Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

35.439

P-Index

This Author published in this journals

Kusrini

Universitas Amikom Yogyakarta

Author-ID : 302666

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 547 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

44 45 46 47 48

DEGREE: Development and Validation of a User Experience Model for Digital Educational Games Using Cronbach’s Alpha and Fuzzy Logic Kurniawan, Mei Parwanto; Suyanto, M.; Utami, Ema; Kusrini, Kusrini
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 4 (2025): JUTIF Volume 6, Number 4, Agustus 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.4.4942

The rapid growth of digital educational games demands an evaluation model that accurately captures user experience and adopts a human-centred approach. This study introduces DEGREE (Digital Educational Game Review and Evaluation Engine), an enhanced model extending MEEGA+ by incorporating two previously underrepresented dimensions: Control and Feedback. Using a quantitative approach, questionnaires were distributed to high school students who actively use Minecraft and Duolingo, yielding 4800 responses.Reliability analysis via Cronbach’s Alpha revealed that the Player Experience + Control combination achieved the highest score (α = 0.914), while the inclusion of Feedback reduced reliability (α = 0.864), leading to its exclusion in the final model. The DEGREE model consists of two core domains: Usability (Aesthetics, Learnability, Operability, Accessibility) and Player Experience (Focused Attention, Fun, Challenge, Social Interaction, Confidence, Relevance, Satisfaction, Perceived Learning, User Error Protection, Control). Evaluation scores were calculated using the Fuzzy Weighted Average (FWA) method and Mean of Maximum (MoM) defuzzification. The Control dimension emerged as the most influential (0.2735), followed by Fun (0.2664) and Satisfaction (0.2516), highlighting the significance of user agency in digital learning environments. The DEGREE model offers a statistically robust and user-oriented framework for evaluating educational games, delivering actionable insights for developers and educators to design more effective and engaging digital learning experiences. This study contributes a new validated and generalizable evaluation framework that strengthens the theoretical foundation of user experience assessment in educational game design.

Photography Strategies in the Challenges of Industry 4.0 and Society 5.0 Samaratungga, Oscar; Kusrini, Kusrini
Jurnal Multidisiplin Sahombu Vol. 5 No. 06 (2025): Jurnal Multidisiplin Sahombu, September - October (2025)
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Photography faced significant challenges during the COVID-19 pandemic due to restrictions on space for in-person meetings, while previous photo shoots required in-person meetings. During this period, technological and industrial developments began to be introduced in the era of Industry 4.0 and Society 5.0, but their popularity was overshadowed by information about COVID-19. This paper aims to determine the strategies of photographers in facing the challenges of Industry 4.0 and Society 5.0. The method used is qualitative, with data collection through archival/document studies and literature studies. Albert Joseph Toynbee's challenge and response theory is used to discuss these issues. COVID-19 has also influenced photography in finding strategies for professional photography practice. One of these is virtual photoshoots or remote photography. The challenges of photography have become increasingly complex with the emergence of Artificial Intelligence (AI). Photographers are also facing new challenges. This condition is addressed by considering the convenience offered by AI, namely, combining AI results with photography for photo functions used for promotions or business

Evaluation of E-Learning Usability Based on ISO 25010 with Hofstede's Cultural Dimensions as Moderation: A PLS-SEM Study in Higher Education Januhari, Ni Nyoman Utami; Setyanto, Arief; Kusrini, Kusrini; Utami, Ema; Béjar, Rodrigo Martínez
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 8 No. 1 (2025): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v8i1.45738

Although e-learning has rapidly advanced in higher education, many platforms still fall short of meeting user needs due to a lack of integration between usability and cultural dimensions. This study explores how usability influences user satisfaction with e-learning platforms, with cultural dimensions based on Hofstede’s model examined as moderating variables. Usability Quality (QiU) is assessed using the ISO/IEC 25010 framework, which includes five key elements: effectiveness, efficiency, user satisfaction, risk avoidance, and contextual relevance. A total of 384 students from private universities in Bali participated in the study, representing a diverse range of academic disciplines. Using SmartPLS and Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), the analysis revealed that usability has a significant effect on user satisfaction (T=7.528, β=0.270), and cultural variables also play a substantial role (T=21.094, β=0.704). Although the moderating effect of culture was statistically significant (T=2.379, β=0.042), its impact was relatively modest compared to the direct effect of usability. Among the usability components, efficiency emerged as the most influential factor. Regarding cultural dimensions, individualism versus collectivism was found to have the strongest effect. These findings emphasize the importance of designing e-learning systems that are both usability-driven and culturally sensitive, ensuring alignment with user expectations and the educational context.

PENERAPAN E-GOVERNMENT SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN LAYANAN PUBLIK DI DINAS TENAGA KERJA DAN TRANSMIGRASI YOGYAKARTA Rosadi, Ilham Aziz; Rahmawati, Agustina; Kusrini
Jurnal Honai Vol 3 No 2 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPM UNAIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61578/honai.vol4.no1.art5

Penelitian ini dilatarbelakangi mengenai pentingnya penerapan E-Government, semua elemen pemerintahan pusat maupun daerah untuk senantiasa menerapkan E-Government. Karena E-Government merupakan pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi yang dilakukan pemerintah dalam mendukung serta meningkatkan kinerja layanan publik kepada masyarakat. Kemudian penelitian ini berfokus pada penerapan E-Government pada Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Daerah Istimewa Yogyakarta yang merupakan pusat arus informasi dan pengaduan berkaitan dengan ketenagakerjaan maupun transmigrasi pada lingkup Pemerintah Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta dengan menggunakan media elektronik website pemerintahan nakertrans.jogjaprov.go.id. Tujuan dari penelitian ini untuk mendeskripsikan penerapan E-Government serta faktor pendukung dan penghambat berdasarkan teori G.Valdes dalam penyelenggaraan pemerintahan berbasis elektronik pada Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Daerah Istimewa Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif. Dengan berfokus pada 4 indikator penerapan E-Government diantaranya: E-Government Strategy (Strategi E-Government), IT Governance (Tata Kelola Teknologi Informasi), Process Management (Proses Manajemen), Organization and People (Organisasi dan Orang). Proses pengumpulan data menggunakan teknik wawancara, observasi, dan dokumentasi. Kemudian teknik analisis data dilakukan secara kualitatif dari hasil pengumpulan data yang diperoleh. Sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa Disnakertrans DIY sudah menerapkan dan mengembangkan E-Government dimana terdapat 13 faktor pendukungnya yakni: Visi, Strategi, dan Kebijakan, Strategi Arsitektur Perusahaan, Manajemen TI, Arsitektur TI, Portofolio dan Manajemen Risiko, Layanan TI, Pemanfaatan Aset, Proses Bisnis Manajemen, Manajemen Kinerja, Kepatuhan, Jaminan Mutu dan Keamanan, Manajemen Perubahan, Manajemen Pengetahuan. Dan selanjutnya terdapat 4 faktor penghambat yakni: Layanan kepada Warga dan Bisnis, Interoperabilitas, Infrastruktur dan Alat, Sumber daya Manusia.

Analisis Perbandingan Kinerja Web Humas Infrastruktur On-Premise dan Cloud Computing dengan Load Balancer Round Robin: Comparative Analysis of Public Relations Web Performance of On-Premise and Cloud Computing Infrastructure with Round Robin Load Balancer Saleh, Robby Febrianur; Kusrini, Kusrini
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 3 (2025): MALCOM July 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i3.2182

Penelitian ini menganalisis perbandingan kinerja web humas untuk pelayanan publik antara infrastruktur on-premise dan cloud computing dengan load balancer round robin di RSUD Ratu Aji Putri Botung. Era digitalisasi mendorong rumah sakit mengoptimalkan sistem informasi termasuk web humas sebagai platform komunikasi dengan masyarakat. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental komparatif dengan pengujian beban menggunakan Apache JMeter pada tiga skenario: 50, 200, dan 2000 concurrent users. Parameter yang dianalisis meliputi response time, throughput, CPU utilization, memory usage, dan availability. Hasil penelitian menunjukkan cloud computing dengan load balancer round robin memberikan performa superior dengan response time excellent (215-293 ms) untuk semua skenario vs on-premise yang mengalami performance collapse hingga 111,969 ms pada 2000 users. CPU utilization cloud computing optimal (78-90%) dengan distribusi beban merata, sedangkan on-premise under-utilized (6-49%). Network traffic cloud computing consistent (354-356K bytes/sec) menunjukkan throughput predictable, sementara on-premise erratic (45-551K bytes/sec). Load balancer round robin terbukti highly effective dengan perfect success rate (100%) vs on-premise (99.3%). Cloud computing menunjukkan excellent scalability dan 497.8x lebih cepat pada extreme load. Penelitian merekomendasikan implementasi cloud computing untuk web humas rumah sakit guna meningkatkan kualitas pelayanan publik significantly

VARFIS: A Hybrid Neuro-Fuzzy Model for Intelligent Microclimate Control in Black Soldier Fly Farming Systems Yunita Sartika Sari; Kusrini; Ema Utami; Ferry Wahyu Wibowo
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 18 No. 2: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v18i2.46610

Maintaining optimal microclimate conditions is essential for Black Soldier Fly (BSF) cultivation, yet traditional systems often struggle with dynamic environmental changes. This study proposes the Vector Autoregressive-Fuzzy Inference System (VARFIS), a hybrid model combining Vector Autoregression (VAR) and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), to enhance temperature and humidity control in BSF insectariums. VARFIS adapts to uncertainty using probabilistic learning, achieving a 48% reduction in prediction error (MAPE = 1.36%) and high accuracy (R² = 0.9695), outperforming standalone VAR and ANFIS models. The model effectively captures daily climate fluctuations, improving larval growth efficiency and waste conversion. However, it remains limited in handling extreme events such as sudden heatwaves or humidity spikes, indicating the need for enhancements like adaptive fuzzy rule tuning and integration of physical constraints. VARFIS presents a scalable solution for intelligent microclimate management, supporting sustainable insect farming and circular economy goals. This work contributes to precision agriculture by offering data-driven tools for resilient environmental control.

Klasifikasi Tingkat Kematangan Tandan Buah Segar Kelapa Sawit Menggunakan Pendekatan Deep Learning Zulkarnain, Jefri; Kusrini; Hidayat, Tonny
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.59140

Menilai kematangan Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit sangat kompleks, kematangan TBS dilihat berdasarkan jumlah atau persentase dari buah yang terlepas dari TBS serta berdasarkan perubahan warna kulit luar TBS, dalam melakukan klasifikasi tingkat kematangan rentan terjadi kesalahan penilaian oleh manusia, kesalahan klasifikasi dapat terjadi oleh berbagai faktor. Untuk membantu kesalahan dalam klasifikasi, Deep learning diusulkan dalam melakukan mengklasifikasi tingkat kematangan. Tujuan dalam penelitian ini adalah menganalisis klasifikasi menggunakan Deep learning untuk memprediksi tingkat kematangan TBS kelapa sawit. Dalam penelitian ini diusulkan Deep learning dengan model ResNet50 untuk melakukan klasifikasi pada empat tingkat kematangan TBS: mentah, kurang matang, matang, dan terlalu matang. Penelitian ini akan melakukan eksperimen berdasarkan empat alokasi data, dua optimizer, dan enam learning rate serta melakukan augmentasi data. Penelitian menunjukan experimen model yang diusulkan menghasilkan kondisi terbaik alokasi data 90/10, optimizer adam, dan learning rate 0.0001 dengan precision 96%, recall 98%, F1 score 97%, dan accuracy 97%. Kesimpulan dari hasil penelitian model yang diusulkan berhasil mencapai akurasi 97%, namun demikian dalam melakukan klasifikasi tingkat kematangan membutuh data latih dengan ukuran besar untuk mendapatkan hasil kalsifikasi yang baik serta memperhatikan dataset dan metode yang digunakan.

Optimasi Algoritma Convolutional Neural Network dengan Arsitektur Efficientnet-B0 dan Resnet-50 untuk Klasifikasi Jenis Sampah: Optimization of Convolutional Neural Network Algorithm with Efficientnet-B0 and Resnet-50 Architecture for Waste Type Classification Ardana, Wildan Muhammad; Kusrini, Kusrini
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): MALCOM October 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i4.2030

Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi sampah otomatis menggunakan deep learning untuk membedakan sampah organik dan dapat didaur ulang. Penelitian dilakukan menggunakan dataset dari Kaggle yang terdiri dari 25.077 gambar sampah dengan dua kategori utama: organik (O) dan dapat didaur ulang (R). Metodologi penelitian berfokus pada perbandingan transfer learning menggunakan arsitektur EfficientNet-B0 dan ResNet-50. Teknik data augmentation modern (rotasi, zoom, flip) diterapkan untuk meningkatkan generalisasi model, dan Keras Tuner digunakan untuk optimasi hyperparameter secara sistematis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model EfficientNet-B0, setelah optimasi hyperparameter, mencapai performa terbaik dengan akurasi pengujian 97.25%. Arsitektur ini secara signifikan mengungguli ResNet-50 (akurasi 93.39%) dalam skenario perbandingan. Laporan klasifikasi detail untuk model terbaik menunjukkan kinerja yang sangat baik dan seimbang dalam mengklasifikasi sampah organik (presisi: 0.93, recall: 0.98) dan sampah dapat didaur ulang (presisi: 0.97, recall: 0.91). Waktu evaluasi yang cepat mengindikasikan potensi implementasi sistem secara real-time. Penelitian ini membuktikan efektivitas transfer learning dengan arsitektur modern yang dikombinasikan dengan optimasi hyperparameter untuk menciptakan solusi klasifikasi sampah otomatis yang sangat akurat dan efisien.

Optimasi Yolov11 Melalui Hyperparameter Tuning dan Data Augmentasi untuk Meningkatkan Akurasi Deteksi Kendaraan pada Kondisi Malam Hari: Yolov11 Optimization Through Hyperparameter Tuning and Data Augmentation to Improve Vehicle Detection Accuracy at Night Zulkarnain, Imam Alfath; Kusrini, Kusrini
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): MALCOM October 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i4.2250

Deteksi kendaraan pada malam hari menghadapi tantangan signifikan akibat pencahayaan rendah, silau lampu depan, dan kontras objek yang terbatas. Akurasi deteksi yang rendah pada malam hari menjadi penghambat utama dalam pengembangan sistem transportasi cerdas (ITS) dan sistem pengawasan lalu lintas yang andal secara 24/7. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan YOLOv11 untuk meningkatkan akurasi deteksi kendaraan dalam kondisi tersebut. Optimasi dilakukan melalui penyesuaian hiperparameter, termasuk pengaturan laju pembelajaran (0.001), momentum (0.937), dan weight decay (0.0005), serta penerapan teknik augmentasi data seperti penyesuaian saturasi dan kecerahan, translasi, skala, flipping horizontal, mosaic, dan mixup. Model diuji dalam dua skenario: (1) data malam hari dan (2) gabungan data siang dan malam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa YOLOv11 yang telah dioptimalkan mencapai precision 0.97, recall 0.92, dan mAP@0.5 sebesar 0.97 pada skenario malam hari, melampaui kinerja YOLOv8 dan YOLOv11 baseline. Pada skenario gabungan, model tetap unggul dengan precision 0.95, recall 0.95, dan mAP@0.5 sebesar 0.98. Temuan ini membuktikan bahwa kombinasi penyesuaian hiperparameter dan augmentasi adaptif efektif meningkatkan kinerja deteksi kendaraan pada malam hari tanpa menurunkan akurasi pada kondisi siang. Pendekatan ini menjanjikan untuk diaplikasikan dalam sistem pemantauan lalu lintas berbasis visi komputer yang memerlukan konsistensi performa tinggi baik di siang maupun malam hari.

Meningkatkan Dataset CodeXGLUE dengan Representasi Abstract Syntax Tree (AST) Ter Seragam untuk Analisis Kode Lintas Bahasa Siswo Utomo, Mardi; Utami, Ema; Kusrini, Kusrini; Setyanto, Arief
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 5: Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2025125

Dataset kode sumber populer seperti CodeXGLUE belum menyediakan representasi sintaksis yang diseragamkan untuk penelitian lintas bahasa pemrograman. Hal ini akan menyulitkan saat dilakukan penelitian yang berkaitan dengan analisis syntax-aware. Penelitian ini menyediakan representasi sintaksis yang diseragamkan untuk memperkaya dataset CodeXGLUE. Kami menghadirkan dataset CodeXGLUE-AST (Abstract Syntax Tree) seragam untuk enam bahasa pemrograman: Go, Java, JavaScript, Python, Ruby, dan PHP. AST diekstraksi menggunakan Tree-sitter dan disimpan dalam format JSON terstruktur. Untuk menjaga konsistensi antar bahasa, kemudian dilakukan klasifikasi dan pemetaan tipe node guna menyatukan representasi struktur AST. Evaluasi dataset menggunakan analisis kelengkapan struktur AST, pengukuran akurasi rekonstruksi kode menggunakan skor BLEU, serta pengujian ekstraksi Data Flow Graph (DFG) untuk menjaga ketergantungan antar variabel. Selain itu juga dilakukan pengujian pada tugas peringkasan kode menggunakan model CodeT5 yang menunjukkan peningkatan nilai BLEU, METEOR, ROUGE dan ROUGE-L hampir disemua percobaan saat menggunakan AST yang diseragamkan. Dengan representasi AST yang telah diseragamkan, diharapkan pengembangan model ML multi bahasa yang lebih andal dan sadar sintaksis untuk tugas-tugas seperti klasifikasi kode, pembuatan ringkasan kode, dan rekonstruksi program akan menjadi lebih berkembang. Abstract Popular source code datasets like CodeXGLUE have not yet provided a standardized syntactic representation for cross-programming language research. This data gap will complicate research related to syntax-aware analysis. This research provides a standardized syntactic representation to enrich the CodeXGLUE dataset. We present a uniform CodeXGLUE-AST (Abstract Syntax Tree) dataset for six programming languages: Go, Java, JavaScript, Python, Ruby, and PHP. The AST is extracted using Tree-sitter and stored in a structured JSON format. To maintain consistency across languages, classification and mapping of node types were then performed to unify the AST structure representation. The dataset evaluation used AST structure completeness analysis, code reconstruction accuracy measurement using BLEU scores, and Data Flow Graph (DFG) extraction testing to maintain variable dependencies. Additionally, testing was conducted on the code summarization task using the CodeT5 model, which showed an increase in BLEU, METEOR, ROUGE, and ROUGE-L scores in almost all experiments when using the standardized AST. With the standardized AST representation, it is hoped that the development of more reliable and syntax-aware multilingual ML models for tasks such as code classification, code summarization, and program reconstruction will become more advanced.

Co-Authors - Saifulloh A.A. Ketut Agung Cahyawan W AA Sudharmawan, AA ABADI Abda Abda Abdi Firdaus Abdillah, Yahya Auliya Abdul Haris Abdul Malik Zuhdi Abdul Ra'uf Alfansani Abdul Rokhim Abdullah Sukri, M Iqbal Abdullah, Mochamad Fadillah Achmad Agus Athok Miftachuddin Achmad Wazirul Hidayat Achmad Yusron Arif Adadilaga Arya Priwanegara Ade Pujianto, Ade Adhani, Muhammad Azmi Adhien Kenya Estetikha Adiatma, Biva Candra Lutfi Aditya Hastami Ruger Aflahah Apriliyani Afryansih, Nila Agam Saka Jati Agastya , I Made Artha Agastya, I Made Artha Agatha Deolika Agatstya, I Made Artha Agianto Syam Halim agung budi Agung Budi Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetyo Agung Jasuma Agung Jasuma Agung Nugroho Agus Harjoko AGUS PURWANTO Agus Sriyanto AGUS SULISTIYONO Agus Susilo Nugroho Agustina Rahmawati Agustina, Nova Ahmad Almas'ud ZD Ahmad Harmain Ahmad Sanusi Mashuri Ahmad Yusuf Ahmad Zarkasih Ahsan, Muhammad Salimy Aidina Ristyawan, Aidina Aiman Ayadi Aisha Alfani Aji Santoso, Bayu Aji Susanto Anom Purnomo Ajie Kusuma Wardhana Akhmad Syarif Akhmad Syarif Akrilvalerat Deainert Wierfi Alfahmi Muhammad Arif Alfatta, Hanif Ali Asgar Zainal Abidin Alva Hendi Muhammad Amanullah, Raynaldi Fatih Amborowati, Armadyahah Amir Bagja Amir Fatah Amir Fatah Sofyan Amrina Rosyada anas, hasni Anastasia Meyliana Andayani Andayani Andhika Wisnu Widyatama Andi Bahtiar Semma Andi Muhammad Irfan Andi Sunyoto Andi Suyoto Andi Syahrul Ramdana Andika, Roy Andri Rachmatullah Andri, Agung Andria Andria Andris Faesal Andriyan Dwi Putra Andriyanto, Rifki Angga Kurniawan Angga Kurniawan Anggi Muhammad Rifa'i Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto, Anggit Dwi Anggit Hartanto Anggraeni, Meita Dwi Aninda Astuti Anjar Anjani Putra Anwar Sadad Aolia Ikhwanudin Aolia Ikhwanudin Apriliyani, Aflahah Aprison Wolla Gole Ardana, Wildan Muhammad Ardana, Wildan Muhammmad Ardiansyah, Fachri Arfiani Nur Khusna Arham Rahim Ari Ari Suhartanto Ari Suhartanto Ari Yuana, Kumara Arief Setyanto Arief Setyanto Arief Setyanto Arief, M Rudyanto Arief, M. Rudyanto Arief, Muh. Rudyanto Arief, Muhammad Rudyanto Arief, Rudyanto Ariel Yonatan Alin Arif Budiman Arif Fajar Solikin Arif Fajar Solikin Arif Fajar Solikin Arifuddin, Danang Arik Sofan Tohir Aris Subadi Arli Aditya Parikesit Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Arnap, Adam Arnila Sandi Arridho, Muhammad Noor Artha Agastya, I Made Arwendra Adi Putra Asnawi, Muhamad Fuat Asri, Saffinah Indah Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasrini Assani, Moh. Yushi Atin Hasanah Awaludin Abid Azi, Amanda Azib Widad Zuhaily Imam Azis Wahyudi Aziz Muslim Aziz Muzani, Ma'ruf Aziz, Moh Abdul Azkar, Azkar B, Isdayani B. R., Endah Bagas Dwi Novianto Bahrun Ghozali Banu Santoso Bayu Setiaji Béjar, Rodrigo Martínez Bentar Candra P Bernadhed, Bernadhed BHANU SRI NUGRAHA Bimantyoso Hamdikatama Bisono, Hadi Hikmadyo Braeken, An Brenstein Mawene Buana, Yopy Tri Burhanudin Dwi Prakoso Candra Adipradana Candra Rusmana Candra, Kurnia Khoirul Choerun Asnawi Christian Budi Andrianto, Christian Budi Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen D. Diffran Nur Cahyo da Silva, Bruno Danang Eko Prayogo Danang Wahyu Widodo Darmawan, Eko Rahmad Darno - David Agustriawan David Junggu Manggala Pasaribu dayat subekti Dede - Sandi Dede Husen Dedi Gunawan Dema Matias L Tobing Dengen, Christin Nandari Desty Yani Destyanto, Febrian Devina Ninosari DHANI ARIATMANTO Dhani Ariatmanto Dhani Ariatmanto Dias Ayu Budi Utami Dibyo Sudarsono Didik Irawan Dimaz Arno Prasetio Dina Maulina Dina Maulina Dina Maulina Dina Maulina Djatmiko, Widdi Doni Briyan Wahyudi Donny Yulianto Dwi Astuti Dwi Cahyani, Atika DWI ISKANDAR Dwi Utami Dwi Yuli Prasetyo Dwinda Etika Profesi Dwinda Etika Profesi Dzalfa Tsalsabila Rhamadiyanti Dzulhijjah, Dwi Ahmad Eddy Nurraharjo Eka Wahyu Pujiharto Eka Wahyu Sholeha Eka Yulia Sari Ekastini Ekastini Ekastini Ekastini Eko Boedijanto Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Purwanto Eko Purwanto Eko Purwanto Eldas Puspitarini, Eldas Elfandry Bayunanda Elfrida Ratnawati Elik Hari Muktafin Elik Hari Muktafin Elik Hari Muktafin Eliza Staviana Elok Noor Farida, Elok Noor Elvis Pawan Elvis Pawan Ema Utami Ema Utami Ema Utami Ema Utami Emha T aufiq Luthfie Emha Taufik Luthf Emha Taufiq Luthfi EmhaTaufiq Lutfi, EmhaTaufiq Enni Lidrawati Erfan Tongalu Eri Sasmita Susanto Erwin Apriliyanto Erwin Apriliyanto Eva Oktaviani Fahma Inti Ilmawati Fahrullah, Fahrullah Fajar Dwi Insani Fajar Sodik Fajar Sudana Putra Fandli Supandi Fandli Supandi Fansuri, Muhammad Febrian Fareza Aditiyanto Nugroho Fatkhurohman, Ari Fatkhurrochman, Fatkhurrochman Fauji Maulana Ramlan, Fauji Maulana Fauzi, Moch Farid Fauzy, Marwan Noor Febrianti, Winda Febriyanti, Nada Rizki Fendy Nugroho Fendy Prasetyo Nugroho Fendy Prasetyo Nugroho Fernandito, Durand Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Firman Sriyono Firmanda Fasya Firza Septian Fitriani Fitriani Fitriyandhi, Ari fitriyanto, nur Fitrony, Fachri Ayudi Fiyas Mahananing Puri Friden E Neno Fryda Fatmayati Gifari, Okta Ihza Gigih Setyaji Guido Adolfus Suni Gutama, Deden Hardan Hadi Sucipto Hadryan Eddy Hafidz Sanjaya, Hafidz Halimi, Ahmad Hamada Zein Hamdikatama, Bimantyoso Hanafi Hanafi Hanafi Handoko Adji Pangestu Hanif Al Fatta Hari Agustiyo Hari Muktafin, Elik Haris, Ruby hartanto, david budi Hartono, Anggit Dwi Haryo, Wasis Hasan, Nur Fitrianingsih Hasan, Nurul Rahmawati Hasim, Hasim As'ari Hasirun Hasirun Hasirun, Hasirun Hasnan Afif Helmawati, Nita Henderi Henderi . Hendriansyah Santosa Hendrik Hendrik Henri Kurniawan Henri Kurniawan Herawati, Maimi Heri Abijono Heri Abijono, Heri Heri Sismoro Herlinawati, Noor Hery Nurmawan Hery Siswanto Hidayat, Fajar Maula Hidayatunnisa'i Hulvi, Alfajri I Made Adi Purwantara I Made Artha Agastya I Putu Agus Ari Mahendra I Wayan Pandu Ibnu Ickwantoro Ichsan Wasiso Ichsan Wasiso Idris Idris Ikhwan Baidlowi Sumafta Ikhwanudin, Aolia Ikmah Ikmah Ilkham, Sundari Ilkham, Sundari Ilmawati, Fahma Inti Ilmi, M. Bahril Imam Listiono Indarto, Aan Iqbal Irfan Purwanto Irma Darmayanti Irwan Oyong Jangkung Tri Nugroho Jazi Eko Istiyanto Jeki Kuswanto Jeki Kuswanto Jemi Yohanis Babys Jhoanne Fredricka Jimmy H Moedjahedy Joang Ipmawati JOKO PRAYITNO José Ramón Martínez Salio Julia Kurniasih Jumaris Jumaris, Jumaris Jumiati Jumiati Junaidi Junaidi Junaidi Sabtu Juwari Juwari Juwariyah, Siti Kaharuddin Kanafi Kanafi Kasman, Haris Saktiawan Kelik Sussolaikah Kemal Pasha Khoironi, Khoironi Khoirul Islam Khoirun Nisa Khomsatun Khomsatun Khusnawi Khusnawi Kristian, Taufik Aldri Kristina Vaher Kumara Ari Yuana Kumara Ari Yuana Kurni, Samuel Everth Andrias Kurniadi, Harso Kurniasari, Iin Kusnawi , Kusnawi Kusnawi Kusnawi Kusrini, Mashudi Kusuma Chandra Kirana La Aba Laka, Beatus Mendelson Lasimin Lewu, Retzi Y. Liana Trihardianingsih Lili Kartikawati Linda, Kumara Dewi Lisda Lisda Listyanto, Ahmad Wildan López, Alba Puelles Lukman Bachtiar Lutfan Lazuardi M Rudyanto Arief M rudyanto Arief M Vaizul Rahman M. Afriansyah M. Dedi Iskandar M. Idris Purwanto M. Ilham Arief M. Irwan Ukkas Irwan Ukkas Ukkas M. Nurul Wathani M. Rudiyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. RUDYANTO ARIEF M. Suyanto M. Suyanto, M. M. Syukri Mustafa M. Zainal Arifin M.Andi Rohmat Madhika, Yudha Randa Mahendra, Awanda Putra MAHMUDI Mahmudi Mahmudi Majid Rahardi Mangun, Syamsul Syahab Mansur Mansur Maradona, Maradona Mardiana Mardiana marhalim, marhalim Marissa Utami Marta Ardiyanto Martínez-Béjar, Rodrigo Marwan Noor Fauzy MASRIYAH Masruri, Nizar Haris Masud, Ibnu Mat Sudir maulana, fahrizal Mawene, Brenstein Maykel Sonobe Maykel Sonobe Megantara, Muhamad Arldi MEI PARWANTO KURNIAWAN Metha, Halifa Sekar Miftachuddin, Achmad Agus Athok Mochamad Fadillah Abdullah Moenawar Kholil Moh Er Kamim Moh Royandi Azka Moh. Badri Tamam Mohamad Firdaus, Mohamad Mohammad Diqi Mohammad Rezza Pahlevi Moningka, Nirwan Muahidin, Zumratul Muchamat Zainal Arifin Muflich, Alwie Mufti Ari Bianto Muh Saerozi Muh. Rudyanto Arief Muh. Rudyanto Arief Muhamad Fatahillah Z Muhamad Iksan, Muhamad Muhamad Kurniawan Muhamad Nanda Utama Muhamad Ryandy Ghonim Asgar Muhamad Yusuf Muhammad Agus Muljanto Muhammad Alfariz Muhammad Anwar Fauzi Muhammad Egy Pratama Muhammad Fahmi Muhammad Fajar Apriyanto Muhammad Fajrian Noor Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Koprawi Muhammad Mariko Muhammad Nafi’Uddin Muhammad Resa Arif Yudianto Muhammad Riandi Widiyantoro Muhammad Riza Eko S Muhammad Rudyanto Arief Muhammad Rudyanto Arief Muhammad Rudyanto Arief Arief Muhammad Salimy Ahsan Muhammad Suyanto, Muhammad Muhirin Muktafin, Elik Hari Mukti Ali Mulia Sulistiyono Mulyaningtyas, Widya Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin, Muqorobin Musa Hendri Janto Rahanra Muslihah, Isnawati Musthofa Galih Pradana Mutiara Dwi Anggraini Mutiara Dwi Anggraini Muzakir, Muhammad MZ, Reza Rafiq Nabawi, Isnan Nabila Payapo Nadea Cipta Laksmita Nafis Sururi Nanang Prasetiyantara Nasiri, Asro Neno, Friden Elefri Ngaeni, Nurus Sarifatul Ni Nyoman Utami Januhari, Ni Nyoman Nibras Faiq Muhammad Nikko Listio Wicaksono NINIK TRI HARTANTI Noor Abdul Haris Norhikmah Norhikmah Noto Narwanto Nova Agustina Noviyanti P Noviyanti P. Nugroho, Agung Nugroho, Hanantyo Sri Nugroho, Rakhmat Prasetyo Agung Nuk Ghurroh Setyoningrum Nuk Ghurroh Setyoningrum Nulngafan, Nulngafan Nur Hamid Sutanto Nurcahyo, Azriel Christian Nurdianingsih, Neneng Nurita Evitarina Nurmalasari, Maulidya Dwi Nurwijayanti Oktafiqurahman, Andi Olajuwon, Sayyid Muh. Raziq Onde, Mitrakasih La ode Oscar Samaratungga Paiman Paiman Pamekas, Bondan Wahyu Pamoengkas, Muhamad Agoeng Pamungkas, Prima Giri Pamungkas, Sapto Paradise, Paradise Parsiyono Parsiyono Patmawati Hasan Pawit Srentiyono Perdana Putra, Muhammad Ricky Perdana, Muhammad Ricky Prabowo Budi Utomo Pradipta, Dody Prameswari, Sonia Anjani Pramono Pramono Pramudya Insan Prasetio, Agung Budi Prasetio, Dimaz Arno Prasetyo, Adi Prastowo, Wahit Desta Prastyo, Rahmat Pratama, Bayu Trisna Pratama, Muhammad Egy Profesi, Dwinda Etika Profesi, Dwinda Etika Pujianto, Ade Puri, Fiyas Mahananing Purnamasari, Resti Rachmawati Oktaria Mardiyanto Rachmawati Oktaria Mardiyanto Rahmat Saleh Sukur Rajnaparamitha Kusumastuti Rama Ashari Rama Saktriawindarta RAMADHAN, SYAIFUL Ramlan Ramlan Rantung , Tessa Rasyid, Magfirah Reflan Nuari Rendy Bagus Pratama Retantyo Wardoyo Retzi Yosia Lewu Ridlan Ahmad Riduan, Nor Ridwan Joko Purnomo Rifan Ferryawan Rifqi Hammad Rifqi Hammad Rini Wijayanti Rini, Rini Riovan Styx Roring Ripto Sudiyarno Ririn Putri Damaiyanti Riska Dwi Handayani Risna Sari Rita Wati Ritham Tuntun Riyan Abdul Aziz Rizal Khadarusman Rizal Sapta Dwi Harjo Rizkayati, Anisa Rizki Firdaus Mulya Rizki Mawan Rizky Aries Saputra Rizqi Sukma Kharisma Robi Wariyanto Abdullah Rohman, Arif Nur Rona Guines Purnasiwi Rooy Thaniket Rosadi, Ilham Aziz Rudyanto Arief S, Muhamad Rois S, Muhammad Sabri Safagi, Ardian Yuligar Sahirul Muklis Saifudin, Saifudin Saiful Bahri Saikin Saleh, Robby Febrianur Samponu, Yohakim Benedictus Samponu, Yohakim Benedictus Santosa, Hendriansyah SANTRI SANTRI Saputra, Mahmuda Saputra, Rizky Aries Saputro, Moh. Rizal Bayu Saputro, Uyock Anggoro Sarawan, Tommy Sari, Yayak Kartika Sari, Yunita Sartika Sarji, Sarji Selvy Megira, Selvy Semma, Andi Bahtiar Sentoso, Thedjo Sepriadi - Bumbungan Sepriadi Bumbungan Setianto, Yuni Ambar Setiawan, Moh. Arif Ma'ruf Setyanto, Arif Sewindu Putro Sigit Pambudi Simone Martin Marotta Siswo Utomo, Mardi Siti Delimasari Siti Fatonah Siti Hartinah Siti Maesaroh Siti Nurhayati Siti Rahayu Siti Rihastuti Siti Rokhmah Siti Solekhah Slamet Slamet Slamet Slamet Sobirin, Rahmat Sofyan Pariyasto Solikin, Arif Fajar Sri Handayani Sri Hartati Sri Lestari Rahayu Sri Wahyuningsih Sri Wulandari Sri Wulandari Sri Wulandari Sri Yanto Qodarbaskoro Sriyati, Sriyati Sry Faslia Hamka Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan - Sudarmawan . Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan, Sudarmawan Sudarsono, Dibyo Sudarto Sudarto Sudiana Sudiana Sugi Harsono Sugihandono, Agus Suhardi Marli Suhendri Sukasna . Sukasna, Sukasna Supraba, Laksmita Dewi Supriantara Supriantara Supriatin Supriatin Supriyati Supriyati Surya Wibowo, Sapta Hary Suyono, Ayu Adelina Swardiana, I Wayan Pandu Swastikawati, Claudia Syafutra, Arif Dwi Syah, Firdiyan Syaiful Huda Syaiful Huda Syaiful Ramadhan Syamsu Hidayat Tala, WD. Syarni Tamaulina Br Sembiring Tampubolon, Jandri Tamuntuan, Virginia Teguh Arlovin Teguh Sri Pamungkas Theofanis Orphanoudakis Thiro Kabul Y, Yudhis Tika Dedy Prastyo Tito Prabowo Toifur, Tubagus Tolla, Yefta Tonny Hidayat TONNY HIDAYAT Tri Andi Tri Anggoro Tri Haryanti Tri Nugroho, Arief Tubagus Toifur Tukan, Ewaldus Ambrosius Turmuzi Tutik Maryana Tutut Dwi Prihatin Ula, M. Izul Umam Faqih Zubaedi Umdatur Rosyidah Uyock Anggoro Saputro Veny Cahya Hardita Vera Wati Victor Saputra Ginting Victor Saputra Ginting Vinnesa Patricia Carolina Wahyu Adie Saputro Wahyu Nugraha Wahyu Nur Alimyaningtias Wahyu Pujiharto, Eka Wahyu Sindu Prasetya Wahyu Wijaya Widiyanto Wahyudi, Alfian Cahyo Walidy Rahman Hakim Wangsa, Sabda Sastra Wariyanto Abdullah, Robi Wartono Wartono wati, Vera Wati, Vera Wauran, Alfrets Septy Wicaksono, Kurniawan Widdi Djatmiko Widiyanto, Wahyu Wijaya Widyanto, Agung Wijaya, Jodi Winarnie Winarto, Hendri Wira Dimuksa Wiwi Widayani Wiwi Widayani, Wiwi Wiwit Supriyanti Wulandari, Sri Y. P., Ryan Dwi Yanuargi, Bayu Yeyen Dwi Atma Yoga Handoko Agustin Yohanes Setyo Prabowo, Yohanes Setyo Yossy Ariyanto Yovita Kinanti Kumarahadi Yuana, Kumara Ari Yudha Chirstianto F Yuli Astuti Yuliana Yuliana, Yuliana Yuliani, Enie Yulita Fatma Andriani Yulius Nahak tetik Yuni Ambar S Yunita, Risca Yunita, Selviana Yusrinnatul Jinana triadin Yustian Servanda Yusuf Fadlila Rachman Yusuf Fadlila Rachman Yusuf Wahyu Setiya Putra Yuza, Adela Zaenul Amri Zakaria Zakaria Zenal Muttaqin Zeni Muhamad Noer Zuhri, Muhammad Rafli Zul Hisyam Zulkarnain, Imam Alfath Zulkarnain, Jefri Zulkipli Zulkipli Zulpan Hadi Zumarni, Zumarni

Title

Found 547 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 547 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 547 Documents
Search