Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
14.007
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Ekonomi Undiksha Jurnal Pendidikan Akuntansi (JPAK) Berkala Ilmiah Pendidikan Biologi (BioEdu) PAUD Teratai Jurnal Kedokteran IDEAS: Journal on English Language Teaching and Learning, Linguistics and Literature JURNAL FARMASI DAN ILMU KEFARMASIAN INDONESIA Biosfer: Jurnal Pendidikan Biologi Farmasains : Jurnal Ilmiah Ilmu Kefarmasian Jurnal Ilmiah Keperawatan (Scientific Journal of Nursing) Jurnal Pendidikan Sejarah dan Riset Sosial Humaniora (KAGANGA) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Nurse and Health: Jurnal Keperawatan Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesehatan Buletin Ilmiah Nagari Membangun Jurnal Riset Informatika COMPTON: Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Jurnal Kesehatan Islam : Islamic Health Journal Jurnal Pendidikan Edutama Jurnal Pendidikan Islam AL-ILMI JURNAL MUTIARA KESEHATAN MASYARAKAT Raudhatul Athfal: Jurnal Pendidikan Islam Anak Usia Dini Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Jurnal Manajemen Bisnis Eka Prasetya Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Jurnal Ilmiah JKA (Jurnal Kesehatan Aeromedika) Bantara Journal of Animal Science Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Kesehatan: Jurnal Ilmu- Ilmu Keperawatan, Kebidanan, Farmasi dan Analis Kesehatan Jurnal Mandala Pengabdian Masyarakat Jurnal Akuntansi, Manajemen dan Ilmu Ekonomi (JASMIEN) Didache: Journal of Christian Education Jurnal Pengabdian Nasional Jurnal Syntax Fusion : Jurnal Nasional Indonesia Jurnal J-PEMAS Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Maternitas Aisyah (JAMAN AISYAH) Brilliance: Research of Artificial Intelligence JIFI (Jurnal Ilmiah Farmasi Imelda) Indonesian Journal Of Educational Research and Review Polinomial : Jurnal Pendidikan Matematika Indonesian Journal of Society Development (IJSD) J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Riset Manajemen, Bisnis, Akuntansi dan Ekonomi (JAMBAK) Jurnal Kreasi Rakyat Seminar Ilmiah Nasional Teknologi, Sains, dan Sosial Humaniora (SINTESA) Jurnal Mitrasehat Journal of Edukasi Borneo Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis SATIN - Sains dan Teknologi Informasi AKPEM : Jurnal Akuntansi Keuangan Dan Akuntansi Pemerintahan Prohealth Journal Educator Development Journal Karimah Tauhid Jurnal Pendidikan Profesi Guru Al-ATHFAL: Jurnal Pendidikan Anak AL-ATHFAL: Jurnal Pendidikan Anak Jurnal Kesehatan Bidkemas Buletin Pengabdian Multidisiplin Prosiding Seminar Nasional dan Call For Paper Kebidanan Universitas Ngudi Waluyo ISCO JEBD Sriwijaya Journal of Obstetrics and Gynecology Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Media Akademik (JMA) Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Innovative and Creativity Nerspedia Jurnal Akuntansi Dan Manajemen Zona Kebidanan : Program Studi Kebidanan Universitas Batam Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi dan Bisnis Digital Pengembangan Penelitian Pengabdian Jurnal Indonesia (P3JI) The Indonesian Journal of Computer Science Margin : Journal of Islamic Banking Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Tepak Sirih : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Madani Medical Sains : Jurnal Ilmiah Kefarmasian Jurnal Pendidikan Ilmu Sosial Jurnal Bidan Mandira Cendikia Al Birru: Jurnal Keuangan dan Perbankan Syariah Prosiding Dedikasi: Pengabdian Mahasiswa Kepada Masyarakat Jurnal Farmasi Galenika JOURNAL OF Pharmacy and Tropical Issues Jurnal Teknologi Informasi untuk Masyarakat (Jurnal Teknokrat) Jurnal Kebidanan dan Kesehatan International Journal of Psychology and Health Science J-CEKI LANCAH Jurnal Inovasi dan Tren PASAI : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat SCIENTIA JOURNAL : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Mathematics Education Journal Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Jurnal At-Tadbir: Media Hukum dan Pendidikan Impact: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Health Science & Biomedical Journal (HSBJ)
SUSANTI
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 129 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science

 1 
Support Vector Machine untuk Sentiment Analysis Bakal Calon Presiden Republik Indonesia 2024 Pranata, Boby; Susanti
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i3.3231

Abstract

Survei Lingkaran Survei Indonesia dan Indo Barometer menempatkan 3 figur bakal calon presiden tertinggi, figur tersebut adalah Ganjar Pranowo, Anies Baswedan, dan Prabowo Subianto. Tiga tokoh yang dihasilkan dari survei tersebut merupakan figur terkenal. Banyak berita yang membicarakan tokoh tersebut, begitu juga dengan masyarakat. Masyarakat baik yang mendukung ataupun tidak, banyak membicarakan pada media sosial. Salah satu media sosial yang digunakan untuk beropini figur tersebut adalah media sosial Twitter. Dengan sentimen terhadap figur bakal calon presiden, dapat mengetahui bagaimana masyarakat menyikapi terhadap figur tersebut, trend sentimen terhadap figur, dan kata-kata yang menjadi sentimen. Sentimen-sentimen yang diberikan oleh pengguna Twitter tersebut banyak berupa opini ataupun berita yang jumlahnya sangat banyak di Twitter. Banyak teknik otomasi yang digunakan untuk melakukan analisis sentimen seperti pendekatan berbasis leksikon, menggunakan machine learning, atau gabungan keduanya. Algoritma machine learning yang digunakan beragam salah satunya Support Vector Machine (SVM). Hasil pelabelan menggunakan VADER Lexicon di dapatkan hasil sentimen positif 57.8% atau sebanyak 1022 ulasan, untuk sentimen netral 16.6% atau sebanyak 295 ulasan, dan untuk sentimen negatif 25.4% atau sebanyak 450 ulasan. Hasil pengujian menggunakan SVM menggunakan perbandingan 80% data latih 20% data uji menghasilkan akurasi sebesar 60%. Untuk perbandingan 70% data latih 30% data uji menghasilkan akurasi sebesar 59%. Sedangkan perbandingan 60% data latih 40% data uji menghasilkan akurasi sebesar 58%. Selanjutnya dapat disimpulkan hasil dari Confusion matrix bahwa pengenalan kalimat negatif lebih banyak dikenali sebagai kalimat positif. Berdasarkan hasil Word cloud kata capres, elektabilitas, pemilih, kritis, anis, dan ganjarmenangtotal merupakan kata yang sering muncul.
Komparasi K-Means Clustering dengan Euclidean dan Cosine Similarity untuk Segmentasi dan Rekomendasi Produk pada Data E-Commerce Ermy Pily, Annisa Khoirala; Susanti; Rio, Unang; Tashid
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 2 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v14i2.4713

Abstract

Segmentasi pelanggan dan sistem rekomendasi berperan penting dalam meningkatkan pengalaman pengguna dan efektivitas analisis perilaku pelanggan. Penelitian ini membandingkan K-Means Clustering dengan Euclidean Distance dan Cosine Similarity untuk segmentasi pelanggan. Hasil evaluasi menunjukkan K-Means dengan Cosine Similarity lebih unggul, dengan Silhouette Score 0.6918, Calinski-Harabasz Score 3016.781, dan Davies-Bouldin Score 0.951, dibandingkan dengan 0.2363, 1257.178, dan 1.368 pada Euclidean. Clustering diterapkan pada sistem rekomendasi hybrid yang menggabungkan CBF, CF, dan CBPR. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa hybrid recommendation dengan bobot CF 0.3, CBF 0.5, dan CBPR 0.2 menghasilkan Precision 0.8266, Recall 0.6198, NDCG 0.9964, dan Hit Ratio 0.9964. Penelitian ini menyimpulkan bahwa K-Means dengan Cosine Similarity lebih efektif dalam membentuk klaster pelanggan, sementara hybrid recommendation dengan bobot CF 0.3, CBF 0.5, dan CBPR 0.2 meningkatkan kualitas rekomendasi secara lebih relevan dan terstruktur.
Prediksi Nilai Redaman Jaringan Fiber Optik untuk Menilai Kinerja Jaringan Menggunakan Random Forest Regression Febrianda Putra; Susanti; Herwin; Khusaeri Andesa; Mardainis
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 2 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v14i2.4796

Abstract

The increasing demand for telecommunication services requires reliable fiber optic network infrastructure. However, signal attenuation remains a major challenge in data transmission that leads to service quality degradation. This research aims to predict fiber optic network attenuation values using the Random Forest Regression algorithm by utilizing historical data from PT. Telkom Akses Indonesia. The dataset consists of 1225 New Connection Installation (PSB) data with features including ODP coordinates, customer location, cable length, and attenuation values. Research results show that the model with a 90:10 data ratio provides optimal performance with an R² Score of 0.9832, MSE of 0.0559, RMSE of 0.2363, and MAE of 0.1009. The model successfully explains 98.32% of variation in network attenuation data. Predictions of attenuation values for future periods show a stable trend, enabling proactive assessment of fiber optic network performance so operators can anticipate disruptions before they impact customer service.
Perbandingan Algoritma XGBoost dan SVM Dalam Analisis Opini Publik Pemilihan Presiden 2024 Safitri, Dea; Susanti; Rahmaddeni; Fitri, Triyani Arita
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 3 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i3.4041

Abstract

Pemilihan presiden dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk latar belakang kandidat, masalah politik, dan preferensi ideologis, menjadikan pemilihan presiden sebagai subjek klasifikasi yang kompleks dan menarik. Menganalisis sentimen publik terhadap kandidat dan isu-isu politik memberikan wawasan penting tentang dinamika politik selama pemilihan. Penelitian ini berfokus pada pemilihan presiden dan membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi populer, XGBoost dan SVM, untuk menentukan metode mana yang lebih efektif. Setelah beberapa preprocessing teks dari 562 tweet, kami menemukan bahwa mayoritas pengguna Twitter cenderung memilih 347 tweet "Prabowo". Model Extreme Gradient Boosting (XGBoost) menunjukkan performa terbaik dengan presisi 78%, presisi 76%, recall 78%, dan skor f1 76%. Hasil ini menunjukkan bahwa XGBoost adalah model terbaik untuk mengklasifikasikan opini publik terkait pemilihan presiden 2024 dan memberikan kontribusi penting untuk memahami efektivitas metode klasifikasi dalam konteks pemilihan presiden.
Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Penyakit Kanker Kulit Septhya, Dhini; Rahmaddeni; Susanti; Agustin
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 4 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i4.4262

Abstract

The skin is an important organ that protects the human body, so early treatment is essential to prevent diseases such as skin cancer. Skin cancer is a serious disease that can be fatal ana requires high treatment costs. It ranks thirds after cervical cancer and breast cancer in Indonesia, with causative factors including genetics and exposure to UV radiation. Early detection and proper diagnosis are essential to increase the chances of recovery, so skin cancer classification is necessary to avoid delays in treatment. Deep Learning methods, particularly Convolutional Neural Network (CNN), have been shown to provide significant result in image classification with high accuracy. VGG16 and DenseNet121 are two popular CNN architecture used in image classification. This study aims to compare the performance of skin cancer classification using VGG16 and DenseNet121. The result show that the DenseNet121 architecture provides higher accuracy compared to the VGG16 architecture, with 93% accuracy for train data and 79% for test data, while the VGG16 architecture achieves 80% accuracy for train data and 74% for test data. These results show that the DenseNet121 architecture is superior in skin cancer classification, providing important information for more accurate diagnosis
Co-Authors Admar Jas Afnina Agianto, S.Kep., Ns., M.N.S., Ph.D. Agni Laili Perdani Agung Listiadi Agus Rifki Ridwan Agustin Ahmad Arbiansyah Ahmad Saifullah Ahmadi, Muhammad Aji Ai Kurnia Aji Saputra Ajrul Amilin ALAWIYAH, MUJTAHIDATUL Albert Albert Alisa Amie Primarni Amirul Arif Angela, Elva Angghita Muthiara Yusfadhila Anis Lestari Annisa Eka Permatasari Ari Lukmanul Hakim Arief Fadholi Armanda Butar Butar Asbanu, Yohanis Asnariza Asparizal Astuti, Yulina AYU WULANDARI, DIAH Ayumar, Andi Bahtiar, Moh. Danang Bayu Larasati Wulandari Benita, Almas Beril Triana Budi Sudrajat Budiastuti, Endah Cahyaningrum Camerling, Yosua Feliciano CARIMA QODYRIA, PUTRI Citrowati, Dewi Damarani Widyastuti Eka Darmayanti Siregar Darwin Effendi david David Humala Sitorus Dedi Supriadi Delli Yuliana Rahmat Destiana Desty Kartika Atni Dewi Ratnasari Tamba Dewi Srinatania Dhian Ririn Lestari, Dhian Ririn Dian Wijayati Diana Febriana Dimitri Marcelino Dini Widyawati Diniatik Diyan Rizki Erlita Dudun Najmudin Dwi Rini Kurnia Fitri Dwi Yuli Rahmawati Dwiputra, Dimas Febriansyah Krisna DYAH WARDANI, PUTRI Edwar Ali Ega Ranaldi Pebriansyah Eka Danik Prahastiwi Eka Mustika Yanti Eka Putri Suryantari Ella Meidelin Kokardi Embun Fajar Wati Enny Enok Maryani Ermy Pily, Annisa Khoirala Fajar Nurwibowo Fajriyah, Novita Fanni Astuti Farahdiba, Idha Febrian Febrianda Putra Fefti Yulian Mela Firdha Senja Maelaningsih Fitri Handayani Fitria Frisca Dewi Yunadi Gerilona Maulina Gian Riksa Wibawa Gihon Kusy Marpaung Gunadi Halmina Ilyas Hamdani Hana, Sarce Rien Handayana Hanum, Filia Hardani, H Harfiah Nur Aini Harianto Hasbi Hengki Wijaya Heni Nopitasari Herry Setiawan Herwin Hikmah Ifayanti Ika Novita Sari Ike Rachmawati Imbaraniati Permana Putri INDAH ROSANI, HESTI Indah Yuliana Indra Gunawan Irma Andriani Ita Fionita Jalilludin Jamalullai Jayanti, Dewi Julissasman Jun Surjanti Junadhi Junadhi Juwita Kafi, Suraya Karjo Karmilah Karsa, Baso Agam Kasma, Andi Yulia Kasmaniar Khusaeri Andesa Krisniawati Kristiani, Rina Budi Kudadiri, Parlindungan Lalu Kerta Wijaya Lestari, Puzy Lilis Lina Rahmawati Rizkuloh Linda Ratna Sari Listiyani, Laily Rochmawati Lizam, T. Cut Luqman Hakim Lutfi, Zulfa Amelia M. Duskri M. Haviz M. Jamaris M. Restu Rayhan Dani Maharani Priscillia Malahayati Mardainis Maria Menda Maulida Syafitri Mega Octamelia Meylia Elizabeth Ranu MIFTAHUL JANNAH Mike Indarsih Mudia Octavia Muh. Kamarur Rijali Hilali Muhammad Adam Lamattapa Muhammad Hifdil Islam Najwa Khusnul Khotimah Nelly Nilma Nisa Isneni Hanifa NISFIYAH, LAILATIN NORIDA CANDA SAKTI Novelia Nugroho, Irfan Adi Nur Afifah Harahap NUR AINI, ELLA Nur Alam Fajar Nur Hanifa Dwi Rohma NUR KUMALA, ANISA Nurafni Isrina Nurfiani Nurhayati Nurlaila Hanum Nursanti, Elpi Nurul Meilisa Putri Nurul Meilisa Putri Orinaldi, Muhammad Orisinal Ovia Airin, Ivo Pardamean Daulay Pater Rajagukguk, Pater Patria, Cintia Agustin Pertiwi, Vindo Rossy Pranata, Boby Pranyoto, Edi Puji Astuti RADHIANA Rahma, Ayu Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmah Novianti Rahman, Moh Abd Rahmaniyah R RAHMAWATI, SEPTI Rahmi, Cut Rahmiati Rangga Dhia Majduddin Rasima Rena Noviana RETNO MUSTIKA DEWI Reza Bintangdari Johan Rian Kurniawan Richa Mardianingrum Rifaldi Harahap Rina Utami Rina Yulianti Rinaldi, Raja Muhammad Fadli Rita Tri Yusnita Rizal Maulana, Rizal Rostika Flora Roza Helmita Rumatiga, Hidayat Sabrin, Gusriani Safitri, Dea Saiful Amri Salsabila Adlina Salsabila, Zilan Samsul Ikhbar sarimauli Sarkiah Sarwi Endah Septhya, Dhini Septiani Agustien, Gina Sherina Sholihah, Shofi Nimatus Silvia Mona Siti Sariyah Siti Sri Wulandari Sriwiyanti Suhar, Suhar SUMARNI Sumiati Susandri, Susandri Susanti Susanti Syamsuddin, Nurfiani Syarifah Haryanti Syawal Januar tanti tri lestary Tashid Teguh Gunawan Setyabudi Tias Ernawati, Tias Tirta Puja Astuti Triyani Arita Fitri Ulfah Setia Iswara Ulfia Ulpawati Unang Rio Usman, Nurul Azizah Vien Hapsari, Maretha Vivi Novalia Sitinjak Vivi Ulfianingsih Wahida Hajrin Wahyudi, Donny Tri Wahyuli Wahyuni, Dhea Sri Wari Nurjanah, Fatihah Waspodo Tjipto Subroto WIDAYANTI MIFTAH, SEPNA Widiya , Novalia Widya, Riska Nur Winda Rika Lestari Wulandari, Martha Yadi Priabudiman Yana Sukaryana Yana, Saifuddin Yasni, Hilma Yenni Aryaneta Yuliyani, Rini Yumarni, Ani Yuniar Darmayanti Yurnalis Yusril Hadi Zahra Algistyani Zahratul Hayati ZAINI SUDARTO Zasqiah, Dela Namirah zulfikar Yusya Zulkarnaen Zulkarnain, Mohammad