p-Index From 2021 - 2026
25.173
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Prosiding SNATIF Intelektualita Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Rekayasa Sipil dan Lingkungan Jurnal Ilmu Pangan dan Hasil Pertanian Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi International Journal of Artificial Intelligence Research KREDO : Jurnal Ilmiah Bahasa dan Sastra Jurnal Ilmiah Peuradeun RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi JURNAL INTEGRASI Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Al-Albab Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JURNAL MUQODDIMAH : Jurnal Ilmu Sosial, Politik dan Hummaniora IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Ilmiah KORPUS SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi IRJE (Indonesian Research Journal in Education) Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam Jurnal DISPROTEK JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) RISTEKDIK : Jurnal Bimbingan dan Konseling Tribakti: jurnal pemikiran keIslaman Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi QARDHUL HASAN: MEDIA PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JURTEKSI Idaarah: Jurnal Manajemen Pendidikan JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Widya Balina :Jurnal Ilmu Pendidikan dan Ekonomi Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Business Innovation and Entrepreneurship Journal Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Accounting and Management Journal Mudir : Jurnal Manajemen Pendidikan Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Al-Bayan: Jurnal Ilmu al-Qur'an dan Hadist Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Mekanova : Mekanikal, Inovasi dan Teknologi bit-Tech Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan Jurnal Abdi Insani Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom International Journal of Marine Engineering Innovation and Research Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) AT-TASYRI' Jurnal Ilmiah Prodi Muamalah Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Tunas Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Idealis : Indonesia Journal Information System Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Prominent : Journal of English Studies Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Information Technology Ampera Kalamuna International Journal of Social and Management Studies (IJOSMAS) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Journal of Software Engineering Ampera Journal of Sharia Economics JIHBIZ :Global Journal of Islamic Banking and Finance. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan International Journal of Economics, Management, Business, and Social Science Jurnal Media Informatika ACADEMIA: Jurnal Inovasi Riset Akademik Edu Cendikia: Jurnal Ilmiah Kependidikan Humantech : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia International Journal of Research and Applied Technology (INJURATECH) JIMEBIS Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Journal of Education Research Muria Jurnal Layanan Masyarakat CITIZEN: Jurnal Ilmiah Mulitidisiplin Indonesia USRAH: Jurnal Hukum Keluarga Islam Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Manajemen Agribisnis dan Agroindustri Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Kesehatan Kusuma Husada Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Mudabbir: Journal Research and Education Studies Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Kreativitas dan Inovasi (Jurnal Kreanova) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri Jurnal Kajian Islam Modern Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Terob : Jurnal Pengkajian dan Penciptaan Seni Journal of Multimedia Trend and Technology Al-DYAS : Jurnal Inovasi dan Pengabdian kepada Masyarakat Al-Iqtishadiah: Jurnal Hukum Ekonomi Syariah EKOBIS SYARIAH Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Indonesian Research Journal on Education IC Tech: Majalah Ilmiah Journal of Islamic Education Studies IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Dedikasi Saintek Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL HANDAYANI PGSD FIP UNIMED J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology) Journal International Dakwah and Communication JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Utama Teknik Causa: Jurnal Hukum dan Kewarganegaraan SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Darma Cendekia Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal PRINTER : Jurnal Pengembangan Rekayasa Informatika dan Komputer Bencoolen Journal of Pharmacy Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Azkayra: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Sosial Jurnal Aktor SENMEA Tribakti: Jurnal Pemikiran Keislaman Emitor: Jurnal Teknik Elektro semanTIK International Journal of Kita Kreatif International Journal of Sustainable English Language, Education, and Science ⁠International Journal of Asian Pacific Community Service Al-Mabsut: Jurnal Studi Islam dan Sosial JESICA KARIR Jurnal Ilmiah Manajemen INOVTEK Polbeng - Seri Informatika DEDIKASI SAINTEK Jurnal Pengabdian Masyarakat Kajian Ilmiah Mahasiswa Administrasi Publik (KIMAP) Jurnal Forum Perpustakaan Perguruan Tinggi Indonesia Signal and Image Processing Letters Parewa Saraq: Journal of Islamic Law and Fatwa Review Mantis Journal of Fisheries Journal of Science and Mathematics Education International Journal of Artificial Intelligence and Science Teknofile, Jurnal Sistem Informasi IC Tech: Majalah Ilmiah Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia Jurnal Bisnis Digital dan Sistem Informasi Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi WhatsApp API untuk Otomatisasi Notifikasi Pengajuan Izin Penelitian Mahasiswa FTIK UIN Sunan Kudus Aditya Taufik Ismail; Muhammad Arifin
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 6 No. 1 (2026): Mei 2026 - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/abdiformatika.v6i1.292

Abstract

Layanan pengajuan izin penelitian mahasiswa di Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan (FTIK) UIN Sunan Kudus masih menghadapi kendala berupa keterlambatan penyampaian informasi, tingginya pertanyaan berulang kepada operator, serta rendahnya kepuasan mahasiswa akibat mekanisme notifikasi yang masih dilakukan secara manual. Kegiatan pengabdian ini bertujuan mengimplementasikan sistem notifikasi otomatis berbasis WhatsApp API untuk meningkatkan efektivitas layanan administrasi akademik. Metode yang digunakan adalah pendekatan implementatif-partisipatif melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pelatihan operator, pendampingan, dan evaluasi. Partisipan kegiatan terdiri atas 120 mahasiswa dan 12 operator layanan akademik. Evaluasi dilakukan menggunakan kuesioner skala Likert lima poin, observasi operasional, dan analisis log sistem. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa implementasi sistem berhasil mempercepat penyampaian informasi status pengajuan dari satu hingga dua hari kerja menjadi 3–5 menit. Tingkat kepuasan mahasiswa meningkat dari 68,4% menjadi 94,6%, kompetensi operator meningkat dari 72,5% menjadi 93,8%, dengan tingkat kemandirian operator mencapai 91,7% pada akhir pendampingan. Sistem juga menunjukkan tingkat keberhasilan pengiriman notifikasi sebesar 98,3%. Temuan ini menunjukkan bahwa implementasi WhatsApp API efektif dalam meningkatkan kecepatan layanan, efisiensi operasional, transparansi informasi, dan kualitas layanan administrasi akademik secara berkelanjutan.
Application of Data Mining using the Apriori Algorithm in Analyzing Subject Selection Patterns of Tutoring Students Rizky Ferdiansyah; Naufal renanda; Afriza Akhid Khoiruddin; Arya Subastian; Muhammad Arifin
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 5 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v5i3.2328

Abstract

This study examines the application of data mining using the Apriori algorithm to analyze subject selection patterns among tutoring students in Kudus, Central Java. With the increasing number of students attending tutoring, understanding subject selection patterns is crucial to improve the effectiveness of educational services. The Apriori algorithm, a popular association rule mining technique, is used to identify relationships between frequently selected subjects. The research dataset consists of student subject selection transaction data, including information such as student name, student ID number, tutoring branch, and selected subjects. The analysis process included data preprocessing, data transformation into transaction format using Transaction Encoder, application of the Apriori algorithm with a minimum support of 0.05, and formation of association rules with a minimum confidence of 0.3. The results show frequent itemsets indicating the most popular subjects and association rules that describe students tendencies in selecting subject combinations. These findings can be utilized by tutoring managers to design more effective learning packages, optimize the allocation of teaching resources, and provide subject recommendations tailored to student needs. This research contributes to the development of educational data mining in the context of tutoring institutions in Indonesia.
Prediksi Total Penjualan Gorden Berdasarkan Data Historis Bulanan Menggunakan Random Forest Regressor Aliya Aszava; Aulia Happy Salma; Muhammad Azka Latif; Muhammad Fajar Maulana; Muhammad Arifin
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v5i1.292

Abstract

Penelitian ini bertujuan memprediksi total item penjualan gorden bulanan di Azka Gorden menggunakan Random Forest Regressor berbasis data historis. Penelitian menerapkan pendekatan kuantitatif dengan tahapan data mining yang meliputi pengumpulan data, preprocessing, transformasi data, feature engineering time series, pemodelan, dan evaluasi. Dataset awal terdiri atas 63 observasi bulanan dari Januari 2021 sampai Maret 2026. Setelah pembentukan fitur temporal, musiman, lag, dan moving average, diperoleh 51 observasi yang siap dimodelkan dan dibagi secara kronologis menjadi data latih, validasi, dan uji. Kinerja model dievaluasi menggunakan RMSE, MAPE, MAE, dan R². Hasil penelitian menunjukkan nilai R² sebesar 98,56% pada data latih, 94,87% pada data validasi, dan 98,18% pada data uji, dengan kesalahan prediksi yang rendah. Hasil ini menunjukkan model efektif untuk mendukung prediksi penjualan dan perencanaan stok yang lebih tepat.
Design Perancangan Sistem Informasi Kepramukaan ‘Scout Connect’: Berbasis Aplikasi Mobile Menggunakan Figma Ina Kusumawardani Alina Fakhri; Muhammad Arifin; Yudie Irawan; Arif Setiawan
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i2.65

Abstract

Penelitian ini menyajikan pengembangan 'Scout Connect', sebuah aplikasi mobile yang dirancang untuk meningkatkan literasi digital di kalangan Pramuka Penegak dan Pandega di Indonesia. Penelitian ini menjawab kebutuhan akan informasi kepramukaan yang mudah diakses dan dapat diandalkan di era digital. Dengan menggunakan metodologi yang menggabungkan UML untuk desain sistem, MySQL untuk manajemen basis data, dan Figma untuk pembuatan prototipe UI/UX, aplikasi ini menawarkan fitur-fitur seperti forum kolaboratif, konten edukasi, dan modul pembelajaran interaktif. Hasilnya menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam literasi digital dan pengetahuan kepramukaan di antara para pengguna, dengan 75% melaporkan peningkatan pemahaman materi kepramukaan setelah satu bulan penggunaan. Studi ini menyimpulkan bahwa 'Scout Connect' secara efektif menjembatani kesenjangan informasi digital dalam pendidikan kepramukaan, mendorong komunitas kepramukaan yang lebih aktif dan terinformasi. Platform inovatif ini sejalan dengan tujuan Gerakan Pramuka Indonesia untuk membina generasi muda yang melek teknologi dan patriotik di abad ke-21. Kata kunci: Scout Connect, literasi digital, aplikasi mobile, e-learning, prototipe Figma.
Analisis Segmentasi dan Prediksi Pola Pembelian IC Label Gamis Menggunakan Hybrid K-Means Random Forest Chandra Ayu Fatikasari; Alifa Marsha Rahmania; Lu’lu’il Laili; Regizka Ayu Mega Saputri; Muhammad Arifin
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1007

Abstract

Industri fashion muslim, khususnya busana gamis, menghadapi tantangan dalam memahami pola pembelian konsumen yang bersifat fluktuatif, sehingga kerap menimbulkan permasalahan overstock dan stockout. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi pelanggan dan memprediksi pola pembelian gamis pada toko IC Label melalui pendekatan hibrida yang mengintegrasikan algoritma K-Means Clustering dan Random Forest Classification. Data yang digunakan merupakan 1.000 transaksi penjualan dari platform e-commerce Shopee pada periode Januari 2025 hingga Maret 2026. Metodologi penelitian mengacu pada kerangka kerja CRISP-DM, yang meliputi eksplorasi data, preprocessing, ekstraksi fitur RFM, pemodelan, serta evaluasi. Hasil penerapan K-Means dengan K=4 menghasilkan empat segmen pelanggan yang terdistribusi secara merata, yaitu: Pembeli Premium Wilayah Jawa (26,1%), Pembeli Sumatera Sensitif Diskon (24,9%), Pembeli Digital Wilayah Kepulauan (23,3%), dan Pembeli Mitra Wilayah Sumatera Bagian Selatan (25,7%). Label klaster hasil segmentasi selanjutnya digunakan sebagai variabel target pada model Random Forest, yang menghasilkan akurasi 96,38% pada data latih dan 68,00% pada data uji dengan konsistensi cross-validation 5-fold sebesar 68,70% (±3,50%). Analisis feature importance mengidentifikasi variabel provinsi (40,5%) dan jasa pengiriman (26,8%) sebagai faktor paling dominan dalam menentukan segmen pembeli. Simulasi prediksi pada pembeli baru membuktikan kemampuan model dalam mengklasifikasikan segmen secara real-time. Penelitian ini berkontribusi secara praktis dalam mendukung strategi pemasaran tersegmentasi, optimasi manajemen inventori, dan penguatan loyalitas pelanggan berbasis data pada industri fashion muslim
Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisis Pola Pembelian Pada Data Transaksi Warung Kelontong Maju Jaya Durrotun Nafisah; Dian Asriningati; Seila Desy Maulia; M. Alvino Bintang P; Muhammad Arifin
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1033

Abstract

Warung kelontong merupakan salah satu unit usaha mikro yang berperan penting dalam perekonomian Indonesia. Namun, sebagian besar pengelolaan warung masih dilakukan secara konvensional tanpa memanfaatkan data transaksi yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Apriori pada data transaksi Warung Maju Jaya tahun 2024 guna menemukan pola asosiasi produk yang sering dibeli bersamaan. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.230 baris data mentah yang setelah melalui proses pembersihan menghasilkan 1.140 transaksi bersih dengan 50 jenis produk. Proses preprocessing meliputi penghapusan duplikat (30 baris), penghapusan data tidak valid pada harga satuan, qty, dan subtotal (masing-masing 20 baris), serta imputasi nilai kosong pada kolom metode pembayaran, tipe pelanggan, dan kasir. Algoritma Apriori dijalankan dengan parameter minimum support 0,02 dan minimum confidence 0,5. Hasil eksperimen menghasilkan sejumlah aturan asosiasi yang bermakna, di antaranya pasangan produk kebutuhan pokok seperti Minyak Goreng 2L bersama Beras Premium 5kg dengan nilai support 0,021 dan confidence 0,526. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan Market Basket Analysis menggunakan Apriori efektif untuk mengidentifikasi pola pembelian pada warung kelontong skala kecil sehingga dapat dimanfaatkan untuk strategi penataan produk dan rekomendasi pembelian.
Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Warung Kiai Watu Teddy Octa Prabowo; Muhammad Khoirul Anam; Muhamad Yuwanda; Muhammad Arifin
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1135

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen berdasarkan data transaksi Warung Kiai Watu menggunakan pendekatan data mining. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah association rule mining dengan algoritma Apriori untuk menemukan kombinasi item yang sering muncul dalam transaksi penjualan. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 data transaksi yang memuat ID transaksi, tanggal, waktu, nama kasir, item yang dibeli, metode pembayaran, dan total harga. Hasil analisis menunjukkan bahwa item yang paling sering dibeli adalah Tahu Isi, Bakwan, dan Mendoan. Hasil association rule menunjukkan bahwa kombinasi Pecel dan Tahu Isi memiliki hubungan yang cukup menonjol dengan nilai support sebesar 8,4% dan confidence sebesar 40,19%. Temuan ini menunjukkan bahwa beberapa produk memiliki kecenderungan untuk dibeli secara bersamaan oleh konsumen. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar dalam penyusunan strategi paket produk, pengelolaan stok, dan perencanaan promosi penjualan. Kesimpulannya, algoritma Apriori dapat membantu mengidentifikasi pola pembelian yang bermanfaat dari data transaksi tanpa memerlukan pengembangan aplikasi.
Sistem Informasi Pemesanan Catering Online dengan Integrasi Payment Gateway Berbasis Web Portal pada Citun Catering Menggunakan Metode Customer Relationship Management Era Wulandari; Arif Setiawan; Muhammad Arifin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/cvdrt889

Abstract

Abstrak - Citun Catering merupakan penyedia jasa boga di Kabupaten Kudus yang masih menggunakan sistem pemesanan konvensional, sehingga rentan terhadap kesalahan pencatatan dan pengelolaan data pelanggan yang tidak terorganisir. Penelitian ini bertujuan membangun portal web pemesanan catering yang mengintegrasikan metode Customer Relationship Management (CRM) dan payment gateway. CRM digunakan sebagai strategi untuk menjaga loyalitas pelanggan melalui fitur ulasan dan riwayat transaksi, sementara payment gateway memberikan solusi pembayaran digital yang aman dan real-time. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, pengkodean, dan pengujian. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional Citun Catering serta memberikan pengalaman transaksi yang lebih personal dan profesional bagi pelanggan. Kata kunci : Sistem Informasi; Catering; CRM; Payment Gateway; Web Portal;   Abstract - Citun Catering is a catering service provider in Kudus Regency that still uses a conventional ordering system, making it prone to recording errors and unorganized customer data management. This research aims to build a catering ordering web portal that integrates Customer Relationship Management (CRM) methods and payment gateways. CRM is used as a strategy to maintain customer loyalty through review features and transaction history, while payment gateways provide secure and real-time digital payment solutions. System development uses the Waterfall method which includes requirements analysis, design, coding, and testing. The results of this research are expected to increase Citun Catering's operational efficiency and provide a more personal and professional transaction experience for customers. Keywords: Information System; Catering; CRM; Payment Gateway; Web Portal;
Implementasi Algoritma Apriori untuk Analisis Pola Kombinasi Produk Makanan dan Minuman pada Element Street Coffee Muhamad Davin Tanzila Ramdani; Nanda Lutfi Rizqiyanto; Khilal Arlisna Rahmadani; Ahmad Zidan Nur Rizqi; Muhammad Arifin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/fa717t56

Abstract

Abstrak - Pertumbuhan bisnis coffee shop yang pesat di Indonesia mendorong kebutuhan pengelolaan data transaksi secara cerdas guna mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Apriori dalam kerangka Market Basket Analysis untuk menganalisis pola kombinasi produk makanan dan minuman pada Element Street Coffee, Kodim, Semarang. Data yang digunakan berjumlah 4.790 baris yang tervalidasi menjadi 2.314 transaksi unik mencakup 40 jenis produk, terdiri dari 24 varian minuman dan 16 pilihan makanan, selama periode 30 September 2025 hingga 17 April 2026. Praproses data meliputi seleksi, normalisasi nama produk, transformasi ke format transaction basket, serta pemisahan 1.549 transaksi multi-item (66,9%) sebagai basis analisis. Parameter minimum support ditetapkan 2% (31 transaksi) dan minimum confidence 20% melalui pendekatan eksperimen iteratif. Penerapan algoritma menghasilkan 18 frequent 1-itemset, 21 frequent 2-itemset, dan 15 association rules yang terevaluasi. Kopsu Caramel (28,73%) dan Coffee Latte (28,08%) mendominasi sebagai produk paling sering dibeli. Meskipun kombinasi Coffee Latte dan Kopsu Caramel mencatat support tertinggi (7,23%), nilai lift di bawah 1 (0,8962) menunjukkan independensi statistik antar keduanya. Rules dengan nilai lift tertinggi ditemukan pada Creamy Latte mengarah ke Kopsu Caramel (lift=1,0211) dan Dimsum (4) mengarah ke Coffee Latte (lift=1,013), mengindikasikan preferensi pembelian lintas kategori yang genuine. Temuan penelitian ini direkomendasikan sebagai dasar strategi bundling menu, cross-selling, penempatan produk, dan efisiensi manajemen stok bagi manajemen Element Street Coffee. Kata kunci : Algoritma Apriori; Association Rules; Data Mining; Market Basket Analysis; Pola Kombinasi Produk;   Abstract - The rapid growth of the coffee shop business in Indonesia drives the need for intelligent transaction data management to support strategic decision-making. This study implements the Apriori algorithm within a Market Basket Analysis framework to analyze food and beverage product combination patterns at Element Street Coffee, Kodim, Semarang. The dataset consists of 4,790 rows validated into 2,314 unique transactions covering 40 product types—24 beverage variants and 16 food options—during the period of September 30, 2025 to April 17, 2026. Data preprocessing included selection, product name normalization, transformation into transaction basket format, and isolation of 1,549 multi-item transactions (66.9%) as the analytical basis. A minimum support of 2% (31 transactions) and minimum confidence of 20% were established through iterative experimentation. Application of the algorithm yielded 18 frequent 1-itemsets, 21 frequent 2-itemsets, and 15 evaluable association rules. Kopsu Caramel (28.73%) and Coffee Latte (28.08%) dominated as the most frequently purchased products. Although the Coffee Latte and Kopsu Caramel combination recorded the highest support (7.23%), a lift value below 1 (0.8962) indicates statistical independence between the two. Rules with the highest lift values were found in Creamy Latte to Kopsu Caramel (lift=1.0211) and Dimsum (4) to Coffee Latte (lift=1.013), indicating genuine cross-category purchasing preferences. These findings are recommended as the basis for menu bundling strategies, cross-selling, product placement, and inventory management efficiency for Element Street Coffee management. Keywords: Apriori Algorithm; Association Rules; Data Mining; Market Basket Analysis; Product Combination Pattern;
Implementasi K-Means Clustering untuk Penentuan Produk Terlaris pada Data Penjualan Toko Sri Mohammad Maulana Afriza; Syahrul Bagus Andreyan; Intan Hayati; Intan Firdausatul Salsabilla; Muhammad Arifin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/2mject37

Abstract

Abstrak – Data penjualan di usaha ritel seperti toko sembako memiliki potensi besar sebagai dasar pengambilan keputusan bisnis, khususnya dalam menentukan produk yang paling diminati konsumen. Namun, pengelolaan data yang masih manual menyebabkan ketidakefektifan dan risiko ketidaksesuaian stok. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 12 produk sembako di Toko Sri berdasarkan tingkat penjualan menggunakan metode K-Means Clustering, dengan memanfaatkan 1.000 data transaksi penjualan periode Januari hingga Desember 2024. Proses analisis mengikuti kerangka Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang mencakup tahap seleksi, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means mampu mengelompokkan produk menjadi tiga klaster, yaitu sangat laku (Kopi Sachet dan Beras 1kg), laku (Sabun Mandi, Minyak Goreng 1L, Detergen Sachet, Gula 1kg, dan Teh Sachet), serta kurang laku (Mie Instan, Shampoo Sachet, Air Mineral Botol, Susu Sachet, dan Telur 1kg). Kebaruan penelitian ini terletak pada penerapan metode clustering berbasis data pada toko sembako skala kecil yang selama ini masih beroperasi secara tradisional, sekaligus menghasilkan pengelompokan tingkat penjualan yang dapat digunakan langsung sebagai dasar pengambilan keputusan manajemen stok dan strategi penjualan oleh pemilik usaha. Kata kunci : Data Mining; K-Means; Clustering; Penjualan;   Abstract – Sales data in retail businesses such as grocery stores holds significant potential as a foundation for business decision-making, particularly in identifying the most in-demand products. However, manual data management practices lead to inefficiencies and stock discrepancy risks. This study aims to classify 12 grocery products at Sri Store based on sales performance using the K-Means Clustering algorithm, utilizing 1,000 transaction records from January to December 2024. The analysis follows the Knowledge Discovery in Databases (KDD) framework, encompassing selection, preprocessing, transformation, data mining, and evaluation stages. The results demonstrate that K-Means successfully grouped products into three clusters: high-selling (Sachet Coffee and Rice 1kg), medium-selling (Bar Soap, Cooking Oil 1L, Sachet Detergent, Sugar 1kg, and Sachet Tea), and low-selling (Instant Noodles, Sachet Shampoo, Bottled Water, Sachet Milk, and Eggs 1kg). The novelty of this study lies in applying a data-driven clustering approach to a small-scale traditional grocery store, producing actionable product segmentation that can directly support inventory management and sales strategy decisions for small business owners. Keywords : Data Mining; K-Means; Clustering; Sale;
Co-Authors 'Amala A., Ahsanu - Supriyono Abbas, Aries Abd. Faishol Abdul Manan Abdul Rauf Chaerudin Abdullah Muttaqin Abiyyi, Al Ghossan Abthal Ade Budi Setiawan Aditya Taufik Ismail Adlian Jefiza Adzkar, Fadhlika Afif, Faisal Afriana, Bs Monica Afrianda, Gusti Afridon, M Afriyanti Afriyanti, Afriyanti Afriza Akhid Khoiruddin Agung Mahardiono, Novan Agus Trianto Ahmad Afifuddin Ahmad Hariyadi Ahmad Zidan Nur Rizqi Aina, Asri Nur Aji, A. Damar Aji, Muji Handoyo Akmal Riza Akrim, Akrim Al-Fatah, Sopi Nurul Alamsyah, Tedi Alamul Huda, Alamul Alaydrus, S. Ali Jadid Alfina Chintya Bella Alif Fadhillah Laili Putri Alif Fadhillah Laili Putri Alifa Marsha Rahmania Aliya Aszava Alwani, Yazid Alya, Kharisma Rahmadhani Alya, Nabila Ulamy Amalia, Nadra Amanatillah, Dara Amanda Putri Cheryl Andhika Ikhwal Fadhil Ferdian Andre , Lesis Andrian, Nawang Alan Andrianti, Rini Andy Lasmana Angga Wahyu Wibowo Anita Rahmawati Annisa Nurrachmawati Annisa, Dewi Sry Anteng Widodo Aprilia, Wa Ode Intan Apriliana Sari Arbani, Hayaadilah Rizqi Ardhana Januar Mahardhani Ari Adaninggar Ariansyah, Rafi Ariesta, Ria Arif Harjanto Arif Rahman Hakim Arif Setiawan Arina Fawaida Arini Zulfaida Aristianty, Dian Sari Arono Arono Arum Kusuma Wardhany Ary Kania Sya'diah Arya Subastian Asmoro, Novian Wely Aspira, Muizatul Atsna Rifqi Habibur Rahman aufa hanif Aulia Happy Salma Aulia, Farhan Aulia, Ismi Aulia, Riza Azzahro, Fatimah Bagus Sujarwo Bahtiar, Adhi Baiti Rahman Bakti Nendra Khurrohim Bambang Hariyadi Bambang Widjanarko, Bambang Widjanarko Batubara, Oktia Elfriza Bayu Samudro Fadhilah Berkahi, Alrezqio Meykhara Aqbel Bilqis, Adilla Boer, Dara Cantika Putriadin Budiana, Budiana Budiono, Ragil Catur Wuragil, Irfan Chandra Ayu Fatikasari Chaniago, Edi Salim Christoper Ade Immanuel Cut Intan Hayati Dafa, Yori Hayyan Damanik, Ricardo Fransiskus Damar Aji Gurowo Daniah Darmnato, Eko Dea Anggi Maharani, Nanda Delismasari, Delismasari Deni Mahdiana Deshinta Dewi Maharani Destarina, Dea Devi Mutiara Khoirun Nisa, Asti Dewantari Nasution, Nurul Annisa Dhani Miftahul Abid Dhohiri, Daud Dian Asriningati Dian Eka Chandra Wardhana, Dian Eka Chandra Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Diana Layli Fithri Diki Eka Gunawan Dita Amelia Putri, Dita Amelia Djarot Winoto, Djarot Winoto Dodi Candra Kurniawan Dongoran, Indra Pilianti Durrotun Nafisah Dwi Kurnia Putri Eko Darmanto Eko Darmnato Elsa Violina Damayanti Elyza Dewi Fortuna Endah Wahyutri Endhito Hafiz Meifaza Eni Mayasari Entin Hidayah Eny Enawaty Era Wulandari Erlina Erlina Esti Wijayanti Esti Wijayanti, Esti Evi Maryanti F.A., Moch Hazmi Fachry Abda El Rahman Fadhillah, Alfatan Fahmiyudin, Muhamad Fahri, Muhammad Yazid Fajar Nugraha Farhan Wildan Darmawan Farid Noor Romadlon Farida, Elis Anita Faris Ahmad Farhan Farhan Faris Widhiarta Farma, Junia Fathon, Ulil fathurrahman, fajar Febriana Permatasari Fery Ariyana Fithri, Diana Layli Fitri, Rosiana Fitri, Saudatul Fitriyani, Laili Fitriyanti Nakul Futra, Asrizal Deri Gafur, Syahrul Ghufron Tamami Gumono Gumono, Gumono Gunawan, Erli Gurning, Jhon Pedrik Haedar Akib Handayani, Listy Hapsari, Rini Tri Harahap, Santi Evalia hasanah, kamalia Henandra Eka Putra, Dias Hendro HS., R. Hendy Hendy Hendro Hadi Sridjono Hendy Hendro Sajono Herawati, Yuke Elvin Heri Susanto Herlina, Yekti Heru Sabputro Hery Purwosusanto Hesti Sabrila Aulia Hidayat, Hilmi Bayu Hidayat, Muhammad Taufiq Hikhmah, Fitria Nurul Husna, Atina Ifriany, A. Ihyani Malik Ihza, Andika Ika Karlina Laila Nur Suciningtyas Ike Anggraeni Ilham Dwi Pranoto Imam Kusyairi, Imam Imaroh, Rachel Tinezia Zaitul Ina Kusumawardani Alina Fakhri Indahsari, Susi Insani, Muhammad Fitrah Intan Firdausatul Salsabilla Intan Hayati Intan Hayati Intan Nur Alisa, Firda Ipaludin, Muhammad Irfan Santiko Irwan Purnama Irwanto Zarma Putra Ishak, Safrizal Iskandar Iskandar Iskandar Iskandar Ismail Ismail Ismi Alfina Ayu Azzahra Iswahyu Pranawukir Ivonita Simbolon, Artha Jafarudin, Sesy Dwi Prinita Jalilah Jalilah Jamhari Jamhari Jasmawati, Jasmawati Jayanti, Nur Ivo JUNAIDI Karima, Mafaza Karimuna, Siti Rabbani Kejora Rizka Amanda Khairani, Suci Khairudin Syah Khairul Amri Khilal Arlisna Rahmadani Khoirun Nisa', Dwi Susanti Khoiruz Zahro Ksrisya, Vira Clarissa Kurniawan, Moh Adi Kurniawan, Muhammad David Lailatus Sa’diah, Najwa Lailatussaadah M Nur, Lailatussaadah Laily Fithri, Diana Latifah, Noor Lilis Puspitawati Liza, Risko Lubis, Muhammad Rasyid lutfi, Attabik Lu’lu’il Laili M. Alvino Bintang P M. Yogi Riyantama Isjoni Magdalena, Melani Maria Maharani, Adelia Maharani, Ria Maharani, Vanessa MAHARINI, MAHARINI Mahendra, Prionaka Luthfi Mahpuz Maimun Maimun Majid, Akmal Abdul Malyani, Fitri Manurung, Lastiur Marbun, Egricana Marchella, Intan Mardasela, Tery Marpaung, Maria Magdalena Martina MARTINA, ANGGUN Marzuarman, Marzuarman Masriani . Maulida Zakiah, Diana Maulidah, Hana Mutialif Maulidiawati, Chyntia Meri, Rita Misyanto Moch Naufal Ardiyansyah Moch Zainuddin Qomari Mohammad Fathoni Mohammad Maulana Afriza Mohzana Monika, Dezetty Muchlas Muchlas Mudrikah, Mudrikah Muham, Novia Angelia Br Muhamad Davin Tanzila Ramdani Muhamad Yuwanda Muhammad Alvino Bintang Adi Pradana Muhammad Ardi Hermansyah Muhammad Ary Sanjaya Putra Ary Muhammad Azka Latif Muhammad Fajar Maulana Muhammad Hidayat Muhammad Khaeruddin Hamsin, Muhammad Muhammad Khoirul Anam Muhammad Muhammad Muhammad Mursyid Muhammad Nanang Qosim Muhammad Rizqi Ijlal Tsani Muhammad Tahir Muhammad Tegar Sirri Arrafi Muhammad Vikri Mustafa Muhammad Wasil Muhammad Yamin Muhazir, Achmad Muksal Muksal Muksin, Muksin Mumu Zainal Mutaqin Munirul Abidin Musfiroh, Aam Mutia, Sri Muzakkir Muzakkir Myllikha Putri Izza Nadhrah Wivanius, Nadhrah Nadiya, Ulfah Nafar Ja’far Ashidiqi Naibaho, Sisilia Hotrepiyanti Br Najwa Hanindya Putri Nalendra Cahaya Heraditya Nanda Bagus Yulianto Nanda Lutfi Rizqiyanto Nandalisa Lisa Fa’ati Rahmawati Nariyah, Ahlun Nasution, Nurul Izzah Nasution, Ummi Fadillah Naufal renanda Nava Azahra Nazar Nazar, Nazar Nazila, Tasya Nisa, Nabila Mataun Noermanzah, Noermanzah Noor Azizah Noor Latifah Noprianti, Dini Noviyanto Firmansyah, Heru Novrian, David Saldomi Nugraha, Gilang Try Nur Amandasari, Canes Nur Ivo Jayanti Nur Maulani, Anggita Nur Rohmah Nurasiah Nurasiah Nurdin Nurhidayah, Josanti Nurmala, Sinta Nurmulya, Wa Ode Sitti NURUL AZIZAH Nuzula Fitranti, Avin Palahudin Pebrinda, Else perma sari, rose intan Permadi, Luchyto Chandra Pohan, Putri Amanda Pradani, Rizky Fitriyanti Prasaja Wikanta Prasidarini, Rifka Ilma Pratama, Wildan Pratomo Setiaji Pratomo Setiaji Primadiarta, Ari Sam Primawanti, Henike Prionaka Luthfi Mahendra Priyambodo, Ragil Putra, Debi Kumala Putra, Edo Putri Kurnia Handayani Putri, Sarah Athaullah Wenna Putri, Shasha Ramadhani Putri, Sylvia Octa Putri, Yohana Shavira Qomaruddin R Rhoedy Setiawan Rachmi Meutia Rafli Zudha Sasongko Rafly Channan Assegaf Ragil Budiono Rahmatullah, Zaid Hidayat Rahmawati, Amelia Ramadanil, Farid Ramadhan, Fathjri Ramadhan, M. Zaki Nawaf Ramadhani, Silvia Ramadlan As'ari, Wahyu Ratna Wati Regizka Ayu Mega Saputri RESTIN MEILINA Retno Widyastuti, Retno Revanda Putri Rahmadani Ridho Agiel Syahputra Siallagan Ridwan Rini Ekayati Rini Muharini Rino Sardanto Ritonga, Din Aswan Amran Riyan Hadi Prabowo Riyan Sisiawan Putra Rizal Maulana Rizal Maulana, Rizal Rizal Setiawan Rizka, Fithria Rizky Adisaputra Rizky Ferdiansyah Rizky Muhammad Rizky Maulana Rochim, Galuh Nur Rohadi, Melia Pradita Romdoni, Moh Fahmi Sabputro, Heru Sadali, Muhamad Safera, Asywila Huda Sahputra, Rahmat Saidun Basyar, Aminun Fais Salamah, Ummi Salma Elsa Widyadhana Salma Hayati Salsabila, Cut Sarah Athiyah Samudi Santy, Nawal Ari Saputra, Hasar Sarjana Sarjana Saruran, Michelin Alfa Seila Desy Maulia Selamet Ahmad Faisal Sembiring, Oscar Fredriek Setiyoadi, Amanda Diyas Sety, La Ode Muhamad Shahadah, Dewi Faridah Nur Shasha Ramadhani Putri Shofiani Dwi Natalia Siahaan, Gorga Josua Chrisvandoli Sihombing, Ahmad Gunawan Sihotang, Yohana Silitonga, Alfredo Jonathan Simangunsong, Agustina Simanjorang, R. Mahdalena Simarmata, Ruth Ana Magdalena Br Simatupang, Linda E M Sinaga, Zulkani Sintiana, Indah Siregar, Fathia Siregar, Putri Bungsu Sirullah, Mohammad Fajar Siti Aminah Siti Ifa Septiana Siti Nurfadilah H Siti Raihanah Sitompul, Adravia Lisbeth Claudia Soni Adiyono Sri Utami Sudarsono Sugiartono, Endro Sukarmi Sukinah, Endang Sukma Wijayanti Sulung, Bagus Putra Supriadi Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Suryo Hadi Kusumo Susanto, Gito Aru Susanto, Gito Aru Syafiul Muzid Syahrul Bagus Andreyan Syahwa Mutiara Putri Syaputa, Muhammad Rioardian Syauqi, Gutti Zaidan Syifa Amalia Syindau Abdillah, M. Andrian Tampubolon, Rijal Tampubolon, Sandy Donni Tarigan, Jenni Parlopes Br Tarigan, Tiodora Br Tasa Tasa Tasa Taufiq Hidayat Tauran, Rina Teddy Octa Prabowo Tihadanah, Tihadanah Tirta Nita Togatorop, Inneke MF Tri Danang Kurniawan Tri Dina Fitria Tria Yanuarsih Triwahyuni, Dewi Tsirwatun Nisail Khasanah Tunnazia, Aqilla Ubaidillah, Jainul Ukun, Ukun Kurnia Ulan Ullul Azmie, Fadila Umar, U Usman, Ismuadi Utama, Bima Satria Utami, Mauliddina Utami, Yulia Verdinand, Rhenal Vinsensia, Desi Virgie Andrian Noval Vita Nurus Salamah Wahyu Dhani Prayoga Wahyu Wibowo, Angga Wandari, Kameilia Wardhana, Fahriy Aulia Widany, Chelyn Audya Widya Rika Puspita Widyantoro, Murwan Wijaya, Cindy Ari Wijiyanto, Dwi Wirahmi, Nori Wiwik Yunarni Widiarti Wiwit Agus Triyanto Yasmin, Dhira Fijri Yudie Irawan Yulfitra, Yulfitra Yuniarsi Rahayu Yunira, Yuli Yusuf Sabilu, Yusuf Zaenal Arifin Zahra, Nadhira Fitria Zahrotul Khoiriyah Zakiiya, Ghulaman Zessicha Belliana Putri Zoningsih, Meta Yupitri Zubdatu Zahrati, Zubdatu Zahrati Zulaika Zuliyanto, Muhammad Zuliyati Zuliyati