Articles
Sistem Rekomendasi Laptop Second Menggunakan Metode Content Based Filtering di The Master Computer Sukoharjo
Aditia, Aditia;
Muhtarom, Moh;
Purwanto, Eko
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47701/1vndz229
Laptop adalah salah satu dari perkembangan teknologi yang banyak digunakan untuk kebutuhan belajar maupun bekerja. Laptop dengan kondisi pemakaian pertama atau second tidak kalah daripada laptop baru. Banyak pelanggan yang mencari laptop dengan kondisi second tetapi masih memiliki spesifikasi yang dapat digunakan sesuai kebutuhan. Namun banyak pelanggan yang mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan laptop second yang akan digunakan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangakan sistem rekomendasi laptop second yang dapat memberikan saran kepada pengguna dan dapat membuat pelayanan toko menjadi lebih efektif. Penelitian ini menggunakan metode Content Based Filtering dengan pengumpulan data dengan observasi, wawancara dan studi literatur. Melalui studi kasus yang dilakukan di The Master Computer Sukoharjo. Teknik keyword matching dan cosine similarity untuk pencocokan inputan user dan menilai kemiripan terhadap atribut item yaitu merek, prosesor, ram, storage, gpu, dan keyword (deskripsi) produk. Sistem ini dapat memudahkan pelanggan dalam mengambil keputusan pilihan laptop second sesuai dengan keinginan. Output dari sistem ini berupa website yang dapat memberikan rekomendasi laptop second dengan menampilkan detail spesifikasi dan harga yang diharapkan pelanggan.
Sistem Cerdas Deteksi Berita Hoaks Berbasi IndoBert dengan Antarmuka Web Interaktif
Bagaskara, Ikrar;
Purwanto, Eko;
Maulindar, Joni
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47701/dch8ke44
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem cerdas yang mampu mendeteksi berita hoaks berbahasa Indonesia secara akurat dan mudah diakses oleh publik. Tujuan ini untuk mengatasi tantangan penyebaran disinformasi serta kurangnya alat deteksi yang dioptimalkan untuk Bahasa Indonesia dan ramah pengguna. Metode yang digunakan adalah fine- tuning model Transformer pre-trained, IndoBERT, pada dataset berita lokal yang telah melalui pra-pemrosesan dan menghasilkan 27.431 artikel bersih. Model yang telah dilatih kemudian diimplementasikan ke dalam sebuah prototipe aplikasi web interaktif menggunakan framework Streamlit untuk pengujian fungsional. Hasil evaluasi pada data uji menunjukkan performa model yang sangat tinggi, dengan F1-Score mencapai 0.99 untuk kelas hoaks dan akurasi rata-rata tertimbang 100%. Meskipun sangat akurat, hasil penelitian juga mengidentifikasi batasan pada kemampuan model dalam mendeteksi hoaks yang ditulis dengan gaya jurnalistik profesional. Prototipe aplikasi web terbukti fungsional dalam skenario pengujian praktis
Sistem Untuk Monitoring Data Tumbuh Kembang Anak Menggunakan Klasifikasi Decision Tree di PAUD IT Nur Hidayah
Hilmi Putra Andriano, Muhammad;
Purwanto, Eko;
Hartanti, Dwi
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47701/ac65gc18
Penelitian ini mengusulkan sistem monitoring tumbuh kembang anak berbasis klasifikasi Decision Tree di PAUD IT Nur Hidayah Surakarta. Tujuan utamanya adalah mengatasi inefisiensi pengumpulan data manual yang sering menyebabkan inkonsistensi dan keterlambatan deteksi penyimpangan perkembangan. Sistem ini dirancang untuk menyediakan platform komprehensif guna merekam dan menganalisis parameter pertumbuhan anak, meliputi tinggi badan, berat badan, lingkar kepala, dan tahapan perkembangan. Metode yang digunakan adalah klasifikasi Decision Tree untuk menganalisis data antropometri dan perkembangan yang terkumpul, memungkinkan kategorisasi otomatis status tumbuh kembang anak serta deteksi dini potensi masalah. Hasil menunjukkan bahwa implementasi sistem ini secara signifikan meningkatkan akurasi dan kecepatan monitoring, memfasilitasi intervensi cepat oleh guru dan orang tua untuk mendukung perkembangan anak yang optimal. Penggunaan Decision Tree terbukti menjadi alat cerdas yang membuat proses monitoring lebih robust dan andal.
Sistem Rekomendasi Kemitraan Berdasarkan Preferensi Calon Mitra Menggunakan Content-Based Filtering
Ramadhan, Navin;
Purwanto, Eko;
Ely Nastiti, Faulinda
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47701/9mdwma22
Proses pemilihan kemitraan yang tepat sering kali menjadi tantangan bagi calon mitra bisnis karena keterbatasan informasi yang disampaikan secara umum dan tidak sesuai dengan preferensi pribadi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi kemitraan yang mampu memberikan hasil secara personal dan relevan berdasarkan kebutuhan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan metode prototyping dengan penerapan algoritma Content-Based Filtering berbasis Cosine Similarity. Sebelum dilakukan perhitungan algoritma data diolah melalui tahapan pembersihan data, menggunakan normalisasi Min-Max Scaling, serta perhitungan tingkat kemiripan antar vektor menggunakan Cosine Similarity. Rekomendasi yang dihasilkan menampilkan tingkat kecocokan data mitra yang tersedia dan dinilai dapat membantu memperbesar potensi terjadinya kerjasama bisnis.
Segmentasi Pelanggan Jaringan Wifi RT/RW Net Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk Analisis Churn (Studi Kasus: PT Nusa Data Multimedia)
Rizqy Alfiansyah, Rafif;
Purwanto, Eko;
Dwi Irawan, Ridwan
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47701/38s0pt05
Pertumbuhan layanan jaringan internet berbasis WiFi RT/RW Net telah menjadi solusi utama bagi kebutuhan akses internet masyarakat di kawasan pemukiman. Namun, permasalahan churn atau berhentinya pelanggan secara tiba-tiba menjadi tantangan serius yang dihadapi oleh penyedia layanan seperti PT Nusa Data Multimedia. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan berdasarkan perilaku konsumsi data dan keterlambatan pembayaran menggunakan metode K-Means Clustering. Data dianalisis terhadap 200 pelanggan aktif selama periode Februari–April 2025. Proses klasterisasi menghasilkan tiga kelompok pelanggan dengan tingkat potensi churn yang berbeda (tinggi, sedang, rendah). Evaluasi menggunakan Silhouette Score menghasilkan nilai 0.4075 yang menunjukkan kualitas segmentasi cukup baik. Hasil ini memberikan dasar pengambilan keputusan dalam merancang strategi retensi pelanggan yang tepat sasaran.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree
Alvian Setiono, Stefanus;
Purwanto, Eko
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47701/4q3z9j41
Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah model prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma Decision Tree (C4.5) untuk mengidentifikasi secara dini mahasiswa yang berisiko mengalami keterlambatan studi. Metode yang digunakan adalah teknik klasifikasi data mining terhadap data sekunder mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta angkatan 2021-2024. Analisis dilakukan terhadap empat atribut kunci, yaitu Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), jumlah SKS, persentase kehadiran, dan semester aktif. Model yang dibangun kemudian dievaluasi kinerjanya menggunakan metode 10-Fold Cross-Validation. Hasil penelitian menunjukkan model prediksi yang dibangun mampu mencapai tingkat akurasi 80% pada data uji. Atribut Kehadiran teridentifikasi sebagai faktor prediktor paling signifikan, diikuti oleh IPK dan progres perolehan SKS. Model ini berhasil diimplementasikan menjadi sebuah aplikasi web interaktif yang berfungsi sebagai sistem peringatan dini (early warning system) untuk mendukung intervensi akademik yang lebih cepat dan efektif.
Sistem Kontrol Suhu Dan Pakan Otomatis Berbasis IoT Pada Akuarium Ikan Hias
Hanif, Abdurrohman;
Purwanto, Eko;
Hartanti, Dwi
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47701/95pw4s38
Penelitian ini mengembangkan sistem kontrol otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk pengelolaan suhu dan pemberian pakan pada akuarium ikan hias menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem mengintegrasikan sensor suhu DS18B20, motor servo untuk pengeluaran pakan yang dapat di atur lebar bukaannya, dan modul relay untuk pengendalian pemanas air. Pengguna dapat memantau dan mengatur sistem melalui aplikasi Blynk, termasuk pengaturan jadwal pakan dan batas suhu secara langsung. Data suhu dikirim secara berkala ke ThingSpeak untuk pemantauan historis dan analisis. Sistem juga dilengkapi fitur notifikasi otomatis yang memberi peringatan jika suhu melebihi atau kurang dari batas aman, maupun saat parameter sistem diperbarui. Sistem dikembangkan dengan metode Waterfall. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik, mampu membaca data suhu secara akurat, merespons perintah dari aplikasi, serta menjalankan pemberian pakan sesuai jadwal. Solusi ini cocok diterapkan untuk skala kecil hingga menengah, terutama pada toko ikan hias, karena dapat mengurangi kesalahan manusia sekaligus memudahkan proses pemeliharaan harian.
Sistem Pengukuran Debit Air Portable Berbasis Internet of Things Dengan Flow Meter dan NodeMCU (Studi Kasus: di PAM Tirta Ndayu Sragen)
Mustova, Rizal;
Purwanto, Eko;
Evi Yuliana, Margaretha
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47701/hm1aew47
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring debit air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan NodeMCU ESP8266 dan sensor flow meter YF-S201, dengan aplikasi Blynk sebagai antarmuka monitoring jarak jauh. Sistem ini dirancang untuk memudahkan operator dalam memantau debit air secara real-time dan mendeteksi kebocoran secara cepat. Proses pengembangan dilakukan melalui tahapan perancangan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, serta pengujian prototipe. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca debit air dengan tingkat error rata-rata sekitar 2%–4% yang masih dapat diterima untuk distribusi air skala menengah. Keunggulan sistem ini terletak pada portabilitas, kemudahan implementasi, dan kemampuan monitoring secara real-time melalui aplikasi Blynk. Meskipun demikian, sistem ini masih memiliki keterbatasan seperti ketergantungan pada koneksi Wi- Fi yang stabil. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mendukung pengelolaan distribusi air bersih secara lebih efisien pada unit distribusi PDAM skala menengah.
Sistem Informasi Pembayaran Angsuran Peserta Didik Berbasis Web di Lembaga Pendidikan Dian Nusantara Surakarta
Nur Indahsari, Reggie;
Purwanto, Eko;
Permatasari, Hanifah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47701/kzcsde06
Perkembangan teknologi yang pesat telah mendorong berbagai sektor, termasuk di sektor Pendidikan. Dimana teknologi ini dimanfaatkan untuk meningkatkan kinerja kerja yang lebih efisien dan efektif. Di Lembaga Pendidikan Dian Nusantara Surakarta, pengelolaan dan pencatatan data pembayaran angsuran peserta didik masih dilakukan secara manual dan semi-komputerisasi. Metode yang digunakan seringkali terjadi permasalahan yaitu tidak sinkronnya data pembayaran angsuran, data ganda dan pencarian data yang membutuhkan waktu lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengusulkan sistem informasi pembayaran angsuran berbasis web yang terintegrasi. Dengan adanya sistem ini dapat meningkatkan efisiensi kerja, pencatatan data angsuran, pencarian data dan menyediakan akses informasi yang transparan.
Sistem Informasi Monitoring Dan Evaluasi Perjanjian Kinerja Pada Kecamatan Batuwarno
Tri Prasetyo, Heri;
Sopingi, Sopingi;
Purwanto, Eko
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47701/8tc58494
Kinerja instansi pemerintah merupakan indikator utama dalam mewujudkan tata kelola pemerintahan yang baik dan akuntabel. Kecamatan Batuwarno sebagai bagian dari perangkat daerah di Kabupaten Wonogiri turut menjalankan Perjanjian Kinerja sebagai bentuk komitmen dalam peningkatan kualitas pelayanan publik. Namun dalam pelaksanaannya proses monitoring dan evaluasi kinerja di Kecamatan Batuwarno masih menghadapi berbagai kendala seperti keterlambatan laporan, kesulitan dalam pemantauan kinerja serta belum adanya sistem pemantauan yang terstruktur dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi Perjanjian Kinerja berbasis web yang dapat diakses secara real-time oleh seluruh pegawai di Kecamatan Batuwarno. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall melalui tahapan analisis, perancangan, pengkodean, pengujian, dan implementasi. Sistem ini memungkinkan Camat Batuwarno sebagai evaluator untuk memantau capaian kinerja dari Kasi dan Kasubag secara lebih efektif dan efisien. Hasil dari pengembangan sistem ini diharapkan dapat mendorong peningkatan akuntabilitas, efisiensi pelaporan, serta mendukung penilaian Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintah (AKIP) di Kecamatan Batuwarno.