Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

35.916

P-Index

This Author published in this journals

Kusrini

Universitas Amikom Yogyakarta

Author-ID : 302666

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 550 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

8 9 10 11 12

Implementasi Metode Bayes untuk Menentukan Potensi Diri Beserta Pengaruhnya Terhadap IPK Mahasiswa Agung Jasuma; Kusrini Kusrini; M Rudyanto Arief
Creative Information Technology Journal Vol 6, No 1 (2019): Januari - Juni
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Tingginya minat siswa untuk melanjutkan sekolah ke jenjang yang lebih tinggi berpengaruh pada tingginya jumlah mahasiswa yang terdaftar di Indonesia. Kesulitan dalam menyelesaikan perkuliahan menjadi masalah yang sering terjadi, salah satu penyebabnya adalah ketidak-sesuaian potensi diri dengan program studi yang dipilih. Penelitian ini menjadikan FIK Universitas Amikom Yogyakarta sebagai tempat studi kasus untuk mencari tahu korelasi potensi diri dengan IPK mahasiswa, mencari potensi diri terbaik pada masing-masing program studi serta mencari tahu akurasi metode naive bayes dalam mengklasifikasi potensi diri mahasiswa. Responden yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 50 orang yang terdiri dari mahasiswa minimal semester 4, alumni dan 1 pakar. Pengumpulan data menggunakan metode wawancara dan koesioner, sedangkan pengolahan data menggunakan metode naive bayes classifier, confusion matrix untuk pengujian, dan korelasi pearson product moment untuk mencari tahu ada tidaknya korelasi. Penelitian ini mendapatkan hasil bahwa potensi diri kemampuan logika, visual dan interpersonal berpengaruh terhadap tingginya IPK mahasiswa dimana nilai signifikansi logika=0.043<0.05, interpersonal=0,029<0.05 dan visual=0,05<0.05. Kemampuan logika cenderung akan berdampak baik pada IPK mahasiswa prodi S1-SI, S1-IF, serta S1-TK, sedangkan kemampuan visual berdampak baik pada program studi S1-TI, D3-MI dan D3-IF. Naive bayes juga diketahui memiliki tingkat akurasi sebesar 90,625% dalam mengklasifikasikan mahasiswa berdasarkan potensi diri. Kata Kunci — bayes, IPK, mahasiswa The high interest of students to continue their education has an effect on the high number of students in Indonesia. Difficulties in completing lectures become a problem that often occurs, one of the reasons is incompatibility study program and student talents. This research made FIK Amikom University Yogyakarta as a case study to find out the correlation of Grade Point average (GPA) and student talents, best talents that’s needed in each study program and the accuracy of naive bayes in classifying students' talents, 50 people consisting of students at least semester 4, alumni and 1 expert as respondents. Data collection uses interview and questionnaire methods, while data processing uses the naive bayes classifier, confusion matrix for testing, and Pearson product moment correlation to find out whether there is correlation. This study found that the self-potential logic, visual and interpersonal abilities influence the high GPA of students where the significance value of logic=0.043<0.05, interpersonal=0.029<0.05 and visual=0.05<0.05. Logical ability tends to have a good impact on the GPA of S1-SI, S1-IF, and S1-TK study program, while visual abilities have an impact on S1-TI, D3-MI and D3-IF. Naive Bayes is also known to have an accuracy rate of 90.625% in classifying students based on their talents. Keywords — bayes, GPA, students

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan di Yogyakarta Norhikmah Norhikmah; Kusrini Kusrini; M. Rudyanto Arief
Creative Information Technology Journal Vol 1, No 2 (2014): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Seorang calon mahasiswa yang ingin melanjutkan jenjang pendidikannya ke sekolah tinggi ilmu kesehatan bukan suatu persoalan yang mudah, banyak pertimbangan yang harus dipertimbangkan seperti biaya selama perkuliahan, lowongan perkerjaan, kerjasama kampus tersebut dengan instansi terkait, dan lain-lain. Sampel kriteria yang digunakan dalam perancangan prototipe sistem pendukung keputusan dalam memilih Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan (STIKES) adalah kriteria yang didapatkan dari jawaban kuesioner sesuai dengan hasil uji validitas disetiap variable kriterianya. Proses pengambilan keputusan dalam memilih sekolah tinggi ilmu kesehatan ini menggunakan penggabungan 2 metode yaitu AHP dan F-AHP yang memiliki tujuan agar dapat mengurangi penilaian secara subyektivitas dan mengecek konsistensi logic antar kriteria maupun subkriteria, sehingga dapat menghasilkan ranking sekolah tinggi ilmu kesehatan yang lebih objektif, serta dapat membantu memberikan rekomendasi STIKES mana yang layak untuk dipilih.A prospective student who wants to continue his education to high school health science is not an easy matter, many considerations that must be taken into account as expenses for tuition , job vacancies , the campus co-operation with relevant agencies , and others . Sample criteria used in the design of a prototype decision support system in choosing the College of Health Sciences ( STIKES ) is the criterion obtained from the results of the questionnaire were tested for validity every variable criteria. The decision making process in choosing a high school health science using two methods , namely the incorporation of F - AHP and AHP which has the aim to reduce the subjectivity of assessment and check the consistency between the criteria and sub-criteria , so as to produce a high- ranking school objectives of health sciences , as well as STIKES can help provide recommendations which are feasible for selected.

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Control Panel Virtual Private Server Menggunakan Metode AHP dan SAW Arwendra Adi Putra; Kusrini kusrini; Eko Pramono
Creative Information Technology Journal Vol 5, No 1 (2017): November-Januari
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Hosting dapat dibedakan menjadi berbagai macam type, salah satunya adalah Virtual Private Server (VPS). VPS merupakan sebuah cara untuk membagi sumber daya sebuah physical server menjadi server virtual. Sebuah VPS memerlukan control panel karena untuk mempermudah pengaturan seperti mengelola email, disk, database, penambahan domain, memonitor bandwidth dan backup data. Terdapat berbagai macam control panel dengan spesifikasi yang berbeda-beda. Pemilihan control panel tersebut sangat penting karena control panel tersebut harus disesuaikan dengan spesifikasi VPS. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan sistem yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam pemilihan control panel. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan metode Analitical Hierarcy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Metode AHP digunakan untuk mencari bobot variabel kriteria, sedangkan metode SAW digunakan untuk menentukan nilai akhir dan perangkingan. Hasil perangkingan alternatif control panel pada sistem ini menunjukkan hasil yang sama dengan hasil perangkingan dari pakar control panel, sehingga sistem ini dapat digunakan oleh pengguna sebagai dasar pengambilan keputusan dalam menentukan pemilihan alternatif control panel.Kata Kunci — control panel, VPS, AHP, SAW, sistem pendukung keputusanHosting can be divided into various types, one of them is Virtual Private Server (VPS). VPS is a way to divide the resources of a physical server into a virtual server. A VPS requires a control panel because it use to simplify settings such as managing email, disks, databases, adding domains, monitoring bandwidth and data backups. There are various control panels with different specifications. Selecting of control panel is very important because control panel must be adjusted to the VPS specification.Based on these problems, we need a system that can assist in decision making in selecting of control panel. The method that is used in this research is Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW). The result of alternative ranking control panel on this system shows the same result with ranking result from control panel expert, so this system can be used by the user as the basis of decision making in determining the alternative selection of control panel.Keywords— control panel, VPS, AHP, SAW, decision support system

Analisis Akurasi Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Backpropagation Untuk Prediksi Mahasiswa Dropout Eka Yulia Sari; Kusrini Kusrini; Andi Sunyoto
Creative Information Technology Journal Vol 6, No 2 (2019): Juli - Desember
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/citec.2019v6i2.235

Universitas ABC yogyakarta selalu melakukan evaluasi kinerja mahasiswa guna mengetahui pencapaian pada masing-masing mahasiswa.Mahasiswa yang melampaui masa studi dan tidak melakukan perpanjangan akan dikenakan sanki berupa dropout.Kasus dropout tersebut dapat diminimalisir dengan pendeteksian secara dini terhadap mahasiswa yang beresiko dropout. Pendeteksian dapat dilakukan dengan memanfaatkan tumpukan data untuk memprediksi dropout mahasiswa. Pada penelitian ini bertujuan untuk memprediksi mahasiswa yang berpotensi dropout dengan masa studi maksimal yang harus diselesaikan pada jenjang Sarjana dengan mengimplementasikan Metode Backpropagation. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data akademik prodi S1 Informatika Universitas ABC pada tahun 2016-2019 denganjumlah dataset sebanyak 129.Tujuan penelitian ini untuk mengukur analisis prediksi dropoutdengan percobaan penggunaan beberapa arsitektur jaringan. Hasil yang diperoleh dari modelyang diusulkan yaitu model arsitektur 12-5-2 merupakan model arsitektur terbaik yangdidapatkan. Learning rate terbaik sebesar 0,4 dengan momentum terbaik sebesar 0,95. Akurasi yang diperoleh dari prediksi mahasiswa dropout dengan arsitektur, learning rate, dan momentum terbaik sebesar 98,2%.ABC University of Yogyakarta always evaluates student performance in order to find out the achievements of each student. Students who have exceeded the study period and not extended would be subject to sanctions in the form of a dropout. The dropout case can be minimized by early detection of students who are at risk of dropout. Detection can be done by utilizing a pile of data to predict student dropouts. In this study aims to predict students who have the potential to drop out with a maximum study period that must be completed at the Undergraduate level by implementing the Backpropagation Method. The data used in this study are academic data of S1 University Informatics Study Program of ABC University in 2016-2019 with the number of datasets as much as 129. The purpose of this study is to measure the dropout prediction analysis with the experiments of using several network architectures. The results obtained from the proposed model, namely architectural models 12-5-2, are the best architectural models obtained. The best learning rate is 0.4 with the best momentum of 0.95. The accuracy obtained from the prediction of dropout students is 98.2%.

Penerapan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process untuk SPK Penyeleksian Naskah Layak Terbit Ekastini Ekastini; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Creative Information Technology Journal Vol 4, No 2 (2017): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Proses penilaian terhadap naskah merupakan standar penerbitan yang merupakan sarana untuk memperlancar proses penerbitan secara optimal. Penelitian ini dilatar belakangi oleh permasalahan terkait dengan efisiensi dan efektifitas pada pengelolaan penilaian administratif naskah yang dilakukan oleh penilai dan terkait munculnya masalah dalam proses penentuan bobot dan evaluasi terhadap naskah serta adanya kendala terkait subjektivitas berupa penilaian bobot kriteria dan subkriteria, ambiguitas proses evaluasi naskah, kecepatan dan ketepatan agregasi antara bobot kriteria hasil dan evaluasi untuk mendapatkan prioritas naskah. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah model yang dapat menggambarkan seluruh sistem komputerisasi yang dapat mendukung dalam proses pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) ini melakukan penilaian pada setiap naskah dengan ragam kriteria dan nilai bobot. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan usulan untuk penentuan prioritas naskah yang layak untuk diterbitkan dan dapat membatu pengambil keputusan kelayakan naskah dalam mengambil keputusan. Berdasarkan analisis dengan menggunakan metode FAHP maka didapatkan hasil suatu alternatif pendukung keputusan penentuan naskah layak terbit dan didapatkan tingkat akurasi sebesar 85% terhadap sistem

Analisis Penerimaan Sistem Informasi Rumah Sakit Padma Lalita Menggunakan TAM Yusuf Wahyu Setiya Putra; Kusrini Kusrini; Ferry Wahyu Wibowo
Creative Information Technology Journal Vol 5, No 3 (2018): Mei-Juli
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis penerimaan user pada sistem informasi rumah sakit dengan menggunakan variabel Kegunaan yang Dirasakan (Perceived Usefullness), kemudahan yang dirasakan (Percieved Ease of Use) dan variabel sikap pengguna (Atittute toward Using) yang ada pada TAM (Technology Acceptance Model). Sampel pada penelitian ini berjumlah 66 responden. Data diperoleh menggunakan kuesioner yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya, kemudian dianalisis dengan teknik regresi linier berganda. Hasil analisis persamaan regresi ke-1 menunjukkan variabel Perceived Usefullness (X1) memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel Attitute toward Using (Y) dengan t hitung sebesar 6,551 dengan signifikansi p = 0,000 (<0,05). Variabel Percieved Ease of Use (X2) berpengaruh signifikan terhadap variabel Attitute toward Using (Y) dengan t hitung 1,988 dengan signifikan p = 0,011(<0,05). Hasil analisis persamaan regresi ke-2 menunjukkan bahwa variabel X1 dan X2 secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap Attitute toward Using (Y) karena nilai statistik F Hitung = 59,712 dengan signifikansi p = 0,000(<0,05).Kata Kunci — Sistem informasi, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Attitude Toward Using, TAMThe purpose of this study is to analyze user acceptance in hospital information systems using Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and Atittute toward Using variables in TAM (Technology Acceptance). Model). The sample in this study amounted to 66 respondents. Data obtained using questionnaires that have been tested for validity and reliability, then analyzed by multiple linear regression techniques. The results of the analysis of the 1st regression equation show that the Perceived Usefulness variable (X1) has a significant influence on the Attitute toward Using (Y) variable with t count of 6.551 with significance p = 0.000 (<0.05). The variable Percieved Ease of Use (X2) has a significant effect on the Attitute toward Using (Y) variable with t count 1.988 with a significant p = 0.011 (<0.05). The results of the analysis of the second regression equation show that variables X1 and X2 together have a significant effect on Attitute toward Using (Y) because the statistical value F count = 59.712 with significance p = 0.000 (<0.05).Keywords — Information System, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Attitude Toward Using, TAM

Penerapan Metode UEQ dan Cooperative Evaluation untuk Mengevaluasi User Experience Lapor Bantul Sewindu Putro; Kusrini Kusrini; Mei Parwanto Kurniawan
Creative Information Technology Journal Vol 6, No 1 (2019): Januari - Juni
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Lapor Bantul adalah sebuah aplikasi yang dibuat oleh Pemerintah Kabupaten Bantul yang berfungsi untuk menangani segala permasalahan dan keluhan-keluhan di sekitar kabupaten Bantul. Berdasarkan seluruh data review dan rating dari pengguna Lapor Bantul yang sudah di dikumpulkan dan kemudian diklasifikasikan antara review positif dan negatif, mayoritas review yang diberikan pengguna berisi ungkapan kekecewaan dan keluhan terhadap aplikasi tersebut. Dalam penelitian ini metode yang akan digunakan adalah User Experience Questionnaire (UEQ) dengan menggunakan 6 skala pengukuran pengalaman pengguna dan metode evaluasi kooperatif untuk menentukan masalah yang dihadapi oleh pengguna saat menggunakan aplikasi Lapor Bantul. Tujuan evaluasi ini adalah mengukur pengalaman pengguna dan hasil rekomendasi user experience yang digunakan untuk membangun prototipe. Hasil pengukuran pengalaman pengguna aplikasi Lapor Bantul mengalami peningkatan dalam setiap skala kuesioner pengalaman pengguna, termasuk daya tarik dengan peningkatan 0,89, perspektif 1,23, efisiensi 0,63, keandalan 0,81, stimulasi 0,74 dan kebaruan 0,78. Kemudian, di benchmark UEQ perbandingan desain sebelum dievaluasi dan sesudah dievluasi juga mengalami peningkatan pengalaman pengguna, yang sebelumnya kategorikan dalam kategori below average (di bawah rata-rata) menjadi good (baik). Kata Kunci — Lapor Bantul, User Experience, User Interface, UEQ, Cooperative Evaluation Lapor Bantul is an application made by the district government of Bantul which functions to handle all problems and complaints around Bantul district. Based on all the reviewand rating data from Lapor Bantul users that has been collected and then classified between positive and negative reviews, the majority of reviews given by users contain expressions of disappointment and complaints about the application. In this study the method to be used is User Experience Questionnaire (UEQ) using 6 scales of user experience measurement and cooperative evaluation methods to determine the problems faced by users when using the application to Lapor Bantul. The purpose of this evaluation is to measure user experience and the user experience recommendations used to build prototypes. The results of measuring user experience in the Lapor Bantul experienced an increase in each scale of the user experience questionnaire, including attraction with an increase of 0.89, perspective 1.23, efficiency 0.63, reliability 0.81, stimulation 0.74 and novelty 0.78. Then, in the UEQ benchmark the comparison of designs before being evaluated and after being evaluated also experienced an increase in user experience, which previously categorized the below average category to be good. Keywords — Lapor Bantul, User Experience, User Interface, UEQ, Cooperative Evaluation

Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Budidaya Perikanan Berbasis IoT dan Manajemen Data Yudhis Thiro Kabul Yunior; Kusrini Kusrini
Creative Information Technology Journal Vol 6, No 2 (2019): Juli - Desember
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/citec.2019v6i2.251

Salah satu permasalahan utama di sektor perikanan budidaya adalah sistem kontrol kualitas air yang buruk sehingga menyebabkan hama dan penyakit pada air kolam budidaya dan berdampak pada ikan yang stress dan mati. Tujuan dari pengecekan kualitas air adalah untuk mengkontrol penyakit dan bakteri pada air kolam budidaya sehingga dapat dilakukan tindakan dengan segera jika kualitas air dalam keadaan buruk. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan terobosan teknologi untuk mempermudah petani ikan dalam mengkontrol kualitas air kolam budidaya. Sistem monitoring kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) dan manajemen data sistem merupakan solusi yang tepat untuk permasalahan kontrol kalitas air pada kolam budidaya. Prinsip kerja sistem tersebut adalah dengan cara mentransfer data dari beberapa sensor kualitas air (Ph, Disolve Oxygen, Suhu, Turbidity) melalui embedded sistem pada sistem cloud computing yang kemudian data tersebut di transfer ke web server dan smartphone android sehingga petani ikan dapat memonitoring kualitas air kolam menggunakan smartphone secara realtime dan terintegrasi dengan sistem notifikasi. Jika salah satu parameter air dalam keadaaan buruk dapat dilakukan treatment air secara cepat. Dampak dari terkontrolnya kualitas air tersebut adalah meningkatkan Survival rate (SR) ikan hingga 30% sehingga dapat meningkatkan sosial ekonomi petani ikan. Kata Kunci— Internet of Things, Embeded sistem, Kualitas airAbstractOne of the main problems in the aquaculture sector is a poor water quality control system that causes pests and diseases in aquaculture pond water and impacts on stressed and dead fish. The purpose of checking water quality is to control disease and bacteria in aquaculture pond water so action can be taken immediately if the water quality is in a bad state. Based on these problems a technological breakthrough is needed to facilitate fish farmers in controlling the quality of aquaculture pond water. Internet quality monitoring system based on Internet of Things (IoT) and system data management is the right solution for the problem of water quality control in aquaculture ponds. The working principle of the system is by transferring data from several water quality sensors (Ph, Dissolve Oxygen, Temperature, Turbidity) through an embedded system on a cloud computing system which is then transferred to the web server and an android smartphone so that fish farmers can monitor water quality the pool uses a smartphone in real-time and is integrated with the notification system when one of the water parameters is in a bad state so that water treatment can be done. The impact of controlled water quality is that it can increase fish survival rate (SR) by up to 30% so that it improves the socioeconomic of fish farmers. Keywords— Internet of Things, Embeded System, Water Quality

PREDIKSI MAHASISWA DROP OUT MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Siti Nurhayati; Kusrini kusrini; Emha Taufiq Luthfi
SISFOTENIKA Vol 5, No 1 (2015): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

AbstrakTingginya tingkat keberhasilan mahasiswa dan rendahnya tingkat kegagalan mahasiswa dapat mencerminkan kualitas dari suatu perguruan tinggi. Salah satu indikator kegagalan mahasiswa adalah kasus drop out. Untuk mengatasi permasalah, dilakukan prediksi menggunakan metode support vector machine. Support Vector Machine berusaha mencari hyperplane yang optimal dimana dua kelas pola dapat dipisahkan dengan maksimal, parameter yang di gunakan pada Support Vector Machine hanya parameter kernel dalam satu parameter C yang memberikan pinalti pada titik data yang di klasifikasikan secara acak. Dalam Support Vector Machine bobot (w) dan bias (b) merupakan solusi global optium dari quadratic programming sehingga cukup dengan sekali running akan menghasilkan solusi yang akan selalu sama untuk pilihan kernel dan parameter yang sama. Melalui penerapan support vector machine diharapakan untuk mendapatkan parameter Support Vector Machine yang digunakan tepat untuk memperoleh margin terbaik dalam memprediksi mahasiswa drop out.Kata Kunci— prediksi drop out, kernel, support vector machine, unified modeling language

Implementasi Decision Tree Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Christin Nandari Dengen; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
SISFOTENIKA Vol 10, No 1 (2020): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Students who are accepted every year are increasing, but not all students can graduate on time. In achieving graduation, of course, there are stages or processes that must be passed by each student such as following a number of courses, conducting fieldwork practices, real work lectures and final assignment seminars. These processes are carried out within a period of time determined by the University. For this reason, a prediction system for student graduation is needed in order to minimize students who graduate not on time. In predicting student graduation on time using 50 sample data for the 2013 graduation year with gender, IPK, graduation and toefl attributes. This study carried out the application of the CRISP-DM method with the C4.5 algorithm in predicting student graduation. The use of the C4.5 algorithm is supported by simulations carried out using the WeKa application and gets an accuracy value of 60%. With the existence of this research, it is expected to be able to help the Informatics Engineering Program at Universita Mulawarman so that students can graduate on time.

Co-Authors - Saifulloh A.A. Ketut Agung Cahyawan W AA Sudharmawan, AA ABADI Abda Abda Abdi Firdaus Abdillah, Yahya Auliya Abdul Haris Abdul Malik Zuhdi Abdul Ra'uf Alfansani Abdul Rokhim Abdullah Sukri, M Iqbal Abdullah, Mochamad Fadillah Achmad Agus Athok Miftachuddin Achmad Wazirul Hidayat Achmad Yusron Arif Adadilaga Arya Priwanegara Ade Pujianto, Ade Adhani, Muhammad Azmi Adhien Kenya Estetikha Adiatma, Biva Candra Lutfi Aditya Hastami Ruger Aflahah Apriliyani Afryansih, Nila Agam Saka Jati Agastya , I Made Artha Agastya I Made Artha Agastya, I Made Artha Agatha Deolika Agatstya, I Made Artha Agianto Syam Halim agung budi Agung Budi Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetyo Agung Jasuma Agung Jasuma Agung Nugroho Agus Harjoko AGUS PURWANTO Agus Sriyanto AGUS SULISTIYONO Agus Susilo Nugroho Agustina Rahmawati Agustina, Nova Ahmad Almas'ud ZD Ahmad Harmain Ahmad Sanusi Mashuri Ahmad Yusuf Ahmad Zarkasih Ahsan, Muhammad Salimy Aidina Ristyawan, Aidina Aiman Ayadi Aisha Alfani Aji Santoso, Bayu Aji Susanto Anom Purnomo Ajie Kusuma Wardhana Akhmad Syarif Akhmad Syarif Akrilvalerat Deainert Wierfi Alfahmi Muhammad Arif Alfatta, Hanif Ali Asgar Zainal Abidin Alva Hendi Muhammad Amanullah, Raynaldi Fatih Amborowati, Armadyahah Amir Bagja Amir Fatah Amir Fatah Sofyan Amrina Rosyada anas, hasni Anastasia Meyliana Andayani Andayani Andhika Wisnu Widyatama Andi Bahtiar Semma Andi Muhammad Irfan Andi Sunyoto Andi Suyoto Andi Syahrul Ramdana Andika, Roy Andri Rachmatullah Andri, Agung Andria Andria Andris Faesal Andriyan Dwi Putra Andriyanto, Rifki Angga Kurniawan Angga Kurniawan Anggi Muhammad Rifa'i Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto, Anggit Dwi Anggit Hartanto Anggraeni, Meita Dwi Aninda Astuti Anjar Anjani Putra Anwar Sadad Aolia Ikhwanudin Aolia Ikhwanudin Apriliyani, Aflahah Aprison Wolla Gole Ardana, Wildan Muhammad Ardana, Wildan Muhammmad Ardiansyah, Fachri Arfiani Nur Khusna Arham Rahim Ari Ari Suhartanto Ari Suhartanto Ari Yuana, Kumara Arief Setyanto Arief Setyanto Arief Setyanto Arief, M Rudyanto Arief, M. Rudyanto Arief, Muh. Rudyanto Arief, Muhammad Rudyanto Arief, Rudyanto Ariel Yonatan Alin Arif Budiman Arif Fajar Solikin Arif Fajar Solikin Arif Fajar Solikin Arifuddin, Danang Arik Sofan Tohir Aris Subadi Arli Aditya Parikesit Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Arnap, Adam Arnila Sandi Arridho, Muhammad Noor Artha Agastya, I Made Arwendra Adi Putra Asnawi, Muhamad Fuat Asri, Saffinah Indah Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasrini Assani, Moh. Yushi Atin Hasanah Awaludin Abid Azi, Amanda Azib Widad Zuhaily Imam Azis Wahyudi Aziz Muslim Aziz Muzani, Ma'ruf Aziz, Moh Abdul Azkar, Azkar B, Isdayani B. R., Endah Bagas Dwi Novianto Bahrun Ghozali Banu Santoso Bayu Setiaji Béjar, Rodrigo Martínez Bentar Candra P Bernadhed, Bernadhed Bimantyoso Hamdikatama Bisono, Hadi Hikmadyo Braeken, An Brenstein Mawene Buana, Yopy Tri Burhanudin Dwi Prakoso Candra Adipradana Candra Rusmana Candra, Kurnia Khoirul Choerun Asnawi Christian Budi Andrianto, Christian Budi Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen D. Diffran Nur Cahyo da Silva, Bruno Danang Eko Prayogo Danang Wahyu Widodo Darmawan, Eko Rahmad Darno - David Agustriawan David Junggu Manggala Pasaribu dayat subekti Dede - Sandi Dede Husen Dedi Gunawan Dema Matias L Tobing Dengen, Christin Nandari Desty Yani Destyanto, Febrian Devina Ninosari Dhani Ariatmanto DHANI ARIATMANTO Dhani Ariatmanto Dias Ayu Budi Utami Dibyo Sudarsono Didik Irawan Dimaz Arno Prasetio Dina Maulina Dina Maulina Dina Maulina Dina Maulina Djatmiko, Widdi Doni Briyan Wahyudi Donny Yulianto Dwi Astuti Dwi Cahyani, Atika DWI ISKANDAR Dwi Utami Dwi Yuli Prasetyo Dwinda Etika Profesi Dwinda Etika Profesi Dzalfa Tsalsabila Rhamadiyanti Dzulhijjah, Dwi Ahmad Eddy Nurraharjo Eka Wahyu Pujiharto Eka Wahyu Sholeha Eka Yulia Sari Ekastini Ekastini Ekastini Ekastini Eko Boedijanto Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Purwanto Eko Purwanto Eko Purwanto Eldas Puspitarini, Eldas Elfandry Bayunanda Elfrida Ratnawati Elik Hari Muktafin Elik Hari Muktafin Elik Hari Muktafin Eliza Staviana Elok Noor Farida, Elok Noor Elvis Pawan Elvis Pawan Ema Utami Ema Utami Ema Utami Ema Utami Emha T aufiq Luthfie Emha Taufik Luthf Emha Taufiq Luthfi EmhaTaufiq Lutfi, EmhaTaufiq Enni Lidrawati Erfan Tongalu Eri Sasmita Susanto Erwin Apriliyanto Erwin Apriliyanto Eva Oktaviani Fahma Inti Ilmawati Fahrullah, Fahrullah Fajar Dwi Insani Fajar Sodik Fajar Sudana Putra Fandli Supandi Fandli Supandi Fansuri, Muhammad Febrian Fareza Aditiyanto Nugroho Fathoni Mahardika Fatkhurohman, Ari Fatkhurrochman, Fatkhurrochman Fauji Maulana Ramlan, Fauji Maulana Fauzi, Moch Farid Fauzy, Marwan Noor Febrianti, Winda Febriyanti, Nada Rizki Fendy Nugroho Fendy Prasetyo Nugroho Fendy Prasetyo Nugroho Fernandito, Durand Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Firman Sriyono Firmanda Fasya Firza Septian Fitriani Fitriani Fitriyandhi, Ari fitriyanto, nur Fitrony, Fachri Ayudi Fiyas Mahananing Puri Friden E Neno Fryda Fatmayati Gifari, Okta Ihza Gigih Setyaji Guido Adolfus Suni Gutama, Deden Hardan Hadi Sucipto Hadryan Eddy Hafidz Sanjaya, Hafidz Halimi, Ahmad Hamada Zein Hamdikatama, Bimantyoso Hanafi Hanafi Hanafi Handoko Adji Pangestu Hanif Al Fatta Hari Agustiyo Hari Muktafin, Elik Haris, Ruby hartanto, david budi Hartono, Anggit Dwi Haryo, Wasis Hasan, Nur Fitrianingsih Hasan, Nurul Rahmawati Hasim, Hasim As'ari Hasirun Hasirun Hasirun, Hasirun Hasnan Afif Helmawati, Nita Henderi Henderi . Hendriansyah Santosa Hendrik Hendrik Henri Kurniawan Henri Kurniawan Herawati, Maimi Heri Abijono Heri Abijono, Heri Heri Sismoro Herlinawati, Noor Hery Nurmawan Hery Siswanto Hidayat, Fajar Maula Hidayatunnisa'i Hulvi, Alfajri I Made Adi Purwantara I Made Artha Agastya I Putu Agus Ari Mahendra I Wayan Pandu Ibnu Ickwantoro Ichsan Wasiso Ichsan Wasiso Idris Idris Ikhwan Baidlowi Sumafta Ikhwanudin, Aolia Ikmah Ikmah Ilham Aziz Rosadi Ilkham, Sundari Ilkham, Sundari Ilmawati, Fahma Inti Ilmi, M. Bahril Imam Listiono Indarto, Aan Iqbal Irfan Purwanto Irma Darmayanti Irwan Oyong Jangkung Tri Nugroho Jazi Eko Istiyanto Jeki Kuswanto Jeki Kuswanto Jemi Yohanis Babys Jhoanne Fredricka Jimmy H Moedjahedy Joang Ipmawati JOKO PRAYITNO José Ramón Martínez Salio Julia Kurniasih Jumaris Jumaris, Jumaris Jumiati Jumiati Junaidi Junaidi Junaidi Sabtu Juwari Juwari Juwariyah, Siti Kaharuddin Kanafi Kanafi Kasman, Haris Saktiawan Kelik Sussolaikah Kemal Pasha Khoironi, Khoironi Khoirul Islam Khoirun Nisa Khomsatun Khomsatun Khusnawi Khusnawi Kristian, Taufik Aldri Kristina Vaher Kumara Ari Yuana Kumara Ari Yuana Kurni, Samuel Everth Andrias Kurniadi, Harso Kurniasari, Iin Kusnawi , Kusnawi Kusnawi Kusnawi Kusrini, Mashudi Kusuma Chandra Kirana La Aba Laka, Beatus Mendelson Lasimin Lewu, Retzi Y. Liana Trihardianingsih Lili Kartikawati Linda, Kumara Dewi Lisda Lisda Listyanto, Ahmad Wildan López, Alba Puelles Lukman Bachtiar Lutfan Lazuardi M rudyanto Arief M Rudyanto Arief M Vaizul Rahman M. Afriansyah M. Dedi Iskandar M. Idris Purwanto M. Ilham Arief M. Irwan Ukkas Irwan Ukkas Ukkas M. Nurul Wathani M. Rudiyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. RUDYANTO ARIEF M. Suyanto M. Suyanto, M. M. Syukri Mustafa M. Zainal Arifin M.Andi Rohmat Madhika, Yudha Randa Mahendra, Awanda Putra MAHMUDI Mahmudi Mahmudi Majid Rahardi Mangun, Syamsul Syahab Mansur Mansur Maradona, Maradona Mardi Utomo Mardiana Mardiana marhalim, marhalim Marissa Utami Marselina Endah Hiswati Marta Ardiyanto Martínez-Béjar, Rodrigo Marwan Noor Fauzy MASRIYAH Masruri, Nizar Haris Masud, Ibnu Mat Sudir maulana, fahrizal Mawene, Brenstein Maykel Sonobe Maykel Sonobe Megantara, Muhamad Arldi MEI PARWANTO KURNIAWAN Metha, Halifa Sekar Miftachuddin, Achmad Agus Athok Mochamad Fadillah Abdullah Moenawar Kholil Moh Er Kamim Moh Royandi Azka Moh. Badri Tamam Mohamad Firdaus, Mohamad Mohammad Diqi Mohammad Rezza Pahlevi Moningka, Nirwan Muahidin, Zumratul Muchamat Zainal Arifin Muflich, Alwie Mufti Ari Bianto Muh Saerozi Muh. Rudyanto Arief Muh. Rudyanto Arief Muhamad Fatahillah Z Muhamad Iksan, Muhamad Muhamad Kurniawan Muhamad Nanda Utama Muhamad Ryandy Ghonim Asgar Muhamad Yusuf Muhammad Agus Muljanto Muhammad Alfariz Muhammad Anwar Fauzi Muhammad Egy Pratama Muhammad Fahmi Muhammad Fajar Apriyanto Muhammad Fajrian Noor Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Koprawi Muhammad Mariko Muhammad Nafi’Uddin Muhammad Resa Arif Yudianto Muhammad Riandi Widiyantoro Muhammad Riza Eko S Muhammad Rudyanto Arief Muhammad Rudyanto Arief Muhammad Rudyanto Arief Arief Muhammad Salimy Ahsan Muhirin Muktafin, Elik Hari Mukti Ali Mulia Sulistiyono Mulyaningtyas, Widya Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin, Muqorobin Musa Hendri Janto Rahanra Muslihah, Isnawati Musthofa Galih Pradana Mutiara Dwi Anggraini Mutiara Dwi Anggraini Muzakir, Muhammad MZ, Reza Rafiq Nabawi, Isnan Nabila Payapo Nadea Cipta Laksmita Nafis Sururi Nanang Prasetiyantara Nasiri, Asro Neno, Friden Elefri Ngaeni, Nurus Sarifatul Ni Nyoman Utami Januhari, Ni Nyoman Nibras Faiq Muhammad Nikko Listio Wicaksono NINIK TRI HARTANTI Noor Abdul Haris Norhikmah Norhikmah Noto Narwanto Nova Agustina Noviyanti P Noviyanti P. Nugroho, Agung Nugroho, Hanantyo Sri Nugroho, Rakhmat Prasetyo Agung Nuk Ghurroh Setyoningrum Nuk Ghurroh Setyoningrum Nulngafan, Nulngafan Nur Hamid Sutanto Nurcahyo, Azriel Christian Nurdianingsih, Neneng Nurita Evitarina Nurmalasari, Maulidya Dwi Nurwijayanti Oktafiqurahman, Andi Olajuwon, Sayyid Muh. Raziq Onde, Mitrakasih La ode Oscar Samaratungga Paiman Paiman Pamekas, Bondan Wahyu Pamoengkas, Muhamad Agoeng Pamungkas, Prima Giri Pamungkas, Sapto Paradise, Paradise Parsiyono Parsiyono Patmawati Hasan Pawit Srentiyono Perdana Putra, Muhammad Ricky Perdana, Muhammad Ricky Prabowo Budi Utomo Pradipta, Dody Prameswari, Sonia Anjani Pramono Pramono Pramudya Insan Prasetio, Agung Budi Prasetio, Dimaz Arno Prasetyo, Adi Prastowo, Wahit Desta Prastyo, Rahmat Pratama, Bayu Trisna Pratama, Muhammad Egy Profesi, Dwinda Etika Profesi, Dwinda Etika Pujianto, Ade Puri, Fiyas Mahananing Purnamasari, Resti Rachmawati Oktaria Mardiyanto Rachmawati Oktaria Mardiyanto Rahmat Saleh Sukur Rajnaparamitha Kusumastuti Rama Ashari Rama Saktriawindarta RAMADHAN, SYAIFUL Ramlan Ramlan Rantung , Tessa Rasyid, Magfirah Reflan Nuari Rendy Bagus Pratama Retantyo Wardoyo Retzi Yosia Lewu Ridlan Ahmad Riduan, Nor Ridwan Joko Purnomo Rifan Ferryawan Rifqi Hammad Rifqi Hammad Rini Wijayanti Rini, Rini Riovan Styx Roring Ripto Sudiyarno Ririn Putri Damaiyanti Riska Dwi Handayani Risna Sari Rita Wati Ritham Tuntun Riyan Abdul Aziz Rizal Khadarusman Rizal Sapta Dwi Harjo Rizaldi Rizkayati, Anisa Rizki Firdaus Mulya Rizki Mawan Rizky Aries Saputra Rizqi Sukma Kharisma Robi Wariyanto Abdullah Rohman, Arif Nur Rona Guines Purnasiwi Rooy Thaniket Rudyanto Arief S, Muhamad Rois S, Muhammad Sabri Safagi, Ardian Yuligar Sahirul Muklis Saifudin, Saifudin Saiful Bahri Saikin Saleh, Robby Febrianur Samponu, Yohakim Benedictus Samponu, Yohakim Benedictus Santosa, Hendriansyah SANTRI SANTRI Saputra, Mahmuda Saputra, Rizky Aries Saputro, Moh. Rizal Bayu Saputro, Uyock Anggoro Sarawan, Tommy Sari, Yayak Kartika Sari, Yunita Sartika Sarji, Sarji Selvy Megira, Selvy Semma, Andi Bahtiar Sentoso, Thedjo Sepriadi - Bumbungan Sepriadi Bumbungan Setianto, Yuni Ambar Setiawan, Moh. Arif Ma'ruf Setyanto, Arif Sewindu Putro Sigit Pambudi Simone Martin Marotta Siswo Utomo, Mardi Siti Delimasari Siti Fatonah Siti Hartinah Siti Maesaroh Siti Nurhayati Siti Rahayu Siti Rihastuti Siti Rokhmah Siti Solekhah Slamet Slamet Slamet Slamet Sobirin, Rahmat Sofyan Pariyasto Solikin, Arif Fajar Sri Handayani Sri Hartati Sri Lestari Rahayu Sri Wahyuningsih Sri Wulandari Sri Wulandari Sri Wulandari Sri Yanto Qodarbaskoro Sriyati, Sriyati Sry Faslia Hamka Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan - Sudarmawan . Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan, Sudarmawan Sudarsono, Dibyo Sudarto Sudarto Sudiana Sudiana Sugi Harsono Sugihandono, Agus Suhardi Marli Suhendri Sukasna . Sukasna, Sukasna Supraba, Laksmita Dewi Supriantara Supriantara Supriatin Supriatin Supriyati Supriyati Surya Wibowo, Sapta Hary Suyono, Ayu Adelina Swardiana, I Wayan Pandu Swastikawati, Claudia Syafutra, Arif Dwi Syah, Firdiyan Syaiful Huda Syaiful Huda Syaiful Ramadhan Syamsu Hidayat Tala, WD. Syarni Tamaulina Br Sembiring Tampubolon, Jandri Tamuntuan, Virginia Teguh Arlovin Teguh Sri Pamungkas Theofanis Orphanoudakis Thiro Kabul Y, Yudhis Tika Dedy Prastyo Tito Prabowo Toifur, Tubagus Tolla, Yefta Tonny Hidayat TONNY HIDAYAT Tri Andi Tri Anggoro Tri Haryanti Tri Nugroho, Arief Tubagus Toifur Tukan, Ewaldus Ambrosius Turmuzi Tutik Maryana Tutut Dwi Prihatin Ula, M. Izul Umam Faqih Zubaedi Umdatur Rosyidah Utami Ema Uyock Anggoro Saputro Veny Cahya Hardita Vera Wati Victor Saputra Ginting Victor Saputra Ginting Vinnesa Patricia Carolina Wahyu Adie Saputro Wahyu Nugraha Wahyu Nur Alimyaningtias Wahyu Pujiharto, Eka Wahyu Sindu Prasetya Wahyu Wijaya Widiyanto Wahyudi, Alfian Cahyo Walidy Rahman Hakim Wangsa, Sabda Sastra Wariyanto Abdullah, Robi Wartono Wartono wati, Vera Wati, Vera Wauran, Alfrets Septy Wicaksono, Kurniawan Widdi Djatmiko Widiyanto, Wahyu Wijaya Widyanto, Agung Wijaya, Jodi Winarnie Winarto, Hendri Wira Dimuksa Wiwi Widayani Wiwi Widayani, Wiwi Wiwit Supriyanti Wulandari, Sri Y. P., Ryan Dwi Yanuargi, Bayu Yeyen Dwi Atma Yoga Handoko Agustin Yohanes Setyo Prabowo, Yohanes Setyo Yossy Ariyanto Yovita Kinanti Kumarahadi Yuana, Kumara Ari Yudha Chirstianto F Yuli Astuti Yuliana Yuliana, Yuliana Yuliani, Enie Yulita Fatma Andriani Yulius Nahak tetik Yuni Ambar S Yunita, Risca Yunita, Selviana Yusrinnatul Jinana triadin Yustian Servanda Yusuf Fadlila Rachman Yusuf Fadlila Rachman Yusuf Wahyu Setiya Putra Yuza, Adela Zaenul Amri Zakaria Zakaria Zenal Muttaqin Zeni Muhamad Noer Zuhri, Muhammad Rafli Zul Hisyam Zulkarnain, Imam Alfath Zulkarnain, Jefri Zulkipli Zulkipli Zulpan Hadi Zumarni, Zumarni

Title

Found 550 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 550 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 550 Documents
Search