Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
15.797
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jurnal Nalar Pendidikan Journal of Tropical Soils Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Kawistara : Jurnal Ilmiah Sosial dan Humaniora Prosiding Universitas PGRI Palembang PREDIKSI Jurnal Pseudocode Al-Ahwal: Jurnal Hukum Keluarga Islam Asy-Syir'ah: Jurnal Ilmu Syari'ah dan Hukum Terampil : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Dasar Demography Journal of Sriwijaya Jurnal Rekayasa Sipil AL QUDS : Jurnal Studi Alquran dan Hadis Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Sumatra Journal of Disaster, Geography and Geography Education JET (Journal of Electrical Technology) MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Indonesian Journal of Science and Mathematics Education Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri EKONOMIS : Journal of Economics and Business JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Journal of Tropical Crop Science JURNAL SWARNABHUMI Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan Matematika (JUDIKA EDUCATION) ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Kreativitas PKM KOMPUTEK Unes Law Review Seminar Nasional Lahan Suboptimal Jurnal Dedikasi Pendidikan DIVERSI : Jurnal Hukum AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Repertorium: Jurnal Ilmiah Hukum Kenotariatan JIA (Jurnal Ilmiah Agribisnis) : Jurnal Agribisnis dan Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian Jurnal Legal Reasoning Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Jurnal Ilmiah Syi'ar Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Journal of Information Systems and Informatics Lensa : Jurnal Kependidikan Fisika The Journal of Society and Media Borneo Journal of English Language Education Agro Bali: Agricultural Journal Jurnal Ilmu Hukum KYADIREN JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Abdi Laksana : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat INFOKUM International Journal of Marine Engineering Innovation and Research Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Fokus Manajemen Bisnis Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Disrupsi Bisnis TAJDID: Jurnal Pemikiran Keislaman dan Kemanusiaan SANGAJI: Jurnal Pemikiran Syariah dan Hukum Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Pahlawan : Jurnal Ilmu Pendidikan, Sosial dan Budaya Indonesian Journal of Engineering and Science (IJES) juremi: jurnal riset ekonomi Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Empiricism Journal Mechanical Engineering for Society and Industry Al-Buhuts (e-journal) Journal Competency of Business Journal of Computer Science and Informatics Engineering Informatics and Computer Engineering Journal Jurnal Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi (JEMBA) Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Journal of Innovation Research and Knowledge Jurnal Pengabdian Mandiri Lensa: Jurnal Kependidikan Fisika Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis (JIMBis) Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Wahana Al-Istinbath: Jurnal Hukum Islam Data Sciences Indonesia (DSI) Zona Manajerial: Program Studi Manajemen (S1) Universitas Batam IDARAH : Jurnal Pendidikan dan Kependidikan Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Capacitarea : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Penelitian Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi SmartComp Buletin Utama Teknik Metrik Serial Humaniora dan Sains Joong-Ki International Journal of Community Engagement and Development Journal of Authentic Research Journal of Community Service (Abdisci) Analisis Sejarah Jurnal Manajemen Bisnis dan Keuangan Jurnal Kawistara Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Ekonomi dan Bisnis Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Joong-Ki INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Multi Discere Journal Jurnal Pengabdian, Pembelajaran dan Pemberdayaan Ekonomi Masyarakat (JP3EM) Pancasila Law Review
Armansyah Armansyah
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 172 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 172 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Penerapan Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Pengklasifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out Lubis, Dikko Rizky Bintang; Tua, Anri Hafiz; Siregar, Muharram Soleh; Armansyah, Armansyah
JATISI Vol 11 No 4 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v11i4.8225

Abstract

This research aims to classify students who have the potential to drop out using the Multilayer Perceptron (MLP) Backpropagation Artificial Neural Network method. The dataset consists of 1337 students which are then divided into training and test data with a ratio of 80%:20%. The classifier results show an accuracy of 94.7% for training data and 95.9% for test data. These findings indicate that the Backpropagation method with the MLP model is able to provide a very high level of accuracy, on average reaching 95%. This research is important because it can help campuses identify students who have the potential to drop out and provide timely intervention to prevent this. In this way, drop out prevention efforts can be improved, ensuring student academic success.
Pemberdayaan Masyarakat Melalui Urban Farming Sebagai Strategi Mitigasi Stunting: Kasus di "Buruan SAE" Haqi, Muamar; Armansyah, Armansyah
Seminar Nasional Lahan Suboptimal Vol 12, No 1 (2024): Vol 12, No 1 (2024): Prosiding Seminar Nasional Lahan Suboptimal ke-12 “Revital
Publisher : Pusat Unggulan Riset Pengembangan Lahan Suboptimal (PUR-PLSO) Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Haqi., M., Armansyah, A. (2024). Community empowerment through urban farming as a stunting mitigation strategy: a case study of "Buruan SAE". In: Herlinda S et al. (Eds.), Prosiding Seminar Nasional Lahan Suboptimal ke-12 Tahun 2024, Palembang  21 Oktober 2024. (pp. 272–280).  Palembang: Penerbit & Percetakan Universitas Sriwijaya (UNSRI).Stunting is one of the main indicators of poor nutritional status in children whose prevalence is still high in various regions in Indonesia, including urban areas. This research examines stunting mitigation strategies through community empowerment in urban agriculture. The focus of this research is urban farming in Bandung, West Java, known as Buruan SAE. The study aimed to was analyze the role of urban agriculture as part of the stunting mitigation strategy. This study examines various urban farming initiatives in Buruan SAE and how they impact local communities in obtaining and consuming nutritious food. This research used a qualitative approach. The results show that Buruan SAE urban farming in Bandung can play an important role in stunting mitigation by increasing families' access to safe, fresh and nutritious food products and providing education on healthy eating and urban farming practices. Urban farming activities also contribute to community empowerment and increase awareness of the importance of nutritious food for a healthy life.
Optimization of air suspension system for improved ride and handling performance in road vehicles dynamic Armansyah, Armansyah; Keshavarzi, Ahmad; Kolahdooz, Amin; Ferdyanto, Ferdyanto; Mardhani, Muhammad Destri
Mechanical Engineering for Society and Industry Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/mesi.11634

Abstract

This study focused on the optimization of air suspension systems (ASs) for road vehicles concerning on-ride and handling criteria. A quarter DOF vehicle model is used in this study to develop an optimized system based on nonlinear equations. The extracted equations are then linearized and transformed into dimensionless form to gain insights into the system's behavior. By employing the Root-Mean-Square (RMS) method, the dimensionless equations are utilized to optimize the system parameters focused on stability and ride comfort. The five main components are attached in the model which consisted of the sprung mass (SM), unsprung mass (USM), gas spring (GS), auxiliary reservoir (AR), and orifice (O). The optimization procedure involved adjustment to the orifice resistance coefficient, air spring volume, air spring area, and auxiliary volume using the RMS-based method. Simulation analysis revealed the superior performance of the RMS-optimized system in both ride quality and handling. The study concludes by emphasizing the advantages of utilizing the RMS method for optimizing air suspension, resulting in decreased sprung mass acceleration and enhanced handling qualities. Selecting the appropriate design point for the suspension system based on the method outlined in this article can ensure both stability and comfort in the vehicle simultaneously.
Pendidikan Multikultural Berbasis Kearifan Lokal (Melestarikan Budaya Tari Daerah sebagai Warisan Budaya Bangsa) Armansyah, Armansyah; Ramadhan, Wahyu; OK, Azizah Hanum
MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Vol 11 No 2 (2024): Juni
Publisher : Program Studi PGMI Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah Nahdlatul Ulama Al Hikmah Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69896/modeling.v11i2.2721

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisa lebih mendalam mengenai pendidikan multikultural berbasis kearifan lokal, khususnya dalam penelilian ini adalah tari daerah. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan library research. Data yang dipergunakan dalam kajian ini menggunakan berbagai jurnal dan buku yang sesuai dengan topik yang dikaji. Hasil studi menyatakan bahwa kearifan (budaya) lokal dapat menjadi salah satu sumber pembelajaran multikultural terbaik bagi peserta didik. Warisan budaya lokal yang dijadikan sebagi sumber pembelajaran tersebut tidak hanya menjadi media untuk mencapai tujuan pendidikan multikultural, tetapi juga sebagai upaya melestarikan dan mengembangkan warisan budaya agar tidak tergerus oleh jaman. Bahkan lebih jauh lagi, kearifan lokal dalam penerapannya mampu menjadi sarana dalam meningkatkan pemahaman moderasi beragama bagi siswa. Salah satu contoh dari penerapan kearifan lokal sebagai sumber pembelajaran multikultural dan upaya dalam meningkatkan pemahaman moderasi beragama bagi siswa adalah Tari Gandrung Banyuwangi. Upaya pemerintah Banyuwangi dalam melestarikan Tari Gandrung patut untuk dicontoh oleh pemerintah daerah lainnya. Hal ini tidak hanya sesuai dengan pengaplikasian kurikulum yang berlaku saat ini, tetapi juga menjadi sarana pengembangan diri dan pelestarian warisan budaya bangsa.
Implementasi Deep Learning Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Jenis Bunga Anggrek Sriani, Sriani; Armansyah, Armansyah; Panjaitan, Nurhalimah
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 4 No. 2 (2024): Article Research Volume 4 Issue 2, December 2024
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v4i2.4941

Abstract

Bunga merupakan salah satu komponen estetika yang penting dalam kehidupan manusia. Di Indonesia, terdapat berbagai jenis bunga dengan karakteristik unik, seperti warna dan bentuknya. Anggrek adalah famili terbesar dalam tumbuhan berbunga, yang mencakup sekitar 7-10% dari seluruh spesies berbunga di dunia, dan di Indonesia diperkirakan ada sekitar 4.000-5.000 jenis anggrek. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mengklasifikasikan bunga menggunakan metode pembelajaran mesin, namun pengklasifikasian anggrek menghadapi kendala karena adanya variasi warna yang luas dan kemiripan bentuk antar spesies, sehingga masyarakat sulit membedakan jenis anggrek yang berbeda. Keunikan anggrek yang menjadi daya tarik bagi penggemar tanaman hias terutama terletak pada bunga dan warna bunganya yang beragam. Pengklasifikasian secara manual saat ini dilakukan berdasarkan ciri mahkota bunga dan susunannya dengan cara pengamatan langsung, yang kurang efektif dan memerlukan waktu serta tenaga yang besar jika dilakukan dalam jumlah banyak. Dari berbagai metode deep learning, metode Convolutional Neural Network (CNN) adalah yang paling sesuai untuk penelitian ini, karena CNN dianggap sebagai model unggul dalam menangani masalah object detection dan object recognition. Oleh karena itu, dikembangkanlah aplikasi yang dapat mengatasi masalah ini melalui pengambilan citra bunga, didukung oleh teknologi berbasis deep learning dengan metode convolutional neural network sebagai solusi untuk mengklasifikasikan berbagai jenis tanaman bunga sebagai langkah dalam mendeteksi jenis bunga. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model CNN yang dapat mengklasifikasikan jenis anggrek berdasarkan kecocokan gambar input dengan dataset yang tersedia. Berdasarkan simulasi yang telah dilakukan, model ini berhasil mencapai rata-rata akurasi sebesar 94,28%.
Peran Kepala Sekolah dalam Implementasi Kurikulum 2013 di SMA Negeri 4 Kota Lhokseumawe Armansyah, Armansyah; Prasetyo, Muhammad Anggung Manumanoso; Zulkhairi, Zulkhairi
Idarah (Jurnal Pendidikan dan Kependidikan) Vol. 4 No. 1 (2020): Idarah: Jurnal Pendidikan dan Kependidikan
Publisher : Institut Agama Islam Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47766/idarah.v4i1.2095

Abstract

Reformasi kurikulum menjadi bagian dari peningkatan sistem pendidikan di Indonesia. Penelitian ini menjelaskan peranan kepala sekolah dalam implementasi kurikulum 2013 (K-13) di SMAN 4 Kota Lhokseumawe. Pembingkaian kurikulum dan teori profesionalisme untuk menyelidiki dampak profesionalisme kepala sekolah dalam proses implementasi. Penelitian berjenis kualitatif deskriptif dengan analisis fenomenologis. Data dikumpulkan dari hasil wawancara terhadap kepala sekolah, guru dan beberapa orang murid yang dipilih secara acak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi K-13 memberikan otonomi kepada guru dalam pengembangan kurikulum. Kurikulum 2013 menuntut peran aktif sehingga menjadi stimulus dalam meningkatkan profesionalisme guru. K-13 berpotensi membentuk karakter guru yang profesional dan kompetitif. Sedangkan peranan kepala sekolah antara lain menjadi mediator keikutsertaan guru dalam pelatihan kurikulum; kepala sekolah menjadi supervisor; kepala sekolah menjadi partisipator dalam rapat rutin. Faktor yang di hadapi kepala sekolah terdiri dari kurangnya sarana prasarana penunjangan pembelajaran berbasis K-13; Kurangnya partisipasi siswa dalam proses pembelajaran di sekolah. Implikasi yang diharapkan, agar konstruk teoretis hasil penelitian menjadi bahan pertimbangan pengambilan keputusan dalam hal peningkatan mutu pendidikan melalui kurikulum k-13.
Relevansi Sistem Pendidikan Islam Klasik dengan Sistem Pendidikan Pondok Pesantren Khalafi (Studi pada Pondok Pesantren Modern Ibadurrahman Stabat, Kabupaten Langkat, Sumatera Utara) Armansyah, Armansyah; Aldiansyah, Aldiansyah; Habibi, Muhammad; Ramadhan, Wahyu
MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Vol 11 No 4 (2024): Desember
Publisher : Program Studi PGMI Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah Nahdlatul Ulama Al Hikmah Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69896/modeling.v11i4.2744

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisa lebih dalam terkait relevansi sistem pendidikan Islam masa klasik dengan sistem pendidikan pondok pesantren khalafi. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan komparatif. Data yang dipergunakan dalam kajian ini merupakan data primer dan sekunder. Teknik pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara, dan dokumentasi. Alur analisa mengacu pada teori Miles & Huberman, dengan triangulasi data sebagai uji keabsahannya. Hasil studi menyatakan bahwa terdapat relevansi antara sistem pendidikan Islam di masa klasik dengan sistem pendidikan pondok pesantren khalafi. Mulai dari tujuan pendidikan, materi yang diajarkan, dan metode pendidikan yang digunakan oleh guru. Adapun kurikulum dalam sistem pendidikan Islam masa klasik secara garis besar belum terjadi pembakuan dari pemerintah yang berkuasa, sehingga terjadi perbedaan kurikulum antar lembaga pendidikan. Sedangkan kurikulum pada sistem pendidikan pondok pesantren khalafi memiliki pembakuan yakni kurikulum terpadu untuk pedidikan formal maupun informal. Abstract The purpose of this study is to analyze in more depth the relevance of the classical Islamic education system with the Khalafi Islamic boarding school education system. This study uses a qualitative research method with a comparative approach. The data used in this study are primary and secondary. Data collection techniques use observation, interviews, and documentation. The analysis flow refers to the theory of Miles & Huberman, with data triangulation as a test of its validity. The results of the study state that the Islamic education system is relevant in the classical period and the Khalafi Islamic boarding school education system. Starting from educational objectives, the material taught, and the educational methods teachers use. The curriculum in the classical Islamic education system in general has not been standardized by the ruling government, so there are differences in curriculum between educational institutions. The curriculum in the Khalafi Islamic boarding school education system has standardization, namely an integrated curriculum for formal and informal education.
PEMANFAATAN DIGITAL MARKETING DALAM MANAJEMEN PEMASARAN PADA UMKM DESA LANCANG KUNING Evita Sandra; Ulfa Oktavani Nasution; Armansyah, Armansyah
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 9: Februari 2025
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jabdi.v4i9.9635

Abstract

In the digital age, businesses must adopt digital marketing trends to increase targets and sales. Digital marketing, which is becoming a tremendous business phenomenon on the internet, allows companies to introduce and promote products more effectively. In Lancang Kuning Village, the community service mechanism for digital marketing involves planning, training, and evaluation. MSME participants, divided by business field, collaborate in planning training programs. During the activity, they understand how to promote products through digital media. The final evaluation provides feedback to MSME players about products and marketing strategies, including direct interaction with users through social media. It not only provides insight into the acceptance of the product, but also allows an assessment of the benefits and disadvantages of the product or marketing strategy that has been adopted.
Pembelajaran Dasar JST melalui Perceptron Satu Lapis: Klasifikasi Layanan Empati Asisten Laboratorium Komputer Nisa, Nur Bainatun; Armansyah, Armansyah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8450

Abstract

Abstrak – Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron satu lapis dalam mengklasifikasikan tingkat layanan empati asisten laboratorium komputer. Data kuesioner yang dikumpulkan dari mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer digunakan sebagai input untuk melatih model dengan 6 variabel empati. Model dilatih menggunakan 4 set data dan menunjukkan kemampuan mengenali pola pada Epoch ke-3. Parameter pelatihan meliputi bobot dan bias awal 0, learning rate 0,1, dan ambang batas 0,5. Hasil analisis menunjukkan bahwa Perceptron satu lapis dapat mengidentifikasi pola data dengan akurasi yang memadai dalam tugas klasifikasi sederhana. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami cara kerja dasar Perceptron untuk pelatihan data, serta memperkenalkan pendekatan komputasi dalam kasus nyata layanan empati.Kata Kunci: Perceptron, Layanan Empati, Klasifikasi, Jaringan Syaraf Tiruan, Pelatihan Data Abstract – This study explores the application of a single-layer Perceptron Neural Network in classifying the empathy service level of computer laboratory assistants. Questionnaire data collected from Computer Science students were used as input to train a model with 6 empathy variables. The model was trained using 4 datasets and showed pattern recognition ability at the 3rd Epoch. The training parameters included initial weight and bias of 0, learning rate of 0.1, and threshold of 0.5. The analysis results showed that the single-layer Perceptron can identify data patterns with sufficient accuracy in simple classification tasks. This study contributes to understanding the basic workings of Perceptron for data training, as well as introducing a computational approach in a real case of empathy service.Keywords: Perceptron, Empathy Service, Classification, Artificial Neural Network, Data Training.
Perbandingan Hasil Pengukuran Nilai Tahanan Tanah Pada Tanah Basah Dan Kering Dengan Menggunakan Elektroda Batang Pelawi, Zulfadli; Yusmartato, Yusmartato; Armansyah, Armansyah
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 9, No 3 (2024): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v9i3.10584

Abstract

Nilai tahanan tanah merupakan hal yang sangat penting bagi peralatan listrik untuk menghubungkan bagian dari yang seharusnya tidak dialiri arus listrik yang besar akibat adanya gangguan. Salah satu faktor untuk mendapatkan nilai tahanan pembumian yang kecil yaitu letak elektroda dan jenis elektroda yang akan ditanam serta kondisi tanah di daerah mana sistem pembumian tersebut akan dipasang. Pengukuran nilai tahanan tanah bertujuan untuk mengetahui besarnya tahanan pentanahan pada tanah basah dan tanah kering di daerah Kecamatan Percut Sei Tuan, dengan melakukan pengukuran langsung kemudian membandingkan hasil dari pengukuran elektroda batang untuk tanah basah dan tanah kering. Dari hasil pengukuran untuk kedalaman yang sama (200 cm) diperoleh R = 16 Ohm untuk tanah basah dengan menggunakan elektroda batang , Untuk tanah kerng R = 24 Ohm dengan menggunakan elektroda batang.
Co-Authors Abdillah, Ibnu Faiz Abdul Basyid Abdul Halim Hasugian Abdullah, Bahari Aditya, Mohammad Patra Adynata Adynata Afrianti, Dewi Afriyadi, Afriyadi Agus Muliadi Agustama Armanda, Akbar Agustinah, Dwi Agustinus Sihombing Ahmad Yani ahmad yani Alam, Hermansyah Alamsyah, Nanang Aldiansyah, Aldiansyah Aldri Frinaldi Alfi, Khairuman Alsa Istiani Amelia, Risky Ananda Putri Sephiani Anatona Anatona Andini Wulandari Andoni, Yudhi Anggia Sekar Putri Anwar, Aswaldi Apit Fathurohman APRIANI, DEVI Ardiyansyah, Salwa Ariani, Devi Aries Kusumawati Arif Siaha Widodo Arizka Anggraini Aulia, Muhammad Fathir Ayu, Mayang Sari Azmi, Irham Aznawi, Nasrul Mahruf Bayu Setiawan Betti Leindarita Betty Leindarita Charly Marlinda Chartady, Rachmad Damanik, Ade Yuri F Damora Rhakasywi Dea Natassa Dewi, Mutiara Sintia Dewi, Talitha Cahya Kemala Dharmawan2, Daffa Raihan Dhea Amanda Aulia Putri Djoko Setyanto Dora Samaria Dwi Septi Haryani DWI YULIANTI Dyah Fitriani Edi Setioko Eko Murti Saputra Eko Murtisaputra Ersa Cahyu Marcelyna Evita Sandra Fadhilah Andini Fadil, Ulfi Muzayyanah Fadly Rizaldy Farid, Mochamad Fatahuddin, Fatahuddin Fatkhur Rohman Fatmawati, Any Ferdyanto Ferdyanto, Ferdyanto Firman Adhitara Firmansya, Aldi Fitri Wahyuni Fitriani, Dyah Friassantano, Risgar Ginola Tri Shindy Gunawan, Irwan Hadiyatma, Andri Putra Haliem, Alexander Hanny, Risa Haqi, Muamar Harahap, Khorul Ihwan HARAHAP, R. Harbintoro, Assykal Hardiyansyah, Raja Haris, Zainal Abdul Harjo, William Lutfi Rahman Harmonika, Harmonika Hasanah, Annisa Uswatun Herlin Munthe Herman Hermansyah Alam Hermansyah Alami Hervani, Dini Hidayah, Siti Aisyah Nur Hidayat, Muhammad Ferry Hidayatullah, Catur Ho Hwi Chie Husna, Jamilah Ilka Zufria Imanuddin Imanuddin, Imanuddin Indra Bastian Tahir Irianto, Boedi Santoso Iskandar, Jono Jailani, Muhammad Nor James Julian Kalean, Arman Kenny Kenny Keshavarzi, Ahmad Kesuma Dwi Ningtyas Kesuma, Novriyanti Kesuma Khasrad, Khasrad Khorussalam, Khorussalam Kolahdooz, Amin Kurdi Kurdi Kusumah, Nur Hadi Lamijo, Lamijo Latifa Khoirani Lilik Zulaihah Limbong, Hans Pran Lina Ayu Marcelina Lopita, Septy Lubis, Dikko Rizky Bintang M Syafnur M. Iqbal M. Nasir Reno1 Machfudz, Emir Syarif Mahrizal Masri Marcelyna, Ersa Cahyu Mardhani, Muhammad Destri Marsudi Marsudi Marsudi Marsudi Masri, Mahrizal Matinni, Nurul Melisa Melisa Mhd Furqan Mirawati, Baiq Mirnayani, Mirnayani Mita Elvira Mochammad Imron Awalludin Monanisa Monanisa Muhammad Anggung Manumanoso Prasetyo Muhammad Habibi Muhammad Isa Alamsyahbana Muhammad Parikesit Wisnubroto Muhammad Rizki Mukti, Abd Munirwan Zani, Munirwan Muqtafin, Muqtafin MUSLIMIN IBRAHIM Mutafin, Mutafin Mu’azamsyah, Muhammad Nabilah, Salma Elvia Nadia Rosita Pandiangan Nasution, Adnan Buyung Nasution, Ramayulis Nazwa Alya Faradita Netti Herawati Ngailo, Dorkas Wini Nisa, Nur Bainatun Noviana Noviana Noviarani, Devi Nugraha, Muhammad Ihsan Nurhanurawati Nurhanurawati Nurprihatin, Nurprihatin Nurwanita Eka Sari Putri OK, Azizah Hanum Oktavia, Aii Melia Putri Oranro Steven Pamungkas, Eny Dewi Pangestuti, Dewi Pangga, Dwi Panjaitan, Nurhalimah Pelawi, Zulfadli Permana, Deni Yusup Pramudia, Dafa Trinadi Pramudiyanti Pramudiyanti Pratama, Muhammad Rizky Pratama, Teddy Yogi Pratiwi, Wulan Octi Prayogi, Saiful Pulungan, Ridho Wahyudi Purwanto, Ilham Puspa Sari, Puspa Putra, Agung Dwi Putra, Farhansyah Putra, Ilham Fahiza Putra, Rizky Ramadhana Putranto, Agung Tri Putri Pratiwi Putri Putri, Putri Putri, Anggia Sekar Putri, Fadilla Maharani Putri, Intan Yulia Putri, Mega Kusuma Raden Ayu Wulantari, Raden Ayu Rafida Khairani Rahmad Rahmad Raissa Amanda Putri Raja Harahap Raja Linda Rajani, Attila Rakhmat Kurniawan R Ramadani, Wily Supi Ramadhani, Silvia Ramayulis Ramayulis Ranat Mulia Pardede Rani Safitri Rani Safitri Refdinal, Refdinal Refo Fery Harnedi Ria Juwita Dewi Rian, Agung Firmansyah Risgar Friassantano Risnawati Risnawati Risnawati Risnawati Rita Ismail Ritonga, Siti Hayatul Fauziah Rizkha, Ikrima Istiqomah Rizkiati Ramadhani, Mahirah Salwa Aurelia Ananda Rosdiana Rosdiana Rosidi, Erlia Nurbayti Rusdimansyah Rusyiana, Rusyiana Samsun Hidayat sapri sapri Saputra, Adyatma Saputra, Dani Saputra, Eka Kurnia Saputra, Eko Murti Saputra, Tommy Saragih, Relikson Sari, Mila Sartika Sari Septiani, Fauziah Setiadi, Muhammad Irham Shalati Febjislami Shindy, Ginola Tri Shohehuddin Shohehuddin Sihombing, Agustinus Silviah, Rahma Simpa, Zepi Yarti Siregar, Juliani Sari Siregar, Kalfida Eka Wati Siregar, Muharram Soleh Sitepu, Anggi Jelita Siti Rabiatul Adawiyah, Siti Rabiatul Siti Rohana Nasution Siti Saniah, Siti Sitorus, Hervan Fernando Soetrisno, Ade Latifa Sofian, Hocky Sonia Azlina Sri Nofarizha Sri Rum Giyarsih Sriani Sriani Sriani Sriani SUDARYANTO SUDARYANTO Suhardi Suhardi Suhardi, Suhardi Sukardi Sukardi Sukmaniar Sukmaniar Suniyarti, Suniyarti Supriyadi Supriyadi Surti Wardani Suryani, Nilma Syafnur, M. Syafrizal Syafrizal Syam, Rahmawati Syamsiar, Syamsiar Tanjung, Erti Belastari Tarsono, Edy Taufik Samsuri Taufik, Mirna Teuku Ahmad Dadek Tommy Saputra Tua, Anri Hafiz Ulfa Oktavani Nasution Usiono Usiono Veithzal Rivai Zainal Wahyu Ramadhan Wahyu Saputra Waode Dian Lestari Warda Hamidah Waridho Iskandar Wasis Wasis Wati, Ella Erma Weni Veroni Wibowo, Dimas Teguh Widiyana, Naufal Ahnaf Widiyawati, Wiwi Witrianto Witrianto Wiwik Handayani Y. Suhendro Yanti Purba, Purnama Yanto, Meidi Yetti, Hafiza Yulnafatmawita Yulnafatmawita Yuritanto, Yuritanto Yuriyanto, Yuriyanto Yusmartato, Yusmartato Yusniati Yusniati Zaelany, Andy Ahmad Zailani Zailani Zikri Darussamin Zikri, Ahmad Zulfadli Pelawi Zulkhairi Sofyan