Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
10.742
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Shaut Al-'Arabiyah Agrokreatif Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat El Tarbawi JURNAL ILMU BUDAYA Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan DIKDAS MATAPPA: Jurnal Ilmu Pendidikan Dasar El-Ghiroh : Jurnal Studi Keislaman Abdimas Universal Journal Ilmiah Rinjani : Media Informasi Ilmiah Universitas Gunung Rinjani Jurnal Mediasosian : Jurnal Ilmu Sosial dan Administrasi Negara Jurnal Medika Hutama Jurnal Da'wah: Risalah Merintis, Da'wah Melanjutkan Indonesian Journal of Data and Science Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial (JMPIS) Jurnal Teknosains Kodepena (Kodepena Journal of Technoscience) Journal Sport Science, Healt and Tourism of Mandalika (Jontak) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT CAHAYA MANDALIKA (ABDIMANDALIKA) Accounting Accountability and Organization System (AAOS) Journal GOVERNANCE: Jurnal Ilmiah Kajian Politik Lokal dan Pembangunan PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknosains Kodepena (Kodepena Journal of Technoscience) Khidmatuna : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Al-Ashr : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Dasar JOURNAL OF HUMANITIES, SOCIAL SCIENCES AND BUSINESS (JHSSB) Jurnal Kolaboratif Sains International Journal of Scientific and Professional Jurnal Informatika Progres International Journal of Health Science (IJHS) Arus Jurnal Psikologi dan Pendidikan ICO EDUSHA TAKSONOMI Jurnal Teknik Sipil Macca Al -Athfal Journal of Scientific Research, Education, and Technology Piston: Jurnal Teknologi QANUN: Journal of Islamic Laws and Studies Jurnal Cendekia : Media Komunikasi Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Islam Journal of Educational Management Research JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Jurnal Riset Guru Indonesia Ngabdimas Juara SD : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar Tabayyun : Journal of Islamic Studies ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Linguanusa : Social Humanities, Education and Linguistic Science and Technology: Jurnal Pengabdian Masyarakat IECON: International Economics and Business Conference Jurnal Pustaka Cendekia Hukum dan Ilmu Sosial An Nafi’; Multidisciplinary Science PESHUM Servis : Jurnal Pengabdian dan Layanan kepada Masyarakat Data : Journal of Information Systems and Management At-Tadris: Journal of Islamic Education Indonesia Berdampak: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat POLITICO Pendiri: Jurnal Riset Pendidikan Jurnal Informatika dan Komputer
Lukman
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Penerapan Metode Round Robin dalam Efektivitas Load Balancer pada Pendaftaran Beasiswa di Universitas Muhammadiyah Makassar Salsabila, Ismi; Hayat, Muhyiddin A M; Lukman
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas metode Round Robin dalam load balancing guna meningkatkan kinerja sistem pendaftaran beasiswa di Universitas Muhammadiyah Makassar. Masalah utama yang dihadapi adalah lonjakan akses selama periode pendaftaran, yang menyebabkan kinerja server menurun dan waktu respons yang lambat. Penerapan load balancing bertujuan untuk mendistribusikan beban secara merata ke beberapa server, sehingga sistem dapat menangani lonjakan akses secara lebih efisien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan instalasi dan konfigurasi perangkat lunak Nginx sebagai load balancer dengan menggunakan metode Round Robin. Kinerja sistem diuji menggunakan alat uji beban Locust untuk mensimulasikan ribuan pengguna secara bersamaan. Pengujian dilakukan pada dua skenario, yaitu dengan dan tanpa load balancer, untuk membandingkan kinerja dari kedua konfigurasi tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan load balancing dengan metode Round Robin berhasil meningkatkan stabilitas dan efisiensi sistem, dengan waktu respons yang lebih cepat dan konsisten dibandingkan tanpa load balancer. Meskipun terdapat sedikit penurunan throughput, sistem dengan load balancer menunjukkan distribusi beban yang lebih merata dan penurunan waktu respons yang signifikan. Oleh karena itu, metode ini terbukti efektif dalam mengatasi masalah kinerja sistem selama periode lonjakan akses.
Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Putus Studi Menggunakan Algoritma Decision Tree pada Fakultas Teknik Unismuh Makassar Yumi; Lukman; Bakti, Rizki Yusliana
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Muhammadiyah Makassar (Unismuh Makassar) menghadapi tantangan signifikan dalam menangani masalah mahasiswa yang berpotensi putus studi, terutama di Fakultas Teknik. Faktor-faktor seperti rendahnya kemampuan akademik, keterbatasan biaya, dan kendala tempat tinggal menjadi pemicu utama masalah ini, yang pada gilirannya dapat menghambat kemajuan perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan mahasiswa yang berpotensi putus studi menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 dan mengevaluasi tingkat akurasi sistem klasifikasi tersebut. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan analisis statistik deskriptif. Dataset yang dianalisis terdiri dari 5657 mahasiswa Fakultas Teknik Unismuh Makassar, dengan atribut-atribut seperti pekerjaan dan penghasilan orang tua/wali, IPK, SKS, dan variabel lainnya yang relevan dengan status akademik mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Decision Tree C4.5 mampu mengklasifikasikan mahasiswa yang berpotensi putus studi dengan akurasi sebesar 100%. Nilai rata-rata precision dan recall masing-masing adalah 100%, sedangkan nilai rata-rata f1-score mencapai 100%. Temuan ini mengindikasikan bahwa Algoritma Decision Tree C4.5 memiliki performa yang tinggi dan merupakan metode yang efektif dalam mengidentifikasi mahasiswa dengan risiko putus studi, sehingga memungkinkan perguruan tinggi untuk mengambil langkah-langkah preventif yang lebih tepat sasaran.
The Role Of Parents And Families In Children's Education In The Digital Era Burhan Nudin; Lukman; Wahyu Sihab; Nofri Aldinata; Muhammad Daffa Imaduddin; Triono
Linguanusa : Social Humanities, Education and Linguistic Vol. 2 No. 1 (2024): Linguanusa : April 2024
Publisher : Insight School Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63605/ln.v2i1.35

Abstract

Introduction to The Problem : Technology's rapid evolution presents both opportunities and challenges for children, affecting their education, communication, and exposure to risks like inappropriate content and cyberbullying. Balancing screen time with physical and social activities is a growing concern, prompting a need for updated parenting strategies in the digital age. Purpose : This study investigates the digital age's impact on children's upbringing, focusing on parental roles. It aims to understand technology's dual aspects—its benefits and risks—and offer guidance on adapting parenting methods to enhance children's safety, well-being, and development amidst technological changes. Design/methods/approach: A mixed methods approach is used, involving surveys and interviews with parents and educators. The research reviews literature on technology's effects on children and examines effective parental strategies for managing screen time and promoting digital literacy. A framework is developed to evaluate technology's influence and suggest parental engagement strategies. Findings : Excessive screen time links to developmental issues like attention problems, aggression, and health concerns. Technology also offers educational and social benefits. Strategies to mitigate negative impacts include setting limits, creating tech-free areas, and modeling responsible behavior. Engaging parents in digital education and discussing online safety are highlighted as essential. Research implications/limitations: The findings underscore the necessity for collaboration among parents, educators, and policymakers to manage the digital age's challenges. While technology is beneficial, it requires careful handling to safeguard children's welfare. Study limitations include potential biases in self-reported data and difficulties separating technology's effects from other factors. Originality/value : This research offers fresh insights into the technology-child development relationship, providing actionable advice for parents and educators. It bridges theory and practice, enriching discussions on safely and effectively navigating the digital age.
Analisis Pembelajaran Remedial dan Pengayaan Pelajaran Matematika Kelas IV UPTD SD Negeri 30 Parepare Sukma; Syam, Natriani; Lukman
DIKDAS MATAPPA: Jurnal Ilmu Pendidikan Dasar Vol 7 No 1 (2024): Maret
Publisher : STKIP Andi Matappa Pangkep

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31100/dikdas.v7i1.3463

Abstract

The purpose of this study is to identify mathematics class IV remedial and enrichment learning at UPTD SD Negeri 30 Parepare. using a qualitative descriptive research design in conjunction with a qualitative technique. The subjects is 11 student  and 1 teacher. Technical method is Interviews and documentation, and analysis employed are condensation, data display, and conclusion. According to the research findings, teachers have been able to identify students' strengths and problems in remedial and enrichment learning activities, create lesson plans, implement learning activities, and administer authentic assessments. Nevertheless, some students have not yet met the completion standards. This study concludes that the teacher  has completed every step. From all the learning stages that have been carried out, the results show that students' knowledge and grades in mastering the material have increased.
Penggunaan Media Pembelajaran Puzzle Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Pada Pembelajaran IPAS Kelas IV UPTD SD Negeri 23 Barru Lukman; Yonathan S Pasinggi; Ainul Mardiana
Juara SD : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar Vol. 3 No. 3 (2024): NOVEMBER
Publisher : Juara SD : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak : Penelitian ini dilatar belakangi oleh rendahnya hasil belajar siswa yang belum mencapai SKBM di kelas IV UPTD SD Negeri 23 Barru. Oleh karena itu, Masalah dalam penelitian ini adalah bagaimanakah penggunaan media puzzle dapat meningkatkan proses belajar tentang mengubah bentuk energi dalam kehidupan sehari-hari siswa Kelas IV UPTD SD Negeri 23 Barru. dan apakah dengan menerapkan penggunaan media puzzle dapat meningkatkan hasil belajar tentang tentang mengubah bentuk energi dalam kehidupan sehari-hari kelas IV UPTD SD Negeri 23 Barru. Penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas (PTK) yang bertujuan untuk mengetahui penggunaan media puzzle dalam kehidupan sehari-hari dan untuk mengetahui peningkatan hasil belajar tentang mengubah bentuk energi dalam kehidupan sehari-hari. pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kualitatif.
Penerapan Model Pembelajaran Arias Assurance, Relevance, Interest, Assesment, Satisfaction (Arias) Untuk Meningkatkan Keaktifan Belajar IPAS Tentang Kondisi Prekonomian Di Darahku pada Siswa Kelas V UPTD SD Negeri 122 Barru Jumriani; Lukman; Muslimin
Juara SD : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar Vol. 3 No. 3 (2024): NOVEMBER
Publisher : Juara SD : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh rendahnya keaktifan belajar dan hasil belajar siswa kelas V UPTD SD Negeri 122 Barru. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Penerapan Model Pembelajaran ARIAS (Assurance, Relevance, Interest, Assesment, Satisfaction) dalam meningkatkan keaktifan belajar IPAS tentang kondisi prekonomian di daerahku pada siswa kelas V UPTD SD Negeri 122 Barru penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian tindakan kelas ( PTK). Subjek penelitian ini yaitu 1 guru dan 20 orang siswa kelas V UPTD SD Negeri 122 Barru. Data diperoleh dengan teknik observasi, tes, dan dokumentasi. Teknik analisis data yang digunakan yaitu kompensasi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan. Penelitian ini dilakukan dengan dua siklus. Pada siklus I menunjukkan aktivitas guru berada pada kualifikasi cukup (C), aktivitas siswa berada pada kualifikasi cukup (C), pada hasil tes belajar berada pada kualifikasi (C), dan hasil observasi keaktifan belajar siswa berada pada kualifikasi sedang. Siklus II menunjukkan aktivitas guru berada pada kualifikasi baik (B), aktivitas siswa berada pada kualifikasi baik (B), hasil tes belajar berada pada kualifikasi baik (B) dan hasil observasi keaktifan belajar siswa berada pada kulifikasi tinggi. Kesimpulan pada penelitian ini adalah Penerapan Model Pembelajaran ARIAS (Assurance, Relevance, Interest, Assesment, Satisfaction) dalam meningkatkan keaktifan belajar IPAS tentang kondisi prekonomian di daerahku pada sisw kelas V UPTD SD Negeri 122 Barru dapat meningkat proses dan keaktifan belajar IPAS siswa kelas V UPTD SD Negeri 122 Barru.
Penerapan Model Market Place Activity Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Pada Muatan PPKN Di Kelas V Madrasah Ibtidaiyah DDI Kota Parepare Ritha tuken; Lukman; Nurul Safitri
Juara SD : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar Vol. 3 No. 3 (2024): NOVEMBER
Publisher : Juara SD : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan proses dan hasil belajar siswa tentang nilai-nilai Pancasila dalam kehidupan sehari-hari dengan menggunakan model pembelajaran Market Place Activity. Pendekatan penelitian ini adalah pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian tindakan kelas (PTK). Fokus pada penelitian ini adalah proses dan hasil belajar. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, tes, dan dokumentasi, sedangkan teknik analisis data yang digunakan yaitu kondensasi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan. Penelitian ini dilaksanakan sebanyak tiga kali yang masing-masing terdiri dari tiga kali pertemuan. Pada siklus I, hasil penelitian proses pembelajaran dari aspek guru dan siswa Kurang (K). Pada siklus II hasil belajar siswa mencapai kategori Cukup (C). Sedangkan pada siklus III, hasil penelitian dalam proses pembelajaran dari aspek guru dan siswa hasil belajar siswa telah mencapai kategori Baik (B). Kesimpulan pada penelitian ini adalah penerapan model pembelajaran Market Place Activity untuk meningkatkan hasil belajar siswa pada muatan PPKN di kelas V Madrasah Ibtidaiyah Darud Da’Wah Wal Irsyad (DDI) Ujung Lare Kota Parepare.
Grid Search Hyperparameter Analysis in Optimizing The Decision Tree Method for Diabetes Prediction Anggreani, Desi; Hamdani; Nurmisba; Lukman
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 5 No. 3 (2024): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v5i3.190

Abstract

Diabetes is a global health issue that continues to rise, especially in Indonesia, caused by unhealthy lifestyles, poor diets, and genetic factors. Early detection of diabetes risk is crucial to prevent serious complications, and machine learning offers innovative predictive solutions. This research focuses on the development of a diabetes risk prediction model using the Decision Tree algorithm with hyperparameter optimization through the Grid Search technique. The research methodology includes the collection of patient medical data with key attributes such as glucose levels, blood pressure, skin health, insulin, body mass index (BMI), diabetes pedigree, age, and health history. The hyperparameter tuning process is carried out by varying key parameters such as the maximum tree depth (max_depth), the minimum number of samples required to split a node (min_samples_split), and the minimum number of samples required at a leaf node (min_samples_leaf). Grid Search is used to systematically explore hyperparameter combinations in order to find the optimal configuration that can improve the model's performance. The research process includes data preprocessing, splitting the dataset into training and testing sets, model training, and evaluation using accuracy metrics, confusion matrix, and ROC AUC curve. The initial results show a model accuracy of 76%, which was then improved to 81% after hyperparameter optimization using Grid Search. The visualization of the decision tree reveals that glucose levels and BMI have the most significant contributions in predicting diabetes risk. This research demonstrates the potential of machine learning in supporting the early detection of diabetes, with the Decision Tree algorithm showing promising predictive capabilities. Nevertheless, further research with larger datasets and the integration of other algorithms is highly recommended to improve the accuracy and generalization of the model. The main contribution of this research is the development of a machine learning-based approach that can assist medical personnel in screening for diabetes risk more efficiently and accurately.
Literatur Review: Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara Dengan Metode K-Nearst Neighbors Lukman; Malik, Sayuti; Baydowi, Wildi; Dwi Saputra, Yoggi; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 8 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker payudara adalah kanker nomor satu pada wanita. Sekitar 2.296.840 kasus baru kanker payudara terjadi pada wanita (World Cancer Fund, 2024). Kanker payudara adalah kondisi ganas yang menyerang jaringan payudara, berasal dari sel-sel kelenjar, saluran kelenjar, dan jaringan penunjang payudara (Liliek Pratiwi dkk., 2024, hlmn 4). Dalam bidang kesehatan, klasifikasi kanker payudara menjadi sangat penting untuk menentukan jenis perawatan yang tepat bagi pasien. Deteksi kanker sejak dini sangat penting untuk mendeteksi agar penyakit kanker payudara dapat ditangani lebih awal dan meningkatkan angka kesembuhan, namun metode tradisional memiliki keterbatasan dalam hal akurasi. Kesalahan diagnosis dapat menyebabkan pengobatan yang tidak sesuai dan berdampak pada kualitas hidup pasien. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan teknologi berbasis machine learning yang lebih akurat untuk mendukung diagnosis kanker payudara. Salah satu metode yang sering digunakan adalah K-Nearest Neighbors (KNN). K-Nearest Neighbors (KNN) merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam klasifikasi kanker payudara karena kesederhanaan dan efektivitasnya dalam mengelompokkan data berdasarkan kedekatan jarak antar titikuan untuk mengulas beberapa penelitian terkait penerapan metode KNN pada klasifikasi kanker payudara, dengan fokus pada optimalisasi kinerja algoritma KNN, seperti penyesuaian parameter bobot, integrasi dengan metode lain, dan analisis perbandingan performa dengan algoritma alternatif. Namun, beberapa catat keterbatasan pada KNN, seperti sensitivitas terhadap data yang tidak seimbang dan efektivitas yang lebih rendah pada data besar. Dengan memperhatikan kelebihan dan kekurangannya, penelitian ini memberikan wawasan bagi pengembangan lebih lanjut dalam penggunaan metode KNN untuk klasifikasi kanker payudara.
Are Aqidah Akhlak Teachers In Private Madrasahs More Creative than Those in Public Madrasahs? A Case Study Lukman; Muna, Rochmatul; Safitri, Marcelina Via Hanadya; Mubarokhah, Lailatul
el-Tarbawi Vol. 17 No. 1 (2024): Jurnal El-Tarbawi
Publisher : Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/tarbawi.vol17.iss1.art1

Abstract

  Moral education plays a crucial role in shaping student characteristics. The lack of creativity in teaching Aqidah Akhlak poses a barrier to effective character development. Therefore, this study analyzed the creativity of teachers in teaching Aqidah Akhlak in public and private senior high schools. This study employs a qualitative approach using a case study method. The research participants were six Aqidah Akhlak teachers, 12 students from two public Islamic senior high schools, and four private Islamic senior high schools in Bantul Regency, Indonesia. The results indicate that teacher creativity in teaching Aqidah Akhlak is more prominent in private schools than in public schools. Teachers in priate schools show better performance in developing creative learning strategies, presenting more interesting material, and creating a more interactive learning environment so that students can be actively involved in the learning process, understand religious values, and internalize them in their daily lives. One creative approach that resonates with students is the "confide-in" session during lessons, which boosts their enthusiasm and encourages positive behavior.
Co-Authors A. Alifiya Tenriesa A. Melantik Rompegading A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdul Rahim Achmad Tarmidzi Anas Adiansyah, Romi Adnan , Andi Astinah Agus Eko Sujianto Agus Sugianto Ahmad Khudhory Ainul Mardiana Aji Prasetyo, Aji Aldetia Farendi Aliya Farsya Amelia Defrianti Putri Ana Mardiana Andi Hasriani Andi Nadila Putri Faisah Andi Nasrawaty Hamid Andi Nurahmy M Andi Uceng Andini Fairuz Alifah Anggreani, Desi Anthony Holly Apriani, Fitria Arifin, Muh. Indra Ariyani, Etika Asad, Muh.Arisal Asbah Asfar, Andi Muhamad Iqbal Akbar Asfar, Andi Muhammad Irfan Tauvan Asri Ainun Astinah, Andi BADRUS SOFI Badrut Ali Bakti, Rizki Yusliana Baydowi, Wildi Bella Putri Amelia Burhan Nudin Dadang Juandi Dalle, Asriah Dwi Saputra, Yoggi Edi Edison Emigawaty Eneng Isti Alpiyanti Erna Fadillah, Ardana Fadlillah Fawwaz Sakhi Faturrahman Fiatur Rocmah Firman Nugraha Putra Firzhal Arzhi Jiwantara Fitriah Gita Maharani Hasanuddin Gede Harimbawa Gunaedy Utomo H. Nashiruddin Pilo Hadi, Abd Karim Hamdani Hapzi Ali Hayat, Muhyiddin A M Herwandi Sape Hidaya Hijril Ismail, Hijril Hilwa Anwar Ichsan Syahputra Ihwan Ika Citra Pratiwi Irma Andrianti Irna Ningsi Amalia Rachmna Ismail Jarnawi A. Dahlan Jasin, Hamida A. Julia Julianti Jumriani Juraid Abdul Latief Jusu, La Khaerul Ihsan Lamanda Lintang Lestari Lesmana Prawira Kusumah LILIS DWI FARIDA Limbunan, Excel M. Nasrul Asis M. Samsul Arifin Mahfud M Gamar Mahyuddin Malik, Sayuti Manipi, Ilham Mardiana, Ana Marlina Marselinus Asri Mashudi Mashuri Maulidin Melany Mustika Dewi Miftahul Ulum Mila Karmila Mila Tamrin Mirza Avicenna Asyifyan Misnah Misnah Mohammadong Mubarokhah, Lailatul Muchlis, Khaerunnisa Muhammad Ashraful Annam Muhammad Daffa Imaduddin Muhammad Faisal Muhammad Zein Septiana Muhyiddin A M Hayat Mujidah, Jihan Izzathul Multazam Dwi Parista Muna, Rochmatul Munawarah MUSLIMIN Nasution, Romadon Natriani Syam, Natriani Nofri Aldinata Nur Akmal Nur Hidayat Nurdin Nurabdillah, Baeti Nurannisa, Andi Nurmisba Nurna Ningsih Nurna Ningsih Nursakinah, Jysa Nuruddin Kafy El Ridlo Nurul Hidayah Ilyas Nurul Istiqamah Nurul Safitri Nusrotul Bariyah Olyvia Prameswari Paulus Tangke Perani Rosyani Putri Rachman, Fahrim Irhamna Rachman, Irna Ningsi Amalia Rachmasari Pramita Wardhani RAHAYU, CANDRA Rahmadani, Sukri Rahmadania, Cahya Rahmatia Rahmawati, Ismatu Rais Ramli, Nurhaerani Randitha Missouri Rasni Risma Sari, Risma Rita Setiani Ritha Tuken Rizka Amalia Robert Jao Rotamaro, Sahnan S. Kuba, Muhammad Syafa'at Saba Pasinggi, Yonathan Safira, Meylia Safira, Safra Safitri, Marcelina Via Hanadya Salahudin Salahudin Salam, Abd Saleh, Firman Salman, Nola Fibriyanti Bte Salsabila, Ismi Sam Hermansyah Sambara, Piether Magi Sanjaya, Erie Santi Mandasari Sapri Saputri, Annisa Sayuti Malik Selang, Kamaruddin Sellang, Kamaruddin Selvia Sarungu Setiawan, Rico Shadri Siti Fatimah Abdul Latif Siti Hasanah Siti HasanahSiti Hasanah Siti Norhidayah Sukma Sulaeman Sulardi . SULASTRI Sundari SUPRIATIN Sutoyo Syafira Anggraini Syafruddin Syamsuddin Syamsuri, Andi Makbul Syarifoeddin, Elya Wibawa Tiassari Janjang Suminar Tjiang Y. Suryady, Ardi Triono Uceng, Andi Usman M Utina, Toni Wahyu Sihab Wahyu, Reski Wahyuni, Titin Wardhani, Rachmasari Pramita Wawan Krismanto Wawan Sopiyan Widiyanti Kurnianingsih Y. Abbas, Nurfadillah Yoggi Dwi Saputra Yonathan S Pasinggi Yuli Astuti yulia Yumi Zaifuddin