p-Index From 2020 - 2025
24.362
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI Jurnal Kebidanan PROSIDING SEMINAR NASIONAL Jurnal Pendidikan Karakter Cakrawala Pendidikan Dinamika Akuntansi Keuangan dan Perbankan Jurnal Manajemen Terapan dan Keuangan Jurnal Keperawatan Indonesia Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan KUMARA CENDEKIA Jurnal Keperawatan Klinis Jurnal Kesehatan Masyarakat Jurnal Media Infotama Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Interest : Jurnal Ilmu Kesehatan IQTISHADIA ThufuLA: Jurnal Inovasi Pendidikan Guru Raudhatul Athfal Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Rekursif: Jurnal Informatika Jurnal Pseudocode Jurnal Pendidikan Matematika Universitas Lampung Jurnal Kesehatan Andalas Delta-Pi : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika PROSIDING SEMINAR KIMIA Ta'allum: Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Progres Ekonomi Pembangunan JEP (Jurnal Ekonomi Pembangunan) Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Pembangunan ETERNAL: English Teaching Journal Jurnal Manajemen Pendidikan Math Didactic: Jurnal Pendidikan Matematika SAINTIFIK@ : Jurnal Pendidikan MIPA JURNAL MANAJEMEN MOTIVASI Biosfer: Jurnal Pendidikan Biologi BIOEDUSCIENCE Jurnal Penelitian dan Penilaian Pendidikan SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Pertanian Agros ADMINISTRASI PUBLIK Natural: Jurnal Ilmiah Pendidikan IPA Jurnal Geografi JURNAL BUANA Jurnal Kesehatan Holistic Agritrop : Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian (Journal of Agricultural Science) Sketsa Bisnis Journal of Islamic Nursing Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic Jurnal Sosial Humaniora Indonesia Jurnal Kebidanan Pustabiblia: Journal of Library and Information Science Jurnal Dunia Kesmas International Journal of Educational Dynamics (IJEDS) Ensiklopedia of Journal Faletehan Health Journal JAMBURA Journal of Architecture Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) Jurnal Kesehatan MUWAZAH: Jurnal Kajian Gender Iqtishoduna: Jurnal Ekonomi Islam Journal of Health Sciences Literasi : Jurnal Bahasa dan Sastra Indonesia serta Pembelajarannya Jurnal Kesehatan Jurnal EDUCATIO: Jurnal Pendidikan Indonesia Menara Ilmu Jurnal Riset Kesehatan Poltekkes Depkes Bandung Serambi Biologi Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series Jurnal Sekretari Universitas Pamulang JURNAL KESEHATAN MERCUSUAR Jurnal Pendidikan dan Keluarga Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Global Financial Accounting Journal Bionatural: Jurnal Ilmiah Pendidikan Biologi Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah Santika : Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Ilmu Manajemen Universitas Tadulako (JIMUT) Journal of Marine and Coastal Science Iqtishadia: Jurnal Kajian Ekonomi dan Bisnis Islam Jambura Geo Education Journal Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Among : Jurnal Pengabdian Masyarakat Lontara: Journal of Health Science and Technology Jurnal Kesehatan Tambusai Jurnal Teknologi Pendidikan : Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pembelajaran Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan LINEAR: Journal of Mathematics Education Cokroaminoto Journal of Primary Education DedikasiMU: Journal of Community Service Archives of The Medicine and Case Reports GHIDZA MEDIA JURNAL Jurnal Penelitian Tindakan dan Pendidikan Jurnal Maternitas Aisyah (JAMAN AISYAH) International Journal of Social Science, Educational, Economics, Agriculture Research, and Technology (IJSET) Jurnal Keperawatan Cikini Jurnal Abdi Panca Marga Journal of Applied Accounting And Business (JAAB) Jurnal Ilmiah Berkala: Sains dan Terapan Kimia Jurnal Teknologi Informasi Cyberku KINDAI : Kumpulan Informasi dan Artikel Ilmiah Manajamen dan Akuntansi Jurnal Airaha Jurnal Suara Pengabdian 45 NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat CEMERLANG :Jurnal Manajemen dan Ekonomi Bisnis Jurnal Ilmu Administrasi Negara Natural Science Education Research (NSER) Prosiding University Research Colloquium Home Ec Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Gemilang: Jurnal Manajemen dan Akuntansi Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik (JURRITEK) Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Perigel: Jurnal Penyuluhan Masyarakat Indonesia Cakrawala: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global E-JRM Buletin SWIMP JEP (Jurnal Ekonomi Pembangunan) Medical and Health Journal Jurnal Kabar Masyarakat Jurnal Pendidikan Sains Indonesia (Indonesian Journal of Science Education) Guruku: Jurnal Pendidikan dan Sosial Humaniora Jurnal Ilmu Kedokteran dan Kesehatan Indonesia Jurnal Abdimas Indonesia Lokawati: Jurnal Penelitian Manajemen dan Inovasi Riset Kegiatan Positif : Jurnal Hasil Karya Pengabdian Masyarakat Alkhidmah: Jurnal Pengabdian dan Kemitraan Masyarakat Jurnal Buana Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Point Equilibrium Manajemen dan Akuntansi Jurnal Pengabdian Masyarakat Nian Tana Jurnal Pengabdian Bidang Kesehatan Prosiding Seminar Nasional Pendidikan dan Agama Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat : Kreasi Mahasiswa Manajemen Journal Innovation In Education Mengabdi: Jurnal Hasil Kegiatan Bersama Masyarakat Jurnal Budi Pekerti Agama Islam Compromise Journal : Community Proffesional Pustabiblia: Journal of Library and Information Science Jurnal Pedagogi Matematika Prosiding Seminar Nasional Unimus Katalis Pendidikan: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Matematika Abdi Reksa Jurnal Ilmiah Kesehatan Keperawatan Lontara Journal Of Health Science And Technology Aliansi: Jurnal Hukum, Pendidikan dan Sosial Humaniora Manfaat: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia Botani: Publikasi Ilmu Tanaman dan Agribisnis Jurnal Siti Rufaidah Panggung Kebaikan : Jurnal Pengabdian Sosial JURNAL BUANA J-CEKI Tamasya JIMEK HUKUM EKONOMI ISLAM Brilliant International Journal of Management and Tourism
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search
Journal : Rekursif: Jurnal Informatika

Sistem Pakar Klasifikasi Status Perkembangan Anak Usia Dini Dengan Metode Naïve Bayes Classifer Berbasis DDST Rules Venny Lovina Gumiri; Diyah Puspitaningrum; Ernawati Ernawati
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (763.768 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v3i2.746

Abstract

Denver Developmental Screening Test (DDST) bertujuan menilai perkembangan anak pada empat sektor yaitu perkembangan personal sosial, motorik halus, bahasa dan motorik kasar anak mulai usia 0 bulan sampai 6 tahun (72 bulan). Penelitian ini menerapkan metode Naïve Bayes Classifier yang merupakan metode di dalam data mining untuk mengklasifikasikan data dengan memanfaatkan nilai probabilitas dari data dokumen contoh sebelumnya. Data yang menjadi acuan dalam penelitian ini adalah data perkembangan anak pada Posyandu Mentari Kelurahan Sidomulyo Kota Bengkulu sebanyak 513 data dan dilakukan pembagian untuk data training sebanyak 403 data dan data testing sebanyak 110 data. Sistem ini menentukan klasifikasi status perkembangan anak usia dini berdasarkan tiga kelas yaitu normal, suspect dan abnormal. Parameter masukan yang digunakan ada 6 yaitu: usia, jenis kelamin, jumlah gagal sektor 1, jumlah gagal sektor 2, jumlah gagal sektor 3 dan jumlah gagal sektor 4. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman Java. Dari hasil pengujian validitas sistem menggunakan single decision threshold (one feature) dihasilkan tingkat akurasi sebesar 83,1 %. Kata Kunci: Perkembangan Anak, Denver Developmental Screening Test (DDST), Naïve Bayes Classifier.
Implementasi Algoritma A*(Star) Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Jeruk (Studi Kasus : Tanaman Jeruk Rimau Gerga Lebong) Mentari Elnaz; Ernawati Ernawati; Asahar Johar
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (672.518 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v3i2.751

Abstract

Jeruk Rimau Gerga Lebong adalah salah satu komoditas utama Provinsi Bengkulu. Hama penyakit yang menyerang tanaman jeruk ini sangat bervariasi sehingga sangat dibutuhkan seorang konsultan pertanian yang mampu mendiagnosa hama penyakit tanaman jeruk. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pakar berbasis dekstop yang dapat mendiagnosa hama penyakit tanaman jeruk. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Borland Delphi 7 dan XAMPP untuk mengolah. Metode yang akan digunakan adalah Metode A-Star. Metode ini digunakan dalam mesin inferensi yang mengolah basis pengetahuan menjadi kesimpulan-kesimpulan yang diharapkan. Output dari sistem ini adalah hasil diagnosis berupa nilai kesimpulan dan informasi penyakit yang dialami oleh hama penyakit tanaman.Hasil analisis dan pengujian menunjukkan bahwa ditinjau dari segi akurasi diagnosis dengan Best First Search (Rules) yangmampu menghasilkan diagnosis penyakit yang akuratdengan kesimpulan hipotesis yang sama Kata kunci : Jeruk Rimau Gerga Lebong, sistem pakar, diagnosa hama, Metode A-Star, Best First Search
Rancang Bangun Aplikasi Pencocokan Dna Manusia Menggunakan Algoritma Levenshtein Distance (Studi Kasus: DNA Kanker Hati Manusia) Zulmi Afriansyah; Diyah Puspitaningrum; Ernawati Ernawati
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (608.71 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v3i2.742

Abstract

Pencocokan string adalah suatu masalah yang hampir terjadi di seluruh bidang kehidupan. Pencocokan string bisa digunakan dalam penelitian tentang pencocokan sekuen DNA. DNA merupakan materi genetik yang terdapat dalam tubuh setiap orang yang diwarisi dari orang tua. Dari DNA yang bermutasi kita bisa mengetahui penyakit yang dialami oleh seseorang. Di Indonesia, kanker hati termasuk jenis penyakit yang banyak diderita. Kanker hati memiliki 4 jenis yaitu Hepatocellular carcinoma (HCC), Cholangiocarcinoma, Hepatoblastoma dan Angiosarcoma dan Hemangiosarcoma. Pada penelitian ini, digunakanlah suatu algoritma yang dapat menghitung jarak perbedaan antara sekuen-sekuen DNA kanker hati, yaitu algoritma Levenshtein Distance. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah model waterfall. Sedangkan pada tahap analisa dan perancangan sistem dilakukan dengan pendekatan berorientasi objek menggunakan UML. Setelah mengetahui nilai jarak kita bisa mengetahui suatu DNA masuk ke dalam kelas mana, metode klasifikasi yang digunakan yaitu k-fold cross validation.Kata Kunci: Pencocokan DNA, Levensthein Distance, k-fold Cross Validation
Aplikasi Peningkatan Resolusi Citra Motif Batik Menggunakan Metode Interpolasi Spline Kuadratik (Studi Kasus: Citra Motif Batik Besurek Kota Bengkulu) Dike Bayu Magfira; Ernawati Ernawati; Desi Andreswari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (674.937 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v3i2.747

Abstract

Dibutuhkan biaya yang besar untuk memperoleh citra berkualitas tinggi, misalnya untuk memperoleh gambar berkualitas tinggi diperlukan kamera berkualitas tinggi yang mahal seperti DSLR. Oleh karena itu diperlukan aplikasi peningkatan resolusi citra untuk menekan biaya yang tinggi dalam memperoleh citra yang baik. Aplikasi yang dibangun menggunakan metode Interpolasi Spline Kuadratik. Cara kerja aplikasi adalah dengan memasukkan citra (input) ke aplikasi, citra ini kemudian diproses untuk memperoleh hasil yang dapat merepresentasikan citra yang lebih detail dengan meningkatkan resolusi citra asli. Hasil peningkatan resolusi citra masukan dapat diukur dengan parameter Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), semakin besar nilai PSNR yang dihasilkan maka lebih baik citra yang dihasilkan. Pengukuran dapat dilakukan dengan membandingkan dengan nilai Mean Square Error (MSE) dari citra yang diproses dengan hasil PSNR. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra motif batik besurek kota Bengkulu dengan jenis citra warna. Aplikasi ini dibangun dengan MatLab R2011a. Sedangkan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall dan Data Flow Diagram (DFD) sebagai perancangan sistem. Pada penelitian ini citra yang diuji coba berukuran 300 x 300, 250 x 250, 225 x 225 pixel. Citra yang digunakan diambil dari hasil cropping, citra hasil perputaran 90°dengan jarak camera keobjek kurang lebih 30 Cm, citra hasil camera VGA, data base dari penelitian sebelumnya, hasil download dari internet, hasil scanner yang telah dicropping dan citra yang diambil dari jarak yang lebih dari 4 meter. Nilai PSNR yang diperoleh dari aplikasi ini dimulai dari kisaran angka 10,03 keatas dengan waktu proses 11.235 detik. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi peningkatan resolusi citra batik besurek. Kata Kunci: Peningkatan Resolusi Citra, Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Mean Square Error (MSE), Interpolasi Spline Kuadratik
Implementasi Algoritma Pencocokan String Knuth Morris-Pratt dalam Aplikasi Pencarian Dokumen Digital Berbasis Android Maya Rossaria; Boko Susilo; Ernawati Ernawati
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.823 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v3i2.752

Abstract

Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi yang bertujuan untuk mencari dokumen yang berasal dari Android dan mengaplikasikannya dengan menggunakan algoritma pencocokan string sebagai salah satu cara untuk menemukan dokumen digital yang terdapat pada Android. aplikasi ini dibangun berbasis Android dengan menggunakan algoritma Pencocokan string Knuth-Morris-Pratt sebagai algoritma dalam aplikasi pencarian dokumen, dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman JAVA dengan IDE ECLIPSE JUNO, analisis perancangan sistem ini menggunakan Unified Modeling Language (UML). Dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat melakukan pencarian dokumen digital yang terdapat dalam Android dengan menggunakan algoritma Knuth-Morris-Pratt. Hasil pencarian yang ditampilkan berupa dokumen-dokumen yang tersedia dalam Android dan informasi mengenai jumlah dari dokumen yang tersedia dalam Android tersebut, serta menunjukkan bahwa algoritma Knuth-Morris-Pratt bisa digunakan dalam aplikasi pencarian dokumen pada Android.Kata Kunci: Android, Dokumen Digital, Algoritma pencocokan string Knuth-Morris-Pratt, Eclipse IDE
Klasifikasi Citra Batik Besurek Berdasarkan Ekstraksi Fitur Tekstur Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Self Organizing Map (SOM) Yuri Brasilka; Ernawati Ernawati; Desi Andreswari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (712.672 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v3i2.748

Abstract

Motif batik umumnya adalah motif-motif gabungan. Diperlukan suatu cara untuk menentukan suatu ciri khas dari jenis batik tertentu untuk membedakannya dari jenis-jenis batik lainnya yang ada di Indonesia. Dengan demikian diperlukan aplikasi pengklasifikasian batik besurek berdasarkan ekstraksi fitur tekstur menggunakan jaringan syaraf tiruan Self Organizing Map (SOM). Aplikasi ini menggunakan metode Point Minutiae sebagai pengekstraksi fitur tekstur citra yang mampu mendeteksi persebaran Crossing Number pada citra. Aplikasi ini menggabungkan metode Point Minutiae dengan algoritma Jaringan Self Organizing Map (SOM) yang memiliki kemampuan untuk melakukan pembelajaran tanpa pengarahan (unsupervised learning), sehingga hasil klasifikasi citra yang dihasilkan berdasarkan jarak terpendek dari klaster SOM. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra batik besurek Bengkulu, citra non-batik besurek, dan kombinasi dua motif batik besurek. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java 8.0.1. Hasil pengujian menggunakan Point Minutiae dan Self Organizing Map (SOM) pada penelitian ini diperoleh nilai rasio keberhasilan 100% untuk temu kembali citra dan 60% untuk citra gabungan, sedangkan nilai recall 63.82%, precision 27.78%, dan MRR 67.6%. untuk citra uji. Motif batik besurek yang paling baik hasil ujinya adalah relung paku dan rembulan, sedangkan yang paling buruk hasil ujinya adalah burung kuau dan raflesia. Kata Kunci : Klasifikasi Citra, Fitur Tekstur, Minutiae, Self Organizing Map, Java
Rancang Bangun Augmented Reality dengan Menggunakan Multiple Marker untuk Peragaan Pergerakan Model Kerangka Tubuh Manusia Mast Imam Usman AE; Ernawati Ernawati; Funny Farady Coastera
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (466.711 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v3i2.749

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kemajuan teknologi di bidang multimedia yaitu Augmented Reality dan menggabungkannya denganilmu kesehatan, untuk menghasilkan aplikasi yang dapat memberikan informasi kerangka tubuh manusia dengan tampilan yang lebih nyata. Tujuan dari penulisan ini adalah menganalisis dan membuat sebuah Rancang Bangun Aplikasi Augmented Reality dengan Menggunakan Multiple Marker untuk Peragaan Pergerakan Model Kerangka Tubuh Manusia. Aplikasi augmented reality ini dikembangkan berdasarkan metode Sekuensial Linier dan analisis berorientasi objek Unified Modeling Language (UML). Untuk membangun aplikasi ini digunakan Vuforia dan Unity3D. Output dari aplikasi ini berupa objek 3D tulang rangka manusia. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa: (1) Penelitian ini telah berhasil membangun aplikasi augmented reality dengan menggunakan multiple marker untuk peragaan pergerakan kerangka tubuh manusia dengan pemodelan aplikasi menggunakan UML (Unified Modeling Languange) dan bahasa pemrograman JavaScript, (2) Pada tahap pengujian sistem untuk jarak antara smartphone dan marker dapat disimpulkan bahwa sistem dapat mendeteksi marker dan menampilkan objek dengan jarak 10-40 cm, (3) Pada tahap pengujian sistem dengan smartphone yang berbeda jenis, dapat disimpulkan bahwa objek dapat berjalan dengan baik, namun terdapat rentang waktu deteksi marker untuk menampilkan objek 3D, (4) Pada tahap pengujian dengan kondisi pencahayaan yang berbeda-beda dapat disimpulkan bahwa sistem membutuhkan cahaya yang cukup untuk dapat mendeteksi marker dan menampilkan objek 3D, (5) Pada tahap pengujian dengan memperhatikan pada sudut deteksi antara smartphone dan marker, dapat disimpulkan bahwa pada sudut 45, 90, dan -45 derajat, marker masih dapat dideteksi dan menampilkan objek 3D, (6) Pada tahap pengujian dengan menutupi area marker hingga setengah atau 50% dari area marker, sistem masih dapat mendeteksi marker dan menampilkan objek 3D. Kata kunci: Augmented Reality, Multiple Marker, Kerangka Manusia
Implementasi Metode Wu-Manber Berdasarkan Multi-Pattern Matching dalam Pencarian Kesamaan DNA (Studi kasus : DNA Kanker Hati) Bella Befica Putri; Ernawati Ernawati; Diyah Puspitaningrum
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.371 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v3i2.750

Abstract

Pencarian kesamaan DNA berdasarkan single pattern matching dinilai kurang efektif apabila diterapkan untuk mencari banyak pola. Dengan demikian diperlukan aplikasi pencarian kesamaan DNA yang dapat memecahkan pencarian banyak pola dengan algoritma multi pattern matching sehingga dapat menghasilkan kecocokan DNA dengan waktu yang lebih efisien dan efektif. Pada riset ini akan dibangun aplikasi pencarian kesamaan DNA kanker hati menggunakan metode Wu-Manber. Aplikasi pencarian kesamaan DNA kanker hati ini diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam menampilkan tingkat kesamaan dari dua buah sekuen DNA kanker hati. Masukan yang digunakan pada penelitian ini adalah barisan DNA yang di peroleh dari National Center for Biotechnology Information (www.ncbi.nlm.nih.gov)dan memiliki keluaran berupa persentase kesamaan serta eksekusi proses. Dari pengujian yang telah dilakukan, persentase kesamaan yang diperoleh dapat mencapai 85% pada pencarian kesamaan sequence AB073612 dengan sequence AY080393. Semakin besar jumlah pola yang ditemukan dan semakin besar minimum length serta semakin pendek karakter sekuen pola, maka persentase kesamaan akan semakin besar. Kata Kunci: DNA kanker hati, Java, multi pattern matching, sequence alignment, Wu-Manber.
PEMETAAN KAWASAN KECAMATAN RENTAN BENCANA GEMPA DI KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN FUZZY TSUKAMOTO Leonita Ratna Anggraini; Ernawati Ernawati; Endina Putri Purwandari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 3 (2017): Volume 5 Nomor 3 November 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.307 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v5i3.2520

Abstract

Kota Bengkulu tergolong daerah rawan bencana gempa. Bencana gempa merupakan suatu kejadian alam yang tidak dapat diprediksi waktu terjadinya dan tidak dapat dihindari. Berbeda dengan kerawanan gempa yang merupakan potensi terjadinya bencana gempa, kerentanan bencana gempa merupakan potensi kerugian yang timbul akibat bencana gempa. Salah satu upaya mencegah dan mengurangi kerugian yang ditimbulkan dari bencana gempa tersebut dengan membuat sistem pemetaan daerah rentan bencana gempa agar dapat menyampaikan informasi daerah rentan gempa dengan cepat sebagai upaya mitigasi bencana. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengimplementasikan sistem yang dapat memetakan daerah rentan gempa bumi di Kota Bengkulu menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto; (2) mengetahui akurasi penerapan metode Fuzzy Tsukamoto pada penentuan daerah rentan gempa di Kota Bengkulu. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode pengharkatan dan Fuzzy Tsukamoto. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu (1) penelitian ini berhasil memetakan daerah rentan bencana gempa ke dalam 3 kategori, yaitu: rendah, sedang dan tinggi; (2) berhasil menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto dengan data bervariasi sesuai dengan kategori bencana gempa; (3) hasil sistem menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto pada pemetaan rentan bencana gempa di Kota Bengkulu menunjukkan hasil akurasi 100%.Kata Kunci : Pemetaan, Kerentanan, Gempa Bumi, Fuzzy Tsukamoto, Kota Bengkulu.
APLIKASI BIOMETRIKA PENGENALAN CITRA SIDIK JARI DENGAN METODE MINUTIAE DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION Sandri Titik Wulandari; Ernawati Ernawati; Endina Putri Purwandari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Maret 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (797.623 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v5i1.1001

Abstract

Penelitian  biometrika sidik jari dilakakukan karena setiap individu memliki perbedaan sidik jari bahkan pada individu kembar identik. Penelitian ini membangun sebuah aplikasi biometrika pengenalan citra sidik jari dengan metode Minutiae dan Artificial Neural Network Backpropagation untuk pengenalan sidik jari.Citra yang digunakan sebagai objek penelitian adalah citra sidik jari telunjuk dan jari tengah dari kedua tangan dari ATVS-FakeFingerprintDatabase. Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemrograman Matlab dan dirancang dengan Diagram Unified Modeling Language(UML) dan pengembangan sistem yang digunakan adalah prototyping. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah nilai Genuine Acceptance Rate (GAR) sebesar 100% untuk citra latih dijadikan citra uji. Untuk citra uji diluar database adalah 67%. Citra uji dari sidik jari yang pengambilan menggunakan  flat capacitive sensor by Precise Biometrics model Precise 100 sebesar 55%. Pada pengujian citra uji yang terkena serangan yaitu rotasi 90o  sebesar 40%, Citra uji serangan Noise Gaussian 10 % adalah 40%, BlurGaussian ratio 2.0 sebesar 70%,  dan citra uji yang terpotong sebesar 30%.  
Co-Authors A. Fajri Alvi Abdurahman . ABS, M Khoirul Abubakar Iskandar Acep Tantan Acep Tantan Hardiana Achmad Efendy Achmad Nur Fuad Ade Suryanda Adek Andreas Admin OJS Afi Rahmat Slamet Afifah Zafirah Afriantoni Afriantoni Agnes Marcella Agung Pramunarti Agung Setia Abadi agus tina Adii Ahcmad Farich Ai Djuminar AKBAR MAULANA Albayani, Melati Inayati Alexander Halim Santoso Alfin Oktary Alicia Sarijuwita Alwi Alwi Amalia Sastia Ambar Pravitasari Ana Dwi Silvana Anatia Agusti Anayanti Rahmawati Andang Wijanarko Andi Mulawakkan Firdaus Andi Rahmad Rahim Anggie Anggraini Azhari Anggita Tamaro Anisa Safanah Anita Kartini Anni Nurliani Annisa Desty Puspatriani annisarahmadini rahmadini annisa rahmadini arafah, Salmah Ardiyanto S.Rasang Arief Noviarakhman Zagladi Arif Alparisy Ariyadi Wijaya Arman Paramansyah Arnelis Arnelis Arnika Dwi Asti Asahar Johar Asep Dermawan Asiani Abu Asnita Sinaga Asri, Mansyur Astervina W. Puspitasari Asthervina W. Puspitasari Astuti Wijayanti Atiq Elifia Mahfuzah MK Aulia Rahmaini Ayleen Nathalie Jap azizi satria bararah Azrai, Eka Putri azriandi 22 Baiq Heni Rispawati Baiti Fera Barkhia Yunas Bayu Charisma Putra Bayu Pradinta Bayu Wijayanto Bejo Suroso Bella Befica Putri Bigharta Bekti Susetyo Boko Susilo Bonney Arta Bontong Bryan Anna Wijaya Budi Yusri Cahyo Bagus Saputro Cendani Jutin Dama Mustika Daniel Goh Dara Maretha Firzaman Darlisma Dean Ascha Wijaya Dedek Putri Dedi M Hilman Dedi Supriadi Desi Andreswari Desi Liati Despryanto Despryanto Desthiani, Unik Devi Lailatul Fitriah Devy Delvisha Resha Dewi Anggraeni Dewi Arisanti Dewi Dewi Dewi Erlina Nasrita Sari DEWI RAHMAWATI Dewi Setyawati Dewi, Nina Nurmalia Dewiyanti Dewiyanti Dian Adhetya Arif Dian Nugraha Dian Safitri Diana Virgowaty Dicky Pinoza Didin Nuriana Dike Bayu Magfira Dina Oktaviana Diyah Puspitaningrum Diyah Puspitaningrum Djoko Budiyanto Setyohadi Dwi Novri Supriatiningrum Dwi Sulistyawati Dwi Vina Wulandari Dwi Yuliyanti Dyla Midya Octavia Edi Suherlan Edwin Destra Eko Suryana Elia Dewi Elvi Fetrina Elya Rahmi Emmy Riyanti Endah Purwaningsih Endah Setianingsih Endah Setyaningsih Endina Putri Purwandari Engkizar, Engkizar Entuy Kurniawan Erna Susanti Ernawati, Eka Ery Bukhari Evi Suryawati Fardatil Aini Agusti Farell Christian Gunaidi Farhan Mursyid Fathin Ulfah Karimah Fatu Nurul Yanti Fauziyah Fadllan Febri Febri Febriansyah, Muhammad Irfan Felix Ade Kristiawan Fernando Nathaniel Fiona Valencia Setiawan Firma Maulidna Fregy Fregy Pratama Fuady Anwar Funny Farady Coastera Fusvita Merdekawati Galih Fajar Fadillah Gamsir Gamsir Gian Riksa Wibawa Ginung Pratidina Glory Muzdalifah Gunaidi, Farell Christian Hadi Wibowo Haerul Syam Hafidin Nurhadi Hainun A Hamidah Suryani Hamka Hamka Hamsir Hamsir Haniyah Haniyah Hari Setiadi Haryati Astuti Hasan Aedy Hasan Salim Alatas Hasnah Hasnah Hasya Fayiatha Hellen Tryani Mone Ke Helmina Aprida Hendra Febrianto Hendra Yuharmaen Hendsun Hendsun Heni Pujiastuti Herlina Herlina Hestu Nugroho Warasto Hidayati Hidayati Hismayasari, Intanurfemi B Idah Lumhatul Fuad Ifta Maflihah Ika Febriyanti Ilhamuddin Ilhamuddin Imam Maliki Imelda Imelda Imran Saputra Surbakti Indah Mae Nur Falakh Indah Wasliah Inggit Putri Intan Auliya Pratiwi Intan Ayu Saputri intan sri honesti Irfan Seno Aji Irin Ubang Irma Andriani Iskandar Kanda Dar Ismail Ismail Ita Suryaningsih Jaeni Jaeni Jasmine Syabania Noviantri Jayen, Fredy Joshua Kurniawan Julia Laia Jun Musnadi Juniartati, Erni Kamelia Sinaga Kamriana Kamriana Kezia Ester Josephin Khairil Hadi Khairil Khairil Khausar Khausar Khoirin Maghfiroh Kiagus Muhammad Zain Basriwijaya Kifli Kifli Kirana Warita Megowati Kurnia Wahyu Prima Kurniati Kurniati Laela Rizkiana Leonita Ratna Anggraini Lina Puspitasari Linda Advinda Linda Raniwati Lisa Dayani Liza Yulianti Lono Wijayanti lusi ratna sari Lutfi - Darwin Lutfi Kausar Rahman Lydia Sintiani M Najib Zakariya M YOGI AZRA M. Kholid Thohiri M. Mursyid Al Fahri M. Mursyid Alfahri M. Rizki Saputra M. Zainurrahman Mahdalena Mahdalena Majadanlipah Majadanlipah Mantasia Mantasia Mantasia Marta Poli Zulva Masitah Masitah Mast Imam Usman AE Mas’ad Mas’ad Maulana Ahsan Maya Rossaria Melta Gustiana Mentari Elnaz Meyzi Heriyanto MIFTAHUL JANNAH Miranti Lakoro Mirnawati - Mirza Elmy Safira Misbachul Munir Misia Dispa Bainamus Mitra Mitra Moh Riski Mohammad Amas Lahat Muchamad Ichrom Tobari Muhamad Rizal Mahanggi Muhamad Wahyu Ramdan Muhammad Ali Ulat Muhammad Asif Khan Muhammad Hamdani Muhammad Ikbal Pakaya Muhammad Iqbal Fahlevi Muhammad Qasim Muhammad Rahadian Alif Putra Muhammad Rizal Mahanggi Muhammad Yusril Ersya Ramadhani MUNASIR MUNASIR Muslimin Muslimin Mutia Alius Nada Nilam Suri Nadhia Ayu Safitri Nadivatul Hasanah nadya verisca Nafisah Eka Puteri Nasrul Nasrul Nasrullah Nasrullah Nasrun Nasrun Ni Luh Gde Sari Dewi Astuti Nicholas Setia Nita Sulmayana Noer Octaviana Maliza Norwahidah Norwahidah Novi Itsna Hidayati Novi Riyani Nugrahadi Dwi Pasca Budiono Nur Aeni Hidayah Nur Rahma Nur Rifqayanti Arif Nurfadila Rahmi Nurhajijah Nurhajijah Nurhapipa Nurin Rochayati Nurlaila Nurlaila Nurul Indah Sari Nurwahidin, Muhammad Nyawijining Tita Ayu Pasuarja Jeranding Ezra Patmawati Patmawati Poltak, Hendra Pratiwi, Eka Adithia Priscilia Natali Podung Priyo Sasmito Priyono Prawito Pudji Rahardjo Puji Hartini Puji Hartini Raden Seliwat Agung Aditya Raden Sumiadi Rahayu Mardikaningsih Rahman Rahman Rahmat Rafif Rahmatul Jannah Raihan Raihan Ramadhan, Risky Ranindita Maulya Ismah Amimah Ranti Wulan Sari ratih indraswari Ratih Rahmawati Ravenska Theodora Rehan Putra Saira Restu Khofifah Retnowati, Eli Ria Angin Ria Novianti Rianto, Muhammad Richo Ridha Yulian Rima Syintia Rina Saraswati Rini Safitri Rini Windarti Risda Lailul Yulfa Fitria Riska Nuryana Riska Nuryana Rismawati Rita Tri Yusnita Rizca Aulia Ambarsari P.M Rizki Setiawan Rizma Melina Oktabian Alifani Roby Afriyanto Romadonika, Fitri ROSIHAN ANWAR Rosliany, Nia Rr. Juni Triastuti Rusdi Arief Rusdi Efendi Rustandi Rustandi Rustiah, Wa Ode Sagibran Agid Birambi Saidin Saidin Saidin Saidin Sandri Titik Wulandari Santoso, Alexander Halim Sayyid Agil Sirot sely mutia rantika Seno Anjanarko, Tri Setio Jatmiko Shafira Azzahra She Fira Azka Arifin SITI AISAH Siti Dwiaulia Risnomarta Siti Iyah Fauziyah Siti Kholidatur Rodiyah Sri Astuti Sri Ayu Novriawati Sri Kurnia Sah Puteri Sri Legiawati SRI LESTARI Sri Supardi Wibowo Sri Wahdaningsih Sri Yuliawati St. Nur Humairah Halim Stanislas Kotska Marvel Mayello Teguh Suardi Suardi Suhariyanto Suhariyanto Sujianto Sukaris Sukmawati Sukmawati Sukmawati Tansil Tan Sumarmi Sunarsih Sunarsih Supriady Rusli Supriyanto Supriyanto Suranto Suranto Susi Susanti. L. Gultom Susy Olivia Lontoh Sutriasih Sutriasih Sutrisno Sutrisno Syadifa Mesya Putri Syafawi Ahmad Qadzafi Syafril, Rizki Syahban Rangkuti Syamsinar Bahar Syamsul Bahri Rivai Syamyati Syamyati Thesar Apriliano Idrus Thuba Imam Fauzi Tiara Indah Wicaksana Tonra, Wilda Syam Toto Iswanto Tri Endang Jatmikowati TRI HARTITI Tri Maniarta Sari Tuty Widyanti umi faizah Usqo Irwanto Venny Lovina Gumiri vera haslinda Verra Setyo Wahyu Nurbaiti Wali Aya Rumbia, Wali Aya WEISHAGUNA WEISHAGUNA Wellasya Eka Deni Widhia Oktoeberza KZ Widyasari Puspa Permata Witra William Gilbert Satyanegara Winda Maria Ulfa Wiwi Permata Putri Wiwik Lestari Wiwin Putri Zayu Woestho, Choiroel Yahya Hairun Yayu Sriwahyuni Hamzah Yesicha Putri Siswanto Yessi Harnani Yogha Pratama Yohanes Firmansyah yudha niagara Yulfa, Arie Yuliansyah Sundara Mulia Yuni Purnama Syafri Yuniati Yuniati Yunie Armiyati Yunita Nur Afifah Yuri Brasilka Yurni Suasti Yusti Sahida Putri Zahwa Sabil Ramadhani Zainuddin Zainuddin Zoni Putra Kasri Zufra Inayah Zuhriati A Djailani Zulfa Hamidatul Mufarida Zulmi Afriansyah