p-Index From 2020 - 2025
10.774
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Signifikan : Jurnal Ilmu Ekonomi Jurnal Program Magister Ilmu Sosial Universitas Tanjungpura Jurnal Simetris Abdimas CommIT (Communication & Information Technology) Progresiva : Jurnal Pemikiran dan Pendidikan Islam MUQTASID Fakultas Pertanian Journal of Aquatropica Asia Jurnal Online Program Studi Pendidikan Ekonomi Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam Tazkia Islamic Finance and Business Review Perisai : Islamic Banking and Finance Journal Jurnal Komputer Terapan International Journal of Islamic Economics and Finance (IJIEF) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika PEDAGOGI al-Afkar, Journal For Islamic Studies Al-Muzara'ah Jurnal Ekonomi Integra Jurnal Ilmiah Ilmu Kesehatan: Wawasan Kesehatan Kamaya: Jurnal Ilmu Agama SOEPRA Jurnal Hukum Kesehatan Jurnal Kolaboratif Sains JSFK (Jurnal Sains Farmasi & Klinis) NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Astonjadro Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) IKRA-ITH ABDIMAS Ensiklopedia of Journal International Journal for Educational and Vocational Studies Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Information Systems and Informatics Pharmacoscript Borneo Journal of English Language Education Jurnal Pembelajaran dan Biologi Nukleus International Journal of Zakat (IJAZ) JURNAL AKUNTANSI KEUANGAN DAN MANAJEMEN Journal of Language and Literature Review of Islamic Economics and Finance Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Journal of Digital Marketing and Halal Industry Sustainable: Jurnal Kajian Mutu Pendidikan EDULEAD: Journal of Christian Education and Leadership AL-FALAH : Journal of Islamic Economics Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Narra J Ta'dib Jurnal Ekonomi Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Of World Science Journal of Applied Management Research Jurnal Ad'ministrare Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) International Journal of Economics (IJEC) OVUM : Journal Of Midwifery and Health Sciences Jurnal Pengabdian Masyarakat Farmasi : Pharmacare Society Jurnal Ilmiah Pendidikan dan Keislaman Bukhori: Kajian Ekonomi dan Keuangan Islam Sahabat Sosial: Jurnal Pengabdian Masyarakat Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM ABDIMU Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Depik Jurnal Ilmu-Ilmu Perairan, Pesisir dan Perikanan Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Bisnis dan Manajemen (JURBISMAN) Journal of Islamic and Occidental Studies (JIOS) ILTEK : Jurnal Teknologi Jurnal Pelita Nusantara : Kajian Ilmu Sosial Multidisiplin Karimah Tauhid Jurnal Anoa Keperawatan Mandala Waluya Jurnal Manajemen Rekayasa (Journal of Engineering Management) Digulis: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Depik Jurnal Ilmu-Ilmu Perairan, Pesisir, dan Perikanan TAMKIN Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Agroteknologi dan Kehutanan Tropika Karya Kesehatan Journal of Community Engagement Jurnal Ilmu Multidisiplin Journal of Multidisciplinary Academic and Practice Studies
Claim Missing Document
Check
Articles

Navigating Consumer Behaviour: Exploring the Influence of Fashion Trends and Social Media on Gen Z and Millennial Consumption in West Java Dewi, Yasdiafiani; Indra, Indra
Journal of Applied Management Research Vol 4, No 1 (2024)
Publisher : The Graduate School of Sahid University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36441/jamr.v4i1.2117

Abstract

Understanding consumer behaviour is crucial for assessing the economic well-being of individuals or households. However, with the advancement and modernization of society, individuals tend to impose their desires on consumption, leading to a consumeristic. This study investigates the impact of fashion trends and social media on consumption behavior among Generation Z and Millennials in West Java Province using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Primary data collected through surveys were analyzed. The results reveal that fashion trends significantly influence consumption behavior, while social media has a minimal impact. This suggests that efforts to reduce consumerism's impact should focus on addressing the influence of fashion trends. However, leveraging social media for educational campaigns promoting responsible consumption remains crucial.
Analisis Klasifikasi Potensi Radiasi Matahari Hasil Data Satelit Meteonorm Di Sulawesi Tenggara Sebagai Sumber Pembangkit Listrik Tenaga Surya Indra, Indra; Musaruddin, Mustarum; Mokui, Hasmina Tari
Jurnal Manajemen Rekayasa (Journal of Engineering Management) Vol 6, No 1 (2024): Mei Tahun 2024
Publisher : Pascasarjana Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmr.v6i1.49055

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasi potensi  radiasi matahari untuk pengembangan pembangkit listrik tenaga surya di Sulawesi Tenggara. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari hasil pengukuran simulasi satelit Meteonorm antara lain radiasi global horizontal, radiasi penyebaran horizontal, kelembapan relatif, temperature udara dan kecepatan angin dengan menggunakan software PVsyst V6.87 serta RapidMiner 9.7 untuk analisis klasifikasi decision tree. Metode hipotetik (mean hipotetik) digunakan untuk penentuan nilai tinggi dan rendahnya radiasi matahari dan evaluasi validasi klasifikasi menggunakan cross validation (confution matrix) serta mengukur nilai validasi klasifikasi menggunakan nilai kesepakatan kappa. hasil penelitian diperoleh rata-rata bulanan pada Januari-Desember dengan lokasi Kendari, Bau-Bau, Muna, Konawe Utara dan Kolaka yaitu Radiasi global horizontal rata-rata 142,5– 156,3 kWh/m², Radiasi penyebaran horizontal 72,4 – 73,4 kWh/m², Temperature udara mencapai 26,8 – 27 °C, Kelembapan relatif mencapai 81,5 – 85,2 %, Kecepatan angin mencapai 1,2 – 1,3 m/s. Hasil analisis klasisfikasi menunjukkan bahwa tiga lokasi paling potensial untuk pengembangan Pembangkit Listrik Tenaga Surya dengan merujuk pada nilai radiasi global horizontal tertinggi yaitu Kolaka 156,3 kWh/m², Kendari 155,1 kWh/m² dan Konawe Utara 154,7 kWh/m² serta dua lokasi potensial terendah yaitu Muna 148,5 kWh/m² dan Bau-Bau 142,5 kWh/m². Dalam uji validasi model klasifikasi decision tree menggunakan cross validation (confusion matrix) di dapatkan nilai accuracy 64 % dan accurasi error 36%, precision rata-rata 68,33 % , recall (Tinggi) 27,27 % dan recall (rendah) 92,86%. Kata kunci : Klasifikasi Radiasi Matahari, Meteonorm, PVsyst, Rapidminer
WORKSHOP TENTANG MANAJEMEN USAHA KELOMPOK SADAR WISATA “NUSA IMPIAN” DESA PULAU LEMUKUTAN Andrilolo, Andrilolo; Indra, Indra; Asih, Yekti Purwo
Digulis: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 2, No 1 (2024): Edisi Maret 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/djpkm.v2i1.77264

Abstract

Desa Pulau Lemukutan merupakan satu di antara destinasi wisata bahari yang ada di Kalimantan Barat.Beberapa potensi utama Desa Pulau Lemukutan tersebut menjadi peluang usaha bagi masyarakat. Manfaat ekonomis dari peluang usaha ini dapat lebih optimal dan merata jika dikelola dengan manajemen yang baik oleh Kelompok Sadar Wisata (Pokdarwis) yang berkoordinasi dengan pemerintah desa. Namun demikian, peran dan fungsi Pokdarwis Nusa Impian belum dirasakan oleh pengurus, anggota dan masyarakat Desa Pulau Lemukutan. Kondisi ini disebabkan lemahnya kompetensi pengurus pada aspek manajerial yang mencakaup manajemen organisasi, SDM, pemasaran dan keuangan. Metode pelaksanaan kegiatan terkait manajemen organisasi yakni melakukan workshop kepada seluruh pengurus dan anggota serta komunikasi personal secara intensif dengan ketua Pokdarwis Nusa Impian. Hasil kegiatan ini berupa rumusan alternative solusi terkait manajemen organisasi, manajemen SDM, manajemen pemasaran, manajemen keuangan dan sarana penunjang.
Article Recommendations with Item-Based Collaborative Filtering on Online News Portals Bravo, Bram; Indra, Indra
Journal of Information System and Informatics Vol 6 No 3 (2024): September
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v6i3.851

Abstract

News portals generate additional traffic or traffic visits from the article recommendation widget. However, it is unfortunate that the traffic visits obtained from the widget are still relatively small. The article recommendation widget is rarely clicked by readers because the available recommended articles are less relevant to readers, resulting in one reader only reading no more than 2 articles obtained from the article recommendation widget. The purpose of this study is to further optimize the currently available article recommendation widget feature by adding reader interest data so that the number of articles read by one user will increase and will directly have an impact on increasing traffic visits. The method used in this study is Item Based Collaborative Filtering. After using the item-based filtering method by calculating the set of items x read and the duration of the reader's time in reading item x. In this study, a simulation was given to one of the reader samples and it was found that the highest interest of the reader sample was in reading sports news with a calculation score is 0.743210. The results of this study are article recommendations that match the reader's interests. The results of the study are expected to help users find articles that match their interests and preferences, so that they can increase the level of interaction and engagement with online media.
Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Biaya Perjalanan Ibadah Haji Nurunnasikin, Nurunnasikin; Indra, Indra; Afifah, Kuni
Bukhori: Kajian Ekonomi dan Keuangan Islam Vol. 4 No. 1 (2024): Juli
Publisher : Penerbit Goodwood

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35912/bukhori.v4i1.3056

Abstract

Purpose: This study analyzes the impact of macroeconomic factors such as exchange rates, global oil prices, and inflation on Hajj pilgrimage costs. Methodology: This is a qualitative study. Time-series data from 1980 to 2022 were used in this study. The data were analyzed using the VECM method. Results: The results show that, in the long run, exchange rates, crude oil prices, and inflation have a significant impact on the cost of Hajj. Limitations: Difficulty in obtaining annual data. This is a common limitation of research that relies on secondary data sources. Annual data may not be readily available or may be difficult to access. Contribution: One of the main contributions of this study is that it identifies factors that can affect the long-term cost of the Hajj pilgrimage. This information can be used by stakeholders to maintain the stability of the Hajj pilgrimage costs by considering these factors.
Penerapan Algoritma Multinomial Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) untuk Analisis Sentimen terhadap Ulasan Google Maps di Taman Mini Indonesia Indah (TMII) Alfiyanti, Dwi; Indra, Indra
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 15, No 1 (2024): JURNAL SIMETRIS VOLUME 15 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v15i1.10838

Abstract

Taman Mini Indonesia Indah (TMII) adalah salah satu objek wisata di Jakarta yang sangat populer di kalangan wisatawan. Namun, TMII mengalami penurunan kunjungan yang signifikan pada tahun 2021. Oleh karena itu, pengelola ingin mengetahui pendapat pengunjung dari ulasan yang diberikan melalui situs google maps untuk meningkatkan daya tarik dan evaluasi layanan bagi pengelola. Untuk itu, dilakukan analisis sentimen terhadap data ulasan dengan menghasilkan dua kelas sentimen, yaitu kelas positif dan negatif. Analisis sentimen ini menggunakan metode Multinomial Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM), yang merupakan salah satu metode dalam text mining yang digunakan dalam proses pengklasifikasian teks. Dalam pengujian yang dilakukan menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes, diperoleh hasil analisis dengan tingkat akurasi sebesar 82%, presisi sebesar 100% dan recal sebesar 66,67%. sedangkan metode SVM diperoleh tingkat akurasi sebesar 64%, presisi sebesar 100% dan recall sebesar 37,93%. Pengujian tersebut menggunakan 400 data training dengan 200 sentimen positif dan 200 sentimen negatif serta menggunakan 100 data testing. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode Multinomial Naïve Bayes dapat digunakan dengan lebih akurat untuk melakukan analisis sentimen terhadap data ulasan. Metode ini menghasilkan hasil yang baik dalam pengujian tersebut. Penelitian tentang sistem analisis sentimen terhadap data ulasan di google maps memberikan manfaat yang signifikan bagi TMII dalam evaluasi mengenai tempat wisata tersebut. Hal ini memungkinkan TMII untuk mengembangkan layanan mereka berdasarkan ulasan yang diberikan oleh masyarakat melalui google maps.
Perbandingan Metode Data Mining pada Prediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Di Perguruan Tinggi dengan Algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor Indra, Indra; Agustinawati, Dwi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 15, No 1 (2024): JURNAL SIMETRIS VOLUME 15 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v15i1.10835

Abstract

Kelulusan merupakan salah satu unsur penting bagi pihak fakultas untuk menentukan parameter keberhasilan dan akan sangat berpengaruh terhadap akreditasi yang nantinya menjadi salah satu indikator dari kualitas suatu perguruan tinggi. Saat ini masih banyak mahasiswa yang menempuh lama studi tidak sesuai target yang dijadwalkan. Setiap memasuki tahun ajaran baru, mahasiswa yang diterima makin bertambah sedangkan tidak semua mahasiswa dapat lulus tepat waktu sesuai dengan masa studi yang seharusnya. Metode yang digunakan untuk penelitian ini yaitu metode Naïve Bayes dan metode K-Nearest Neighbor untuk mengetahui hasil akurasi dari prediksi kelulusan mahasiswa. Hasil dari penelitian klasifikasi prediksi kelulusan mahasiswa yang menggunakan 500 data, dengan rincian data training sebanyak 400 data dan data testing sebanyak 100 yang diambil dari perbandingan 80% data training dan 20% data testing. Setelah dilakukan perhitungan dan pengujian pada penelitian ini hasil yang diperoleh pada algoritma Naïve Bayes mendapatkan nilai akurasi sebesar 74% dan hasil yang diperoleh pada algoritma K-Nearest Neighbor mendapatkan nilai akurasi sebesar 71%. Berdasarkan hasil akurasi yang diperoleh dapat dinyatakan bahwa nilai akurasi pada algoritma Naïve Bayes memiliki performance lebih baik dari algoritma K-Nearest Neighbor.
Perlindungan Kerahasiaan Data Pasien vs Kewajiban Membuka Akses Rekam Medis Elektronik Indra, Indra; Dewi, Trihoni Nalesti; Wibowo, Daniel Budi
Soepra Jurnal Hukum Kesehatan Vol 10, No 1: Juni 2024
Publisher : Universitas Katolik Soegijapranata Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24167/sjhk.v10i1.11542

Abstract

Dalam upaya untuk menjamin kesinambungan pelayanan kesehatan, diperlukan pencatatan dan pengarsipan riwayat kesehatan pasien dalam bentuk Rekam Medis. Seiring kemajuan teknologi, rekam medis pun berkembang menjadi rekam medis elektronik (RME) yang diatur dalam Permenkes Nomor 24 Tahun 2022. Namun fasyankes untuk membuka akses RME ke pemerintah, berpotensi melanggar hak asasi dan hak privasi, perlindungan data pribadi, dan keterbukaan informasi publik. Mengkaji perlindungan hukum atas kerahasiaan data pasien terkait kewajiban pembukaan akses RME ke pemerintah, implementasi perlindungan kerahasiaan data RME tersebut, dan mengevaluasi apakah pembukaan akses tersebut sudah memenuhi asas perlindungan hukum pasien.Tulisan ini menggunakan pendekatan yuridis sosiologis dengan analisis kualitatif eksplanatif. Data diperoleh wawancara dan data sekunder pendukung. Penulis menemukan bahwa kerahasiaan data pasien dalam RME dilindungi oleh sejumlah peraturan, termasuk UU Perlindungan Data Pribadi, Permenkes, dan Kitab Undang-Undang Hukum Pidana, dengan harmonisasi antar peraturan yang baik. Walau demikian, implementasi perlindungan kerahasiaan data RME masih memiliki kekurangan khususnya dalam aspek pengaturan, sehingga pembukaan akses RME ke pemerintah belum memenuhi asas perlindungan hukum pasien. Oleh karena itu pemerintah perlu menyusun aturan turunan yang melengkapi ketentuan Permenkes RME dengan melibatkan para ahli hukum untuk mengakomodir hak asasi manusia masyarakat.
أنواع مفردات القرآن في سورة النبأ : دراسة تحليلية في أنواع المفردات تعليميًا Ihsan, Fahrun; Indra, Indra; Sinaga, Sopian
Jurnal Pelita Nusantara Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Pelita Nusantara : Kajian Ilmu Sosial Multidisiplin
Publisher : CV Global Research Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59996/jurnalpelitanusantara.v2i2.578

Abstract

قدم الباحث فيما يتعلق أنواع مفردات القرآن في سورة النبأ (دراسة تحليلية في أنواع المفردات تعليميًا) و حدد الباحث أسئلة البحث هي :1) كم مفردةً يشتمل عليها القرآن الكريم سورة النبأ؟ 2) كيف تصنيف المفردات التي يشتمل عليها القرآن الكريم سورة النبأ تعليميا؟ وأغراضه 1) معرفة المفردات التي يشتمل عليها القرآن الكريم سورة النبأ. 2) معرفة أنواع المفردات التي يشتمل عليها القرآن الكريم سورة النبأ. والمنهج الذي يستخدمه الباحث هو المنهج الكيفي، من طريقة التوثيق. والنتيجة من هذا البحث هي وجد الباحث مجموع المفردات في القرآن الكريم الجزء الثلاثين سورة النبأ هو 145 مفردةً. تفصيله : الاسم (92)، الفعل (31)، والحرف (22). ومِنْ 145 مفردةً، وجد الباحث 75 مفردةً نشيطةً و72 مفردةً خاملةً. أما النشيطة تفصيله: الاسم (37)، الفعل (18)، الحرف (20). وأما الخاملة تفصيله: الاسم (56)، الفعل (14)، والحرف (2).
STUDI KEBAKARAN HUTAN TAHUN 2015 –2019 BERDASARKAN APLIKASI SIPONGI MENGGUNAKAN CITRA SATELIT NOAA DI PROVINSI KALIMANTAN TIMUR Indra, Indra; Kamarubayana, Legowo; Tirkaamiana, Muhammad Taufan
Jurnal Agroteknologi dan Kehutanan Tropika Vol 2, No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31293/jakt.v2i1.7166

Abstract

Kebakaran Hutan sangat merugikan secara ekonomis dan lingkungan seperti yang berakibat langsung terhadap luas lahan yang terbakar berikut objek-objek di atasnya (tanaman dan kayu). Selain itu juga gangguan akibat penyebaran asap kebakaran terhadap roda transportasi darat, laut dan udara.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui luasan lahan yang terbakar dari rentang waktuk tahun 2015 hingga tahun 2019 selain itu juga untuk mengetahui jumlah sebaran Hotspot di Kalimantan Timur dan untuk mengetahui faktor penyebab kebakaran serta jenis kawasan yang mudah terbakar. Dalam penelitian ini penulis menggunakan Aplikasi Sipongi dan menganalisis data kebakaran hutan serta data sebaran hotspot berdasarkan aplikasi sipongi serta melakukan kuesioner di wilayah Kabupaten Kutai Barat. Kesimpulan dari hasil penelitian ini adalah diketahui bahwa Sebaran hotspot di kalimantan Timur terjadi kenaikan yang cukup signifikan pada tahun 2015 dan 2019 untuk tahun 2016-2018 menurun. Kejadian ini menyebabkan sejumlah kawasan hutan dan lahan di Kalimantan Timur terbakar cukup luas pada tahun pertama dan terakhir yaitu 2015 dan 2019, sesuai dengan banyaknya sebaran hotspot.
Co-Authors Aam Slamet Rusydiana, Aam Slamet Abdul Mughni Afifah, Kuni Agus Priyono Agus Umar Hamdani Agustina, Adinda Agustinawati, Dwi Al Rasyidin Alexius Ulan Bani Alfiyanti, Dwi Ali, Ramsah Ali, Zulkarnain Muhammad Amna Emda Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Andi Bungawati, Andi Andi Rosman N Andrilolo, Andrilolo Andy Arya Maulana Wijaya Anita Priantina Annisa Agelina, Annisa Ardhina, Aried Ariani Trisna Murti, Ariani Trisna Arifin, Dadang Arip Rahman Arnianti Arnianti Asia Arifin asih, yekti purwo Aufa, Aufa Aulia Puspa Ayu Aulia Rahman Auliansyah, Auliansyah Avedta, Sherrindra Azzahro, Siti Fatimah Bernadus Gunawan Sudarsono Bravo, Bram Budiono, Rachmat Chaliluddin, Makwiyah A. Darmawan Darmawan Depari, Genesis Sembiring Dewi, Trihoni Nalesti Dewi, Yasdiafiani Dhanny Cahyadi, Dhanny Diah Supatmiwati Dito Anurogo, Dito Dumar, Bergita Efin Shu Elvi Juliansyah Jamari Endang Silaningsih Eni Kurniati, Eni Ernawati Ernawati Erni Yuningsih Ervien Ervien, Ervien Erwin Purwanto Fajar, Setiawan Falihin, Dalilul Fatany, Alief Ihram Fatimah, Tri Firnanda, Teguh Fissilmi, Annisa Fitri Wijayanti Fitriya, Fitriya Gaffar, Emmilya Umma Aziza Gagal Rencana, Feri Susilo Habiba, Syahrir Hadidtyo Wisnu Wardani Hamdan Hamdan Harda Armayanto Hasmina Tari Mokui Hasni, Mutiara Hilda Hastuti Hudiarto Hudiarto, Hudiarto Hunowu, Sri Yulian Hussin, Mohd Fauzi bin Abu Ichsan Setiawan Ihsan, Fahrun Ilahi, Vitratul Imaduddin, Imaduddin Indra Indra Indrawan, Mohamad Gita Insani, Risna Nurul Iqram, Muh. Isnaini, Nadia Jumardi Budiman Kamal, Kamal Kamarubayana, Legowo Karimah, Diva Azka Khoe Yao Tung Kurniaty, Dwi La Taena, La Lis Suryadi, Lis Luqyan Tamanni, Luqyan Maria Ulfa Martono Martono Maryadi Masyitha Wahid Maula, Rizka Meti Kusmiati, Meti Mia Sari, Mia MUFTI MUFTI, MUFTI Muh. Darwis Muhammad Hanif Muhammad Ilham Muhammad Rusdi Muhammad Yusuf Ibrahim Muis, Nurmuliayanti Mukhram, Muhammad Muliati Muliati, Muliati Murdani, Agus Murdia, Agus Miranda Mustarum Musaruddin Mutia Alif Cahyani Nadrun, Nadrun Naniwarsih, Andi Nashr Akbar, Nashr Nasrun, Muhammad Syaifuddin Nasution, Nurwinda Aulia Nazarudin Novita Anggraeni Noyumala, Noyumala Nur, Nahya Nuralamsah Zulkarnaim Nurmalasari, Novianti NURUL HIDAYAH Nurul Inayah Nurunnasikin, Nurunnasikin Nurwati Nurwati Oslan Jumadi Pamuncak, Mohammad Bintang Prajaputra, Vicky Pramono, Sigid Eko Pratiwi, Asty Eka Putri, Isra Mulia Putri, Tiara Resta Rabiatul Adawiyah Rachmad, Dedy Rafiqa, Syarifa Rahagia, Rasi Rahmah, Aziza Ramadan Ramadan Ramadhan Sitepu, Yuda Mulia Rian Adrian Riski, Cantika D. Risno, Risno Rizaldi, Agung Rizki, Akang Abdika Robin Robin, Robin Rosul, Mekar Bunga Allamanda Sahputra, Roza Samsinar Samsinar Sartika , Sartika Sartika Sartika Sartika, Sartika Satifa, Siti Annisa Satria, Akbar Dimas Sinaga, Sopian Siti Rahma Sawalia Nabila Sufriadi, Elly Sukendi, Agis Maulana Sukiman Sukiman Sulasti, Sulasti - Sulindrina, Andra Sumarno . Suntoro, Adib Fattah SUSENO, JOKO Sutarman Sutarman Suyatna, Riki Gana Syahputra Nasution, Kurnia Syaiful Bachri Syaiful Bachri Syaifullah Muhammad Syamsidah, Syamsidah Syarifah Balkis, Syarifah Taufieq, Nur Anny S. Tirkaamiana, Muhammad Taufan Triyani, Anggi Udin Rinaldi Vivi Adriana Wibisono, Chabulullah Wibowo, Daniel Budi Wibowo, Herry Widyaningsih, Atria Tiffany Wirman, Wirman Wisandra, Ade Yadi Aditya, Prawira Yanti Mustarin Yesi Aprianti Yuana yuana, Yuana Yudi Santoso, Yudi Yulia, Yulfa Zaerofi, Afif zainuddin Abdussamad Zainuddin, Zainuddin ZUHRONI, ZUHRONI Zulfadli, Muhammad