p-Index From 2021 - 2026
12.191
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Akuakultur Indonesia Medikora: Jurnal Ilmiah Kesehatan Olahraga Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) JIK Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Pendidikan Indonesia Journal of Economics, Business, & Accountancy Ventura TARBIYA : Journal Education in Muslim Society Jurnal Keolahragaan Jurnal Pilar Pendidikan Kewarganegaraan KAREBA : Jurnal Ilmu Komunikasi Terampil : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Dasar Jurnal Pendidikan Jasmani Kesehatan dan Rekreasi (Penjaskesrek) Nyimak: Journal of Communication Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) Edukasi : Jurnal Penelitian dan Artikel Pendidikan Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Paedagogie Bioedukasi: Jurnal Pendidikan Biologi Jurnal Hadratul Madaniyah JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH HIKMAH : JURNAL PENDIDIKAN AGAMA ISLAM Jurnal Sehat Mandiri At-tijaroh: Jurnal Ilmu Manajemen dan Bisnis Islam MEDIALOG: Jurnal Ilmu Komunikasi Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi NURSING UPDATE JURNAL ILMIAH ILMU KEPERAWATAN JURNAL ILMU PENDIDIKAN AHLUSSUNNAH Jurnal Komunikasi dan Organisasi (J-KO) Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Al-Mudarris : Jurnal Ilmiah Pendidikan Islam INCARE Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Community Empowerment International Journal of English Linguistics, Literature, and Education (IJELLE) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Indo-MathEdu Intellectuals Journal Journal of Education Research Edu Society: Jurnal Pendidikan, Ilmu Sosial dan Pengabdian Kepada Masyarakat ISTIQRA: JURNAL HASIL PENELITIAN Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar (JIPDAS) Addabana: Jurnal Pendidikan Agama Islam Prosiding SNPBS (Seminar Nasional Pendidikan Biologi dan Saintek) Prosiding University Research Colloquium Discourse of Physical Education e-Jurnal Inovasi Pembelajaran Sekolah Dasar Action Research Journal Indonesia (ARJI) Abdibaraya: Jurnal Pengabdian Masyarakat JOURMICS : Journal of Media and Communication Studies Borneo Islamic Finance and Economics Journal (BIFEJ) Tanjungpura Journal of Coaching Research JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Jambura Jurnal Ilmu Komunikasi Ahwaluna | Jurnal Hukum Keluarga Islam Ahlussunnah: Journal of Islamic Education INTIHA : Islamic Education Journal Journal of Foreign Language Learning and Teaching Akademika Medicosphere Kajian Ilmiah Mahasiswa Administrasi Publik (KIMAP) e-Jurnal Inovasi Pembelajaran Sekolah Dasar Samarinda International Journal of Islamic Studies Bijaksana: Jurnal Pengabdian Masyarakat PAEDAGOGIE EDUKASI : Jurnal Penelitian dan Artikel Pendidikan
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

KLASIFIKASI CITRA TINGKAT KEMATANGAN BUAH ALPUKAT BERDASARKAN BENTUK WARNA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBO Angga, Angga; Syarif, Ahmad; Ramadhanu, Agung
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2280

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini telah memungkinkan identifikasi buah berdasarkan ciri warna melalui pemrosesan citra digital. Proses ini memanfaatkan kamera untuk mengambil gambar buah, yang kemudian diolah menggunakan perangkat lunak komputer dengan teknik pengolahan citra digital untuk menentukan tingkat kematangan buah secara efisien. Penelitian ini fokus pada penggunaan metode ekstraksi fitur warna berbasis mean RGB untuk klasifikasi tingkat kematangan buah alpukat, yang merupakan salah satu buah tropis unggulan di Indonesia. Alpukat, sebagai buah yang tumbuh subur di daerah tropis seperti Indonesia, memerlukan penentuan tingkat kematangan yang tepat untuk memaksimalkan umur simpan dan menghindari kerusakan. Oleh karena itu, penelitian ini mengaplikasikan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam proses klasifikasi kematangan alpukat. Algoritma KNN, yang dikenal karena kemampuannya dalam mengidentifikasi pola dengan membandingkan jarak fitur, digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kemiripan warna dan ciri-ciri lainnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas algoritma KNN dalam memprediksi tingkat kematangan alpukat dan meningkatkan akurasi prediksi melalui analisis struktur warna buah. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan metode prediksi kematangan buah serta membuka peluang baru dalam penerapan teknologi data mining dalam bidang pertanian, khususnya untuk panen alpukat.
PENGGUNAAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) DALAM KLASIFIKASI SAYURAN MENTIMUN, PARE, DAN TERONG Syarif, Ahmad; Ramadhanu, Agung
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2751

Abstract

Abstract: The classification of vegetable types is an important aspect of the agricultural industry to improve the efficiency of product management, packaging, and distribution. This study aims to implement the Principal Component Analysis (PCA) and K-Nearest Neighbors (KNN) methods in the vegetable classification process, especially for cucumbers, squash, and eggplants. PCA is used to reduce the data dimensions and extract the key significant features that distinguish vegetable categories. Meanwhile, KNN is applied as a classification algorithm based on the proximity of these key features. The research dataset consists of digital images of vegetables extracted into color, texture, and shape attributes. The results show that the combination of PCA and KNN is able to significantly improve the classification accuracy by minimizing computational complexity. Experiments are carried out with various numbers of main components in PCA and variations in kkk parameter values in KNN to determine the optimal configuration. In the best configuration, this method achieves a classification accuracy of 90%, with PCA effectively reducing the data dimension by 95% without losing important information. In conclusion, this approach has great potential to be implemented in vegetable classification automation systems to support efficiency in the agricultural supply chain. Keywords: Vegetables classification, Principal Component Analysis (PCA), K-Nearest                Neighbors(KNN), cucumber, bitter melon, eggplant.Abstrak: Klasifikasi jenis sayuran merupakan salah satu aspek penting dalam industri pertanian untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan produk, pengemasan, serta distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam proses klasifikasi sayuran, khususnya mentimun, pare, dan terong. PCA digunakan untuk mengurangi dimensi data dan mengekstraksi fitur utama yang signifikan dalam membedakan kategori sayuran. Sementara itu, KNN diterapkan sebagai algoritma klasifikasi berdasarkan kedekatan fitur-fitur utama tersebut. Dataset penelitian terdiri atas citra digital sayuran yang diekstraksi menjadi atribut warna, tekstur, dan bentuk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi PCA dan KNN mampu meningkatkan akurasi klasifikasi secara signifikan dengan meminimalkan kompleksitas komputasi. Eksperimen dilakukan dengan berbagai jumlah komponen utama pada PCA dan variasi nilai parameter kkk pada KNN untuk menentukan konfigurasi optimal. Pada konfigurasi terbaik, metode ini mencapai akurasi klasifikasi sebesar 90%, dengan PCA secara efektif mereduksi dimensi data hingga 95% tanpa kehilangan informasi penting. Kesimpulannya, pendekatan ini memiliki potensi yang besar untuk diimplementasikan dalam sistem otomatisasi klasifikasi sayuran guna mendukung efisiensi dalam rantai pasok agrikultur. Kata kunci: Klasifikasi sayuran, Principal Component Analysis (PCA), K-Nearest Neighbors (KNN),  mentimun, pare, terong.
Co-Authors Abdi Setiawan, Bambang Abdul Hamid ABDULRAHMAN, DIMAS Abidin, Muhamad Zainal Absirin, Muhammad Fahrurrozi Adinata, Alvadila Dwi Admi Nazra Agustina, Nur Laila Agustina, Sri Rahayu Ahwan, M Tami Rosadi Alamsyah - Ali, Jaka Sayidina Alim, Irwan Ambarsari, Waiduri Amrih Widiati Amril Mansur Andi Alimuddin Unde, Andi Alimuddin Andi Rosdianti Razak, Andi Rosdianti Andy Widhiya Bayu Utomo Angga Angga Angga Maulana Anggraini, Rafika Annur Indra Kusumadani antoso, Rahmawan Ariffin, Muchamad Ariyadi, Ariyadi Arna Purtina Arni Arni Arni Ashari, Rahmat Aulia, Ziti Faradiba Azizah, Alfiah Risky Azizah, Alfiah Rizqi Banjir, Banjir Budi Purnomo Burhaein, Erick Damaiyanti, Yustiana Dani, Putri Rahma Dayyana, Syahniar Dedi Cahyadi Desi Erawati, Desi Dewi, Asri Fathia Dewi, Rahma Citra Dewi, Rahma Citra Dhuta Sukmarani, Dhuta Dito Aditia Darma Nasution Doddy Teguh Yuwono Dwiarto, Agus Efri Roziaty Eka P.U, Julvainda Eko Winarto Ervian Arif Muhafid, Ervian Arif Fadloli, Aziz Fahrudin, Aziz Fakhruddin Fakhruddin Faozah, Anisa Farida Nayla Kholillah Ruswan Farizi, Maulana Fery Agusman Gunawan, Ade Hendra Hamdani . Haratadi, Ramadhan Dwi Wijaya Hardi Junaedi Hardinata, Riyan Hariyanti, Angelina Harun, Muhammad Hidayat Hesa Hasan, Raffi Ismail Hasbiyallah, Hasbiyallah Hendra Budiono Hermahayu Herman Syah HIDAYATULLAH, ARIEF Hijriati. K , Dewi Hotimah, Anisa Isna Khusnul Hunainah, Hunainah Ihyani Malik Iin Nurbudiyani Irawan, Yogi Ferdy irkham, khafid Isna Khusnul Hotimah, Anisa Isyam, Isyam Jaiz, Zaenal Jamaludin . Januarva, Tegar Juliady, Rayfadil Dwi Junaidi, Muhammad Ali Kartamiharja, Ujang Komarudin Asdani Khaerunnisa Khaerunnisa, Khaerunnisa Kharis Mustangin, Kharis Khusnul, Anisa Isna Kokom Komariah Kristanti, Tia LUKMAN, LUKMAN M, Indah Pratiwi Mahayatman, Bayu Malay, Irvan Malek, Nor Fazila Abd Manggaga, Indah Pratiwi Masino, Masino Mauladani, Syifa Maulana, Bisma Maulidiah Jamal, Nurfadhilah Mazrur, Mazrur Miptahudin, Muhammad Mohamad Nor Aufa Muawanah, Maidatul Muchlis Muchlis Mudayat, Mudayat Muhafid, Ervian Arir Muhamad Nova, Muhamad Muhammad Abduh Muhammad Nashiruddin, Muhammad Muhammad Tahir Muhammad Yahya Mukaromah, Gita Aprilia MULYADI Mulyani Mulyani Muqor Rama Hasanah Mutamami, Luthfia Mutiarani Pionera Najich, Syah Ariq Zaidaan Niar, Niar Noor Fadillah Novanda, Arya Noviyanto, Alfian Novriyan, Nadilla Nurdiana, Budi Nurjannah, Salma Nurul Taufiqu Rochman Pamungkas, Kuncoro Dwi Parmadi, Mokhamad Parno Parno Patra, Ridho Permana, Nadiasta Hangga Prabowo, Bangkit Yudho Prabowo, Budi Riyanto Prabowo, Wendy Tri Pratama, Aprian Fajar Pratidina, Sonia Destrie Pratidina, Sonia Destrie Putri Oktavia Rahmatullah, Nur Rahmawati, Asri Ifani Rahmawati, Indi Irfany Ramadhani, Riski Candra Ramadhanu, Agung Reinita Reinita Restiana, Dwi Ridwan Afandi Rita Dewi Sunarno Riyadi, Ilham Riyan Jaya Sumantri Rizqi Amaliyakh Rizqi Azizah , Alfiah Rohani Rohani S.Pd. M Kes I Ketut Sudiana . Sa'adah, Shofi Putri Salam, Yusril Ihsan Salsabila, Zahro Sami, Muhammad Syahid Santoso, Rahmawan Saprin Saputra, Henry Kasmanhadi Saputra, Indra Eka Saputra, Rizki Nugraha Sari, Devie Tika Sari, Maya Sari Setiyawan, Sandi Setiyoko, Yogi Shukla, Manish Siti Juhairiah Supriadi Supriadi Surawardi Surawardi, Surawardi Sutopo, Wisnu Guntur Syafwan, Mahdhivan Syaharullah, Syaharullah Syahbana, Shabora Jamil syahputra, Rizky Syarifah, Denok Maya Syukri Syukri Syukri Tamami, Faozan Tatang Muh Nasir Tawakkal Baharuddin, Tawakkal Tomo Djudin Tri Jaka Kartana Trirahmayati, Tiara Triyono, Arif Tuzahra, Sakina Utira AR, Sherina Cahya Utomo, Agung Prasetiya Budi Vebrianto, Rian Veri, Jhon Wahyu Nur Cholifah Wanda Wanda Wardah Wardah Widiyono, Ibnu Prasetyo Widodo, Puput Widoyono, Ibnu Prasetyo Wijaya, Febri Yasnel, Yasnel Yetti Supriyati, Yetti Yogi Ferdy Irawan, Yogi Ferdy Irawan Yudesta Erfayliana Yuliana Yuliana Yuliana Yuliana Yuliani, Irma Yuliastrin, Adisti Yutiva, Melan Zain, Luthfiah Zakaria, Nadharul Haq Syafa’atuddin Zuardi, Zuardi Zulela, Zulela Zulhidah, Zulhidah