p-Index From 2021 - 2026
17.339
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed Jurnal Sosio Ekonomika Bisnis KAPAL Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Kelautan Jurnal Ilmiah Informatika Komputer UG Journal PILAR LaGeografiA SUPREMASI: Jurnal Pemikiran, Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial, Hukum dan Pengajarannya International Journal of Nusantara Islam Jurnal Plans : Penelitian Ilmu Manajemen dan Bisnis SCHOOL EDUCATION JOURNAL PGSD FIP UNIMED SMATIKA JURNAL KEPERAWATAN SEHAT Jurnal Dimensi Daya Saing : Jurnal Ilmu Manajemen Jurnal Teknika Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Didaktika : Media Ilmiah Pendidikan dan Pengajaran Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Tribakti: jurnal pemikiran keIslaman JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Journal of Islamic Nursing Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi YUSTISI International Journal of Supply Chain Management IKRA-ITH EKONOMIKA AL-TANZIM : JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM YUME : Journal of Management JRA: Jurnal Riset Akuntansi JASa (Jurnal Akuntansi, Audit dan Sistem Informasi Akuntansi) Jurnal Literasiologi Al-Hikmah: Jurnal Agama dan Ilmu Pengetahuan AN-NAFS : Jurnal Fakultas Psikologi Psikoislamedia : Jurnal Psikologi Jurnal Riset Hesti Medan Akper Kesdam I/BB Medan Jurnal Analis Medika Biosains (JAMBS) JURNAL REFORMASI ADMINISTRASI Jurnal Ilmiah untuk Mewujudkan Masyarakat Madani Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Tekno Kompak Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) JURNAL TAHURI Bearing : Jurnal Penelitian dan Kajian Teknik Sipil Syntax Idea Jurnal Informasi dan Teknologi JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi) An-Nadaa: Jurnal Kesehatan Masyarakat Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Penelitian Pendidikan, Psikologi Dan Kesehatan (J-P3K) Jurnal Ilmu Komunikasi Network Media Nathiqiyyah : Jurnal Psikologi Islam Community Empowerment Yustisi: Jurnal Hukum dan Hukum Islam Journal of Applied Data Sciences Hydrogen: Jurnal Kependidikan Kimia Maslahah: Jurnal Pengabdian Masyarakat Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Kesehatan Saintika Meditory Prosiding Seminar Nasional Sasindo Journal of Islamic and Contemporary Psychology Jurnal Inovasi dan Kreativitas (JIka) BERKAT: Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Teknik Sipil Arus Jurnal Sosial dan Humaniora Inteleksia: Jurnal Pengembangan Ilmu Dakwah Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Kesehatan Al-MIKRAJ: Jurnal studi Islam dan Humaniora Journal Media Public Relations Didaktika Religia Dinamika Kesehatan: Jurnal Kebidanan dan Keperawatan Journal Indonesia Law and Policy Review (JILPR) Pekodimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat World Psychology Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar (JIPDAS) Journal of Accounting and Finance Management (JAFM) Journal of Law, Poliitic and Humanities Jurnal Pengabdian Nusantara (JPN) Acitya Wisesa: Journal of Multidisciplinary Research Jurnal Rumpun Ilmu Kesehatan Jurnal Pepadu Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Indonesian Journal of Contemporary Multidisciplinary Research Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Ilmiah Swara MaNajemen (Swara Mahasiswa Manajemen) HIKMATUNA: Journal for Integrative Islamic Studies West Science Law and Human Rights Majalah Cendekia Mengabdi Jurnal Psikologi Poseidon: Jurnal Ilmiah Psikologi dan Psikologi Kemaritiman jgeo Journal of Education Religion Humanities and Multidiciplinary Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi Hikmatuna Sriwijaya Journal of Obstetrics and Gynecology Sriwijaya Journal of Neurology Mimbar Kampus: Jurnal Pendidikan dan Agama Islam International Journal of Nusantara Islam Ta'dibiya: Jurnal Agama dan Pendidikan Islam Proceedings Series of Educational Studies Sanus Medical Journal ACADEMOS Jurnal Hukum dan Tatanan Sosial Journal of Development Economics and Digitalization, Tourism Economics (JDEDTE) Economic: Journal Economic and Business Journal of Social Work and Science Education Biodik: Jurnal Ilmiah Pendidikan Biologi Jurnal Industri Samudra Public Sphere: Jurnal Sosial Politik, Pemerintahan dan Hukum Tribakti: Jurnal Pemikiran Keislaman Tadibiya; Jurnal Agama dan Pendidikan Islam Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat dan Desa (PASSA) Jurnal Pengabdian Masyarakat Wadah Publikasi Cendekia Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Journal Collabits Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat AL TADIB : Jurnal Ilmu Pendidikan Jurnal Riksa Cendikia Nusantara
Claim Missing Document
Check
Articles

Upaya Peningkatan Kemudahan Pemilihan Lokasi Kampus bagi Calon Mahasiswa Universitas Gunadarma melalui Aplikasi UG Zonasi Hidayat, Ahmad; Amalya, Farida; Ningrum, Witta Listiya
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi Vol. 1, No. 2: August 2022
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.adipati.2022.v1i2.3157

Abstract

Universitas Gunadarma merupakan salah satu universitas swasta yang memiliki 24 lokasi kampus dan tersebar di wilayah Depok, Bekasi, Jakarta dan Tangerang. Setiap tahunnya, Universitas Gunadarma membuka pendaftaran umum bagi calon mahasiswa. Pada tahap pendaftaran calon mahasiswa baru, terdapat keluhan yang disampaikan dari sebagian besar calon mahasiswa maupun orang tua peserta tidak mengetahui posisi lokasi kampus Universitas Gunadarma mana yang ingin dituju. Calon mahasiswa yang akan mendaftar di Universitas Gunadarma, membutuhkan data rekomendasi kampus mana yang baiknya dipilih berdasarkan jarak terdekat dengan lokasi tempat tinggal. Pada pengabdian masyarakat ini tim pelaksana membuatkan aplikasi berbasis web dalam bentuk sistem informasi geografis dan sistem rekomendasi penghitungan jarak garis lurus dari tempat tinggal calon mahasiswa ke seluruh lokasi kampus Universitas Gunadarma di Jabodetabek. Upaya ini dilakukan untuk menjembatani antara calon mahasiswa dengan Universitas Gunadarma sebagai penunjang kebutuhan dari keduanya. Tahapan yang dilakukan dalam proses pembuatan aplikasi menggunakan model Extreme Programming (XP), dan menghasilkan aplikasi berbasis web serta dilakukan implementasi langsung.
Prediksi Risiko Keberadaan Jentik di Desa Asam-Asam Menggunakan Aplikasi Smart Larvae Risk Predictor Ramadhan, Ahmad Rasyid Ridha; Hidayah, Nurul; Hidayat, Ahmad
An-Nadaa: Jurnal Kesehatan Masyarakat (e-Journal) Vol 11, No 1 (2024): AN-NADAA JURNAL KESEHATAN MASYARAKAT (JUNI)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/ann.v11i1.13191

Abstract

Desa Asam-Asam merupakan salah satu desa di wilayah Puskesmas Asam-Asam dengan angka kejadian demam dengue yang cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan menganalisis prediksi keberadaan jentik berdasarkan data aplikasi Smart Larvae Risk Predictor. Metode yang digunakan adalah survey dan observasi terhadap 100 sampel tempat penampungan air (TPA) yang diambil secara stratified random sampling. Pengambilan data menggunakan aplikasi berbasis web yaitu Smart Larva Risk Predictor. Data yang diperoleh dianalisis secara univariat. Hasil karakteristik TPA di Desa Asam-Asam sebagian besar menggunakan air non PDAM (75%), berwarna terang (82%), terletak di luar rumah (60%), dan dibersihkan ≤7 hari sekali (55%). Sebagian besar kategori karakteristik TPA pada kode R06 (sumber air non-PDAM, warna terang, letak di luar rumah, dan dibersihkan > 7 hari sekali) yaitu sebanyak 20% dengan besar risiko keberadaan jentik 46,26%. Rata-rata nilai risiko keberadaan jentik Desa Asam-Asam adalah 50,74%. Disimpulkan bahwa Desa Asam-Asam diprediksi memiliki risiko keberadaan jentik kategori sedang.
Determinan Pemberian ASI Eksklusif di Masa New Normal oleh Ibu Menyusui yang Bekerja dengan Algoritma ID3 Anisa, Fadhiyah Noor; Yunita, Laurensia; Hidayat, Ahmad
Jurnal Informasi dan Teknologi 2022, Vol. 4, No. 3
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v4i3.238

Abstract

Exclusive breastfeeding is an important activity in preparing quality generations in the future. Nutrients in the form of sufficient breast milk consumed by infants can affect the growth and development of infants. The source of energy in the form of protein, vitamins and minerals in breast milk is the main source for infants. The 2017 IDHS shows that the coverage of breastfeeding for infants aged < 6 months in Indonesia has generally increased in recent years, reaching 52%. this percentage decreases with the age of the child, for children aged < 1 month the percentage is 67%, this figure decreases to 55% in children aged 2-3 months and decreases to 38% in children aged 4-5 months. One of the obstacles to breastfeeding is a working mother. The purpose of the study was to determine the determinants of breastfeeding during the new normal period by breastfeeding mothers who work with the ID3 algorithm with the method and type of research carried out in this study using a quantitative approach. Quantitative data analysis was carried out in this study using the ID3 Algorithm. The results of the research using the ID3 algorithm found that the determinants of ASIX were obtained from 6 variables: age, education, knowledge, facilities, income and family support, it was found that the knowledge variable was the variable that most influenced the achievement of ASIX in working mothers. As for the income variable, support facilities and education are the accompanying variables. The conclusion of this study is that if the knowledge is good, the variable that becomes the main contributor is income. If there are facilities in the workplace, then the possibility of giving ASIX is achieved, but if there are no facilities in the workplace, family support and the mother's latest education will be seen.
Faktor Determinan yang Berhubungan dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2 di Kalimantan Selatan (Analisis Data Indonesia Family Life Survey 5 Tahun 2014) Oktaviannoor, Husda; Hidayat, Ahmad; Hateriah, St
DINAMIKA KESEHATAN: JURNAL KEBIDANAN DAN KEPERAWATAN Vol 12, No 2 (2021): Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan dan Keperawatan
Publisher : Universitas Sari Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33859/dksm.v12i2.744

Abstract

Latar Belakang: Prevalensi Diabetes Mellitus terdiagnosis dokter usia ≥ 15 tahun sebesar 2%. Kalimantan Selatan merupakan prevalensi tertinggi ke-3 setelah Kalimantan Utara dan Kalimantan Timur yaitu sebesar 1,8% dan terjadi peningkatan prevalensi dibandingkan dengan hasil penelitian Riskesdas 2013 sebesar 1,4% (meningkat 0,4%). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor determinan yang berhubungan dengan kejadian diabetes mellitus tipe 2 di Provinsi Kalimantan Selatan.Metode: Penelitian ini menggunakan desain cross sectional. Sampel pada penelitian ini sebanyak 1.423. Analisis yang dilakukan yaitu univariat untuk mengetahui gambaran masing-masing variabel, bivariat untuk mengetahui hubungan antara variabel determinan dengan diabetes mellitus tipe 2, serta multivariat untuk membuat model prediksi faktor risiko terhadap kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2.Hasil: Umur ≥ 45 tahun, 35-44 tahun dan 25-34 tahun mempunyai risiko masing-masing 4,21 kali (POR=4,21; 95%CI 2,765-6,396), 1,68 kali (POR=1,68; 95%CI 1,047-2,692) dan 1,77 kali (POR=1,77; 95%CI 1,126-2,776) lebih besar untuk terjadi diabetes mellitus dibandingkan umur 15-24 tahun. Orang yang tidak bekerja mempunyai risiko 1,84 kali (POR=1,84; 95%CI 1,309-2,599) lebih besar untuk terjadi diabetes mellitus dibandingkan dengan orang yang bekerja. Model prediksi didapatkan indikator sebesar 16% untuk mengetahui kondisi seseorang berdasarkan faktor risiko umur dan pekerjaan.Simpulan: Faktor umur dan pekerjaan mempunyai peran penting dalam kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2 di Provinsi Kalimantas Selatan. Penelitian ini dapat memberikan masukan kepada Pemerintah Provinsi Kalimantan Selatan berupa perhitungan prediksi dari analisis data kepada masyarakat yang mungkin mempunyai risiko untuk mengalami Diabetes Mellitus Tipe 2 sehingga masyarakat dapat segera melakukan pemeriksaan dini faktor risikonya. Kata Kunci: Diabetes Mellitus Tipe 2; IFLS-5; Kalimantan Selatan Determinant Factors Associated with Type 2 Diabetes Mellitusin South Kalimantan(Data Analysis of Indonesia Family Life Survey 5 of 2014)Introduction: Prevalence of Diabetes Mellitus diagnosed by doctors aged 15 years is 2%. South Kalimantan is the 3rd highest prevalence after North Kalimantan and East Kalimantan, which is 1.8% and there is an increase in prevalence compared to the results of the 2013 Riskesdas study of 1, 4% (an increase of 0.4%). The purpose of this study was to determine the determinant factors associated with the incidence of type 2 diabetes mellitus in South Kalimantan Province.Methods: This study used a cross sectional design. The sample in this study was 1,423. The analysis carried out was, bivariate  and multivariate.Results: Age 45 years, 35-44 years and 25-34 years had a risk of 4.21 times (POR=4.21; 95%CI 2.765-6.396), 1.68 times (POR=1.68; 95 %CI 1.047-2.692) and 1.77 times (POR=1.77; 95%CI 1.126-2.776) were higher for diabetes mellitus than those aged 15-24 years. People who do not work have a risk of 1.84 times (POR=1.84; 95%CI 1.309-2.599) greater for diabetes mellitus than people who work. The prediction model obtained an indicator of 16% to determine a person's condition based on the risk factors of age and occupation.Conclusions: Age and occupation factors have an important role in the incidence of Type 2 Diabetes Mellitus in South Kalimantan Province. The prediction model aims to provide input to the South Kalimantan Provincial Government in the form of predictive calculations from data analysis to people who may have a risk of experiencing Type 2 Diabetes Mellitus. Keywords: Type 2 Diabetes Mellitus; IFLS-5; South Kalimantan.
PRAKTIK PENANGGULANGAN RISIKO BENCANA GEMPA BUMI PARTISIPATIF DI DESA WAWORAHA, KABUPATEN KONAWE Haraty, Syamsul Razak; Rubaiyn, Al; Salihin, L. M. Iradat; Jahidin, Jahidin; Saleh, Fitra; Hidayat, Ahmad
....-....
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Disaster management practices are very important in Waworaha Village which is geographically prone to disasters. This service is in the form of assistance for participatory disaster management practices in Waworaha Village which is intended to organize and provide disaster-prone information services, especially related to the preparation of disaster risk assessments, as well as community-based disaster-prone information communication and education in the village and organize and provide disaster prevention and preparedness service activities. Based on the history of disaster events, natural disasters that occur in Waworaha Village are earthquakes. The earthquake disaster risk of Waworah Village is included in the low and medium categories. As a form of prevention and preparedness, a disaster risk reduction forum and local training activities were established. This has made Waworaha Village a disaster resilient village.
Epistemology of Maqasid Taha Abdurrahman; New Paradigm and Classification of Maqasid al-Shari'ah Values Aspandi, Aspandi; Ma'rifah, Nurul; Hidayat, Ahmad; Ghofur, Mochamad Abdul; Dzulfikar, Ahmad
Tribakti: Jurnal Pemikiran Keislaman Vol. 35 No. 1 (2024): Tribakti: Jurnal Pemikiran Keislaman
Publisher : Universitas Islam Tribakti (UIT) Lirboyo Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33367/tribakti.v35i1.4642

Abstract

Taha Abdurrahman, a contemporary maqasid figure, has different concepts and ideas from the Shatibi maqasid concept. The concept of maqasid Taha Abdurrahman also has a paradigm and classification of values that are different from the concept of maqasid Shatibi. This study aims to describe the paradigm of reform of maqasid values according to Taha Abdurrahman. In addition, this study also describes the classification of new maqasid values according to Taha Abdurrahman. This research uses a qualitative approach that explains and analyzes the concepts and ideas of maqasid al-shari'ah reform according to Taha Abdurrahman. This research uses a library method with the main data source of Taha Abdurrahman's work entitled Tajdid al-Manhaj fi Taqwim al-Turath, and Su’al al-Manhaj fi Ufuqi al-Ta’sisi Liunmudhaji Fikri Jadidi. The results of this study show that the paradigm of reform of maqasid values according to Taha Abdurrahman is based on the hadith of the Prophet “Innama Buitstu Liutamimma Makaarimal Akhlak” which is holistic in nature encompassing all levels of needs that are an integral part of Islamic law. The classification of new maqasid values according to Taha Abdurrahman is contained in the concept of “al-qiyam al-akhlaqiyyah” Include al-masalih al-hayawiyyah, al-masalih al-‘aqliyyah, and al-masalih al-ruhiyyah namely maqasid values with dimensions of materialism, rationalism, and spiritualism. Taha Abdurrahman's classification of maqasid al-shari'ah revises the conception of the Shatibi maqasid.
Identifikasi Parasit Malaria Berbasis Web Menggunakan CNN pada Citra Sel Darah Pristiani, Baiq Dwi Ningrum; Prasetya, M. Riko Anshori; Hidayat, Ahmad; Naparin, Husni
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4563

Abstract

Malaria adalah penyakit menular yang umum di daerah tropis dan subtropis, yang disebabkan oleh infeksi parasit plasmodium melalui gigitan nyamuk Anopheles. Penyakit ini berisiko tinggi menyebabkan kematian, terutama pada kelompok rentan seperti bayi, balita, dan ibu hamil. Data Kementerian Kesehatan Indonesia menunjukkan peningkatan signifikan kasus malaria dari 304.607 kasus pada tahun 2021 menjadi 443.530 kasus pada tahun 2022. Meskipun pemeriksaan mikroskopis akurat dan murah, namun membutuhkan tenaga medis yang berpengalaman dan memakan waktu yang cukup lama. Oleh karena itu, pengembangan metode deteksi otomatis parasit malaria menjadi penting untuk mempercepat diagnosis dan meningkatkan akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem deteksi malaria menggunakan citra sel darah dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) berbasis web. Data citra sel darah diambil dari situs kaggle.com, setelah itu dilakukan data preprocessing berupa image resizing dan data augmentation. Dataset dibagi menjadi data training dan validation dengan rasio 80% untuk data training dan 20% untuk data validation. Model CNN ini terdiri dari beberapa lapisan seperti Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, dan Dense, digunakan untuk klasifikasi citra sel darah. Model yang sudah dibuat dilatih menggunakan optimizer adam dan loss function categorical_crossentropy mencapai akurasi sebesar 96.93%. Penerapan teknik augmentasi data terbukti meningkatkan akurasi model. Web berbasis Flask dirancang untuk memungkinkan pengguna mengunggah citra sel darah dan menerima hasil deteksi secara cepat dan akurat. Sistem ini diharapkan membantu tenaga medis dan masyarakat di daerah endemik malaria dalam mendapatkan diagnosis yang cepat dan tepat, terutama di wilayah dengan akses terbatas terhadap fasilitas laboratorium dan tenaga ahli. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi deep learning dan aplikasi web memiliki potensi besar dalam meningkatkan efisiensi diagnosis malaria di dunia nyata.
Klasifikasi dan Identifikasi Jerawat dengan Deep Learning Berbasis Convolutional Neural Network Risdianti, Risdianti; Prasetya, M. Riko Anshori; Hidayat, Ahmad; Mambang, Mambang
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4569

Abstract

Jerawat adalah kondisi kulit yang umum terjadi di dunia, menyerang sekitar 9,4% populasi global. Dampaknya tidak hanya terbatas pada kesehatan fisik, tetapi juga kesehatan mental, seperti menurunkan kepercayaan diri. Deteksi dan diagnosis jerawat secara manual oleh dokter kulit membutuhkan waktu yang tidak sedikit dan bisa memerlukan sumber daya yang signifikan. Selain itu, kemampuan diagnosis bisa bervariasi antar dokter, yang dapat mengakibatkan perbedaan dalam perawatan. Oleh karena itu, diperlukan teknologi untuk mendeteksi jerawat secara otomatis yang dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan jerawat secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi jerawat menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengidentifikasi empat jenis jerawat: cystic, hormonal, pasir, dan papula berdasarkan gambar wajah. Penelitian ini terdiri dari empat tahapan: pengumpulan data, preprocessing data, pembuatan model klasifikasi jerawat, dan pengujian model. Dataset yang digunakan terdiri dari 400 gambar jerawat yang diambil dari situs Kaggle, dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Proses preprocessing dilakukan dengan augmentasi data menggunakan ImageDataGenerator dari Keras untuk meningkatkan variasi gambar. Model Convolutional Neural Network yang digunakan adalah InceptionV3 yang dimodifikasi dengan lapisan GlobalAveragePooling2D, dense layer dengan fungsi aktivasi ReLU, dropout sebesar 20%, dan output layer dengan fungsi aktivasi softmax. Model dilatih menggunakan optimizer RMSprop dengan learning rate 0.0001 dan loss function categorical crossentropy selama 70 epoch, dengan callback early stopping untuk menghentikan pelatihan jika tidak ada peningkatan pada loss function. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengukur akurasi, presisi, dan recall. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki akurasi sebesar 85%, presisi 85%, dan recall 84%, yang mengindikasikan kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan jenis-jenis jerawat pada gambar wajah. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan CNN dalam klasifikasi jerawat dapat menghasilkan model yang andal dan efisien. Dengan akurasi, presisi, dan recall yang tinggi, model ini dapat membantu dalam diagnosis dan penanganan masalah kulit berjerawat. Penggunaan teknologi deep learning seperti Convolutional  Neural Network menunjukkan potensi besar dalam bidang dermatologi, khususnya dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan kondisi kulit secara otomatis. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem otomatis untuk diagnosis jerawat, yang dapat digunakan oleh profesional medis untuk mempercepat dan meningkatkan akurasi diagnosis.
PENGURUSAN JENAZAH COVID-19 DALAM PANDANGAN MEDIS DAN ISLAM Hidayat, Ahmad; Masitoh, Imas; Irodat, Ahsan; Slamet, Hasan; Meliawati, Meliawati
Ta'dibiya Vol 1 No 2 (2021): Ta'dibiya: Jurnal Agama dan Pendidikan Islam
Publisher : Staisman Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61624/japi.v1i2.4

Abstract

The Covid-19 issue is a dangerous global disease that cannot be avoided, including deaths from the outbreak.However, in this study, he wants to explain how his death should get a decent position like death in general.Thisresearch is a qualitative research. The formulation of this research is: (1) How to take care of the corpse in generalaccording to Islam (2) How to manage the COVID-19 body according to the medical (3) How to manage theCOVID-19 body according to Islam.This research method uses content analysis research methods. for collectingdata, researchers used the method of interview, observation, based on exposure to data on research findings codedby the management of the bodies of COVID-19 in Islamic and medical viewpoints, it can be concluded that themanagement of the corpse is Fardu Kifayah by bathing, kafaning, tithing, and burying, according to Islamic andmedical views. the method prescribed by Islamic law.Thus, handling the bodies of Muslims infected with COVID19, must pay attention to the provisions of the shari'ah and the implementation of handling the bodies must meet theprovisions in the Standard Operating Procedures (SOP) of the medical party
ANALISIS DAMPAK SISWA YANG NAIK KELAS BERSYARAT TERHADAP KUALITAS PEMBELAJARAN KELAS XI DI MADRASAH ALIYAH DARUL HUDA PUSAT MANDALAWANGI Anisa, Anisa; Kosim, Nandang; Royhatudin, Aat; Hidayat, Ahmad
Ta'dibiya Vol 3 No 2 (2023): Ta'dibiya: Jurnal Agama dan Pendidikan Islam
Publisher : Staisman Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61624/japi.v3i2.55

Abstract

This research aims to determine the impact of students who are conditionally promoted to the quality of learning at Madrasah Aliyah Darul Huda, Mandalawangi Center. This research was carried out during for one month, starting on 24 July-23 August 2023. This research method uses qualitative methods, including observation, interviews and documentation. Based on the results of this research, students who are promoted conditionally have an impact on the school, community, environment and especially have a negative impact on themselves. The solution from this research includes several parties, namely: Firstly, parents, parents must pay attention to their children's behavior and care about their children's education. Second, from the school side, the school must provide humanist services so that students are happy at school. If students are happy then the learning process will run conducively and the quality will increase. Not only that, the school also helped improve school discipline and order.
Co-Authors Abda Abda Abubakar Abubakar Abubakar Sidik Katili Adelina Fitri Adhitya, Wisnu Rayhan Adzana, Adietha Wiossy Agung Heru Setiadi, Agung Heru Ahmad Sujai Tanjung Ahmad Yamin Ahsan Irodat Aini, Siti Dewi Akhbar, M Taheri Ali Mahsun Ali Rakhman Hakim Alindra, Zafira Alyya, Nurul Amalia, Rika Amaliah, Nur Amelia, Mela ANDIKA GUTAMA, ANDIKA Andri Yani, Gita Anggun, Rattu Anisa Anisa Anitawati, Anitawati Anshari, Erwin Aprianto, Muhamad Dwi Aprilia Indra Kartika, Aprilia Indra ARDIANSYAH ARDIANSYAH Arief, Yanwar Arip Rahman Ariqoh S, Seishin Arqam Hidayat, Ade Ash-Shiddiq , Faqih Syarif Aspandi, Aspandi Astrini, Endah Ause Labellapansa, Ause Badrus Sholeh Bakri, Ahmad Bayu Nugraha Budi Aswin Budi Endarto Budiarta, Kustoro Caniago, Aspizain Chalida Nur, Nadia Chatarina Umbul Wahyuni Dedy Pradesa Des Suryani Devi Bunga Pagalla Deviyanti, Charina Ayu Dewi, Berlian Kusuma Dewi, Desi Dwi Siwi Atika dewi, hasna Diana Hasyim Didih Muhamad Sudi Dzulfikar, Ahmad Eka Darma, Yeddid Yonatan Ekawati, Norliana Elly Sukmanasa Fadhiyah Noor Anisa Fadillah Fadillah Faisal, Ali Fajrina Hidayati Farhurohman, Oman Farida Amalya Fatawi, Fatawi Fatimah, Nora Ova Putri Martiani Fawwaz, Nur Aisya Ferdinan, Febryanto Fikri Fikri Finki Dona Marleny Fitri Yuliana, Fitri Fitria, Meutia Srikandi Framita, Nila Furqan, Muhammad Asrofi Golok Jaya, La Ode Muhammad Gumarus, Ellora Griselda Gunawandjati, Dedy Habibah, Nor Halim, Paisal Halimatussya'diyah, Halimatussya'diyah Handayani, Nurlaila Haraty, Syamsul R. Haraty, Syamsul Razak Hardi, Gilar Wisnu Harris Aminuddin Hartana Hartantien, Sinarianda Kurnia Haryono Haryono Hasan, Erzam S. Hasan, Fahad hasibuan, Claudia Caroline Zefanya Hasibuan, Royhan Taher Hateriah, St Hendri, Suhendri Herawati, Icha Hidayat, Ade Arqam HIDAYATI, SYAFAATUL Hidayaturrahman, Muhammad Hubaybah, Hubaybah Husda Oktaviannoor, Husda Hustinawaty Hustinawaty, Hustinawaty Hutasoit, Helen Enola Loren Ihwan, Muhammad Ika Mardiatul Ulfa, Ika Mardiatul Ilzamuddin, Ilzamuddin Imamul Khaira Indra Kasih Indri Yani, Indri Indriani, Gita Bela Indriani, Riza Inna Sabily Karima Inprasetyobudi, Hery Irawan Irawan Irawan, Anang Dony Irfa Zadzkia, Shelsa Irodat, Ahsan Ismail Ismail, Dingot Hamonangan Izhariaqi, Mahwa Izmahani, Suci Jahidin Jahidin Johan Wahyudi, Johan JOKO NUGROHO Jufri Karim Juliani, Ai Khairisa, Noor Husna Kosim, Nandang Krisma, Novis Kristina, Putri Cicilia Kumalasari, Dewi Ratih Kunawi Basyir Kurnaesih, Uun Kurniawan, Nofrans La Aba La Ode Hadini Laurensia Yunita, Laurensia Leviabriani F, Desry Luahambowo, Alfius Lubis, Fendra Ananta Lukman Hakim Lutfi Wahyuni Ma'rifah, Nurul Maharani, Silvia Atwi Maharani, Tri Anita Mahmudah Mahmudah Makfiyati, Nida Maksudi, Didi Mambang Manaf, Abd. Manalu, Nimrot Marianti, Lusy Masdar, Mahmasoni Masduki Masduki Masitoh, Imas Maslaini Masra Latjompoh Maulani, Eka Febrianti Maulida, Nur Meilianti Meliawati Meliawati, Meliawati Mietra Anggara Mira Setiawati MOCHAMAD Abdul Ghofur, MOCHAMAD Abdul Mohammad Basit, Mohammad Muarif, Muhammad Riski Muhammad Chaerul Muhammad Prasetian Idha Muhammadong Muhandika, Muhamad Mukarromah, Oom Muliadi, Rahmad Mustaqimah Mustaqimah Musthafa, Usman Musthofa , M Arif Mus’idul Millah N. Makfiyati Nanik Ulfa, Nanik Naparin, Husni Nasution, Abdul Aziz Nasution, Silvia Fauziah Noor Anisa, Fadhiyah noviarti, delli Novnariza, Elsi Novri Youla Kandowangko Nugraha, Dhiki Nuraeni, Fia Nurgiantoro, Nurgiantoro Nurhaeni Nurhaeni Nurhasanah, Nenah Nurjanah, Suci Nurlela Nurlela Nurmalawati Nurohmat, Nurohmat NURUL HIDAYAH Nurul Wardani Lubis Oktavian, Rahmat Padli, Zen Paizal , Andi Pamuji, Wirawan Pasaribu, Alya Sabrina Pasaribu, Nurhannah Rosa Delima Prasetya, M. Riko Anshori Prastya, Septyan Eka Pratama, Andre Wahyu Pratama, Ramadhani Noor Pratiwi, Liliek Prayudani, Santi Priatna, Suherman Pristiani, Baiq Dwi Ningrum Puji Lestari, Yayuk Purwoko, Agus Purwowiyoto, Sidhi Laksono Putra, Samara Gumay Putri, Annysa Putri, Fitria Eka Putria, Evita Panca Rachman, Ranno Marlany Rahmawati, Diah Ayu Rahmawati, Rahmawati Rahmayanti, Nadia Ramadhan, Ahmad Rasyid Ridha Ramadhan, Mohamad Ibnu Ramadhany, Cahya Rangkuty, Salman Rasyid Ri Munarto, Ri Rifa'i, Akhmad Rifai, Bagus Muhammad Ainul Rina Saputri Rini Wulandari Risdianti, Risdianti Rizal, Irfani Rizki Yeni Wulandari Rosita, Desyi Royhatudin, Aat Rubaiyn, Al Rukhmana, Trisna Rumahorbo, Hiskia Fitri Rusidah, Rusidah Sadlia, Fitri Safitri, Habibi Ramdani Saleh, Fitra Salihin, L. M. Iradat Salihin, L.M. Iradat Salsabila, Unik Hanifah Salwia, Salwia Samosir, Nus Dencoco Sarifuddin Madenda Sarjaya, Syibli Saudi, Fitriyani Sawaludin, Sawaludin Sayehu sayehu, sayehu Sentosa, Alwi Shiddiqie, Muhammad Luthfan Siahaan, Tori Budi Tomo Sienny, Sienny Sindytia Tasty Sintawati, Andini Sirait, Fuji Mori Siregar, Ferdiansyah Siregar, Ratna Dulika Siringo-ringo, Jesika Slamet, Hasan Solihin, Agung Somawinata, Yusuf Stujana, Endin Nokik Suadi Zainal Suciati, Wahida Yuyun Suhayati, Ely Suparmono Supyan, Nur Muhammad Susanti Suhartati, Susanti Susanto, Jessika Kindly Sutriyono Sutriyono Syafe’i, Zakaria Syaiful Anwar Syifa T Teviana Tampubolon, Samuel Badia Tarihoran, Naf’an Toruan, Sari Artauli Lumban Tumanggor, Agustina Hotma Uli Tumulo, Yuliana Safitri tuswoyo tuswoyo, tuswoyo Ulfa, Abd. Hadid Rahman Usman Usman, Suparman Utami Lestari, Sri Wahyuni, Rida Wardani, Sholichah Kusuma Wariyam, Wariyam Wati, Anjar Wijaya, Aldi Witta Listiya Ningrum Yanwar Arief Yatima, Khusnul Yudi Pradipta Yudra, Farhan Okta Yusma Damayanti Yusnawati Zulianur, Riska Ali Zulkifli Zulkifli Zumhari