p-Index From 2020 - 2025
18.247
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Ekonomi Undiksha Jurnal Ilmu Manajemen (JIM) Jurnal Pendidikan Akuntansi (JPAK) Berkala Ilmiah Pendidikan Biologi (BioEdu) PAUD Teratai Jurnal Biosains Pascasarjana Jurnal Kedokteran IDEAS: Journal on English Language Teaching and Learning, Linguistics and Literature JURNAL FARMASI DAN ILMU KEFARMASIAN INDONESIA AGRISAINTIFIKA Jurnal Ilmu-ilmu Pertanian Biosfer: Jurnal Pendidikan Biologi Farmasains : Jurnal Ilmiah Ilmu Kefarmasian Jurnal SOLMA Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal Ilmiah Keperawatan (Scientific Journal of Nursing) Jurnal Pendidikan Sejarah dan Riset Sosial Humaniora (KAGANGA) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Nurse and Health: Jurnal Keperawatan Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesehatan Buletin Ilmiah Nagari Membangun Jurnal Riset Informatika COMPTON: Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Jurnal Kesehatan Islam : Islamic Health Journal Jurnal Pendidikan Edutama Jurnal Pendidikan Islam AL-ILMI JURNAL MUTIARA KESEHATAN MASYARAKAT Raudhatul Athfal: Jurnal Pendidikan Islam Anak Usia Dini Jurnal Kesehatan Ilmiah Indonesia / Indonesian Health Scientific Journal Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Jurnal Manajemen Bisnis Eka Prasetya Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Jurnal Ilmu Sosial, Politik dan Pemerintahan Jurnal Ilmiah JKA (Jurnal Kesehatan Aeromedika) Bantara Journal of Animal Science Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Akuntansi, Manajemen dan Ilmu Ekonomi (JASMIEN) Didache: Journal of Christian Education Jurnal Pengabdian Nasional Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Syntax Fusion : Jurnal Nasional Indonesia Open Access Indonesian Journal of Medical Reviews Jurnal J-PEMAS Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Maternitas Aisyah (JAMAN AISYAH) Brilliance: Research of Artificial Intelligence Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI) JIFI (Jurnal Ilmiah Farmasi Imelda) Jurnal Publik: Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu Administrasi Negara Ruang Cendekia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Economic Reviews Journal Indonesian Journal Of Educational Research and Review BHAKTI PERSADA Jurnal Aplikasi IPTEKS (Journal of Applied Sciences and Technology) Polinomial : Jurnal Pendidikan Matematika Indonesian Journal of Society Development (IJSD) J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Economics and Business Journal Jurnal Riset Manajemen, Bisnis, Akuntansi dan Ekonomi (JAMBAK) Jurnal Kreasi Rakyat Seminar Ilmiah Nasional Teknologi, Sains, dan Sosial Humaniora (SINTESA) Jurnal Mitrasehat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ekonomi, Pendidikan, dan Sosial Humaniora Journal of Edukasi Borneo Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis SATIN - Sains dan Teknologi Informasi AKPEM : Jurnal Akuntansi Keuangan Dan Akuntansi Pemerintahan Prohealth Journal Educator Development Journal Karimah Tauhid Jurnal Pendidikan Profesi Guru BEduManageRs Journal : Borneo Educational Management and Research Journal Al-ATHFAL: Jurnal Pendidikan Anak AL-ATHFAL: Jurnal Pendidikan Anak Jurnal Kesehatan Bidkemas Buletin Pengabdian Multidisiplin Prosiding Seminar Nasional dan Call For Paper Kebidanan Universitas Ngudi Waluyo ISCO JEBD Sriwijaya Journal of Obstetrics and Gynecology Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Media Akademik (JMA) Jesocin : Journal of Jabar Economic Society Networking Forum Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Innovative and Creativity Jesocin : Journal of Economics, Accounting, Business, Management, Engineering and Society Journal of Language Education Nerspedia Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Jurnal Akuntansi Dan Manajemen Zona Kebidanan : Program Studi Kebidanan Universitas Batam Indonesian Journal of Economic & Management Sciences (IJEMS) Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi dan Bisnis Digital Pengembangan Penelitian Pengabdian Jurnal Indonesia (P3JI) The Indonesian Journal of Computer Science Margin : Journal of Islamic Banking Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Tepak Sirih : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Madani Medical Sains : Jurnal Ilmiah Kefarmasian Jurnal Pendidikan Ilmu Sosial Jurnal Bidan Mandira Cendikia Al Birru: Jurnal Keuangan dan Perbankan Syariah Prosiding Dedikasi: Pengabdian Mahasiswa Kepada Masyarakat Jurnal Farmasi Galenika JOURNAL OF Pharmacy and Tropical Issues Jurnal Teknologi Informasi untuk Masyarakat (Jurnal Teknokrat) Jurnal Kebidanan dan Kesehatan International Journal of Psychology and Health Science Jurnal Ilmiah Multidisiplin Jurnal Multidisiplin Pengabdian Masyarakat (JMPM) J-CEKI LANCAH Jurnal Inovasi dan Tren PASAI : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat SCIENTIA JOURNAL : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Mathematics Education Journal An Najah (Jurnal Pendidikan Islam dan Sosial Keagamaan) Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Impact: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat ATHLA: Journal of Arabic Teaching, Linguistic, And Literature Health Science & Biomedical Journal (HSBJ) AKSIOMA
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science

Support Vector Machine untuk Sentiment Analysis Bakal Calon Presiden Republik Indonesia 2024 Pranata, Boby; Susanti
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i3.3231

Abstract

Survei Lingkaran Survei Indonesia dan Indo Barometer menempatkan 3 figur bakal calon presiden tertinggi, figur tersebut adalah Ganjar Pranowo, Anies Baswedan, dan Prabowo Subianto. Tiga tokoh yang dihasilkan dari survei tersebut merupakan figur terkenal. Banyak berita yang membicarakan tokoh tersebut, begitu juga dengan masyarakat. Masyarakat baik yang mendukung ataupun tidak, banyak membicarakan pada media sosial. Salah satu media sosial yang digunakan untuk beropini figur tersebut adalah media sosial Twitter. Dengan sentimen terhadap figur bakal calon presiden, dapat mengetahui bagaimana masyarakat menyikapi terhadap figur tersebut, trend sentimen terhadap figur, dan kata-kata yang menjadi sentimen. Sentimen-sentimen yang diberikan oleh pengguna Twitter tersebut banyak berupa opini ataupun berita yang jumlahnya sangat banyak di Twitter. Banyak teknik otomasi yang digunakan untuk melakukan analisis sentimen seperti pendekatan berbasis leksikon, menggunakan machine learning, atau gabungan keduanya. Algoritma machine learning yang digunakan beragam salah satunya Support Vector Machine (SVM). Hasil pelabelan menggunakan VADER Lexicon di dapatkan hasil sentimen positif 57.8% atau sebanyak 1022 ulasan, untuk sentimen netral 16.6% atau sebanyak 295 ulasan, dan untuk sentimen negatif 25.4% atau sebanyak 450 ulasan. Hasil pengujian menggunakan SVM menggunakan perbandingan 80% data latih 20% data uji menghasilkan akurasi sebesar 60%. Untuk perbandingan 70% data latih 30% data uji menghasilkan akurasi sebesar 59%. Sedangkan perbandingan 60% data latih 40% data uji menghasilkan akurasi sebesar 58%. Selanjutnya dapat disimpulkan hasil dari Confusion matrix bahwa pengenalan kalimat negatif lebih banyak dikenali sebagai kalimat positif. Berdasarkan hasil Word cloud kata capres, elektabilitas, pemilih, kritis, anis, dan ganjarmenangtotal merupakan kata yang sering muncul.
Komparasi K-Means Clustering dengan Euclidean dan Cosine Similarity untuk Segmentasi dan Rekomendasi Produk pada Data E-Commerce Ermy Pily, Annisa Khoirala; Susanti; Rio, Unang; Tashid
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 2 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v14i2.4713

Abstract

Segmentasi pelanggan dan sistem rekomendasi berperan penting dalam meningkatkan pengalaman pengguna dan efektivitas analisis perilaku pelanggan. Penelitian ini membandingkan K-Means Clustering dengan Euclidean Distance dan Cosine Similarity untuk segmentasi pelanggan. Hasil evaluasi menunjukkan K-Means dengan Cosine Similarity lebih unggul, dengan Silhouette Score 0.6918, Calinski-Harabasz Score 3016.781, dan Davies-Bouldin Score 0.951, dibandingkan dengan 0.2363, 1257.178, dan 1.368 pada Euclidean. Clustering diterapkan pada sistem rekomendasi hybrid yang menggabungkan CBF, CF, dan CBPR. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa hybrid recommendation dengan bobot CF 0.3, CBF 0.5, dan CBPR 0.2 menghasilkan Precision 0.8266, Recall 0.6198, NDCG 0.9964, dan Hit Ratio 0.9964. Penelitian ini menyimpulkan bahwa K-Means dengan Cosine Similarity lebih efektif dalam membentuk klaster pelanggan, sementara hybrid recommendation dengan bobot CF 0.3, CBF 0.5, dan CBPR 0.2 meningkatkan kualitas rekomendasi secara lebih relevan dan terstruktur.
Prediksi Nilai Redaman Jaringan Fiber Optik untuk Menilai Kinerja Jaringan Menggunakan Random Forest Regression Febrianda Putra; Susanti; Herwin; Khusaeri Andesa; Mardainis
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 2 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v14i2.4796

Abstract

The increasing demand for telecommunication services requires reliable fiber optic network infrastructure. However, signal attenuation remains a major challenge in data transmission that leads to service quality degradation. This research aims to predict fiber optic network attenuation values using the Random Forest Regression algorithm by utilizing historical data from PT. Telkom Akses Indonesia. The dataset consists of 1225 New Connection Installation (PSB) data with features including ODP coordinates, customer location, cable length, and attenuation values. Research results show that the model with a 90:10 data ratio provides optimal performance with an R² Score of 0.9832, MSE of 0.0559, RMSE of 0.2363, and MAE of 0.1009. The model successfully explains 98.32% of variation in network attenuation data. Predictions of attenuation values for future periods show a stable trend, enabling proactive assessment of fiber optic network performance so operators can anticipate disruptions before they impact customer service.
Perbandingan Algoritma XGBoost dan SVM Dalam Analisis Opini Publik Pemilihan Presiden 2024 Safitri, Dea; Susanti; Rahmaddeni; Fitri, Triyani Arita
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 3 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i3.4041

Abstract

Pemilihan presiden dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk latar belakang kandidat, masalah politik, dan preferensi ideologis, menjadikan pemilihan presiden sebagai subjek klasifikasi yang kompleks dan menarik. Menganalisis sentimen publik terhadap kandidat dan isu-isu politik memberikan wawasan penting tentang dinamika politik selama pemilihan. Penelitian ini berfokus pada pemilihan presiden dan membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi populer, XGBoost dan SVM, untuk menentukan metode mana yang lebih efektif. Setelah beberapa preprocessing teks dari 562 tweet, kami menemukan bahwa mayoritas pengguna Twitter cenderung memilih 347 tweet "Prabowo". Model Extreme Gradient Boosting (XGBoost) menunjukkan performa terbaik dengan presisi 78%, presisi 76%, recall 78%, dan skor f1 76%. Hasil ini menunjukkan bahwa XGBoost adalah model terbaik untuk mengklasifikasikan opini publik terkait pemilihan presiden 2024 dan memberikan kontribusi penting untuk memahami efektivitas metode klasifikasi dalam konteks pemilihan presiden.
Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Penyakit Kanker Kulit Septhya, Dhini; Rahmaddeni; Susanti; Agustin
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 4 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i4.4262

Abstract

The skin is an important organ that protects the human body, so early treatment is essential to prevent diseases such as skin cancer. Skin cancer is a serious disease that can be fatal ana requires high treatment costs. It ranks thirds after cervical cancer and breast cancer in Indonesia, with causative factors including genetics and exposure to UV radiation. Early detection and proper diagnosis are essential to increase the chances of recovery, so skin cancer classification is necessary to avoid delays in treatment. Deep Learning methods, particularly Convolutional Neural Network (CNN), have been shown to provide significant result in image classification with high accuracy. VGG16 and DenseNet121 are two popular CNN architecture used in image classification. This study aims to compare the performance of skin cancer classification using VGG16 and DenseNet121. The result show that the DenseNet121 architecture provides higher accuracy compared to the VGG16 architecture, with 93% accuracy for train data and 79% for test data, while the VGG16 architecture achieves 80% accuracy for train data and 74% for test data. These results show that the DenseNet121 architecture is superior in skin cancer classification, providing important information for more accurate diagnosis
Co-Authors Abd. Hamid Admar Jas Afifudin, Alfin Fatwa M. Afnina Afrizal Agni Laili Perdani Agung Listiadi Agus Rifki Ridwan Agustin Ahmad Arbiansyah Ahmad Kusnaeni Ahmad Saifullah Ahmad Subandi Ahyar Junaedi Ai Kurnia Aji Saputra Ajrul Amilin ALAWIYAH, MUJTAHIDATUL Albert Albert Aliayati, Nini Niatullah Aliyah, Siti Alfi Amie Primarni Amirul Arif Anas Malik Angela, Elva Angghita Muthiara Yusfadhila Anis Lestari Annisa Eka Permatasari Apriliani Ari Lukmanul Hakim Arief Fadholi Arif Nurudin Aristuti, Lidya Armanda Butar Butar Asbanu, Yohanis Asnariza Asparizal Astarilla, Liya Astuti, Yulina Atika Faris, Laila Ayu Septiah Utami AYU WULANDARI, DIAH Ayuditasari Ayumar, Andi Bahtiar, Moh. Danang Bayu Larasati Wulandari Benita, Almas Beril Triana Bismar Harris Satriawan Budi Sudrajat Budiastuti, Endah Burhanuddin Cahyaningrum Camerling, Yosua Feliciano CARIMA QODYRIA, PUTRI Citrowati, Dewi Damarani Widyastuti Eka Darmayanti Siregar Darwin Effendi david David Humala Sitorus Dedi Supriadi Delli Yuliana Rahmat Denisa Anggi Prasanti Destiana Destrinelli Destrinelli Dewi Parwati Dewi Ratnasari Tamba Dewi Srinatania Dewiantika Azizah Dhian Ririn Lestari, Dhian Ririn Dian Wahyuni Dian Wijayati Diana Febriana Dimitri Marcelino Dini Widyawati Diniatik Diyan Rizki Erlita Dwi Rini Kurnia Fitri Dwi Setiyawati Dwi Yuli Rahmawati Dwiputra, Dimas Febriansyah Krisna DYAH WARDANI, PUTRI Edwar Ali Efendi, Burhan Ega Ranaldi Pebriansyah Eka Danik Prahastiwi Eka Mustika Yanti Eka Putri Suryantari Ella Meidelin Kokardi Embun Fajar Wati Enny Enok Maryani Ermy Pily, Annisa Khoirala Evy Apriani Ewing Yusiva Ibrani Fachry Abda El Rahman Fajar Nurwibowo Fajriyah, Novita Fanni Astuti Farahdiba, Idha Faturrahmah, Erni Febrianda Putra Fefti Yulian Mela Firdha Senja Maelaningsih Fitri Handayani Fitria Fitriah Dwi Susilowati Fitriana Rahmawati Frisca Dewi Yunadi Gancar Candra Premananto Gerilona Maulina Gian Riksa Wibawa Gihon Kusy Marpaung Gulo, Eva Febriana Citranita Gunadi Gusman, Tania Avianda Halmina Ilyas Hamdani Han Tantri Hardini Hana, Sarce Rien Handayana Hanum, Filia Hardani, H Harfiah Nur Aini Harianto Hartaty Hasbi Hayati, Zahratul Helda Pranita hendrarif Hengki Wijaya Heni Nopitasari Heppy Liana Herry Setiawan Herwin Hikmah Ifayanti Husna I Nyoman Murdiana Ika Novita Sari Ike Rachmawati Imam Abu Hanifah Imbaraniati Permana Putri INDAH ROSANI, HESTI Indah Yuliana Indra Gunawan Irma Andriani Irwan Adimas Ganda Saputra Ita Fionita Jalilludin Jamalullai Jamaris, M Jayanti, Dewi Julissasman Jun Surjanti Junadhi Junadhi Juwita Kafi, Suraya Karjo Karmilah Karsa, Baso Agam Kasma, Andi Yulia Kasmaniar Kasron KHOIRUNNISA Khusaeri Andesa Krisniawati Kristiani, Rina Budi Kudadiri, Parlindungan Laily, Nur Aisyah Laisya Okta Preyera Lalu Kerta Wijaya Lestari, Puzy Lilis Lina Rahmawati Rizkuloh Linda Ratna Sari Listiyani, Laily Rochmawati Lizam, T. Cut Luqman Hakim Lutfi, Zulfa Amelia M. Duskri M. Haviz M. Jamaris M. Restu Rayhan Dani Maharani Priscillia Malahayati Mardainis Maria Menda Mariza, Dian Maryam Maula, Farij Ibadil Maulida Syafitri Mega Octamelia Meylia Elizabeth Ranu Miftah Toriqul Ikhwani MIFTAHUL JANNAH Mike Indarsih Mira Susanti Mudia Octavia Muh Fuad Achsan Muh. Kamarur Rijali Hilali Muhammad Agung Al Ghozali Muhammad Hifdil Islam Muhammad Sofwan Nadia Putri Nazari Najwa Khusnul Khotimah Nauratul Jannah Nelly Neti Sulami Niatullah Aliyati, Nini Nilma Nisa Isneni Hanifa NISFIYAH, LAILATIN Nopitasari NORIDA CANDA SAKTI Novelia Nugroho, Irfan Adi Nur Afifah Harahap NUR AINI, ELLA Nur Alam Fajar Nur Hanifa Dwi Rohma NUR KUMALA, ANISA Nurafni Isrina Nurfadina Nurfiani Nurhana Nurhayati Nurjayadi Nurjayadi Nurlaila Hanum Nurma Yunita, Nurma Nursanti, Elpi Nurul Meilisa Putri Nurul Meilisa Putri Nurul Qamarya Nurwani Orinaldi, Muhammad Orisinal Ovia Airin, Ivo Pardamean Daulay Pater Rajagukguk, Pater Patria, Cintia Agustin Pertiwi, Vindo Rossy Pranyoto, Edi Prima Gusti Yanti Puji Astuti Putriana Ramadhani Qamarya, Nurul RADHIANA Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmah Novianti Rahman, Moh Abd Rahmaniyah R RAHMAWATI, SEPTI Rahmi, Cut Rahmiati Ramadhan Ardiyanto, Satya Rangga Dhia Majduddin Rasima Ratnanengsih RETNO MUSTIKA DEWI Reza Bintangdari Johan Rian Kurniawan Richa Mardianingrum Rifaldi Harahap Rif’atul Fadhilah Rina Utami Rina Yulianti Rinaldi, Raja Muhammad Fadli Risdalina Rita Tri Yusnita Rizal Maulana, Rizal Rizkiah, Dian Mariza Rostika Flora Roza Helmita Rumatiga, Hidayat Sabrin, Gusriani Safitri, Dea Saiful Amri Salsabila Adlina Salsabila, Zilan Samila Samsul Ikhbar sarimauli Sarkiah Sarwi Endah Septhya, Dhini Septiani Agustien, Gina Sherina Sholihah, Shofi Nimatus Silvia Mona Sintha Prima Widowati Gunawan Siti Sariyah Siti Sri Wulandari Siti Tasriah Sitompul , Dewi Sartika Sriwiyanti Suhar, Suhar Suko Pranowo SUMARNI Sumiati Susandri, Susandri Susanti Susanti Susilawati, Irna Rahma Syahriza, Muhammad Syamsuddin, Nurfiani Syarifah Haryanti Syawal Januar tanti tri lestary Tashid Taufik Zulfikar Teguh Gunawan Setyabudi Tias Ernawati, Tias Tirta Puja Astuti Tri Isti Hartini, Tri Isti Triyani Arita Fitri Ulfah Setia Iswara Ulfia Ulil Hartono Ulpawati Unang Rio Usman, Nurul Azizah Vien Hapsari, Maretha Vivi Novalia Sitinjak Vivi Ulfianingsih Wahida Hajrin Wahyudi, Donny Tri Wahyuli Wahyuni, Dewi Sari Wari Nurjanah, Fatihah Waspodo Tjipto Subroto WIDAYANTI MIFTAH, SEPNA Widiya , Novalia Widya, Riska Nur Wijayanti, Lumastari Ajeng Winda Rika Lestari Wulandari, Martha Yadi Priabudiman Yana Sukaryana Yana, Saifuddin Yasni, Hilma Yeni Aslina Yeni, Helda Yenni Aryaneta Yuliyani, Rini Yumarni, Ani Yurnalis Yusril Hadi Yuyu Jahratu Noor Santy Zaenal Aripin Zahra Algistyani Zahratul Hayati Zahratul Husna ZAINI SUDARTO Zakiyyah Zasqiah, Dela Namirah zulfikar Yusya Zulkarnaen Zulkarnain, Mohammad Zumrotul Ula