Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
20.82
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Publikasi Pendidikan Jurnal Sains Materi Indonesia Urania Jurnal Ilmiah Daur Bahan Bakar Nuklir Ulul Albab: Jurnal Studi Islam IQTISHODUNA El-HARAKAH : Jurnal Budaya Islam Media Farmasi : Jurnal Ilmu Farmasi (Journal Of Pharmaceutical Science) JOGED Jurnal Ekonomi Modernisasi Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Konversi Kontinu: Jurnal Penelitian Didaktik Matematika Jurnal Minds: Manajemen Ide dan Inspirasi Jurnal Ruas (Review of Urbanism and Architectural Studies) FLYWHEEL : Jurnal Teknik Mesin Untirta JPI (Jurnal Pendidikan Indonesia) : Jurnal Ilmiah Pendidikan Jurnal Kimia dan Kemasan Jurnal Kebijakan dan Administrasi Publik Biology, Medicine, & Natural Product Chemistry ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) An-Nuha : Jurnal Kajian Islam, Pendidikan, Budaya Dan Sosial Jurnal Dakwah: Media Komunikasi dan Dakwah BERITA BIOLOGI Educational Management The Journal of Educational Development Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual Journal of Development Research Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam JURNAL AKUNTANSI, EKONOMI dan MANAJEMEN BISNIS Tunjuk Ajar: Jurnal Penelitian Ilmu Pendidikan Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Pendekar : Jurnal Pendidikan Berkarakter Cetta: Jurnal Ilmu Pendidikan JURNAL PERTANIAN PRESISI (JOURNAL OF PRECISION AGRICULTURE) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Lectura : Jurnal Pendidikan AL-TANZIM : JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM Acintya Greget JURNAL MANAJEMEN BISNIS Journal of Education, Humaniora and Social Sciences (JEHSS) JUPE : Jurnal Pendidikan Mandala Humaniora PEDULI: Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat SPIRIT Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Jurnal Riset Kesehatan Poltekkes Depkes Bandung At-tijaroh: Jurnal Ilmu Manajemen dan Bisnis Islam GERAM (GERAKAN AKTIF MENULIS) M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Hisbah: Jurnal Bimbingan Konseling dan Dakwah Islam JURNAL PENDIDIKAN MIPA Jurnal Didaktika Dwija Indria Jurnal Review Pendidikan Dasar : Jurnal Kajian Pendidikan dan Hasil Penelitian Proceedings of Annual Conference for Muslim Scholars JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Respati At-Tarbawi : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Kebudayaan Jurnal Pengabdian Kesehatan Community Empowerment Jurnal Kesehatan Tambusai Jurnal Farmasi dan Sains Indonesia (JFSI) MAHESA : Malahayati Health Student Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat INPHARNMED Journal (Indonesian Pharmacy and Natural Medicine Journal) Bulletin of Computer Science Research Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) International Journal of Progressive Mathematics Education Jurnal Sistem Informasi Universitas Dinamika KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Pawiyatan J-LEE - Journal of Law, English, and Economics Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Ar-Rosikhun: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam Jurnal Al-Kharaj: Studi Ekonomi Syariah, Muamalah, dan Hukum Ekonomi Makara Journal of Technology Knowbase : International Journal of Knowledge in Database Urecol Journal. Part B: Economics and Business Tsaqofah: Jurnal Penelitian Guru Indonesia Prosiding University Research Colloquium Aurelia: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) International Journal of Science and Environment Journal of Islamic Economics Lariba Al-Aqwal : Jurnal Kajian Hukum Islam Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Panthera : Jurnal Ilmiah Pendidikan Sains dan Terapan Eduvest - Journal of Universal Studies JAGE Innovative: Journal Of Social Science Research Majalah Ilmiah METHODA Nanggroe: Journal Of Scholarly Service MDP Student Conference Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Nanggroe: Journal of Scholarly Service Jurnal Laboratorium Khatulistiwa CERATA GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) International Journal of Renewable Energy Development Jurnal Progress: Wahana Kreativitas dan Intelektualitas MANGGALI JKAP (Jurnal Kebijakan dan Administrasi Publik) Anthronomics: Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia JGEN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MOMENTUM : Jurnal Sosial dan Keagamaan Jurnal Pedagogy Jurnal Sains dan Kesehatan JURNAL REKAYASA KIMIA & LINGKUNGAN Jurnal Fakta: Forum Aktual Ahwal Al-Syakhsiyah Aksi Kita: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Community Empowerment
Slamet .
Chemical Engineering Department, University Of Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 243 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 243 Documents
Search

 12   13   14   15   16 
Managing Educational Funding to Improve The Quality of Quranic Learning: A Case Study of SD Alam Al Ghifari Zuhri, Muchammad Syaifudin; Slamet, Slamet; Amrullah, Abdul Malik Karim
Journal of Development Research Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Number 1, May 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/jdr.v9i1.428

Abstract

This research aims to analyse and to identify the aspects of educational funding management in an effort to improve the quality of Qur'anic learning at SD Alam Al Ghifari in Blitar City. To obtain the data, a qualitative research approach with a case study type of research was used. This research collected data through in-depth interviews and document studies at the research site. Primary data sources were obtained from interviews with the Foundation Directors, teachers and education staff (GTK). Data analysis was conducted using the Spradley model, through the stages of generalization into cultural analysis. The research findings indicate that (1) Educational funding planning is carried out in the form of implementing a set of procedural references established by the institution, thereby enabling the prediction and mapping as well as anticipating any obstacles and potentials in achieving the specific goals of the Qur'an program, which serves  as the added value differentiation of the institution. (2) The implementation strategy emphasizes aspects of transparency and accountability, which serve as effective guarantees for public trust to continue supporting the achievement of educational quality at the institution. Through efforts to optimize the synergy of educational funding partnerships, it positively impacts the achievement of institutional goals targets, resulting in implications such as parental pride for being an integral part of a successful institution, as well as student readiness and maturity in facing the future. The paper makes a valuable contribution of educational funding management that could be used to improve the Qur'anic learning quality.
SMISHING GUARD: STRATEGI PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI DAN RESPONS ANCAMAN SMS PHISHING Slamet, Slamet
SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i1.380

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, serangan SMS phishing (smishing) telah menunjukkan peningkatan signifikan secara global, termasuk di Indonesia, dengan modus yang semakin variatif dan kompleks. Serangan ini mengeksploitasi kelemahan dalam sistem perpesanan seluler dan rendahnya literasi keamanan digital untuk memperoleh informasi sensitif dari korban. Penelitian ini mengusulkan Smishing Guard, sebuah strategi terintegrasi berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk mendeteksi dan merespons ancaman SMS phishing secara adaptif dan kontekstual. Sistem ini dikembangkan dengan memanfaatkan data dari SMS public gateway sebagai sumber informasi awal, yang merepresentasikan pesan-pesan mencurigakan yang kerap digunakan dalam skema phishing. Melalui pendekatan pembelajaran mesin dan analisis berbasis fitur linguistik dan metadata, Smishing Guard mampu mengidentifikasi pola serangan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Selain itu, strategi respons yang diusulkan mencakup notifikasi real-time kepada pengguna serta penyusunan basis data phishing dinamis sebagai upaya mitigasi jangka panjang. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi signifikan dalam memperkuat ekosistem keamanan siber, khususnya dalam menanggulangi ancaman smishing yang kian kompleks di era digital.
PERAN KOMITMEN DALAM MENGURANGI RISIKO MORAL HAZARD BANK JATIM SYARIAH SAMPANG rofiqi, rofiqi; slamet, slamet; prajawati, mareta
Jurnal Al-Kharaj: Studi Ekonomi Syariah, Muamalah, dan Hukum Ekonomi Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : IAIN BONE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30863/alkharaj.v5i1.8504

Abstract

Dalam penelitian ini, dibahas peran komitmen dalam mengurangi risiko moral hazard pada skema pembiayaan mudharabah di Bank Jatim Syariah Capem Sampang. Moral hazard menjadi tantangan besar dalam pembiayaan mudharabah karena bank tidak memiliki kontrol langsung atas penggunaan dana oleh nasabah. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dan observasi langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komitmen bank dan nasabah menjadi kunci dalam meminimalkan risiko moral hazard. Pengendalian dana yang ketat, dukungan berkelanjutan dari bank, pendekatan personal dalam hubungan dengan nasabah, serta verifikasi usaha yang menyeluruh terbukti efektif dalam menciptakan ekosistem pembiayaan yang transparan dan akuntabel. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan strategi mitigasi risiko pada pembiayaan mudharabah dan memberikan rekomendasi praktis bagi bank syariah dalam meningkatkan pengelolaan pembiayaan berbasis syariah.
PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION HYPERPARAMETER TUNING Prasetya, Johan; Santoso, Budi; Kacung, Slamet
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5739

Abstract

Investasi emas terus menjadi pilihan utama karena nilai stabil dan kenaikannya yang konsisten. Namun, fluktuasi harga emas yang dipengaruhi berbagai faktor ekonomi seringkali menyulitkan investor dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi harga emas menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan algoritma backpropagation. Variabel input yang digunakan meliputi nilai tukar Rupiah terhadap Dolar AS (KURS JISDOR), suku bunga acuan, dan inflasi, dengan data historis harian dari 2019 hingga 2025 sebanyak 1.633 sampel. Proses pelatihan dilakukan menggunakan MATLAB R2020a dengan normalisasi Min-Max, serta pembagian data menjadi data latih (70%), validasi (15%), dan uji (15%). Hyperparameter dioptimasi dengan metode Grid Search, menghasilkan arsitektur 3-8-1, learning rate 0,1, epoch 5000, dan minimum gradient 1e-6. Model menghasilkan nilai MSE 0,00059982 dan koefisien korelasi (R) 0,99124, menunjukkan akurasi dan kemampuan generalisasi yang sangat baik. Hasil ini membuktikan bahwa JST dapat menjadi solusi efektif untuk memprediksi harga emas dan membantu investor merencanakan strategi investasi yang lebih bijak.
ANALISIS SENTIMEN LAYANAN KESEHATAN BPJS MENGGUNAKAN METODE SVM Sari, Ratih Ayu Puspita; Kacung, Slamet; Santoso, Budi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5797

Abstract

Di era digital ini teknologi komunikasi menjadi alat penting untuk mendukung penyebaran informasi dan akses layanan kesehatan yang cepat dan efisien. Saat ini mutu layanan kesehatan menjadi perhatian utama masyarakat. Permasalahan dalam penelitian ini adalah persepsi masyarakat terhadap layanan kesehatan BPJS yang menjadi salah satu indikator penting dalam menilai kualitas pelayanan kesehatan di Indonesia. Faktor utama yang melatarbelakangi permasalahan ini adalah kualitas layanan yang diterima masyarakat, yang sering kali dianggap belum memenuhi harapan, terutama dalam hal aksesibilitas, kecepatan, dan keadilan pelayanan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen pada komentar di media sosial X dan Youtube terkait layanan kesehatan BPJS dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) sebagai metode klasifikasi. Dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM), penelitian ini diharapkan dapat mengidentifikasi pola sentimen positif, negatif, dan netral terkait dengan pengalaman masyarakat terhadap BPJS. Metode klasifikasi berbasis Support Vector Machine (SVM) berhasil diimplementasikan untuk melakukan klasifikasi teks komentar di postingan X dan Youtube. Metode yang diusulkan menunjukkan performa optimal dengan akurasi mencapai 89,96%.
IMPLEMENTASI METODE CONTENT BASED FILTERING MENGGUNAKAN SYNOPSIS SIMILARITY UNTUK PEMILIHAN ANIME Irwan, Wahyurrahman Ferbiansyah Adha Muhammad; Santoso, Budi; Kacung, Slamet
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5815

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi anime berbasis Content-Based Filtering dengan memanfaatkan kesamaan sinopsis sebagai parameter utama. Latar belakang penelitian didasari oleh keterbatasan sistem rekomendasi yang hanya mengandalkan genre atau popularitas, tanpa mempertimbangkan kesesuaian naratif secara mendalam. Data sinopsis anime genre fantasi diambil dari dataset MyAnimeList dan diproses melalui tahapan text preprocessing, tokenisasi, dan representasi numerik menggunakan metode TF-IDF. Kemudian, kemiripan antar sinopsis dihitung menggunakan Cosine Similarity untuk menghasilkan rekomendasi judul anime yang memiliki kesamaan konteks cerita dengan preferensi pengguna. Hasil sistem menunjukkan keberhasilan dalam merekomendasikan anime yang relevan, termasuk dalam satu waralaba seperti seri "Bleach". Evaluasi menggunakan metrik Mean Average Precision (MAP) menghasilkan skor 0,416667, yang mengindikasikan bahwa sistem mampu menempatkan rekomendasi relevan pada posisi atas daftar. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis sinopsis efektif meningkatkan akurasi dan relevansi sistem rekomendasi, serta memberikan pengalaman personalisasi yang lebih mendalam bagi pengguna
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROVIDER WIFI MENGGUNAKAN METODE DEMATEL Andrianto, Arya; Santoso, Budi; Kacung, Slamet
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5866

Abstract

Pemilihan provider jaringan WIFI yang tepat sering kali menjadi tantangan bagi calon pelanggan akibat banyaknya pilihan dan aspek yang harus dipertimbangkan, seperti harga, kualitas sinyal, dan cakupan area. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  yang dapat membantu pengguna dalam menentukan pilihan provider WIFI secara objektif. Metode Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) digunakan untuk menganalisis hubungan sebab-akibat antar kriteria serta menentukan bobot berdasarkan tingkat pengaruhnya. Lima kriteria utama yang dianalisis adalah biaya bulanan, biaya pemasangan, kestabilan sinyal, cakupan area, dan bandwith. Hasil pembobotan menunjukkan bahwa bandwith dan kestabilan sinyal memiliki pengaruh terbesar. Dari 6 alternatif yang direkomendasikan, My-Republic memperoleh skor akhir tertinggi sebesar 0,9102 dan direkomendasikan sebagai provider terbaik. Validasi dilakukan melalui uji pengguna dan perbandingan dengan preferensi aktual, dengan tingkat akurasi masing masing sebesar 80% dan 73,3%. Kesimpulannya, sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan akurat, serta mendukung proses pengambilan keputusan secara lebih sistematis dan rasional.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA SIREKAP MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN LONG SHORT TREM MEMORY (LSTM) Cahyono, Erik; Kacung, Slamet
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5867

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi Sirekap berdasarkan ulasan yang diperoleh dari Google Play Store. Data dikumpulkan melalui proses crawling dan kemudian dianalisis menggunakan dua pendekatan klasifikasi sentimen, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Long Short-Term Memory (LSTM). Tahapan analisis mencakup preprocessing teks seperti cleansing, tokenizing, stopword removal, dan stemming, serta ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM mencapai akurasi sebesar 92,30%, sementara model LSTM mencapai akurasi sebesar 90,85%. Model SVM menunjukkan keunggulan dalam mengklasifikasikan sentimen negatif, sedangkan LSTM relatif lebih baik dalam menangani sentimen positif. Kedua model mengalami kesulitan dalam membedakan sentimen netral, yang terlihat dari tingginya kesalahan klasifikasi pada kelas tersebut. Hasil penelitian ini memberikan gambaran tentang persepsi publik terhadap aplikasi Sirekap serta dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem klasifikasi sentimen yang lebih akurat di masa mendatang. Selain itu, studi ini membuka peluang untuk eksplorasi metode klasifikasi lanjutan dan penggunaan data yang lebih beragam dari berbagai platform digital.
Sentiment Analysis of Online Lending Services Using Support Vector Machine and Logistic Regression Rahayu, Ardita Isnanda; Kacung, Slamet
Bulletin of Computer Science Research Vol. 5 No. 4 (2025): June 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v5i4.574

Abstract

This research examines public sentiment toward online lending services in Indonesia by analyzing opinions from social media platforms, specifically YouTube and Twitter, collected from January 2021 to January 2024. The objective of this study is to develop an accurate sentiment classification system that can effectively categorize public opinions into positive, negative, and neutral sentiments, thereby providing valuable insights for regulatory bodies and service providers to understand consumer concerns and improve service quality. The collected data underwent thorough preprocessing, semi-automatic labeling, and Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) weighting. Four classification models were evaluated: Support Vector Machine (SVM) with Linear, Polynomial, and Radial Basis Function (RBF) kernels, and Logistic Regression. Results demonstrate that Linear SVM achieves the best performance with an accuracy of 90.17% and an F1-score of 0.902, effectively categorizing sentiments across all classes while excelling particularly in negative and neutral categories. The expected impact of this analysis is to provide evidence-based recommendations for policymakers in financial technology regulation and help online lending service providers understand consumer satisfaction levels to improve their service delivery. This study offers valuable insights for service providers and regulatory bodies seeking to better understand and address public concerns in this domain.
Sentiment Analysis of Rohingya Refugees in Aceh using Support Vector Machine (SVM) and Multinomial Logistic Regression Baliputra, Gigih Army Buana; Kacung, Slamet; Santoso, Budi
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 3 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i3.5159

Abstract

The rapid development of information technology affects the massive dissemination of information. Social media is one of them, and it contributes to communication and information technology. Information about Rohingya ethnic refugees in Aceh has spread widely on social media. This research aims to analyze public sentiment regarding ethnic Rohingya refugees in Aceh on X and YouTube, categorized into positive, neutral, and negative. This study aims to develop an application that uses the Support Vector Machine (SVM) and Multinomial Logistic Regression techniques to conduct sentiment analysis on public opinion with positive, neutral, and negative classifications regarding Rohingya refugees in Aceh. The 3683 comments collected through web crawling were categorized into positive, negative, and neutral sentiments. The analysis results show that 2112 data were classified as negative sentiments, 1400 as neutral sentiments, and 171 as positive sentiments. Based on the test results, the SVM and Multinomial Logistic Regression methods have similar accuracy of 83.18%. However the SVM method obtained 74.65% precision and 65.15% recall. Meanwhile, the Multinomial Logistic Regression method obtained 75.28% precision and 66.84% recall.
Co-Authors -, Sutriyanto A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abda Abda Abdul Hamid Budiman Abdul Malik Karim Amrullah Abdur Rahim, Abdur Abita, Noella Adil Achmad Rasyid Ridha Achmad Vandian Nur, Achmad Vandian Ade Eka Anggraini Adhim, Muhammad Maslukil Affifatuzahara, Affifatuzahara Agung Murti Nugroho Agung Sri Hendarsa, Agung Sri Agus Salim Afrozi, Agus Ahdiansyah, Muhammad Hafidz Ahyaitasyarafa, Afina Ainun Muthoharoh, Ainun Akbarahma, Mardika Alaiya, Syekha Vivi Alam, Nurayatul Alfien, Moh. Fajrul Ali Mandan, Ali Ali Multazam Alimandan, Alimandan Alit W.P, I.G.N. Alvioline, Vanessia Lesa Amran Jaenudin Andrianto, Arya Anesa Surya Anik Herwati Anjelica, Benedikta Anjik Sukmaaji Annisaul Khasanah Wulandari Khasanah Wulandari, Annisaul Khasanah Wulandari Khasanah Aqmarina, Nur Ardiah Juita Ardianto, Risko Aris Aref Vai Arif Setia Sandi A. Arifianto, Rokhmat Arum, Hilda Ayu Sekar Asari, Dewi Ayu Astuti, Diah Atikah Anindyarini Aulia Rahmawati, Aulia AUNUR ROFIQ Azmala, Ilya Bachri, Muhammad Febriansyah Badaru, Alifia Widya Warapsari Bagaskara, Doni Yusuf Baig, Maughal Ahmed Ali Baliputra, Gigih Army Buana Balqis, Fadia Indah Bambang Heru Susanto, Bambang Heru Banun Sri Haksasi Barokatun Hasanah, Barokatun BAYU PRASTOWO Bayu Setiawan Bekti Wulandari Bhandari, Rahul Birlina, Aufa Budi Murtiyasa Budi Santoso Budi Sungkawa, Hendra Cahyati, Angela Raisya Putri Cahyono, Erik Catur Nitya V.N., Catur Nitya Chaesar, Ari Suryawati Secio Chintia, Vika Ciputra, Roni Cahya Dahliatul Hasanah Daryanto Daryanto Dea Sari, Khafifah Defi, Defi Denni Kartika Sari Desi Heltina Dewanta, Bagaskara Gita Dewanto, Satriyo Agung Dewi, Vera Melinia Diana Putri Dj, Herlinda Djohan Djohan, Herlinda Dwi Ningsih, Yuni Astuti E.G. Lestari Edy Suryanto Eko Mugiyanto, Eko Eniya Listiani Dewi Eny Kusrini Erdiana, Luthfi Widad Esha, Muhammad In'am Evindra, Jodi Fadhilah, Isna Fahmi, Nasrina Nur Faizal Rizky Yuttama Faris, Sukron Fauzi, Chamda Fauzi, Chamdan Fauziah, Khoirunisa Fauziah, Nadia Kurnia Febrian Tri Adhi Wibowo Febrianti, Aprilia Fidarohman, Fidarohman Firdaus, Predi Firmanlindo, Dimas Satria Fitrulloh, Moch. Jassar Aqsal Frederikus Dian Indrastomo, Frederikus Dian Friarcha, Adly Fuad, Asfal Ghafur, Okta Abdul Guspari, Weldi H Sinaga, Rinaldo Agus Habibati, Almas Septia Hakim, Arif Lukman Hakim, M. Abdul Hakim, Muhammad Fahmi Hamidan, Rusdi Hardhita, Rizki Septa Hardiyanti, Dwi Harini Harini Hariyanto, Dian Harjanti, Agnes Isti Harsono Harsono Haryadi Wibowo Haryono Haryono hasan, dahlawi Hasanah, Euis Uswatun Hayya, Fina Lu'lual Hendriana, Benny Herdiningtyas, Paulina Ristea Heri Hermansyah Hidayati, Suci Hidayatullah, Ahmad Diny Himmah Taulany Hutabarat, Ricard Parulian Ignatius Adrian Mastan Ihsan, Bagus Muhammad Iistiklaili, Fifti Ika Sartika Ikha Muliawati, Ikha Imam Rofiki Imam Santoso Imami, Nor Ali Sukkron Imma Fatayati Indar Kustiningsih Indra, Abel Indrawati, Iin Dyah Indriati Nurul Hidayah Indriyani, Puspa Irdyansah, Andry Irmayanti Hasan Irnawati Irnawati Irwan, Wahyurrahman Ferbiansyah Adha Muhammad Istiani, Lia Sukma Jaenudin, Erik Jamilah, Zahrotul Jenny Ernawati Jessica Tanuwijaya, Jessica Joko Daryanto Kamaludin Kamaludin Karjo, Karjo Kasanah, Kasanah Kesuma Wardanie, Debleng Puja Khasanah, Irma Khasanah kholia, Amalia Khusna Santika Rahmasari Kirana, Gayatri Candra Komala, Laura Kurniawan, Sandra Bayu Kusmanto, Adi Kustiningsih, Indar Labunda, Aura Iqlima Lahmadini, Ersha Karima Laila Fitri Nur Hidayah Laili, Afrohatul Lambok Manurung Laula, Laula lenny kurniati, lenny Lestari, Wahyu Fajar Lianti Putri, Puspita Lili Marliyah Lukman Subekti Luluk Elyana Lusiana, Theresia Vivi Luswandari, Wulan Fatikhah M. Ibadurrohman M. Rizki C, M. Rizki C M. Sukarno M. Yogi Riyantama Isjoni Maaliki. H, Maulana Danar Made Sudana, I Mafruroh, Mafruroh Manunggal, Mugi Siti Maretha Ika Prajawati Marhaeni Dwi Satyarini Maria Denok Bekti Agustiningrum Masithoh, Dewi Masrukhi Masrukhi Maulana, Yoppy Meti Fatimah Miftakhul Rohman, Muhammad Yasin, Iwan Marwan, Miftakhul Rohman, Milatun Khanifah Misbahul Munir Mochamad Syamsiro Mochammad Arifin Mochammad Facta Moedrik, Irwan Mohamad Erihadiana, Mohamad Muarofah, Siti Najatun Muchammad Ajhi Romadhon Muh. Kasim Muhamad Ibadurrohman, Muhamad Muhammad Ibadurrohman Muhammad Noor Fitriyanto Muhammad Syaifudin Muhammad Triyogo Adiwibowo Muhklasin, Ahmad Mulyadi Mulyadi Mulyadi, Tubagus Mulyani, Rahmatika Munardi, Fhatia Natasya Murfiah Dewi Wulandari Musaidah, Siti Mustolik, Imam Bani Mutiarani Pionera Nana Noviada Kwartawaty Nasution, Muhammad Ali Nawab, Muhammad Ni Putu Nita Wijayanti Niam, Siti Khozinatun Nida, Khairun Ningrum, Wulan Agustin Nizar, Yusuf Bahrudin Nova, Fifit Noviana, Titik Noviyanti, Shobihatul Fitroh Novriyan, Grace Nugraha, Rizaldi Nugroho, Citra Maulidyah Rahmawati Nungki Marlian Yuliadarwati Nuniek Nizmah Fajriyah Nur Azmi Ainul Bashir Nur Rohmawati, Yuli Nur Yasin Nurhayati, Etiek Nurhidayah, Larasati Sukma Nuryanti , Nuryanti Nuryanti Nuryanti nuryanti, nuryanti nur Oktavia, Endah Oktaviani, Riska Kurnia Oktiawati, Unan Yusmaniar Pambudi, Dwi Bagus Pamudi Pamudi, Pamudi Pamungkas, Maulana Al Bana Pantjawati Sudarmaningtyas Pardal, S.J. Perez, Albert Yaser Permadi, Hendro Pinurti, Hayu Pradana, Adlan Bagus prajawati, mareta Prajnawati, Maretha Ika Pramesti, Rory Nur Pramudya, Stansa Senia Pranoto, Ponco Wali Prasetya, Candra Dwi Prasetya, Johan Praswasti PDK Wulan, Praswasti PDK Prihandoko, Tri Leksono Puguh Darmawan Pujiastuti, Hendrini Purnama, M. Wildan Purnomo, Muhammad Sidiq Pusnawati, Yeni Puspawati, Yunita Dwi Putra, Eric Dwi Putra, Fredriex Pramana Putra, I Gusti Ngurah Alit Widana Putri, Berliana Tristati Putri, Martina Reza Putri, Sefy Wansita Qibtiah, Maryatul R. Arbianti R. Soelistijanto Rachmanto, Wahyudi Rafinci, Ari Septia RAGAPADMI PURNAMANINGSIH Rahayu, Ardita Isnanda Rahayu, Suwasti Rahmadina, Shiva Nur Aulia Rahman, Fatchur Rahmita, Rahmita Ramli, Nurleli Ratnawati Ratnawati Renaldi Lestianto Utomo Putro Reno Warni Pratiwi Riadi, Bagus Riani, Quensy Richie, Enrico Rifaldi, Ridho Rike Yudianti Rini Nurhakiki Rita Arbianti Riyadi Syakur, Riyadi Rizqi, Innas Iffat Rizqial, Farchan Ananda Rofiqi, Rofiqi Romanto, Romanto Roy Ardiansyah, Roy Rozi, Fajrul RR. Ella Evrita Hestiandari Rustanto Rahardi Sabarudin Sabarudin Saddam Husein Sadiman Sadiman Salim, Maulidyah Salsabila, Hana Salsabila, Salma Fi Sani, Mutiara Sanjaya, David Julius Saraswati, Ayu Shinta Sari, Mada Sumringah Sari, Pramita Arum Sari, Ratih Ayu Puspita Sayidatu Zahrok, Firlia Setianto, Gigih Setiawan, Sigit Adi Setiyowati, Supami Wahyu Setyaningsih, Sri Shafira, Siti Nur Azizah Shofiyyah Taqiyyah sinaga, Bandarudin Welman Sindyana, Amanda Putri sirait, ramsyuren putra Siti Amina siti Nurindah Sari Siti Poerwanti, Jenny Indrastoeti Soebandriyo, Soebandriyo Soelistijanto, R Soelistijanto, Raden Sohri, Moch. Solihandari , Shinta Sopyan, Iis SRI RAHAYU Sri Rahayuningsih Sri Sayekti Sri Wahyuni Sri Widayati Sri Yulaikah, Sri Srihadi Srihadi Sudianto, Julius Rainer Sugito - Suhono Suhono, Suhono Sujatmiko, Amin Sulaiman, Robi Sulastio, Agus Sulastio, Agus Sulatio, Agus Sulchan, Sulchan Sumardi . Sumarwati Supiat Suprizal, Suprizal sururi, endri Susy Kuspambudi Andaini Sutriswanto, Sutriswanto Suwadji, Suwadji Suwandi, Edy Syafriadinata, Ridho Syafriwan, Dio Syahdilla, Ade Syaiful Hamzah Nasution Syamsiar, Syamsiar Syamsul Arifin Syamsul Rizal Syarifah, Dewi Tamaulina Br Sembiring Teguh Sutanto Teguh Widodo Titik Susiatik Tri Budiharto Tri Suminar Trianingsih Eni Lestari Triyantoro, Haris Tugino, Tugino Tuti Mutia Tutut Wurijanto Tyastiningsih, Tyastiningsih Ulhaq, M Daffa’ Dhiya’ Ulul Azmi Ulum, Mazro’atul Ulung, Ridwan Printis Umarella, Novel Umi Trisnaningsih Ummie Masrurah Urmatul Waznah Utari, Dewi Vicky Andria Kusuma victoria, yeni Viviyanti Johar, Intan Wahyu Danumulyo, Wahyu Wardani, Refy Kusuma Wardani, Suci Kesuma Wasino Wasino Widiyanti, Leonita Wijayanti, Ni Putu Putu Nita Winarni, Dyah Setyaningrum Winarno, Andhika Sarfatra Wiranata, Agus Wirasti, Wirasti Wuryanto, Nareswari Hidayah Yayu Indriati Arifin YM. Indarwati Rahayu Yudi Kristyawan, Yudi Yuliamir, Henry Yundari, Yundari Yuniar, Ni Ratih Putri Yusrilia, Yusrilia Yustiana Putri, Naimatul Jannah Zakiroh, Ainin Zenda Christian Adhiatama Zidni Imanurrohmah Lubis Zubaidah R, Zubaidah Zuhri, Muchammad Syaifudin Zusrotin, Zusrotin