p-Index From 2021 - 2026
16.246
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gizi Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Disease Prevention and Public Health Journal Jurnal Kedokteran dan Kesehatan : Publikasi Ilmiah Fakultas Kedokteran Universitas Sriwijaya Al-Adzka: Jurnal Ilmiah Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah Jurnal Mahasiswa TEUB Jurnal Keteknikan Pertanian Tropis dan Biosistem Jurnal Media Gizi Indonesia (MGI) JAIS (Journal of Applied Intelligent System) INFORMAL: Informatics Journal ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN Darussalam Nutrition Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Akuntansi dan Pajak Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam Jurnal Sistem dan Manajemen Industri Jurnal Ilmiah FIFO Ilmu Gizi Indonesia BIOEDUKASI Jurnal Gizi dan Dietetik Indonesia (Indonesian Journal of Nutrition and Dietetics) AcTion: Aceh Nutrition Journal JURNAL CITRA KEPERAWATAN Civil Engineering Journal Jurnal Akuakultur Sungai dan Danau Gelanggang Olahraga: Jurnal Pendidikan Jasmani dan Olahraga (JPJO) Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pelayanan Kesehatan Jurnal Keperawatan Muhammadiyah Media Ilmu Kesehatan GHIDZA: Jurnal Gizi dan Kesehatan Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal BIOEDUIN : Program Studi Pendidikan Biologi Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Jurnal Basicedu Faletehan Health Journal Jurnal Kesehatan Jurnal Keperawatan Respati Yogyakarta Jurnal Ilmiah Keperawatan Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Pena Justisia: Media Komunikasi dan Kajian Hukum To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Kejaora (Kesehatan Jasmani dan Olahraga) Abdimas Universal Jurnal Keperawatan (JKEP) Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Multidisiplin Ilmu Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Paradigma Jurnal Aisyah : Jurnal Ilmu Kesehatan Journal of Applied Electrical Engineering Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Multilateral: Jurnal Pendidikan Jasmani Dan Olahraga Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Health Care : Jurnal Kesehatan Jurnal Pengabdian Kesehatan SPORT GYMNASTICS: Jurnal Ilmiah Pendidikan Jasmani GUYUB: Journal of Community Engagement Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Tabikpun Journal SAGO Gizi dan Kesehatan SPRINTER: Jurnal Ilmu Olahraga JTIKOM: Jurnal Teknik dan Sistem Komputer Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Ilmiah Infrastruktur Teknologi Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Journal Social Science And Technology For Community Service Journal of Community Development Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Bingkai Ekonomi (JBE) Jumper : Jurnal Mahasiswa Pendidikan Olahraga Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Journal Of Business, Finance, and Economics (JBFE) TRANSFORMASI : JURNAL PENGABDIAN PADA MASYARAKAT Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Telematics and Information Technology (TELEFORTECH) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (JIMASIA) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Journal of Engineering and Information Technology for Community Service Technologica Tepis Wiring : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Basicedu Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah Lembaga Penelitian Universitas Trisakti JURNAL TEKNIK INDUSTRI JURNAL ABDI MASYARAKAT INDONESIA (JAMIN) Medika Respati : Jurnal Ilmiah Kesehatan Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Science and Technology (SciTech) Media Informasi Jurnal Ilmiah Research and Development Student Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT MOTORIK Enigma in Economics Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat JURNAL MULTIDISIPLIN ILMU AKADEMIK Jurnal Kesehatan Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Journal of Electrical, Electronic, Mechanical, Informatic and Social Applied Science Life Science and Biotechnology Jurnal ELTEK Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Karya Nyata: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Conference on Digital Advanced Tourism, Management, and Technology ACTIVE: Journal of Physical Education, Sport, Health and Recreation The International Journal of Studies in Social Sciences and Humanities (IJOSSH) Journal of Multidisciplinary Sustainability Asean Jurnal Pendidikan Jasmani, Olahraga dan Kesehatan (Jp.jok) Paradigma: Jurnal Filsafat, Sains, Teknologi, dan Sosial Budaya
Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi desain Smart Stick untuk anak tunanetra berbasis GPS terintegrasi dengan smartphone Utomo, Agus Priyo; Sucipto, Adi; Ayu Wulandari, Sholihah; Rosyady, Ahmad Fahriyannur; Lazuardi, Mochammad Enrique; Dyiono, Dyiono
JURNAL ELTEK Vol. 21 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v21i1.369

Abstract

Dewasa ini, banyak anak yang memiliki kebutuhan khusus dalam hidupnya. Anak-anak berkebutuhan khusus membutuhkan bantuan teknologi untuk menemukan mereka jika mereka kehilangan kontak dengan keluarga mereka. Masalahnya jika tidak memiliki alat akan sulit untuk mengenali lokasi dimana mereka berada. Penelitian ini bertujuan untuk membuat smart stick (tongkat pintar) untuk anak tunanetra. Tongkat pintar ini memiliki banyak fitur dalam teknologi disini sensor ultrasonik dan sensor GPS (Global Positioning System). Hasil luaran sensor ultrasonik dan sensor GPS diproses oleh arduino. Sensor ultrasonik dapat mendeteksi rintangan di sekitar dan memberikan peringatan berupa suara peringatan. Tongkat pintar ini juga dilengkapi dengan sistem keamanan di bagian dalam dan luar yang dilengkapi dengan alat pelacak dan notifikasi. Apabila tombol pada Tongkat ditekan maka GPS akan mengambil nilai koordinat dan mengirimkannya melalui SMS (Short Message System). Sistem keamanan ini bertujuan agar anak tunanetra merasa lebih aman saat menggunakan tongkat karena adanya alat pendeteksi rintangan dan alat pelacak. Tongkat pintar ini dilengkapi dengan huruf braille di tombol tekannya untuk memudahkan anak tunanetra memahami fungsi dari tombol pada smart stick. Hasil dari penelitian ini telah lolos uji, dengan terpenuhinya fitur-fitur yang direncanakan dalam pengujian. Tongkat pintar dapat digunakan oleh anak-anak tunanetra di lokasi mereka yang hilang. ABSTRACTNowdays, there are many children who have special need in their life. The children who have special needs in sight need some help with technology. It will be very difficult to find them if they have lost contact with their family. The problem is difficult to recognize the location where they are. This research has the objective to make smart stick for blind children. This smart stick has many features in technologies. It has sensor ultrasonic sensor and GPS sensor. The Ultrasonic Sensor and GPS Sensor are processed by Arduino. The Ultrasonic sensor can detect the obstacles around and give warning in the form of a warning sound. This smart stick is also equipped with a security system on the inside and outside equipped with tracking devices and notifications. Beside that, If the button of the stick is pressed, the GPS will take the coordinate value and send it via SMS (Short Message System). This security system aims to make blind children feel safer when using the stick because of the obstacle detector and tracking device. This smart stick is equipped with braille word in their push button. The result from this research is success in testing. The smart stick can be used by blind children in their lost location.
OPTIMASI RANDOM FOREST DENGAN TEKNIK PRUNING UNTUK PREDIKSI DATA NASABAH BMT AL-HIKMAH PERMATA Faturrahman, Kharis; Sucipto, Adi; Sarwido, Sarwido
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4715

Abstract

The development of information technology and artificial intelligence has brought significant changes to the Islamic microfinance industry. Baitul Maal wat Tamwil (BMT) faces challenges in managing and analyzing increasingly complex customer data. This study aims to optimize customer data prediction at BMT Al-Hikmah Permata using the Random Forest algorithm with pruning techniques. The methodology includes customer data collection from 2021 to 2024, data pre-processing, modeling using Random Forest with and without pruning, and model evaluation. Results show that applying pruning techniques significantly improves model performance, with increases of 3.9% in accuracy, 5% in precision, 3.9% in recall, and 4.5% in F1-score. Model complexity is also reduced, with an 81% decrease in node count and a 59% reduction in tree depth. In conclusion, pruning techniques prove effective in enhancing prediction accuracy and efficiency of the Random Forest model for BMT customer data analysis, which can support better decision-making in Islamic microfinance services
PROYEKSI PEMEKARAN DESA MUARA KAMAN ULU KECAMATAN MUARA KAMAN KABUPATEN KUTAI KARTANEGARA Martain, Martain -; Zulkifli, Zulkifli; Sucipto, Adi
Jurnal Paradigma Vol 13, No 2 (2024): JURNAL PARADIGMA
Publisher : Magister Administrasi Publik FISIP Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jp.v13i2.15913

Abstract

Penelitian ini didorong oleh keinginan masyarakat Dusun Danau Lipan, Desa Muara Kaman Ulu, untuk meningkatkan pemerataan pembangunan, kesejahteraan, dan daya saing desa. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan deskriptif, melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Desa Muara Kaman Ulu telah memenuhi tiga dari empat syarat administratif untuk pembentukan desa baru, yaitu: (1) ketersediaan dokumen berita acara, (2) usia desa lebih dari lima tahun, dan (3) jumlah penduduk yang mencakup 3.655 jiwa dan 1.011 kepala keluarga. Sementara itu, rencana pemekaran Desa Muara Kaman Seberang hanya memenuhi dua dari empat syarat administratif, yaitu: (1) ketersediaan berita acara musyawarah pemekaran dan (2) usia desa induk lebih dari lima tahun. Syarat yang belum terpenuhi meliputi notulensi musyawarah desa dan jumlah penduduk yang saat ini baru mencapai 856 jiwa dan 221 kepala keluarga, dari minimal 3.000 jiwa atau 400 kepala keluarga. Secara teknis, rencana pemekaran Desa Muara Kaman Seberang telah memenuhi empat dari lima syarat yang diperlukan, yaitu: (1) akses transportasi dan komunikasi antar wilayah, (2) kondisi sosial budaya yang mendukung, (3) ketersediaan sumber daya alam, manusia, dan ekonomi yang memadai, serta (4) batas wilayah yang jelas. Kata Kunci : Proyeksi, Pemekaran, Desa
DINAMIKA JABATAN GURU SEBAGAI PROFESI : SERTIFIKASI SEBAGAI INDIKATOR MUTU PENDIDIKAN Sucipto, Adi; Wardoyo, Cipto; Hermawan, Agus
Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran Vol. 2 No. 12 (2024): Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran
Publisher : Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi dinamika profesi guru dan peran sertifikasi sebagai indikator kualitas pendidikan di Indonesia. Penelitian ini menekankan pentingnya sertifikasi guru dalam meningkatkan kompetensi pedagogis, pribadi, sosial, dan profesional. Sertifikasi bertujuan untuk meningkatkan motivasi, pengetahuan, dan keterampilan pendidik, sehingga mengoptimalkan kinerja mereka dan berkontribusi pada hasil belajar yang lebih baik bagi siswa. Studi ini juga menyoroti manfaat sertifikasi dalam meningkatkan status mengajar sebagai profesi, memastikan standar kompetensi minimum, dan meningkatkan kesejahteraan guru melalui insentif keuangan. Namun, tantangan dalam menerapkan sertifikasi, seperti biaya tinggi, proses administrasi yang kompleks, akses pelatihan yang terbatas, dan tekanan psikologis, tetap menjadi hambatan yang signifikan. Temuan ini menggarisbawahi bahwa meskipun sertifikasi sangat penting, itu bukan satu-satunya penentu kualitas pengajaran. Pengembangan profesional yang berkelanjutan dan kebijakan yang mendukung sangat penting untuk memastikan peningkatan berkelanjutan dalam kompetensi guru dan dampaknya terhadap pendidikan. Penelitian ini mengadopsi metodologi tinjauan pustaka, menganalisis berbagai studi dan kerangka hukum untuk memberikan pemahaman yang komprehensif tentang proses sertifikasi dan implikasinya. Diskusi menyimpulkan bahwa sertifikasi harus dipandang sebagai titik awal untuk pengembangan profesional seumur hidup daripada titik akhir. Reformasi sistematis dalam proses sertifikasi, termasuk dukungan keuangan, prosedur yang disederhanakan, dan perluasan akses pelatihan, direkomendasikan untuk memaksimalkan potensinya dalam meningkatkan profesi guru dan kualitas pendidikan.
OPTIMISASI PARAMETER SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PENINGKATAN KLASIFIKASI DIABETES Maulana, Muhammad Reza; Sucipto, Adi; Mulyo, Harminto Mulyo
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i4.4784

Abstract

This research explores the effectiveness of using Particle Swarm Optimization (PSO) to optimize Support Vector Machine (SVM) parameters in diabetes diagnosis. Using Kaggle's "Diabetes Disease Data" dataset, this study compared the performance of SVM with default parameters and PSO-optimized SVM. Results showed small but consistent improvements in accuracy, precision, recall, and F1-score for the PSO-optimized model. Feature importance analysis identified glucose and BMI as the main predictors of diabetes. Learning curves showed both models were able to reduce overfitting as training data increased. Although the performance improvement is relatively small, this study illustrates the potential of optimization techniques in improving machine learning models for medical applications.
ANALISIS SENTIMEN REVIEW APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN KNN Ulfa, Mariana; Kusumodestoni, R. Hadapiningradja; Sucipto, Adi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i4.4963

Abstract

The Digital Population Identity Application (IKD) is a government digital solution designed to facilitate public access to population data via mobile devices. This study aims to analyze the sentiment of user reviews for the Digital Population Identity (IKD) application available on the Google Play Store, employing the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. The methodology encompasses data collection, preprocessing, division of data into training and testing sets, and the application of KNN with varying values of k. The findings reveal that the model utilizing k=17 with a 70:30 ratio attained an accuracy of 82%, alongside precision of 79%, recall of 82%, F1 Score of 79%, and a micro AUC value of 0.91. This model demonstrates effective identification of positive and negative sentiments; however, it encounters challenges in classifying neutral reviews. The study concludes that the Digital Population Identity (IKD) application is still regarded as relatively ineffective, given the significant percentage of negative sentiment, which accounts for 71.86% of the reviews. While the KNN algorithm proves effective for classification, enhancements in performance concerning the neutral class remain essential. Furthermore, variations in the value of k impact classification accuracy, and adjustments to the k parameter can enhance the model's overall performance.
Gerak Robot Berkaki Dua menggunakan ROS dan RViz sebagai Visualisasi Interaktif SUCIPTO, ADI; DEWANTO, RADEN SANGGAR; PRAMADIHANTO, DADET
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 9, No 1: Published January 2021
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v9i1.43

Abstract

ABSTRAKPengembangan sistem operasi pada bidang robotika telah menjadi fokus utama pada era ini. Salah satu perkembangan sistem operasi pada teknologi robot saat ini adalah Robot Operating System (ROS) dengan RViz. ROS merupakan sistem operasi berbasis library dan beberapa tools untuk mengembangkan suatu program pada robot, sedangkan RViz merupakan visualisasi tiga dimensi yang dapat digunakan untuk memvisualisasikan robot dan data sensor dynamixel. Pada Penelitian kali ini, peneliti membuat simulasi beberapa gerakan yang dilakukan pada RViz dan kemudian diimplementasikan pada robot. Tingkat keberhasilan dari perencanaan gerakan ini memiliki rata rata error sebesar 1.8%. Gerakan condong ke kiri memiliki rata-rata error sebesar 0.83%. Gerakan condong ke kanan memiliki rata-rata error sebesar 0.84%. Gerakan mengangkat satu kaki memiliki rata-rata error sebesar 1.71%. Gerakan kaki kanan ke depan memiliki rata-rata error sebesar 3.83%.Kata kunci: Robot Berkaki Dua, Robot Operating System (ROS), RViz (rosvisualization), Dynamixel Controller, Data Sensor Dynamixel. ABSTRACTThe development of operating systems in the field of robotics has become the main focus of this era. One of the operating system developments in robot technology today is the Robot Operating System (ROS) with RViz. ROS is a library-based operating system and several tools for developing a program on robots, while RVIZ is a three-dimensional visualization that can be used to visualize robots and dynamixel sensor data. In this study, researchers made a simulation of some of the movements carried out on RViz and then implemented on robots. The success rate of planning this movement has an average error of 1.8%. Leaning to the left has an average error of 0.83%. Leaning to the right has an average error of 0.84%. One leg lift has an average error of 1.71%. The movement of the right foot forward has an average error of 3.83%.Keywords: Biped Robot, Robot Operating System (ROS), RViz (Ros-Visualization), Dynamixel Controller, Sensor Dynamixel Data.
ANKLE-BRACHIAL INDEX, FASTING BLOOD GLUCOSE, AND BMI SCORES AS PREVENTION AND MANAGEMENT OF THE RISK OF DIABETES MELLITUS COMPLICATIONS Mardika Sari, Puspita; Sucipto, Adi; Retnaningsih, Listyana Natalia; Widarti, Sulis Mukaryanah; Rohmawati, Dwi Asih; Nurdjanah, Siti; Kuncara, Akhmad Surya; Febiyanita, Anggun
Darussalam Nutrition Journal Vol. 8 No. 2 (2024): Darussalam Nutrition Journal
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/dnj.v8i2.11492

Abstract

Background: Diabetes has become an important health problem in the world, with prevalence rates increasing throughout the world. Uncontrolled diabetes can have various negative impacts, mainly increasing risk of complications as well as neuropathy and circulation disorders, which can cause various health problems, including diabetic foot wounds and the risk of amputation. Controlling blood sugar levels is one strategy to prevent the risk of complications. Health screening and monitoring can help in preventing and managing complications of uncontrolled diabetes. Purpose: The aim of this study was to determine the ankle-brachial index (ABI), spontaneous blood sugar levels (GDS), and body mass index (BMI) scores to prevent complications risk of Diabetes Mellitus in people through a health screening program. Method: This research was a cross-sectional approach with an observational design. It was conducted in June 2023 at Posbindu Ngrame, Tamantirto subdistrict, Kasihan district, Bantul regency, Yogyakarta province. The number of respondents in the study were 75 people who were taken by accidental sampling technique. Instruments used for data collection includes ABI questionare, microtoice and body scale for measure IMT, and glucose meter for GDS.  Results: This study showed that (90.7%) of respondents were female, in the elderly category (41.3%), had primary school education (40%), and were housewives (50.7%). GDS levels were mostly normal (78.7%), BMI category 1 (41.3%), and ABI values were normal category (89.3%). Conclusion: The description of the risks and complications of DM based on GDS and ABI values is mostly normal, while based on BMI values, most are in the 1st-degree obese category.
HOUSEHOLD DIETARY DIVERSITY AND NUTRITIONAL STATUS AMONG PRESCHOOL CHILDREN IN EARLY CHILDHOOD INSTITUTIONS Prasetyaningrum, Yunita Indah; Puspaningtyas, Desty Ervira; Sucipto, Adi; Fitriana, Lala Budi; Rahayu, Andi; Febriyanita, Anggun
Darussalam Nutrition Journal Vol. 8 No. 2 (2024): Darussalam Nutrition Journal
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/dnj.v8i2.12496

Abstract

Background: Nutrition problems in preschool children (underweight, stunted, overweight) are a concern in Indonesiamay impact family food intake, especially for children under five years. Low dietary diversity is associated with an increased likelihood of double-burden malnutrition. Objective: This study aimed to determine the relationship between household dietary diversity and the nutritional status of preschool children in Allifa’s Early Childhood Institution. Method: This research was an observational study with a cross-sectional design. The sampling method was purposive sampling in 85 families with preschool children. Household dietary diversity was measured by the Household Dietary Diversity Questionnaire (HDDS). Several indices including weight for age Z-score (were used to calculate the nutritional status of preschool children. Family characteristics were measured by interview using a structured questionnaire, which included age, education level, occupation of the head of household, and number of family members. Data were analyzed using Fisher’s exact test. Subjects were 54.1% female and 45.9% male. The mean age of preschool children was 59,13±14,97 months. Results: Most of the children were 4 years old. The proportion of underweight preschoolers was 5.9%, stunted 12.9%, and overweight 15.3%. The median HDDS score was 10.82±1.356. Most subjects had a high household dietary diversity status (92.9%). Household dietary diversity status was not significantly associated with underweight (p=0.657; 95% CI=0.049-4.357), stunted (p=0.318; 95% CI=0.078-1.923), and overweight (p=0.756; 95% CI=0.369-4.234) incidence. Conclusion: household dietary diversity is not associated with nutritional problems in preschool children.  Keywords: Household Dietary Diversity, Nutritional Status, Preschool Children    
Efektivitas Pemberian Cookies Growol terhadap Profil Digesta Tikus Putih (Rattus norvegicus) Jantan yang Diinduksi Diabetes Melitus Tipe 2 Br Simanjorang, Eta Hosana Eka Rizti; Puspaningtyas, Desty Ervira; Sari, Puspita Mardika; Sucipto, Adi; Styaningrum, Silvia Dewi
Ghidza: Jurnal Gizi dan Kesehatan Vol. 8 No. 2 (2024): December
Publisher : Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/ghidza.v8i2.1709

Abstract

Indonesia menempati peringkat ke-5 dengan jumlah penyandang diabetes mellitus (DM) sekitar 19,5 juta orang dan diprediksikan akan meningkat menjadi 28,6 juta pada tahun 2045. Lebih dari 90% kasus DM merupakan DM tipe 2. Pengendalian kadar glukosa darah dan perbaikan sensitivitas insulin dapat dilakukan dengan konsumsi makanan tinggi serat pangan. Serat pangan mampu memperbaiki profil digesta yang akan berefek pada kontrol glukosa darah. Salah satu produk tinggi serat pangan adalah cookies growol. Penelitian ini bertujuan meninjau efektivitas cookies growol sebagai produk pangan tinggi serat terhadap profil digesta (pH, kadar air, dan berat digesta) tikus DM. Penelitian true-experimental praklinik hewan coba dengan rancangan pre-posttest control group menggunakan 10 tikus jantan Sprague-Dawley yang diinduksi DM Tipe 2 dan dibagi menjadi 2 kelompok. Kelompok pertama (K1) tidak diberikan intervensi sedangkan kelompok kedua (K2) diberikan intervensi cookies growol sebagai selingan pakan selama 28 hari. Setelah 28 hari, tikus diterminasi menggunakan ketamin kemudian dilakukan pengambilan digesta. Pengujian pH, kadar air, dan berat digesta menggunakan pH meter, oven pengering, dan timbangan analitik. Uji efektivitas pemberian cookies growol terhadap profil digesta dilakukan menggunakan Independent Sample T-Test. Hasil penelitian menunjukan tidak terdapat perbedaan signifikan pada berat digesta antara kelompok K1 (2.55±0.28 gram) dengan kelompok K2 (2.49±0.35 gram) (p=0,785). Pengaruh nyata terdapat pada kadar air digesta antara kelompok K1 (44.47±1.74%) dengan kelompok K2 (51.51±0.91%) (p<0,001) dan pH digesta antara kelompok K1 (6.13±0.02) dengan kelompok K2 (6.18±0.02) (p=0,015). Kesimpulan dari penelitian ini adalah cookies growol terbukti meningkatkan kadar air dan mempertahankan pH digesta dalam kondisi asam, namun tidak signifikan untuk meningkatkan berat digesta. Indonesia menempati peringkat ke-5 dengan jumlah penyandang diabetes mellitus (DM) sekitar 19,5 juta orang dan diprediksikan akan meningkat menjadi 28,6 juta pada tahun 2045. Lebih dari 90% kasus DM merupakan DM tipe 2. Pengendalian kadar glukosa darah dan perbaikan sensitivitas insulin dapat dilakukan dengan konsumsi makanan tinggi serat pangan. Serat pangan mampu memperbaiki profil digesta yang akan berefek pada kontrol glukosa darah. Salah satu produk tinggi serat pangan adalah cookies growol. Penelitian ini bertujuan meninjau efektivitas cookies growol sebagai produk pangan tinggi serat terhadap profil digesta (pH, kadar air, dan berat digesta) tikus DM. Penelitian true-experimental praklinik hewan coba dengan rancangan pre-posttest control group menggunakan 10 tikus jantan Sprague-Dawley yang diinduksi DM Tipe 2 dan dibagi menjadi 2 kelompok. Kelompok pertama (K1) tidak diberikan intervensi sedangkan kelompok kedua (K2) diberikan intervensi cookies growol sebagai selingan pakan selama 28 hari. Setelah 28 hari, tikus diterminasi menggunakan ketamin kemudian dilakukan pengambilan digesta. Pengujian pH, kadar air, dan berat digesta menggunakan pH meter, oven pengering, dan timbangan analitik. Uji efektivitas pemberian cookies growol terhadap profil digesta dilakukan menggunakan Independent Sample T-Test. Hasil penelitian menunjukan tidak terdapat perbedaan signifikan pada berat digesta antara kelompok K1 (2.55±0.28 gram) dengan kelompok K2 (2.49±0.35 gram) (p=0,785). Pengaruh nyata terdapat pada kadar air digesta antara kelompok K1 (44.47±1.74%) dengan kelompok K2 (51.51±0.91%) (p<0,001) dan pH digesta antara kelompok K1 (6.13±0.02) dengan kelompok K2 (6.18±0.02) (p=0,015). Kesimpulan dari penelitian ini adalah cookies growol terbukti meningkatkan kadar air dan mempertahankan pH digesta dalam kondisi asam, namun tidak signifikan untuk meningkatkan berat digesta.
Co-Authors ., Rusliyawati AA Sudharmawan, AA Achmad Afandi Adams Bagus Pratama Ade Nurhayati, Ade Adhamatika, Adhima Aditya Gumantan aditya Gumantan Afifudin Afifudin Afriansyah, Indra Aftirah, Nadia Agung Yuda Aswara Agus Hermawan Agus Wantoro Ahdan, Syaiful Ahmad Andi Ilhamway Nediansyah Ahmad Fahriyannur Ahmad Fahriyannur Rosyady, Ahmad Fahriyannur Ahmad Farhan Ahmad Haris Hasanuddin Slamet Ahmad Lani Ahmad Lani, Ahmad Ahmad Tamrin Sikumbang Akbar Satria Fitriawan Akhmad Surya Kuncara Albaab, Mochammad Rifki Ulil Alfian Yahya Alimuddin Altasya Putri Rahmardika Alvi Suhartanto Amal Witonohadi Amal Witonohadi Amelia Ayuningtyas Amestiasih, Tia Amigo, Thomas Aquino Erjinyuare Ananda, Dhea Putri Anas Rosyid Dian Andi Nurkholis Andika Setiawan, Andika Andini Reska Putri Anhar Anim Anim Anna Probowati Annisa Eka Kurniawati Aofal, Reza Ardana, Mohammad Dwiky Riza Ardhyansyah, Rifky Ardi Zulkarnais Ardiansyah Harahap Ardiansyah, Dino Ari Sulistiawati Arief Budiman Aries Triatna Arif Mohammad Siddiq Arifin, Hasan Nur Arisandi, Rendis Eka Ariyanto Nugroho Arsinta Maissy Rantung Aryanto, Eddy Asmunir Aswara, Agung yuda Ayu Sholihah Azhar Baginda Oloan Lubis Bambang Cholis Bambang Siswojo Basyar, Muhammad Irfan Bernard Jeffersen, Samuel Br Simanjorang, Eta Hosana Eka Rizti Br Situmorang, Eta Hosana Eka Rizti Brata, Ewaldo Bustomi Romdhon Caesar, Marcel Patulus Cahaya Citra Azzahro Cahyono, Octavian Dava Putra Cetageti, Amanah Chindy Hanggara Rosa Indah Christin Hasibuan Christoffel, Christoffell Cipto Wardoyo Cornelia D.Y. Nekada Cristin Wiyani Dadet Pramadihanto Daffa Agung Nugroho Damayanti, Damayanti Dani Saputra Danu Dananjaya David, Hufajar Wiliam Dedi Irawan Deni Sunaryo Denny Trias Deodatus Difta Desty Ervira Puspaningtyas Desty Puspaningtyas Dewanto, Raden Sanggar Dewi Shanti Nugrahani Dhea Putri Ananda Dhodit Rengga Tisna Dhony Manggala Putra Dian Mardi Safitri Dimas Aswito Diyah Ayu Widyaningrum Docki Saraswati Dodi Hermawan Doheir, Mohamed Donaya Pasha Dorina Hetharia Dwi Endah Kurniasih Dwi Kasfarina Dwita Mukti Rahmawati Dyiono Dyiono Dyiono, Dyiono Eka Rahma Saputri Elfira Febriani Harahap Elityasari, Cindy Nur Endang Sumarti Erliyan Redy Susanto Erliyan Redy Susanto Ery Achmad Farid Setya Fadilla, Rizki Fahmi Sugesti Faisal Mahmuddin Fajarina Lathu Asmaran Fajarina Lathu Asmarani Faturrahman, Kharis Febiyanita, Anggun Febriani, Elfira Febriyanita, Anggun Ferian Rizkyka Triswara Firdaus Firdaus Firdaus Firdausi, Qotrunnada Fitri Fitri Fitriana, Lala Budi Fitriyana Fitriyana Gaizka Fatystita Kania Garamba, Niscaya Filijomasi Getha Puji Lestari Gun Sudiryanto Gunawan Gunawan Gusti Ayu Saraswati Gusti Firmansyah Guterres, Joaninha Da Costa Habib Rizky A.Siregar Hamdan Hamdan Hamidi, Eki Ahmad Zaki Hamzah Harahap, Elfira Febriani Hari Sulistyowati Haris Asysyauqi Hasnira Hasnira, Hasnira Hasnun Jauhari Ritonga Hatta, M. Putra Heri Pratikto Heri Suwarno Hesti Respatiningsih Hikmal Fajar, Attoric I Ketut Wahyu Gunawan Iba, Khairil Idrus Sahar Muhammad Ika Wahyu Utami Ikhu Muhibatul Umaya Ilyas David Sijabat Ilyas Noor Firdaus Indira Larasati Indrianingsih Inka Nusamuda Pratama Iqbal Isnsan Athok Iveline Anne Marie johansyah johansyah Johansyah Johansyah Julham Dalimunthe Jupriyadi Jupriyadi Jupriyadi, Jupriyadi Kholiq, Nur Khomarudin, Agus Nur Kuncara, Akhmad Surya Kurniasih, Dwi Endah Kuswantoro, RBH Laila, Abhinaya Fahar Lailatul Qomariah Larasati Rizky Putri Lazuardi, Mochammad Enrique Lelono, Asmoro Leny Meilisa Lestari, Getha Puji lia damayanti simanjuntak Listiyawan, Heri Lukman Anugrah Agung Luqman Faatih Al Din Luturmas, Ametkabal K. Lya Nurul Ulla M Shalahudin Ayubi F Maori, Nadia Anissa Mardika Sari, Puspita Maria Ainun Nazar Martain, Martain - Mashud Maulana, Muhammad Reza Michael Yonatan Kristanto Miftahur Rahman Mitra Agus Telaumbanua Moch. Aditya Febriza Mochammad Enrique Lazuardi Ramadany Mochammad Rifki Mochammad Rifki Ulil Albaab Moh. Ferdi Andriansyah Muflih Muflih Muflih, Muflih Muhammad Agie Kencono Muhammad Al Kahfi Masputra Muhammad Amin Hasibuan Muhammad Fauzan Ramadhani Muhammad Hamdan Sobirin Muhammad Hasbi Muhammad Jufri muhammad muslim Muhammad Nur Kosim Muhaqiqin muhaqiqin Muhawid AL Ken Mulyo, Harminto Mulyo Mursalim Mursalim Nabila Rahma Yusrilfa Trisyayanti Nabila Rahma Yusrilfa Trisyayanti Nadia Aftirah Nadira Iswari Narulita Nadya Adira Fabiani Najih, Muhammad Nana Rachmana Syambas Nanda, Kabau Nazwar Hamdani Rahil Nensyah Permadani Ni Gusti Ayu Kade Widiastuti Nidyarini, Anita Nilla Nilla Nilla, Nilla Nisa Mahmuda Nisya Aulia Aziza NOVIA RAHMAWATI Novia Rahmawati Nugroho, Daffa Agung Nur Aeni Widiastuti Nur Halimah Nur, Ainul Yaqin Nurkahfi, Galih Nugraha Nurkhozien, Mohammad Nurwahyuningsih Nurwahyuningsih Obriga Nathaniel Menayang Oman Unju Subandi Parwadi Moengin Parwadi Moengin Parwadi Moengin Pasaribu, A. Ferico Octaviansyah Pasha, Donaya Pranata, I Komang Suadana Adi Prasetya, Fachry Rizky Prasetyawan, Purwono Prayoga , Bima Priandika, Adhie Thyo PUDJI ASTUTI Puspaningtyas, Desty Ervira Puspita Mardika Sari Putu Rayi Anggita Putu Tessa Fadhila Qadhli Jafar Adrian Qadli Jafar Adrian Qonitatul Hasanah R Hadapiningradja Kusumodestoni R. Sapto Hendri Boedi Soesatyo Rafly Dwinanto Rahayu, Andi Rahmad Hidayat Rahmadevi, Ade Galuh Rahmawati, Dwita Mukti Rahmaya Sitorus Ramadhani, Muhammad Fauzan Ratna Mayasari Refi Zaini, Ahmad Renata Deby Sintia Retnaningsih, Listyana Natalia Reza Primadhana Reza Ramadhan Ridha Muldina Negara Rifqi Aji Widarso Riko Yosua Sinaga Rina Fitriana Rinda Ismalasari Rio Pratama Simanungkalit Ririn Wahyu Widayati Risjihadhul Akbar, Aldhi Riskiono, Sampurna Dadi Rizky Ade Indriawan Rizky, Mochammad Lury Choirul Rohmat Indra Borman ROHMAT TULLOH Rohmawati, Dwi Asih Roji Wahyuddin Rosidi, Sakban Rosiyana Dewi Rusmiyatun Rusmiyatun Rusmiyatun Safira, Wilga Saifullah Saifullah Santi Damayanti Sari, Kevinda Sarwido Sarwido, Sarwido Sasminto, Sasminto Sattya Arimurti Sekar Ayu Wulandari Setiawansyah Setiawansyah Setyani, Tria Silvia Dewi Styaningrum Sintia, Renata Deby Siska Puspita Sari Siska Sari Siti Fadlilah Siti Fadlilah Siti Mahmuda Siti Nurdjanah Stya Bagus Pujiatma Styaningrum, Silvia Dewi Suci Fitri Enggayani Sumarni Sumarni Sumarni Sumarni Surahman, Ade Susilo Bekti Syah, Nur Rahmad Syaiful Ahdan Syaiful Ahdan Syaiful Ahdan Syamsul Arif Hidayatulloh Akhsan Syamsul Maarif Syifa, Muhammad Ghufron Tabah Wibisono, Hariyo Tamara Maharani Tegar Alam Qushoyyi Thaha, M. Arsyad Thohir, Sasqia Salsabila At Tia Nanda Pratiwi Titik Purwati Tri Setyo Guntoro Tri Wahyu Lestari Triardianto, Dimas Trisyayanti, Nabila Rahma Yusrilfa Try Susanto Ulfa, Mariana Utomo, Agus Priyo Vera Nadita Widarti, Sulis Mukaryanah Wimbaningrum, Retno Winarno Winarno Windy Oktavia Winnie Septiani Wulandari, Sholihah Ayu Yeyen Dwi Guntasir Yojana, Ratna Mira Yoshima Nekada, Cornelia Dede Yudaswara, Agung Yudhi Lestanata Yudhistira Lionel Yuni Afriani Yuni Afriani, Yuni Yunita Friscila Suryana Yuskhil Mushofi Yusra Fernando Yusrilfa Trisyayanti, Nabila Rahma Yusup Dwiyanto Zahra Kharisma Sangha Zhafira, Hafizha Rahma Zulfa, Nuri Kamalia Zulfadewina, Zulfadewina Zulherman Zulherman, Zulherman