p-Index From 2020 - 2025
17.426
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed KAPAL Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Kelautan Jurnal Ilmiah Informatika Komputer UG Journal PILAR LaGeografiA SUPREMASI: Jurnal Pemikiran, Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial, Hukum dan Pengajarannya International Journal of Nusantara Islam Jurnal Plans : Penelitian Ilmu Manajemen dan Bisnis SCHOOL EDUCATION JOURNAL PGSD FIP UNIMED KARSA: Jurnal Sosial dan Budaya Keislaman (Journal of Social and Islamic Culture) SMATIKA JURNAL KEPERAWATAN SEHAT Jurnal Dimensi Jurnal Teknika Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Didaktika : Media Ilmiah Pendidikan dan Pengajaran Tribakti: jurnal pemikiran keIslaman JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi International Journal of Supply Chain Management IKRA-ITH EKONOMIKA AL-TANZIM : JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM YUME : Journal of Management JRA: Jurnal Riset Akuntansi Jurnal Literasiologi Al-Hikmah: Jurnal Agama dan Ilmu Pengetahuan AN-NAFS : Jurnal Fakultas Psikologi Psikoislamedia : Jurnal Psikologi Jurnal Riset Hesti Medan Akper Kesdam I/BB Medan Jurnal Analis Medika Biosains (JAMBS) JURNAL REFORMASI ADMINISTRASI Jurnal Ilmiah untuk Mewujudkan Masyarakat Madani Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Tekno Kompak Pepatudzu : Media Pendidikan dan Sosial Kemasyarakatan Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) JURNAL TAHURI Bearing : Jurnal Penelitian dan Kajian Teknik Sipil Syntax Idea Dinasti International Journal of Education Management and Social Science Jurnal Informasi dan Teknologi JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi) Jurnal Persatuan Perawat Nasional Indonesia (JPPNI) An-Nadaa: Jurnal Kesehatan Masyarakat Psikosains: Jurnal Penelitian dan Pemikiran Psikologi Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Penelitian Pendidikan, Psikologi Dan Kesehatan (J-P3K) Jurnal Ilmu Komunikasi Network Media Nathiqiyyah : Jurnal Psikologi Islam Community Empowerment Journal of Applied Data Sciences Hydrogen: Jurnal Kependidikan Kimia Maslahah: Jurnal Pengabdian Masyarakat Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Kesehatan Saintika Meditory Prosiding Seminar Nasional Sasindo Journal of Islamic and Contemporary Psychology Jurnal Inovasi dan Kreativitas (JIka) BERKAT: Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Teknik Sipil Arus Jurnal Sosial dan Humaniora Inteleksia: Jurnal Pengembangan Ilmu Dakwah Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Kesehatan Personifikasi: Jurnal Ilmu Psikologi Al-MIKRAJ: Jurnal studi Islam dan Humaniora Journal Media Public Relations Didaktika Religia Dinamika Kesehatan: Jurnal Kebidanan dan Keperawatan Journal Indonesia Law and Policy Review (JILPR) Ius Positum: Journal of Journal Of Law Theory And Law Enforcement Pekodimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat World Psychology Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar (JIPDAS) Journal of Accounting and Finance Management (JAFM) Journal of Law, Poliitic and Humanities Jurnal Pengabdian Nusantara (JPN) Sustainability (STPP) Theory, Practice and Policy Acitya Wisesa: Journal of Multidisciplinary Research Jurnal Rumpun Ilmu Kesehatan Jurnal Pepadu Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Indonesian Journal of Contemporary Multidisciplinary Research Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Ilmiah Swara MaNajemen (Swara Mahasiswa Manajemen) HIKMATUNA: Journal for Integrative Islamic Studies West Science Law and Human Rights Majalah Cendekia Mengabdi Jurnal Psikologi Poseidon: Jurnal Ilmiah Psikologi dan Psikologi Kemaritiman jgeo Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi Hikmatuna Sriwijaya Journal of Obstetrics and Gynecology Sriwijaya Journal of Neurology Mimbar Kampus: Jurnal Pendidikan dan Agama Islam Journal of Innovative and Creativity International Journal of Nusantara Islam Ta'dibiya: Jurnal Agama dan Pendidikan Islam Proceedings Series of Educational Studies Sanus Medical Journal ACADEMOS Jurnal Hukum dan Tatanan Sosial Journal of Development Economics and Digitalization, Tourism Economics (JDEDTE) Economic: Journal Economic and Business Journal of Social Work and Science Education Biodik: Jurnal Ilmiah Pendidikan Biologi Jurnal Industri Samudra Public Sphere: Jurnal Sosial Politik, Pemerintahan dan Hukum Tribakti: Jurnal Pemikiran Keislaman Tadibiya; Jurnal Agama dan Pendidikan Islam Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat dan Desa (PASSA) Jurnal Pengabdian Masyarakat Wadah Publikasi Cendekia Journal Collabits Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat AL TADIB : Jurnal Ilmu Pendidikan
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Tekno Kompak

Identifikasi Parasit Malaria Berbasis Web Menggunakan CNN pada Citra Sel Darah Pristiani, Baiq Dwi Ningrum; Prasetya, M. Riko Anshori; Hidayat, Ahmad; Naparin, Husni
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4563

Abstract

Malaria adalah penyakit menular yang umum di daerah tropis dan subtropis, yang disebabkan oleh infeksi parasit plasmodium melalui gigitan nyamuk Anopheles. Penyakit ini berisiko tinggi menyebabkan kematian, terutama pada kelompok rentan seperti bayi, balita, dan ibu hamil. Data Kementerian Kesehatan Indonesia menunjukkan peningkatan signifikan kasus malaria dari 304.607 kasus pada tahun 2021 menjadi 443.530 kasus pada tahun 2022. Meskipun pemeriksaan mikroskopis akurat dan murah, namun membutuhkan tenaga medis yang berpengalaman dan memakan waktu yang cukup lama. Oleh karena itu, pengembangan metode deteksi otomatis parasit malaria menjadi penting untuk mempercepat diagnosis dan meningkatkan akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem deteksi malaria menggunakan citra sel darah dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) berbasis web. Data citra sel darah diambil dari situs kaggle.com, setelah itu dilakukan data preprocessing berupa image resizing dan data augmentation. Dataset dibagi menjadi data training dan validation dengan rasio 80% untuk data training dan 20% untuk data validation. Model CNN ini terdiri dari beberapa lapisan seperti Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, dan Dense, digunakan untuk klasifikasi citra sel darah. Model yang sudah dibuat dilatih menggunakan optimizer adam dan loss function categorical_crossentropy mencapai akurasi sebesar 96.93%. Penerapan teknik augmentasi data terbukti meningkatkan akurasi model. Web berbasis Flask dirancang untuk memungkinkan pengguna mengunggah citra sel darah dan menerima hasil deteksi secara cepat dan akurat. Sistem ini diharapkan membantu tenaga medis dan masyarakat di daerah endemik malaria dalam mendapatkan diagnosis yang cepat dan tepat, terutama di wilayah dengan akses terbatas terhadap fasilitas laboratorium dan tenaga ahli. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi deep learning dan aplikasi web memiliki potensi besar dalam meningkatkan efisiensi diagnosis malaria di dunia nyata.
Klasifikasi dan Identifikasi Jerawat dengan Deep Learning Berbasis Convolutional Neural Network Risdianti, Risdianti; Prasetya, M. Riko Anshori; Hidayat, Ahmad; Mambang, Mambang
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4569

Abstract

Jerawat adalah kondisi kulit yang umum terjadi di dunia, menyerang sekitar 9,4% populasi global. Dampaknya tidak hanya terbatas pada kesehatan fisik, tetapi juga kesehatan mental, seperti menurunkan kepercayaan diri. Deteksi dan diagnosis jerawat secara manual oleh dokter kulit membutuhkan waktu yang tidak sedikit dan bisa memerlukan sumber daya yang signifikan. Selain itu, kemampuan diagnosis bisa bervariasi antar dokter, yang dapat mengakibatkan perbedaan dalam perawatan. Oleh karena itu, diperlukan teknologi untuk mendeteksi jerawat secara otomatis yang dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan jerawat secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi jerawat menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengidentifikasi empat jenis jerawat: cystic, hormonal, pasir, dan papula berdasarkan gambar wajah. Penelitian ini terdiri dari empat tahapan: pengumpulan data, preprocessing data, pembuatan model klasifikasi jerawat, dan pengujian model. Dataset yang digunakan terdiri dari 400 gambar jerawat yang diambil dari situs Kaggle, dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Proses preprocessing dilakukan dengan augmentasi data menggunakan ImageDataGenerator dari Keras untuk meningkatkan variasi gambar. Model Convolutional Neural Network yang digunakan adalah InceptionV3 yang dimodifikasi dengan lapisan GlobalAveragePooling2D, dense layer dengan fungsi aktivasi ReLU, dropout sebesar 20%, dan output layer dengan fungsi aktivasi softmax. Model dilatih menggunakan optimizer RMSprop dengan learning rate 0.0001 dan loss function categorical crossentropy selama 70 epoch, dengan callback early stopping untuk menghentikan pelatihan jika tidak ada peningkatan pada loss function. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengukur akurasi, presisi, dan recall. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki akurasi sebesar 85%, presisi 85%, dan recall 84%, yang mengindikasikan kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan jenis-jenis jerawat pada gambar wajah. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan CNN dalam klasifikasi jerawat dapat menghasilkan model yang andal dan efisien. Dengan akurasi, presisi, dan recall yang tinggi, model ini dapat membantu dalam diagnosis dan penanganan masalah kulit berjerawat. Penggunaan teknologi deep learning seperti Convolutional  Neural Network menunjukkan potensi besar dalam bidang dermatologi, khususnya dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan kondisi kulit secara otomatis. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem otomatis untuk diagnosis jerawat, yang dapat digunakan oleh profesional medis untuk mempercepat dan meningkatkan akurasi diagnosis.
Co-Authors A. Sakka, Abdul Rahman Abubakar Abubakar Abubakar Sidik Katili Adelina Fitri Adhitya, Wisnu Rayhan Agung Heru Setiadi, Agung Heru Ahmad Yamin Ahsan Irodat Aini, Siti Dewi Akhbar, M Taheri Ali Mahsun Ali Rakhman Hakim Alindra, Zafira Alyya, Nurul Amalia, Rika Amaliah, Nur Amalya, Farida Amelia, Mela Andi Ima Kesuma Andri Yani, Gita Anggun, Rattu Anisa Anisa Anitawati, Anitawati Anshari, Erwin Aprianto, Muhamad Dwi Aprilia Indra Kartika, Aprilia Indra ARDIANSYAH ARDIANSYAH Arief, Yanwar Arief, Yanwar Arip Rahman Arqam Hidayat, Ade Ash-Shiddiq , Faqih Syarif Aspandi, Aspandi Ause Labellapansa, Ause B. Syafuri Badrus Sholeh Bakri, Ahmad Bambang Sugiharto Bayu Nugraha Budi Aswin Budi Endarto Budiarta, Kustoro Caniago, Aspizain Chalida Nur, Nadia Chatarina Umbul Wahyuni Des Suryani Devi Bunga Pagalla Deviyanti, Charina Ayu Dewi, Berlian Kusuma dewi, hasna Dhana, Tiara Maharani Alpha Diana Hasyim Didih Muhamad Sudi Dzulfikar, Ahmad Eka Darma, Yeddid Yonatan Ekawati, Norliana Elly Sukmanasa Fadhiyah Noor Anisa Fadillah Fadillah Faisal, Ali Fajrina Hidayati Farhurohman, Oman Fatawi, Fatawi Fatimah, Nora Ova Putri Martiani Fawwaz, Nur Aisya Ferdinan, Febryanto Fikri Fikri Finki Dona Marleny Fitri Yuliana, Fitri Fitria, Meutia Srikandi Framita, Nila Furqan, Muhammad Asrofi Gumarus, Ellora Griselda Gunawandjati, Dedy Habibah, Nor Hairil Adzulyatno Hadini Halim, Paisal Handayani, Nurlaila Haraty, Syamsul R. Haraty, Syamsul Razak Hardi, Gilar Wisnu Harris Aminuddin Hartantien, Sinarianda Kurnia Haryono Haryono Hasan, Erzam S. Hasan, Fahad Hateriah, St Hendri, Suhendri Herman, Boi Hidayat, Ade Arqam HIDAYATI, SYAFAATUL Hidayatulloh, Helmy Hidayaturrahman, Muhammad Hubaybah, Hubaybah Husda Oktaviannoor, Husda Hustinawaty Hustinawaty, Hustinawaty Hutasoit, Helen Enola Loren Ihwan, Muhammad Ika Mardiatul Ulfa, Ika Mardiatul Imamul Khaira Indri Yani, Indri Indriani, Gita Bela Indriani, Riza Inprasetyobudi, Hery Irawan Irawan Irawan, Anang Dony Irfa Zadzkia, Shelsa Irodat, Ahsan Ismail, Dingot Hamonangan Izhariaqi, Mahwa Izmahani, Suci Jahidin Jahidin Jaya, La Ode Muhammad Golok Jaya, Laode Muhammad Golok Johan Wahyudi, Johan JOKO NUGROHO Jufri Karim Juliani, Ai Karima, Inna Sabily Khairisa, Noor Husna Khaq, Ifan Eldin Khudrin, Khudrin Kosim, Nandang Krisma, Novis Kristina, Putri Cicilia Kumalasari, Dewi Ratih Kumar, Shivneel Kunawi Basyir Kurnaesih, Uun Kurniawan, Nofrans La Aba Lasahari, Fitra Asgianti Laurensia Yunita, Laurensia Lisa, Irma Noor Luahambowo, Alfius Lukman Hakim Lutfi Wahyuni Ma'rifah, Nurul Maesari, Windi Maharani, Silvia Atwi Maharani, Tri Anita Mahmudah Mahmudah Maimunah, Maimunah Makfiyati, Nida Maksudi, Didi Mambang Manaf, Abd. Marianti, Lusy Masduki Masduki Masitoh, Imas Maslaini Masra Latjompoh Maulani, Eka Febrianti Maulida, Nur Meilianti Meliawati Meliawati, Meliawati Mietra Anggara Mira Setiawati MOCHAMAD Abdul Ghofur, MOCHAMAD Abdul Mohammad Basit, Mohammad Muarif, Muhammad Riski Muhammad Chaerul Muhammad Fadli Muhammad Prasetian Idha Muhammadong Muhandika, Muhamad Mukarromah, Oom Muliadi, Rahmad Munthe, Ricca Angreini Mustaqimah Mustaqimah Musthafa, Usman Musthofa , M Arif Mus’idul Millah N. Makfiyati Nanik Ulfa, Nanik Naparin, Husni Ningrum, Aisyah Ravika Noor Anisa, Fadhiyah noviarti, delli Novnariza, Elsi Novri Youla Kandowangko Nugraha, Dhiki Nuraeni, Fia Nurgiantoro, Nurgiantoro Nurhaeni Nurhaeni Nurhakim, Muhamad Syara Nurhasanah, Nenah Nurjanah, Suci Nurlela Nurlela Nurmalawati Nurohmat, Nurohmat NURUL HIDAYAH Nurul Wardani Lubis Oktavian, Rahmat Paizal , Andi Pamuji, Wirawan Pasaribu, Alya Sabrina Pasaribu, Nurhannah Rosa Delima Pradesa, Dedy Pradipta, Yudi Prasetya, M. Riko Anshori Prastya, Septyan Eka Pratama, Ramadhani Noor Pratiwi, Liliek Prayudani, Santi Pristiani, Baiq Dwi Ningrum Puji Lestari, Yayuk Purwoko, Agus Purwowiyoto, Sidhi Laksono Putra, Samara Gumay Putri, Annysa Putri, Fitria Eka Putria, Evita Panca Rachman, Ranno Marlany Rahmawati, Diah Ayu Rahmawati, Rahmawati Rahmayanti, Nadia Rajagukguk, Jessica Angjenia Ramadhan, Ahmad Rasyid Ridha Ramadhan, Mohamad Ibnu Ramadhany, Cahya Ri Munarto, Ri Rifa'i, Akhmad Rifai, Bagus Muhammad Ainul Rina Saputri Rini Wulandari Risdianti, Risdianti Rosita, Desyi Royhatudin, Aat Rubaiyn, Al Rukhmana, Trisna Rumahorbo, Hiskia Fitri Rusidah, Rusidah Sadlia, Fitri Safitri, Habibi Ramdani Saleh, Fitra Salihin, L. M. Iradat Salihin, L.M. Iradat Salsabila, Unik Hanifah Salwia, Salwia Samosir, Nus Dencoco Sarifuddin Madenda Sarjaya, Syibli Saudi, Fitriyani Sawaludin, Sawaludin Sayehu sayehu, sayehu Sentosa, Alwi Shiddiqie, Muhammad Luthfan Sienny, Sienny Sintawati, Andini Sirait, Fuji Mori Siregar, Ratna Dulika Siregar, Sri Mariyan Ariana Siringo-ringo, Jesika Slamet, Hasan Solihin, Agung Somawinata, Yusuf Stujana, Endin Nokik Suadi Zainal Suhayati, Ely Suparmono Supyan, Nur Muhammad Susanti Suhartati, Susanti Susanto, Jessika Kindly Sutriyono Sutriyono Syafe’i, Zakaria Syaiful Anwar Syifa T Teviana Tanjung, Ahmad Suja’i Tarihoran, Naf’an Tasalim, Rian Toruan, Sari Artauli Lumban Tumanggor, Agustina Hotma Uli Tumulo, Yuliana Safitri tuswoyo tuswoyo, tuswoyo Ulfa, Abd. Hadid Rahman Usman Usman, Suparman Wariyam, Wariyam Wati, Anjar Wijaya, Aldi Witta Listiya Ningrum, Witta Listiya Wulandari, Rizki Yeni Yatima, Khusnul Yudra, Farhan Okta Yusdanisa, Indah Yusnawati Zulianur, Riska Ali Zulkifli Zulkifli Zumhari