Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
16.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed KAPAL Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Kelautan Jurnal Ilmiah Informatika Komputer UG Journal PILAR LaGeografiA SUPREMASI: Jurnal Pemikiran, Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial, Hukum dan Pengajarannya International Journal of Nusantara Islam Jurnal Plans : Penelitian Ilmu Manajemen dan Bisnis SCHOOL EDUCATION JOURNAL PGSD FIP UNIMED KARSA: Jurnal Sosial dan Budaya Keislaman (Journal of Social and Islamic Culture) SMATIKA JURNAL KEPERAWATAN SEHAT Jurnal Dimensi Daya Saing : Jurnal Ilmu Manajemen Jurnal Teknika Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Didaktika : Media Ilmiah Pendidikan dan Pengajaran Tribakti: jurnal pemikiran keIslaman JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi International Journal of Supply Chain Management IKRA-ITH EKONOMIKA AL-TANZIM : JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM YUME : Journal of Management JRA: Jurnal Riset Akuntansi Jurnal Literasiologi Al-Hikmah: Jurnal Agama dan Ilmu Pengetahuan AN-NAFS : Jurnal Fakultas Psikologi Psikoislamedia : Jurnal Psikologi Jurnal Riset Hesti Medan Akper Kesdam I/BB Medan Jurnal Analis Medika Biosains (JAMBS) JURNAL REFORMASI ADMINISTRASI Jurnal Ilmiah untuk Mewujudkan Masyarakat Madani Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Tekno Kompak Pepatudzu : Media Pendidikan dan Sosial Kemasyarakatan Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) JURNAL TAHURI Bearing : Jurnal Penelitian dan Kajian Teknik Sipil Syntax Idea Dinasti International Journal of Education Management and Social Science Jurnal Informasi dan Teknologi JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi) Jurnal Persatuan Perawat Nasional Indonesia (JPPNI) An-Nadaa: Jurnal Kesehatan Masyarakat Psikosains: Jurnal Penelitian dan Pemikiran Psikologi Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Penelitian Pendidikan, Psikologi Dan Kesehatan (J-P3K) Jurnal Ilmu Komunikasi Network Media Nathiqiyyah : Jurnal Psikologi Islam Community Empowerment Journal of Applied Data Sciences Hydrogen: Jurnal Kependidikan Kimia Maslahah: Jurnal Pengabdian Masyarakat Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Kesehatan Saintika Meditory Prosiding Seminar Nasional Sasindo Journal of Islamic and Contemporary Psychology Jurnal Inovasi dan Kreativitas (JIka) BERKAT: Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Teknik Sipil Arus Jurnal Sosial dan Humaniora Inteleksia: Jurnal Pengembangan Ilmu Dakwah Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Kesehatan Personifikasi: Jurnal Ilmu Psikologi Al-MIKRAJ: Jurnal studi Islam dan Humaniora Journal Media Public Relations Didaktika Religia Dinamika Kesehatan: Jurnal Kebidanan dan Keperawatan Journal Indonesia Law and Policy Review (JILPR) Ius Positum: Journal of Journal Of Law Theory And Law Enforcement Pekodimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat World Psychology Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar (JIPDAS) Journal of Accounting and Finance Management (JAFM) Journal of Law, Poliitic and Humanities Jurnal Pengabdian Nusantara (JPN) Sustainability (STPP) Theory, Practice and Policy Acitya Wisesa: Journal of Multidisciplinary Research Jurnal Rumpun Ilmu Kesehatan Jurnal Pepadu Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Indonesian Journal of Contemporary Multidisciplinary Research Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Ilmiah Swara MaNajemen (Swara Mahasiswa Manajemen) HIKMATUNA: Journal for Integrative Islamic Studies West Science Law and Human Rights Majalah Cendekia Mengabdi Jurnal Psikologi Poseidon: Jurnal Ilmiah Psikologi dan Psikologi Kemaritiman jgeo Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi Hikmatuna Sriwijaya Journal of Obstetrics and Gynecology Sriwijaya Journal of Neurology Mimbar Kampus: Jurnal Pendidikan dan Agama Islam Journal of Innovative and Creativity International Journal of Nusantara Islam Ta'dibiya: Jurnal Agama dan Pendidikan Islam Proceedings Series of Educational Studies Sanus Medical Journal ACADEMOS Jurnal Hukum dan Tatanan Sosial Journal of Development Economics and Digitalization, Tourism Economics (JDEDTE) Economic: Journal Economic and Business Journal of Social Work and Science Education Biodik: Jurnal Ilmiah Pendidikan Biologi Jurnal Industri Samudra Public Sphere: Jurnal Sosial Politik, Pemerintahan dan Hukum Tribakti: Jurnal Pemikiran Keislaman Tadibiya; Jurnal Agama dan Pendidikan Islam Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat dan Desa (PASSA) Jurnal Pengabdian Masyarakat Wadah Publikasi Cendekia Journal Collabits Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat AL TADIB : Jurnal Ilmu Pendidikan
Ahmad Hidayat
STIKES Sari Mulia Banjarmasin
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 162 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 162 Documents
Search

 10   11   12   13   14 
Evaluasi Kinerja SVM dan Logistic Regression pada Data Multiclass dalam Analisis Sentimen Film Dirty Vote dengan Metode Pelabelan Lexicon Based Sintawati, Andini; Amalya, Farida; Hidayat, Ahmad; Supyan, Nur Muhammad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.576

Abstract

Pada 11 Februari 2024, saluran Youtube Dirty Vote dan PSHK Indonesia merilis film berjudul Dirty Vote yang menuai perdebatan masyarakat. Dalam rangka mengetahui sentimen masyarakat, dilakukan analisis sentimen. Analisis sentimen merupakan metode untuk mengkategorikan sentimen dengan melibatkan Natural Language Processing (NLP) dan algoritma machine learning, seperti Support Vector Machine (SVM) dan Logistic Regression. Penelitian sebelumnya telah membandingkan kedua algoritma tersebut dalam melakukan analisis sentimen pada dua atau tiga kategori. Namun, pada penelitian tiga kategori SVM hanya dilatih dan diuji dengan kernel RBF. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk membandingkan nilai akurasi model SVM dan Logistic Regression dalam mengklasifikasikan sentimen film Dirty Vote. SVM dilatih dan diuji menggunakan tiga kernel, yaitu Polynomial, RBF, dan Sigmoid. Penelitian ini menggunakan tahapan-tahapan NLP dengan menggunakan data sebanyak 3.500 yang berasal dari proses scraping film Dirty Vote. Data digolongkan menjadi tiga kategori, yaitu sentimen negatif sebesar 36,31%, sentimen positif sebesar 31,95%, dan sentimen netral sebesar 31,74%. Data tersebut dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 90:10, 80:20, 70:30. Dari penelitian ini, diperoleh hasil rata-rata akurasi untuk ketiga kernel SVM dan Logistic Regression. Hasil penelitian menunjukan nilai akurasi tertinggi diperoleh oleh algoritma SVM dengan kernel RBF sebesar 77%, diikuti oleh Logistic Regression sebesar 76%, kernel Sigmoid sebesar 75%, dan kernel Polynomial sebesar 65%.
PEMBUATAN KONTEN PRODUK SEPATU VENTELA PADA TOKO DEMEN SEPATU DI PLATFORM TIKTOK BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE(AI) Sirait, Fuji Mori; Hidayat, Ahmad
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 2 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 2 Juli 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan konten pemasaran berbasis Artificial Intelligence (AI) guna meningkatkan efektivitas promosi produk sepatu Ventela di akun TikTok milik Toko Demen Sepatu. Latar belakang penelitian ini didasari oleh rendahnya keterlibatan pengguna (engagement) terhadap konten yang sebelumnya dibuat secara manual, serta belum optimalnya pemanfaatan teknologi AI dalam strategi pemasaran digital. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan 4D (Define, Design, Develop, Disseminate) untuk merancang, mengembangkan, dan menyebarkan konten promosi berbasis AI yang menarik, komunikatif, dan sesuai dengan tren TikTok. Proses pembuatan konten dilakukan menggunakan tools seperti CapCut dan ChatGPT, serta divalidasi oleh ahli digital marketing dan konten media. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konten berbasis AI mampu meningkatkan persepsi audiens terhadap kualitas visual dan narasi promosi secara signifikan, dengan hasil uji statistik menunjukkan perbedaan yang berarti sebelum dan sesudah penyebaran konten. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan AI dalam pembuatan konten TikTok dapat meningkatkan daya tarik visual, efektivitas penyampaian pesan, serta keterlibatan pengguna. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi pelaku UMKM dalam mengoptimalkan pemasaran digital melalui platform media sosial berbasis teknologi cerdas.
Pengembangan Modul Keanekaragaman Genetik Jagung Lokal Gorontalo Untuk Pembelajaran Biologi SMA: (Development of a Genetic Diversity Module for Gorontalo Local Corn for High School Biology Learning) Hidayat, Ahmad; Kandowangko, Novri Youla; Latjompoh, Masra; Katili, Abubakar Sidik; Pagalla, Devi Bunga
BIODIK Vol. 11 No. 02 (2025): June 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Biologi FKIP Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/biodik.v11i02.44614

Abstract

The lack of contextual teaching materials that highlight local potential is a challenge in biology learning in schools. This study aims to determine the validity and practicality of the learning module on genetic biodiversity in local Gorontalo corn plants. This study uses the Research and Development method. The learning module was developed using the ADDIE model, up to the limited trial stage. The research subjects were 25 grade X high school students. The learning module was validated by material experts and media experts, and the practicality of using the module in learning biodiversity material was tested. The validation results showed that the module was very valid with an average percentage of 98% from material experts and 93.77% from media experts. The practicality of the module was also very high based on teacher responses of 97.77% and student responses of 98.06%. From the results of the validity and practicality tests, it can be concluded that the learning module on genetic biodiversity in local corn plants can be used in learning Biology for grade X high school, biodiversity material in schools. Abstrak. Kurangnya bahan ajar kontekstual yang mengangkat potensi lokal menjadi tantangan dalam pembelajaran biologi di sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui validitas dan kepraktisan modul pembelajaran keanekaragaman hayati tingkat genetik pada tanaman jagung lokal Gorontalo. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development.  Modul pembelajaran dikembangkan dengan menggunakan model ADDIE, hingga tahapan uji coba terbatas. Subjek penelitian adalah 25 peserta didik kelas X SMA. Modul pembelajaran divalidasi oleh ahli materi dan ahli media, serta diuji kepraktisan penggunaan modul dalam pembelajaran materi keanekaragaman hayati.  Hasil validasi menunjukkan bahwa modul sangat valid dengan rata-rata persentase 98% dari ahli materi dan 93,77% dari ahli media. Kepraktisan modul juga sangat tinggi berdasarkan respons guru sebesar 97,77% dan respons peserta didik sebesar 98,06%. Dari hasil uji validitas dan kepraktisan, maka dapat disimpulkan bahwa modul pembelajaran keanekaragaman hayati tingkat genetik pada tanaman jagung lokal dapat digunakan dalam pembelajaran Biologi kelas X SMA, materi  keanekaragaman hayati  di sekolah.
Multi-Label Classification of Indonesian Voice Phishing Conversations: A Comparative Study of XLM-RoBERTa and ELECTRA Hidayat, Ahmad; Madenda, Sarifuddin; Hustinawaty, Hustinawaty
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 3: September 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i3.858

Abstract

Mobile phones have become a primary means of communication, yet their advancement has also been exploited by cybercriminals, particularly through voice phishing schemes. Voice phishing is a form of social engineering fraud carried out via telephone conversations to illegally obtain personal or financial information. The complexity of voice phishing continues to increase, as a single conversation may involve multiple fraudulent schemes simultaneously, necessitating the application of multi-label classification to comprehensively identify all motives of fraud. Previous studies have predominantly utilized single-label approaches and foreign-language data, making them less relevant to the Indonesian language context and unable to produce speaker segmentation outputs for conversational analysis. This study contributes by developing a multi-label voice phishing classification system specifically for Indonesian telephone conversations to address this gap. Audio data were collected from open sources and simulated recordings, resulting in a total of 300 samples labeled into six categories: five phishing modes and one non-phishing category. The proposed system consists of a preprocessing pipeline that includes noise reduction, speaker segmentation, automatic transcription, and text cleaning to preserve the context of two-way conversations. Two machine learning models based on transformer architectures, XLM-RoBERTa and ELECTRA, are employed to identify various fraud schemes that may occur simultaneously within a single conversation. The dataset was split into training, validation, and testing sets with two division ratios for performance evaluation. Several combinations of hyperparameters were tested to obtain the most optimal model configuration. Evaluation was conducted using a supervised learning approach and various performance metrics. The experimental results show that XLM-RoBERTa achieved the highest average accuracy of 97.04 ± 1.15% and the highest average F1-score of 92.66 ± 2.59%. These results highlight the novelty of applying multi-label classification in the Indonesian language context for voice phishing detection, contributing to more effective fraud identification in real-world telephony systems.
Application of Fiqh Rules on the Intention of “AL-UMURU BIMAQASHIDIHA” in Islamic Family Law Masduki, Masduki; Somawinata, Yusuf; Hidayat, Ahmad
Journal of Law, Politic and Humanities Vol. 5 No. 5 (2025): (JLPH) Journal of Law, Politic and Humanities
Publisher : Dinasti Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jlph.v5i5.2000

Abstract

Islamic law is built on arguments and rules, both those originating from revelation and the ijtihad of scholars. Although a law is determined based on arguments or rules of ijtihad, in fact scholars base it on the arguments from the revelation. Qawa'id fiqh is the result of ijtihad of scholars in compromising the will of the law maker (ash-Syari') in the reality of human life. One of the main rules in Islamic law is the principle of alumuru bimaqshidiha, all actions depend on the intent and intention of the perpetrator. This rule is very important in every aspect of Islamic law, both worship and muamalat, including in Islamic Family law, both concerning marriage, divorce, wills and other contracts. So that all actions of a person will ultimately get according to what he intended.
Pembuatan Konten Tiktok Terhadap Brand Awareness Voir Studio Dengan Menggunakan Tiktok Analytics Hutasoit, Helen Enola Loren; Hidayat, Ahmad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1691

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak strategi pembuatan konten TikTok terhadap peningkatan brand awareness pada UMKM jasa kecantikan, Voir Studio, melalui pendekatan berbasis data dengan memanfaatkan TikTok Analytics. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah belum optimalnya pemanfaatan TikTok oleh Voir Studio sebagai media untuk membangun kesadaran merek, akibat tidak adanya strategi konten yang terstruktur. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation), yang diterapkan untuk merancang dan mengimplementasikan konten secara sistematis sesuai dengan perilaku audiens dan karakteristik algoritma TikTok. Setiap konten dianalisis menggunakan metrik dari TikTok Analytics, seperti views, likes, comments, shares, followers, dan engagement rate untuk menilai efektivitasnya. Target khusus dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan brand awareness Voir Studio dari tahap unaware ke tahap recognition, sesuai dengan piramida brand awareness. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada berbagai metrik utama brand awareness, yang mengindikasikan bahwa strategi konten berbasis data mampu secara efektif meningkatkan visibilitas dan pengenalan merek di platform TikTok. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi UMKM sejenis dalam merancang strategi konten yang efektif serta kontribusi akademik melalui penerapan metode R&D dalam konteks pemasaran digital berbasis media sosial.
Perbandingan Kadar Tumor Necrosis Factor Alpha (TNF- α) Pada Tukang Parkir 1-3 Tahun dan >3 Tahun Dengan Metode ELISA Hidayat, Ahmad; Kartika, Aprilia Indra; Fitria, Meutia Srikandi
Jurnal Analis Medika Biosains (JAMBS) Vol 8, No 2 (2021): JURNAL ANALIS MEDIKA BIOSAINS (JAMBS)
Publisher : Poltekkes Kemenkes Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32807/jambs.v8i2.237

Abstract

Polusi udara terdiri atas campuran substansi-substansi kimia dalam bentuk gas dan zat-zat radikal bebas. Radikal bebas yang masuk ke dalam saluran napas secara langsung dapat mengganggu mekanisme pertahanan antioksidan tubuh serta dapat mengakibatkan terjadinya kerusakan atau oksidasi pada lipid, protein dan DNA pada sel. Radikal bebas yang masuk akan di detoksifikasi oleh sel makrofag, neutrofil, eosinofil dan sel epitel. Hasil dari detoksifikasi radikal bebas oleh sistem pertahanan tubuh berupa Reactive Oxygen Species (ROS), yang kemudian memicu pelepasan sitokin-sitokin proinflmasi salah satunya ialah Tumor Necrosis Factor Alpha (TNF-?). Tujuan penelitian ini untuk mengetahui perbandingan kadar TNF-? pada tukang parkir 1-3 tahun dan >3 tahun menggunakan metode ELISA, sampel yang digunakan adalah tukang parkir dengan lama kerja 1-3 tahun sebanyak 10 serum dan >3 tahun sebanyak 10 serum. Hasil penelitian menunjukan bahwa kadar rata-rata TNF-? pada sampel serum tukang parkir dengan lama kerja >3 tahun (1995.0565 pg/ml) lebih tinggi dibandingkan dengan masa kerja 1-3 tahun (1962.7485 pg/ml) sehingga lebih beresiko terkena penyakit paru obstruktif kronis, kanker paru, penyakit jantung koroner, aterosklerosis dan penyakit kardiovaskuler.
Comparative Analysis of Consumer Experience Against Business Strategy in E-Commerce: Case Study of Shopee and Tokopedia Hakim, Lukman; Karima, Inna Sabily; Oktavian, Rahmat; Muarif, Muhammad Riski; Hidayat, Ahmad
Journal Collabits Vol 1, No 2 (2024)
Publisher : Journal Collabits

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/collabits.v1i2.27242

Abstract

The purpose of this research is to compare customer experiences in e-commerce. Electronic commerce is a global phenomenon that has changed the way businesses interact with consumers. It involves buying, selling and exchanging goods and services through online platforms. E-commerce has grown rapidly along with advances in information technology in business strategies. However, the challenges faced in e-commerce include the security of online transactions, intense competition, and the need to build customer trust. Examples of e- commerce are SHOPEE, LAZADA, TOKOPEDIA and others. It's just that in this research theresearcher will compare the 3 studies in terms of customer experience. SHOPEE, LAZADA AND TOKOPEDIA are three e-commerce platforms operating in Southeast Asia, including Indonesia. By using quantitative methods.
Peningkatan Kapasitas Serapan Pakan Hijauan Guna Mereduksi Biaya Pengadaan Pakan Kambing Di Desa Tanjung Gusta Aminuddin, Harris; Suadi; Hidayat, Ahmad; Prayudani, Santi
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat dan Desa Volume 2, Nomor 2, Januari 2025
Publisher : Politeknik Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51510/passa.v2i2.2645

Abstract

Mitra memiliki 56 ekor kambing yang terdiri dari 35 kambing domba (gibas) dan 21 kambing kacang. Dua jenis kambing ini diberi pakan rumput yang didapat dari lahan kosong milik warga yang tidak produktif. Dalam sehari mitra harus mendapatkan 6 ikat rumput yang beratnya ±30 kg/ikat. Biaya pengadaan pakan rumput Rp 15.000/ikat atau Rp 90.000/hari. Selain rumput diberikan pakan tambahan berupa konsentrat secara terpisah untuk menambah daya tahan kambing terhadap penyakit. Mitra menyediakan konsentrat sebanyak 50 kg yang harganya Rp 180.000 untuk 10 hari. Jika dihitung, biaya untuk konsentrat sebesar Rp 18.000/hari, sehingga biaya pembelian pakan sebesar Rp Rp 108.000/hari. Biaya sebesar itu cukup berat, sementara rumput yang diberikan tidak semua dimakan disebabkan sistem pemberian pakan yang tidak tepat. Pemberian rumput tanpa dicacah menyebabkan banyak rumput jatuh ke tanah, terinjak-injak dan bercampur dengan kotorannya yang jumlahnya mencapai 50%. Jika dikonversikan, mitra kehilangan Rp 45.000/hari atau Rp 1.350.000/bulan. Oleh sebab itu, untuk mengurangi atau bahkan meniadakan kerugian tersebut dengan mencacah rumput yang akan diberikan ke kambing. Mesin pencacah rumput adalah solusi pilihan, karena adanya mesin semua rumput yang dberikan termakan tanpa sisa. Dengan mengkonsumsi rumput cacah secara maksimal kambing akan cepat tumbuh kembang gemuk, sehingga masa tunggu layak jual tidak terlalu lama.
Tinjauan Hukum Islam terhadap Akad Jual Beli Pengepul Ikan di Desa Pematang Rahim Maslaini; Musthofa , M Arif; Yatima, Khusnul; Hidayat, Ahmad; Dewi, Hasna
Arus Jurnal Sosial dan Humaniora Vol 5 No 2: Agustus (2025)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajsh.v5i2.1325

Abstract

Penelitian ini membahas praktik akad jual beli antara pengepul dan nelayan di Desa Pematang Rahim, Kabupaten Tanjung Jabung Timur, Provinsi Jambi, dengan tujuan menganalisis kesesuaiannya dengan ketentuan hukum Islam. Metode penelitian menggunakan pendekatan normatif-empiris, menggabungkan studi literatur dan observasi lapangan melalui wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa transaksi jual beli antara nelayan dan pengepul telah memenuhi sebagian besar rukun dan syarat akad jual beli menurut Islam, seperti adanya pihak yang berakad, objek akad yang jelas, serta ijab kabul. Namun, ditemukan permasalahan dalam penetapan harga yang cenderung sepihak oleh pengepul dan indikasi kecurangan pada penimbangan ikan, yang bertentangan dengan prinsip keadilan dan kerelaan dalam syariat Islam. Penelitian ini merekomendasikan perlunya mekanisme transaksi yang lebih adil dan transparan agar tercipta keadilan bagi semua pihak.
Co-Authors A. Sakka, Abdul Rahman Abubakar Abubakar Abubakar Sidik Katili Adelina Fitri Adhitya, Wisnu Rayhan Agung Heru Setiadi, Agung Heru Ahmad Yamin Ahsan Irodat Aini, Siti Dewi Akhbar, M Taheri Ali Mahsun Ali Rakhman Hakim Alindra, Zafira Alyya, Nurul Amalia, Rika Amaliah, Nur Amelia, Mela Andi Ima Kesuma Andri Yani, Gita Anggun, Rattu Anisa Anisa Anitawati, Anitawati Anshari, Erwin Aprianto, Muhamad Dwi Aprilia Indra Kartika, Aprilia Indra ARDIANSYAH ARDIANSYAH Arief, Yanwar Arief, Yanwar Arip Rahman Arqam Hidayat, Ade Ash-Shiddiq , Faqih Syarif Aspandi, Aspandi Ause Labellapansa, Ause B. Syafuri Badrus Sholeh Bakri, Ahmad Bambang Sugiharto Bayu Nugraha Budi Aswin Budi Endarto Budiarta, Kustoro Caniago, Aspizain Chalida Nur, Nadia Chatarina Umbul Wahyuni Des Suryani Devi Bunga Pagalla Deviyanti, Charina Ayu Dewi, Berlian Kusuma dewi, hasna Diana Hasyim Didih Muhamad Sudi Dzulfikar, Ahmad Eka Darma, Yeddid Yonatan Ekawati, Norliana Elly Sukmanasa Fadhiyah Noor Anisa Fadillah Fadillah Faisal, Ali Fajrina Hidayati Farhurohman, Oman Farida Amalya Fatawi, Fatawi Fatimah, Nora Ova Putri Martiani Fawwaz, Nur Aisya Ferdinan, Febryanto Fikri Fikri Finki Dona Marleny Fitri Yuliana, Fitri Fitria, Meutia Srikandi Framita, Nila Furqan, Muhammad Asrofi Gumarus, Ellora Griselda Gunawandjati, Dedy Habibah, Nor Hairil Adzulyatno Hadini Halim, Paisal Handayani, Nurlaila Haraty, Syamsul R. Haraty, Syamsul Razak Hardi, Gilar Wisnu Harris Aminuddin Hartantien, Sinarianda Kurnia Haryono Haryono Hasan, Erzam S. Hasan, Fahad Hateriah, St Hendri, Suhendri Herman, Boi Hidayat, Ade Arqam HIDAYATI, SYAFAATUL Hidayatulloh, Helmy Hidayaturrahman, Muhammad Hubaybah, Hubaybah Husda Oktaviannoor, Husda Hustinawaty Hustinawaty, Hustinawaty Hutasoit, Helen Enola Loren Ihwan, Muhammad Ika Mardiatul Ulfa, Ika Mardiatul Imamul Khaira Indri Yani, Indri Indriani, Gita Bela Indriani, Riza Inprasetyobudi, Hery Irawan Irawan Irawan, Anang Dony Irfa Zadzkia, Shelsa Irodat, Ahsan Ismail, Dingot Hamonangan Izhariaqi, Mahwa Izmahani, Suci Jahidin Jahidin Jaya, La Ode Muhammad Golok Jaya, Laode Muhammad Golok Johan Wahyudi, Johan JOKO NUGROHO Jufri Karim Juliani, Ai Karima, Inna Sabily Khairisa, Noor Husna Khaq, Ifan Eldin Khudrin, Khudrin Kosim, Nandang Krisma, Novis Kristina, Putri Cicilia Kumalasari, Dewi Ratih Kumar, Shivneel Kunawi Basyir Kurnaesih, Uun Kurniawan, Nofrans La Aba Lasahari, Fitra Asgianti Laurensia Yunita, Laurensia Luahambowo, Alfius Lukman Hakim Lutfi Wahyuni Ma'rifah, Nurul Maesari, Windi Maharani, Silvia Atwi Maharani, Tri Anita Mahmudah Mahmudah Maimunah, Maimunah Makfiyati, Nida Maksudi, Didi Mambang Manaf, Abd. Marianti, Lusy Masduki Masduki Masitoh, Imas Maslaini Masra Latjompoh Maulani, Eka Febrianti Maulida, Nur Meilianti Meliawati Meliawati, Meliawati Mietra Anggara Mira Setiawati MOCHAMAD Abdul Ghofur, MOCHAMAD Abdul Mohammad Basit, Mohammad Muarif, Muhammad Riski Muhammad Chaerul Muhammad Fadli Muhammad Prasetian Idha Muhammadong Muhandika, Muhamad Mukarromah, Oom Muliadi, Rahmad Munthe, Ricca Angreini Mustaqimah Mustaqimah Musthafa, Usman Musthofa , M Arif Mus’idul Millah N. Makfiyati Nanik Ulfa, Nanik Naparin, Husni Ningrum, Aisyah Ravika Noor Anisa, Fadhiyah noviarti, delli Novnariza, Elsi Novri Youla Kandowangko Nugraha, Dhiki Nuraeni, Fia Nurgiantoro, Nurgiantoro Nurhaeni Nurhaeni Nurhakim, Muhamad Syara Nurhasanah, Nenah Nurjanah, Suci Nurlela Nurlela Nurmalawati Nurohmat, Nurohmat NURUL HIDAYAH Nurul Wardani Lubis Oktavian, Rahmat Paizal , Andi Pamuji, Wirawan Pasaribu, Alya Sabrina Pasaribu, Nurhannah Rosa Delima Pradesa, Dedy Prasetya, M. Riko Anshori Prastya, Septyan Eka Pratama, Ramadhani Noor Pratiwi, Liliek Prayudani, Santi Pristiani, Baiq Dwi Ningrum Puji Lestari, Yayuk Purwoko, Agus Purwowiyoto, Sidhi Laksono Putra, Samara Gumay Putri, Annysa Putri, Fitria Eka Putria, Evita Panca Rachman, Ranno Marlany Rahmawati, Diah Ayu Rahmawati, Rahmawati Rahmayanti, Nadia Rajagukguk, Jessica Angjenia Ramadhan, Ahmad Rasyid Ridha Ramadhan, Mohamad Ibnu Ramadhany, Cahya Ri Munarto, Ri Rifa'i, Akhmad Rifai, Bagus Muhammad Ainul Rina Saputri Rini Wulandari Risdianti, Risdianti Rizki Yeni Wulandari Rosita, Desyi Royhatudin, Aat Rubaiyn, Al Rukhmana, Trisna Rumahorbo, Hiskia Fitri Rusidah, Rusidah Sadlia, Fitri Safitri, Habibi Ramdani Saleh, Fitra Salihin, L. M. Iradat Salihin, L.M. Iradat Salsabila, Unik Hanifah Salwia, Salwia Samosir, Nus Dencoco Sarifuddin Madenda Sarjaya, Syibli Saudi, Fitriyani Sawaludin, Sawaludin Sayehu sayehu, sayehu Sentosa, Alwi Shiddiqie, Muhammad Luthfan Sienny, Sienny Sintawati, Andini Sirait, Fuji Mori Siregar, Ratna Dulika Siregar, Sri Mariyan Ariana Siringo-ringo, Jesika Slamet, Hasan Solihin, Agung Somawinata, Yusuf Stujana, Endin Nokik Suadi Zainal Suhayati, Ely Suparmono Supyan, Nur Muhammad Susanti Suhartati, Susanti Susanto, Jessika Kindly Sutriyono Sutriyono Syafe’i, Zakaria Syaiful Anwar Syifa T Teviana Tanjung, Ahmad Suja’i Tarihoran, Naf’an Tasalim, Rian Toruan, Sari Artauli Lumban Tumanggor, Agustina Hotma Uli Tumulo, Yuliana Safitri tuswoyo tuswoyo, tuswoyo Ulfa, Abd. Hadid Rahman Usman Usman, Suparman Wariyam, Wariyam Wati, Anjar Wijaya, Aldi Witta Listiya Ningrum, Witta Listiya Yatima, Khusnul Yudi Pradipta Yudra, Farhan Okta Yusdanisa, Indah Yusnawati Zulianur, Riska Ali Zulkifli Zulkifli Zumhari