Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

15.437

P-Index

This Author published in this journals

M. Miftach Fakhri

Universitas Negeri Makassar

Author-ID : 6806845

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 108 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

7 8 9 10 11

Dari Pengetahuan ke Tanggung Jawab: Penguatan Kognitif dan Etika Artificial Intelligence Mahasiswa melalui Pembelajaran Berbasis Proyek Kolaboratif M. Miftach Fakhri; Furqan Ali Yusuf; Dewi Fatmarani Surianto; Ahnaf Riyandirga Ariyansyah Putra Helmy; Della Fadhilatunisa
Vokatek: Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 2: Issue 3 (Oktober 2024)
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/vokatekjpm.v2i3.522

The low cognitive skills and ethical understanding of students in utilizing AI technology are major challenges in higher education in the digital era. This community service aims to improve these aspects through a Participatory Action Research (PAR) approach based on collaborative project-based learning. The method consists of four stages: building collaborative relationships between students, lecturers, and the campus community; implementing real-case-based projects supported by intensive training on AI, ethics, and the preparation of Student Creativity Program Proposals (PKM); reflective analysis of student ideas; and proposal presentations for evaluation. The results show significant improvements in pre-test and post-test scores, both in cognitive aspects (15.52 to 20.52) and ethical understanding (15.52 to 19.31). The implication of this service is that collaborative project-based learning effectively builds students' cognitive and ethical competencies holistically and can be adopted as a learning model to prepare students for responsibly facing technological challenges.

Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial Generatif sebagai Co-Author Asistif dalam Penulisan Artikel Ilmiah Mahasiswa dengan Pendekatan Classroom Action Research M. Miftach Fakhri; Dary Mochamad Rifqie; Asham Bin Jamaluddin; Wahyu Hidayat M; Muhalim; Pramudya Asoka Syukur
Vokatek: Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 3: Issue 1 (Februari 2025)
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/vokatekjpm.v3i1.611

Banyak mahasiswa mengalami kesulitan dalam menulis artikel ilmiah berbasis permasalahan nyata karena kurangnya kemampuan berpikir sistematis, reflektif, dan keterampilan literasi digital. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan menulis ilmiah mahasiswa melalui integrasi teknologi kecerdasan artifisial generatif dalam proses pembelajaran. Metode yang digunakan adalah Classroom Action Research (CAR) yang dilaksanakan dalam dua siklus terhadap 31 mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer pada matakuliah Inovasi Teknologi, Universitas Negeri Makassar . Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam kualitas penulisan artikel ilmiah mahasiswa dari siklus pertama ke siklus kedua, khususnya dalam hal relevansi topik, struktur artikel, dan pemanfaatan kecerdasan artifisial generatif. Mahasiswa juga menunjukkan kemampuan yang lebih baik dalam menyusun argumen kritis, menyunting hasil keluaran Kecerdasan Artifisial, serta menyusun kajian pustaka yang lebih relevan dan mendalam. Selain itu, penggunaan kecerdasan artifisial dilakukan secara reflektif dan etis, di mana mahasiswa tidak hanya menerima hasil dari teknologi, tetapi juga mampu mengkritisi dan mengembangkannya sesuai konteks akademik. Integrasi kecerdasan artifisial generatif dalam pembelajaran terbukti efektif dalam mendorong mahasiswa menjadi penulis ilmiah yang mandiri, etis, dan berorientasi pada pemecahan masalah nyata.

Pelatihan SmartPLS Berbasis Online sebagai Upaya Peningkatan Kompetensi Analisis Data Mahasiswa Annajmi Rauf; Andi Dio Nurul Awalia; Rosidah; Irwansyah Suwahyu; Asham Bin Jamaluddin; M. Miftach Fakhri
Vokatek: Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 3: Issue 3 (Oktober 2025)
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Percepatan transformasi digital di perguruan tinggi menuntut kesiapan infrastruktur dan ketersediaan materi pembelajaran yang relevan untuk mendukung proses belajar berbasis teknologi. Namun, berbagai laporan menunjukkan masih adanya kesenjangan akses teknologi dan materi digital yang memadai, sehingga berdampak pada rendahnya keterlibatan dan kepercayaan diri mahasiswa dalam mengikuti pelatihan online, termasuk pelatihan analisis data menggunakan software SmartPLS. Kondisi ini menegaskan perlunya kajian empiris mengenai peran Availability of Learning Materials (ALM) dan Accessibility and Connectivity (AC) terhadap tingkat Participant Engagement (PE) dengan Confidence (C) sebagai variabel psikologis yang berpengaruh. Penelitian ini menggunakan metode pre-experimental dengan desain One-Shot Case Study (X → O), di mana 62 mahasiswa menerima perlakuan berupa pelatihan SmartPLS dan kemudian mengisi kuesioner posttest. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa ALM berada pada kategori sangat baik, AC berada pada kategori baik, C meningkat meskipun belum optimal, dan PE berada pada kategori baik. Temuan ini menegaskan bahwa kualitas materi serta akses teknologi yang memadai berperan penting dalam membangun self-efficacy mahasiswa dan meningkatkan keterlibatan peserta pada pelatihan daring. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi pengembangan pelatihan teknis berbasis teknologi, terutama pentingnya menyediakan materi komprehensif, memastikan dukungan konektivitas, serta menambah sesi praktik mandiri guna meningkatkan efektivitas pelatihan di masa mendatang.

Klasifikasi Penyakit Pada Padi Dengan Ekstraksi Fitur LBP dan GLCM Ananta Dwi Prayoga Alwy; M Syahid Nur Wahid; Bukhari Naufal Nur Ag; M Miftach Fakhri
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 1 Issue 1 Maret 2023
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v1i1.51

Padi merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia yang menjadi sumber utama pangan, namun sering terancam oleh berbagai penyakit yang dapat menyebabkan gagal panen. Deteksi dini penyakit pada padi sangat penting, namun sulit dilakukan secara manual oleh petani. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit pada tanaman padi menggunakan ekstraksi fitur GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) dan warna. Metode yang digunakan meliputi akuisisi citra, segmentasi citra menggunakan Otsu thresholding, operasi morfologi dengan area-open, ekstraksi fitur LBP (Local Binary Pattern) dan GLCM, serta klasifikasi dengan algoritma Decision Tree. Dataset yang digunakan terdiri dari 120 citra daun padi yang terinfeksi oleh tiga jenis penyakit: Brown Spot, Hispa, dan Leaf Blast. Berdasarkan hasil pengujian, sistem klasifikasi ini berhasil mencapai akurasi sebesar 90%. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi ekstraksi fitur LBP dan GLCM mampu meningkatkan akurasi dalam mendeteksi penyakit pada padi jika dibandingkan dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN) yang hanya mencapai akurasi sekitar 77%. Meskipun demikian, kesalahan klasifikasi masih terjadi pada penyakit dengan gejala yang serupa, seperti Leaf Blast yang terkadang terdeteksi sebagai Brown Spot. Oleh karena itu, penelitian ini menyarankan pengembangan teknik ekstraksi fitur yang lebih kompleks atau penggabungan metode lain untuk meningkatkan akurasi sistem. Diharapkan, sistem ini dapat diimplementasikan di lapangan untuk membantu petani dalam mendeteksi dan menangani penyakit padi lebih cepat, meningkatkan hasil pertanian, serta ketahanan pangan di Indonesia.

Pemberdayaan IRT Berbasis Mompreneurs Melalui Pembuatan Abon Ikan Bandeng Kemasan Siap Jual Andika Isma; Fajriani Azis; Andi Nailah Quin Azisah Alisyahbana; M Miftach Fakhri; Ilma Wulansari Hasdiansa; Sitti Hasbiah; Nurdin Nurdin
Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Volume 1 Issue No. 1: Juli 2023
Publisher : Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/kreativa.v1i1.20233

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini melibatkan penggunaan Ikan Bandeng yang dijadikan Abon siap jual sebagai peluang usaha alternatif bagi ibu rumah tangga. Sebanyak 20 peserta dari Ibu Rumah Tangga (IRT) Desa Sokkolia, Kecamatan Bontomarannu, Kabupaten Gowa mengikuti pelatihan ini. Tujuan dari pengabdian ini adalah memperkenalkan penggunaan Ikan Bandeng yang diolah menjadi Abon siap jual, meningkatkan partisipasi masyarakat dalam mendukung program ketahanan keluarga, merangsang kreativitas masyarakat dalam menghasilkan produk yang berguna, serta memberikan alternatif peluang usaha bagi ibu rumah tangga. Kegiatan pengabdian dilaksanakan di Desa Sokkolia, Kecamatan Bontomarannu, Kabupaten Gowa, melalui demonstrasi praktis yang melibatkan ibu rumah tangga sebagai pihak yang terlibat. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah Metode Training of Trainer (TOT), di mana materi disampaikan melalui ceramah dan dilanjutkan dengan praktek langsung oleh peserta. Hasil dari kegiatan pengabdian ini berupa pelatihan bagi ibu rumah tangga Desa Sokkolia, Kecamatan Bontomarannu, Kabupaten Gowa, yang diikuti dengan antusiasme hingga akhir acara, serta memberikan motivasi kepada mereka untuk membuat dan memproduksi sendiri.

How ChatGPT Usage and AI Over-Reliance Influence Student Integrity: The Moderating Role of Academic Misconduct Salam, Fitria Nur Dina; Rahman, Edi Suhardi; Fakhri, M. Miftach; Soeharto, Soeharto
Tadris: Jurnal Keguruan dan Ilmu Tarbiyah Vol 11 No 2 (2026): Tadris: Jurnal Keguruan dan Ilmu Tarbiyah
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/tadris.v11i2.29449

The rapid adoption of generative artificial intelligence in higher education has intensified debates about whether ChatGPT supports responsible learning or weakens academic integrity through over-reliance and misconduct. This study examined the direct effects of ChatGPT usage and AI over-reliance on student integrity and tested academic misconduct as a moderating variable. A quantitative cross-sectional survey was conducted with 571 Indonesian undergraduate students who had experience using ChatGPT or comparable AI tools for academic purposes. Data were collected using a validated 20-item questionnaire measured on a five-point Likert scale and analyzed through Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) with 5,000 bootstrap resamples. The results show that purposive ChatGPT usage positively predicts student integrity (β = 0.482, t = 10.419, p < .001), whereas AI over-reliance has a significant negative effect (β = -0.215, t = 3.853, p < .001). Academic misconduct also shows a significant direct path to integrity (β = 0.159, p = .005) and moderates the relationship between AI over-reliance and student integrity (β = 0.247, t = 5.143, p < .001), but it does not significantly moderate the ChatGPT usage-integrity relationship. These findings demonstrate that the ethical consequences of generative AI depend on how students engage with the technology. The study implies that universities should not merely prohibit AI use, but should develop clear AI governance, digital ethics instruction, and assessment designs that encourage critical, transparent, and accountable use of ChatGPT.

Utilizing AI in Digital Learning: The Role of Metacognitive Reasoning, Organizational Support, and Socioeconomic Status in Enhancing Academic Performance through Intrinsic Motivation Andi Dio Nurul Awalia; Rosidah; M.Miftach Fakhri; Della Fadhilatunisa
Information Technology Education Journal Vol. 5, No. 1, February (2026)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/intec.v5i1.261

Purpose – This study examines how metacognitive reasoning, organizational support, and socioeconomic status shape academic performance through the mediating role of intrinsic motivation in an artificial intelligence (AI) integrated learning environment. Design – A quantitative, cross-sectional design was employed. Data from 373 university students were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to evaluate relationships among the constructs. Findings – Metacognitive reasoning and organizational support significantly increased intrinsic motivation, which in turn positively affected academic performance. By contrast, socioeconomic status did not significantly influence intrinsic motivation or academic performance. Research implications – The results underscore the importance of cognitive and contextual supports in fostering student motivation and achievement. The nonsignificant effects of socioeconomic status warrant further investigation; future studies should explore additional individual and environmental factors that may shape academic outcomes in AI-enabled learning settings. Originality – This research advances an inclusive and effective framework for digital learning in higher education by demonstrating the central role of metacognitive skills and institutional support in designing AI-enhanced strategies that cultivate students intrinsic motivation and academic success.

Pengaruh Model Blended Learning Terhadap Perkembangan Kognitif Mahasiswa Andika Isma; M. Miftach Fakhri; Muhammad Fardan; Ainun Zahra Adistia; Della Fadhilatunisa
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 1, Januari (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v6i1.1346

Dengan merebaknya virus Covid-19 di dunia, mendatangkan dampak yang fundamental terhadap psikologis manusia, khususnya dibidang pendidikan. Sistem pembelajaran dirombak agar dapat disesuaikan dengan tuntutan yang ada, salah satunya dalam proses pembelajaran. Proses pembelajaran yang sebelumnya dilaksanakan secara tatap muka (synchronous) menjadi dominan dilaksanakan secara daring (asynchronous) atau bahkan dilaksanakan secara campuran (blended learning). Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh blended learning terhadap perkembangan kognitif mahasiswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode penelitian deskriptif. Populasi yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 108 Mahasiswa Universitas Negeri Makassar. Data diperoleh dengan teknik pengumpulan data berupa penyebaran kuesioner melalui platform Google Form. Analisis data dilakukan menggunakan Skala Likert dengan tujuan untuk memberikan skor dalam bentuk skala pada setiap pernyataan dalam kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode blended learning memiliki pengaruh yang baik terhadap perkembangan kognitif mahasiswa.

Minimizing Multiplication of Kernel Computation in Convolutional Neural Networks Using Strassen Algorithm Dary Mochamad Rifqie; Dewi Fatmarani Surianto; Sudarmanto Jayanegara; Muhammad Fajar B; M. Miftach Fakhri
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 2, Mei (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v6i2.1397

Convolution neural networks (CNN) have been widely applied for the computer vision task. However, the success of CNN is limited by the computational complexity of the network, so it is difficult for the model to run the inference process in real time. In this paper, we apply Strassen matrix multiplication to reduce multiplications in convolution operations in CNN, in order to get faster execution for CNN. First, we transform the convolution operation into a matrix multiplication operation using the Toeplitz mapping method, then after that, we apply the Strassen method to these matrices. In the end, we compare the number of arithmetic operations (multiplication and addition) in the convolutional layer using Strassen and the standard algorithm. We apply this algorithm implementation in convolution layers 1 and 3 in LeNet-5 Architecture.

How are Mathematics Teachers Utilizing Technology in Mathematics Learning During the New Normal? Rosidah Rosidah; Fadhil Zil Ikram; M. Miftach Fakhri; Aprisal Aprisal; Nursyam Anaguna
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 2, Mei (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v6i2.1407

The use of technology in Mathematics learning is crucial because it can provide convenience for the learning process. This research is a qualitative study that aims to describe how Mathematics teachers use existing technology or applications in Mathematics learning during the new normal. The participants were three high school Mathematics teachers who utilized technology in their learning. The analysis technique used refers to a three-stage analysis technique which includes data condensation, data display, and conclusion. The results showed that the use of applications available in Mathematics learning varied. Some utilized and maximized various kinds of application features, but some only took advantage of a few main features. There were teachers whose learning activities did not involve too much technology integration and there were also those that involved the use of various applications, even those specifically designed to learn mathematical concepts. The purposes of using applications that can help the teaching and learning process were very diverse. The use almost involves all activities in all teaching and learning processes such as creating, providing, and teaching the teaching materials, assessment, discussion, assignment, and announcements and reminders.

Co-Authors A. Nurul Uswatun Hasanah A.M Yusran Mazidan Abdul Muis Mappalotteng Adiba, Fhatiah Aditya Alamsyah Syarif Aditya, Roby Agusnaya, Nurrahmah Ahmad Fadhil Imran Ahmad Fadhil Imran Ahmad Faris Al Faruq Ahmad Siddiq Mappatunru Ahmar, Ansari Saleh Ahnaf Riyandirga Ariyansyah Putra Helmy Ainun Zahra Adistia Akbar, Muh. Akhmad Affandi Akmal Hidayat Akmal Hidayat Akmal Hidayat Alya Olivia Amelia Syamsuddin Aminuyati Amiruddin Amri Rahman Amukune, Stephen Ana Sulistiana Alwi Ananta Dwi Prayoga Alwy ANDI ABIDAH Andi Akram Nur Risal Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi Dio Nurul Awalia Andi Dio Nurul Awalia Andi Dio Nurul Awalia Andi Dio Nurul Awalia Andi Muhammad Fadlih Andi Naila Quin Azisah Aliasyahbana Andi Naila Quin Azisah Alisyahbana Andi Nailah Quin Azisah Alisyahbana Andika Isma Andika Isma Annajmi Rauf Annajmi Rauf Annajmi Rauf Anwar Wahid Aprilianti Nirmala S Aprilianti Nirmala S Aprilianti Nirmalasari Aprisal, Aprisal Arifiyanti, Fitria Aristia Anastasya Diandra Arsyanda Arsyanda Arya Putra Abshari Asham Bin Jamaluddin Asis Nojeng Asoka Syukur, Pramudya Asri Ismail Asriadi Asriadi Asriadi Asriadi Aswi, Aswi Auliyanti Sahril Nurfadhilah Awalia, Andi Dio Nurul Awaliah Fitri Nur Ananda Awaluddin Yunus Baso, Fadhlirrahman Bukhari Naufal Nur Ag Dahniar Dary Mochamad Rifqie Dary Mochamad Rifqie Della Fadhilatunisa Della Fadhilatunnisa Desitha Cahya Desitha Cahya Devi Miftahul Jannah Devi Miftahul Jannah Devi Miftahul Jannah Dewi Fatmarani Surianto Dewi Fatmarani Surianto Dewi Fatmarani Surianto Dio Nurul Awalia, Andi Dirawan, Gufran Darma Djawad, Yasser Abd. Dwi Ihza Sari Akis Dwi Ihza Sari Akis Dwi Rezky Anandari Sulaiman Dwiasta, Andi Yusdy Edi Suhardi Rahman Elma Nur Jannah Elma Nurjannah Elma Nurjannah Ery Sugito Ery Sugito Fadhel Akbar Fadhil Zil Ikram Fadhilarahman Baso Fadhlirrahman Baso Faisal Faisal Faizal Arya Samman Fajriani Azis Fajriani Azis Fardan, Muhammad Farid Fajrin Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fauziyah Alfathyah Fhatiah Adiba Fitria Arifiyanti Fitria Arifiyanti Fitria Arifiyanti Fitriyanty Dwi Lestary Fizar Syafaat Furqan Ali Yusuf Guillermo Bautista Hajar Dewantara Hajar Dewantara Harisma Dita Ansyar Harisma Dita Ansyar Dita Ansyar Hartono Hartono Hartono Hendra Jaya Hidayat M., Wahyu Ika Wahyu Pratiwi Ika Wahyu Pratiwi Ilma Wulansari Hasdiansa Ilma Wulansari Hasdiansa Indah Febriyani Asril Iriandy, Iriandy Irwansyah Suwahyu Irwansyah Suwahyu Jannah, Devi Miftahul Jumadil Ahmad Safii Jumadil Ahmad Safi’i Kelvianto Pratama Harum Kurnia Prima Putra La Ode Lisbar Linggi, Cantika Randa Lu'mu M. Al Ihlas M. Syahid Nur Wahid Mappeasse, Muhammad Yusuf Mardiyanah Nastah Mayasari Mayasari, Mayasari Miftahul Jannah , Devi Mudarris, Mudarris Muh Akbar B Muh Bhilal Halim Muh Idul Akbar Pratama Muh Juharman Muh. Alif Muh. Bhilal Halim Muh. Dadang Hawari Muh. Dadang Hawari Muh. Dadang Hawari Muh. Rahmat Wahyudi JY Muh. Sunan Jaya Irmawan Muhalim Muhamad Yasin Muhammad agung Muhammad Akbar Amir Muhammad Alif Leo Muhammad Alif Leo Muhammad Alif Leo Muhammad Ansarullah S. Tabbu Muhammad Fadhil Hani Muhammad Fajar B Muhammad Fardan Muhammad Fardan Muhammad Fardan Muhammad Haristo Rahman Muhammad Ibrahim Muhammad Rakib Muhammad Safar Nur Muhammad Takwin Machmud Muhammad Yahya Muhammad Yahya Muhammad Yusuf Mappeasse Muliana Mursalim Mushaf Nirmala S, Aprilianti Nirmala S., Aprilianti NIRMALA, PUTRI Nirmalasari, Aprilianti Novianti, Andi Fitri Nur Aisyah Fadliyah Faizal Nur Annafiah Nur Annafiah Nur Azizah Ayu Safanah Nur Fadhylah As Nur Qirani Ridhaihi Nur Rahmah Sari Nur Yahya Akhmad Nurdin Nurdin Nurdin Nurhayani Nurikhlas Noerpa Gunawan Nurikhlas Nurpa Gunawan Nuril Huda Nuril Huda Nuril Huda Nurjannah, Elma Nurrahmah Agusnaya Nurrahmah Agusnaya Nurrahmah Agusnaya Nursyam Anaguna Nurul Febrianti Poewanto, Bobby Pramudya Asoka Syukur Pramudya Asoka Syukur Pratiwi, Ika Wahyu Putri Nanda Sari Putri Nirmala Putri Nirmala Putri Nirmala Putri Ramdani Putri Ramdani Raden Mohamad Herdian Bhakti Radha Hasda Halfis Radhiah Raodahtul Jannah Rauf, Annajmi Rezka Haris Rezki Angriani Pratiwi Kadir Riana T Mangesa Ridwan Daud Mahande Rifqa Awalia Ririn Mardhani Syakur Roby Aditiya Rosidah Rosidah Rosidah Rosidah Rosidah Ryketeng, Masdar S, Aprilianti Nirmala Sabran Saharuddin R. Sokku Salam, Fitria Nur Dina Sanatang Sanatang Sanatang Sapto Haryoko Satnur, Muh. Alham Sembiring, Rinawati Setialaksana, Wirawan - Shabrina Syntha Dewi Shera Afidatunisa Shofiyah Rosyadah Sitti Hasbiah Sitti Hasbiah Sitti Muthmainnah Sitti Radhiah Soeharto Soeharto Soeharto Soeharto Soeharto Soeharto Sofyan, Vina Annisa Stephen Amukune Stephen Amukune Sudarmanto Jayanegara Sudarmanto Jayanegara Sugeng A. Karim Suhartono Suhartono Sulaiman, Dwi Rezky Anandari Syahid Nur Wahid Syahrul Syahrul Syamsidah Syamsidah Syamsul Huda Syariati, Namla Elfa Tabash, Mosab Taufieq, Nur Anny S. Taufik Bahtiar Trisakti Akbar Utami, Nurul Mu'tia Vidiyanto, Vidiyanto Wahyu Hidayat M Wahyu Hidayat M Wahyu Ilahi SS Wahyudi Wahyudi Wulan Purnamasari Wulan Purnamasari S WULANDARI Wulandari Wulandari Wulandari Yuanita B Yuanita B Zainuddin Zainuddin Zainuddin, Zainuddin Zul Jalali Wal Ikram

Title

Found 108 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 108 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 108 Documents
Search