p-Index From 2021 - 2026
25.173
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Prosiding SNATIF Intelektualita Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Rekayasa Sipil dan Lingkungan Jurnal Ilmu Pangan dan Hasil Pertanian Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi International Journal of Artificial Intelligence Research KREDO : Jurnal Ilmiah Bahasa dan Sastra Jurnal Ilmiah Peuradeun RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi JURNAL INTEGRASI Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Al-Albab Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JURNAL MUQODDIMAH : Jurnal Ilmu Sosial, Politik dan Hummaniora IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Ilmiah KORPUS SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi IRJE (Indonesian Research Journal in Education) Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam Jurnal DISPROTEK JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) RISTEKDIK : Jurnal Bimbingan dan Konseling Tribakti: jurnal pemikiran keIslaman Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi QARDHUL HASAN: MEDIA PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JURTEKSI Idaarah: Jurnal Manajemen Pendidikan JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Widya Balina :Jurnal Ilmu Pendidikan dan Ekonomi Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Business Innovation and Entrepreneurship Journal Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Accounting and Management Journal Mudir : Jurnal Manajemen Pendidikan Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Al-Bayan: Jurnal Ilmu al-Qur'an dan Hadist Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Mekanova : Mekanikal, Inovasi dan Teknologi bit-Tech Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan Jurnal Abdi Insani Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom International Journal of Marine Engineering Innovation and Research Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) AT-TASYRI' Jurnal Ilmiah Prodi Muamalah Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Tunas Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Idealis : Indonesia Journal Information System Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Prominent : Journal of English Studies Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Information Technology Ampera Kalamuna International Journal of Social and Management Studies (IJOSMAS) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Journal of Software Engineering Ampera Journal of Sharia Economics JIHBIZ :Global Journal of Islamic Banking and Finance. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan International Journal of Economics, Management, Business, and Social Science Jurnal Media Informatika ACADEMIA: Jurnal Inovasi Riset Akademik Edu Cendikia: Jurnal Ilmiah Kependidikan Humantech : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia International Journal of Research and Applied Technology (INJURATECH) JIMEBIS Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Journal of Education Research Muria Jurnal Layanan Masyarakat CITIZEN: Jurnal Ilmiah Mulitidisiplin Indonesia USRAH: Jurnal Hukum Keluarga Islam Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Manajemen Agribisnis dan Agroindustri Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Kesehatan Kusuma Husada Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Mudabbir: Journal Research and Education Studies Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Kreativitas dan Inovasi (Jurnal Kreanova) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri Jurnal Kajian Islam Modern Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Terob : Jurnal Pengkajian dan Penciptaan Seni Journal of Multimedia Trend and Technology Al-DYAS : Jurnal Inovasi dan Pengabdian kepada Masyarakat Al-Iqtishadiah: Jurnal Hukum Ekonomi Syariah EKOBIS SYARIAH Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Indonesian Research Journal on Education IC Tech: Majalah Ilmiah Journal of Islamic Education Studies IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Dedikasi Saintek Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL HANDAYANI PGSD FIP UNIMED J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology) Journal International Dakwah and Communication JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Utama Teknik Causa: Jurnal Hukum dan Kewarganegaraan SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Darma Cendekia Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal PRINTER : Jurnal Pengembangan Rekayasa Informatika dan Komputer Bencoolen Journal of Pharmacy Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Azkayra: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Sosial Jurnal Aktor SENMEA Tribakti: Jurnal Pemikiran Keislaman Emitor: Jurnal Teknik Elektro semanTIK International Journal of Kita Kreatif International Journal of Sustainable English Language, Education, and Science ⁠International Journal of Asian Pacific Community Service Al-Mabsut: Jurnal Studi Islam dan Sosial JESICA KARIR Jurnal Ilmiah Manajemen INOVTEK Polbeng - Seri Informatika DEDIKASI SAINTEK Jurnal Pengabdian Masyarakat Kajian Ilmiah Mahasiswa Administrasi Publik (KIMAP) Jurnal Forum Perpustakaan Perguruan Tinggi Indonesia Signal and Image Processing Letters Parewa Saraq: Journal of Islamic Law and Fatwa Review Mantis Journal of Fisheries Journal of Science and Mathematics Education International Journal of Artificial Intelligence and Science Teknofile, Jurnal Sistem Informasi IC Tech: Majalah Ilmiah Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia Jurnal Bisnis Digital dan Sistem Informasi Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Claim Missing Document
Check
Articles

IMPLEMENTASI DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN LOOKER STUDIO UNTUK EVALUASI KINERJA PENJUALAN ELEKTRONIK Tsirwatun Nisail Khasanah; Najwa Hanindya Putri; Syifa Amalia; Revanda Putri Rahmadani; Bagus Sujarwo; Muhammad Arifin
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Business Intelligence memiliki peran penting dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial melalui penyajian informasi yang akurat dan real-time. Sektor penjualan elektronik menghasilkan data transaksi dalam jumlah besar yang sering kali belum dimanfaatkan secara optimal untuk evaluasi kinerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dashboard Business Intelligence menggunakan Looker Studio guna mengevaluasi kinerja penjualan elektronik secara efektif. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan studi kasus, di mana data transaksi penjualan dikumpulkan, diolah, dan divisualisasikan ke dalam sebuah dashboard interaktif. Dashboard yang dibangun menyajikan indikator kinerja utama seperti total penjualan, tren pendapatan, produk terlaris, serta distribusi penjualan berdasarkan wilayah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard yang diimplementasikan mampu membantu manajemen dalam memantau kinerja penjualan secara lebih cepat, mengidentifikasi tren, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa Looker Studio dapat dimanfaatkan sebagai alat Business Intelligence yang praktis dan ekonomis dalam evaluasi kinerja penjualan elektronik
Pengembangan Sistem Pengelolaan Sampah Berbasis Cloud Computing SAAS untuk Optimalisasi Pengelolaan Lingkungan Berkelanjutan Muhammad Arifin; Eko Darmnato; Esti Wijayanti; Heru Sabputro
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15502

Abstract

Waste management problems continue to increase along with population growth and urbanization, which have negative impacts on the environment and public health. Waste management is a major challenge in creating a sustainable environment. Digital-based technologies, such as Cloud Computing with a Multi-tenant SaaS (Software as a Service) model, offer solutions to overcome challenges in waste management efficiently and integrated. This technology enables real-time waste management with higher efficiency, and can be accessed by various parties, including the government, managers and the community. This study aims to develop a digital-based waste management system that utilizes Cloud Computing SaaS Multi-tenant technology for the waste management process. The research method used is the Agile-based system development method, where the research stages include needs analysis, system design, implementation, and evaluation. The results of this study include increased operational efficiency of waste management, cost savings, and increased community participation in waste management programs through an easily accessible digital platform. In addition, this research also supports sustainable development (SDGs), particularly in efforts to maintain environmental sustainability.
Sistem Informasi Manajemen Stok dan Produksi Pakaian Anak Berbasis Web pada UMKM Linda Collection Menggunakan Metode Safety Stock Iskandar Iskandar; Wiwit Agus Triyanto; Diana Layli Fithri; Muhammad Arifin
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15556

Abstract

UMKM Linda Collection, yang bergerak di bidang produksi pakaian anak, menghadapi kendala dalam pengelolaan stok dan proses produksi akibat pencatatan manual yang mengakibatkan ketidaksesuaian data dan risiko kekurangan maupun kelebihan stok. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi manajemen stok dan produksi berbasis web yang dilengkapi dengan metode Safety Stock guna mengoptimalkan pengendalian persediaan. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall, sedangkan perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Sistem yang dibangun memungkinkan pengguna untuk memantau stok secara real-time, menghitung persediaan pengaman, mengelola transaksi produksi, dan menyusun laporan berbasis data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi proses bisnis, meminimalkan risiko stock-out maupun overstock, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat di lingkungan UMKM.
Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Paylater di Indonesia Menggunakan Mesin Pembelajaran Muhammad Ardi Hermansyah; Muhammad Arifin; Pratomo Setiaji
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 2 (2026): Jurnal IDEALIS Juli 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i2.3814

Abstract

The increasing use of paylater services in various regions of Indonesia has given rise to a large collection of user reviews that contain meaningful information about how users evaluate and perceive the experience of using the service. This research focuses on the classification of sentiment contained in paylater app reviews using two machine learning approaches, namely Random Forest and Logistic Regression, which are tested both with and without the application of the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) to address class inequality. Review information is obtained from the Google Play Store and goes through a series of initial steps involving text cleaning, case processing, standardization of non-standard words, splitting sentences into tokens, removing meaningless words, and also stemming. Subsequent characteristic extraction is carried out using the TF-IDF method (Term Frequency-Inverse Document Frequency), before the data is divided into training and testing sets using three split configurations: 80:20, 70:30, and 60:40, to evaluate model consistency across varying training data sizes. The 80:20 split consistently produced the highest performance across all models. The results of all tested configurations, the combination of Logistic Regression with SMOTE provided the best results, achieving 88.38% accuracy, 88.37% precision, 88.38% recall, and 88.37% F1-score. Unlike previous studies that analyzed sentiment from a single paylater application using a single algorithm without class balancing, this study contributes by simultaneously collecting data from three major paylater applications and empirically comparing the effect of SMOTE on two algorithms across three data split configurations, providing a more comprehensive and generalizable benchmark for paylater sentiment classification in Indonesia. This finding indicates that the application of SMOTE also strengthens the model's performance by addressing the imbalance between sentiment classes, while Logistic Regression is proven to be able to recognize patterns related to sentiment in review text. In general, this study shows that combination of TF-IDF, Logistic Regression, and SMOTE builds an effective system for classifying sentiment in paylater application reviews.
PREDIKSI KEBUTUHAN STOK BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PENJUALAN Apriliana Sari; Muhammad Arifin; Eko Darmanto
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol. 9 No. 2 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i2.5154

Abstract

Pengelolaan stok yang tidak optimal pada toko ritel dapat menyebabkan kerugian, baik akibat kekosongan barang saat permintaan tinggi maupun penumpukan barang yang tidak laku. Toko Sumini, sebagai toko grosir dan eceran di Desa Bacin, Kudus, masih mengelola persediaan secara manual, sehingga rentan terhadap kesalahan pencatatan dan pengambilan keputusan yang tidak berbasis data historis. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kebutuhan stok barang menggunakan algoritma Random Forest berdasarkan data penjualan sebelumnya guna meningkatkan efisiensi pengelolaan stok dan mendukung peningkatan penjualan. Proses penelitian dilakukan pada platform Google Colaboratory melalui tahapan pengumpulan data, preprocessing, pelatihan model, dan evaluasi performa menggunakan metrik Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan koefisien determinasi (R²). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki performa sangat baik, dengan nilai RMSE sebesar 8.36 pada data latih dan 10.53 pada data uji, MAPE masing-masing sebesar 2.68% dan 7.50%, serta R² mencapai 99.00% (latih) dan 98.15% (uji). Model ini terbukti mampu memberikan prediksi yang akurat dalam mengelompokkan kebutuhan stok barang, sehingga dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan pemesanan ulang yang lebih tepat waktu dan sesuai permintaan aktual serta diharapkan dapat membantu Toko Sumini mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan menunjang pertumbuhan penjualan yang lebih konsisten.
Penerapan Algoritma K-Means untuk Identifikasi Jurusan Unggulan Berdasarkan Nilai Siswa (Studi Kasus: MTs Tarbiyatul Banin) Riyan Hadi Prabowo; Shasha Ramadhani Putri; Abdullah Muttaqin; Atsna Rifqi Habibur Rahman; Muhammad Arifin
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.6861

Abstract

This study was conducted to identify superior majors at MTs Tarbiyatul Banin Pekalongan, Pati, by applying the K-Means Clustering algorithm to grade data from 17 subjects across 226 students. The methodology consisted of data preprocessing including data cleaning and feature standardization, determination of the optimal number of clusters using the Elbow method which yielded three clusters, clustering using K-Means, and evaluation using the Silhouette Coefficient. The results revealed three performance clusters, namely the Superior category with the highest average grades, the Intermediate category with standard performance, and the Basic category with the lowest performance. The Silhouette Coefficient value obtained was 0.2208. Based on the proportion of students classified into the Superior category, the Sains Riset D Non Boarding major recorded the highest percentage at 53.12%, followed by Tahfidz Boarding A at 36.36%, and Sains Riset C Boarding at 31.25%. Therefore, Sains Riset D Non Boarding and Tahfidz Boarding A were objectively identified as superior majors due to their dominant concentration of high-achieving students.
Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Investasi Saham Ajaib, IPOT, dan Stockbit Menggunakan Machine Learning Muhammad Vikri Mustafa; Dodi Candra Kurniawan; Amanda Putri Cheryl; Faris Widhiarta; Muhammad Arifin
Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Vol. 2 No. 12 (2026): Mei
Publisher : Amirul Bangun Bangsa Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpnmb.v2i12.840

Abstract

Kajian ini dirancang untuk memetakan dan membandingkan opini pengguna pada tiga platform investasi saham berbasis mobile di Indonesia, yakni Ajaib, IPOT (Indo Premier Online Technology), dan Stockbit, sekaligus mengukur efektivitas sejumlah algoritma machine learning dalam mengotomasi proses klasifikasi sentimen. Rancangan penelitian yang digunakan bersifat kuantitatif komparatif. Sebanyak 15.000 ulasan dikumpulkan secara proporsional—5.000 ulasan per platform—melalui teknik web scraping pada Google Play Store dengan pendekatan purposive sampling. Data mentah kemudian diolah melalui serangkaian tahap pra-pengolahan meliputi normalisasi teks, penghapusan noise, penanganan nilai kosong, serta pembobotan fitur berbasis TF-IDF Vectorizer. Sentimen ulasan ditetapkan sebagai variabel respons, sedangkan jenis algoritma klasifikasi berperan sebagai variabel prediktor. Empat algoritma diuji secara komparatif, yaitu Logistic Regression, Naive Bayes, Support Vector Machine (SGD), dan Random Forest. Logistic Regression mencatat kinerja tertinggi dengan akurasi 87,30%, mengungguli Naive Bayes (86,77%), SVM-SGD (86,23%), dan Random Forest (85,67%). Pendekatan N-gram turut mengungkap keluhan dominan yang khas pada tiap platform: hambatan verifikasi identitas dan perubahan antarmuka di Ajaib, gangguan konektivitas di IPOT, serta kendala sinkronisasi akun sekuritas di Stockbit. Secara keseluruhan, temuan ini menegaskan potensi machine learning sebagai fondasi sistem pemantauan sentimen pengguna yang otomatis dan berbasis data secara real-time.
Analisis Clustering Penjualan Barang Elektronik Bekas Menggunakan Algoritma K-Means pada Toko Eldorado Kudus Ilham Dwi Pranoto; Rafly Channan Assegaf; Ahmad Afifuddin; Muhammad Arifin
Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Vol. 3 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpnmb.v3i2.914

Abstract

Pengelolaan data penjualan memiliki peran penting dalam mendukung pengambilan keputusan pada usaha penjualan barang elektronik bekas, khususnya dalam pengendalian persediaan dan penyusunan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan produk berdasarkan tingkat penjualannya dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering pada data penjualan Toko Eldorado Kudus. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang meliputi pembersihan data, transformasi data, proses data mining, dan evaluasi hasil. Data yang dianalisis merupakan data primer berupa penjualan 50 produk elektronik bekas dengan variabel stok awal, stok keluar, dan stok akhir yang diperoleh melalui dokumentasi penjualan. Setelah melalui proses pembersihan dan normalisasi, data dikelompokkan menjadi dua cluster menggunakan algoritma K-Means. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma mampu memisahkan produk berdasarkan karakteristik tingkat penjualannya, yaitu kelompok produk dengan tingkat penjualan tinggi dan kelompok produk dengan tingkat penjualan rendah. Sebanyak 14,3% produk termasuk kategori terjual laris, sedangkan 85,7% berada pada kategori terjual tidak laris. Temuan penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma K-Means dapat dimanfaatkan sebagai alat pendukung dalam mengevaluasi pola penjualan, mengoptimalkan pengelolaan stok, serta membantu penyusunan strategi penjualan yang lebih efektif di Toko Eldorado Kudus.
Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan terhadap Aplikasi Spotify Menggunakan Teknik Data Mining Christoper Ade Immanuel; Bakti Nendra Khurrohim; Moch Naufal Ardiyansyah; Alif Fadhillah Laili Putri; Muhammad Arifin
Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Vol. 3 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpnmb.v3i2.916

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pelanggan terhadap aplikasi Spotify guna mengetahui persepsi pengguna terhadap layanan yang diberikan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik data mining. Data yang digunakan berupa 1000 ulasan pengguna yang diperoleh melalui teknik web scraping dari Google Play Store. Proses analisis dilakukan melalui tahap praproses data, pelabelan sentimen berdasarkan rating, serta ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF. Selanjutnya, klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan algoritma Naive Bayes dan Logistic Regression. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen positif mendominasi sebesar 72%, diikuti sentimen negatif sebesar 15% dan netral sebesar 13%. Selain itu, Logistic Regression memiliki performa terbaik dengan akurasi sebesar 86% dibandingkan Naive Bayes. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen efektif digunakan untuk memahami opini pengguna serta dapat menjadi dasar dalam meningkatkan kualitas layanan aplikasi Spotify.
ARDUINO-ENHANCED RUBU' AL-MUJAYYAB INTEGRATIVE LEARNING MODEL FOR MATHEMATICAL PROBLEM-SOLVING ABILITY Hidayat, Muhammad; Akrim, Akrim; Arifin, Muhammad
Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Vol. 10 No. 4 (2026): Volume 10, Nomor 4, August 2026
Publisher : LPPM Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jiituj.v10i4.57813

Abstract

This study aimed to develop and evaluate an Integrative Learning Model based on Rubu' Al-Mujayyab Media (ILM-RAM), a digitally enhanced quarter-circle astronomical instrument integrated with problem-based learning and ethnomathematics, to improve students’ mathematical problem-solving ability. This study used a Research and Development approach with the ADDIE model, producing a teacher guidebook, student textbook, student activity sheets, lesson plans, and an Arduino-enhanced Rubu' Al-Mujayyab instrument, which were tested in two field trials involving Grade X students at a Muhammadiyah senior high school in North Sumatra, Indonesia (n = 26 per trial). Data were collected through expert validation sheets, teaching-management observation, student response questionnaires, and problem-solving tests, then analyzed using product-moment validity, Cronbach's Alpha reliability, and normalized N-Gain. The learning devices and instruments were rated as valid by five experts (mean scores of 4.06–4.26 out of 5), with very high item validity (r = 0.82–0.98) and good reliability. After revision following the first trial (69% classical mastery; below 80% positive response on most aspects), the second trial showed strong practicality (teacher-management score 4.08, "good" category; 87–100% positive student response) and high effectiveness (88.5% classical mastery; mean N-Gain = 0.60, medium category). The novelty of this study lies in operationalizing classical Islamic scientific heritage as a functional, technology-based pedagogical medium within a systematically validated integrative model, rather than merely as a symbolic cultural reference. These findings imply that Islamic-based schools can adopt ILM-RAM as an empirically validated alternative for learning.
Co-Authors 'Amala A., Ahsanu - Supriyono Abbas, Aries Abd. Faishol Abdul Manan Abdul Rauf Chaerudin Abdullah Muttaqin Abiyyi, Al Ghossan Abthal Ade Budi Setiawan Aditya Taufik Ismail Adlian Jefiza Adzkar, Fadhlika Afif, Faisal Afriana, Bs Monica Afrianda, Gusti Afridon, M Afriyanti Afriyanti, Afriyanti Afriza Akhid Khoiruddin Agung Mahardiono, Novan Agus Trianto Ahmad Afifuddin Ahmad Hariyadi Ahmad Zidan Nur Rizqi Aina, Asri Nur Aji, A. Damar Aji, Muji Handoyo Akmal Riza Akrim, Akrim Al-Fatah, Sopi Nurul Alamsyah, Tedi Alamul Huda, Alamul Alaydrus, S. Ali Jadid Alfina Chintya Bella Alif Fadhillah Laili Putri Alif Fadhillah Laili Putri Alifa Marsha Rahmania Aliya Aszava Alwani, Yazid Alya, Kharisma Rahmadhani Alya, Nabila Ulamy Amalia, Nadra Amanatillah, Dara Amanda Putri Cheryl Andhika Ikhwal Fadhil Ferdian Andre , Lesis Andrian, Nawang Alan Andrianti, Rini Andy Lasmana Angga Wahyu Wibowo Anita Rahmawati Annisa Nurrachmawati Annisa, Dewi Sry Anteng Widodo Aprilia, Wa Ode Intan Apriliana Sari Arbani, Hayaadilah Rizqi Ardhana Januar Mahardhani Ari Adaninggar Ariansyah, Rafi Ariesta, Ria Arif Harjanto Arif Rahman Hakim Arif Setiawan Arina Fawaida Arini Zulfaida Aristianty, Dian Sari Arono Arono Arum Kusuma Wardhany Ary Kania Sya'diah Arya Subastian Asmoro, Novian Wely Aspira, Muizatul Atsna Rifqi Habibur Rahman aufa hanif Aulia Happy Salma Aulia, Farhan Aulia, Ismi Aulia, Riza Azzahro, Fatimah Bagus Sujarwo Bahtiar, Adhi Baiti Rahman Bakti Nendra Khurrohim Bambang Hariyadi Bambang Widjanarko, Bambang Widjanarko Batubara, Oktia Elfriza Bayu Samudro Fadhilah Berkahi, Alrezqio Meykhara Aqbel Bilqis, Adilla Boer, Dara Cantika Putriadin Budiana, Budiana Budiono, Ragil Catur Wuragil, Irfan Chandra Ayu Fatikasari Chaniago, Edi Salim Christoper Ade Immanuel Cut Intan Hayati Dafa, Yori Hayyan Damanik, Ricardo Fransiskus Damar Aji Gurowo Daniah Darmnato, Eko Dea Anggi Maharani, Nanda Delismasari, Delismasari Deni Mahdiana Deshinta Dewi Maharani Destarina, Dea Devi Mutiara Khoirun Nisa, Asti Dewantari Nasution, Nurul Annisa Dhani Miftahul Abid Dhohiri, Daud Dian Asriningati Dian Eka Chandra Wardhana, Dian Eka Chandra Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Diana Layli Fithri Diki Eka Gunawan Dita Amelia Putri, Dita Amelia Djarot Winoto, Djarot Winoto Dodi Candra Kurniawan Dongoran, Indra Pilianti Durrotun Nafisah Dwi Kurnia Putri Eko Darmanto Eko Darmnato Elsa Violina Damayanti Elyza Dewi Fortuna Endah Wahyutri Endhito Hafiz Meifaza Eni Mayasari Entin Hidayah Eny Enawaty Era Wulandari Erlina Erlina Esti Wijayanti Esti Wijayanti, Esti Evi Maryanti F.A., Moch Hazmi Fachry Abda El Rahman Fadhillah, Alfatan Fahmiyudin, Muhamad Fahri, Muhammad Yazid Fajar Nugraha Farhan Wildan Darmawan Farid Noor Romadlon Farida, Elis Anita Faris Ahmad Farhan Farhan Faris Widhiarta Farma, Junia Fathon, Ulil fathurrahman, fajar Febriana Permatasari Fery Ariyana Fithri, Diana Layli Fitri, Rosiana Fitri, Saudatul Fitriyani, Laili Fitriyanti Nakul Futra, Asrizal Deri Gafur, Syahrul Ghufron Tamami Gumono Gumono, Gumono Gunawan, Erli Gurning, Jhon Pedrik Haedar Akib Handayani, Listy Hapsari, Rini Tri Harahap, Santi Evalia hasanah, kamalia Henandra Eka Putra, Dias Hendro HS., R. Hendy Hendy Hendro Hadi Sridjono Hendy Hendro Sajono Herawati, Yuke Elvin Heri Susanto Herlina, Yekti Heru Sabputro Hery Purwosusanto Hesti Sabrila Aulia Hidayat, Hilmi Bayu Hidayat, Muhammad Taufiq Hikhmah, Fitria Nurul Husna, Atina Ifriany, A. Ihyani Malik Ihza, Andika Ika Karlina Laila Nur Suciningtyas Ike Anggraeni Ilham Dwi Pranoto Imam Kusyairi, Imam Imaroh, Rachel Tinezia Zaitul Ina Kusumawardani Alina Fakhri Indahsari, Susi Insani, Muhammad Fitrah Intan Firdausatul Salsabilla Intan Hayati Intan Hayati Intan Nur Alisa, Firda Ipaludin, Muhammad Irfan Santiko Irwan Purnama Irwanto Zarma Putra Ishak, Safrizal Iskandar Iskandar Iskandar Iskandar Ismail Ismail Ismi Alfina Ayu Azzahra Iswahyu Pranawukir Ivonita Simbolon, Artha Jafarudin, Sesy Dwi Prinita Jalilah Jalilah Jamhari Jamhari Jasmawati, Jasmawati Jayanti, Nur Ivo JUNAIDI Karima, Mafaza Karimuna, Siti Rabbani Kejora Rizka Amanda Khairani, Suci Khairudin Syah Khairul Amri Khilal Arlisna Rahmadani Khoirun Nisa', Dwi Susanti Khoiruz Zahro Ksrisya, Vira Clarissa Kurniawan, Moh Adi Kurniawan, Muhammad David Lailatus Sa’diah, Najwa Lailatussaadah M Nur, Lailatussaadah Laily Fithri, Diana Latifah, Noor Lilis Puspitawati Liza, Risko Lubis, Muhammad Rasyid lutfi, Attabik Lu’lu’il Laili M. Alvino Bintang P M. Yogi Riyantama Isjoni Magdalena, Melani Maria Maharani, Adelia Maharani, Ria Maharani, Vanessa MAHARINI, MAHARINI Mahendra, Prionaka Luthfi Mahpuz Maimun Maimun Majid, Akmal Abdul Malyani, Fitri Manurung, Lastiur Marbun, Egricana Marchella, Intan Mardasela, Tery Marpaung, Maria Magdalena Martina MARTINA, ANGGUN Marzuarman, Marzuarman Masriani . Maulida Zakiah, Diana Maulidah, Hana Mutialif Maulidiawati, Chyntia Meri, Rita Misyanto Moch Naufal Ardiyansyah Moch Zainuddin Qomari Mohammad Fathoni Mohammad Maulana Afriza Mohzana Monika, Dezetty Muchlas Muchlas Mudrikah, Mudrikah Muham, Novia Angelia Br Muhamad Davin Tanzila Ramdani Muhamad Yuwanda Muhammad Alvino Bintang Adi Pradana Muhammad Ardi Hermansyah Muhammad Ary Sanjaya Putra Ary Muhammad Azka Latif Muhammad Fajar Maulana Muhammad Hidayat Muhammad Khaeruddin Hamsin, Muhammad Muhammad Khoirul Anam Muhammad Muhammad Muhammad Mursyid Muhammad Nanang Qosim Muhammad Rizqi Ijlal Tsani Muhammad Tahir Muhammad Tegar Sirri Arrafi Muhammad Vikri Mustafa Muhammad Wasil Muhammad Yamin Muhazir, Achmad Muksal Muksal Muksin, Muksin Mumu Zainal Mutaqin Munirul Abidin Musfiroh, Aam Mutia, Sri Muzakkir Muzakkir Myllikha Putri Izza Nadhrah Wivanius, Nadhrah Nadiya, Ulfah Nafar Ja’far Ashidiqi Naibaho, Sisilia Hotrepiyanti Br Najwa Hanindya Putri Nalendra Cahaya Heraditya Nanda Bagus Yulianto Nanda Lutfi Rizqiyanto Nandalisa Lisa Fa’ati Rahmawati Nariyah, Ahlun Nasution, Nurul Izzah Nasution, Ummi Fadillah Naufal renanda Nava Azahra Nazar Nazar, Nazar Nazila, Tasya Nisa, Nabila Mataun Noermanzah, Noermanzah Noor Azizah Noor Latifah Noprianti, Dini Noviyanto Firmansyah, Heru Novrian, David Saldomi Nugraha, Gilang Try Nur Amandasari, Canes Nur Ivo Jayanti Nur Maulani, Anggita Nur Rohmah Nurasiah Nurasiah Nurdin Nurhidayah, Josanti Nurmala, Sinta Nurmulya, Wa Ode Sitti NURUL AZIZAH Nuzula Fitranti, Avin Palahudin Pebrinda, Else perma sari, rose intan Permadi, Luchyto Chandra Pohan, Putri Amanda Pradani, Rizky Fitriyanti Prasaja Wikanta Prasidarini, Rifka Ilma Pratama, Wildan Pratomo Setiaji Pratomo Setiaji Primadiarta, Ari Sam Primawanti, Henike Prionaka Luthfi Mahendra Priyambodo, Ragil Putra, Debi Kumala Putra, Edo Putri Kurnia Handayani Putri, Sarah Athaullah Wenna Putri, Shasha Ramadhani Putri, Sylvia Octa Putri, Yohana Shavira Qomaruddin R Rhoedy Setiawan Rachmi Meutia Rafli Zudha Sasongko Rafly Channan Assegaf Ragil Budiono Rahmatullah, Zaid Hidayat Rahmawati, Amelia Ramadanil, Farid Ramadhan, Fathjri Ramadhan, M. Zaki Nawaf Ramadhani, Silvia Ramadlan As'ari, Wahyu Ratna Wati Regizka Ayu Mega Saputri RESTIN MEILINA Retno Widyastuti, Retno Revanda Putri Rahmadani Ridho Agiel Syahputra Siallagan Ridwan Rini Ekayati Rini Muharini Rino Sardanto Ritonga, Din Aswan Amran Riyan Hadi Prabowo Riyan Sisiawan Putra Rizal Maulana Rizal Maulana, Rizal Rizal Setiawan Rizka, Fithria Rizky Adisaputra Rizky Ferdiansyah Rizky Muhammad Rizky Maulana Rochim, Galuh Nur Rohadi, Melia Pradita Romdoni, Moh Fahmi Sabputro, Heru Sadali, Muhamad Safera, Asywila Huda Sahputra, Rahmat Saidun Basyar, Aminun Fais Salamah, Ummi Salma Elsa Widyadhana Salma Hayati Salsabila, Cut Sarah Athiyah Samudi Santy, Nawal Ari Saputra, Hasar Sarjana Sarjana Saruran, Michelin Alfa Seila Desy Maulia Selamet Ahmad Faisal Sembiring, Oscar Fredriek Setiyoadi, Amanda Diyas Sety, La Ode Muhamad Shahadah, Dewi Faridah Nur Shasha Ramadhani Putri Shofiani Dwi Natalia Siahaan, Gorga Josua Chrisvandoli Sihombing, Ahmad Gunawan Sihotang, Yohana Silitonga, Alfredo Jonathan Simangunsong, Agustina Simanjorang, R. Mahdalena Simarmata, Ruth Ana Magdalena Br Simatupang, Linda E M Sinaga, Zulkani Sintiana, Indah Siregar, Fathia Siregar, Putri Bungsu Sirullah, Mohammad Fajar Siti Aminah Siti Ifa Septiana Siti Nurfadilah H Siti Raihanah Sitompul, Adravia Lisbeth Claudia Soni Adiyono Sri Utami Sudarsono Sugiartono, Endro Sukarmi Sukinah, Endang Sukma Wijayanti Sulung, Bagus Putra Supriadi Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Suryo Hadi Kusumo Susanto, Gito Aru Susanto, Gito Aru Syafiul Muzid Syahrul Bagus Andreyan Syahwa Mutiara Putri Syaputa, Muhammad Rioardian Syauqi, Gutti Zaidan Syifa Amalia Syindau Abdillah, M. Andrian Tampubolon, Rijal Tampubolon, Sandy Donni Tarigan, Jenni Parlopes Br Tarigan, Tiodora Br Tasa Tasa Tasa Taufiq Hidayat Tauran, Rina Teddy Octa Prabowo Tihadanah, Tihadanah Tirta Nita Togatorop, Inneke MF Tri Danang Kurniawan Tri Dina Fitria Tria Yanuarsih Triwahyuni, Dewi Tsirwatun Nisail Khasanah Tunnazia, Aqilla Ubaidillah, Jainul Ukun, Ukun Kurnia Ulan Ullul Azmie, Fadila Umar, U Usman, Ismuadi Utama, Bima Satria Utami, Mauliddina Utami, Yulia Verdinand, Rhenal Vinsensia, Desi Virgie Andrian Noval Vita Nurus Salamah Wahyu Dhani Prayoga Wahyu Wibowo, Angga Wandari, Kameilia Wardhana, Fahriy Aulia Widany, Chelyn Audya Widya Rika Puspita Widyantoro, Murwan Wijaya, Cindy Ari Wijiyanto, Dwi Wirahmi, Nori Wiwik Yunarni Widiarti Wiwit Agus Triyanto Yasmin, Dhira Fijri Yudie Irawan Yulfitra, Yulfitra Yuniarsi Rahayu Yunira, Yuli Yusuf Sabilu, Yusuf Zaenal Arifin Zahra, Nadhira Fitria Zahrotul Khoiriyah Zakiiya, Ghulaman Zessicha Belliana Putri Zoningsih, Meta Yupitri Zubdatu Zahrati, Zubdatu Zahrati Zulaika Zuliyanto, Muhammad Zuliyati Zuliyati