Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

35.916

P-Index

This Author published in this journals

Kusrini

Universitas Amikom Yogyakarta

Author-ID : 302666

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 550 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

32 33 34 35 36

Usability Testing Aplikasi Mobile E-Office Tabalong Menggunakan Heuristic Evaluation Abdi Firdaus; Kusrini Kusrini; Asro Nasiri
Explore Vol 12 No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v12i1.76

E-Office Tabalong merupakan aplikasi absensi online berbasis mobile yang digunakan oleh Pemerintah Daerah (Pemda) kabupaten Tabalong, selain berfungsi sebagai absensi, aplikasi ini juga digunakan untuk memudahkan rekapitulasi data secara sistematis. Karena merupakan aplikasi baru, tentunya aplikasi ini mendapat banyak tanggapan dari para penggunanya sehingga perlu ada evaluasi usability. Untuk dapat mengukur tingkat kenyamanan pengguna, kelayakan aplikasi, dan antarmuka aplikasi maka dilakukan pengujian usability, dengan tujuan untuk menganalisis user experience dalam penggunaan aplikasi E-Office Tabalong. Penelitian ini dilakukan dengan metode sepuluh heuristic Nielsen. Metode ini sering digunakan untuk sistem evaluasi software komputer ataupun aplikasi mobile berbasis pengguna. Metode ini melibatkan evaluator untuk memberikan masukan kemudian dikategorikan dalam prinsip-prinsip heuristik. Evaluasi heuristic banyak digunakan pada perancangan dengan jangka waktu singkat dan dana yang terbatas. Dari hasil pengukuran menunjukkan terdapat masalah severity rating dengan level Kategori major usability problem dengan poin akhir 2,61 yang diperoleh dari rata-rata nilai secara keseluruhan pada semua aspek usability yang diteliti.

PENENTUAN DOMAIN MENINGKATKAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI DI DINAS KOMUNIKASI, INFORMATIKA DAN STATISTIK KABUPATEN KEPULAUAN TALAUD MENGGUNAKAN COBIT 4.1 Maykel Sonobe; Kusrini Kusrini; Asro nasiri
Explore Vol 12 No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v12i1.98

Dinas Komunikasi Informatika dan Statistik (KOMINFOTIK) Kabupaten Kepulauan Talaud yang terletak di JL.Bui Batu, Kompleks Perkantoran Pemerintahan Kabupaten Talaud, KotaMelonguane, Kabupaten Talaud, Provinsi Sulawesi Utara adalah instansi yang bertugas membantu pemerintah daerah dalam bidang komunikasi,informasi dan statistik untuk keperluan instansi yang lain sehingga mempermudah pelayanan kepada masyarakat. Seperti maintenance jaringan, website, penyedia pembuatan aplikasi yang dibutuhkan oleh instansi yang lain. Sesuai dengan tugas yang dijalankan sehingga membutuhkan dukungan kebijakan tata kelola yang baik untuk mengoptimalkan pelayanan. Audit tata kelola IT dengan menggunakan COBIT framework sudah sering di laukakan dan hasil yang di rekomendasikan bisa membantu. Sehingga tata kelola TI menjadi lebih baik. Tata kelola TI adalah tanggung jawab dan wewenang untuk mengambil keputusan yang benar. Standar umum yang biasa digunakan untuk mengevaluasi IT adalah COSO, COBIT, ITIL, ISO, NSA dan INFOSEC. Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT). Kerangka kerja COBIT 4.1 yang digunakan dalam penelitian ini. Domain yang ditentukan berdasarkan IT goals dan Business yaitu Plan and Organize (PO): PO2, PO4, PO5, PO7, PO8, PO10, Acquire and Implement (AI): AI3, AI5 Deliver and Support (DS): DS6, dan Monitoring and Evaluate (ME): ME1, ME4.

OPTIMASI PENENTUAN SENTROID AWAL PADA K-MEANS UNTUK MENINGKATKAN HASIL EVALUASI DAVIES-BOULDIN INDEX Hendrik Hendrik; Kusrini Kusrini; Kusnawi Kusnawi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i1.3873

Perkembangan data yang semakin heterogen dan kompleks dengan volume yang terus meningkat menimbulkan kesulitan dalam pengolahan big data secara manual. Dalam konteks data mining, metode clustering menggunakan algoritma K-Means sering digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kedekatan atau kemiripan. Namun, algoritma K-Means memiliki tantangan, terutama dalam menentukan jumlah cluster dan pemilihan sentroid awal yang dapat mempengaruhi hasil klasterisasi. Artikel ini membahas masalah tersebut dan mengusulkan dua metode optimasi, yaitu Elbow dan Particle Swarm Optimization (PSO), untuk meningkatkan hasil evaluasi algoritma K-Means. Dari hasil evaluasi, disimpulkan bahwa metode elbow lebih unggul dari segi waktu iterasi dibandingkan dengan metode PSO, meskipun keduanya menghasilkan nilai DBI yang sama. Waktu iterasi metode elbow hanya membutuhkan 0.297 detik, sedangkan metode PSO membutuhkan waktu iterasi selama 779 detik. Kesimpulannya, metode elbow lebih efisien dalam hal waktu iterasi. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah menggunakan dataset yang berbeda dan mempertimbangkan metode optimasi lainnya untuk perbandingan evaluasi yang lebih komprehensif.

ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENGGUNA APLIKASI FIZZO NOVEL DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Teguh Arlovin; Kusrini; Kusnawi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i1.3909

Perkembangan teknologi berdampak signifikan terhadap evolusi dunia digital, sesuai dengan kebutuhan praktis dan manfaat yang dirasakan masyarakat dari penggunaan teknologi sehari-hari. Dalam lingkup dunia digital, munculnya platform bacaan digital seperti Wattpad, Novelah, GoNovel, NovelFul, Inkitt, dan Fizzo Novel menandai salah satu perkembangan tersebut. Pentingnya analisis sentimen terhadap ulasan di platform ini menjadi krusial, mengingat analisis sentimen membantu mengidentifikasi kecenderungan opini dalam teks digital sebagai positif, negatif, atau netral. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pada aplikasi Fizzo Novel menggunakan algoritma Naive Bayes dan mengevaluasi tingkat akurasinya. Fizzo Novel, sebagai aplikasi bacaan digital populer di tahun 2022, dipilih berkat jumlah ulasan pembaca yang variatif dan melimpah, menjadikannya kandidat ideal untuk analisis sentimen. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data, dan pengembangan sistem dengan metode Naive Bayes, dengan data berupa ulasan pada platform Fizzo Novel selama Januari hingga Desember 2022. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 83%, presisi 85%, recall 82%, dan spesifisitas 85%, menandakan kemampuan model dalam memprediksi sentimen secara akurat. F1 Score yang dihasilkan sebesar 83% menegaskan efektivitas model dalam mengklasifikasikan ulasan, menggarisbawahi pentingnya aplikasi analisis sentimen dalam meningkatkan pengalaman pengguna pada platform

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MANAJEMEN PERSEDIAAN DI PERPUSTAKAAN Andi Syahrul Ramdana; Kusrini; Eko Pramono
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i1.3911

Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma K-Means untuk meningkatkan efisiensi manajemen persediaan di perpustakaan. Menghadapi tantangan dalam memenuhi kebutuhan stok yang kritis, algoritma K-Means dipilih karena keunggulan dalam kemudahan implementasi dan kecepatan eksekusi. Dengan menggunakan metode K-Means dan pendekatan RFM (Recency, Frequency, Monetary), penelitian ini berhasil mencapai akurasi pengelompokan barang sebesar 70%, sedangkan tanpa RFM, akurasi meningkat menjadi lebih tinggi. Analisis ini mengindikasikan efektivitas algoritma K-Means dalam klasifikasi dan prediksi kebutuhan stok, memberikan wawasan untuk pengelolaan persediaan yang lebih baik. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman bagaimana teknik data mining dapat dimanfaatkan untuk memperbaiki dan meningkatkan keputusan manajemen persediaan di sektor perpustakaan, dengan potensi aplikasi pada sektor lain.

Penerapan Metode Moving Average untuk Memprediksi Stok Parfum Rizal Khadarusman; Kusrini; Kusnawi
bit-Tech Vol. 7 No. 1 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i1.1563

Kekurangan stok parfum karena mengalami kesulitan dalam memprediksi kebutuhan stok untuk bulan berikutnya adalah hal yang tidak boleh terjadi. Proses pengadaan stok yang memerlukan waktu menambah tantangan ini, mengakibatkan dampak negatif pada omzet penjualan toko. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan metode data mining, khususnya teknik peramalan, untuk memprediksi kebutuhan stok parfum. Moving average dipilih karena kesederhanaan dan efektivitasnya dalam menangani data yang bersifat time-series. Metode ini menghitung rata-rata penjualan dalam periode waktu tertentu untuk memberikan estimasi kebutuhan stok di masa depan. Dengan pendekatan ini, kami dapat mengurangi dampak variabilitas data harian yang mungkin disebabkan oleh faktor musiman atau peristiwa tertentu, dan fokus pada tren yang lebih stabil. Dataset yang dianalisis mencakup data penjualan toko parfum dari Maret 2022 hingga September 2022, dan tiga parameter berbeda diuji dalam penelitian ini: periode 2 bulan, 3 bulan, dan 4 bulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter 2 bulan memberikan prediksi paling akurat, dengan nilai error Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 13,3%, menunjukkan tingkat akurasi yang baik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode moving average dengan parameter 2 bulan efektif untuk memprediksi kebutuhan stok parfum, yang dapat membantu toko dalam mengelola persediaan dengan lebih efisien dan mengurangi risiko kekurangan stok. Temuan ini menunjukkan perlunya perencanaan persediaan yang lebih baik dan penggunaan metode prediksi yang tepat dalam industri parfum. Penelitian lebih lanjut mungkin diperlukan untuk mengoptimalkan pendekatan ini atau mengeksplorasi metode alternatif.

Penerapan Kombinasi Algoritma SVM-KNN dalam seleksi User SAKTI berdasarkan Hasil Kinerja Pegawai pada Kementerian XYZ Syaiful Ramadhan; Kusrini Kusrini; Kusnawi Kusnawi
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1716

Kementerian XYZ merupakan Kementerian dengan jumlah pegawai lebih dari 5.000 pegawai. Pada saat dibentuk tidak dilakukan pemetaan pegawai, hal ini mengakibatkan surplus jumlah pegawai, tidak terkecuali pada Biro Barang Milik Negara (BMN). Bagi sebuah organisasi, SDM yang berlimpah merupakan hal yang baik, namun perlu dilakukan penyeleksian pegawai agar dapat meningkatkan produktivitas sehingga keberhasilan organisasi dapat tercapai. Disamping itu, perbaikan sistem Administrasi Keuangan pemerintahan merupakan suatu keharusan yang diimbangi dengan pengembangan aplikasi terintegrasi Kementerian Keuangan yaitu Sistem Aplikasi Keuangan Tingkat Instansi (SAKTI). Dalam melakukan pengelolaan aset pada Biro BMN, setiap pegawai memiliki role user level kewenangan SAKTI dengan lingkup yang berbeda-beda. Penelitian ini bertujuan melakukan seleksi klasifikasi user berdasarkan hasil penilaian kinerja dengan penerapan metode Kombinasi algoritma SVM dan KNN menggunakan bahasa pemrograman Python. Berdasarkan pengujian dengan sampel data sebesar Â±313 data pegawai dan 18 variabel pegawai dengan atribut target berupa kelayakan yaitu dipertahankan maupun dipertimbangkan, diperoleh hasil akurasi sebesar 94% pada Kernel SVM RBF; nilai K=5; metrik Euclidean;Â Dapat disimpulkan seleksi user aplikasi SAKTI menggunakan kombinasi algoritma SVM dan KNN dapat memberikan prediksi guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi organisasi dalam penempatan pegawai yang sesuai dengan kompetensi pada Biro BMN Kementerian XYZ. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat membandingkan kombinasi algoritma SVM dan KNN dengan metrik serta parameter yang lebih banyak.

Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terhadap Pembelajaran Online dari Media Sosial Twitter Menggunakan Lexicon dan K-Nearest Neighbor Halimi, Ahmad; Kusrini, Kusrini; Arief, M Rudyanto
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021): Penggunaan Teknologi Informasi dalam Mendukung Pendidikan Jarak Jauh di Era Pand
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Semenjak keputusan pembelajaran secara online oleh mendikbud di masa pandemi covid-19, membuat masyarakat emosi serta meluapkan opini merka ke media sosial. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui sentimen positif, negatif ataupun netral terkait kebijakan mendikbud terhadap pembelajaran online yang keberlangsungan.Data yang diperoleh dari media sosial twitter yang berkaitan dengan hastag-hastag pembelajaran online. Di penelitian ini untuk melakukan klasifikasi sentimen menggunakan Lexicon dan K-Nearest Neighbors untuk mengetahui sentimen yang terjadi pada tweet dan pengujian hasil akurasi menggunakan K-Nearest Neighbors dengan validasi Nilai K=3 sampai K=9. Maka dalam pengujian data yang telah dikumpulkan kurang baik untuk dilanjutkan klasifikasi sentimennya, di perlunya preprocessing kata pada kalimat tweet supaya lebih baik serta menghapus kalimat yang kembar, sehingga proses klasifikasi sentimen dengan K-Nearest Neighbors dan Lexicon sangat baik. Hasil dari penelitian ini memperoleh tweet positif sebanyak 1433, tweet negatif sebanyak 461 dan tweet sebanyak netral 71 untuk K-Nearest Neighbors dan Lexicon tweet sebanyak positif 759, tweet negatif sebanyak 653 dan tweet netral sebanyak 553 serta hasil akurasi dari pengujian validasi nilai K yang terbaik pada nilai K=3 dengan data sentimen K-Nearest Neighbors sebesar 80.66% dan data sentimen sebesar Lexicon 80.92%. Maka hasil lebih baik pada data sentimen Lexicon dengan validasi K=3.

Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi Pada Mahasiswa Berpotensi Dropout Tamuntuan, Virginia; Kusrini, Kusrini; Kusnawi, Kusnawi
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 2 (2024): September 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i2.5658

This research aims to compare the performance levels of two data mining classification algorithms, namely Support Vector Machine and Neural Network Backpropagation, using the K-fold cross-validation method. The data used consists of graduates from 2019 to 2023 at STMIK Multicom Bolaang Mongondow. A total of 80% of the 200 data points were used as training data, while the remaining 20% were used as testing data. K-fold cross-validation was conducted with K set to 5. The results of the study indicate that the Support Vector Machine algorithm achieved an accuracy of 80%, recall of 80%, and precision of 35%, while the Neural Network Backpropagation algorithm achieved an accuracy of 77%, recall of 63%, and precision of 44%.

Enhancing Sentiment Analysis Effectiveness with LSTM Variants, and Stratified K-Fold on Imbalanced Dataset Andriyanto, Rifki; Kusrini, Kusrini
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 2 (2024): September 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i2.5721

Sentiment analysis on hotel reviews often faces the challenge of class imbalance, where positive reviews significantly outnumber negative or neutral ones. This study aims to improve the effectiveness of sentiment analysis models on imbalanced hotel reviews by examining combinations of word embedding methods (FastText, Word2Vec, Doc2Vec) and model architectures (LSTM, BiLSTM, BiLSTM-Attention). Class imbalance is addressed using SMOTE, and model evaluation is conducted using Stratified K Fold cross-validation. Results show that Doc2Vec consistently outperforms FastText and Word2Vec as a word embedding method, especially when combined with the BiLSTM-Attention architecture. The use of SMOTE and Stratified K Fold also proves effective in improving model performance on imbalanced datasets. This study concludes that the selection of appropriate word embedding methods and model architectures, along with the implementation of class imbalance techniques, is crucial in developing effective and robust sentiment analysis models for hotel reviews.

Co-Authors - Saifulloh A.A. Ketut Agung Cahyawan W AA Sudharmawan, AA ABADI Abda Abda Abdi Firdaus Abdillah, Yahya Auliya Abdul Haris Abdul Malik Zuhdi Abdul Ra'uf Alfansani Abdul Rokhim Abdullah Sukri, M Iqbal Abdullah, Mochamad Fadillah Achmad Agus Athok Miftachuddin Achmad Wazirul Hidayat Achmad Yusron Arif Adadilaga Arya Priwanegara Ade Pujianto, Ade Adhani, Muhammad Azmi Adhien Kenya Estetikha Adiatma, Biva Candra Lutfi Aditya Hastami Ruger Aflahah Apriliyani Afryansih, Nila Agam Saka Jati Agastya , I Made Artha Agastya I Made Artha Agastya, I Made Artha Agatha Deolika Agatstya, I Made Artha Agianto Syam Halim agung budi Agung Budi Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetyo Agung Jasuma Agung Jasuma Agung Nugroho Agus Harjoko AGUS PURWANTO Agus Sriyanto AGUS SULISTIYONO Agus Susilo Nugroho Agustina Rahmawati Agustina, Nova Ahmad Almas'ud ZD Ahmad Harmain Ahmad Sanusi Mashuri Ahmad Yusuf Ahmad Zarkasih Ahsan, Muhammad Salimy Aidina Ristyawan, Aidina Aiman Ayadi Aisha Alfani Aji Santoso, Bayu Aji Susanto Anom Purnomo Ajie Kusuma Wardhana Akhmad Syarif Akhmad Syarif Akrilvalerat Deainert Wierfi Alfahmi Muhammad Arif Alfatta, Hanif Ali Asgar Zainal Abidin Alva Hendi Muhammad Amanullah, Raynaldi Fatih Amborowati, Armadyahah Amir Bagja Amir Fatah Amir Fatah Sofyan Amrina Rosyada anas, hasni Anastasia Meyliana Andayani Andayani Andhika Wisnu Widyatama Andi Bahtiar Semma Andi Muhammad Irfan Andi Sunyoto Andi Suyoto Andi Syahrul Ramdana Andika, Roy Andri Rachmatullah Andri, Agung Andria Andria Andris Faesal Andriyan Dwi Putra Andriyanto, Rifki Angga Kurniawan Angga Kurniawan Anggi Muhammad Rifa'i Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto, Anggit Dwi Anggit Hartanto Anggraeni, Meita Dwi Aninda Astuti Anjar Anjani Putra Anwar Sadad Aolia Ikhwanudin Aolia Ikhwanudin Apriliyani, Aflahah Aprison Wolla Gole Ardana, Wildan Muhammad Ardana, Wildan Muhammmad Ardiansyah, Fachri Arfiani Nur Khusna Arham Rahim Ari Ari Suhartanto Ari Suhartanto Ari Yuana, Kumara Arief Setyanto Arief Setyanto Arief Setyanto Arief, M Rudyanto Arief, M. Rudyanto Arief, Muh. Rudyanto Arief, Muhammad Rudyanto Arief, Rudyanto Ariel Yonatan Alin Arif Budiman Arif Fajar Solikin Arif Fajar Solikin Arif Fajar Solikin Arifuddin, Danang Arik Sofan Tohir Aris Subadi Arli Aditya Parikesit Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Arnap, Adam Arnila Sandi Arridho, Muhammad Noor Artha Agastya, I Made Arwendra Adi Putra Asnawi, Muhamad Fuat Asri, Saffinah Indah Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasrini Assani, Moh. Yushi Atin Hasanah Awaludin Abid Azi, Amanda Azib Widad Zuhaily Imam Azis Wahyudi Aziz Muslim Aziz Muzani, Ma'ruf Aziz, Moh Abdul Azkar, Azkar B, Isdayani B. R., Endah Bagas Dwi Novianto Bahrun Ghozali Banu Santoso Bayu Setiaji Béjar, Rodrigo Martínez Bentar Candra P Bernadhed, Bernadhed Bimantyoso Hamdikatama Bisono, Hadi Hikmadyo Braeken, An Brenstein Mawene Buana, Yopy Tri Burhanudin Dwi Prakoso Candra Adipradana Candra Rusmana Candra, Kurnia Khoirul Choerun Asnawi Christian Budi Andrianto, Christian Budi Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen D. Diffran Nur Cahyo da Silva, Bruno Danang Eko Prayogo Danang Wahyu Widodo Darmawan, Eko Rahmad Darno - David Agustriawan David Junggu Manggala Pasaribu dayat subekti Dede - Sandi Dede Husen Dedi Gunawan Dema Matias L Tobing Dengen, Christin Nandari Desty Yani Destyanto, Febrian Devina Ninosari Dhani Ariatmanto Dhani Ariatmanto DHANI ARIATMANTO Dias Ayu Budi Utami Dibyo Sudarsono Didik Irawan Dimaz Arno Prasetio Dina Maulina Dina Maulina Dina Maulina Dina Maulina Djatmiko, Widdi Doni Briyan Wahyudi Donny Yulianto Dwi Astuti Dwi Cahyani, Atika DWI ISKANDAR Dwi Utami Dwi Yuli Prasetyo Dwinda Etika Profesi Dwinda Etika Profesi Dzalfa Tsalsabila Rhamadiyanti Dzulhijjah, Dwi Ahmad Eddy Nurraharjo Eka Wahyu Pujiharto Eka Wahyu Sholeha Eka Yulia Sari Ekastini Ekastini Ekastini Ekastini Eko Boedijanto Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Purwanto Eko Purwanto Eko Purwanto Eldas Puspitarini, Eldas Elfandry Bayunanda Elfrida Ratnawati Elik Hari Muktafin Elik Hari Muktafin Elik Hari Muktafin Eliza Staviana Elok Noor Farida, Elok Noor Elvis Pawan Elvis Pawan Ema Utami Ema Utami Ema Utami Ema Utami Emha T aufiq Luthfie Emha Taufik Luthf Emha Taufiq Luthfi EmhaTaufiq Lutfi, EmhaTaufiq Enni Lidrawati Erfan Tongalu Eri Sasmita Susanto Erwin Apriliyanto Erwin Apriliyanto Eva Oktaviani Fahma Inti Ilmawati Fahrullah, Fahrullah Fajar Dwi Insani Fajar Sodik Fajar Sudana Putra Fandli Supandi Fandli Supandi Fansuri, Muhammad Febrian Fareza Aditiyanto Nugroho Fathoni Mahardika Fatkhurohman, Ari Fatkhurrochman, Fatkhurrochman Fauji Maulana Ramlan, Fauji Maulana Fauzi, Moch Farid Fauzy, Marwan Noor Febrianti, Winda Febriyanti, Nada Rizki Fendy Nugroho Fendy Prasetyo Nugroho Fendy Prasetyo Nugroho Fernandito, Durand Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Firman Sriyono Firmanda Fasya Firza Septian Fitriani Fitriani Fitriyandhi, Ari fitriyanto, nur Fitrony, Fachri Ayudi Fiyas Mahananing Puri Friden E Neno Fryda Fatmayati Gifari, Okta Ihza Gigih Setyaji Guido Adolfus Suni Gutama, Deden Hardan Hadi Sucipto Hadryan Eddy Hafidz Sanjaya, Hafidz Halimi, Ahmad Hamada Zein Hamdikatama, Bimantyoso Hanafi Hanafi Hanafi Handoko Adji Pangestu Hanif Al Fatta Hari Agustiyo Hari Muktafin, Elik Haris, Ruby hartanto, david budi Hartono, Anggit Dwi Haryo, Wasis Hasan, Nur Fitrianingsih Hasan, Nurul Rahmawati Hasim, Hasim As'ari Hasirun Hasirun Hasirun, Hasirun Hasnan Afif Helmawati, Nita Henderi Henderi . Hendriansyah Santosa Hendrik Hendrik Henri Kurniawan Henri Kurniawan Herawati, Maimi Heri Abijono Heri Abijono, Heri Heri Sismoro Herlinawati, Noor Hery Nurmawan Hery Siswanto Hidayat, Fajar Maula Hidayatunnisa'i Hulvi, Alfajri I Made Adi Purwantara I Made Artha Agastya I Putu Agus Ari Mahendra I Wayan Pandu Ibnu Ickwantoro Ichsan Wasiso Ichsan Wasiso Idris Idris Ikhwan Baidlowi Sumafta Ikhwanudin, Aolia Ikmah Ikmah Ilham Aziz Rosadi Ilkham, Sundari Ilkham, Sundari Ilmawati, Fahma Inti Ilmi, M. Bahril Imam Listiono Indarto, Aan Iqbal Irfan Purwanto Irma Darmayanti Irwan Oyong Jangkung Tri Nugroho Jazi Eko Istiyanto Jeki Kuswanto Jeki Kuswanto Jemi Yohanis Babys Jhoanne Fredricka Jimmy H Moedjahedy Joang Ipmawati JOKO PRAYITNO José Ramón Martínez Salio Julia Kurniasih Jumaris Jumaris, Jumaris Jumiati Jumiati Junaidi Junaidi Junaidi Sabtu Juwari Juwari Juwariyah, Siti Kaharuddin Kanafi Kanafi Kasman, Haris Saktiawan Kelik Sussolaikah Kemal Pasha Khoironi, Khoironi Khoirul Islam Khoirun Nisa Khomsatun Khomsatun Khusnawi Khusnawi Kristian, Taufik Aldri Kristina Vaher Kumara Ari Yuana Kumara Ari Yuana Kurni, Samuel Everth Andrias Kurniadi, Harso Kurniasari, Iin Kusnawi , Kusnawi Kusnawi Kusnawi Kusrini, Mashudi Kusuma Chandra Kirana La Aba Laka, Beatus Mendelson Lasimin Lewu, Retzi Y. Liana Trihardianingsih Lili Kartikawati Linda, Kumara Dewi Lisda Lisda Listyanto, Ahmad Wildan López, Alba Puelles Lukman Bachtiar Lutfan Lazuardi M rudyanto Arief M Rudyanto Arief M Vaizul Rahman M. Afriansyah M. Dedi Iskandar M. Idris Purwanto M. Ilham Arief M. Irwan Ukkas Irwan Ukkas Ukkas M. Nurul Wathani M. Rudiyanto Arief M. Rudyanto Arief M. RUDYANTO ARIEF M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Suyanto M. Suyanto, M. M. Syukri Mustafa M. Zainal Arifin M.Andi Rohmat Madhika, Yudha Randa Mahendra, Awanda Putra MAHMUDI Mahmudi Mahmudi Majid Rahardi Mangun, Syamsul Syahab Mansur Mansur Maradona, Maradona Mardi Utomo Mardiana Mardiana marhalim, marhalim Marissa Utami Marselina Endah Hiswati Marta Ardiyanto Martínez-Béjar, Rodrigo Marwan Noor Fauzy MASRIYAH Masruri, Nizar Haris Masud, Ibnu Mat Sudir maulana, fahrizal Mawene, Brenstein Maykel Sonobe Maykel Sonobe Megantara, Muhamad Arldi MEI PARWANTO KURNIAWAN Metha, Halifa Sekar Miftachuddin, Achmad Agus Athok Mochamad Fadillah Abdullah Moenawar Kholil Moh Er Kamim Moh Royandi Azka Moh. Badri Tamam Mohamad Firdaus, Mohamad Mohammad Diqi Mohammad Rezza Pahlevi Moningka, Nirwan Muahidin, Zumratul Muchamat Zainal Arifin Muflich, Alwie Mufti Ari Bianto Muh Saerozi Muh. Rudyanto Arief Muh. Rudyanto Arief Muhamad Fatahillah Z Muhamad Iksan, Muhamad Muhamad Kurniawan Muhamad Nanda Utama Muhamad Ryandy Ghonim Asgar Muhamad Yusuf Muhammad Agus Muljanto Muhammad Alfariz Muhammad Anwar Fauzi Muhammad Egy Pratama Muhammad Fahmi Muhammad Fajar Apriyanto Muhammad Fajrian Noor Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Koprawi Muhammad Mariko Muhammad Nafi’Uddin Muhammad Resa Arif Yudianto Muhammad Riandi Widiyantoro Muhammad Riza Eko S Muhammad Rudyanto Arief Muhammad Rudyanto Arief Muhammad Rudyanto Arief Arief Muhammad Salimy Ahsan Muhirin Muktafin, Elik Hari Mukti Ali Mulia Sulistiyono Mulyaningtyas, Widya Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin, Muqorobin Musa Hendri Janto Rahanra Muslihah, Isnawati Musthofa Galih Pradana Mutiara Dwi Anggraini Mutiara Dwi Anggraini Muzakir, Muhammad MZ, Reza Rafiq Nabawi, Isnan Nabila Payapo Nadea Cipta Laksmita Nafis Sururi Nanang Prasetiyantara Nasiri, Asro Neno, Friden Elefri Ngaeni, Nurus Sarifatul Ni Nyoman Utami Januhari, Ni Nyoman Nibras Faiq Muhammad Nikko Listio Wicaksono NINIK TRI HARTANTI Noor Abdul Haris Norhikmah Norhikmah Noto Narwanto Nova Agustina Noviyanti P Noviyanti P. Nugroho, Agung Nugroho, Hanantyo Sri Nugroho, Rakhmat Prasetyo Agung Nuk Ghurroh Setyoningrum Nuk Ghurroh Setyoningrum Nulngafan, Nulngafan Nur Hamid Sutanto Nurcahyo, Azriel Christian Nurdianingsih, Neneng Nurita Evitarina Nurmalasari, Maulidya Dwi Nurwijayanti Oktafiqurahman, Andi Olajuwon, Sayyid Muh. Raziq Onde, Mitrakasih La ode Oscar Samaratungga Paiman Paiman Pamekas, Bondan Wahyu Pamoengkas, Muhamad Agoeng Pamungkas, Prima Giri Pamungkas, Sapto Paradise, Paradise Parsiyono Parsiyono Patmawati Hasan Pawit Srentiyono Perdana Putra, Muhammad Ricky Perdana, Muhammad Ricky Prabowo Budi Utomo Pradipta, Dody Prameswari, Sonia Anjani Pramono Pramono Pramudya Insan Prasetio, Agung Budi Prasetio, Dimaz Arno Prasetyo, Adi Prastowo, Wahit Desta Prastyo, Rahmat Pratama, Bayu Trisna Pratama, Muhammad Egy Profesi, Dwinda Etika Profesi, Dwinda Etika Pujianto, Ade Puri, Fiyas Mahananing Purnamasari, Resti Rachmawati Oktaria Mardiyanto Rachmawati Oktaria Mardiyanto Rahmat Saleh Sukur Rajnaparamitha Kusumastuti Rama Ashari Rama Saktriawindarta RAMADHAN, SYAIFUL Ramlan Ramlan Rantung , Tessa Rasyid, Magfirah Reflan Nuari Rendy Bagus Pratama Retantyo Wardoyo Retzi Yosia Lewu Ridlan Ahmad Riduan, Nor Ridwan Joko Purnomo Rifan Ferryawan Rifqi Hammad Rifqi Hammad Rini Wijayanti Rini, Rini Riovan Styx Roring Ripto Sudiyarno Ririn Putri Damaiyanti Riska Dwi Handayani Risna Sari Rita Wati Ritham Tuntun Riyan Abdul Aziz Rizal Khadarusman Rizal Sapta Dwi Harjo Rizaldi Rizkayati, Anisa Rizki Firdaus Mulya Rizki Mawan Rizky Aries Saputra Rizqi Sukma Kharisma Robi Wariyanto Abdullah Rohman, Arif Nur Rona Guines Purnasiwi Rooy Thaniket Rudyanto Arief S, Muhamad Rois S, Muhammad Sabri Safagi, Ardian Yuligar Sahirul Muklis Saifudin, Saifudin Saiful Bahri Saikin Saleh, Robby Febrianur Samponu, Yohakim Benedictus Samponu, Yohakim Benedictus Santosa, Hendriansyah SANTRI SANTRI Saputra, Mahmuda Saputra, Rizky Aries Saputro, Moh. Rizal Bayu Saputro, Uyock Anggoro Sarawan, Tommy Sari, Yayak Kartika Sari, Yunita Sartika Sarji, Sarji Selvy Megira, Selvy Semma, Andi Bahtiar Sentoso, Thedjo Sepriadi - Bumbungan Sepriadi Bumbungan Setianto, Yuni Ambar Setiawan, Moh. Arif Ma'ruf Setyanto, Arif Sewindu Putro Sigit Pambudi Simone Martin Marotta Siswo Utomo, Mardi Siti Delimasari Siti Fatonah Siti Hartinah Siti Maesaroh Siti Nurhayati Siti Rahayu Siti Rihastuti Siti Rokhmah Siti Solekhah Slamet Slamet Slamet Slamet Sobirin, Rahmat Sofyan Pariyasto Solikin, Arif Fajar Sri Handayani Sri Hartati Sri Lestari Rahayu Sri Wahyuningsih Sri Wulandari Sri Wulandari Sri Wulandari Sri Yanto Qodarbaskoro Sriyati, Sriyati Sry Faslia Hamka Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan - Sudarmawan . Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan, Sudarmawan Sudarsono, Dibyo Sudarto Sudarto Sudiana Sudiana Sugi Harsono Sugihandono, Agus Suhardi Marli Suhendri Sukasna . Sukasna, Sukasna Supraba, Laksmita Dewi Supriantara Supriantara Supriatin Supriatin Supriyati Supriyati Surya Wibowo, Sapta Hary Suyono, Ayu Adelina Swardiana, I Wayan Pandu Swastikawati, Claudia Syafutra, Arif Dwi Syah, Firdiyan Syaiful Huda Syaiful Huda Syaiful Ramadhan Syamsu Hidayat Tala, WD. Syarni Tamaulina Br Sembiring Tampubolon, Jandri Tamuntuan, Virginia Teguh Arlovin Teguh Sri Pamungkas Theofanis Orphanoudakis Thiro Kabul Y, Yudhis Tika Dedy Prastyo Tito Prabowo Toifur, Tubagus Tolla, Yefta Tonny Hidayat TONNY HIDAYAT Tri Andi Tri Anggoro Tri Haryanti Tri Nugroho, Arief Tubagus Toifur Tukan, Ewaldus Ambrosius Turmuzi Tutik Maryana Tutut Dwi Prihatin Ula, M. Izul Umam Faqih Zubaedi Umdatur Rosyidah Utami Ema Uyock Anggoro Saputro Veny Cahya Hardita Vera Wati Victor Saputra Ginting Victor Saputra Ginting Vinnesa Patricia Carolina Wahyu Adie Saputro Wahyu Nugraha Wahyu Nur Alimyaningtias Wahyu Pujiharto, Eka Wahyu Sindu Prasetya Wahyu Wijaya Widiyanto Wahyudi, Alfian Cahyo Walidy Rahman Hakim Wangsa, Sabda Sastra Wariyanto Abdullah, Robi Wartono Wartono wati, Vera Wati, Vera Wauran, Alfrets Septy Wicaksono, Kurniawan Widdi Djatmiko Widiyanto, Wahyu Wijaya Widyanto, Agung Wijaya, Jodi Winarnie Winarto, Hendri Wira Dimuksa Wiwi Widayani Wiwi Widayani, Wiwi Wiwit Supriyanti Wulandari, Sri Y. P., Ryan Dwi Yanuargi, Bayu Yeyen Dwi Atma Yoga Handoko Agustin Yohanes Setyo Prabowo, Yohanes Setyo Yossy Ariyanto Yovita Kinanti Kumarahadi Yuana, Kumara Ari Yudha Chirstianto F Yuli Astuti Yuliana Yuliana, Yuliana Yuliani, Enie Yulita Fatma Andriani Yulius Nahak tetik Yuni Ambar S Yunita, Risca Yunita, Selviana Yusrinnatul Jinana triadin Yustian Servanda Yusuf Fadlila Rachman Yusuf Fadlila Rachman Yusuf Wahyu Setiya Putra Yuza, Adela Zaenul Amri Zakaria Zakaria Zenal Muttaqin Zeni Muhamad Noer Zuhri, Muhammad Rafli Zul Hisyam Zulkarnain, Imam Alfath Zulkarnain, Jefri Zulkipli Zulkipli Zulpan Hadi Zumarni, Zumarni

Title

Found 550 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 550 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 550 Documents
Search