p-Index From 2021 - 2026
12.814
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL HUTAN LESTARI Publikasi Pendidikan Jurnal Kedokteran Brawijaya Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian Jurnal Kreatif Tadulako Online AGROTEKBIS Legal Opinion JSTT MUQTASID Jurnal Konstruksia Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Teknologi Pertanian Business UHO: Jurnal Administrasi Bisnis Jurnal Online Program Studi Pendidikan Ekonomi HUMAN FALAH: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam Ikonomika : Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer SAMARAH: Jurnal Hukum Keluarga dan Hukum Islam Al-Mashlahah: Jurnal Hukum Islam dan Pranata Sosial JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Islamika : Jurnal Ilmu-Ilmu Keislaman JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Basicedu YUME : Journal of Management IJoASER (International Journal on Advanced Science, Education, and Religion) PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat JFIOnline Jurnal Ilmiah Inovasi At-tijaroh: Jurnal Ilmu Manajemen dan Bisnis Islam Jurnal Kesehatan Terpadu (Integrated Health Journal) Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat PREPOTIF : Jurnal Kesehatan Masyarakat JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Laot Ilmu Kelautan ILTEK : Jurnal Teknologi Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Infotech: Journal of Technology Information Jurnal Penelitian Community Empowerment Jendela Pendidikan El-kahfi : Journal of Islamic economics Jurnal Kesehatan Tambusai SECONDARY : Jurnal Inovasi Pendidikan Menengah (JIPM) Pinisi Business Administration Review Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan TEACHING : Jurnal Inovasi Keguruan dan Ilmu Pendidikan IJORER : International Journal of Recent Educational Research Bioscientia Medicina : Journal of Biomedicine and Translational Research Al-bank: Journal of Islamic Banking and Finance Jurnal Bisnis dan Manajemen (JBM) Afeksi: Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan Jurnal Manajemen dan Profesional PSEJ (Pancasakti Science Education Journal) Jurnal Al-Qiyam Jurnal Tana Mana Journal Of Human And Education (JAHE) TAMWIL: Jurnal Ekonomi Islam Pharmaceutical Sciences and Research (PSR) Swadesi: Jurnal Pendidikan dan Ilmu Sejarah Jurnal Basicedu Journal of Innovation and Research in Primary Education Jurnal Pepadu Journal Industrial Engineering and Management (JUST-ME) Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air Innovative: Journal Of Social Science Research Madani: Multidisciplinary Scientific Journal Nanggroe: Journal Of Scholarly Service West Science Business and Management ABDIMU Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ILTEK : Jurnal Teknologi Equilibrium: Jurnal Ekonomi Syariah Journal Education and Government Wiyata Nanggroe: Journal of Scholarly Service ZAWA:Management of Zakat and Waqf Journal Jurnal Manajemen Bisnis Syariah West Science Social and Humanities Studies Mekanisasi: Jurnal Teknik Mesin Pertanian Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia Danadyaksa Historica Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Marathon: Jurnal Pendidikan Jasmani Universitas Tanjungpura PENG: Jurnal Ekonomi dan Manajemen Retensi Jurnal Aktor Journal of Community Services and Engagement: Voice of Community (VOC) Al-bank: Journal of Islamic Banking and Finance Industrial Engineering Journal-System Welfare: Jurnal Pengabdian Masyarakat Al-Ridha Jurnal Akuntansi Syariah (JAkSya) Servitia: Journal of Community Service and Engagement
Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Metode Pembelajaran Kocok Sumpit untuk Meningkatkan Prestasi Belajar IPA Materi Getaran dan Gelombang Rizal, Rizal
PSEJ (Pancasakti Science Education Journal) Vol. 3 No. 2 (2018)
Publisher : Program Studi Pendidikan IPA, FKIP Universitas Pancasakti (UPS) Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (223.794 KB) | DOI: 10.24905/psej.v3i2.108

Abstract

Penelitian ini secara umum bertujuan untuk meningkatkan prestasi belajar Ilmu Pengetahuan Alam (IPA)melalui penggunaan Metode Pembelajaran kocok sumpit pada siswa kelas VIII C MTs Negeri 2 Tegalsemester genap Tahun Pelajaran 2017/2018. Penelitian mengunakan metode analisis deskriptif dandilaksanakan dari bulan Januari sampai dengan bulan Maret 2018. Populasi penelitian ini adalah semuasiswa kelas VIII MTs Negeri 2 Tegal Tahun Pelajaran 2017/2018. Sampel yang digunakan adalah kelasVIII C. Sampel diberi perlakuan dengan metode pembelajaran kocok sumpit. Data dikumpulkan denganmetode tes untuk prestasi belajar, keaktifan persepsi dan kesan siswa dengan metode angket. Pada siklus Isiswa yang berhasil mencapai KKM ada 17 siswa (44,73 %) sedangkan pada siklus II siswa yang lulusKKM ada 27 siswa (71,5 %). Berdasar hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa melalui penerapan metodekocok sumpit dapat meningkatkan prestasi belajar IPA siswa kelas VIII C Tahun Pelajaran 2017/2018 yangditandai dengan adanya siswa yang lulus KKM sebanyak 27 siswa (92,85 %), ini berarti tingkatkeberhasilannya lebih dari 70%.
Pengaruh Model Discovery Learning terhadap Hasil Belajar Siswa pada Materi Perkalian Pecahan di Kelas 3 Sekolah Dasar Lestari, Nova Hermina; Lapasere, Sisriawan Lapasere; Rizal, Rizal; Surahman, Surahman
Jurnal Basicedu Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/basicedu.v8i2.7285

Abstract

Pendidikan yaitu upaya yang disadari serta direncanakan untuk membentuk suatu kelompok belajar dalam kegiatan pembelajaran yang menyebabkan siswa lebih aktif dalam mengembangkan kemampuan diri mereka dalam hal keagamaan, mengendalikan diri, kecerdasan, sifat baik bahkan kompeten yang diperlukan individu, bangsa maupun negara. Penelitian ini memiliki tujuan yaitu melihat apakah model discovery learning berpengaruh untuk hasil belajar khususnya dimateri perkalian pecahan di kelas 3 SD Inpres 1 Tolai. Jenis penelitian yang diterapkan adalah quasy-eksperimen. Desain pre-test and post-test with non-equivalen control-grup. Adapun sampel yang dipakai pada penelitian yakni siswa kelas 3A selaku kelas eksperimen (n = 20) dan kelas 3B selaku kelas kontrol (n = 20). Pengambilan sampel yang dilakukan dengan teknik sampling jenuh. Untuk melakukan pengujian data hasil belajar digunakan uji independent sample t-test dengan menggunakan uji prasyarat yaitu uji normalitas dan uji homogenitas. Sehingga hasil analisis data, sehingga dihasilkan rata-rata kelas eksperimen yaitu 83,5 dan rata-rata kelas kontrol 71,5. Berdasarkan uji hipotesis memakai uji independent sample t-test dihasilkan Sig. 0,004 < 0,05 dengan taraf signifikansi ? = 0,05, dapat dikatakan hipotesis diterima dan disimpulkan bahwa model discovery learning berpengaruh terhadap hasil belajar dimateri perkalian pecahan di kelas 3 SD Inpres 1 Tolai
Antibacterial and Antifungal Properties of Citronella oil Against Streptococcus mutans and Candida albicans by In Vitro Study Sugiaman, Vinna Kurniwati; Widowati, Wahyu; Widya Kusuma, Hanna Sari Widya Kusuma; Salsabila, Nindia; Rizal, Rizal
Jurnal Kedokteran Brawijaya Vol. 33 No. 1 (2024)
Publisher : Fakultas Kedokteran Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jkb.2024.033.01.1

Abstract

Streptococcus mutans and Candida albicans are the main microorganisms that cause dental cavities. It can cause infection, damaged tissue around teeth, abscesses, and focal infection to other organs in the body. Natural products are currently widely used as products or as additives in the prevention of dental caries which have more anti-bacterial and anti-fungal activities than antibiotics that can cause resistance. Citronella (Cymbopogon citratus) is abundant and easy to grow. This study was conducted to determine the effectiveness of citronella (Cymbopogon citratus) oil on the growth of S. mutans and C. albicans microorganisms by Minimum Inhibitory Content (MIC) and Minimum Bactericidal Content (MBC). The method of MIC is broth microdilution by making chlorhexidine concentration levels of 100%, 50%, 25%, 12.5%, 6.25%, 3.125%, and 0.2% with 4 replications each. The MIC value was determined based on absorbance spectrophotometry and the MBC value was determined from the agar plate using the spread method. Biofilm eradication test was conducted by crystal-violet staining and measuring the absorbance. The results of MIC and MBC were obtained on S. mutans, namely at concentrations of 25% and 100%, respectively. Meanwhile, the results of MIC and MBC on C. albicans were obtained at concentrations of 50% and 100%, respectively. Furthermore, the citronella oil has antibacterial and antifungal activities.
STRATEGI PENANAMAN KARAKTER KEBANGSAAN SISWA MELALUI EKSTRAKURIKULER PRAMUKA DI MADRASAH TSANAWIYAH NEGERI 1 PONTIANAK Rizal, Rizal; Azwar, Idham; Nurhadianto, Nurhadianto
JURNAL PENDIDIKAN KEWARGANEGARAAN Vol 8 No 1 (2024): Volume 8 Nomor 1 Edisi Juni 2024
Publisher : IKIP PGRI PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/jpkn.v8i1.5902

Abstract

Tujuan penelitian mengetahui bagaimana strategi penanaman karakter kebangsaan siswa melalui ekstrakurikuler pramuka di Madrasah Tsanawiyah Negeri 1 Pontianak. Penelitian ini yaitu penelitian kualitatif dengan bentuk deskriptif. Subyek penelitian waka kesiswaan, pembina, penegak dan anggota pramuka. Pengumpulan data dengan alat seperti panduan observasi, panduan wawancara dan studi dokumentasi. Analisa data menggunakan teknik reduksi data, penyajian data dan verifikasi. Hasil penelitian program ekstrakurikuler pramuka dalam menanamkan karakter kebangsaan siswa yaitu program latihan rutin hari minggu, perkemahan lomba tingkat regu, penerimaan tamu penggalang, penejelajahan regu dan kegiatan luar pangkalan. Pelaksanaan ekstrakurkuler pramuka yaitu pelaksanaan latihan rutin hari minggu, perkemahan lomba tingkat regu, penerimaan tamu penggalang, penjelajahan regu dan kegiatan luar pangkalan. Kendala pelaksanaan ekstrakurikuler pramuka yaitu materi kurang bervariasi, tidak ada sosialisasi dari sekolah, orang tua tidak mengizinkan mengikuti ekstrakurikuler pramuka, orang tua takut anaknya kecapekan mengikuti kegiatan pramuka sehingga tidak fokus terhadap belajarnya dan media sosial. Upaya mengatasi kendala pelaksanaan ekstrakurikuler pramuka yaitu pemberian materi bervariasi dan sosialisasi kepada orang tua tentang ekstrakurikuler pramuka.
Internal Creative Economy-Based MSME Development Strategy Obtaining Profit Margin in Tompotikka Village, Palopo City Lutfi Uluelang, Muhammad; Sucianti, Riska; Fadillah, Andi Nur; Rizal, Rizal
Pinisi Business Administration Review Volume 5 Nomor 2, September 2023
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/pbar.v5i2.51859

Abstract

Creative economy-based MSMEs in optimizing profit margins in Tompotikka Village, Palopo City, namely by using the first strategy, the price offered greatly influences income because the more affordable the price, the more people will be interested in buying products from an MSME. Second, the strategy that is most widely used is the fifth strategy, namely that products have various variants. The more types of products offered, the more choices and interest there will be in shopping at an MSME. Third, the most widely used strategy is the simplest strategy, namely promotion carried out on the internet media. It cannot be denied that nowadays the use of internet media has a big influence on income because there is a lot of internet use not only among teenagers but also among adults and adults. children. Fourth, the strategy that is widely used is strategy seven, namely the product is sold to the figure exclusively. This strategy allows the public to know the place and not need to look for where to buy products from MSMEs, just come to the figure, the community can immediately enjoy it. Fifth, the strategy that is widely used is the third strategy, namely the product model following current fashion trends. If a business continues to develop its business by looking at the latest trends, the greater the profits it will be in seeing the needs of society which are always changing at any time and with the times. Sixth, the strategy that is widely used is the sixth strategy, namely that the product is not easily damaged. The stronger the product from an MSME, the greater the consumer's desire to buy because they will think about how to use a product so that it can be used for a long time.
PENGARUH KUALITAS PRODUK DAN BRAND IMAGE TERHADAP LOYALITAS DENGAN KEPUASAN SEBAGAI VARIABEL MODERATING PADA PRODUK TELKOMSEL Amran, Elsa Fitri; Putri, Suci Mulia; Rizal, Rizal; Sari, Chitra Indah; Mirawati, Mirawati; Nengsih, Ifelda
Jurnal Manajemen dan Profesional Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal JPro
Publisher : Program Studi Manajemen Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jpro.v4i2.2053

Abstract

This study aims to determine the effect on product quality and brand image of Telkomsel on customer loyalty with satisfaction as a moderating variable (study of the students of the Faculty of Economics and Islamic Business UIN Mahmud Yunus Batusangkar). The type of research that the author uses is quantitative research. The data collection technique that the researcher used was through a questionnaire. The sample used in this study were 96 respondents. Based on the results of the research, the product quality has an effect on customer loyalty to students of the Islamic Economics and Business Faculty of UIN Mahmud Yunus Batusangkar. Brand Image has an effect on Customer Loyalty to Students of the Faculty of Economics and Islamic Business UIN Mahmud Yunus Batusangkar. Product Quality and Brand Image have a significant effect on Customer Loyalty to Students of the Islamic Economics and Business Faculty of UIN Mahmud Yunus Batusangkar. Product quality has an effect on customer loyalty which is moderated by satisfaction with students of the Islamic Economics and Business Faculty of UIN Mahmud Yunus Batusangkar. Brand Image has an effect on Customer Loyalty which is moderated by Satisfaction of Students of the Faculty of Economics and Islamic Business UIN Mahmud Yunus Batusangkar.
DINAMIKA POLIGAMI DALAM HUKUM KELUARGA ISLAM (Analisis Terhadap Perspektif Hukum, Kesejahteraan Keluarga, dan Kesetaraan Gender) Nurdin, Mochamad; Daris Salam, Asep Lukman; Abdurahman, Irfan; Acip, Acip; Rizal, Rizal
Al-Mashlahah: Jurnal Hukum Islam dan Pranata Sosial Vol 12 No 01 (2024): Al-Mashlahah: Jurnal Hukum Islam dan Pranata Sosial Islam
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Al Hidayah Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30868/am.v12i01.6584

Abstract

Poligami dalam hukum keluarga Islam telah menjadi topik yang kontroversial, menimbulkan pertanyaan tentang keadilan gender dan kesejahteraan keluarga. Artikel ini menganalisis dinamika poligami dari perspektif hukum, kesejahteraan keluarga, dan kesetaraan gender. Melalui pendekatan hukum perbandingan dan analisis kritis, artikel ini mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi praktik poligami, implikasi hukumnya terhadap kesejahteraan keluarga, dan dampaknya terhadap kesetaraan gender. Hasil analisis ini memberikan wawasan mendalam tentang tantangan dan peluang dalam memahami, menafsirkan, dan mengelola praktik poligami dalam konteks hukum keluarga Islam. Penekanan pada keseimbangan antara keadilan gender, hak asasi manusia, dan nilai-nilai kesejahteraan keluarga menjadi fokus utama dalam mengevaluasi dan merumuskan solusi yang inklusif.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI STOK OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS DI APOTEK KLINIK PRATAMA YAKRIJA Hariansyah, Hariansyah; Rizal, Rizal; M, Tupan Tri; Orlando, Ray
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 1 (2024): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i1.274

Abstract

Pharmacies and drug stores are places where consumers can buy medicine. Pharmacies usually have licensed pharmacists who provide advice on medication use, provide consultation services, and fill prescriptions. Drug stores generally provide over-the-counter medicines without a prescription. The drug sales industry refers to the economic sector related to the production, distribution, and sale of drugs. Pratama Yakrija Clinic Pharmacy is located at Jalan Anggrek Rosliana VII No. D24, Kemanggisan, Palmerah District, West Jakarta City. It is a clinical pharmacy that serves various drug and health product needs for patients. As an active pharmacy, Pratama Yakrija Clinical Pharmacy aims to improve service to patients and efficiency in managing drug supplies. Drug sales in pharmacies are often influenced by various factors, such as seasons, health trends, promotions, and changes in consumer behavior. The problem at the Yakrija clinic is that the supply of medicines that are needed by the community are often empty, while medicines that are less needed are in abundance in the warehouse. The unavailability of the medicine needed certainly disappointed the people who at that time really needed the medicine. Meanwhile, an abundance of drugs that are not needed will cause losses because the drugs have expired due to being stored in the warehouse for too long. The aim of the research is to predict the stock of selling and unselling drugs and to determine the level of accuracy of the K-Nearest Neighbors algorithm in predicting drug stock at the Pratama Yakrija clinic pharmacy. The author uses the K-Nearest Neighbors algorithm in this research. By using accurate predictions, Pratama Yakrija Clinical Pharmacy can identify drug sales trends and patterns, and plan more effective marketing strategies. Pharmacies can also avoid losses caused by unsold stock or shortages of drugs that customers are interested in. The research results of the K-Nearest Neighbors algorithm can be used to predict selling and unsold drug stocks and the accuracy level of the K-Nearest Neighbors algorithm is 91.08%.ABSTRAKApotek dan toko obat merupakan tempat-tempat di mana konsumen dapat membeli obat. Apotek biasanya memiliki apoteker yang berlisensi yang memberikan nasihat mengenai penggunaan obat, menjalankan layanan konsultasi, dan mengisi resep obat. Toko obat umumnya menyediakan obat-obatan yang dijual bebas tanpa resep. Industri penjualan obat merujuk pada sektor ekonomi yang terkait dengan produksi, distribusi, dan penjualan obat. Apotek Klinik Pratama Yakrija beralamat di Jalan Anggrek Rosliana VII No. D24, Kemanggisan, Kecamatan Palmerah, Kota Jakarta Barat. Merupakan sebuah apotek klinik yang melayani berbagai kebutuhan obat dan produk kesehatan bagi pasien. Sebagai apotek yang aktif, Apotek Klinik Pratama Yakrija memiliki tujuan untuk meningkatkan pelayanan kepada pasien dan efisiensi dalam pengelolaan persediaan obat. Penjualan obat di apotek seringkali dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti musim, tren kesehatan, promosi, dan perubahan perilaku konsumen. Permasalahan yang ada pada klinik yakrija adalah persediaan obat yang sedang dibutuhkan oleh masyarakat seringkali stoknya kosong sedangkan obat yang kurang dibutuhkan justru stoknya melimpah di gudang. Ketidaktersediaan obat yang dibutuhkan, tentunya membuat kecewa masyarakat yang saat itu sedang sangat membutuhkan obat tersebut. Sedangkan melimpahnya obat yang kurang dibutuhkan akan menimbulkan kerugian karena obat sudah kadaluwarsa akibat terlalu lama tersimpan di gudang. Tujuan penelitian adalah untuk memprediksi stok obat laku dan tidak laku dan untuk mengetahui tingkat akurasi algoritma K-Nearest Neighbors dalam memprediksi stok obat pada apotek klinik pratama yakrija. Algoritma K-Nearest Neighbors yang penulis gunakan pada penelitian ini. Dengan menggunakan prediksi yang akurat, Apotek Klinik Pratama Yakrija dapat mengidentifikasi tren dan pola penjualan obat, serta merencanakan strategi pemasaran yang lebih efektif. Apotek juga dapat menghindari kerugian yang disebabkan oleh stok yang tidak terjual atau kekurangan obat yang diminati oleh pelanggan. Hasil Penelitian algoritma K-Nearest Neighbors dapat digunakan Untuk memprediksi stok obat laku dan tidak laku dan tingkat akurasi algoritma K-Nearest Neighbors adalah sebesar 91,08%.
KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN KUALITAS UDARA DI PROVINSI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) Wiranata, Ade Davy; Soleman, Soleman; Irwansyah, Irwansyah; Sudaryana, I Ketut; Rizal, Rizal
Infotech: Journal of Technology Information Vol 9, No 1 (2023): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v9i1.164

Abstract

Air plays an important role in maintaining the life of living things on earth. Metabolic processes that occur in the bodies of living things cannot take place without oxygen from the air. The air pollution problem in DKI Jakarta is very serious and can cause health problems such as irritation of the respiratory tract, respiratory diseases, and long-term health problems such as cardiovascular disease and lung cancer. Air pollution can also affect environmental quality, reduce visibility, and damage ecosystems. The purpose of this study is to determine the accuracy of classifying air quality in DKI Jakarta province. The data mining method that the author uses is the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm. From the results of the evaluation process of the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm using the K-5 fold that has been carried out using the RapidMiner tool, the results of K-2 fold accuracy of 73.97%, K-3 fold accuracy of 72.60%, K-4 fold accuracy of 72.60%, and K-5 fold accuracy of 75.35%.
ANALISA DATASET SOFTWARE DEFINED NETWORK INTRUSION MENGGUNAKAN ALGORITMA DEEP LEARNING H2O Rizal, Rizal; Martanto, Martanto; Arie Wijaya, Yudhistira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5724

Abstract

Software-defined networking Intrusion (SDNI) baru-baru ini menjadi salah satu solusi paling menjanjikan untuk Internet masa depan. Dengan sentralisasi logis dari pengontrol dan tampilan jaringan global, SDN Intrusion menawarkan peluang untuk meningkatkan keamanan jaringan. Pada penelitian sebelumnya oleh Omar Jamal Ibrahim, dan Wesam S. Bhaya menjelaskan tentang dataset SDN intrusion bahwa dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) diperoleh dengan nilai akurasi sebesar 97.77%, sehingga menurut peneliti ini masih bisa untuk di kaji lagi dengan menggunakan algortima yang berbeda. Sebagai proses pencarian informasi dari sekumpulan data yang akan dijadikan pengetahuan baru dapat dimanfaatkan maka dari itu data mining juga seringkali dikenal dengan sebutan Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode klasifikasi yang digunakan yaitu Deep Learning H2O yaitu suatu metode menggunakan algoritma multilayer yang di sebut neural networks. Tujuan dari algoritma ini mencoba untuk mengambil suatu kesimpulan berdasarkan struktur logika yang di berikan secara berkelanjutan. Peneliti menggunakan software aplikasi Rapid Miner sebagai bantuan dalam menganalisis dataset. Dari hasil penelitian terbukti bahwa algoritma Deep Learning H2O yang digunakan lebih baik. Hal ini dibuktikan dengan hasil evaluasi penelitian bahwa algoritma Deep Learning H2O mampu menganalisa nilai recall 100.00% dan tingkat akurasi sebesar 99.66% sehingga model klasifikasi menggunakan algoritma Deep Learning H2O lebih baik saat diterapkan pada dataset yang digunakan
Co-Authors Abdul Rahim Abdullah, Bustami Acip Ade Davy Wiranata Aditya, Rahul Afif, Muhammad Athallah Agustina, Agnes Ahistasari, Asih Ahmad Hanafie Ahmad Muhtadi Akadji, Irfan Akbar, Anugrah Trial Ali Djamhuri Ali Rahmat Unton Aly Wafa, Davidy Amran, Elsa Fitri Anani, Siske Ananya, Nurhayati Oktavia Andi Nur Fadillah, Andi Nur Anita, Rini Aprilliani, Nur Ariani, Komang Dewi Aris Munandar Aris Susanto Asaroh, Yunia Asep Lukman Daris Salam Aslinda, Andi Asmadi asmadi Asriani Asriani, Asriani Aswandi, Sakti Azahra, Zainab Azzahra, Dea Bau Ratu Bimantara, Willy Burhanis, Burhanis Bustami Bustami Damayanti, Alfina Darmawansyah, Tely Darmulia, Darmulia Dasuki, Ahmad David David Desfitri, Annisa Desy Rahmawati Anwar Dewi Kurniawati Dhevy Puswiartika Diana, Diana Utami Arif Dina Utami Dwi Wahyono, Nanang Edriayani, Novi Edy Fachrial Edy Karno, Edy Efie Fadjrijah Eka, Efie Fadjrijah Eko Riswanto, Eko Elfadhli Elfadhli, Elfadhli Eliyani Eliyani Ely Ibrahim Endang Widyawatiningrum, Endang Etty Rabihati Eva Ryanti Fachry Abda El Rahman Fadlisyah Fadlisyah Fahlefi, Rizal Fahrauk, M. Fajri, Diatul Fajriana, Fajriana Faradilla, Aulia Fauzul, Ahmad Fioni, Fioni Firman Firman Fitriana Fitriana Gatot Siswo Hutomo Guci, Ammar Abdullah Joni Gustomi, Asrul Habiba, Muh. Syahrir Hafinuddin Hafinuddin Hafiyyan, Qalbi Hajri, Siti Hamdhana, Defry Hanifa, Lia Hanisu, Hanisu Hanna Sari Widya Kusuma, Hanna Sari Widya Hanzala, Nasri Hariansyah, Hariansyah Hariawan, Hamdan Harjaty, Erny Harjun, Harjun Harni, Harni Hartanto Wahyu Sasongko Hasan Hasan Hasdin Hasdin Haslindah, Andi Hedi, Hedi Helyanto, - Herlina Herlina Herning Indriastuti Hidasari, Fitriana Puspa Himmatul Ulya Himyar Pasrizal Hiola, Kalsum Hj. Widayati Pujiastuti Huber Yaspin Tandi I Ketut Sudaryana, I Ketut Idham Azwar Idrus Idrus Idrus, Rini Angriani Igo B.D, Abdullah ikhwan Arief Purnama Iklas Sanubary Ikram, La Ode Muhamad ikramina, Ikramina Ilham, Muh Indah Anjar Reski Indah Sari, chitra Intan Purnama Sari Irene anggraini Irfan Abdurahman Irsanty Collein Irwansyah Irwansyah Isma Tjangkana Ismail Ismail Isriany Ismail Izhar, Muhammad Johan, T. M. Judijanto, Loso Kadek Hariana Karim Karim, Karim Kasmuri Kasmuri, Kasmuri Khainir Akbar, Khainir Khairi, Khairil Faizal Khairul Umam Kiki Achmad Rizki La Ode Muhamad Munadi La Ode Muhammad Elwan La Ode Turi La Rudi La Sahija Lagut, Lagut Lestari, Meri Nur Lestari, Nova Hermina Liana Liana Lidya Rosnita Lister, I Nyoman Ehrich Lutfi Uluelang, Muhammad M Hubaib, Ilhamurrahman M, Tupan Tri Marlion, Farid Ahmad Martanto . Masdiana Masdiana Masdiana Masdiana Maulana, Mirga Maulana Mawarni Mawarni Ma’ruf, Fatmah Mirawati Mirawati Misnah Misnah Mohammad Arief Nur Wahyudien Mondo, Ariamin Mubarak, Muh. Husni Muhammad Aqil Muhammad Ilham Muhammad Tang Muharrom, Wahedi Mukhlasin Mukhlasin, Mukhlasin Mulia, Linda Sr Mulyasari, Tira Endang Mulyo Juniarto, Ginanjar Munason, Munason Munirul Ula Murni Nia Muslem R, Imam Nanik Hindaryatiningsih Napu, Iin Angraen Nasrullah Nasrullah Natsir, Ramdhani M Natzir, Andi Wirandani Neli, Neli Nengsih, Ifelda Nofrivul, Nofrivul Nurdin, Mochamad Nurfaidah Nurfaidah Nurhadianto Nurhamima, Nurhamima Nurkarimah, Rahmawati Nurwijayanti Nuzammil, Muzammil Nuzmerini Rauf Ode Nining Setiyawan, Wa Orlando, Ray Pahriadi Pembudi, Endi Perangin Angin, Imanuel Kemenangenta Pitojo Tri Juwono Pratama, Ryan A. Pratama, Ryan Andhika Purnama, Ihkwan Arief Purwoko, Agus Pusaka, Semerdanta Putri, Suci Mulia Rahim, Febria Rahmadani, Fadel Rahmat Firdaus Rahmawan, Adi Penata Rahmawati, Dyah Rahmawati, Rahmawati Ramadhayanti, Ghita Ramdani, Mumammad Ramly, Ramly Randy Setiawan, Randy rasiwan, rasiwan Rauf, Nuzmerini Riyanto Haribowo Rizal, Rizal Rizal, Togimin Rusfiandi, wandi Safitri, Valia Said Fadlan Anshari Sakawati, Herlina Salsabila, Nindia Sami’an, Sami’an Saputra, Dodiek Rara Saputra, Megi Sari, chitra Sari, Chitra Indah Sari, Myla Imayang Sarpawi, Sarpawi Sefriyana, Sefriyana Setiawan, Wa Ode Nining Setiayawan, Wa Ode Nining Setiyawan, Wa Ode Nining Setyarandini, Venia Shafiyyah, Salwa Salsabillah Shobirin, Khairulis Sinaga, Rifky Fahriza Sisriawan Lapasere Siti Masitoh Kartikawati Sitti Husna Noviana Djou Soleman, Soleman Sovyan Arifin, Muhammad Sri Wahyuni Sucianti, Riska Sudiah, Lismawati Sugiaman, Vinna Kurniwati Suhendra Suhroji Adha Sukandar, Elin Y. Sukmawati Sukmawati Sundari, Sri Surahman Wilade Susetyo, Berlian Susono, Juhasdi Sutjiatmo, Afifah B Syafyudin, Buyung Adnan Syamsinah Syamsinah, Syamsinah Syamsul Bahri Tajuddin, Tamrin tamala, ovin Tendri, Tendri Togimin, Togimin Ujang Suryadi Wahdah, Ghoriqna Fibahril Wahyu Muh Syata WAHYU WIDOWATI Wahyuni Aziza Wahyuni, Elmiliyani Wali, Silvia Agnesi Waly, Silvia Agnesi WARDHANI, FATIMAH SETIA Warman, Arifki Budia Wati, Wija Widi Nopiardo Widya Kusuma, Hanna Sari Widya Kusuma Yandra, Alfi Yanthi Yanthi Yasrizal Yenti, Fitri Yesy Afrillia Yudhistira Arie Wijaya Yulieti P., Ratu Miki Yusdin Gagaramusu Zainuddin, Zainuddin Zetria, Fauza Dwi