Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
17.656
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Excellent Jurnal Mirai Management Asia-Pacific Management and Business Application Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Scientific Journal of Reflection : Economic, Accounting, Management and Business JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Manajemen Strategi dan Aplikasi Bisnis Aptisi Transactions on Management Jurnal Riset Akuntansi Aksioma Jurnal Menara Ekonomi : Penelitian dan Kajian Ilmiah Bidang Ekonomi Dinasti International Journal of Education Management and Social Science EKONOMI BISNIS Jurnal Sains dan Teknologi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Emerging Markets : Business and Management Studies Journal Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Jurnal MSDA (Manajemen Sumber Daya Aparatur) JOURNAL OF BUSINESS AND ECONOMICS RESEARCH (JBE) BUDGETING : Journal of Business, Management and Accounting Jurnal Fokus Manajemen Bisnis Dinasti International Journal of Economics, Finance & Accounting (DIJEFA) Journal of Advanced Multidisciplinary Research Journal of Economics and Business UBS AKSELERASI: Jurnal Ilmiah Nasional CENDEKIA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (JEBMA) International Journal of Applied Finance and Business Studies Co-Value : Jurnal Ekonomi, Koperasi & Kewirausahaan AKADEMIK: Jurnal Mahasiswa Ekonomi & Bisnis AKADEMIK: Jurnal Mahasiswa Humanis Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian KNOWLEDGE: Jurnal Inovasi Hasil Penelitian dan Pengembangan Jurnal Ekonomika Dan Bisnis Economic Reviews Journal Asean International Journal of Business JRAP (Jurnal Riset Akuntansi dan Perpajakan) Jurnal Ekonomika Manajemen Dan Bisnis Jurnal Indonesia Sosial Sains Journal Research of Social Science, Economics, and Management Jurnal Pendidikan Indonesia (Japendi) Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Indonesia Accounting Research Journal Indonesian Research Journal on Education Eduvest - Journal of Universal Studies Applied Quantitative Analysis (AQA) Innovative: Journal Of Social Science Research Indo-Fintech Intellectuals: Journal of Economics and Business Business and Investment Review Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Al-Tasyree: Jurnal Bisnis, Keuangan dan Ekonomi Syariah IIJSE Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Akuntansi Sektor Publik Jurnal Media Akademik (JMA) Sainteks: Jurnal Sain dan Teknik Jurnal Multidisiplin Indonesia Adpebi International Journal of Multidisciplinary Sciences International Journal of Indonesian Business Review International Journal of Management and Business Applied Jurnal Abdimas Peradaban Agrinus: Jurnal Agro Marin Nusantara J-CEKI
Heikal, Jerry
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 149 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 149 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Pengaruh Kualitas Jasa Servis terhadap Kepuasan Pelanggan Perusahaan Servis Kalibrasi Alat Survey Geomatika di Jakarta dengan Binary Logistic Regression Watugilang, Ageng; Heikal, Jerry
Indonesian Research Journal on Education Vol. 4 No. 3 (2024): irje 2024
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v4i3.1028

Abstract

Penelitian ini menyelidiki hubungan antara kualitas layanan servis dan kepuasan pelanggan dalam industri jasa servis dan kalibrasi alat survey geomatika di Jakarta. Dengan menggunakan analisis Binary Logistic Regression untuk mengevaluasi dampak tujuh faktor kualitas layanan (Keandalan, Responsiveness, Jaminan, Empati, Bukti Langsung, Harga Terjangkau, dan Harga Produk) terhadap probabilitas pelanggan menyatakan kepuasan. Hasil analisis mengungkapkan bahwa hanya dua faktor yang secara statistik signifikan mempengaruhi kepuasan pelanggan: Jaminan (p-value = 0.009) dan Harga Produk (p-value = 0.030). Model regresi prediktif yang dihasilkan, y = 1 / (1 + exp^(5.885 - 1.673X1 + 0.730X2)), menunjukkan hubungan yang menarik, bahwa peningkatan persepsi pelanggan terhadap Jaminan justru menurunkan probabilitas kepuasan, sementara peningkatan Harga Produk memiliki efek positif. Evaluasi model menggunakan classification table menunjukkan akurasi prediksi sebesar 75%, menunjukkan bahwa model tersebut cukup andal dalam mengklasifikasikan pelanggan ke dalam kategori puas atau tidak puas berdasarkan persepsi mereka terhadap Jaminan dan Harga Produk. Temuan ini memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan jasa servis dan kalibrasi tersebut, dan menyarankan bahwa perusahaan harus fokus pada strategi yang bertujuan untuk mengoptimalkan Harga Produk dan secara hati-hati mengelola ekspektasi pelanggan terkait Jaminan untuk mencapai tingkat kepuasan pelanggan yang lebih tinggi.
ANALISIS PEMBELIAN LAPTOP LENOVO DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER: STRATEGI PEMASARAN BERBASIS DATA Syam, Syahrul; Widodo, Teguh; Ardianto, Andi; Heikal, Jerry
CENDEKIA: Jurnal Ilmu Pengetahuan Vol. 5 No. 4 (2025)
Publisher : Pusat Pengembangan Pendidikan dan Penelitian Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51878/cendekia.v5i4.7121

Abstract

In the digital era, students are a potential market segment in the laptop industry, but their purchasing decisions are influenced by many factors that have not been fully understood by manufacturers. Tight competition among brands demands more accurate data-driven marketing strategies. Therefore, this research is conducted to analyze the factors influencing students' purchasing decisions for Lenovo laptops, using Binary Logistic Regression approach as a data-driven marketing strategy. Data collection was conducted through an online survey using the Qualtrics platform, with a total of 102 student respondents spread across five major Indonesian cities: Lampung, Jakarta, Bandung, Yogyakarta, and Pekanbaru. The dependent variable in this study is the purchase decision, while the independent variables include product attributes (screen quality, performance, battery life, lightweight design), price (affordability), promotion (social media, warranty, discounts), people (after-sales service), and physical evidence (product portability). The analysis results indicate that the variable of high battery life has a positive and significant influence on purchasing decisions, with a regression coefficient of 0.938, a significance value (p) of 0.018, and an odds ratio (Exp(B)) of 2.554. This indicates that a positive perception of battery life increases the likelihood of students purchasing Lenovo laptops by more than twofold. Conversely, the screen quality variable shows a significant negative influence with a regression coefficient of -0.897, p of 0.011, and Exp(B) of 0.415, signifying that a preference for higher screen quality actually decreases the tendency to purchase. These findings emphasize the importance of functional features in the marketing strategy of laptop products to students, particularly battery life. Therefore, companies are advised to adjust their marketing messages to further emphasize the battery life aspect, which has been proven to significantly increase the probability of purchase. ABSTRAK Dalam era digital, mahasiswa menjadi segmen pasar potensial dalam industri laptop, namun keputusan pembelian mereka dipengaruhi oleh banyak faktor yang belum dipahami secara menyeluruh oleh produsen. Persaingan ketat antar merek menuntut strategi pemasaran berbasis data yang lebih akurat. Untuk itu, penelitian ini dilakukan dan bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian laptop merek Lenovo oleh mahasiswa, menggunakan pendekatan Regresi Logistik Biner sebagai strategi pemasaran berbasis data. Pengumpulan data dilakukan melalui survei daring menggunakan platform Qualtrics, dengan jumlah responden sebanyak 102 mahasiswa yang tersebar di lima kota besar Indonesia: Lampung, Jakarta, Bandung, Yogyakarta, hingga Pekanbaru. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah keputusan pembelian, sementara variabel independen mencakup atribut produk (kualitas layar, performa, daya tahan baterai, desain ringan), harga (keterjangkauan), promosi (media sosial, garansi, diskon), people (layanan purna jual), dan bukti fisik (portabilitas produk). Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel daya tahan baterai tinggi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian, dengan koefisien regresi sebesar 0,938, nilai signifikansi (p) sebesar 0,018, dan odds ratio (Exp(B)) sebesar 2,554. Ini mengindikasikan bahwa persepsi positif terhadap daya tahan baterai meningkatkan kemungkinan mahasiswa untuk membeli laptop Lenovo lebih dari dua kali lipat. Sebaliknya, variabel kualitas layar menunjukkan pengaruh negatif yang signifikan dengan koefisien regresi sebesar -0,897, p sebesar 0,011, dan Exp(B) sebesar 0,415, menandakan bahwa preferensi terhadap kualitas layar yang lebih tinggi justru menurunkan kecenderungan pembelian. Temuan ini menekankan pentingnya fitur fungsional dalam strategi pemasaran produk laptop kepada mahasiswa, khususnya ketahanan baterai. Oleh karena itu, perusahaan disarankan untuk menyesuaikan pesan pemasarannya agar lebih menekankan aspek daya tahan baterai, yang terbukti secara signifikan meningkatkan probabilitas pembelian.
User Persona Clustering to Enhance Digital Marketing Strategy in Bakrie University Handayani, Widya; Reynaldi, Jaka; Chairani, Metha Erzha; Heikal, Jerry
Asean International Journal of Business Vol. 4 No. 2 (2025)
Publisher : Asosiasi Dosen Peneliti Ilmu Ekonomi dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54099/aijb.v4i2.1235

Abstract

This research describes the Clustering of User Personas on the Digital Marketing Strategy of Bakrie University. In carrying out the testing of this algorithm, the data used is sample data from Bakrie University students. In this application, the application of clustering using the K-means algorithm is used. In the results of this study, Bakrie University can do effective digital marketing using social media Instagram.The Industrial Revolution 4.0 has transformed technology and education, pushing institutions to adopt innovative marketing strategies. This study focuses on Bakrie University's digital marketing efforts using the K-Means clustering method to analyze student personas. Data from 100 students revealed three distinct clusters based on demographics, social media usage, and preferences. Cluster 1 (younger group) favored Instagram and YouTube, Cluster 2 relied heavily on Instagram, and Cluster 3 (older group) used a mix of Instagram, YouTube, and Facebook. On average, users across all clusters spent 4-8 hours daily on social media, emphasizing its significance in marketing. The study concludes that Instagram is the most effective platform for engaging all clusters, with YouTube serving as a supplementary tool. These insights demonstrate how clustering analysis can help educational institutions develop targeted, data-driven strategies to strengthen their brand, attract students, and enhance their competitiveness in the digital era.
Kepemimpinan Spiritualitas Terhadap Kepuasan Kerja, Studi Kesukuan Antara Suku Palembang dan Keturunan Tionghoa Ramadhan, Andi; Wafa, Ali; Chandra, Jon Hendra Saputra; Heikal, Jerry
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan memipimpin oleh seseorang di dalam organisasi menjadi salah satu hal yang penting. Kemampuan memimpin tersebut dipengaruhi oleh banyak hal yang mana salah satunya adalah spiritualitas sehingga menjadi penting untuk dimiliki oleh setiap individu di organisasi. Pengaruh spiritualias tersebut memiliki peranan baik dan buruknya ketika akan mengambil keputusuan yang dampaknya adalah kepuasan seseorang terhadap tanggung jawab yang diembannya dalam bekerja. Sesuai judul, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kepemimpinan spiritualitas terhadap kepuasan kerja dengan studi berdasarkan kesukuan yang ada di Indonesia. Penelitian ini dilakukan dengan cara melakukan wawancara kepada dua responden dari dua suku yang berbeda, guna mengetahui seberapa besar masing-masing responden menjalankan kepemimpinan spiritualitas mereka. Diharapkan dengan dilakukannya penelitian ini dapat diketahui seberapa besar pengaruh kepemimpinan spiritualitas terhadap kepuasan kerja antara kedua suku tersebut.
Implementation of K-Means Clustering Algorithm for Segmentation of Patient Visit Patterns in Public Hospital (Case study: Rumah Sakit Umum Pekerja) Marlina, Marlina; Hindrawan, Dimas; Kornela, Andhini; Heikal, Jerry
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i1.26592

Abstract

Kebutuhan informasi dan pengetahuan baru untuk pendukung keputusan Rumah Sakit sangat diperlukan, pengelolaan kunjungan pasien merupakan tantangan utama bagi rumah sakit, terutama dalam mengoptimalkan sumber daya dan meningkatkan kualitas layanan. Untuk itu diperlukan pengelompokan poli klinik dirumah sakit demi mengetahui pola atau jenis kebutuhan pasien dengan jumlah banyak maupun sedikit. Rumah Sakit Umum Pekerja (RSUP) menghadapi kompleksitas dalam memahami pola kunjungan pasien yang bervariasi berdasarkan waktu, jenis layanan, dan frekuensi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering guna mengelompokkan pola kunjungan pasien, sehingga dapat membantu rumah sakit dalam merancang strategi layanan yang lebih efisien dan terfokus. Metode penelitian menggunakan data kunjungan pasien selama tiga bulan, mencakup demografis, jenis layanan, dan frekuensi kunjungan dengan jumlah data 29.628 pasien yang menghasilnya 10 klaster. Data dianalisis menggunakan algoritma K-Means untuk mengidentifikasi kelompok-kelompok pasien dengan karakteristik pola kunjungan yang serupa. Hasil segmentation, targeting and positioning (STP) menunjukkan bahwa pasien dapat dibagi menjadi beberapa kelompok sesuai dengan poli klinik yang dituju yang disesuaikan dengan kebutuhan penyakit pasien, dimana hasil segmentasi yang memiliki jumlah pasien paling banyak dalam kurun waktu 3 bulan dan dengan usia pasien diatas 45 tahun dapat diprioritaskan. Strategi Online Value Proposition (OVP) kemudian disesuaikan dengan karakteristik setiap segmen untuk meningkatkan kepuasan pasien serta efisiensi operasional rumah sakit.
Ethnographic Exploration of The Civil Servants at the Attorney General's Office From Generations X, Millennials, and Z Who Engage In Content Creation Herdiany, Gita Amira; Fadilla, Triana Gustiani; Heikal, Jerry
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31099

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menelusuri peran ganda pegawai negeri sipil di Kejaksaan Agung dari generasi X, milenial, dan Z yang juga aktif sebagai pembuat konten digital. Menggunakan pendekatan etnografi melalui observasi partisipan dan wawancara mendalam dengan enam pegawai dari berbagai generasi, penelitian ini mengkaji kehidupan sehari-hari, motivasi, tantangan, serta pengalaman mereka. Hasil analisis menunjukkan adanya perbedaan nilai bersama di antara generasi. Generasi X cenderung menekankan nilai pelepas stres, generasi milenial menitikberatkan pada nilai kegunaan, produktivitas, peningkatan pendapatan, dan jejaring, sedangkan generasi Z lebih menekankan jejaring, passion, peningkatan pengetahuan, dan peningkatan pendapatan. Temuan ini menunjukkan bahwa perbedaan generasi berpengaruh pada orientasi nilai dalam menjalankan peran ganda, yang dapat menjadi pertimbangan dalam pengelolaan sumber daya manusia di lingkungan Kejaksaan Agung.
Acquisition Recommendation in Indonesia Wireless Telecommunication Sector using K-Means Clustering for Company Mapping Rafanio, Kevin; Wulan, Mutia Karunia Antap; Sayuti, Sayuti; Heikal, Jerry
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31237

Abstract

Sektor telekomunikasi nirkabel Indonesia menghadapi tekanan yang semakin besar untuk tetap menguntungkan di tengah jenuhnya pasar, persaingan yang ketat, dan kemajuan teknologi yang pesat. Dalam lingkungan seperti itu, konsolidasi melalui merger dan akuisisi (M&A) muncul sebagai kebutuhan strategis untuk mendorong keberlanjutan dan persaingan yang sehat. Studi ini bertujuan untuk menyediakan kerangka rekomendasi akuisisi dengan memetakan perusahaan telekomunikasi nirkabel yang terdaftar di Indonesia menggunakan pengelompokan K-Means berdasarkan kinerja keuangan mereka. Penelitian ini mencakup 15 perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI), dengan memanfaatkan data keuangan yang diambil dari laporan tahunan mereka tahun 2023 dan 2024. Indikator utama yang dianalisis meliputi Price to Earning Ratio (PER), Price to Book Value (PBV), Debt to Equity Ratio (DER), Return on Assets (ROA), Return on Equity (ROE), dan Net Profit Margin (NPM), di antara metrik keuangan penting lainnya. Proses pengelompokan menggunakan SPSS menghasilkan lima klaster berbeda (Kategori A hingga E). Kategori A mewakili perusahaan dengan kondisi keuangan yang kuat namun terlalu premium untuk diakuisisi, sementara Kategori C dan Kategori D terdiri dari perusahaan dengan kondisi keuangan yang relatif lebih lemah dan peluang akuisisi yang lebih baik. Sebagai hasil dari proses ini, terdapat dua potensi akuisisi terhadap PT. Inti Bangun Sejahtera Tbk (IBST) dan PT Centratama Telekomunikasi Indonesia Tbk (CENT) dengan mempertimbangkan ukuran perusahaan di antara rasio keuangan lainnya. Beberapa strategi juga diinduksi sebagai rekomendasi untuk memastikan proses merger dan akuisisi dapat diselaraskan sehingga menghasilkan entitas baru yang sehat dan lebih kuat.
Jalinan Kebersamaan di antara Orang Asing: Eksplorasi Etnografi pada Komunitas Sobat Stranger Arrafi, Risa Eka; Heikal, Jerry
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31288

Abstract

Manusia, sebagai makhluk sosial, tidak dapat menjalani kehidupan secara mandiri tanpa adanya interaksi dan dukungan dari individu lain. Secara alamiah, manusia cenderung membentuk kelompok atau komunitas yang terbentuk atas dasar kesamaan tujuan, kepentingan, serta intensitas komunikasi di antara para anggotanya. Salah satu bentuk komunitas yang lahir dari kebutuhan tersebut adalah Sobat Stranger, yang didirikan pada bulan Desember 2022 di Jakarta. Komunitas ini bertujuan menghimpun individu-individu yang merasa kesepian atau tidak memiliki lingkar pertemanan, sehingga mereka dapat membangun interaksi sosial, memperluas jejaring, dan menciptakan rasa kebersamaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mendasari anggota komunitas Sobat Stranger dalam membangun hubungan kebersamaan, dengan menerapkan pendekatan etnografi. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam yang terdiri atas enam pertanyaan terbuka, yang diajukan kepada enam orang anggota komunitas dengan latar belakang pekerjaan yang beragam, serta berasal dari dua kelompok generasi yang berbeda, yaitu generasi Milenial dan Generasi Z. Pendekatan ini memungkinkan peneliti memperoleh pemahaman kontekstual yang mendalam terkait nilai-nilai bersama (shared values) yang dianut oleh anggota komunitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan orientasi nilai antara kedua generasi tersebut. Bagi generasi Milenial, nilai-nilai bersama yang dominan mencakup Interaksi Sosial, Koneksi, dan Inklusivitas. Sementara itu, anggota dari Generasi Z lebih menonjolkan Interaksi Sosial, Koneksi, dan Pemberdayaan Pribadi. Meskipun demikian, analisis komparatif menunjukkan bahwa kedua kelompok generasi tersebut memiliki kesamaan nilai inti, yaitu Interaksi Sosial dan Koneksi. Temuan ini mengindikasikan bahwa meskipun terdapat perbedaan preferensi nilai, kedua generasi memiliki landasan yang sama dalam membangun keterikatan sosial di lingkungan komunitas Sobat Stranger.
Customer Segmentation Using Python K-Modes Clustering Method (Case Study on Netflix Userbase) Putri, Juandela Herina; Heikal, Jerry
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 5 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i5.14883

Abstract

Persaingan sengit di ranah layanan streaming video memaksa Netflix untuk menyelami lebih dalam pemahaman akan basis pelanggannya. Studi ini berupaya mengungkap persona pelanggan Netflix demi merumuskan strategi pemasaran yang tepat sasaran. Melalui penggunaan dataset 2500 pelanggan dan metode K-Modes Clustering, delapan klaster pelanggan berhasil diidentifikasi berdasarkan elbow methods. Klaster 2, yang didominasi oleh pria dewasa dari Amerika Serikat, muncul sebagai target pasar yang potensial dan menjanjikan. Studi ini merekomendasikan Netflix untuk memperkokoh posisinya dengan menghadirkan konten yang relevan bagi segmentasi pelanggan ini, serta melakukan analisis lebih lanjut guna memahami kebutuhan spesifik pelanggan. Dengan merancang proposisi nilai yang kuat, Netflix dapat meningkatkan kepuasan pelanggan, memperluas pangsa pasar, dan mempertahankan keunggulan kompetitifnya.
Analisis Evaluasi Efektivitas Metode Forecasting Moving Avarage Naive Approach, Simple Moving Average, Exponential Smoothing terhadap Supply Chain Management PT XYZ Taufiqillah, Rizal; Nur Aulia, Reza; Dewi, Puspita; Heikal, Jerry
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 5 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i5.15167

Abstract

Pada PT XYZ sering kali mengalami persoalan dalam memastikan stock bahan baku sesuai dengan permintaan, yang berakibat timbulnya biaya tidak efisien dan risiko kekurangan / kelebihan stok. Permasalahan supply chain management pada PT XYZ terindikasi bahwa ketidak efektivenya pola kerja metode forecasting simple moving average 3 bulan yang diterapkan. Hal itu dapat terlihat pada data yang disampaikan penulis bahwa kebutuhan bahan baku setiap periodenya tidak tetap atau tidak stabil, hal ini tidak sesuai dengan kriteria dalam memaximalkan penggunaan metode forecasting moving average 3 bulan. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk melihat efektifitas atas metode peramalan dalam supply chain management pada PT XYZ. Pada penelitian ini peneliti membandingkan 3 metode forecastin yaitu Moving average naïve approach, simple moving average 3 bulan, dan exponential smoothing. Hasil analisis penelitian memberikan gambaran bahwa exponential smoothing adalah model forecasting paling akurat dan minim eror dalam membuat prediksi kebutuhan bahan baku logam baja. Dalam menggunakan metode exponential smoothing, bisa membantu lebih cepat dalam merespon perubahan permintaan pasar. Penelitian ini merekomendasikan dalam menggunakan exponential smoothing harus memperhatikan peningkatan koordinasi antar departemen, menggunakan data yang real time, serta pelatihan komprehensif tentang metode forecasting exponential smoothing yang dapat memberikan support optimal terhadap aktivitas supply chain management (SCM) pada PT XYZ.
Co-Authors Agus Siswanto Ahtisya, Syauqi Akhsan, Lurinjani Alam, Taris Zakira Aldyah, Tika Alghifari Suhardi, Fitra Ali Wafa Amelia, Dona Andi Saputro Anindyarta Adi Wardhana Anjarsari, Rosita Anne, Lisye Ira Apriani, Asti Arda, Edvidel Ardanesworo, Muhammad Feyzel Khalfani Putra Ardiansyah, Giri Teguh Ardianto, Andi Ariati, Ira Arrafi, Risa Eka Arthanugraha, Adam Awalludin Awalludin, Awalludin Ayu Pradina, Dinda Ayu Wulandari Ayu, Cita Azkia, Nayla Azwar , Tasrika Azwar, Meiriza Azwar, Tasrika Azzuhri, Muhammad Basyar Badri, Ahmad Kamal Budi Setiawan Chairani, Metha Erzha Chandra, Jimmy Chandra, Jon Hendra Saputra Chitra, Jimmi Chow, Sayuti Darma Tenaya, I Putu Risky Daswirman, Daswirman Daulay, Risma Yanti Dawam, Khaerud Deden Nurjaman Desmalina, Desmalina Deswita, Riyan Yulmi Devi, Rizky Feliana Diah Utami, Diah Dilla Sistesya Dinar Fasya, Diva Doni Magat Harahap Dwi Ramadona, Dasatry Dwirahmawati, Retno Dzulqornain, Muhammad Edison, Alva Elfira, Renti Enny Enny Enny Widawati Erwan Erwan, Erwan Esvandiary Iswari, Neisya Fachry Abda El Rahman Fadhilah, Savira Maghfiratul Fadilla, Triana Gustiani Faisal Faisal Fajarini, Nurfahma Fasya, Diva Dinar Fauzan, Heri Fazarullah , Dwirizky Finnia Ayu Kirana, Astried Firdaus, Aulia Fitria, Yossa Gandhi, Ayu Gelvi, Gelvi Givianty, Vasya Theodora Gunawan, William Ben Gusmeri, Gusmeri Hanifeliza, Rury Hardiyanti Hardiyanti Hariandja, E N Budiyanto Harsemarozi, Harsemarozi Hasahatan, Alex Fernando Hasibuan, Muhammad Satir Hendrawan, Erwan Herdianto Herdianto, Herdianto Herdiany, Gita Amira Herry K, Raras Hindrawan, Dimas Humaira, Putri Syifa Hutabarat, Berman Hutabarat, Berman J Jaya, Hamka Putra Julian, Ahmad Kamaratih F, Yositalida Kettipusem, Sri Polya Kevry Ramdany kharisma, Gilang Kornela, Andhini Kristianto, Fajar Kurinawan, Haby Kurniawati, Yuni Kusumaningrum, Indah Liestiani, Annisa Mafatir Romadhon, Damar Maharani, Sella Sakilla Mangkuto, Shidiq Umar Mardiyanto, Joko Marlina Marlina Moh. Masnur Muhammad Farhan Muhammad Ikhsan Muhammad, Tegar Mulyani, Sarah Mulyanto, Imam Arie Mulyo, Iksan Adityo Mulyono, Rynto Muzakkar, Milastri Nazmi, Fittria Ningsih, Andria Nisa, Khairi Norsa, Reza Nugraha Nugrahmi, Lidya Nugroho, Septiadi Nugroho, Yusuf Wahyu Nur Aulia, Reza Nurlia, Siti Adinda Nurrela, Nisa Nurseha, Muhammad Ikhsan Nurviriana, Savira Octavianson, Dave Nathanael Oki, Helzulmita Oktarini, Dwi Indah Olivia Olivia Osthar, Fidy Rachman Pamadia, Era Pambudi, Adhy Priyo Pangestuti, Intan Panka Gumilang Passalaras, Raja Aulia Payoka, Netty Perdana, Gemilang Adi Perdhana, Rizkita Bagus Permadiyansach, Bambang Prabowo, Heru Pradina, Dinda Ayu Praditya , Rizqy Gumilar Praditya, Rizqy Gumilar Pramono Hadi Prasasti, Ferdania Pratama, Renaldo Pratiwi Pratiwi Purwanto, Muhammad Rizki Puspita Dewi, Puspita Puspita, Angela Candra Puteri, Cita Ayu Riyadi Putra Jaya, Hamka Putra, Abhiyoga Deyandra Putra, Rahmad Yunendri Putri, Annisa Nurwanda Putri, Juandela Herina Putri, Maya Seruni Rachman Zarkasih, Aditya Rachmawatie, Srie Juli Rafanio, Kevin Raharjo, Bangkit Widhi Rahmadeni Rahmadeni Rahmawati, Nurmalinda Rahmi, Mutia Ramadhan, Andi Ramadhan, Andika Ramadhan, Yufiansyah Wahyu Reynaldi, Jaka Rica Rica, Rica Ridwan, Dadang Riyani, Sari Safangati, Ainun Salim, Susan Ratna Salwa, Elja Samsul Arifin Samudra Wicaksono, Muhammad Haston Sani, Fitroh Baherudin Santosa, Suhari Saputra, Tubagus Chandra Saraswati, Iska Sari, Irma Ratna Sari, Nimas Indah Fatimah Saumananda Suroso, Nurinda Savitri, Fania Mutiara Sayuti Sayuti Sekar Ndini, Ayu Sembodo, Giri Sembodo, Giry Setiawan, Dolis Shabrina, Andi sirya, Damara Siswanto, Fajar Hartanto Sitinjak, Jeklin Sodikin Sodikin Soviatun, Nuria Sri Mulyaningsih Sri Nugroho, Amanda Sri Utami Sugino, Agus Suhardi, Fitra Alghifari Sukmayanti, Andini Wulan Suryani, Rahmah Suududdin, Suududdin Syafer, Erdimen Syahfitri, Fenny Syam, Syahrul Syarah, Irra Siti Syarifudin Syarifudin Syarrah, Ira Siti Syawaldi Afwan, Ahmad Syawaludin, Rahmat Taufiqillah, Rizal Teguh Widodo Terah, Yochebed Anggraini Threezardi, Ricki Tonggo, Andohar Triesna Ratulina Tuwindar, Tuwindar Wahyuningsih, Nia Watugilang, Ageng Wicaksono, Muhammad Haston Samudra Widya Handayani Wulan, Mutia Karunia Antap Wulandari, Rayuli Wuryantadi, Dwi Yakub, Isnendi Yohana, Kesia Yudi Nugraha Bahar YUNI KURNIAWATI Zakaria, Dzaki Zulfahmi, Muhammad Riko Yohansyah