p-Index From 2021 - 2026
21.836
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EKUIVALEN - Pendidikan Matematika Jurnal Presipitasi : Media Komunikasi dan Pengembangan Teknik Lingkungan Media Komunikasi FPIPS Torani Journal of Fisheries and Marine Science Jurnal Lahan Suboptimal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Competitor : Jurnal Pendidikan Kepelatihan Olahraga Jurnal Imajinasi LaGeografiA e-Journal Pustaka Kesehatan Disease Prevention and Public Health Journal Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat Widyagogik : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar EQUILIBRIUM Jurnal Ilmiah MITSU (Media Informasi Teknik Sipil Universitas Wiraraja) Jurnal Keolahragaan Journal of Nonformal Education Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Business UHO: Jurnal Administrasi Bisnis REZ PUBLICA Jurnal Humanitas: Katalisator Perubahan dan Inovator Pendidikan KAREBA : Jurnal Ilmu Komunikasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam Palapa: Jurnal Study Keislaman dan Ilmu Pendidikan JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Hukum Acara Perdata ADHAPER JPKMI (Jurnal Publikasi Kesehatan Masyarakat Indonesia) Turbo : Jurnal Program Studi Teknik Mesin JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining SAMARAH: Jurnal Hukum Keluarga dan Hukum Islam INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal Inotera PeTeKa RISTEKDIK : Jurnal Bimbingan dan Konseling Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat (The Public Health Science Journal) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Astonjadro Journal of Education Action Research Amerta Nutrition Yurispruden: Jurnal Fakultas Hukum Universitas Islam Malang Waskita: Jurnal Pendidikan Nilai dan Pembangunan Karakter JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan Jurnal Teknologi Terapan Inovasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen Maspul Journal of English Studies (Majesty) Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Al Ahkam Jurnal Pendidikan Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) JE (Journal of Empowerment) Building of Informatics, Technology and Science MANAZHIM KOLOKIUM: Jurnal Pendidikan Luar Sekolah JIAI (Jurnal Ilmiah Akuntansi Indonesia) Jurnal Mekanova : Mekanikal, Inovasi dan Teknologi Journal of Green Science and Technology Jurnal Teknik Sipil dan Teknologi Konstruksi Seltics Journal: Scope of English Language Teaching, Literature and Linguistics Journal INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Nursing and Public Health (JNPH) Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Jurnal Pengabdian UNDIKMA Realita : Jurnal Bimbingan dan Konseling Jurnal Visionary : Penelitian Dan Pengembangan Di Bidang Administrasi Pendidikan Nusantara Hasana Journal Journal of Public Health Innovation (JPHI) Jurnal Tika TEACHING : Jurnal Inovasi Keguruan dan Ilmu Pendidikan Indonesian Journal of Health Community Majesty Journal Jurnal Kajian Peradaban Islam Action Research Literate (ARL) Jurnal Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Masyarakat Indonesia (JPPKMI) Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Maju (JPMIM) Transformasi dan Inovasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdi Panca Marga JURNAL KEBIJAKAN PUBLIK COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Berkala Ilmiah Pendidikan Bureaucracy Journal : Indonesia Journal of Law and Social-Political Governance Sultra Civil Engineering Journal (SCiEJ) Lentera Perawat Jurnal Konstruksi Jurnal Kesehatan Terapan Jurnal Ilmu Hukum, Humaniora dan Politik (JIHHP) Edukasia: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Journal of Law, Poliitic and Humanities MASALIQ: Jurnal Pendidikan dan Sains Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Semesta Sehat Jurnal Karajata Engineering International Journal of Civil Engineering and Infrastructure (IJCEI) Jurnal Dedikasi Madani : Jurnal Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Civil Engineering Scientific Journal Studies in English Language and Education Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Sublim: Jurnal Pendidikan Maktabatun: Jurnal Perpustakaan dan Informasi Al Gizzai: Public Health Nutrition Journal Depik Jurnal Ilmu-Ilmu Perairan, Pesisir dan Perikanan International Asia Of Law and Money Laundering (IAML) CARE: Jurnal Pengabdian Multi Disiplin Riwayat: Educational Journal of History and Humanities Jurnal Kala Nea BATIK: Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural Tolis Mengabdi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Khaliya Onomiyea: Jurnal Abdimas Nusantara Jurnal Pengabdian Sosial Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Research and Innovation in Applied Linguistics KONSELOR Industrial Management and Engineering Journal AGROTEKBIS: Jurnal Ilmu Pertanian INTAN CENDEKIA: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT LAWPASS Depik Jurnal Ilmu-Ilmu Perairan, Pesisir, dan Perikanan Jurnal Intelek Insan Cendikia Jurnal ARSI : Administrasi Rumah Sakit Indonesia Agroland: Jurnal Ilmu-ilmu Pertanian AGROLAND: The Agricultural Sciences Journal Al-Mizan : Jurnal Ekonomi Syariah Journal of Mining Insight Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat (The Public Health Science Journal) J-CEKI PESHUM Jurnal Pendidikan Progresif JURNAL KEBIJAKAN PUBLIK Jurnal Gallus Gallus National Journal of Law Kesmas: Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional (National Public Health Journal) Al-Amal: Jurnal Manajemen Bisnis Syariah KOLABORASI: Journal of Multidisciplinary
Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Algoritma K-Medoids dan FP-Growth dengan Model RFM untuk Kombinasi Produk Pertiwi, Tata Ayunita; Afdal, M.; Novita, Rice; Mustakim, Mustakim
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 2 (2024): September 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i2.5268

Abstract

Competition in the business world has increased, resulting in companies having to optimize sales and retain their customers. Customers are an important company asset that must be well looked after. The aim of customer segmentation is to understand customer purchasing behavior so that companies can implement appropriate marketing strategies. Aurel Mini Mart is a retail business that does not yet consider the recency, frequency and monetary value of customer shopping. So far, promotions have been carried out only based on estimates, without taking into account accurate data and information. This research combines the RFM model with data mining techniques to segment customers. Based on the 5 clusters formed from the clustering process, gold customers are in cluster 1 which has high loyalty with low recency value, high frequency and high monetary value. This shows that customers in this segment often make purchases for quite large amounts of money. Meanwhile, customers in clusters 2, 3, 4, and 5 are dormant customers who rarely make transactions and the amount of money spent is also small. After the customer segmentation process is complete, the next step is to use the FP-Growth Algorithm to associate the products purchased by customers. This aims to obtain a better product combination, so that the sales strategy can be more effective and the company can make a profit.
Sentimen Analisis Social CRM Pada Media Sosial Instagram Menggunakan Machine Learning Untuk Mengukur Retensi Pelanggan F. Safiesza, Qhairani Frilla; Afdal, M; Novita, Rice; Mustakim, Mustakim
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 2 (2024): September 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i2.5269

Abstract

To create and maintain a superior competitive advantage in a knowledge-based economy, businesses must be able to utilize data and manage customer relationships through the implementation of Customer Relationship Management (CRM), particularly Social CRM. Social CRM is a renewal of business strategy that is created to engage customers in a collaborative conversation and create mutually beneficial value in a trusted and transparent business environment. Seeing this development as one of the successful culinary companies in the Souvenir sector in Pekanbaru, the company must be able to process all the information obtained. Currently, the company has never analyzed comments on social media, especially the Instagram account. These comments are useful for evaluation material and can be a parameter of customer satisfaction and to see the potential for customer retention. To assess positive and negative comments on the Instagram account, sentiment analysis can be carried out using machine learning, namely 3 classification algorithms, namely Naive Bayes Classifier (NBC), Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF). The sentiment results show that the SVM and NBC algorithms obtain the best accuracy of 74.26% compared to RF, and the results of the social CRM analysis show that customers are more satisfied with the company in terms of products, services, and actions taken by the company, so that the company is considered capable of retaining its customers.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pinjaman Online di Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor Afandi, Rival; Afdal, M; Novita, Rice; Mustakim, Mustakim
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 2 (2024): September 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i2.5300

Abstract

The very rapid development of technology has had a big impact on humans. The influence of technological developments that we can feel is in the financial sector. One thing that is quite popular lately is online loans. Pinjol or online loan is a fast and easy online money lending service via an application or website, with fast approval and disbursement, but often has high interest and short tenors. On Twitter, review comments and information used are stored in text form. One of the processes for retrieving text mining information in the text category is Sentiment Analysis to see whether a sentiment or opinion tends to be Positive, Negative or Neutral in the reviews of Pinjol application user comments. In the data collection results there were 600 initial data, namely 122 Positive reviews, 432 Negative reviews and 43 Neutral reviews. Then the sentiment classification process using the Naive Bayes and K-NN algorithms produces accuracy, precision and recall of 68%; 83% and recall 74% on the Naive Bayes algorithm, while the results of accuracy, precision and recall on K-NN are 72%; 74% and recall 96% with experiments using 80% training data and 20% test data
Implementasi Algoritma Random Forest Untuk Analisa Sentimen Data Ulasan Aplikasi Pinjaman Online Digoogle Play Store Wibisono, Yudistira Arya; Afdal, M.; Mustakim, Mustakim; Novita, Rice
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 2 (2024): September 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i2.5368

Abstract

Online lending programs are examples of financial service platforms offered directly by commercial fintech players. However, there are rampant cases of fraud and unethical actions by some online lenders such as threatening and harassing billing methods due to late payments. This research aims to classify sentiment from user reviews of online loan applications on the Google Play Store into positive, negative, or neutral categories. This research conducts sentiment analysis of user reviews of online loan applications such as AdaKami, AdaModal, Cairin, FinPlus and UangMe using a text mining approach. This approach can perform sentiment classification on user reviews quickly. Data was collected using the scrapping technique on the Google Play Store and obtained a total of 200 data on each online loan application. The modeling used in this research is the division of training data and test data as much as 80:20. The highest accuracy results using the Random Forest algorithm are Cairin and UangMe applications with 85% accuracy. While the application that gets the lowest accuracy result is the AdaModal application with 75% accuracy. A visualization analysis using word clouds was also conducted to understand the context of user reviews of the pinjol apps. The results show that users almost always discuss loan limits in every sentiment across the five apps.
Systematic Literature Review: Perbandingan Algoritma Klasifikasi Pangestu, Prayugo; Novita, Rice; Mustakim, Mustakim
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3698

Abstract

Seiring waktu, banyak metode data mining yang dibuat dan disarankan untuk membantu dalam mengambil keputusan. Karna keterbatasan dalam sumberdaya atikel ini hanya memberi kajian literatur secara sistematis dalam membandingkan performa metode Naïve Bayes, Decision Tree, Neural Network, Random Forest, Support Vector Machine untuk mengetahui metode mana yang paling efektif digunakan dalam mengklasifikasi dan memprediksi. Setelah dilakukan studi literatur dengan mengambil artikel dari rentang waktu 2019 sampai 2023 didapatkan sebanyak 500 artikel yang mengunakan metode Naïve Bayes, Decision Tree, Neural Network,  Random Forest, Support Vector Machine. Karna artikel yang didapat dalam pencarian awal begitu banyak, dibuatlah kriteria ingklusi dan eksklusi untuk memilah artikel yang memang sesuai dengan penelitian ini, setelah melakukan proses kriteria ingklusi dan eksklusi, didapatkan sebanyak 243 artikel dan diketahui bahwa topik yang lebih banyak dibahas adalah prediksi, yaitu berjumlah 122 artikel dan sisanya 121 artikel membahas tentang klasifikasi. Pada bidang prediksi metode yang paling sering digunakan adalah Random Forest degan jumlah 45 artikel dan rata rata tingkat akurasinya 91,18%, sedangkan pada bidang klasifikasi metode yang paling sering digunakan adalah Support Vector Machine dengan total 33 artikel dan rata rata akurasinya 88,85% 
ANALISIS DAYA DUKUNG TIANG PANCANG PADA GEDUNG SMPN 11 TARAKAN DENGAN MENGGUNAKAN DATA CPT DAN KALENDERING Mustakim, Mustakim; Hasrullah, Hasrullah
Civil Engineering Scientific Journal Vol 1, No 1 (2022): Civil Engineering Scientific Journal
Publisher : Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (783.808 KB) | DOI: 10.35334/cesj.v1i1.2888

Abstract

ABSTRACT: A construction project is a work to build a building in a certain time and it has to be ready on time, or even earlier than the expected. in the process, it considers the soil type before the construction starts. the soil is one of the important factors to consider. The objective of the study was to identify the soil types and to determine the capacity of supporting strength of piles, using static and dynamic method. based on the analysis, the group pile strength at the soil point s-2, with mayerhoff method, provides the strongest power of 441.774 tons and its smallest of shamertann is 111.330 tons. meanwhile with the dynamic method, their strongest load at the g-8-f method of AASHTO method results in 1879,223 tons and its lowest strength at g-8-c point of janbu method is 409,015 tons. furthermore, the security force (sf), at the static method of soil points, is identified at s-1 with the strongest 6.49 and the weakest 0.10 at s-5, using mayerhoff and shamertmann respectively.  whereas, with the dynamic method, the biggest s was indicated at g-8-point, using aashto method, producing the highest 6.63 ad the lowest 1.44 at g-8-c point of janbu method.Keywords: Safety factor, soil classification, static and dynamic method, pile driving.ABSTRAK: Proyek konstruksi adalah pekerjaan mendirikan suatu bangunan dalam waktu yang telah ditentukan dan selesai tepat waktu atau bahkan lebih lepat dari waktu yang diperkirakan. Proyek kontruksi tentunya mempertimbangkan jenis tanah sebelum melakukan pembangunan pada lokasi tersebut dimana tanah memiliki peranan yang penting. Tujuan dari penelitian di Proyek Pembangunan Gedung Sekolah SMPN 11 Tarakan ini, untuk mengetahui jenis tanah dengan data sondir dan untuk mengetahui kapasitas daya dukung tiang pancang dengan menggunakan metode statis dan metode dinamis. Hasil perhitungan daya dukung tiang pancang kelompok dengan menggunakan metode statis pada titik sondir S-2 yang beban terbesarnya terdapat pada metode Mayerhoff sebesar 411,774 ton dan yang terkecil pada metode Shamertmann sebesar 111,330 ton. Daya dukung tiang pancang kelompok dengan menggunakan metode dinamis yang terbesarnya yaitu pada titik G-8-F metode AASHTO sebesar 1879,223 ton sedangkan yang terkecil pada titik G-8-C metode Janbu sebesar 409,014 ton. Angka keamanan (SF) pada metode statis pada titik sondir menghasilkan nilai SF terbesar pada titik sondir S-1 metode Mayerhoff sebesar 6,49 dan terkecil pada titik sondir S-5 metode Shamertmann sebesar 0,10. Pada metode dinamis menghasilkan nilai SF terbesar  pada titik G-8-F metode AASHTO sebesar 6,63 dan yang terkecil pada titik G-8-C metode Janbu sebesar 1,44.Kata Kunci: Angka keamanan, klasifikasi tanah, metode statis dan dinamis, penurunan tiang, pondasi tiang.
MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA KELAS XI IPA 1 SMA NEGERI 1 PASIR PENYU PADA MATERI MOMENTUM DAN IMPULS DENGAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN BERBASIS ICT Mustakim, Mustakim
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 2 No. 2 (2018): August 2018
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v2i4.17

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikanHasil Belajar Siswa Kelas XI IPA 1 SMA Negeri 1 Pasir Penyu Pada Materi Momentum Dan Impuls Dengan ycle and Pendekatan Pembelajaran Berbasis ICT Tahun Pelajaran 2017 / 2018.Subjek Penelitian adalah siswa Kelas XI IPA 1 SMAN 1 Pasir Penyu Tahun Pelajaran 2017 / 2018 berjumlah 32 orang siswa yang terdiri dari 10 orang siswa laki - laki dan 22 orang siswa perempuan. Hasil belajar siswa yaitu ketuntasan siswa baik individu maupun klasikal dan ketuntasan tujuan pembelajaran. Instrumen yang digunakan untuk pengumpulan data adalah tes hasil belajar Pendekatan Pembelajaran Berbasis ICT. Tes diberikan setelah proses pembelajaran Fisika melalui Pendekatan Pembelajaran Berbasis ICT selesai dilaksanakan. Data tentang hasil belajar diolah melaluiketuntasan hasil belajar siswaklasikal pada siklus I dan II menurut standar Nasional (? 75) yaitu 75,00 % dan 87,50 %. Data dari siklus I dan siklus IImenunjukkan peningkatan hasil belajar siswa klasikal sebesar 12,50 %.
PENGARUH KONSELING BEHAVIOR TERHADAP KECEMASAN BELAJAR PADA SISWA DI SMAN 1 LABUAPI Astuti, Farida Herna; Mustakim, Mustakim
Realita : Jurnal Bimbingan dan Konseling Vol 8, No 2 (2023): Volume 8 Nomor 2 Edisi Oktober 2023
Publisher : Universitas Pendidikan Mandalika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/realita.v8i2.8544

Abstract

Peran orang tua pada anak yang mengalami kecemasan belajar yaitu melatih anak-anaknya untuk tetap percaya diri dan membentuk mental yang kuat. Peran orang tua untuk memperhatikan dan membimbing anaknya adalah untuk mendukung kebutuhan mental dan spiritual anak. dengan cara bertanggung jawab mencari nafkah dan membimbing anak-anaknya yang terkait. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui “Pengaruh konseling Behavior Terhadap Kecemasan Belajar Pada Siswa Kelas XI di SMAN 1 Labuapi Tahun Pelajaran 2022/2023. Jumah Populasi dalam penelitian ini adalah 41 sedangkan sampelmya adalah 8 dengan metode pengumpulan data yang digunakan yaitu angket sebagai metode pokok, observasi dan dokumentasi dan wawancara sebagai metode pelengkap. Teknik analisis data yang digunakan yaitu dengan menggunakan rumus t test. Sesuai dengan analisis data yang digunakan yaitu metode statistik dengan menggunakan rumus t-tes. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh Ada Pengaruh Konseling Behavior Terhadap Kecemasan Belajar Pada Siswa Kelas XI di SMAN 1 Labuapi. Pengaruh tersebut dapat dilihat dari adanya perbedaan nilai antara setelah siswa mengikuti Konseliang kelompok (pos-test) dengan sebelum siswa mengikuti Konseling kelompok (pre-tes). Dari hasil analisis data: nilai t-test setelah diperoleh t-hitung =  sedangkan t-tabel dengan taraf signifikan 5% pada db (N-1) = 8 – 1 = 7 menunjukkan t-tabel = 2,365 ini menunjukkan bahwa nilai (t-hitung > t-tabel) yaitu (> 2,365). Dengan demikian hipotesis alternatif (Ha) diterima sedangkan hipotesis nol (Ho) ditolak.
PENGARUH TEKNIK ROLE PLAYING DALAM MENINGKATKAN EMPATI SISWA DI SUMBAWA BARAT Mustakim, Mustakim; Jaswandi, Lalu; Sari, Yanti Komala
Realita : Jurnal Bimbingan dan Konseling Vol 9, No 1 (2024): Volume 9 Nomor 1 Edisi April 2024
Publisher : Universitas Pendidikan Mandalika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/realita.v9i1.11033

Abstract

Dalam kehidupan ini banyak peristiwa yang lepas dari pandangan kita yang sejatinya bisa memberikan banyak pelajaran bagi hidup kita. Peristiwa  yang mengharukan maupun membahagiakan tetap memiliki arti. Kemampuan kita untuk memahami dan mengalami suatu perasaan positif dan negatif akan membantu kita memahami makna kehidupan yang sebenarnya.  Kemampuan ini  sering  disebut sebagai atribut empati. Nilai empati yang rendah serta belum mampu mengelola emosi mereka, adapun kasus-kasus yang muncul seperti etika dalam berbahasa yang masih kurang sopan, sikap saling tidak menghargai, saling mengejek, suka membuat onar, dan akhirnya terjadi perkelahian. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui Pengaruh teknik role playing dalam meningkatkan empati siswa Sumbawa Barat. Populasi dalam penelitian ini adalah sebanyak 57 dan sampel sebanyak 10 siswa dengan metode pengumpulan data yang digunakan yaitu angket sebagai metode pokok, observasi dan dokumentasi dan wawancara sebagai metode pelengkap. Teknik analisis data yang digunakan yaitu dengan menggunakan rumus t test. Sesuai dengan analisis data yang digunakan yaitu metode statistik dengan menggunakan rumus t-tes. Berdasarkan nilai thitung sebesar dan nilai ttabel pada taraf signifikansi 5% pada db (N-1) = 10-1 = 9, lebih besar dari nilai ttable (>2.262) sehingga dapat dikatakan “signifikan” maka dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh teknik role playing  dalam meningkatkan empati siswa di Sumbawa Barat.
Using Mediation Method in Customary Justice of Aceh-Indonesia MH, Nurdin; Dahlan, Dahlan; Suhaimi, Suhaimi; Mustakim, Mustakim
International Asia Of Law and Money Laundering (IAML) Vol. 3 No. 2 (2024): International Asia Of Law and Money Laundering (IAML)
Publisher : International Asia Of Law and Money Laundering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59712/iaml.v3i2.96

Abstract

Mediation is an Alternative Dispute Resolution regulated in Law No. 30 of 1999 concerning Arbitration and Alternative Dispute Resolution. Mediation is divided into two types: mediation in and outside court. Private mediators, both individuals and institutions, handle out-of-court mediation. Meanwhile, mediation in court is regulated by Supreme Court Regulation No. 1 of 2016, which requires mediation before examining the main case, which is handled by judges or non-judge mediators recognized by the state. In Aceh Province, kampong (village) or mukim (collection of several villages) institutions carry out out-of-court mediation through a forum called the Aceh Customary Court. The Acehnese Customary Court has been around for hundreds of years. It continues to exist because it can administer justice cheaply and quickly, with simple procedures, easily accessible resolution forums (customary justice forums) found in the village itself, and able to realize a sense of justice that has been abolished in culture. The local community's law (legal culture) refers to the legal norms that live in society (living law). The Village Head acts as a mediator to encourage the parties to reach a mutual agreement that is a win-win solution to their situation. The legal basis for administering the Acehnese Customary Court is regulated in Aceh Qanun No. 9 of 2008 concerning the Development of Customs and Customs, Aceh Qanun No. 10 of 2008 concerning Traditional Institutions, and Aceh Qanun No. 8 of 2019 Council on Acehnese Customs. The research results show that implementing Acehnese customary justice uses a mediation method, where the peace agreement is made by the parties themselves, facilitated by mediators, in this case, traditional leaders (customary justice providers).
Co-Authors . Ishomuddin A'yunin, Elia Nur A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abd. Rasyid Syamsuri Abdi Negara Abdillah, Fardan Abdul Fattah Abdul Fattah Abdul Hadid abdullah, akhyar abdullah, akhyar abdullah, akhyar abdullah, akhyar Abror, Naufal Achmad Abubakar Adan, Ingrid Ayu Lestari Ade Rahmat, Ade Adelina Hasyim Adhiva, Jeni Adi Isma Adnan Adnan Adrian Adrian Adrianton Adrianton Aedah, Nur Afandi, Rival Agustien Lilawati Agustina Ahirudin, Idul Ahmad Muzaki Ahmad, Hariadi Aini, Delvi Nur Akmalia Putri, Fina Al Ayubi, Moch T A Ali Akbar Ali Rosidi Ali, Akbar Aliffiani, Siti Almin, Muh. Robil Amin, Novi Nurul Andi Nikhlani Andriansyah Andriansyah Andriawan, Ahmad Rizky Andriyani Andriyani Anha, Hamna Anhar, Mujahid Anisa Putri anne Hafina, anne Ansar, Zulfitrah Anugrah Puspita Ayu Muhammad Anwar Syahputra, Syofyan ANWAR, DEDY Aprilla, Tyas Aprillia, Tyas Ardjanhar, Asni ARIASIH, ARUM Ariasih, Rr Arum Arif Marsal Ariyanti, Dyah Ariyanti, Fajar Arumsari, Imas Asbar Asbar, Asbar Asnawi , Meinarni Asni Asni Asnita Virlayani, Asnita Asrianto, Rudy Asrianto Asrori, Tamam Assiddiq, Muhammad Azwar Astri, Rahmi Aulia Astri, Zul Astuti, Farida Herna Aswar Aswar Atiqa, Nur Audina, Ayu Ayu, Dewi AYU, GLADIS Azlan, Azlan Azzahra, Aura Baharuddin, Andi Farid Baiq Sarlita Kartiani, Baiq Sarlita Kartiani Balkis, Ratu Batubara, Ana Uzla Baya, Nur Berlian Berlian Chasanah, Nur Fitria Ulfa Cholidi Cholidi Dani Hari Tunggal Prasetiyo Danial, Adang Darmadi, Herry Darmawan Darmawan Dewa Bagus Sanjaya Dewi Mustika Dewi Purnama Sari Dewi, Bela Purnama Dewi, Luh Yuliani Dewi, Luthfia Dwi Iryaning Handayani Dwynne, Zaira Cindya Dwynne ELIHAMI, ELIHAMI Elsye Souvriyanti, Elsye Ependi, Edi Eriany, Eriany F. Safiesza, Qhairani Frilla Fadhilah, Faiz Fadila Fadila, Fadila Fadloli, Ahmad Siraj Fadly, Imam Faisal, Fahikra Fandi Ahmad Fardan Abdillah M Farhan, Hamim Farida Farida Fathurrahman Fathurrahman Fauziyyah, Aisyah Nur Febi Nur Salisah Febrianti, Thresya Fhadli Noer, Fhadli Fidela, Mia Finasti, Finasti Fiqhuddin, Moh Agung Firda Firda Fitri, Li Idi'il Fitriah, Ma’idatul Fitriah Fitryana, Fitryana Ginting, Maulidna Giopani , Luna Aliska Giopani Gultom, Golfrid Gurning, Umairah Rizkya Hadi, M. Samsul Hafan Sutawardana, Jon Hakzah Hamka Ilyas Hamna, Hamna HANDARI, TRI Hanifah, Nida harni harni, harni Hartati Hartati Hartati, Aluh Harwan Harwan Haryono Haryono Hasan Hasan Hasbullah Hasbullah Hasia Marto Hasrudin, La Ode Hasrullah Hasrullah, Hasrullah Hayatudin Hayatudin Herdiannisa, Zahra Adinda Herwina, Wiwin Herwina, Wiwin Heryanto Susilo Hidayat, Dinul Husainy, Husainy Husna, Nur Alfa I Nengah Suastika I Wayan Kertih I Wayan Lasmawan I Wayan Suastra Ichwanul Mustakim Ida Bagus Putrayasa igam, Mingriani Ikhsani, Yulia Inggih Permana Insiano, Dewi Angraini Ipah Saripah, Ipah Iqrawati, Iqrawati Irfan, Ahmad Zainul Irfan, M Zainul Irmayani Irmayani Irwan Irwan Irwandi, Erno IRWANSYAH Isa, Muhammad Ikhlasul Amalsyah Iskandar Iskandar Ismail Ismail Ismail Ismaya Ismaya Israyani, Israyani Istianah Surury Iswardani, Kurnia Ita Sarmita Samad, Ita Sarmita Iwan Suyatna Jabri, Umiyati Jamal Bake, Jamal Jamal Rauf Husain Jamsir Jamsir, Jamsir Jasman Jasman Jaswandi, Lalu Jaya, Nur Musfirah Jeki , Jeki Jeki, Jeki jenianti, rina Jeniska, Jeniska Jumiati Jumiati Juraeba, Juraeba justawan, justawan K, Dwi Putri KA Bukhori Kadriani, Kadriani Kambolong, Makmur Karo-Karo, Justaman Arifin Kartika Nugraheni Kartini, Dwi Putri Kartini, Ragita Ayu Kasmaida kasmaida Kasmar, Kasmar Katimin, Katimin KETUT SUKARMA . Khojin Supriadi, Khojin Khozin, Khozin Kisman Salija, Kisman Kurdi Kurdi Kurnia Dermawan, Aji Kurnia, Dian Kurniawansyah, Fito Cahya Kusumaningati, Walliyana Kusumastuti, Nurry Ayuningtyas Ladamay, Ode Mohamad Man Arfa legito, Legito Lin, Ming Lisa Andriani Listiani Listiani Liwaul, Liwaul Liwaul, Liwaul Loka, Septi Kenia Pita loko, joko Lukman, Mutiara Sakinah M Dyah, Mutmainnah Muinuddin M. Afdal M. Afdal, M. Afdal M. Faqih M.Pd Prof. Dr. I Nyoman Sudiana . Maemunah Maemunah malasari, elfi Mardiana, Dhinny MARDIANI, DESIKA PUTRI Marhayudi, Putut Marlisman, Desty Pratiwi Martinus Agus S Mas Ahmad Baihaqi Mas'ud, Hidayati Masnur Masnur Mastuti, Indah Masud, Anis Anshari Maulidi, M. Irfan Maulidzam, Khofan Mediaty Meliana Meliana Melkisidik, Melkisidik MH, Nurdin Mirna Apriani Mirnandaulia, Meutia Misbahuddin Misbahuddin Mizna Sabilla Moh Nurul Qodir Moh. Erkamim Mohamad, Abdul Basir Bin Muh Yusuf Muh. Jabir Muhamad Ajwar Muhammad Basri Muhammad Farhan Muhammad Muhibbi Muhammad Natsir Muhammad Riza MUHAMMAD SAID Muhammad Taufiq Muhammad, Gazali Mujiburrahman Mujiburrahman Mujiono Mujiono Munir Munir, Munir Munzir, Medyantiwi Rahmawita Murtaqib Murtaqib Musayyachah, Musayyachah musdalifah, sitti Mustakim, Ichwanul Mustari, Sri Hariati Mutmainnah Mutmainnah Nadir, Nadya Adillah Najamuddin Najamuddin, Najamuddin Najamuddin, M. Najwa, Lu'Luin Ni Wayan Widya Astuti Ningsih, Etik Susilowati Novianti Novianti Nugraha, Andhika Ghalyh Nunung Cipta Dainy Nur Eni Katmas Nur Insani Nur Khasanah NUR SELO WASI, NUR SELO Nur Siti Marchamah, Dwi Nur, Ahmad Ali Nur, Indria Nurabdiansyah, Nurabdiansyah Nurdianti, Irma Nurhaliza, Nana Nurjannah Nurjannah Nurkholis Nurkholis Nursidah Kasim Nursyawal Nacing Nusantara, Widya Pangestu, Prayugo Penti Suryani Pertiwi, Tata Ayunita Prameswari, Nadisa Ardikha Prasetya, Agil Bagus Pratiwi, Rina Sekar Purba, Darry Christine Silowaty Purwati, Ninik Endang Purwati, Ninik Endang Putri, Celine Mutiara Putri, Shinta Ayunda Putri, Suci Maharani Qodriyati, Tri 'Ulya Qomariyah, Erni Rahayu, Dwi Sri Rahima Rahima Rahmadeyan, Akhas Rahmat Siddiq, Asep Muhammad Rahmawita, Medyantiwi Ramadani, Faradila Ramadhani, Indah Ramdani, Hendi Rasyid, Muhammad Nur A. Rasyid, Muhammad Rusdi Rasyidin Rasyidin Raya Sulistyowati Rayani, Dewi Reski, Pilu Rice Novita Rini Puspitasari, Rini Riski, Pratiwi Rivo Nugroho Rizka, M. Arief Rizki Amalia ROFIK JALAL ROSYANAFI Romadhon, Muhammad Rondhianto Rondhianto Rosmiana, Sri Rosyanne Kushargina Rozanda, Nesdi Evrilyan RR. Ella Evrita Hestiandari Rufaidah, Rufaidah Rusman Efendi Rustiyan, Risma S, Galuh Arieliyna Anggraini Sadi Is, Muhamad Safitri, Annisa Apriani Sahrun, Sahrun sahrun, sahrun sahrun, sahrun Sakka Samudin Salamah, Sania Salisah, Pebi Nur Sami'an, Sami'an Samin, Andriyanto Sampurno, Andhika Sari, Shintya Terisna Sari, Windy Junita Sartono Sartono, Sartono Sedana, I Made Shadiq, Ja'far Sidek, Muhammad Silalahi, Meriahni Siti Maimunah Siti Rohimah Siti Sarah, Siti Siti Syahidatul Helma Sofiany, Intan Rosenanda Solikhin Solikhin Solly Aryza Sri Wulandari Suarti, Ni Ketut Alit Sugianto, Dedi Suhaimi Suhaimi Suhandini T.J, Yustina Suharjo, Imam Sukman S Sulfanita, Andi Sunarto Sunarto Sunyoto, Andrik Surahman Amin, Surahman Suryodinoto, Muh. Melyo Susanto , Shobri Firman Susanto, Shobri Firman Sutarto Sutarto Sutinah Made, Sutinah Suwitra, I Ketut Suwitra, I Nyoman Syabil, Irfan Syakura, Abd Syamsiar, Syamsiar Syamsu Yusuf Syaputri, Astia Weni Syarfi Aziz Syifaul Janan T, Nurfadila Takdir Takdir, Takdir Tantra, Kadek Mas Tarigan, Enda Rasilta TATI NURHAYATI Taufiq Taufiq Taufiqurrohman , A.H. Asari Tempo, Jesika Irena Gabela Thamrin Gama, Muh Tina Susanti Tjahjaningsih, Yustina Suhandini Tri Prihatiningsih Tuhfatul Janan Udiarto, Bagus K Ulfa, Fara Ulfiana , Umaya Usman Made Utha, Arifin utha, arifin utha, arifin wa yanti, wa yanti Wahidah Sulkaeda Aseh Syahda Wahyudi Winarjo, Wahyudi Wathan, Lalu Elgi Hizbul Wawuru, James Van Alex Wibisono, Yudistira Arya Wicaksono6, Febri Widiarni , Adyah Widyaswari, Monica WIWIN YULIANINGSIH Yanti Komala Sari Yazika Rimbawati Yogaswara, Andre Yus Darusman, Yus Yustina Suhandini Tjahjaningsih Yuyun Wahyuni Zahro, Siti Fatimatus Zakariyah, M Fahmi Zarkasih Zarkasih Zarnelly Zarnelly Zharvina, Nihlah Zharvina Zulfikar.Z Zulkifli Rangkuti Zusyah Porja Daryanto