Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

37.339

P-Index

This Author published in this journals

Kusrini

Universitas Amikom Yogyakarta

Author-ID : 302666

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 559 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

37 38 39 40 41

Dialektika Estetika Foto pada Buku Fotografi “Flores Vitae” karya Nico Dharmajungen Kusrini Kusrini; Aji Susanto Anom Purnomo; Muhammad Alfariz; Siti Solekhah
PANGGUNG Vol 32 No 2 (2022): Ragam Fenomena Budaya dan Konsep Seni
Publisher : LP2M ISBI Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26742/panggung.v32i2.2051

Buku Fotografi adalah entitas ruang seni bagi fotografer untuk mempresentasikan karya. Sebagai entitas ruang seni, fotografer perlu memahami nilai atau konsep keindahan dari sebuah buku fotografi. Penelitian ini bertujuan untuk mendeksripsikan nilai pengalaman artistik dan estetik dari buku fotografi melalui metode studi kasus karya buku fotografi Flores Vitae oleh Nico Dharmajungen. Nico Dharmajungen adalah seorang maestro fotografi yang menggunakan galeri seni sebagai ruang seni utama dalam memamerkan karya seninya. Hal tersebut menjadi penting karena menunjukkan gejala pergeseran alternatif ruang seni dari galeri konvensional ke buku fotografi. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriprif kualitatif naratif dengan teori utama dialektika, teori pengalaman artistik dan teori pengalaman estetik. Hasil penelitian adalah pemaparan yang komprehensif dari konsep nilai keindahan ruang alternatif buku fotografi. Nilai keindahan dari buku fotografi adalah menghadirkan pengalaman privat dengan memfasilitasi fokus perhatian yang penuh terhadap sebuah karya seni. Buku fotografi menghadirkan pengalaman ketubuhan yang aktif dari pembacanya sehingga membawa pembaca pada pengalaman estetik yang lebih tinggi yaitu pengalaman simbolis.Kata kunci: fotografi, dialektika, pengalaman estetik, pengalaman artistik, Nico Dharmajungen

Metode Klasifikasi Kematangan Tandan Buah Segar Kelapa Sawit: Sebuah Tinjauan Sistematis Nurita Evitarina; Kusrini Kusrini
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 4 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 4 Oktober 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/gtech.v8i4.5050

Determining the maturity of palm oil fruit is very important to improve the quality and quantity of palm oil production. This research examines the use of deep learning technology to classify oil palm maturity through a Systematic Literature Review (SLR). The research method used is a Systematic Literature Review (SLR) which involves analysis of 35 journals from Scopus and Google Scholar from 2020 to 2024, with a focus on datasets, algorithms, dataset locations, and methods for measuring model performance. The results show that ANN and CNN are the most widely used algorithms, with usage of 16% and 10% respectively. Accuracy, precision, recall, and F1 score are the most common performance metrics. Future research should focus on improving model generalization and integrating data from multiple sources to improve classification accuracy, the aim of which is to contribute to palm oil maturity classification and help the industry improve production efficiency and quality

Systematic Literature Review : Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Pisang Suhendri; Kusrini Kusrini
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 4 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 4 Oktober 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/gtech.v8i4.5059

Banana ripeness is an important factor that determines the quality, taste and shelf life of the fruit. Manually determining maturity levels tends to be subjective and inconsistent, so a more accurate and efficient automatic system is needed. This research conducted a SLR to evaluate image processing and machine learning techniques in banana ripeness classification CNN is proven to be the most dominant and effective method, with significant accuracy results. Other methods such as kNN, Fuzzy Logic, and ANN also show great potential. The main challenges in developing classification models include image data variability, dataset limitations, and hardware limitations. Recent trends include the use of HSI and multimodal approaches to improve accuracy. Suggestions for future research include collecting larger and more diverse datasets, using data augmentation techniques, exploring HSI sensing, and validating models under real conditions. Thus, this research is expected to make a significant contribution in the development of an automatic system for banana ripeness classification, which can be applied in the agricultural and food industries.

Metode Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah dan Sayuran : Tinjauan Sistematis Rama Saktriawindarta; Kusrini Kusrini
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 4 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 4 Oktober 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/gtech.v8i4.5067

Maturity classification of fruits and vegetables is important to ensure product quality in the agricultural industry. The aim of this research is to optimize harvest and distribution times using deep learning and machine learning methods. A Systematic Literature Review (SLR) was used to identify effective classification methods and models. The dominant method is image processing (65%), followed by machine learning (50%) and deep learning (42.5%). Models such as CNN, AlexNet, and ResNet-50 show high accuracy. Performance evaluation uses metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. To improve accuracy, future research is recommended to collect more diverse datasets and use hybrid methods. Development of computing infrastructure and workforce training are also necessary for the application of this technology in the agricultural industry.

Komparasi Algoritma Machine Learning Untuk Menganalisis Sentimen Ulasan Pada Aplikasi Digital Korlantas Polri Siti Delimasari; Kusrini Kusrini
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 4 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 4 Oktober 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/gtech.v8i4.5089

Korlantas Polri Digital Application is one of the mobile applications that provides ease for the public in extending the driving license. Sentiment analysis of user reviews can help korlantas polri identify public perception of the given service. The study aims to evaluate which of the five machine learning algorithms performed best from Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, Random Forest, K-Nearest Neighbors (KNN), and Logistic Regression in sentiment analysis. The evaluation was done by measuring accuracy, precision, recall and F1 measure. There were 10,000 reviews labelled with linguistic validation, re-processed, and word weighted after data was collected. Synthetic minority over-sampling techniques (SMOTE) are applied before data splitting for training and testing. The evaluation shows that Random Forest and SVM do the best. Random Forest has an accuracy of 90.77%, recall 90.77%, and its highest F1 rating is 90.79%. SVM has the highest precision with 91.14% among other algorithms, which shows the great potential of both of these algorítms in the analysis of sentiment reviews of digital applications Korlantas Polri.

IMPLEMENTASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA KASUS REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PAKAN AYAM PETELUR Ali Asgar Zainal Abidin; Kusrini; Ferry Wahyu Wibowo
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 2 (2024): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i2.50836

Produksi telur ayam petelur adalah bagian penting dalam industri peternakan dan berperan besar dalam memenuhi kebutuhan masyarakat akan telur sebagai sumber makanan. Penelitian ini menggunakan algoritma Jaringan Saraf Tiruan (JST), yang sering digunakan untuk memprediksi data, untuk melakukan prediksi jumlah pakan yang dibutuhkan oleh ayam petelur. Penelitian ini bukan tentang hasil prediksi konkret, tetapi lebih tentang evaluasi kemampuan algoritma JST dalam melakukan prediksi berdasarkan dataset yang diperoleh dari sumber Kaggle.Dalam penelitian ini, berbagai model arsitektur jaringan neural telah dieksplorasi, termasuk model dengan struktur 5-30-1, 5-40-1, 5-50-1, dan 5-60-1. Setiap model telah dilatih dan diuji, dan hasilnya menunjukkan bahwa model arsitektur terbaik adalah yang memiliki struktur 5-40-1, dengan tingkat kinerja (MAPE) terendah sekitar 4.04 dan RMSE sebesar 6.71, yang merupakan tingkat kesalahan terendah dibandingkan dengan enam model lainnya. Ini mengindikasikan bahwa model tersebut dapat digunakan dengan baik untuk melakukan prediksi jumlah pakan yang dibutuhkan oleh ayam petelur.

ANALISIS SENTIMEN PEMINDAHAN IBU KOTA NEGARA (IKN) MENGGUNAKAN METODE OVERSAMPLING SYNTHETIC MINORITY (SMOTE) Ahmad Almas'ud ZD; Kusrini; Anggit Dwi Hartanto
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 2 (2024): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i2.50944

Pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) adalah keputusan strategis yang memicu berbagai tanggapan dan reaksi dari berbagai pihak. Analisis sentimen terhadap pemindahan IKN menjadi suatu aspek penting untuk memahami pola pikir dan sikap masyarakat terhadap keputusan tersebut. Studi ini bertujuan untuk melakukan perbandingan performa algoritma klasifikasi terhadap analisis sentimen pada data teks yang berisi opini dan pendapat masyarakat terkait pemindahan IKN menggunakan metode oversampling Synthetic Minority (SMOTE) untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan dalam data sentimen. Dua algoritma klasifikasi, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest, dievaluasi dalam konteks ini. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam performa kedua algoritma setelah penerapan metode SMOTE. Performa algoritma SVM meningkat dari 85% menjadi 92%, sementara algoritma Random Forest meningkat dari 84% menjadi 91%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode SMOTE efektif dalam meningkatkan kemampuan algoritma klasifikasi untuk mengatasi ketidakseimbangan data dan menghasilkan prediksi sentimen yang lebih akurat.

PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DAN NAÏVE BAYES Azis Wahyudi; Kusrini kusrini; Ferry Wahyu Wibowo
Jurnal Permata Indonesia Vol 14 No 2 (2023): Volume 14, Nomor 2, November 2023
Publisher : Politeknik Kesehatan Permata Indonesia Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59737/jpi.v14i2.276

Kelulusan tepat waktu sendiri merupakan salah satu indikator keberhasilan hasil kinerja akademik mahasiswa. Ketentuan masa studi sendiri sudah diatur dalam ketetapan Peraturan Menteri dan Pendidikan Kebudayaan Indonesia. Untuk mengatasi hal tersebut perlu ada teknik untuk bisa melakukan prediksi terhadap kelulusan, Adapun teknik yang sering digunakan adalah dengan menggunakan data mining. Dalam penelitian ini penulis akan membandingan dua metode data mining yaitu metode Naive Bayes Classifier dan Decision Tree. sehingga diperoleh metode dengan akurasi prediksi kelulusan mahasiswa yang terbaik. Atribut yang digunakan untuk Klasifikasi Data Mining terdiri atas 10 atribut yaitu NIM, Jenis Kelamin, Status Mahasiswa, Umur, Indeks Prestasi Semester 1, Indeks Prestasi Semester 2, Indeks Prestasi Semester 3, Indeks Prestasi Semester 4, Indek Prestasi Komulatif, Keterangan Sebagai atribut hasil. Dari hasil proses pengujian dengan tools RapidMiner Menggunakan dua metode yang telah dilakukan. Decision Tree(C4.5) memperoleh hasil akurasi tertinggi sebesar 88.92% dan Metode Naïve Bayes memperoleh hasil akurasi tertinggi sebesar 84.98%.

Use of Data Mining Technology to Identify Narcotics Distribution Patterns Moningka, Nirwan; Kusrini, Kusrini
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 22, No 1 (2024): December 2024
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v22i1.32064

The abuse of narcotics has become one of the significant social and health problems in various countries worldwide. Conventional methods relying on manual analysis or traditional approaches may not be effective enough in addressing this challenge. Therefore, a more sophisticated and efficient approach is needed to tackle this issue. Data mining uses techniques from statistics, machine learning, and pattern recognition to extract valuable information from large data sets. This research employs data collection methods from the Narcotics Investigation Directorate of the Maluku Regional Police from 2021 to 2023. This data includes profiles of narcotics users, such as the age of the perpetrators, gender, last education level, occupation, location of arrest, and type of narcotic. The aim is to identify the patterns of narcotic distribution in the Maluku Province using data mining techniques, namely the Apriori algorithm, Naive Bayes, Random Forest, and Support Vector Machine (SVM). The exclusion of the age variable was a correct decision, as it resulted in an increase in accuracy. This increase is likely due to the high variation in the age variable. The accuracy improvement was more evident in the Random Forest algorithm compared to Naive Bayes and SVM. Random Forest achieved satisfactory results with an accuracy of 0.96. This indicates that Random Forest is a good algorithm for predicting narcotics user data. These results suggest that the pattern of narcotics distribution is closely associated with specific factors, including the male gender, the highest level of education being high school, a self-employed occupation, arrest locations on public roads, and the type of narcotic being Shabu.

Analisis Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Metode Klasifikasi Terbimbing Pada Data Citra Penginderaan Jauh Kota Samarinda-Kalimantan Timur Gifari, Okta Ihza; Kusrini, Kusrini; Yuana, Kumara Ari
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 18, No 2 (2023): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v18i2.5716

Tutupan lahan merupakan ilmu tentang penggunaan suatu lahan untuk mencapai tujuan kesejahteraan dan kemajuan baik masyarakat ataupun lingkungan itu sendiri. Tutupan dan penggunaan lahan selalu berubah mengikuti perkembangan jumlah penduduk dan juga kebijakan yang dimiliki pemerintah suatu daerah itu sendiri. Kota Samarinda merupakan kota yang dimana tutupan lahannya berubah dengan cepat akibat pertumbuhan pendududuk yang pesat. Informasi tentang keadaan tutupan lahan sangat penting dalam perencanaan operasional dan penyelenggaraan evaluasi pada pemerintah. Sehingga diperlukannya analisis terhadap perubahan yang terjadi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah memanfaatkan teknologi penginderaan jauh yang kemudian diolah dengan menggunakan algoritma Maximum Likelihood Classification dan menghitung nilai kerapatan vegetasi dari suatu daerah yaitu NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Penentuan sampel untuk training area menggunakan metode plot area dan pengambilan sampel menggunakan metode random sampling. Hasil pengolahan menghasilkan tutupan lahan yang ada di Kota Samarinda didominasi dengan kelas tutupan lahan vegetasi alami yang mencakup 50% dari keseluruhan wilayah Kota Samarinda. Kerapatan vegetasi menunjukkan kehjijaun tingi pada interval 0.510494065 – 0.793650806 pada tahun 1994. Sedangkan pada tahun 2022 menunjukkan interval 0.143671161 – 0.249420762. Akurasi keseluruhan pada tahun 1994 menghasilkan nilai 97,02% sedangkan pada tahun 2022 menghasilkan nilai 99,01%.

Co-Authors - Saifulloh A.A. Ketut Agung Cahyawan W AA Sudharmawan, AA Aan Indarto ABADI Abda Abda Abdi Firdaus Abdillah, Yahya Auliya Abdul Haris Abdul Malik Zuhdi Abdul Ra'uf Alfansani Abdul Rokhim Abdullah Sukri, M Iqbal Abdullah, Mochamad Fadillah Achmad Agus Athok Miftachuddin Achmad Wazirul Hidayat Achmad Yusron Arif Adadilaga Arya Priwanegara Ade Pujianto, Ade Adhien Kenya Estetikha Adiatma, Biva Candra Lutfi Aditya Hastami Ruger Aflahah Apriliyani Afryansih, Nila Agam Saka Jati Agastya , I Made Artha Agastya I Made Artha Agastya, I Made Artha Agatha Deolika Agatstya, I Made Artha Agianto Syam Halim agung budi Agung Budi Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetyo Agung Jasuma Agung Jasuma Agung Nugroho Agus Harjoko AGUS PURWANTO Agus Sriyanto AGUS SULISTIYONO Agus Susilo Nugroho Agustina Rahmawati Ahmad Almas'ud ZD Ahmad Harmain Ahmad Sanusi Mashuri Ahmad Yusuf Ahmad Zarkasih Ahsan, Muhammad Salimy Aidina Ristyawan, Aidina Aiman Ayadi Aisha Alfani Aji Santoso, Bayu Aji Susanto Anom Purnomo Ajie Kusuma Wardhana Akhmad Syarif Akhmad Syarif Akrilvalerat Deainert Wierfi Alfahmi Muhammad Arif Alfatta, Hanif Ali Asgar Zainal Abidin Alva Hendi Muhammad Amanah Azzahra Amanullah, Raynaldi Fatih Amborowati, Armadyahah Amir Bagja Amir Fatah Amir Fatah Sofyan Amrina Rosyada An Braeken Anastasia Meyliana Andayani Andayani Andhika Wisnu Widyatama Andi Bahtiar Semma Andi Bahtiar Semma Andi Muhammad Irfan Andi Sunyoto Andi Suyoto Andi Syahrul Ramdana Andika, Roy Andri Rachmatullah Andri, Agung Andria Andria Andris Faesal Andriyan Dwi Putra Andriyanto, Rifki Angga Kurniawan Anggi Muhammad Rifa'i Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto, Anggit Dwi Anggit Hartanto Anggraeni, Meita Dwi Aninda Astuti Anjar Anjani Putra Anwar Sadad Aolia Ikhwanudin Aolia Ikhwanudin Apriliyani, Aflahah Aprison Wolla Gole Ardana, Wildan Muhammad Ardana, Wildan Muhammmad Ardiansyah, Fachri Arfiani Nur Khusna Arham Rahim Ari Ari Suhartanto Ari Fitriyandhi Ari Suhartanto Ari Yuana, Kumara Arief Setyanto Arief Setyanto Arief Tri Nugroho Arief, M Rudyanto Arief, M. Rudyanto Arief, Muh. Rudyanto Arief, Muhammad Rudyanto Arief, Rudyanto Ariel Yonatan Alin Arif Budiman Arif Fajar Solikin Arif Fajar Solikin Arif Fajar Solikin Arifuddin, Danang Arik Sofan Tohir Aris Subadi Arli Aditya Parikesit Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Arnap, Adam Arnila Sandi Arridho, Muhammad Noor Arwendra Adi Putra Asnawi, Muhamad Fuat Asri, Saffinah Indah Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasrini Assani, Moh. Yushi Atika Dwi Cahyani Atin Hasanah Attar Raihan Nazhif Awaludin Abid Azi, Amanda Azib Widad Zuhaily Imam Azis Wahyudi Aziz Muslim Aziz Muzani, Ma'ruf Aziz, Moh Abdul Azkar, Azkar B, Isdayani B. R., Endah Bagas Dwi Novianto Bahrun Ghozali Banu Santoso Bayu Setiaji Bentar Candra P Bernadhed, Bernadhed Bhanu Sri Nugraha Bimantyoso Hamdikatama Bisono, Hadi Hikmadyo Braeken, An Brenstein Mawene Bruno da Silva Burhanudin Dwi Prakoso Candra Adipradana Candra Rusmana Candra, Kurnia Khoirul Choerun Asnawi Christian Budi Andrianto, Christian Budi Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen D. Diffran Nur Cahyo da Silva, Bruno Danang Eko Prayogo Danang Wahyu Widodo Darno - David Agustriawan David Budi Hartanto David Junggu Manggala Pasaribu dayat subekti Dede - Sandi Dede Husen Dedi Gunawan Dema Matias L Tobing Dengen, Christin Nandari Denny Saryanto Desty Yani Destyanto, Febrian Devina Ninosari Dhani Ariatmanto Dhani Ariatmanto DHANI ARIATMANTO Dias Ayu Budi Utami Dibyo Sudarsono Didik Irawan Dimaz Arno Prasetio Dina Maulina Dina Maulina Dina Maulina Dina Maulina Djatmiko, Widdi Doni Briyan Wahyudi Donny Yulianto Dwi Astuti DWI ISKANDAR Dwi Utami Dwi Yuli Prasetyo Dwinda Etika Profesi Dwinda Etika Profesi Dzalfa Tsalsabila Rhamadiyanti Dzulhijjah, Dwi Ahmad Eddy Nurraharjo Eddy Nurraharjo Eka Wahyu Pujiharto Eka Wahyu Sholeha Eka Yulia Sari Ekastini Ekastini Ekastini Ekastini Eko Boedijanto Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Purwanto Eko Purwanto Eko Purwanto Eko Rahmad Darmawan Eldas Puspitarini, Eldas Elfandry Bayunanda Elfrida Ratnawati Elik Hari Muktafin Elik Hari Muktafin Elik Hari Muktafin Eliza Staviana Elok Noor Farida, Elok Noor Elvis Pawan Elvis Pawan Ema Utami Ema Utami Ema Utami Emha T aufiq Luthfie Emha Taufik Luthf Emha Taufiq Luthfi EmhaTaufiq Lutfi, EmhaTaufiq Endah Herminarimawati Enni Lidrawati Erfan Tongalu Eri Sasmita Susanto Erwin Apriliyanto Erwin Apriliyanto Eva Oktaviani Fahma Inti Ilmawati Fahri Alviansyah Fahrullah, Fahrullah Fajar Dwi Insani Fajar Sodik Fajar Sudana Putra Fandli Supandi Fandli Supandi Fareza Aditiyanto Nugroho Fathoni Mahardika Fatkhurohman, Ari Fatkhurrochman, Fatkhurrochman Fauji Maulana Ramlan, Fauji Maulana Fauzi, Moch Farid Fauzy, Marwan Noor Febrianti, Winda Febriyanti, Nada Rizki Fendy Nugroho Fendy Prasetyo Nugroho Fendy Prasetyo Nugroho Fernandito, Durand Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Firman Sriyono Firmanda Fasya Firza Septian Fitriani Fitriani fitriyanto, nur Fitrony, Fachri Ayudi Fiyas Mahananing Puri Friden E Neno Fryda Fatmayati Gifari, Okta Ihza Gigih Setyaji Guido Adolfus Suni Gutama, Deden Hardan Hadi Sucipto Hadryan Eddy Hafidz Sanjaya, Hafidz Halimi, Ahmad Hamada Zein Hamdikatama, Bimantyoso Hanafi Hanafi Hanafi Handoko Adji Pangestu Hanif Al Fatta Hari Agustiyo Hari Muktafin, Elik Haris, Ruby Hartono, Anggit Dwi Haryo, Wasis Hasan, Nur Fitrianingsih Hasan, Nurul Rahmawati Hasim, Hasim As'ari Hasirun Hasirun Hasnan Afif Hasni Anas Henderi Henderi . Hendriansyah Santosa Hendrik Hendrik Henri Kurniawan Henri Kurniawan Herawati, Maimi Heri Abijono Heri Abijono, Heri Heri Sismoro Herlambang Priantoro Herlinawati, Noor Hery Nurmawan Hery Siswanto Hidayat, Fajar Maula Hidayatunnisa'i Hulvi, Alfajri I Made Adi Purwantara I Made Artha Agastya I Putu Agus Ari Mahendra I Wayan Pandu Ibnu Ickwantoro Ichsan Wasiso Ichsan Wasiso Idris Idris Ikhwan Baidlowi Sumafta Ikhwanudin, Aolia Ikmah Ikmah Ilham Aziz Rosadi Ilkham, Sundari Ilkham, Sundari Ilmawati, Fahma Inti Imam Listiono Indra Listiawan Iqbal Irfan Purwanto Irma Darmayanti Irwan Oyong Jangkung Tri Nugroho Jazi Eko Istiyanto Jeki Kuswanto Jeki Kuswanto Jemi Yohanis Babys Jhoanne Fredricka Jimmy H Moedjahedy Joang Ipmawati JOKO PRAYITNO José Ramón Martínez Salio Julia Kurniasih Jumaris Jumaris, Jumaris Junaidi Junaidi Junaidi Sabtu Juwari Juwari Juwariyah, Siti Kaharuddin Kanafi Kanafi Kasman, Haris Saktiawan Kelik Sussolaikah Kemal Pasha Khoironi, Khoironi Khoirul Islam Khoirun Nisa Kholil, Moenawar Khomsatun Khomsatun Khusnawi Khusnawi Kristina Vaher Kumara Ari Yuana Kumara Ari Yuana Kurni, Samuel Everth Andrias Kurniadi, Harso Kurniasari, Iin Kusnawi , Kusnawi Kusnawi Kusnawi Kusrini, Mashudi Kusuma Chandra Kirana Laka, Beatus Mendelson Lasimin Lewu, Retzi Y. Liana Trihardianingsih Lili Kartikawati Linda, Kumara Dewi Lisda Lisda Listyanto, Ahmad Wildan López, Alba Puelles Lukman Bachtiar Lutfan Lazuardi M rudyanto Arief M Rudyanto Arief M Vaizul Rahman M. Afriansyah M. BAHRIL ILMI M. Dedi Iskandar M. Idris Purwanto M. Ilham Arief M. Irwan Ukkas Irwan Ukkas Ukkas M. Nurul Wathani M. Rudiyanto Arief M. RUDYANTO ARIEF M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Suyanto M. Suyanto, M. M. Syukri Mustafa M. Zainal Arifin M.Andi Rohmat Madhika, Yudha Randa Mahendra, Awanda Putra MAHMUDI Mahmudi Mahmudi Majid Rahardi Mangun, Syamsul Syahab Mansur Mansur Maradona, Maradona Mardi Utomo Mardiana Mardiana marhalim, marhalim Marissa Utami Marselina Endah Hiswati Marta Ardiyanto Martínez-Béjar, Rodrigo Marwan Noor Fauzy MASRIYAH Masruri, Nizar Haris Masud, Ibnu Mat Sudir maulana, fahrizal Mauludil Asri M. Cane Mawene, Brenstein Maykel Sonobe Maykel Sonobe Megantara, Muhamad Arldi MEI PARWANTO KURNIAWAN Melwin Syafrizal Metha, Halifa Sekar Miftachuddin, Achmad Agus Athok Mochamad Fadillah Abdullah Moh Er Kamim Moh Royandi Azka Moh. Badri Tamam Mohamad Firdaus, Mohamad Mohammad Diqi Mohammad Rezza Pahlevi Moningka, Nirwan Muahidin, Zumratul Muchamat Zainal Arifin Muflich, Alwie Mufti Ari Bianto Muh Saerozi Muh. Rudyanto Arief Muh. Rudyanto Arief Muhamad Fatahillah Z Muhamad Iksan, Muhamad Muhamad Kurniawan Muhamad Nanda Utama Muhamad Ryandy Ghonim Asgar Muhamad Yusuf Muhammad Agus Muljanto Muhammad Alfariz Muhammad Anwar Fauzi Muhammad Azmi Adhani Muhammad Egy Pratama Muhammad Fahmi Muhammad Fajar Apriyanto Muhammad Fajrian Noor Muhammad Febrian Fansuri Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Koprawi Muhammad Mariko Muhammad Nafi’Uddin Muhammad Resa Arif Yudianto Muhammad Riandi Widiyantoro Muhammad Ricky Perdana Muhammad Riza Eko S Muhammad Rudyanto Arief Muhammad Rudyanto Arief Muhammad Rudyanto Arief Arief Muhammad Salimy Ahsan Muhammad Suyanto Muhirin Muktafin, Elik Hari Mukti Adi Azhari Mukti Ali Mulia Sulistiyono Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin, Muqorobin Musa Hendri Janto Rahanra Muslihah, Isnawati Musthofa Galih Pradana Mutiara Dwi Anggraini Mutiara Dwi Anggraini Muzakir, Muhammad MZ, Reza Rafiq Nabawi, Isnan Nabila Payapo Nadea Cipta Laksmita Nafis Sururi Nanang Prasetiyantara Nasiri, Asro Neno, Friden Elefri Ngaeni, Nurus Sarifatul Ni Nyoman Utami Januhari Nibras Faiq Muhammad Nikko Listio Wicaksono NINIK TRI HARTANTI Nita Helmawati Nona Adinda Ariana Ariana Noor Abdul Haris Norhikmah Norhikmah Noto Narwanto Nova Agustina Noviyanti P Noviyanti P. Nugroho, Agung Nugroho, Hanantyo Sri Nugroho, Rakhmat Prasetyo Agung Nuk Ghurroh Setyoningrum Nuk Ghurroh Setyoningrum Nulngafan, Nulngafan Nur Hamid Sutanto Nurcahyo, Azriel Christian Nurita Evitarina Nurmalasari, Maulidya Dwi Nurwijayanti Oktafiqurahman, Andi Olajuwon, Sayyid Muh. Raziq Onde, Mitrakasih La ode Oscar Samaratungga Paiman Paiman Pamekas, Bondan Wahyu Pamoengkas, Muhamad Agoeng Pamungkas, Prima Giri Pamungkas, Sapto Paradise, Paradise Parsiyono Parsiyono Patmawati Hasan Pawit Srentiyono Perdana Putra, Muhammad Ricky Prabowo Budi Utomo Pradipta, Dody Prameswari, Sonia Anjani Pramono Pramono Pramudya Insan Prasetio, Agung Budi Prasetio, Dimaz Arno Prasetyo, Adi Prastowo, Wahit Desta Prastyo, Rahmat Pratama, Bayu Trisna Pratama, Muhammad Egy Profesi, Dwinda Etika Profesi, Dwinda Etika Pujianto, Ade Purnamasari, Resti Rachmawati Oktaria Mardiyanto Rachmawati Oktaria Mardiyanto Rahmat Saleh Sukur Rajnaparamitha Kusumastuti Rama Ashari Rama Saktriawindarta RAMADHAN, SYAIFUL Ramlan Ramlan Rantung , Tessa Rasyid, Magfirah Reflan Nuari Rendy Bagus Pratama Retantyo Wardoyo Retzi Yosia Lewu Ridlan Ahmad Riduan, Nor Ridwan Joko Purnomo Rifan Ferryawan Rifqi Hammad Rifqi Hammad Rini Wijayanti Rini, Rini Riovan Styx Roring Ripto Sudiyarno Ririn Putri Damaiyanti Risca Yunita Riska Dwi Handayani Risna Sari Rita Wati Ritham Tuntun Riyan Abdul Aziz Rizal Khadarusman Rizal Sapta Dwi Harjo Rizaldi, Rizaldi Rizkayati, Anisa Rizki Firdaus Mulya Rizki Mawan Rizky Aries Saputra Rizqi Sukma Kharisma Robi Wariyanto Abdullah Rodrigo Martínez Béjar Rohman, Arif Nur Rona Guines Purnasiwi Rooy Thaniket Rudyanto Arief S, Muhamad Rois S, Muhammad Sabri Safagi, Ardian Yuligar Sahirul Muklis Saifudin, Saifudin Saiful Bahri Saikin Saleh, Robby Febrianur Samponu, Yohakim Benedictus Samponu, Yohakim Benedictus Santosa, Hendriansyah SANTRI SANTRI Saputra, Mahmuda Saputra, Rizky Aries Saputro, Moh. Rizal Bayu Saputro, Uyock Anggoro Sari, Yayak Kartika Sari, Yunita Sartika Sarji, Sarji Selvy Megira, Selvy Semma, Andi Bahtiar Sentoso, Thedjo Sepriadi - Bumbungan Sepriadi Bumbungan Setianto, Yuni Ambar Setiawan, Moh. Arif Ma'ruf Setyanto, Arif Sewindu Putro Sigit Pambudi Simone Martin Marotta Siswo Utomo, Mardi Siti Delimasari Siti Fatonah Siti Hartinah Siti Maesaroh Siti Nurhayati Siti Rahayu Siti Rihastuti Siti Rokhmah Siti Solekhah Slamet Slamet Slamet Slamet Sobirin, Rahmat Sofyan Pariyasto Sofyan Pariyasto Solikin, Arif Fajar Sri Handayani Sri Hartati Sri Lestari Rahayu Sri Wahyuningsih Sri Wulandari Sri Wulandari Sri Yanto Qodarbaskoro Sriyati, Sriyati Sry Faslia Hamka Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan - Sudarmawan . Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan, Sudarmawan Sudarsono, Dibyo Sudarto Sudarto Sudiana Sudiana Sugi Harsono Sugihandono, Agus Suhardi Marli Suharto Suharto Suhendri Sukasna . Sukasna, Sukasna Supraba, Laksmita Dewi Supriantara Supriantara Supriatin Supriatin Supriyati Supriyati Suputa Suputa Surya Wibowo, Sapta Hary Suyono, Ayu Adelina Swardiana, I Wayan Pandu Swastikawati, Claudia Syafutra, Arif Dwi Syah, Firdiyan Syaiful Huda Syaiful Huda Syaiful Ramadhan Syamsu Hidayat Tala, WD. Syarni Tamaulina Br Sembiring Tampubolon, Jandri Tamuntuan, Virginia Taufik Aldri Kristian Teguh Arlovin Teguh Sri Pamungkas Theofanis Orphanoudakis Thiro Kabul Y, Yudhis Tika Dedy Prastyo Tito Prabowo Toifur, Tubagus Tolla, Yefta Tonny Hidayat TONNY HIDAYAT Tri Andi Tri Anggoro Tri Haryanti Tri Nugroho, Arief Tubagus Toifur Tukan, Ewaldus Ambrosius Turmuzi Tutik Maryana Tutut Dwi Prihatin Ula, M. Izul Umam Faqih Zubaedi Umdatur Rosyidah Utami Ema Uyock Anggoro Saputro Veny Cahya Hardita Vera Wati Victor Saputra Ginting Victor Saputra Ginting Vinnesa Patricia Carolina Wahyu Adie Saputro Wahyu Nugraha Wahyu Nur Alimyaningtias Wahyu Pujiharto, Eka Wahyu Sindu Prasetya Wahyu Wijaya Widiyanto Wahyudi, Alfian Cahyo Walidy Rahman Hakim Wangsa, Sabda Sastra Wariyanto Abdullah, Robi Wartono Wartono wati, Vera Wati, Vera Wauran, Alfrets Septy Wicaksono, Kurniawan Widdi Djatmiko Widiyanto, Wahyu Wijaya Widya Mulyaningtyas Widyanto, Agung Wijaya, Jodi Winarnie Winarto, Hendri Wira Dimuksa Wiwi Widayani Wiwi Widayani, Wiwi Wiwit Supriyanti Wulandari, Sri Y. P., Ryan Dwi Yanuargi, Bayu Yeyen Dwi Atma Yoga Handoko Agustin Yohanes Setyo Prabowo, Yohanes Setyo Yopy Tri Buana Yossy Ariyanto Yovita Kinanti Kumarahadi Yuana, Kumara Ari Yudha Chirstianto F Yuli Astuti Yuliana Yuliana, Yuliana Yuliani, Enie Yulita Fatma Andriani Yulius Nahak tetik Yuni Ambar S Yunita, Selviana Yusrinnatul Jinana triadin Yustian Servanda Yusuf Fadlila Rachman Yusuf Fadlila Rachman Yusuf Wahyu Setiya Putra Yuza, Adela Zaenul Amri Zakaria Zakaria Zenal Muttaqin Zeni Muhamad Noer Zuhri, Muhammad Rafli Zul Hisyam Zulkarnain, Imam Alfath Zulkarnain, Jefri Zulkipli Zulkipli Zulpan Hadi Zumarni, Zumarni

Title

Found 559 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 559 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 559 Documents
Search