Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

35.439

P-Index

This Author published in this journals

Kusrini

Universitas Amikom Yogyakarta

Author-ID : 302666

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 547 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

51 52 53 54 55

PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK REKOMENDASI ITEM PAKET PADA KONTEN PROMOSI DI PERUSAHAAN MU-MART Fajar Dwi Insani; Kusrini Kusrini; Hanif Al Fatta
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 4, No 2 (2023): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v4i2.2215

Di tengah kemajuan teknologi yang pesat, peningkatan efisiensi dan kemudahan dalam berbagai aspek pekerjaan, terutama dalam pengambilan keputusan, menjadi aspek penting. Penelitian ini meneliti tentang ranah pemasaran digital, dengan fokus pada analisis perbandingan antara algoritma Apriori dan FP-Growth. Tujuan utamanya adalah menilai efektivitas kedua algoritma dalam mengungkap pola pembelian konsumen dan mengintegrasikannya dalam strategi promosi produk. Menggunakan data transaksi penjualan dari Perusahaan Mu-Mart, penelitian ini mengolah dan menghasilkan aturan asosiasi yang signifikan dan relevan. Temuan dari penelitian ini mengindikasikan bahwa Algoritma Apriori menunjukkan keunggulan dalam aspek interpretasi, sedangkan FP-Growth lebih unggul dalam hal efisiensi dan kecepatan dalam mengolah data berskala besar. Kesimpulan studi ini menekankan bahwa pemilihan algoritma harus disesuaikan dengan konteks spesifik dan kebutuhan analisis data yang ada. Penelitian ini menyarankan kombinasi kedua algoritma sebagai strategi optimal untuk meningkatkan kualitas analisis dalam merancang strategi promosi yang lebih efektif dan terarah.

Penerapan Algoritma Naive Bayes Dan K-Means Clustering Untuk Prediksi Dan Segmentasi Mahasiswa Berdasarkan Kinerja Akademik Dan Lama Kelulusan Andri Rachmatullah; Kusrini Kusrini
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.2551

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan data akademik menggunakan algoritma K-Means Clustering guna mengevaluasi kinerja mahasiswa, mengidentifikasi variabel-variabel penting yang memengaruhi prediksi kelulusan dengan algoritma Naive Bayes, serta mengukur akurasi model prediksi kelulusan dengan mempertimbangkan hasil segmentasi sebagai fitur tambahan dalam klasifikasi. Latar belakang penelitian didasari oleh pentingnya Latar belakang penelitian ini didasari oleh pentingnya tingkat kelulusan tepat waktu sebagai indikator keberhasilan institusi pendidikan tinggi, yang mencerminkan efektivitas proses pembelajaran dan kesiapan lulusan menghadapi dunia kerja. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian eksperimental. Sampel penelitian adalah data mahasiswa yang sudah lulus dalam rentang tahun 2020-2024 yang berjumlah 1.000 data. Teknik analisis data meliputi penerapan algoritma K-Means untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan data numerik, penentuan jumlah cluster optimal dengan metode Elbow, serta penggunaan algoritma Naive Bayes untuk mengidentifikasi variabel penting dan memprediksi kelulusan mahasiswa. Evaluasi akurasi dilakukan menggunakan Cross validation dan confusion matrix. Hasil Akhir penelitian ini adalah interpretasi dan penarikan kesimpulan dari seluruh proses analisis. Setiap hasil dari tahapan K-Means, dan prediksi dianalisis secara menyeluruh dan saling dikaitkan untuk memberikan gambaran utuh mengenai karakteristik mahasiswa, faktor-faktor utama dalam kelulusan, serta performa sistem prediksi yang dibangun.

AirDisinfeX: Pengembangan IoT pada Sistem Pencegahan Penyebaran COVID-19 melalui Udara Kharisma, Rizqi Sukma; Kusrini, Kusrini; Saputro, Uyock Anggoro; Sulistiyono, Mulia; Rahardi, Majid; Bernadhed, Bernadhed; Muktafin, Elik Hari
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4483

Ruang tertutup merupakan tempat yang memiliki potensi lebih tinggi dalam penyebaran virus COVID-19. Hal ini dikarenakan virus COVID-19 dapat terbawa udara. Ruang tertutup membuat udara semakin lama di ruang tersebut. Terlebih ruang tertutup sangat banyak digunakan untuk beraktivitas seperti rumah, sekolah, mall, kantor, tempat ibadah, dll. Sehingga untuk ruang tertutup harus mendapat perhatian serius untuk dapat menghindari penyebaran virus. AirDisinfeX adalah alat berbasis IoT dengan dilengkapi sinar UVC yang dapat membunuh virus termasuk virus COVID-19. Alat ini dapat dikendalikan dari jarak jauh secara manual atau timer. Sehingga alat bisa diaktifkan terlebih dahulu sebelum ruang tertutup digunakan. Penelitian ini juga menggunakan mikrokontroler ESP32 dalam mendukung pengembangan alat AirDisinfeX berbasis IoT. Hasil penelitian ini dengan akurasi sistem IoT AirDisinfeX sebesar 96,10% dan waktu respon rata-rata 5,32 detik

Deteksi Email Spam Menggunakan Multinomial Naive Bayes dengan Teknik Bag of Words Mulyaningtyas, Widya; Kusrini, Kusrini
SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Vol. 5 No. 2 (2026): SENTRI : Jurnal Riset Ilmiah, Februari 2026
Publisher : LPPM Institut Pendidikan Nusantara Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/sentri.v5i2.5650

Email is a means of communication within internal networks and the internet for the exchange of information. Email is still used today because of its ease of use. However, with the increase in the number of incoming emails, the problem of spam has arisen, requiring effective methods for detecting spam so that users can manage their email more efficiently and avoid potential fraud and disruption. This study aims to analyze the thematic and linguistic patterns of email messages based on their content using text classification techniques with the Multinomial Naive Bayes algorithm, which is believed to have good accuracy in detecting spam emails. The research consists of collecting a dataset related to Indonesian-language spam emails, preprocessing the data, training the model by dividing it into two scenarios (with and without stemming), and evaluating the model. Features from the email text will be converted into numerical representations using the Bags-of-Words method. Classification performance evaluation is carried out using accuracy, precision, recall, F1-Score, and confusion matrix metrics. Experimental results demonstrate that the Multinomial Naive Bayes model without stemming achieved the highest performance with an Accuracy of 92.5%, Precision of 91.0%, and F1-Score of 91.7%. These findings indicate that stemming in short texts like spam emails eliminates crucial semantic features (affixes) characteristic of spam. This study contributes to providing optimal pre-processing recommendations for Indonesian short text classification.

Identifikasi Penyakit Daun Pisang Berbasis Citra Warna dengan Ekstraksi ResNet50 dan Support Vector Machine Muflich, Alwie; Kusrini, Kusrini
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 12 No. 01 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v12i01.5460

Penyakit daun pisang merupakan salah satu faktor utama yang menyebabkan penurunan produktivitas tanaman pisang. Identifikasi penyakit secara manual masih memiliki keterbatasan karena bersifat subjektif, membutuhkan keahlian khusus, dan kurang efisien pada skala besar. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan sistem identifikasi penyakit daun pisang berbasis citra warna dengan pendekatan ekstraksi fitur menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) berbasis ResNet50 dan klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan terdiri dari empat kelas, yaitu daun sehat, Sigatoka, layu Fusarium, dan bercak Cordana, dengan pembagian data training 70%, validasi 15%, dan testing 15%. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan citra, augmentasi data, ekstraksi fitur menggunakan CNN, serta klasifikasi menggunakan SVM dengan beberapa variasi kernel. Selain itu, dilakukan analisis perbandingan ruang warna RGB dan HSV untuk mengetahui representasi warna yang paling efektif dalam mendukung proses klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi CNN dan SVM kernel RBF memberikan akurasi validasi sebesar 99,52% dan akurasi testing sebesar 99,04%, serta nilai precision, recall, dan F1-score yang seimbang. Analisis fitur warna menunjukkan bahwa ruang warna HSV lebih stabil terhadap variasi pencahayaan, namun kombinasi RGB dan HSV mampu memberikan representasi warna yang lebih lengkap. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode CNN–SVM efektif dalam mengidentifikasi penyakit daun pisang secara akurat dan berpotensi diterapkan pada sistem deteksi dini berbasis kecerdasan buatan di bidang pertanian.

Pengembangan model klasifikasi kualitas sarang burung walet berbasis CNN dengan transfer learning MobileNetV2 Anas, Hasni; Kusrini, Kusrini
AITI Vol 23 No 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v23i1.73-88

Kualitas sarang burung walet merupakan faktor penting dalam menentukan nilai jual, sehingga diperlukan sistem klasifikasi yang akurat dan otomatis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi mutu sarang burung walet menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan transfer learning berbasis arsitektur MobileNetV2. Dataset yang digunakan terdiri atas 3.406 citra sarang burung walet yang diperoleh langsung dari petani, kemudian diproses melalui augmentasi agresif dan penghapusan latar belakang guna menyoroti objek utama. Data dibagi secara seimbang ke dalam data pelatihan sebanyak 2.723 citra dan data validasi sebanyak 683 citra, mencakup tiga kelas kualitas: tinggi, sedang, dan rendah. Model dilatih dalam dua tahap, yaitu pelatihan awal (frozen base) dan fine-tuning. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan akurasi dari 93% menjadi 97% setelah proses fine-tuning, dengan nilai precision, recall, dan F1-score rata-rata sebesar 0,97. Hasil confusion matrix memperlihatkan akurasi klasifikasi yang tinggi dan prediksi dominan berada pada diagonal utama. Penelitian ini berkontribusi dalam mengembangkan sistem klasifikasi mutu sarang burung walet berbasis citra dengan akurasi tinggi melalui integrasi pra-pemrosesan berbasis kontur, augmentasi data, dan optimasi arsitektur CNN. Model yang dihasilkan berpotensi untuk diimplementasikan pada industri guna mendukung proses penyortiran sarang burung walet secara objektif dan efisien.

Pengembangan Chatbot Pintar Berbasis AI Sebagai Asisten Virtual untuk Layanan Informasi dan Pendaftaran di LPK Asri, Saffinah Indah; Kusrini, Kusrini
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i3.9654

Penelitian ini berjudul “Pengembangan Chatbot untuk Layanan Informasi LKP Mitra Insan Prima Menggunakan Natural Language Processing (NLP) dengan Algoritma Klasifikasi Maksud”. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sistem chatbot yang dapat secara otomatis memahami maksud pengguna dalam memberikan informasi mengenai lembaga pendidikan. Masalah yang diangkat adalah keterbatasan dari sistem chatbot statis yang hanya bisa mengenali pertanyaan berdasarkan pencocokan kata kunci tanpa mengerti konteks kalimat, sehingga hasil respons yang diberikan masih kurang akurat. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menerapkan pendekatan machine learning berbasis NLP dengan algoritma klasifikasi maksud seperti Naïve Bayes, SVM, dan LSTM. Kumpulan data yang digunakan terdiri dari 500 interaksi yang dikumpulkan dari pertanyaan umum siswa mengenai program kursus, pendaftaran, dan jadwal pelatihan. Tahapan pengembangan mencakup pengumpulan data, pengolahan awal teks (tokenisasi, stemming, dan penghapusan kata henti), pelatihan model klasifikasi maksud, serta penyatuan chatbot ke dalam platform Telegram dengan menggunakan pustaka Python seperti NLTK dan TensorFlow. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa chatbot yang dilatih menggunakan algoritma LSTM memiliki tingkat akurasi tertinggi mencapai 94%, yang lebih tinggi dibandingkan dengan model Naïve Bayes (87%) dan SVM (90%). Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan algoritma klasifikasi maksud dalam NLP dapat meningkatkan kemampuan chatbot dalam memahami konteks pertanyaan dan memberikan jawaban yang lebih relevan. Penelitian di masa depan bisa mengembangkan model chatbot yang peka konteks dengan mengintegrasikan knowledge graph untuk melakukan interaksi yang lebih alami.

Analisis Pemilihan Calon Penerima Beasiswa Daerah Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Dan Profile Matching (Studi Kasus: Lukman Bachtiar; Kusrini Kusrini
Jurnal Bangkit Indonesia Vol 7 No 2 (2018): Bulan Oktober 2018
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjung Pinang

Sistem pendukung keputusan (SPK) dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) menguji nilai Consistency Ratio (CR) menentukan kelayakan tatanan perbandingan derajat kepentingan tiap-tiap kriteria. Pemrosesan metode AHP ini sampai menghasilkan nilai Prioritas tiap-tiap persyaratan. Jika nilai CR telah layak maka dapat dilanjutkan ke tahap pencarian solusi dengan metode Profile Matching (PM) untuk menyeleksi calon penerima beasiswa. Nilai Prioritas tiap-tiap persyaratan dari metode AHP kemudian dikelompokkan oleh metode PM ke dalam grup Core Factor dan grup Secondary Factor berdasarkan urutan descending nilai Prioritas. SPK ini dipakai oleh bagian Kemahasiswaan untuk menyeleksi para mahasiswa untuk diusulkan ke Bagian Kesra kabupaten dalam program Beasiswa Gerbang Mentaya. Keluaran pertama SPK berupa rincian perhitungan AHP mendapatkan nilai CR dengan konfirmasi apakah sudah dapat melakukan pencarian solusi ataukah masih harus menata kembali tatanan nilai-nilai perbandingan derajat kepentingan tiap-tiap persyaratan. Keluaran kedua memuat rincian pemrosesan PM menilai persyaratan para mahasiswa. Keluaran terakhir berupa daftar para mahasiswa yang benar-benar layak diusulkan menerima beasiswa berdasarkan seleksi penilaian, seleksi status warga tetap kabupaten, dan status tidak sedang menerima beasiswa dari pihak lain, yang kemudian diusulkan oleh bagian Kemahasiswaan kepada Bagian Kesra Kabupaten Kotawaringin Timur.

Rice Leaf Disease Classification Using Convolutional Neural Networks Enhanced with Convolutional Block Attention Module (CBAM) Muhamad Nanda Utama; Kusrini Kusrini
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 10 No 2 (2026): G-Tech, Vol. 10 No. 2 April 2026
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/g-tech.v10i2.9367

Rice (Oryza sativa L.) is a staple food for over 270 million people in Indonesia, yet its productivity is continuously threatened by major diseases such as Tungro, Blast (Pyricularia oryzae), and Bacterial Leaf Blight (BLB), which can reduce yields by up to 70% and lead to crop failure. Traditional disease identification relies on manual visual observation, which is subjective, expertise-dependent, and inefficient for large-scale farming. This study aims to develop and compare four deep learning model variants ResNet-50, EfficientNet-B4,ResNet-50+CBAM,and EfficientNet-B4+CBAMfor automated classification of rice leaf diseases from digital images. A quantitative experimental approach was employed using a dataset of 5,702 images across four classes: Healthy, Tungro, Blast, and BLB. All models utilized transfer learning with ImageNet-pretrained weights, and the Convolutional Block Attention Module (CBAM) was integrated to enhance feature discrimination through channel and spatial attention mechanisms. The results demonstrate that ResNet-50 + CBAM achieved the best performance with 98.86% accuracy, 98.8% precision, 98.8% recall, and 98.8% F1-score, significantly outperforming the baseline ResNet-50 (50.6% accuracy). It can be concluded that the integration of CBAM with CNN architectures substantially improves classification accuracy by directing the model’s focus toward disease-relevant leaf regions while suppressing irrelevant background features. These findings provide a scalable and accurate diagnostic framework with strong practical implications for the development of mobile-based diagnostic tools to support real-time disease detection and precision agriculture decision-making by farmers in the field.

Manajemen Risiko Unit Teknologi Informasi dan Pangkalan Data pada Perguruan Tinggi Keagamaan Islam Negeri XYZ dengan Menggunakan Framework COBIT 2019 Sulistiyono, Agus; Kusrini, Kusrini
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6641

Unit Teknologi Informasi dan Pangkalan Data (UTIPD) adalah salah satu unit di Perguruan Tinggi Keagamaan Islam Negeri (PTKIN) XYZ yang bertugas mengelola dan mengembangkan manajemen sistem informasi, perawatan jaringan dan aplikasi, mengelola basis data, serta mengembangkan teknologi informasi lainnya. Dalam pelaksanaan tugasnya, UTIPD memerlukan adanya manajemen risiko. Manajemen risiko mempunyai peranan penting supaya UTIPD pada PTKIN XYZ mampu mengatasi dan juga meminimalisir ancaman yang ada di era digital saat ini. Penelitian ini menjelaskan penerapan Framework COBIT 2019 sebagai dasar untuk mengelola risiko yang mungkin timbul dalam operasional UTIPD pada PTKIN XYZ menggunakan 2 domain, yaitu EDM03 dan APO12. Selain itu, penelitian ini diharapakan mampu memberikan kerangka kerja komprehensif untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mengelola risiko terkait dengan ketersediaan layanan, integritas data, dan kepatuhan terhadap regulasi. Hasil penelitian ini menunjukkan proses domain EDM03 dan domain APO12 hanya memperoleh capability level 2 dan didapat nilai kesenjangan (GAP) masing-masing sebesar 1. Untuk dapat meningkatkan perolehan capability level, maka diusulkan rekomendasinya adalah menetapkan, memetakan, mengembangkan manajemen risiko dan mengadopsi teknologi informasi untuk mendukung manajemen risiko.

Co-Authors - Saifulloh A.A. Ketut Agung Cahyawan W AA Sudharmawan, AA ABADI Abda Abda Abdi Firdaus Abdillah, Yahya Auliya Abdul Haris Abdul Malik Zuhdi Abdul Ra'uf Alfansani Abdul Rokhim Abdullah Sukri, M Iqbal Abdullah, Mochamad Fadillah Achmad Agus Athok Miftachuddin Achmad Wazirul Hidayat Achmad Yusron Arif Adadilaga Arya Priwanegara Ade Pujianto, Ade Adhani, Muhammad Azmi Adhien Kenya Estetikha Adiatma, Biva Candra Lutfi Aditya Hastami Ruger Aflahah Apriliyani Afryansih, Nila Agam Saka Jati Agastya , I Made Artha Agastya, I Made Artha Agatha Deolika Agatstya, I Made Artha Agianto Syam Halim agung budi Agung Budi Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetyo Agung Jasuma Agung Jasuma Agung Nugroho Agus Harjoko AGUS PURWANTO Agus Sriyanto AGUS SULISTIYONO Agus Susilo Nugroho Agustina Rahmawati Agustina, Nova Ahmad Almas'ud ZD Ahmad Harmain Ahmad Sanusi Mashuri Ahmad Yusuf Ahmad Zarkasih Ahsan, Muhammad Salimy Aidina Ristyawan, Aidina Aiman Ayadi Aisha Alfani Aji Santoso, Bayu Aji Susanto Anom Purnomo Ajie Kusuma Wardhana Akhmad Syarif Akhmad Syarif Akrilvalerat Deainert Wierfi Alfahmi Muhammad Arif Alfatta, Hanif Ali Asgar Zainal Abidin Alva Hendi Muhammad Amanullah, Raynaldi Fatih Amborowati, Armadyahah Amir Bagja Amir Fatah Amir Fatah Sofyan Amrina Rosyada anas, hasni Anastasia Meyliana Andayani Andayani Andhika Wisnu Widyatama Andi Bahtiar Semma Andi Muhammad Irfan Andi Sunyoto Andi Suyoto Andi Syahrul Ramdana Andika, Roy Andri Rachmatullah Andri, Agung Andria Andria Andris Faesal Andriyan Dwi Putra Andriyanto, Rifki Angga Kurniawan Angga Kurniawan Anggi Muhammad Rifa'i Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto, Anggit Dwi Anggit Hartanto Anggraeni, Meita Dwi Aninda Astuti Anjar Anjani Putra Anwar Sadad Aolia Ikhwanudin Aolia Ikhwanudin Apriliyani, Aflahah Aprison Wolla Gole Ardana, Wildan Muhammad Ardana, Wildan Muhammmad Ardiansyah, Fachri Arfiani Nur Khusna Arham Rahim Ari Ari Suhartanto Ari Suhartanto Ari Yuana, Kumara Arief Setyanto Arief Setyanto Arief Setyanto Arief, M Rudyanto Arief, M. Rudyanto Arief, Muh. Rudyanto Arief, Muhammad Rudyanto Arief, Rudyanto Ariel Yonatan Alin Arif Budiman Arif Fajar Solikin Arif Fajar Solikin Arif Fajar Solikin Arifuddin, Danang Arik Sofan Tohir Aris Subadi Arli Aditya Parikesit Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Arnap, Adam Arnila Sandi Arridho, Muhammad Noor Artha Agastya, I Made Arwendra Adi Putra Asnawi, Muhamad Fuat Asri, Saffinah Indah Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasrini Assani, Moh. Yushi Atin Hasanah Awaludin Abid Azi, Amanda Azib Widad Zuhaily Imam Azis Wahyudi Aziz Muslim Aziz Muzani, Ma'ruf Aziz, Moh Abdul Azkar, Azkar B, Isdayani B. R., Endah Bagas Dwi Novianto Bahrun Ghozali Banu Santoso Bayu Setiaji Béjar, Rodrigo Martínez Bentar Candra P Bernadhed, Bernadhed BHANU SRI NUGRAHA Bimantyoso Hamdikatama Bisono, Hadi Hikmadyo Braeken, An Brenstein Mawene Buana, Yopy Tri Burhanudin Dwi Prakoso Candra Adipradana Candra Rusmana Candra, Kurnia Khoirul Choerun Asnawi Christian Budi Andrianto, Christian Budi Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen D. Diffran Nur Cahyo da Silva, Bruno Danang Eko Prayogo Danang Wahyu Widodo Darmawan, Eko Rahmad Darno - David Agustriawan David Junggu Manggala Pasaribu dayat subekti Dede - Sandi Dede Husen Dedi Gunawan Dema Matias L Tobing Dengen, Christin Nandari Desty Yani Destyanto, Febrian Devina Ninosari DHANI ARIATMANTO Dhani Ariatmanto Dhani Ariatmanto Dias Ayu Budi Utami Dibyo Sudarsono Didik Irawan Dimaz Arno Prasetio Dina Maulina Dina Maulina Dina Maulina Dina Maulina Djatmiko, Widdi Doni Briyan Wahyudi Donny Yulianto Dwi Astuti Dwi Cahyani, Atika DWI ISKANDAR Dwi Utami Dwi Yuli Prasetyo Dwinda Etika Profesi Dwinda Etika Profesi Dzalfa Tsalsabila Rhamadiyanti Dzulhijjah, Dwi Ahmad Eddy Nurraharjo Eka Wahyu Pujiharto Eka Wahyu Sholeha Eka Yulia Sari Ekastini Ekastini Ekastini Ekastini Eko Boedijanto Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Purwanto Eko Purwanto Eko Purwanto Eldas Puspitarini, Eldas Elfandry Bayunanda Elfrida Ratnawati Elik Hari Muktafin Elik Hari Muktafin Elik Hari Muktafin Eliza Staviana Elok Noor Farida, Elok Noor Elvis Pawan Elvis Pawan Ema Utami Ema Utami Ema Utami Ema Utami Emha T aufiq Luthfie Emha Taufik Luthf Emha Taufiq Luthfi EmhaTaufiq Lutfi, EmhaTaufiq Enni Lidrawati Erfan Tongalu Eri Sasmita Susanto Erwin Apriliyanto Erwin Apriliyanto Eva Oktaviani Fahma Inti Ilmawati Fahrullah, Fahrullah Fajar Dwi Insani Fajar Sodik Fajar Sudana Putra Fandli Supandi Fandli Supandi Fansuri, Muhammad Febrian Fareza Aditiyanto Nugroho Fatkhurohman, Ari Fatkhurrochman, Fatkhurrochman Fauji Maulana Ramlan, Fauji Maulana Fauzi, Moch Farid Fauzy, Marwan Noor Febrianti, Winda Febriyanti, Nada Rizki Fendy Nugroho Fendy Prasetyo Nugroho Fendy Prasetyo Nugroho Fernandito, Durand Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Firman Sriyono Firmanda Fasya Firza Septian Fitriani Fitriani Fitriyandhi, Ari fitriyanto, nur Fitrony, Fachri Ayudi Fiyas Mahananing Puri Friden E Neno Fryda Fatmayati Gifari, Okta Ihza Gigih Setyaji Guido Adolfus Suni Gutama, Deden Hardan Hadi Sucipto Hadryan Eddy Hafidz Sanjaya, Hafidz Halimi, Ahmad Hamada Zein Hamdikatama, Bimantyoso Hanafi Hanafi Hanafi Handoko Adji Pangestu Hanif Al Fatta Hari Agustiyo Hari Muktafin, Elik Haris, Ruby hartanto, david budi Hartono, Anggit Dwi Haryo, Wasis Hasan, Nur Fitrianingsih Hasan, Nurul Rahmawati Hasim, Hasim As'ari Hasirun Hasirun Hasirun, Hasirun Hasnan Afif Helmawati, Nita Henderi Henderi . Hendriansyah Santosa Hendrik Hendrik Henri Kurniawan Henri Kurniawan Herawati, Maimi Heri Abijono Heri Abijono, Heri Heri Sismoro Herlinawati, Noor Hery Nurmawan Hery Siswanto Hidayat, Fajar Maula Hidayatunnisa'i Hulvi, Alfajri I Made Adi Purwantara I Made Artha Agastya I Putu Agus Ari Mahendra I Wayan Pandu Ibnu Ickwantoro Ichsan Wasiso Ichsan Wasiso Idris Idris Ikhwan Baidlowi Sumafta Ikhwanudin, Aolia Ikmah Ikmah Ilkham, Sundari Ilkham, Sundari Ilmawati, Fahma Inti Ilmi, M. Bahril Imam Listiono Indarto, Aan Iqbal Irfan Purwanto Irma Darmayanti Irwan Oyong Jangkung Tri Nugroho Jazi Eko Istiyanto Jeki Kuswanto Jeki Kuswanto Jemi Yohanis Babys Jhoanne Fredricka Jimmy H Moedjahedy Joang Ipmawati JOKO PRAYITNO José Ramón Martínez Salio Julia Kurniasih Jumaris Jumaris, Jumaris Jumiati Jumiati Junaidi Junaidi Junaidi Sabtu Juwari Juwari Juwariyah, Siti Kaharuddin Kanafi Kanafi Kasman, Haris Saktiawan Kelik Sussolaikah Kemal Pasha Khoironi, Khoironi Khoirul Islam Khoirun Nisa Khomsatun Khomsatun Khusnawi Khusnawi Kristian, Taufik Aldri Kristina Vaher Kumara Ari Yuana Kumara Ari Yuana Kurni, Samuel Everth Andrias Kurniadi, Harso Kurniasari, Iin Kusnawi , Kusnawi Kusnawi Kusnawi Kusrini, Mashudi Kusuma Chandra Kirana La Aba Laka, Beatus Mendelson Lasimin Lewu, Retzi Y. Liana Trihardianingsih Lili Kartikawati Linda, Kumara Dewi Lisda Lisda Listyanto, Ahmad Wildan López, Alba Puelles Lukman Bachtiar Lutfan Lazuardi M Rudyanto Arief M rudyanto Arief M Vaizul Rahman M. Afriansyah M. Dedi Iskandar M. Idris Purwanto M. Ilham Arief M. Irwan Ukkas Irwan Ukkas Ukkas M. Nurul Wathani M. Rudiyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. RUDYANTO ARIEF M. Suyanto M. Suyanto, M. M. Syukri Mustafa M. Zainal Arifin M.Andi Rohmat Madhika, Yudha Randa Mahendra, Awanda Putra MAHMUDI Mahmudi Mahmudi Majid Rahardi Mangun, Syamsul Syahab Mansur Mansur Maradona, Maradona Mardiana Mardiana marhalim, marhalim Marissa Utami Marta Ardiyanto Martínez-Béjar, Rodrigo Marwan Noor Fauzy MASRIYAH Masruri, Nizar Haris Masud, Ibnu Mat Sudir maulana, fahrizal Mawene, Brenstein Maykel Sonobe Maykel Sonobe Megantara, Muhamad Arldi MEI PARWANTO KURNIAWAN Metha, Halifa Sekar Miftachuddin, Achmad Agus Athok Mochamad Fadillah Abdullah Moenawar Kholil Moh Er Kamim Moh Royandi Azka Moh. Badri Tamam Mohamad Firdaus, Mohamad Mohammad Diqi Mohammad Rezza Pahlevi Moningka, Nirwan Muahidin, Zumratul Muchamat Zainal Arifin Muflich, Alwie Mufti Ari Bianto Muh Saerozi Muh. Rudyanto Arief Muh. Rudyanto Arief Muhamad Fatahillah Z Muhamad Iksan, Muhamad Muhamad Kurniawan Muhamad Nanda Utama Muhamad Ryandy Ghonim Asgar Muhamad Yusuf Muhammad Agus Muljanto Muhammad Alfariz Muhammad Anwar Fauzi Muhammad Egy Pratama Muhammad Fahmi Muhammad Fajar Apriyanto Muhammad Fajrian Noor Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Koprawi Muhammad Mariko Muhammad Nafi’Uddin Muhammad Resa Arif Yudianto Muhammad Riandi Widiyantoro Muhammad Riza Eko S Muhammad Rudyanto Arief Muhammad Rudyanto Arief Muhammad Rudyanto Arief Arief Muhammad Salimy Ahsan Muhammad Suyanto, Muhammad Muhirin Muktafin, Elik Hari Mukti Ali Mulia Sulistiyono Mulyaningtyas, Widya Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin, Muqorobin Musa Hendri Janto Rahanra Muslihah, Isnawati Musthofa Galih Pradana Mutiara Dwi Anggraini Mutiara Dwi Anggraini Muzakir, Muhammad MZ, Reza Rafiq Nabawi, Isnan Nabila Payapo Nadea Cipta Laksmita Nafis Sururi Nanang Prasetiyantara Nasiri, Asro Neno, Friden Elefri Ngaeni, Nurus Sarifatul Ni Nyoman Utami Januhari, Ni Nyoman Nibras Faiq Muhammad Nikko Listio Wicaksono NINIK TRI HARTANTI Noor Abdul Haris Norhikmah Norhikmah Noto Narwanto Nova Agustina Noviyanti P Noviyanti P. Nugroho, Agung Nugroho, Hanantyo Sri Nugroho, Rakhmat Prasetyo Agung Nuk Ghurroh Setyoningrum Nuk Ghurroh Setyoningrum Nulngafan, Nulngafan Nur Hamid Sutanto Nurcahyo, Azriel Christian Nurdianingsih, Neneng Nurita Evitarina Nurmalasari, Maulidya Dwi Nurwijayanti Oktafiqurahman, Andi Olajuwon, Sayyid Muh. Raziq Onde, Mitrakasih La ode Oscar Samaratungga Paiman Paiman Pamekas, Bondan Wahyu Pamoengkas, Muhamad Agoeng Pamungkas, Prima Giri Pamungkas, Sapto Paradise, Paradise Parsiyono Parsiyono Patmawati Hasan Pawit Srentiyono Perdana Putra, Muhammad Ricky Perdana, Muhammad Ricky Prabowo Budi Utomo Pradipta, Dody Prameswari, Sonia Anjani Pramono Pramono Pramudya Insan Prasetio, Agung Budi Prasetio, Dimaz Arno Prasetyo, Adi Prastowo, Wahit Desta Prastyo, Rahmat Pratama, Bayu Trisna Pratama, Muhammad Egy Profesi, Dwinda Etika Profesi, Dwinda Etika Pujianto, Ade Puri, Fiyas Mahananing Purnamasari, Resti Rachmawati Oktaria Mardiyanto Rachmawati Oktaria Mardiyanto Rahmat Saleh Sukur Rajnaparamitha Kusumastuti Rama Ashari Rama Saktriawindarta RAMADHAN, SYAIFUL Ramlan Ramlan Rantung , Tessa Rasyid, Magfirah Reflan Nuari Rendy Bagus Pratama Retantyo Wardoyo Retzi Yosia Lewu Ridlan Ahmad Riduan, Nor Ridwan Joko Purnomo Rifan Ferryawan Rifqi Hammad Rifqi Hammad Rini Wijayanti Rini, Rini Riovan Styx Roring Ripto Sudiyarno Ririn Putri Damaiyanti Riska Dwi Handayani Risna Sari Rita Wati Ritham Tuntun Riyan Abdul Aziz Rizal Khadarusman Rizal Sapta Dwi Harjo Rizkayati, Anisa Rizki Firdaus Mulya Rizki Mawan Rizky Aries Saputra Rizqi Sukma Kharisma Robi Wariyanto Abdullah Rohman, Arif Nur Rona Guines Purnasiwi Rooy Thaniket Rosadi, Ilham Aziz Rudyanto Arief S, Muhamad Rois S, Muhammad Sabri Safagi, Ardian Yuligar Sahirul Muklis Saifudin, Saifudin Saiful Bahri Saikin Saleh, Robby Febrianur Samponu, Yohakim Benedictus Samponu, Yohakim Benedictus Santosa, Hendriansyah SANTRI SANTRI Saputra, Mahmuda Saputra, Rizky Aries Saputro, Moh. Rizal Bayu Saputro, Uyock Anggoro Sarawan, Tommy Sari, Yayak Kartika Sari, Yunita Sartika Sarji, Sarji Selvy Megira, Selvy Semma, Andi Bahtiar Sentoso, Thedjo Sepriadi - Bumbungan Sepriadi Bumbungan Setianto, Yuni Ambar Setiawan, Moh. Arif Ma'ruf Setyanto, Arif Sewindu Putro Sigit Pambudi Simone Martin Marotta Siswo Utomo, Mardi Siti Delimasari Siti Fatonah Siti Hartinah Siti Maesaroh Siti Nurhayati Siti Rahayu Siti Rihastuti Siti Rokhmah Siti Solekhah Slamet Slamet Slamet Slamet Sobirin, Rahmat Sofyan Pariyasto Solikin, Arif Fajar Sri Handayani Sri Hartati Sri Lestari Rahayu Sri Wahyuningsih Sri Wulandari Sri Wulandari Sri Wulandari Sri Yanto Qodarbaskoro Sriyati, Sriyati Sry Faslia Hamka Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan - Sudarmawan . Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan, Sudarmawan Sudarsono, Dibyo Sudarto Sudarto Sudiana Sudiana Sugi Harsono Sugihandono, Agus Suhardi Marli Suhendri Sukasna . Sukasna, Sukasna Supraba, Laksmita Dewi Supriantara Supriantara Supriatin Supriatin Supriyati Supriyati Surya Wibowo, Sapta Hary Suyono, Ayu Adelina Swardiana, I Wayan Pandu Swastikawati, Claudia Syafutra, Arif Dwi Syah, Firdiyan Syaiful Huda Syaiful Huda Syaiful Ramadhan Syamsu Hidayat Tala, WD. Syarni Tamaulina Br Sembiring Tampubolon, Jandri Tamuntuan, Virginia Teguh Arlovin Teguh Sri Pamungkas Theofanis Orphanoudakis Thiro Kabul Y, Yudhis Tika Dedy Prastyo Tito Prabowo Toifur, Tubagus Tolla, Yefta Tonny Hidayat TONNY HIDAYAT Tri Andi Tri Anggoro Tri Haryanti Tri Nugroho, Arief Tubagus Toifur Tukan, Ewaldus Ambrosius Turmuzi Tutik Maryana Tutut Dwi Prihatin Ula, M. Izul Umam Faqih Zubaedi Umdatur Rosyidah Uyock Anggoro Saputro Veny Cahya Hardita Vera Wati Victor Saputra Ginting Victor Saputra Ginting Vinnesa Patricia Carolina Wahyu Adie Saputro Wahyu Nugraha Wahyu Nur Alimyaningtias Wahyu Pujiharto, Eka Wahyu Sindu Prasetya Wahyu Wijaya Widiyanto Wahyudi, Alfian Cahyo Walidy Rahman Hakim Wangsa, Sabda Sastra Wariyanto Abdullah, Robi Wartono Wartono wati, Vera Wati, Vera Wauran, Alfrets Septy Wicaksono, Kurniawan Widdi Djatmiko Widiyanto, Wahyu Wijaya Widyanto, Agung Wijaya, Jodi Winarnie Winarto, Hendri Wira Dimuksa Wiwi Widayani Wiwi Widayani, Wiwi Wiwit Supriyanti Wulandari, Sri Y. P., Ryan Dwi Yanuargi, Bayu Yeyen Dwi Atma Yoga Handoko Agustin Yohanes Setyo Prabowo, Yohanes Setyo Yossy Ariyanto Yovita Kinanti Kumarahadi Yuana, Kumara Ari Yudha Chirstianto F Yuli Astuti Yuliana Yuliana, Yuliana Yuliani, Enie Yulita Fatma Andriani Yulius Nahak tetik Yuni Ambar S Yunita, Risca Yunita, Selviana Yusrinnatul Jinana triadin Yustian Servanda Yusuf Fadlila Rachman Yusuf Fadlila Rachman Yusuf Wahyu Setiya Putra Yuza, Adela Zaenul Amri Zakaria Zakaria Zenal Muttaqin Zeni Muhamad Noer Zuhri, Muhammad Rafli Zul Hisyam Zulkarnain, Imam Alfath Zulkarnain, Jefri Zulkipli Zulkipli Zulpan Hadi Zumarni, Zumarni

Title

Found 547 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 547 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 547 Documents
Search