Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

17.22

P-Index

This Author published in this journals

Nurul Hidayat

IAIN Tulungagung, Jl. Mayor Sujadi No. 46, Tulungagung

Author-ID : 281600

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 173 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Segmentasi Kendaraan Menggunakan Improve Blob Analysis (BA) Pada Video Lalu Lintas ., Sutrisno; Cholissodin, Imam; Christanti, Rina; Dewi, Candra; Hidayat, Nurul
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (996.895 KB)

AbstrakPenggunaan citra digital untuk keperluan penelitian sudah banyak dilakukan, salah satunya yaitu segmentasi. Segmentasi berfungsi untuk mendeteksi objek - objek yang terdapat pada citra, sehingga hasil segmentasi sangat penting untuk proses selanjutnya. Pada penelitian ini diusulkan teknik optimasi hasil background subtraction menggunakan kombinasi frame difference (FD) atau difference image dengan filter SDGD dan running average (RA) atau background updating dengan filter SDGD untuk diterapkan pada blob analysis. Alasan utama menggunakan penggabungan kedua metode tersebut adalah karena seringnya terdapat piksel objek yang tidak mampu dideteksi sehingga akan mengurangi tingkat optimasi pengenalan objek. Hasil pengujian akurasi dari 10 data uji yang masing â masing terdiri dari 30 frame menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki nilai akurasi tertinggi yakni 90% untuk pengujian threshold dan 100% untuk pengujian ukuran structure element. Sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini mampu melakukan segmentasi kendaraan dengan baik.Kata kunci: filter SDGD, blob analysis, video lalu lintas, background subtraction.AbstractThe use of digital images for the purposes of research has been often applied, one of them is segmentation. Segmentation is used to detect objects contained in the image, so the segmentation result is very important for further processing. In this study, the results of the optimization technique proposed background subtraction using a combination of frame difference (FD) or a difference image with filter SDGD and running average (RA) or background updating with SDGD filter to be applied blob analysis. The main reason to use the merger of these two methods is that often there are pixels that are not able to detect objects that will reduce the level of optimization object recognition. The results of accuracy testing using 10 data testing for each data consisting of 30 frames shows that the system proposed in this paper has best accuracy of 90% for testing the threshold and 100% for testing the size of structure element. So it can be concluded that this system capable to segmentation the vehicle properly.Keywords: filter SDGD, blob analysis, traffic video, background subtraction

AbstrakPenggunaan citra digital untuk keperluan penelitian sudah banyak dilakukan, salah satunya yaitu segmentasi. Segmentasi berfungsi untuk mendeteksi objek - objek yang terdapat pada citra, sehingga hasil segmentasi sangat penting untuk proses selanjutnya. Pada penelitian ini diusulkan teknik optimasi hasil background subtraction menggunakan kombinasi frame difference (FD) atau difference image dengan filter SDGD dan running average (RA) atau background updating dengan filter SDGD untuk diterapkan pada blob analysis. Alasan utama menggunakan penggabungan kedua metode tersebut adalah karena seringnya terdapat piksel objek yang tidak mampu dideteksi sehingga akan mengurangi tingkat optimasi pengenalan objek. Hasil pengujian akurasi dari 10 data uji yang masing – masing terdiri dari 30 frame menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki nilai akurasi tertinggi yakni 90% untuk pengujian threshold dan 100% untuk pengujian ukuran structure element. Sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini mampu melakukan segmentasi kendaraan dengan baik.Kata kunci: filter SDGD, blob analysis, video lalu lintas, background subtraction.AbstractThe use of digital images for the purposes of research has been often applied, one of them is segmentation. Segmentation is used to detect objects contained in the image, so the segmentation result is very important for further processing. In this study, the results of the optimization technique proposed background subtraction using a combination of frame difference (FD) or a difference image with filter SDGD and running average (RA) or background updating with SDGD filter to be applied blob analysis. The main reason to use the merger of these two methods is that often there are pixels that are not able to detect objects that will reduce the level of optimization object recognition. The results of accuracy testing using 10 data testing for each data consisting of 30 frames shows that the system proposed in this paper has best accuracy of 90% for testing the threshold and 100% for testing the size of structure element. So it can be concluded that this system capable to segmentation the vehicle properly.Keywords: filter SDGD, blob analysis, traffic video, background subtraction

Integrasi Metode Fuzzy Additive SVM (FASVM) Menggunakan Model Warna YUV-CMY-HSV Untuk Klasifikasi Bibit Unggul Sapi Bali Melalui Citra Digital Cholissodin, Imam; Soebroto, Arief Andy; Hidayat, Nurul
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 2: Oktober 2015
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

AbstrakBudidaya sapi sangat identik dengan pemilihan bibit unggul, namun permasalahan yang sering muncul adalah cara mengenali bibit unggul tersebut yang relatif tidak mudah, cenderung membutuhkan waktu cukup lama. Peternak masih sering mengamati warna kulit dengan mata secara langsung, yang cenderung kurang teliti. Sehingga dalam penelitian ini, diusulkan metode dengan menggunakan beberapa model warna yang nantinya sebagai rekomendasi untuk fitur yang optimal dalam sistem. Kemudian metode klasifikasi yang digunakan adalah Fuzzy Additive Support Vector Machine (FASVM). Data yang digunakan didapatkan dari Balai Pembibitan Ternak Unggul (BPTU) Sapi Bali. Dari hasil pengujian didapatkan model warna yang paling optimal dan rata-rata akurasi pada Sapi Betina dan Jantan dengan ukuran citra tertentu. Model warna tersebut sangat dipengaruhi oleh kondisi data citra dan juga banyaknya kelas data.Kata kunci: Sapi Bali, Model warna , Intersection kernel, Fuzzy additive SVM, Sequential training SVM AbstractCattle farming is identical with the selection of seeds, but the problems that often arises is how to recognize quality seeds are relatively easy, tend to take a long time. Breeders still often observe skin color with eyes directly, which tend to be less rigorous. Thus, in this study, the proposed method by using several color models that will be voted on features that are optimal in the system. Then the classification method used is Additive Fuzzy Support Vector Machine (FASVM). The data used was obtained from Livestock Breeding Center for Excellence (BPTU) Bali cattle. From the test results obtained the most optimal color models and average accuracy on Cow Females and Males with a particular image size. The color model is highly influenced by the condition of the image data and also the amount of class data. Keywords: Bali cattle, Color model , Intersection kernel, Fuzzy additive SVM, Sequential training SVM

Cara Cepat Untuk Mendeteksi Keberadaan Wajah Pada Citra Yang Mempunyai Background Kompleks Menggunakan Model Warna YCbCr dan HSV Hidayat, Nurul; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 2: Oktober 2015
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

AbstrakPendeteksi wajah dari sebuah citra baik berupa gambar diam maupun bergerak merupakan topik penting dan menarik saat ini. Proses deteksi keberadaan wajah ini menjadi dasar dari proses pengenalan wajah yang mempunyai banyak implementasi baik pada bidang keamanan maupun sosial media. Tujuan dari proses deteksi wajah adalah untuk mengetahui apakah ada wajah dari suatu citra, kemudian menemukan letak keberadaan wajah. Pendeteksian wajah adalah tahapan penting dari aplikasi yang memanfaatkan keberadaan wajah pada suatu citra. Implementasinya cukup banyak terutama di bidang biometri keamanan dan sosial media. Riset ini mengusulkan deteksi wajah menggunakan 3 tahapan umum yaitu segmentasi warna kulit manusia, binarisasi dan penentuan region garis serta deteksi wajah menggunakan ruang warna YCbCr dan HSV. Dalam penelitian ini dilakukan deteksi wajah pada 10 citra yang memiliki background yang kompleks. Pendeksian lokasi wajah didasarkan pada temuan hole mata yang simetris. Wajah yang terlalu kecil membuat keberadaan mata hanya terdeteksi sebelah sehingga mengakibatkan wajah tidak terdeteksi. Hasil evaluasi didapatkan tingkat akurasi rata-rata deteksi wajah mencapai 83,4% dengan kecepatan rata-rata 6530 piksel/detik.Kata kunci: Deteksi Wajah, Biometri, Segmentasi, YCbCr, HSV, Region GarisAbstractFace detection of an image either still or moving image is an important and interesting topic today. Face detection process where it became the basis of face recognition process that has many implementations, both in the field of security and social media. The aim of the face detection process is to determine whether there is a face from an image, and then locate the whereabouts of the face. Face detection of an image, either a statis or moving image Face detection is an important phase in application system to utilize face location in an image. It is so many implementations such asspecially for security and sociality biometrics field. Here, it suggest to detect the face location with 3 steps, skin human color segmentation step, binnerization step, and locate line region then detection step of face location by YCbCr and HSV color region. Here, ten images which have a complex background are implemented. To detect face location based on finding symetris of eyes hole. The faces which are too small made the eyes locations are only detected a half, so the face can’t detect. The evaluation result obtained average of accuration of face detection 83,4% with average time to detect 6530 pixel/second.Keywords: Face detection, Biometry, Segmentation, YCbCr, HSV, Line Region

Aplikasi untuk Mengenerate dan Pengiriman Sertifikat Webinar di Masa Pandemi Corona Virus Disease 19 Afuan, Lasmedi; Hidayat, Nurul; Nurhayati, Siti
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 4: Agustus 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021844984

Pandemi Coronavirus Disease (COVID-19) terjadi di lebih dari 200 negara termasuk Indonesia, telah mengubah kebiasaan masyarakat dalam berkomunikasi dan berinteraksi. Covid-19 memaksa masyarakat untuk berkomunikasi dan berinteraksi secara online dengan menggunakan platform seperti Zoom, Google-meet, Webex, dan platform lainnya. Salah satu sektor yang mengalami dampak yang mengharuskan berkomunikasi dan berinteraksi secara online adalah sektor pendidikan, hal tersebut bertujuan untuk mencegah penyebaran dan penularan Covid-19. Salah satu kegiatan di sektor pendidikan yang harus dilaksanakan secara online adalah seminar. Seminar yang dilaksanakan secara online di masa pandemi Covid-19 ini dikenal dengan sebutan Webinar. Pada webinar, pengelola webinar menghadapi permasalahan setelah pelaksanaan webinar yaitu bagaimana mengenerate dan mengirimkan sertifikat kepada peserta webinar secara massal. Penelitian ini telah mengembangkan aplikasi berbasis web yang diberi nama Cobinar. Cobinar merupakan aplikasi yang digunakan untuk membantu pengelola webinar dalam mengatasi permasalahan yang berkaitan generate dan pengiriman sertifikat massal kepada peserta webinar. Aplikasi Cobinar dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan Database Management System (DBMS) MySql. Sedangkan metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Waterfall. Berdasarkan hasil uji coba, aplikasi Cobinar ini mampu mengenerate dan mengirimkan sertifikat ke peserta webinar dengan lebih efektif dan efisien, hal ini dapat dilihat dari hasil pengujian menggunakan User Acceptance Test (UAT) yang menyatakan bahwa 95 persen pengguna menyatakan bahwa aplikasi Cobinar mudah untuk dijalankan. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah pengembangan sebuah aplikasi yang dapat digunakan oleh pengelola webinar untuk mengenerate dan mengirimkan sertifikat webinar kepada peserta. AbstractThe Coronavirus Disease (COVID-19) pandemic occurred in more than 200 countries, including Indonesia, which has changed people's habits in communicating and interacting. Covid-19 forces people to communicate and interact online using Zoom, Google-meet, Webex, and other platforms. One sector that has experienced the impact of communicating and interacting online is the education sector, which aims to prevent the spread and transmission of Covid-19. One of the activities in the education sector that must be carried out online is a conference. This conference, which was held online during the Covid-19 pandemic, is known as a Webinar. The webinar manager faced a problem after the webinar, namely, how to generate and send certificates to webinar participants. This research has developed a web-based application called Cobinar. Cobinar is an application used to assist webinar managers in overcoming problems related to generating and sending mass certificates to webinar participants. The Cobinar application was developed using the PHP programming language and using the MySql Database Management System (DBMS). While the software development method used is Waterfall. The Cobinar application can generate and send certificates to webinar participants more effectively and efficiently based on testing. It can be seen from the results of testing using the User Acceptance Test (UAT), which states that 95 percent of users state that the Cobinar application is easy to operate. The main contribution of this research is the development of an application that webinar administrators can use to generate and send webinar certificates to participants.

Co-Authors -, Nurhaliza Abdul Hafid Paronda Abdul Rahim, Mohd Hisyam Bin Adistia, Rasti Afifah, Zarah Nur Afuiata, Denisius Ageng Priyo Wijaya Agi Putra Kharisma, Agi Putra Agustina, Anna Ahmad Ridwan Ahmad Taufiq Ahmatang, Ahmatang Ahnaf, Muhammad Farrel Reginaldo Aiman, Muh. Ainorrofiqie, Ainorrofiqie Ainul Yaqin Ainul Yaqin, Moh. Ainun Nikmah Aji Prasetya Wibawa Aji, Pandu Wahyu Ajiputra F, Alfandy Akbar, Azizil Akram, Rafi Syah Al-Hadi, Robith Abdillah Alam, Bahrul Alamsyah, Sulaiman Alfarez Marchelian, Reyno Alkaf, Zakiyyan aloysius mering Alvida Mustika Rukmi Amanda, Allesandra Dior Ambar Amelda, Juana Melen Amelia, Nabila Amelia, Wita Amran, Arini Anada, Dhea Rizma Andayani, Trijayanti Putri Andi Asrina Andini, Andini Andriani, Saras Andy Usman Anggraeni, Diah Meyta Anggraini, Dinna Juwita Anggriawan, Arya Anjani, Ananova Anshori, Syaiful Any Sani'atin Anzirah, Eny Apriliani, Maudy Karmilla Aprisilawati, Meta Ardiyanti, Dwi Ardyansyah Ardyansyah Arief Andy Soebroto Ariestyaningrum, Deswita Arif Hidayat Arif, Hertin Khalifatun Nisa Arifah, Hertin Khalifatun Nisa Arifin, Fausi Aris Tjahyanto Aristyaningrum, Deswita Ariyanti, Rinda Dwi Armanita, Nabila Arun Dzaki, Haidar As'ad, Mohamad Faris Asmanita Wati, Nur Zulkadaria Asnawia Asnawia, Asnawia Asrel, Asrel Asri asri Asrun, Asrun aurita, Revalina Aurelia Awan, Edi Awaris, Ahmad Fauzan Az-Zahra, Annazwa Zafira Azalina, Eka Wahyu Azhar A, A. Rezki Hidayat Ryan azharry Rohmadan, Ananda Rizqi Azzahra, Yazmenita Kayla Fatma Baiq Lily Handayani BAMBANG SUNARKO Banifra Eriana Fantri Benny Rkhan, Meily Bintang Pradana Yosua, Panky Brilliansyach, Raihan Fikri Budianto , Langgeng Cahyany, Renilda Candra Dewi Chaerunnisa, Indah Clarisa, Cafita Clarisa, Chavita Daniel Happy Putra Darnawi Darnawi Destyana Ellingga Pratiwi Dewi Kusumawati, Dewi DEWI RAHMAWATI Dewi S, Elyza Dewi, Rosita Fitrah Dhea, Ema Diah, Sinta Didit Suprihanto, Didit Dien Vidia Rosa dini, Rahmahdini Dita Septasari Djoko Mulyanto Dwi Feriyanto Dwi Novitasari Dzaky, Nazwa Azzahra Eka Fitria Eko Kuswanto Era Budi Prayekti F., Rafif Fadillah Fadoli, Ach Fahrezi, Muhammad Varel Fairus, Jihan Fajri, Ramadhan Mulia Farhan, Muhammad Farhan Fatma Azzahra, Yazmenita Kayla Fatma, Widya Fausi Arifin Fauziyah, Hanifah Fauziyah, Lana Umi Febrian, Muhammad Rully Febriyanti, Rina Felicia, Rusdianti Lutfiah Adeline Feneri, Geo Fery Wongso, Fery Firdaus, Jannatul Firdaus, Muhammad Fauzan Firman Firman Fitria Oktaviani, Fitria Fitriadi, Rahcmad Cesar Ganefo, Akhmad Gesit Thabrani Gevano, Daiva Paundra Gilang Ramadhan Grace , Diana Hadi Wijoyo, Satrio Hairul Rahman Hajrah Hajrah Hajrah, Hajrah Halim, Umar Hanafi, Andy Handi Sulistyo Widodo, Handi Sulistyo Hanif, Raihan Hanifah Fauziyah Hapsoro Agung Nugroho Harpan, Regina Putri Hartati, Erina Rizka Hary Yuswadi Hasym, Jumiati Binti Hendra Darmawan Hendra Susanto Hendy Herawati, Lya Rizka Hesti Rokhaniyah, Hesti Hidayat, Zainur Holidi Holidi Hozairi Ibnu, Mohammad Ibrahim, Nabila Ika Listiana Ikna Awaliyani Ilahi, Andhika Putra Restu Ilahi, Lailiy Kurnia Imam Cholissodin Imam Mukhlash Inang Aria Arifin Indah Sari Indahsari, Amalia Nur Indriati Indriati Indriati, Suci Inti, Muhammad Inzellina, Melly Ipung Permadi Iqbal Iqbal Irma Yusriani Simamora ISKANDAR Iskandar, Fahru Setiawan Iswandi Iswandi J, Nur Fatihah Amalina Jaelani Jessika, Gusti Ayu Juliana, Ayu Jumanto Unjung Jusuf Zulfikar, Achmad Juwita, Putri Kabul Wahyu Utomo Kamilawati, Nur Insan Kasmin, Ichelia KASNAWATI, KASNAWATI Katsir Al Aziz, Moh Sofwan Khairi Khairun Nisa Khalida, Nur Diana Khas, As'adi Khas, As’adi KHASANAH, KHOLIFATUL Komang Kathy Saputri, Noer Ayu Kresti, Fransisca Estriani Novita Kurniawan Purnama, Gidion Kurniawan, Andra Kusnul Ciptanila Yuni K Laili Etika Rahmawati Lasmedi Afuan Lee, Cheng-Wen Lily Montarcih Limantara LUKMAN, LUKMAN Lumbis, Lumbis M. Faris Al Hakim Mahbub Junaidi Mahmud Rudini Maisyaroh, Rohimatul Mangiri, Vebry Octavin Mardiah, Aenun Mareta, Fika Furi Markus Diantoro Marpaung, Jonathan Nahum Martha, Agustya Adi Mashudi Mashudi Masruroh, Nikmatul Mastura, Nuralia Maulana, Ivan Maya Novita, Maya Maya, Maya Maymanah, Nur Alifiah Mayorah, Elsa Meliana, Eva Merry L. Kumajas Mikal, Ribkayanti Mita Indriani Moh. Sholichin Mohammad Iqbal Mohammad Isa Irawan Muâ€™allifin, Isnatul Mufira, Mila Muh. Arif Rahman Muhammad Ammar Rizki Muhammad Nur Hidayat Muhammad Nurhuda Muhammad, Katon Muhlisin Muhlisin Muhti, Fahrul Ilham Muhyi, Yasir Mukaromah, Hafsah Mulyadi, Irvan Musdalifah Musdalifah Musfiroh, Anita N. A., Maria Petrisia Nabilah, Syaikhah Nadirah, Ulfa Naila, Juwita Najiatun Najiatun, Najiatun Nazwadilah, Safrizah Nikolas Fajar Wuryaningrat Ningtyas, Fitri Dwi Nirwandi Nirwandi Nofiyati Nofiyati, Nofiyati Nover, Catherine Novian, M. Adri Nugroho Adi Pramono, Nugroho Adi Nur Aminudin Nur Azizah Nur Azmi, Nur Nur Diana Khalida Nur hidayatullah, Nur Nur Jannah Nur Rofiq, Muhammad A.U Nuralia Mastura Nurannisa, Nadhira Nurhaliza, Nurhaliza Nurhasanah Nurhasanah Nurhidaya, Efan Nurhidayat, Efan Nurmaliatik, Nurmaliatik Nurrahma, Hana Nurwito, Nurwito Oktaviani, Neli Pagestika, Tria Maha Pangestu, Muhamad Agung Paramitha, Nurina Adi Paronda, A. Hafid Pasorong, Lusi Peren, Uliperdi Permatasari, Tisya Pertiwi, Setya Ambar Prakoso, Tio Azhar Pratama, Ordinaryo Prima, Turbo Rawu Purnomo, Joya Safira Putri C, Cindy Andriana Putri Maya Sari Putri Utami, Redita Putri, Mega Novia Qurratu A'yunii, Khammada R, Nuzul Annisa R.I, Prima Yudha Rachmawani, Dori Raema, Jesi Rahmadani, Desi Rahmadani, Nova Rahmadhanyanti, Aulia Putri Rahmadina, Angieta Rahmah, Nihayatur Rahmahdini, Rahmahdini Rahman, Hairul rahmani, Nur Rahmawati, Amelia Rahmawati, Dila Rahmawaty Raina, Raina Rakerdaresty, Della Ramadhan, Dwi Ramadhani, Andra Bagus Ramadhani, Shefia Nuraini Rasmita Ngemba, Hajra Rasyadan Taufiq Probojati Ratnasari Ratnasari Raudlatul Jannah Restiana, Tyas Ridho, Muhamad Rina Christanti, Rina Ripani, Alip Risal Risaldi, Rifki Risnawati, Siti Ristanti, Kurnia Rizal Setya Perdana Rizky, Alfian Rohmadan, Ananda Rizqi azharry Rokim, Anjariana Makmum Ronal Kurniawan Roslianti, Lia Rr. Poppy Puspitasari, Rr. Poppy Rukmini, Meme Ruru, Ranianty Rustono - Rusydi, Muh Sabiyya, Sitti Saijo Salamah Noorhidayati Salsabilah, Dinda Salwa S, Agustina Neesha Samsul Hidayat Sanjaya, Beni Bayu Santoso, Nurudin Sari Chandra, Intan Purnama Sari, Nur Sartika Satrio Hadi Wijoyo Satrio, Adji Seda, Fansiskus Sefi anastalia Seha, Siti Nur Setiawan, Nurdin Cahyo Setyaningsih Setyaningsih, Setyaningsih Setyaningsih, Indah Rohana Setyaningsih, Setyaningsih Rohana setyowardoyo, nugroho Sinanda, Desi Sitepu, Yosua Christiansen Siti Nurhayati Siti Rahmawati Sogen, Anna Peni Sri Marini Sri Rahmawati Sri Wahyuni Sri Widata Styo Budi Utomo Subadra, ST Ulfawanti Intan Subadra, ST. Ulfawanti Intan Sucianingrum, Devi Anisa Sudiyadi, Adinda Putri Suhaidah, Suhaidah Sunaryono Sunaryono Sunaryono, Sunaryono Sunli, Jordan Tija Supriana, Edi Sutejo, Bayu Sutrisno . Sutrisno, Sutrisno Syahran, Syahran Syaiful Anshori Syaputra, Ridho Tangdikanan, Leopold Pratama Tasa, Rizka Istianitati Tasya Thong, Hansen Tingai, Ferin Fenita Tjia Sunli, Jordan Triani, Selvy Tunaima, Nurjannah Ulang Dari, Windi Yulia Ummah, Nofida Rahmatul Usada, Bero Usman, Ferawati Vasya, M Azka Obila Vebriansyah, Vebriansyah Vilintia, Adella Vivi Novianti Vivien Fathuroya, Vivien Wahyu Wijaya, Husni Wakik Warani, Tofel Wayan Firdaus Mahmudy Wibowo, Devina Novelly Wibowo, Dwi Kurnia Wicaksana, Yuda Widayanti, Nike Widhiprasetyo, Fadhil Wijoyo, Satrio Wirawan, M. Riyu Yayan Eryk Setiawan Yekti Maryani Yetni, Andi Yonti, Kholiqul Lutfi Alfizar Yoshica Izzaurajz, Imelda Yulianti, Erni Yundari, Yundari Yusuf, Aulia Fasih Yusuf, Silvana Zahira, Radinka Diva Zain, Rofiqoh Nadiyah Zainal Abidin Zakina, Zakina Zhafirah, Yumna Zulkarnain, Rahmat

Title Search

Found 5 Documents Search Journal : Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer