Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Jurnal Buana Informatika JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Among Makarti Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) POSITIF JURNAL SPASIAL JURNAL PENELITIAN Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Creative Information Technology Journal INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Informasi Interaktif Respati Jurnal Abdi: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Penelitian
Kusrini Kusrini
STMIK AMIKOM Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Creative Information Technology Journal

 1 
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbour Dalam Menentukan Pembinaan Koperasi Kabupaten Kotawaringin Timur Setianto, Yuni Ambar; Kusrini, Kusrini; Henderi, Henderi
Creative Information Technology Journal Vol 5, No 3 (2018): Mei-Juli
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (609.404 KB) | DOI: 10.24076/citec.2018v5i3.179

Abstract

Saat ini pembinaan terhadap koperasi yang ada di lingkungan Pemerintah Kabupaten Kotawaringin Timur sangat diperlukan karena adanya koperasi yang baru berdiri maupun yang telah lama berdiri kinerjanya menurun yaitu omset koperasi turun sebesar 30% dan lambat dalam melaksanakan Rapat Anggota Tahunan (RAT) yaitu pada tahun 2016 sebanyak 164 koperasi dan tahun 2017 sebanyak 140 koperasi. Dengan jumlah koperasi saat ini Dinas Koperasi kekurangan SDM pembina, oleh karena itu perlu menentukan koperasi yang diprioritaskan mendapatkan pembinaandengankriteria yaitu jenis koperasi, masa kerja, kategori, jumlah anggota, modal sendiri, volume usaha, dan SHU. Dinas Koperasi dan UKM Kabupaten Kotawaringin Timur melakukan pembinaan dengan bimbingan teknis terhadap koperasidan audit terhadap kepengurusan dan keuangan Koperasi, namun karena belum adanya pedoman dalam menentukan koperasi yang layak untuk dilakukan pembinaan sehingga sering mengakibatkan salah sasaran dalam memilih koperasi yaitu koperasi yang seharusnya mendapat pembinaan tetapi tidak dilaksanakan pembinaan.. Salah satu cara untuk mengatasi permasalah tersebut adalah dengan Data Mining dengan metode klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour (K-NN). Penelitian ini menerapkan algoritma K-NN dalam menentukan koperasi yang layak mendapatkan pembina. Hasil yang dari penelitian ini adalah klasifikasi koperasi yang layak mendapatkan pembinaan dengan akurasi yang diperoleh sebesar 96,33%.Kata Kunci — Pembinaan, Klasifikasi, KNNCurrently coaching of cooperatives in Kotawaringin Timur District is very necessary because the existence of cooperatives that established and have long been established, their performance has decreased, namely the turnover of cooperatives fell by 30% and slow in carrying out the RAT, namely in 2016 as many as 164 cooperatives and in 2017 there were 140 cooperatives. Cooperatives currently the Department of Cooperatives is lacking in human resources, it is therefore necessary to determine which cooperatives are prioritized to get guidance with criteria such as type of cooperative, length of service, category, number of members, own capital, business volume, and SHU. Cooperative District conducts coaching with technical guidance on cooperatives and audits of Cooperative management and finance, but due to the lack of guidelines in determining appropriate cooperatives for coaching that often results in mis-targeting in choosing cooperatives, namely cooperatives that should receive guidance but not coaching is carried out. One way to overcome these problems is by Data Mining using a classification method with K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm. This study applies the K-NN algorithm in determining cooperatives that are eligible for guidance. The results is with an accuracy of 96.33%.Keywords — Coaching, Classification, KNN
Analisis dan Pengembangan Pipeline Cloth Simulation Pada Produksi Animasi 3D di MSV Studio Safagi, Ardian Yuligar; Kusrini, Kusrini; Al Fatta, Hanif
Creative Information Technology Journal Vol 7, No 2 (2020): Juli - Desember
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/citec.2020v7i2.255

Abstract

Pengaruh penerapan pipeline dalam sebuah industry animasi 3d sangat mempengaruhi produksi animasi agar maksimal. Dalam masing-masing divisi juga terdapat pipeline yang digunakan contohnya pipeline pada divisi cloth simulation. Pada MSV Studio pipeline simulasi yang diterapkan di divisi cloth simulation masih terdapat beberapa kendala pada saat produksi. Cara kerja pipeline yang sudah ada yaitu pada saat proses pengecekan data asset yang masih manual antara Sceneres dan Renderes yang diperlukan untuk simulasi cloth masih sering terjadi kesalahan seperti human error dan set up cloth masih dilakukan disetiap shot. Dari masalah tersebut diusulkan untuk dilakukan pengembangan pipeline cloth simulation agar bisa meminimalisir kesalahan dan menghemat waktu pengerjaan. Hasil dari produksi film animasi sangat dipengaruhi oleh pipeline yang digunakan dalam produksi tersebut. Studi ini memberikan gambaran bagaimana sebuah pipeline ikut andil besar dalam sebuah hasil dari produksi film animasi 3D terutama dalam masalah waktu. Pada akhirnya studi ini dapat menjadi acuan dalam pembuatan sebuah pipeline film animasi khususnya pada divisi cloth simulation.Kata Kunci — pipeline, cloth simulation, animasi 3DThe effect of pipeline application in a 3D animation industry greatly influences the production of animation for maximizing. In each division. there is also a pipeline that is used for example the pipeline in the cloth simulation division. In the MSV studio pipeline simulation applied in the cloth simulation division there were still some obstacles during production. The work of the existing pipeline during the process of checking asset data which is still manual between Sceneres and Renderes needed for cloth simulation is still often had an error such as human error and set up cloth still done in every shot. From this problem it is proposed to develop a pipeline cloth simulation in order to minimize errors and saving time processing. The results of the production of animated films are strongly influenced by the pipeline used in the production. This studyprovides an illustration of how a pipeline contributes greatly to the results of the production of 3D animated films, especially in the matter of time. In the end, this study can be a reference in making an animation film pipeline, especially in the cloth simulation division.Keywords — pipeline, cloth simulation, 3D animation
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W ABADI Abdullah, Robi Wariyanto Afryansih, Nila Agus Harjoko Ahmad Yusuf Ahmad Zarkasih Aidina Ristyawan, Aidina Alva Hendi Muhammad Amborowati, Armadyahah Amir Fatah Andi Sunyoto Aninda Astuti Apriliyani, Aflahah Arief, M Rudyanto Arik Sofan Tohir Sofan Tohir, Arik Sofan Tohir Armadyah Amborowati B. R., Endah Christian Budi Andrianto, Christian Budi Dengen, Christin Nandari Destyanto, Febrian Dion Romodon Dwi Yuli Prasetyo Eldas Puspitarini, Eldas Elok Noor Farida, Elok Noor Emha Taufiq Lutfi, Emha Taufiq Emha Taufiq Luthfi EmhaTaufiq Lutfi, EmhaTaufiq Eri Sasmita Susanto Fatkhurohman, Ari Fauji Maulana Ramlan, Fauji Maulana Ferry Wahyu Wibowo Hanif Al Fatta Hasan, Nur Fitrianingsih Henderi . Ilkham, Sundari Jazi Eko Istiyanto JOKO PRAYITNO Kurniawan, Mei P Kusrini, Mashudi Laka, Beatus Mendelson Lasimin, Lasimin Luthfii, Emha Taufiq M. RUDYANTO ARIEF M. Suyanto, M. marhalim, marhalim MASRIYAH Muqorobin, Muqorobin Musthofa Galih Pradana NINIK TRI HARTANTI Nulngafan, Nulngafan Nurcahyo, Azriel Christian Nurmalasari, Maulidya Dwi Prastowo, Wahit Desta Profesi, Dwinda Etika Retantyo Wardoyo Rizqi Sukma Kharisma Safagi, Ardian Yuligar Samponu, Yohakim Benedictus Sarji, Sarji Setianto, Yuni Ambar Siti Rihastuti Sri Hartati Sudarmawan, Sudarmawan Sugihandono, Agus Suhardi Marli Sukasna, Sukasna Swardiana, I Wayan Pandu Veny Cahya Hardita wati, Vera Wauran, Alfrets Septy Wauran, Alfrets Septy Wicaksono, Kurniawan Winarto, Hendri Wira Dimuksa Yohanes Setyo Prabowo, Yohanes Setyo Yuli Astuti