Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
15.434
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Peternakan Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Jurnal Perikanan dan Kelautan Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Jurnal Nosel Media Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Jurnal Rekayasa Sistem Industri Industrial and Systems Engineering Assessment Journal (INASEA) Media Wisata Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian Indonesia MEDISAINS Jurnal Ilmiah Arena Tekstil REFLEKSI EDUKATIKA Jurnal Terapan Ilmu Keolahragaan Manajemen Pendidikan Media Penelitian Pendidikan : Jurnal Penelitian dalam Bidang Pendidikan dan Pengajaran Jurnal Manajemen & Supervisi Pendidikan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Gizi dan Kesehatan Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Jurnal Geologi dan Sumberdaya Mineral (Journal of Geology and Mineral Resources) KREDO : Jurnal Ilmiah Bahasa dan Sastra INTEGER: Journal of Information Technology Animal Production : Indonesian Journal of Animal Production JURNAL KONSELING GUSJIGANG Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Kesehatan Komunitas Jurnal Sains dan Informatika Jurnal PAJAR (Pendidikan dan Pengajaran) Al-Jinayah: Jurnal Hukum Pidana Islam Jurnal Ergonomi dan K3 Diklabio: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Biologi Elsains : Jurnal Elektro GUIDENA: Jurnal Ilmu Pendidikan, Psikologi, Bimbingan dan Konseling JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Lectura : Jurnal Pendidikan Jurnal Ilmiah Pendidikan dan Pembelajaran International Journal of Elementary Education Jurnal EDUTECH Undiksha JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JOURNAL V-TECH (VISION TECHNOLOGY) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) AN-NAFS : Jurnal Fakultas Psikologi EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Menara Ilmu Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat (Pamas) Auladuna : Jurnal Prodi Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah Jurnal Optimalisasi PREPOTIF : Jurnal Kesehatan Masyarakat Jurnal Prakarsa Paedagogia Jurnal Abdi Insani JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) Jurnal Sisfotek Global PUBLIKASI PENELITIAN TERAPAN DAN KEBIJAKAN Science Midwifery MOTIVECTION : Journal of Mechanical, Electrical and Industrial Engineering Visual Heritage: Jurnal Kreasi Seni dan Budaya Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat EduBasic Journal: Jurnal Pendidikan Dasar Jurnal Ilmiah METADATA Jurnal Islamika Jurnal JEETech COUNSENESIA Indonesian Journal of Guidance and Counseling Mitra Raflesia (Journal of Health Science) Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Agroswagati : Jurnal Agronomi Jurnal Sosial dan Teknologi Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Journal for Lesson and Learning Studies Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) APPLICATION: Applied science in Learning Research Jurnal Teknisi J-Com (Journal of Computer) Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications PSEJ (Pancasakti Science Education Journal) Indonesian Journal of Educational Development (IJED) Jurnal Keselamatan Kesehatan Kerja dan Lingkungan Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) SinarFe7 Jurnal Penyuuhan dan Pemberdayaan Masyarakat (JPPM) Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Journal of Applied Agricultural Science and Technology INTAN Jurnal Penelitian Tambang Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Journal of Educational and Cultural Studies Jurnal Muria Research Guidance and Counseling (MRGC) Mamangan Social Science Journal Asian Journal Science and Engineering MIMBAR INTEGRITAS Innovative: Journal Of Social Science Research TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi IWJ : Inland Waterways Journal Journal Of Computer Science And Technology Proceeding of International Conference on Science, Education, and Technology Jurnal Pengabdian Harapan Bangsa Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Jagur: Jurnal Agroteknologi IWTJ : International Water Transport Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi Majapahit Journal of Islamic Finance dan Management Jurnal Penggerak Jurnal Pustaka Indonesia Majapahit Journal of Islamic Finance dan Management JGSD : Jurnal Guru Sekolah Dasar Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal Of Legal Sustainability (JOLS) Journal of Evrimata: Engineering and Physics KOMET Journal of Applied Science and Advanced Engineering Jurnal Sosialita: Jurnal Kajian Sosial dan Pendidikan JERIT: Journal of Educational Research and Innovation Technology Jurnal Pendidikan Buddha dan Isu Sosial Kontemporer (JPBISK) ASPIRATOR - Journal of Vector-Borne Diseases Studies Geoid - Journal of Geodesy and Geomatics Journal of Islamic Education and Pedagogy Jurnal Penelitian Kebijakan Pendidikan SNTE Kamil
SANTOSO SANTOSO
Universitas Gadjah Mada
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 202 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 202 Documents
Search

 17   18   19   20   21 
KOMPARASI PENDEKATAN SES DAN SMA UNTUK PREDIKSI HASIL PRODUKSI KELAPA SAWIT Fahdrina, Jihan Aulia Putri; Anggraeni, Dewi; Santoso, Santoso
J-Com (Journal of Computer) Vol. 5 No. 1 (2025): MARET 2025
Publisher : STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v5i1.3812

Abstract

Abstract: Palm oil is a key commodity that requires accurate production planning to support budget and operational efficiency. PT Buana Sawit Indah, a company managing palm oil plantations, faces challenges in forecasting future production, necessitating a computerized forecasting system. This study aims to develop a forecasting system using the Single Exponential Smoothing (SES) and Single Moving Average (SMA) methods to predict palm oil production. The results indicate that both methods are effective; however, SMA with a Moving Average (MA) of 5 provides the best forecasting results, with a MAD of 165,941.64, an MSE of 65,823,372,491.27, and an MAPE of 15.66%, categorized as "good" forecasting. Meanwhile, the SES method with α = 0.9 yields the lowest error compared to other alpha values, with a MAD of 154,586.25, an MSE of 33,192,818,696.83, and an MAPE of 16.91%, also classified as "good" forecasting. Based on these findings, the SMA method with MA 5 is recommended as it produces lower forecasting errors than the SES method. Therefore, this forecasting system can assist the company in planning palm oil production more accurately and efficiently, supporting better decision-making in the future.  Keywords: palm oil; forecasting; production; single exponential smoothing; single moving average Abstrak: Kelapa sawit merupakan komoditas utama yang memerlukan perencanaan produksi yang akurat untuk mendukung efisiensi anggaran dan operasional. PT Buana Sawit Indah, salah satu perusahaan yang mengelola perkebunan kelapa sawit, sedang menghadapi kesulitan dalam memperkirakan hasil produksi di masa mendatang, sehingga diperlukan sistem peramalan berbasis komputer. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem peramalan menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Single Moving Average (SMA) untuk memprediksi produksi kelapa sawit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode cukup efektif, namun SMA dengan Moving Average (MA) 5 memberikan hasil peramalan terbaik dengan nilai MAD sebesar 165.941,64, MSE sebesar 65.823.372.491,27, dan MAPE sebesar 15,66%, yang dikategorikan sebagai peramalan “bagus.” Sementara itu, metode SES dengan α = 0,9 menunjukkan nilai kesalahan lebih rendah dibanding nilai alpha lain, dengan MAD sebesar 154.586,25, MSE sebesar 33.192.818.696,83, dan MAPE sebesar 16,91%, yang juga termasuk kategori peramalan “bagus.” Berdasarkan hasil tersebut, metode SMA dengan MA 5 lebih direkomendasikan karena menghasilkan tingkat kesalahan yang lebih rendah dibandingkan metode SES. Dengan demikian, sistem peramalan ini dapat membantu perusahaan dalam merencanakan produksi kelapa sawit secara lebih akurat dan efisien untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik di masa mendatang. Kata kunci: kelapa sawit; peramalan; produksi; single exponential smoothing; single moving average
MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK ANALISIS PENYAKIT STUNTING PADA BALITA Kateren, Futri; Agus, Raja Tama Andri; Santoso, Santoso
J-Com (Journal of Computer) Vol. 5 No. 1 (2025): MARET 2025
Publisher : STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v5i1.3824

Abstract

Abstract: Stunting is a serious health issue in infants caused by chronic malnutrition during the first 1,000 days of life. This condition affects physical growth and cognitive development, which can impact the quality of human resources in the future. The city of Tanjungbalai still faces a high prevalence of stunting, requiring more effective prevention and treatment measures. However, limited access to experts poses a challenge for parents in obtaining adequate information and consultation services. This study aims to develop a web-based expert system capable of analyzing stunting symptoms in infants using the forward chaining method. This method works by tracing the facts provided by users to reach a conclusion about the likelihood of stunting. The system is expected to assist parents in identifying stunting risks and providing appropriate prevention and treatment recommendations. The system is developed using the PHP programming language and MySQL database. The research findings indicate that the expert system can analyze stunting symptoms quickly and accurately, making it an effective tool in supporting stunting prevention efforts.            Keywords: expert system; stunting; forward chaining; toddlers Abstrak: Stunting merupakan masalah kesehatan serius pada balita yang terjadi akibat kekurangan gizi kronis selama 1000 hari pertama kehidupan. Kondisi ini berdampak pada pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif anak, yang dapat mempengaruhi kualitas sumber daya manusia di masa depan. Kota Tanjungbalai masih menghadapi angka prevalensi stunting yang cukup tinggi, sehingga diperlukan langkah-langkah pencegahan dan penanganan yang lebih efektif. Namun, keterbatasan akses terhadap tenaga ahli menjadi hambatan bagi orang tua dalam memperoleh informasi dan layanan konsultasi yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu menganalisis gejala stunting pada balita menggunakan metode forward chaining. Metode ini bekerja dengan menelusuri fakta-fakta yang diberikan oleh pengguna untuk menghasilkan kesimpulan mengenai kemungkinan stunting. Sistem ini diharapkan dapat membantu orang tua dalam mengenali risiko stunting serta memberikan rekomendasi pencegahan dan penanganan yang sesuai. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dirancang mampu menganalisis gejala stunting secara cepat dan akurat, sehingga dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam mendukung upaya pencegahan stunting. Kata kunci: sistem pakar; stunting; forward chaining; balita
PENGEMBANGAN KONSEP RINTISAN EDU WISATA DI UKM CITARA DESA BANJARARUM KEC. SINGOSARI KAB. MALANG Nurhadi, Nurhadi; Wiharya, Chandra; Santoso, Santoso; Listiyono, Listiyono; Walid, Achmad
Jurnal Abdi Insani Vol 11 No 3 (2024): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v11i3.1741

Abstract

UKM Citara is developing a seaweed processing business and cultivating catfish in bioflock ponds together with community members as a food security effort due to the impact of the Covid 19 pandemic at the beginning of 2020. Several government/private agencies have visited UKM to learn about seaweed processing and bioflock catfish cultivation, including vocational school students/internship students.  The problem is that the cultivation area of ​​± 2,000 m has not been utilized optimally and SMEs do not yet have an educational tourism concept for their visitors. The aim of the activity is to optimize land use and design a pilot concept for bioflock fish cultivation tourism. The hope is that the cultivated land will be utilized optimally and there will be educational facilities for other parties who come to UKM. The activity method is creating a tourism edu pilot concept in the form of learning tutorials and exploring places at UKM Citara, creating visual images of tourism edu pilots, installing smart ponds, gazebos, gates and irrigation channels in the UKM Citara bioflock fish farming area. The result of this community service activity is the realization of the concept and realization of a tourism edu pilot for seaweed processing and bioflock fish cultivation at UKM Citara which can improve the functionality of ± 2,000 m of empty land which was originally only used for bioflock fish cultivation, then developed into a tourism edu pilot area. which is useful. Visitors can receive education in the form of tutorials on processing seaweed products and cultivating bioflock fish and can explore seaweed processing and bioflock fish cultivation sites. This activity has increased the use of empty land and realized a pioneering educational tourism concept that needs further development.
PENERAPAN METODE KLASTERISASI K-MEANS UNTUK STRATEGI PROMOSI PADA SMK TAMANSISWA SUKADAMAI Purwanti, Teti; Ramdhan, William; Santoso, Santoso
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2021): June 2021
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v1i2.1156

Abstract

Abstract: SMK Tamansiswa Sukadamai is one of the private schools in Pulo Bandring District which annually admits new students, this will affect the amount of student data that goes up and down. So far, SMK Tamansiswa Sukadamai has implemented a promotional strategy but it is still not optimal because the number of students registered at SMK Tamansiswa Sukadamai is more dominant in certain areas. Based on this, we need a technique that is able to assist in transforming the data into useful information, namely by applying data mining for promotional strategies, which can be the basis or guideline for promotional strategies based on areas where there are not many students present. The application of the k-means clustering method for promotional strategies can assist in the data grouping process in the form of data grouping results for C1 "Potential" and C2 "Potential", where C1 is the right area for more optimal promotion so that promotion is more effective and efficient. With the development of this clustering system, it can provide input to schools to determine which areas are more optimal for more in-depth promotion. Keywords: Promotion Strategy; Application of the K-means clustering method  Abstrak: SMK Tamansiswa Sukadamai merupakan salah satu sekolah swasta yang ada di Kecamatan Pulo Bandring yang setiap tahunnya melakukan penerimaan siswa baru, hal ini akan berpengaruh pada jumlah data siswa yang pasang surut. Selama ini SMK Tamansiswa Sukadamai telah melakukan strategi promosi akan tetapi masih belum optimal dikarenakan jumlah siswa yang terdaftar di SMK Tamansiswa Sukadamai lebih dominan berasal di wilayah tertentu saja. Berdasarkan hal tersebut diperlukan suatu teknik yang mampu membantu dalam mentransformasikan data tersebut menjadi informasi yang berguna yaitu dengan menerapkan data mining untuk strategi promosi, yang dapat menjadi dasar atau pedoman untuk strategi promosi berdasarkan wilayah yang tidak banyak dalam menghadirkan siswanya. Penerapan metode klasterisasi k-means untuk strategi promosi dapat membantu dalam proses pengelompokan data dalam bentuk hasil pengelompokan data C1 “Berpotensi” dan C2 “Tidak Berpotensi”, dimana C1 merupakan wilayah yang tepat untuk dilakukan promosi yang lebih optimal sehingga promosi lebih efektif dan efisien. Dengan dikembangkannya sistem klasterisasi ini, maka dapat memberikan masukan kepada pihak sekolah untuk menentukan wilayah yang lebih optimaluntuk promosi lebih mendalam. Kata kunci: Strategi Promosi; Penerapan metode Klasterisasi K-Means
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PRODUK REMPAH-REMPAH TERLARIS PADA TOKO HJ FATIMAH Teres, Ella Octa; Rizaldi, Rizaldi; Santoso, Santoso
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2024): JUNE 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i2.3347

Abstract

Abstract: Hj Fatimah Store is a retail business that sells a variety of spice products. The store is not computerized yet, so employees still record reports manually. Hj Fatimah Store faces challenges in predicting the sales of its best-selling spice products, leading to stockouts, difficulties in inventory planning, and the lack of a computerized system to forecast product sales. In this context, data mining plays a crucial role in uncovering knowledge from data sets that is not easily discovered through manual analysis. The system aims to predict the best-selling spice products at Hj Fatimah Store by applying the K-Nearest Neighbor (KNN) method. This method is expected to assist in stock planning and address stockout issues. K-Nearest Neighbor is a classification technique that groups data based on the proximity or distance between data points. The purpose of applying the K-Nearest Neighbor algorithm is to classify new objects using attributes and training samples. The data to be used in this system includes sales at Hj Fatimah Store from June 2022 to May 2023. The results of the implementation and testing demonstrate that the designed system for Hj Fatimah Store aims to predict the best-selling spice products, facilitating inventory planning and helping the store manage data more effectively and produce accurate reports..Keywords: K-Nearest Neighbor; HJ Fatimah Shop; Rempah-Rempah ; LarisAbstrak: Toko Hj Fatimah merupakan usaha yang bergerak dibidang retail, yang menjual berbagai macam produk rempah-rempah. Toko Hj Fatimah ini belum terkomputerisasi sehingga pegawai masih saja pencatatan laporan secara manual. Toko Hj Fatimah mengalami kesulitan dalam memprediksi penjualan produk rempah-rempah terlaris sehingga mengalami kehabisan stok, sulit dalam perencanaan persediaan stok dan belum adanya sistem komputerisasi yang dapat memprediksi penjualan produk. Dalam hal ini, data mining sangat berperan penting dalam mengungkap pengetahuan dari kumpulan data yang tidak mudah diketahui melalui analisis manual. Sistem ini bertujuan untuk memprediksi penjualan produk rempah-rempah terlaris di Toko Hj Fatimah dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Metode ini diharapkan dapat membantu perencanaan stok dan mengatasi masalah kehabisan stok. K-Nearest Neighbor adalah teknik klasifikasi yang mengelompokkan data berdasarkan kedekatan atau jarak antara titik data. Tujuan penerapan algoritma K-Nearest Neighbor adalah untuk mengklasifikasikan objek baru menggunakan atribut dan sampel pelatihan. Data yang akan digunakan dalam sistem ini mencakup penjualan di Toko Hj Fatimah dari Juni 2022 hingga Mei 2023. Dari hasil implementasi dan pengujian hasil dapat dijelaskan bahwa sistem yang dirancang pada toko HJ Fatimah merupakan suatu rancangan untuk memprediksi penjualan produk rempah-rempah terlaris pada toko Hj Fatimah yang dapat memudahkan pihak toko dalam perencanaan kebutuhan stok produk rempah-rempah. Dengan rancangan ini diharapkan mampu mempermudah pihak toko HJ Fatimah bisa mengelola data dengan baik serta mendapatkan hasil laporan.Kata Kunci: K-Nearest Neighbor; Toko HJ Fatimah; Rempah-Rempah; Laris 
Faktor Kerja dan Kualitas Tidur sebagai Determinan Kelelahan Kerja pada Perawat IRNA Surgikal RSUD Arifin Achmad Pekanbaru Fabiola, Vanny Hilda; Santoso, Santoso; Herniwanti, Herniwanti; Yunita, Jasrida; Zaman, Kamali; Asril, Asril
Jurnal Keselamatan Kesehatan Kerja dan Lingkungan Vol. 6 No. 2 (2025): Juli-Desember 2025
Publisher : Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jk3l.6.2.126-137.2025

Abstract

Perawat berisiko mengalami kelelahan kerja akibat faktor kerja, tingginya tuntutan, dan kualitas tidur yang buruk. Di IRNA Surgikal RSUD Arifin Achmad Pekanbaru, jam kerja perawat sering melebihi batas shift (41–46 jam/minggu) dengan beban tinggi, karena satu perawat menangani 7–8 pasien, terutama saat shift malam. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh faktor kerja dan kualitas tidur terhadap kelelahan kerja pada perawat IRNA Surgikal RSUD Arifin Achmad Pekanbaru tahun 2025. Desain penelitian adalah kuantitatif cross-sectional dengan 81 responden yang dipilih secara purposive. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan uji Chi-Square serta regresi logistik ganda model prediksi. Hasil menunjukkan 69,1% responden mengalami kelelahan kerja. Faktor kerja (beban kerja, masa kerja, dan shift kerja) mempengaruhi kelelahan sebesar 46,5%, sedangkan kualitas tidur sebesar 53,5%. Terdapat pengaruh beban kerja (p=0,005), shift kerja (p=0,041), dan kualitas tidur (p=0,003) terhadap kelelahan kerja, namun tidak terdapat pengaruh usia (p=0,534), status pernikahan (p=1,000), dan masa kerja (p=0,148). Variabel dominan adalah kualitas tidur (POR=6,439) dengan Nagelkerke R Square = 0,395. Disarankan RSUD Arifin Achmad menambah jumlah perawat untuk menyeimbangkan rasio perawat-pasien, memperhatikan pembagian tugas, rotasi kerja, serta menerapkan program pencegahan kelelahan melalui manajemen stres, relaksasi, dan konseling.
PENINGKATAN KOMPETENSI SUPERVISI KEPALA SEKOLAH MELALUI PEMBIMBINGAN DENGAN TEKNIK SUPERVISI INTEL Santoso, Santoso
Jurnal Sosialita Vol. 12 No. 2 (2019): JURNAL SOSIALITA
Publisher : Program Magister Pendidikan IPS UPY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SantosoABSTRAKTujuan Penelitian ini adalah untuk meningkatkan kompetensi supervisikepala sekolah melalui pembimbingan dengan teknik supervisi Intel. Dalampenelitian ini dilaksanakan 2 (dua) siklus. Setiap siklus terdiri empatlangkah yakni perencanaan, tindakan, pengamatan atau observasi danrefleksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembimbingan olehpengawas dan kompetensi supervisi kepala sekolah sebelum dilakukanpembimbingan dengan teknik supervisi Intel masih rendah. Hasil evaluasidiri proses pembimbingan memperoleh skor nilai 2,00 sedangkankompetensi supervisi kepala sekolah dengan nilai rerata 63,08. Setelahdilakukan pembimbingan dengan teknik supervisi Intel terdapatpeningkatan, hasil pengamatan pembimbingan oeh pengawas mencapai3,10 pada siklus I, dan pada siklus II mencapai 3,20 dengan kategori AmatBaik. Kompetensi Supervisi kepala sekolah mencapai rerata 75,88 padasiklus I, dan pada siklus II rerata nilai kompetensi supervisi kepala sekolahadalah 84,12. Total kenaikan dari kondisi awal ke kondisi akhir adalah21,04 atau 33,35 %Kata Kunci : Pembimbingan, Supervisi Intel, Kompetensi Supervisi KepalaSekolah.This research purports to improve headmasters’ supervisory competenceusing intel supervision technique guidance. This research was conducted in2 (two) cycles. Each cycle consisted of four stage i.e. planning, action,observation and reflection. The result of the research indicates thatguidance by supervisors and headmasters’ supervisory competence prior tothe provision of intel supervision technique guidance were low. Selfevaluationresulted in supervision score 2,00 while headmasters’supervisory competence averaged 63,08. After the implementation of intelsupervision technique guidance there was improvement i.e. result fromsupervision evaluation by observers reached 3,10 in cycle I, and in cycle IIimprove further to 3,20 and falls within Very Good category. Headmasters’supervisory competence averaged 75,88 in cycle I, and in cycle II theirsupervisory competence rose to 84,12. Total improvement from originalstate to final state is 21,04 atau 33,35 %Keywords: Guidance, Intel Supervision, Headmasters’ supervisorycompetence
Pengembangan Kontrol Robot ARM 4 DOF Berbasis Robot Operating System (ROS) Ramadhany, Mustopa Dwi; Santoso, Santoso; Ratna Hartayu, Ratna; Setyadjit, Kukuh; Hariadi, Balok; Swarga, Lutfi Agung; Adriaty Basyarach, Niken
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak- Penelitian ini mengembangkan sistem kontrol untuk robot lengan (ARM) 4 DOF menggunakan Robot Operating System (ROS) dengan antarmuka joystick. Robot 4 DOF memberikan maneuverabilitas yang memadai untuk tugas-tugas manipulasi dalam bidang datar dan ruang terbatas. Pemilihan joystick sebagai perangkat input memberikan pengalaman kontrol yang intuitif, memungkinkan operator beradaptasi dengan cepat. Kerangka kerja ROS memfasilitasi integrasi yang lancar antara berbagai komponen perangkat keras dan lunak, menjamin skalabilitas dan kemudahan pengembangan. Hasil eksperimen menunjukkan efektivitas kontrol berbasis ROS dalam mencapai manipulasi yang halus dan akurat pada robot lengan 4 DOF. Sistem yang dikembangkan menunjukkan potensi kuat untuk aplikasi dalam edukasi robotika, prototyping, dan manipulasi objek ringan.
Optimasi Parameter Membership Function pada Sistem Kendali Robot Balancing Menggunakan Algoritma Genetika Santoso, Santoso; Hartayu, Ratna; Kartika Riyanti, Kurnia Paranita; Ridho’i, Ahmad; Setyo Pambudi, Wahyu; Heryanto, M Ary
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem kendali robot balancing berbasis logika fuzzy dengan optimasi parameter menggunakan algoritma genetika. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor MPU6050 untuk mengukur sudut kemiringan dan kecepatan sudut, dengan motor DC sebagai aktuator. Parameter fungsi keanggotaan berbentuk segitiga (a, b, c) dioptimasi secara offline melalui algoritma genetika dengan fungsi fitness yang mempertimbangkan settling time (ts), overshoot (Mp), dan steady-state error (ess). Hasil simulasi menunjukkan peningkatan performa signifikan: settling time berkurang 52.2% (dari 2.3s ke 1.1s), overshoot turun 36% (dari 7.5% ke 4.8%), dan error steady-state berkurang 50% (dari 1.8° ke 0.9%). Analisis phase portrait membuktikan stabilitas global sistem dalam rentang ±90°, sementara heatmap 3D mengungkap hubungan nonlinier yang smooth antara variabel input-output. Implementasi real-time pada prototipe robot berhasil memvalidasi hasil simulasi dengan frekuensi sampling 100 Hz. Penelitian ini memberikan kontribusi metodologi optimasi desain kontroler cerdas yang dapat diaplikasikan pada sistem dinamis nonlinier lainnya.
Discovery Learning to Improve Student Learning Outcomes for Class X Waste Material at SMK Negeri 1 Jombang Wulandari, Anggun; Firdaus, Alfina Ni’matul; Santoso, Santoso
APPLICATION: Applied science in Learning Research Vol. 3 No. 3 (2024): February
Publisher : LPPM Universitas KH. A. Wahab Hasbullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32764/application.v3i3.4844

Abstract

Education is very important for developing the potential of human resources (HR) through high-quality teaching activities by maximizing discovery learning models that can be used as a bridge to encourage changes in teaching and learning activities more effectively because this learning requires students to be able to construct their knowledge with their experiences so that students can build their knowledge through discovery in learning experiences by interacting directly with objects and phenomena that exist around their environment. This study aims to determine the increase in student learning outcomes on waste material by applying the discovery learning model for class X SMKN 1 Jombang. The research method used was quasi-experimental research or quasi-experimental research with data collection techniques in the form of test instruments (pretest and posttest) which were tested using a paired sample t-test (t-test) using SPSS. The results showed that the paired sample t-test statistical test (t-test) showed that the sig (2-tailed) value was 0.005, so it could be concluded that there was a significant difference between learning outcomes in the pretest and post-test data in class X students of SMKN 1 Jombang. In general, the average pretest score for class X students was 82.193 and the score increased by 14.167 with a posttest score of 96.36. A high post-test score for students could indicate that the learning process was going well.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W AD Lubis, AD Ade Wiguna Nur Yasin Adi Prayitno Adriaty Basyarach, Niken Adriaty, Niken Afifah, Nur Laila Agung Slamet Kusmanto Agus Wahyana Anggara, Agus Wahyana Agus, Raja Tama Andri Ahmad Hanif Firdaus Ahmad Hilal Madjdi, Ahmad Hilal Ajeng Safitri Aksari, Ika Hardiyan Al Munawar, Muhammad Martadho Al Munawar Alfanan, Azir Alyana, Adinda Ayu AM Mufarrih Amalia Amalia Amroellah, Afif Anak Agung Gede Sugianthara Andianito, Delyo Andri Sutrisno Andriani, Asih Andrianti, Septi Anggara, Agus W Anggreani, Dewi Anggun Wulandari Anugraheni, Anggie Widari Anwar, Rahma Isartina Apriliani, Nike Arditha Aprioza Yenni Ari Muzakir Arief, Muhammad Zaini Ariono, Sujud Aris Heri Andriawan, Aris Heri Arisandhi, Sovia Arista Kiswantoro, Arista Ariyanto Nugroho Arkani, Hari Arman Syahputra, Arman Asdani Soehaimi, Asdani Ashari, Mahfud ASRIL ASRIL Avianingsih, Vina Ayu Safitri Balok Hariadi Balok Hariadi, Balok Bambang Setiawan Berlian, Raisa Betriyon Betriyon Boimau, Nudup Yeremia Brestina Gultom Budi, Akhyar Dhifi Reza Pratama Budiyanti Wiboworini Cahyo Budi Utomo Cahyono, Mochammad Irfan Candra Aditya Carolina, Vania Chafid, Abdul Chairul Insani Ilham Chandra Halim Chandra Wiharya Chatarina Umbul Wahyuni Choirul Amin Christiana Sebatubun, Magdalena Priska Dani, Agus Dasuki, Mohammad David Try Liputra Deprizon, Deprizon Deriansyah Eka Putra Desi Indriyani Dewi ANGGRAENI Dewi Lestari Dewi, Devi Cynthia Diah Kurniati Dini Yuliani Djauhari, Teuku Doharman Lumban Tungkup Doni Winarso, Doni Dwi Ningsih, Sutinah Dwi Nugroho, Aryanto Edris Zamroni Eka Firmansyah, Muhammad Eka Martyani Eko Yudiyanto eKO, Dedin Rohmat Ellis Setyowati Erik Aditia Ismaya Fabiola, Vanny Hilda Fadhurosi, Adnan Fahdrina, Jihan Aulia Putri Faisal Husni, Akhmad Fatoni, Bayu Rizki Fauzun Fauzun Febriani, Desi Febriansyah Febriyanto Firdaus, Alfina Ni’matul Firmansyah Firmansyah Firmansyah, Dimas Gita Fitri Budi Suryani, Fitri Budi Frittandi, Frittandi Furqon , Maulana Gandara, Dadang Gudnanto, Gudnanto Guntoro, Guntoro Hafid, Anita Hakim, Romla Noor Hamid, Abdurrahman Handayani, Nor Hari Jalsa Marpaung Harijono, Agus HARIYANTO HARIYANTO Hartayu, Ratna Hasanah , Ayu Cahyati Havid Syafwan Henry Suryo Bintoro Hera Agustina herdis herdis Herlina, Meti Herman Mulyana Hermawati Thamrin Herniwanti Herniwanti Heryanto, M Ary Hetty Rohayani Hia, Baliterofi Hidaya, Judge Junizar Himawan Sutanto, Himawan Husna, Nurul Auliani Huwae, Manuel I Gede WD Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ikke Yamalia Imam Bukhori Imam, Achmad Shokhibul Imti Tsalil Amri Indah Lestari, Indah Indriyani, Fitri Insani, Riqsal Mochamad Nur Irianto Irianto Irmawati Nasution Irpan Pahlepi, Rahman IWA Darmawan, IWA Jabaruddin, Abdul Jaelani, LM. Janna, Hakidatul Jarudin Jarudin Jauhari F, Dukan Jaya Perkasa, Muhammad Elga Jeperson Hutahaean Joko Santoso Juanda, Enda Juli Widiyanto Julianti, Muhammad Ramaddan Kartika Riyanti, Kurnia Paranita Kartika Suhada Kartika, Juli Katarina Sri Rahayu, Katarina Sri Kateren, Futri Kelana, Sri Khairani, Muhammad Kharisma Hendra khofi, Mohammad Bilutfikal Kifti, Wan Mariatul Kiftiyah, Mariatul Kukuh Setyadjit, Kukuh Kumari, Kumari Kusumaningtyas, Yuniar Mima Kuswiyanti, Tanti Sri Lestari, Ade Dili Lestari, Cristina Puji Lisia, Lisia Listiyono, Listiyono Lovika Ardana Riswari Lubis, Syafaat Sufi Lupitasari, Florentina Bety Indah M Ary Heryanto M Surachman Mabarun, Akhmad Mahardika Agus Wijayanti Mahari, Desiana Ade Mahyaningtyas, Fransisca Pradnya Maman Rachman Mardinata, Muhammad Rico Putra Maria Angela Kartawidjaja Maridyah, Rodhyatam Martak, Yusuf Faisal Martinus Tukiran Marzuki Marzuki Masbie, Fadhelia Trinanda Masgo, Masgo Mega Hasanul Huda Melayu, Donny Afrizal Milana Salim Mizan Asnawi, Mizan Mizbahuzzaman, Muhammad Mochamad Widjanarko Moekarto Moeliono, Moekarto Much Arsyad Fardani Mufaridah, Mufaridah Mufiendra, Dwi Ilna Muflikatun, Muflikatun Muhamad Fahmi Amrillah Muhamadiah, Muhamadiah Muhammad Agus Muljanto Muhammad Ridla MUHAMMAD RIZAL Muhammad Taufiqurrahman, Muhammad Muhammad Umar Riandi Munawar, Fajar Munsyi, Munsyi Mursyid, Saadilah Murtono Murtono Nafiur Rofiq, M Nanang Budianto, Nanang Nani Yunani, Nani Nasrina, Nur Nasution, Akmal Nasution, Anggiani Nia Syafrila, Wirfa Nicky Suwandhy Widhi Supriyanto Nikmawati, Nikmawati Niko, Puti Febrina Nofriadi Nofriadi Noor, Subardiya Nova Nova Nugraha Nugraha Nugroho, Aryanto Dwi Nungki Hapsari Suryaningtyas, Nungki Hapsari Nungki Hapsari, Nungki Nur Fitriyana Nurani, Widiya Putri Nurdiansyah Saputra Nurhadi Nurhaliza, Rizky Nurlaili Nurlaili nurlatifah, aeni Nurwati Nurwati Panggabean, Yunita Paranita, Kurnia Pramita Sylvia Dewi Prasetya, Bagus Catur Puji Slamet, Puji Purba, Nelvitia Purnama, Rezeki Purwanti, Teti Purwoko Purwoko Putra, Dedy Juliansyah Putri Rahmadani, Putri Putri, Adinda Alvita R, Marcellinus Dias R. Irpan Pahlepi R.N. Akhsanu Takwim, R.N. Akhsanu Rahakbauw, Hamid Zulkarnain Raharjo, Ronal Rahayu Hasti Komaria, Rahayu Hasti Rahayu, Elly Rahayu, Endang Purnawati Rahayuningtyas , Ari Rahmadanti , Lusiani Rainisa Maini Heryanto Ramadhany, Mustopa Dwi Ramdhan, William Ratna Hartayu Ratna Hartayu, Ratna Ray, Hamidie Ronald Daniel Razkia, Dwita Reza Sarwo Widagdo Richma Hidayati Ridho’i, Ahmad Rifqil Khairi rika septianingsih Risnawati Risnawati Rizaldi, Rizaldi Rizki Priya Pratama, Rizki Priya Rofah, Aisyah Rohminatin, Rohminatin Ronald Sukwadi Rondli , Wawan Shokib Rosadi, Ade Rudy Wawolumaja Rusliandy, Rusliandy Rustandi, Jessica Octaviani Salsabila Rizki, Diva Samsu Samsu Samsul Hadi Saputra, Endra Sari Melati, Sari Sari, Siwi Villa Intan Saut Siagian, Saut Sekar Dwi Ardianti Sepdian Retnosari Setiawan Setiawan Setyawan, Azis Budi Shidiq, Nujhad Siagian, Yessica Silfiani, Adawiyah Siregar, Iqbal Kamil Siregar, Putri Zakiyah Maharani Sitaresmi, Pradita Iustitia Siti Fatimah Siti Indarwati Siwi Dyah Ratnasari Soekardi, Rodiyah Sri Utaminingsih Stiadjit, Kukuh Suad, Suad Sudarmin Sudarmin Suhardi Marli Sukmah, Bhian Sukojo , Bangun Muljo Sulikhah, Sulikhah Sultoni, Kuston Sumarni, Rani Sunarmi Sunarmi Supargiyono Supargiyono Suprapti Suprapti Suriansyah Sabarudin Susanto, Nadya Ariella Sutalaksana, Iftikar Z Sutanto Sutanto Sutrisno, Slamet Prasetyo Suwarto Suwarto Suwaryo, Niko Suyahmo Suyahmo Swarga, Lutfi Agung Syafira, Shella Syahfitri, Novianti Syaikhu, Ach Syamsiati, Syamsiati Syamsul Arifin Syamsul Hadi Syariati, Tri Puput Tandy, Juliana Teres, Ella Octa Tia Lestari, Tia Tjahjono, A Agus Tugiman Tugiman Ungkap M. Lumbanatu, Ungkap M. Ungkap M.Lumbanbatu, Ungkap Utami, Fisca Dian Utomo, Slamet Vivi Arisandhy Vivin Mahdalena, Vivin W Negara, W W Winarsih Wahyi Busyro, Wahyi Wahyu Setyo Pambudi Walid, Achmad Warandi, Rofandi Rori Aditiar Wardani, Peni Arianita Wawan Shokib Rondli Widayanti, Yuyun Wijanarto, Antonius B. Wijaya, Novan Gunawan Wijoyo, Sandy Gunarso Winarto, Abdul Haris Winoko , Yuniarto Agus Wiyati, Indar Wulan, Nuning Zumar Yahya Yahya Yansyah, Muhammad Fahmi Yantiningsih, Dewi Yeni Yarnita Yudhi, Taufik Yulian Taviv Yulianto, Fian Arif Yunita, Jasrida Yusda, Riki Andri Yuwono, Purwanto Yugo Zaenap, Siti Zaman, Kamali Zaman, M Kamali Zaman, M. Kamali