Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

26.905

P-Index

This Author published in this journals

Annisa Annisa

Universitas Prima Indonesia, Indonesia

Author-ID : 229527

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 260 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

15 16 17 18 19

PERANCANGAN TEMPAT TIDUR LIPAT YANG ERGONOMIS DENGAN PENDEKATAN NBM (NORDIC BODY MAP) DAN REBA (RAPID ENTIRE BODY ASSESSSMENT) ANNISA, ANNISA; BHIRAWA, WASPADA TEDJA; WIJAYANTO, ERWIN
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol 12 No 1 (2023): JURNAL TEKNIK INDUSTRI
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian mengenai perancangan tempat tidur lipat yang ergonomis dalam penggunaan yang lebih nyaman serta merancang lemari untuk mengatasi masalah keterbatasan ruangan pada kamar kost. Peletakkan perabot kamar yang salah akan berpengaruh terhadap terganggunya kesehatan penghuni kamar, sehingga penggunaan furnitur dengan fungsi lebih dari satu dapat berpengaruh pada pola sirkulasi ruang. menghemat ruang agar tidak membuat sirkulasi kost menjadi lebih kecil tetapi memenuhi kebutuhan penghuni akan furnitur. Perancangan tempat tidur lipat ini menggunakan konsep dasar Ergonomi, Antropometri, dan menggunakan Nordic Body Map dan REBA. Agar dapat menentukan bentuk, ukuran, dan dimensi yang tepat dalam perancangan tempat tidur lipat yang ergonomis ini memerlukan data ukuran dimensi antropometri penghuni kost an. Untuk mengidentifikasi perancangan tempat tidur dengan menggunakan Nordic Body Map dan REBA. Data antropometri disajikan dalam bentuk persentil yaitu pada tinggi berdiri tegak digunakan P95 untuk bagian tinggi dengan ukuran 170,32. Lebar tempat tidur lipat dengan ukuran rentang siku digunakan P95 agar pengguna yang memiliki ukuran besar dapat tidur dengan nyaman dengan ukuran lebar 92,39 cm, tinggi dudukan dengan tinggi lutut bagian dalam digunakan P50 agar tidak terlalu tinggi dan tidak terlalu pendek dengan ukuran 47,50 cm, dan tinggi tempat tidur dan rak menggunakan pengukuran tinggi bahu berdiri digunakan P50 dengan ukuran 134,90 cm. Nilai persentil tersebut digunakan dengan harapan hasil perancangan dapat mengakomodasi populasi yang memiliki ukuran dominan dan yang memiliki ukuran kurang dominan. Kata kunci : Ergonomik , Antropometri ,Tempat Tidur Lipat, Nordic Body Map , REBA (Rapid Entire Body Assissment)

Model Prediksi Interaksi Senyawa dan Protein untuk Drug Repositioning menggunakan Deep Semi-Supervised Learning Larasati, Larasati; Kusuma, Wisnu Ananta; Annisa, Annisa
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4: Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020742236

Drug repositioning adalah penggunaan senyawa obat yang sudah lolos uji sebelumnya untuk mengatasi penyakit baru selain penyakit awal obat tersebut ditujukan. Drug repositioning dapat dilakukan dengan memprediksi interaksi senyawa obat dengan protein penyakit yang bereaksi positif. Salah satu tantangan dalam prediksi interaksi senyawa dan protein adalah masalah ketidakseimbangan data. Deep semi-supervised learning dapat menjadi alternatif untuk menangani model prediksi dengan data yang tidak seimbang. Proses pre-training berbasis unsupervised learning pada deep semi-supervised learning dapat merepresentasikan input dari unlabeled data (data mayoritas) dengan baik dan mengoptimasi inisialisasi bobot pada classifier. Penelitian ini mengimplementasikan Deep Belief Network (DBN) sebagai pre-training dan Deep Neural Network (DNN) sebagai classifier. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah dataset ion channel, GPCR, dan nuclear receptor yang bersumber dari pangkalan data KEGG BRITE, BRENDA, SuperTarget, dan DrugBank. Hasil penelitian ini menunjukkan pada dataset tersebut, pre-training berupa ekstraksi fitur memberikan efek optimasi dilihat dari peningkatan performa model DNN pada akurasi (3-4.5%), AUC (4.5%), precision (5.9-6%), dan F-measure (3.8%). AbstractDrug repositioning is the reuse of an existing drug to treat a new disease other than its original medical indication. Drug repositioning can be done by predicting the interaction of drug compounds with disease proteins that react positively. One of the challenges in predicting the interaction of compounds and proteins is imbalanced data. Deep semi-supervised learning can be an alternative to handle prediction models with imbalanced data. The unsupervised learning based pre-training process in deep semi-supervised learning can represent input from unlabeled data (majority data) properly and optimize initialization of weights on the classifier. This study implements the Deep Belief Network (DBN) as a pre-training with Deep Neural Network (DNN) as a classifier. The data used in this study are ion channel, GPCR, and nuclear receptor dataset sourced from KEGG BRITE, BRENDA, SuperTarget, and DrugBank databases. The results of this study indicate that pre-training as feature extraction had an optimization effect. This can be seen from DNN performance improvement in accuracy (3-4.5%), AUC (4.5%), precision (5.9-6%), and F-measure (3.8%).

Optimasi Data Tidak Seimbang pada Interaksi Drug Target dengan Sampling dan Ensemble Support Vector Machine Ramadhanti, Nabila Sekar; Kusuma, Wisnu Ananta; Annisa, Annisa
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6: Desember 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020762857

Data tidak seimbang menjadi salah satu masalah yang muncul pada masalah prediksi atau klasifikasi. Penelitian ini memfokuskan untuk mengatasi masalah data tidak seimbang pada prediksi drug-target interaction (interaksi senyawa-protein). Ada banyak protein target dan senyawa obat yang terdapat pada basis data interaksi senyawa-protein yang belum divalidasi interaksinya secara eksperimen. Belum diketahuinya interaksi antar senyawa dan target tersebut membuat proporsi antara data yang diketahui interaksinya dan yang belum dikethui menjadi tidak seimbang. Data interaksi yang sangat tidak seimbang dapat menyebabkan hasil prediksi menjadi bias. Terdapat banyak cara untuk mengatasi data tidak seimbang ini, namun pada penelitian ini diimplementasikan metode yang menggabungkan Biased Support Vector Machine (BSVM), oversampling, dan undersampling dengan Ensemble Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini mengeksplorasi efek sampling yang digabungkan dalam metode tersebut pada data interaksi senyawa-protein. Metode ini sudah diuji pada dataset Nuclear Receptor, G-Protein Coupled Receptor dan Ion Channel dengan rasio ketidakseimbangannya sebesar 14.6%, 32.36%, dan 28.2%. Hasil pengujian dengan menggunakan ketiga dataset tersebut menunjukkan nilai area under curve (AUC) secara berturut-turut sebesar 63.4%, 71.4%, 61.3% dan F-measure sebesar 54%, 60.7% dan 39%. Nilai akurasi dari metode yang digunakan masih terbilang cukup baik, walaupun nilai tersebut lebih kecil dari metode SVM tanpa perlakuan apapun. Nilai tersebut bias karena nilai AUC dan F-measure ternyata lebih kecil. Hal ini membuktikan bahwa metode yang diusulkan dapat menurunkan tingkat bias pada data tidak seimbang yang diuji dan meningkatkan nilai AUC dan f-measure sekitar 5%-20%. AbstractImbalanced data has been one of the problems that arise in processing data. This research is focusing on handling imbalanced data problem for drug-target (compound-protein) interaction data. There are many target protein and drug compound existed in compound-protein interaction databases, which many interactions are not validated yet by experiment. This unknown interaction led drug target interaction to become imbalanced data. A really imbalanced data may cause bias to prediction result. There are many ways of handling imbalanced data, but this research implemented some methods such as BSVM, oversampling, undersampling with SVM ensemble. These method already solve the imbalanced data problem on other kind of data like image data. This research is focusing on exploration of effect on the sampling that used in these method for compound-protein interaction data. This method had been tested on compound-protein interaction Nuclear Receptor, GPCR and Ion Channel with 14.6%, 32.36% and 28.2% of imbalance ratio. The evaluation result using these three dataset show the value of AUC respectively 63.4%, 71.4%, 61.3% and F-measure of 54%, 60.7% and 39%. The score from this method is quite good, even though the score of accuracy and precision is smaller than the SVM. The value is bias because the AUC and F-measure score is smaller. This proves that the proposed method could reduce the bias rate in the evaluated imbalanced data and increase AUC and f-measure score from 5% to 20%.

Sistem Rekomendasi Dua Arah untuk Pemilihan Dosen Pembimbing Menggunakan Data Histori dan Skyline View Queries Sampurno, Global Ilham; Annisa, Annisa; Wijaya, Sony Hartono
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5: Oktober 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022955458

Pemilihan dosen pembimbing merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi proses penyelesaian tugas akhir. Pada mekanisme pemilihan dosen pembimbing, sering kali mahasiswa sendiri belum memahami dengan jelas kemampuan dirinya serta topik apa yang akan dipilihnya, sehingga nama calon dosen pembimbing yang diusulkan mahasiswa umumnya belum mempertimbangkan hal tersebut. Mekanisme seperti ini juga menyebabkan terjadinya penumpukan calon bimbingan pada dosen tertentu dan kekurangan bimbingan pada dosen yang lain, meskipun keduanya memiliki latar belakang keilmuan yang mirip. Pada saat yang sama, umumnya dosen pembimbing tidak pernah ditanya preferensinya terhadap mahasiswa seperti apa yang sesuai untuk topik penelitian yang akan ditawarkan. Sistem rekomendasi yang ada biasanya hanya mempertimbangkan preferensi salah satu pihak saja, dari sisi dosen saja ataupun sisi mahasiswa saja. Penelitian ini membangun sistem rekomendasi dua arah baik dari sisi dosen maupun dari sisi mahasiswa menggunakan skyline view queries. Skyline view queries merekomendasikan dosen yang dominan kepada mahasiswa sesuai dengan preferensi mahasiswa, dan merekomendasikan mahasiswa yang dominan kepada dosen sesuai dengan preferensi dosen. Untuk mendapatkan preferensi dari kedua sisi, digunakan teknik text mining dan clustering pada data histori nilai akademik dan topik penelitian dari mahasiswa yang sudah lulus sebagai acuan untuk mahasiswa yang akan memilih dosen pembimbing. Hasil percobaan menunjukkan bahwa penggabungan metode skyline view queries dengan profil akademik dan data histori dapat mengatasi permasalahan penumpukan calon bimbingan pada dosen tertentu serta dapat memberikan rekomendasi yang sesuai dengan kemampuan akademik dan preferensi mahasiswa dan dosen. AbstractSelection of thesis supervisor is a factor that have an effect on the final thesis process. In the process of choosing thesis supervisor, student often has not clearly recognize his/her capability and topic that will be researched. Therefore, this issue is likely not considered when the student propose his/her thesis supervisor. This selection process typically also makes one supervisor is proposed by many student while other supervisor is proposed by less student, even though both supervisor has similar scientific background. At the same time, generally the thesis supervisor has never been asked his/her student preferences related to the supervisor’s research topics. Existing recommendation systems usually consider preferences from one party, either supervisor’s or student’s preferences. This research develop a two-way recommendation system, considering both supervisor’s and student’s preferences using skyline view queries. Skyline view queries recommend dominant supervisor to student based on student’s preferences, and recommend dominant student to supervisor based on supervisor’s preferences. To acquire preferences from both party, text mining techniques and clustering is used on student’s historical academic scores data and data of research topics from graduated student as reference for student in choosing thesis supervisor. Experiment results show that using skyline view queries method on student’s academic profile and historical data can overcome the issue of one supervisor is proposed by too many students. In addition, the results shows that the method can also give appropriate recommendation based on student’s academic portfolio and student’s and supervisor’s preferences.

TANAMAN TERATAI SEBAGAI DASAR PENCIPTAAN BATIK TULIS PADA KAIN PANJANG Annisa, Annisa; Wiratma, Sri
Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran Vol. 2 No. 8 (2024): Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran
Publisher : Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.572349/cendikia.v2i8.2354

Latar belakang dalam penciptaan ini adalah Tanaman Teratai pada umumnya memiliki beberapa keunikan yaitu warna dan bentuk yang bervariasi, hidup di air memerlukan air dan lumpur untuk hidup dan berkembang, serta tidak akan tenggelam ke dalamnya. Keindahan yang diciptakan tanaman teratai, manfaatnya, warnanya, dan filosofinya dapat menginspirasi penulis untuk menggunakan tanaman teratai sebagai objek pembuatan motif batik tulis pada kain panjang. Penciptaan batik tulis motif tanaman teratai ini menggunakan metode yang terdiri dari tiga tahapan penciptaan karya seni yaitu: eksplorasi, perancangan dan perwujudan. Hasil dari penciptaan ini adalah karya batik tulis tanaman teratai berbentuk dua dimensi dengan panjang 2,5 meter. Karya yang dihasilkan sebanyak 11 karya batik tulis menggunakan teknik colet dengan pewarna bahan remasol. Motif tanaman teratai dijadikan sebagai motif utama pada karya batik tulis kemudian dipadukan dengan motif tambahan hewan dan isen.

Peran Home Industry Dalam Peningkatan Kesejahteraan Rumah Tangga Tanjung Manggu, Simpang, Wanayasa Napsiyah, Siti; Firmansyah, Ridho; Annisa, Annisa; Ghifari C, M Andi; Lesya, Putri Nadilla
Jurnal Sosial & Abdimas Vol. 6 No. 1 (2024): Jurnal Sosial & Abdimas
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jsa.v6i1.1464

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan peran home industry teh hijau dalam peningkatan kesejateraan rumah tangga, Kampung Tanjung Manggu, Desa Simpang, Kecamatan Wanayasa. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode penelitian dengan jenis deskriptif kualitatif. Teknik yang digunakan dalam pengumpulan data adalah Teknik observasi, melakukan wawancara mendalam, dan dengan studi dokumenter. Dan juga peneliti Menganalisis data yang diperoleh dari hasil wawancara dan catatan lapangan. Peran home industry teh hijau di Desa Simpang dalam meningkattan kesejahteraan perekonomian rumah tangga, serta meningkatkan perekonomian masyarakat desa itu sendiri.

PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN APLIKASI SMART APP CREATOR 3 PADA MATA PELAJARAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Ali, Jihan; Annisa, Annisa; Wasid, Ahmad; Rahmadani, Kurniati; Fricticarani, Ade; Dayurni, Popi
Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI) Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI)
Publisher : Information Technology Education Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/jipti.v5i1.1843

The use of learning media is an integral part of the learning method used. This study aims to develop Smart App Creator 3 learning media in Information and Communication Technology subjects. The research method used is the R&D method with data collection techniques through a questionnaire given to 17 class X students of SMK Pasundan 1 Serang City. The results of the study were valid learning media with a value of 0.875. Practicality test of learning media given to 1 teacher and 1 lecturer with an average percentage of 83.6%. While the results obtained from the analysis of practicality by students are an average percentage of 82.35%. So it can be concluded that Smart App Creator 3 learning media is feasible to use as learning media. This research is expected to be a learning media for Information and Communication Technology subjects and can be useful for teachers, students and advanced researchers.

Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Materi Nilai Tempat Ratusan, Puluhan, dan Satuan Melalui Metode Make a Match pada Siswa Kelas II SDN 106191 Arapayung Tahun Pelajaran 2022/2023 Annisa, Annisa; Oswari, Feri; Manik, Fanie Indah; Buhori, Buhori; Sibayang, Dingin; Rambe, Novani Maryam; Ningsih, Fitria; Imelda, Imelda; Aryanes, Aryanes
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v8i1.13326

Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan penurunan hasil belajar siswa pada pelajaran Matematika, khususnya dalam materi nilai tempat ratusan, puluhan, dan satuan di kelas II SDN 106191 Arapayung. Dari hasil pre tes 25 peserta didik, terlihat bahwa hanya 32% siswa yang mencapai nilai KKM, sementara sisanya belum mencapai target ketuntasan secara klasikal. Dengan nilai KKM sebesar 75, permasalahan ini memotivasi penelitian menggunakan metode Make A Match. Penelitian ini menggunakan metode penelitian tindakan kelas dan dilaksanakan di SDN 106191 Arapayung Kelas II selama bulan Januari-Maret 2023. Teknik pengumpulan data melibatkan observasi, tes, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada pra siklus, hasil belajar siswa hanya mencapai 32% dengan kategori "sangat rendah." Namun, setelah penerapan metode Make A Match, pada siklus I, persentase hasil belajar meningkat menjadi 72% dengan kategori "tinggi," dan pada siklus II, mencapai 100% dengan kategori "sangat tinggi." Evaluasi pada siklus II menunjukkan peningkatan signifikan, dengan ketuntasan belajar klasikal mencapai 100% dan rata-rata nilai peserta didik mencapai 84,76. Metode Make A Match terbukti efektif dalam meningkatkan hasil belajar siswa pada materi nilai tempat ratusan, puluhan, dan satuan. Metode ini tidak hanya memecahkan masalah, tetapi juga meningkatkan aktivitas dan kerjasama siswa, serta mengembangkan motivasi belajar. Dengan demikian, tujuan instruksional tercapai, di mana peserta didik dapat menjalankan tugas dan kewajiban sebagai subjek pendidikan, sementara peran guru sebagai fasilitator dan pendamping juga dapat terwujud. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa metode Make A Match dapat berhasil diterapkan pada kelas II semester 1 SDN 106191 Arapayung Tahun Ajaran 2022/2023.

Isbat Nikah; Aspek Hukum dan Administratif Khafi, Kasaful; Annisa, Annisa; Siregar, Ramadhan Syahmedi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Banyaknya permohonan itsbat nikah di Pengadilan Agama memberikan cerminan bahwa masih banyaknya masyarakat yang menikah tanpa mencatatnya kepada Pegawai Pencatat Nikah di KUA. Adapun pokok masalah yaitu Bagaimana pelaksanaan itsbat nikah terhadap pernikahan yang belum dicatatkan di pengadilan agama. Dalam hal ini penulis menggunakan Jenis penelitian normatif dan empiris, yakni penelitian hukum yang memadukan antara penelitian hukum normatif dan penelitian hukum empiris. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini ialah pendekatan hukum berupa peraturan perundang-undangan yaitu UndangUndang RI Tentang Perkawinan, dan Kompilasi Hukum Islam, beserta peraturan lain yang terkait dengan permasalahan dalam penelitian ini. Hasil yang ditemukan kemudian akan disajikan dalam laporan yang bersifat deskriptif, yakni dengan menggambarkan suatu mekanisme Legalitas Pencatatan Perkawinan melalui Penetapan Isbat Nikah. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa Isbat nikah diartikan sebagai penetapan tentang keaslian nikah yang diajukan ke pengadilan agama yang bertujuan untuk menetapkan kebenaran pernikahan yang telah dilangsungkan sebelumnya namun belum dicatatkan. Pada dasarnya perkawinan adalah suatu anjuran yang sepatutnya dilakukan dalam agama Islam. Isbat nikah telah diatur dalam PP No. 9 Tahun 1975, terkait pencatatan pernikahan dari orang yang melangsungkan perkawinan sesuai dengan aturan agama islam yang dilakukan oleh pegawai pencatat yang diangkat oleh Menteri Agama atau pegawai yang dipilih olehnya. Mencermati tingginya permohonan itsbat nikah penulis menyarankan: agar melakukan sosialisasi mengenai pentingnya pencatatan nikah agar memberikan pemahaman kepada masyarakat termasuk desa terpencil. Kemudian menetapkan itsbat nikah dengan tegas berdasarkan dengan ketentuan itsbat nikah dalam Kompilasi Hukum Islam.

Pengembangan E-Book Berbantuan Flipbook Pada Mata Pelajaran Sejarah di SMA Negeri 1 Basa Ampek Balai Annisa, Annisa; Zulfa, Zulfa; Husnita, Liza
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini dilatar belakangi oleh adanya pembaharuan kurikulum dan kemajuan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK), minimnya ketersediaan buku paket yang digunakan sebagai bahan ajar sehingga membuat siswa sulit mendapatkan buku sebagai sumber belajar. Penelitian ini Pengembangan E-Book berbantuan Flipbook Pada Mata Pelajaran Sejarah di SMA Negeri 1 Basa Ampek Balai. Permasalahan dalam penelitian ini adalah: Sejauh mana Validitas dan Praktikalitas Pengembangan e-book berbantuan flipbook pada mata pelajaran sejarah?. Tujuan penelitian ini yaitu, untuk mendeskripsikan pengembangan e-book berbantuan Flipbook pada mata pelajaran sejarah. Penelitian ini menggunakan metode penelitian dan pengembangan Research and Development (R & D). Model Penelitian dan pengembangan yang digunakan adalah model 4D yang terdiri dari 4 tahapan yaitu: tahap Define (Pendefenisian), Design (Perancangan), Develope (Pengembangan), dan Dessiminate (Penyebaran). Hasil dari penelitian ini yaitu, pengembangan e-book pada mata pelajaran sejarah melalui tahap validasi dari para ahli yaitu ahli materi, ahli bahasa, dan ahli media yang memperoleh hasil e-book 90% dengan kategori “Sangat Valid”. E-Book dinyatakan Praktis setelah dilakukan uji praktikalitas guru menggunakan angket yang memperoleh hasil 94,44% dan praktikalitas peserta didik diperoleh hasil total skor 1.342 dengan tingkat persentase 86,58% dengan kategori “Sangat Praktis”.

Co-Authors A, Arif Syamsulhadi Abd Hakim Laenggeng, Abd Hakim Abda Abda ABDUL BASHIR, ABDUL Abdul Sadad Abid Ramadhan Adila Awaludin Aditya Hikmat Nugraha Adnan Abdullah Afifa, Rizky Maulidya Afriansa, Muh. Afrina, Cut - Agus Triantoro, Agus Agustien, Iin Agustin, Adelia Agustin, Rani Tiara Ahmad Albar Tanjung Ahmad Mushlih Ahmad Suardi, Ahmad Ahmad Zaini Ahmad, Alisha Aini, Sri Badrul Akhmad Hairul Umam, Akhmad Hairul Aklima Aklima Al Farisa, Nayla Al-Asyrof, R.M Irsyad Alauddin Alauddin, Alauddin Alfarialda, Elda Riska Ali, Jihan Alusyanti Primawati Amanda, Denisya Amani, Risca Amarulhaq, Muhamad Arham Amelia, Puspita Ayu Amira, Daffa Rifqah Amiruddin Amiruddin Ananda, Febryandhie Ananda, Nur Asyifa Ananda, Silvia Ance Jusmaya Andi Agusniati Andrianingsih Anerasari Meidinariasty Angela, Angela ANGGAWATI IMANNIYAH Anggina, Dhea Yuspi Anggraini, Dhiva Anggraini, Haryeni Sastra Angraeni, Leni Aningrum, Rizki Anisa Dila, Tengku Anisah Anjani, Tita Anna Fauziah Anna Yulianita Annissa Mawardini Antoni, Very Anzani, Elvira Aprilla Apriani, Sindy Ardiansah, Wahyu Dias Arianto Arianto Arief, Budi Ario Tejosukmono Aris, Riski Ariyanti, Annisa Armansyah Matondang, Armansyah Armiati , Rika Aryanes, Aryanes Asafari, Amir Fqihuddin Asbi, Asbi Ashila, Laila Ashya, Nur Rifa Asirah, Wardatul asri, andarini Astuti, Ratna Fitri Astuti, Yayuk Dwi Astuty Astuty, Astuty Atika Atika Audina, Dela Audita Nuvriasari Aulia Rahma, Arini Aulianza Salsabila Aviola, Nada Awaru, A.Octamaya Tenri AYU RAHMAWATI Ayu Ramadhani Ayu Wandira Ayu, Delfriana Ayundari , Sella Az Zahra, Aisyah Az-Zahra, Difa Azhar, Mauliya Mizani Azzahra, Fanni Azzahra, Shakilla Azzatillah Bahtiar Usman, Bahtiar Bambang Genjik S Bambang Munas Dwiyanto Bangsawan, Indra Banjarnahor, Abigail Valensarha Marito Bara Zaretta Barkiah, Nurul Barsihannor Barus, Depitaria Barus, Pingki Sari Malem Berlian As, Roja Khalda Berlian, Roja Khalda Bibit Suhatmady Biliara, Novia Billhaq, Mohammed Sultan Br Sembiring, Madona Bramastasurya, Daud Budi Irawan Budi, M Satria Budiman Budiman Buhori Buhori, Buhori Bustang Bustang Cantika Aulia Mydar Christina Dwi Astuti Chusnah, Flourien Nurul Cindy Monica, Cindy Contesa, Alex Cut Zuriana Daffana, Elza Fitri Dahlia Dahlia Dahnilsyah, Dahnilsyah Dalimunthe, L’Niana Aulia Zuhri Danian, Muhamad Darmansyah, Rafiq Darmila, Darmila Dasri, Dasri Dayanti, Dayanti Dayurni, Popi Dedy Hermawan Delly Mustafa Dendodi, Dendodi Deni Anggraini Desiana, Rosa Devi Safitri Devvy Rusli DEWI APRI ASTUTI Dewi Ratnawati Dewi Wulantresna Dewi, Dinie Anggraeni Dewi, Indah Chandra Dewi, Mike Kusuma Dian Jaya Lelana4 Dian Resita Dian Susanti Dika, Dika Dimas Pratama, Dimas Duriani Duriani, Duriani Dwiatmoko, Marselinus Untung Edy Rahman Syahputra, Edy Rahman Edytya, Nindya Putri Effendi Nawawi, Effendi Effran Zudeta Eka Puspitasari, Eka Eka, Eka Eko Santoso Elda Despalantri Elisia, Rini Eliza Fitri Elva Rahmah Eneng Nunuz Rohmatullayaly Eni Murdiati Erindah, Putri Erliza Hambali Erwin Erwin Etriyel Myh Ezuela, Deska Z F. Amin, Kasma Fadhila, Faiza Fahlevi, Arry Halbadika Fahri Haikal Fahrury Romdendine, Muhammad Faiqah, Syajaratuddur Faisa, Khailla Tavania Fajarwati, Arnia Fakhri, Ikhtiarina Fakhridana, Farhan Muzakki Farid, Andi Fahrul Fathiah Fathiah Fathira, Riri Lidya Fatimah, Intan Siti Fatin, Idhoofiyatul Fatma Sri Wahyuni Fatriani, Rizka Fauzi Farchan, Fauzi Fauziah, Ismatul Febriani, Yola Febriyanti, Eka Fendri, Sandra Tri Juli Finatariani, Endah Firda Apriyanti Firmansyah, Ridho Firzatullah, Raden Muhamad Fitri Fitri Fitri Rizkiyah, Tiara Fitri Sinaga, Addina fitria ningsih Fitriani, Viola Dwi Nurul Fricticarani, Ade Gania, Gema Sunda Ghifari C, M Andi Gina Septiana Gina, Gina Giovano Alfi, Dion Naldiza Goso , Goso Gultom, Nirwani Putriana Gunardie, Muhammad Luthfi Gustimal Witri Hadi, Satyo Hafizah, Raihatul Hafizh Fernanda, Muhammad Hairunnisa Hairunnisa Halius, Muhamad Fadel Umam Hamid, Solihin Ichas Hasanah, Ade Uswatun Hasanah, Sari Uswatun Hasby, Muh. Subky Hasibuan, Ernida Hasibuan, Uli Makmun Hayati Hayati Hayati, Lulu Hayati, Shyfatul Helen Sasty Pratiwi, Helen Sasty Heri Triyanto, Heri Heriyanto, Mochammad Junaidy Herliani Herliani Hevriani Sevrika Hidayanti, Wiwin Hidayat, Luqman Hidayat, Teguh Hikrawati, Hikrawati Himawan, Hilmi Satria Holilur Rahman Huda Huda Husen Windayana, Husen Hutagalung, Cindy Dwinta Hutagalung, Yorio Arwandi Wisdom I Ketut Patra, I Ketut Ida Utami Ida Wahyuni Idzan, Nur Kamilah Ihksani, Nurul Ihsana, Nuni Ika Riswanti Putranti Ika Wulandari Ilham Ilham Imas Sukaesih Sitanggang Indah Permatasari Indah Pratiwi Indari, Ayu Indriani, Putu Lusiana Nati Intan Sari Ira Puspita Dewi, Ira Puspita Irawan, *Budi Irfanita Nurhidayah Irma T, Irma Irmawanti, Irmawanti Irvan Irvan Irvan Wiradinata Isabella Isabella Iskandar, Bellatric Islam, Annisa Izzati Ismaulina, Ismaulina Isnaini, Mohd.Aji Isnaniah Isnaniah, Isnaniah januardi nasir Jarwanto Jarwanto Jismulatif, Jismulatif Johadi, Johadi Johandri Taufan Joko Kusmoro Juang Akbardin Jufrizal Jufrizal Juharni, Juharni Junaidy Heriyanto, Mochammad Junedi Singarimbun, Junedi K, Della Yunita Sary. Kamindra, Faishal Karimuna, Siti Rabbani Kartika Sari Kartini Kartini Kartono , Khadijah Khadijah Khaerunnisa Khaerunnisa, Khaerunnisa Khafi, Kasaful Khairina Hashifah Khatima, Khusnul Khori Ulni, Elvira Khosmas, F Y Kris Setyaningsih, Kris Kristi, Elsa Kurniawan, Yora Kurniawati, Amalia Putri Kussudyarsana Kussudyarsana Laberia, Dea Larasati Larasati Latjuba, Ade Yolanda Lavenia, Lavenia Leon, Farah Margaretha Lesmana, Gusman Lestari M.P Alibasyah Lestari, Delfiazi Puji Lestari, Wilda Lesya, Putri Nadilla Lilies Lilies Lisa Lisa, Lisa Lisniati, Lisniati Liza Husnita Lovandri Dwanda Putra, Lovandri Dwanda Lubis, Nur Anifah Lubis, Syifa Aramitha Luky, Lila Ariana Lutfi, Raihansyah M. Imamuddin M.A, Imam Warmansyah Mada Aditia Wardhana Maharani Siregar, Siti Maharani, Yona Faura Mala Nurilmala Manik, Fanie Indah Mardiansyah, M Rizki Marian Tonis Marlina, Dwi Marniati Marniati, Marniati Marsyah, Ulfy Martian, Vanesa Martono, Aura Gladysha Marwa, Marwa Masyhuri Masyhuri Maulani, Syafina Maya Richmayati Mayrade, Salma Yudhistira Mega Fatimah Rosana Meirina, Elsa Meliya Cahya Melzi Octaviani Merli, Merli Mubarok, Ahmad MUBAROK, ARIF Mubasyiroh, Nabilatun Muhammad Askari Zakariah MUHAMMAD BAKRI Muhammad Fikry Muhammad Rifqa Muhammad Yusuf Arrozhi Muhammad Zaironi Muhammad Zulfadhilah Muhtadi, Alfian Ali Mukri, Anang Muliadi Mulyana, Desy Mulyana, Muhammad Femy Munte, Mateo Samuel murdiyanto, joko Murni, Intan Permata Mushliha, Mushliha Mutmainna, Aulia Mutmainna, Wahda Nadila, Nadila Nahlidar, Nahlidar Najwa Amelia7 Nanda Dwi Astri Nasrullah, Muh. Nasrulloh, Achmad Nasution, Annio Indah Lestari Nazira, Hanifa Ngatiyah, Ngatiyah Niar, Niar Ningsi, Sepri Hati Ningsih, Aprilia NINGSIH, NINGSIH Nisrinah, Nisrinah Nor Latifah Norhidayah Norhidayah Nova Nova Nova Novita Novianti, Yuniar Siska Novita Sari Nur Isra Laili Nur Rohman Nur Thahirah Umajjah, Nur Thahirah Nurdiana Nurdiana Nurfadilah, Anggriani Nurfadly, Nurfadly Nuri Emmiyati, Nuri Nurjannah Nurjannah Nursaeni Nursaeni, Nursaeni Nursalam Nursalam Nursaputri, Ayu NURUL ANNISA Nurul Huda Nurul Janah Istiqamah Nurul Nurul Nurwijayanti nuryana nuryana, nuryana Nuryani, Elin Nuryantika, Fitria Nusantari, Diah Oga Odih Supratman Oktaviani, Erika Dwi Oswari, Feri Otang Kurniaman Ovbitra, Oxa Taqwa Pamungkasih, Wahyu Pandra, Viktor Pangestu, Widya Nur Panjaitan, Devi Hertina Parbuntari, Hesty Parmanoan, Durain Pebria, Windi Pebrianti, Namira Pebryanti, Imelda Pellycia, Cheren Perdana Putri, Rachma Greta Pillayati , Pillayati Prameswari, Adilla Soraya Prasasti, Amanda Prasetya, Bara Adi pratama, rendi Puji, Puji Purba, Enjelina Br purba, resperdiana Purnama, Irma Anggraini Purnamasari, Devi Putera, Wahyu Tri Wardani Putri Fatmawati, Dwi Putri Naya Apriliani Putri Yani Lase, Dede Putri, Emilia Pelangi Putri, Karina Shella Putri, Narti Eka Putri, Rachma Greta Perdana Putri, Rachmagreta Perdana Putri, Rahma Lia Putri, Shinta Millenia Putri, Widya Anggraini Putri, Widya Anggriani Putri, Yesi Putri, Zahra Amallia Qamariyah, Nurul Qasthalani, Azfa Duta Rabial Kanada, Rabial Rabiani, Rabiani Rachil Fadhilah RACHMAWATI, DIAN KARINA Rahayu, Vitria Puri Rahma Rahma Rahmad Solling Hamid Rahmadani, Kurniati Rahmadani, Viona Rahmadanti, Salsabila Rahmah, Afiatun Rahmah, Khalda Salsabila Rahman, Hasrul Rahman, Rizki Abi Rahmat Hidayat Rahmat Yunus Rahmawati, Hilda Ramadhan Saleh Lubis Ramadhan Syahmedi Siregar Ramadhan, M. Wahyu Ramadhan, Satrio Ramadhanti, Indah Putri Ramadhanti, Nabila Sekar Ramadhyagita, Irsya Luthfiah Rambe, Novani Maryam Randika, Rendi Randy Dwiyan Delyuzir Rani, Mey Rante, Cindra Abraham Rany Ekawati Rasyadi, M. Hafiz Razikin, M. Khairur Redjangies, Bunga Reista, Itsna Aulya Repuja, Dira Reva, Reva Reza, Rudi Argendi Ria Nelly Sari Rida Safuan Selian Riduansyah, Muhammad Ridwan, Ridwan Rika Mianna Rini Safitri Riny Dwitya Sani Rio Rahmat Yusran Riska Epina Hayu Rivai, Agung Wibisono Rizal, Gusti Saufi Rizky Gunawan Rizky, Farhan Muhammad Rochim, Amelia Nur Rokhmah, Budi Nur Ronapadua Musyirna Rahmah Nasution Sahara dan Emma Susanti Rosa, Yuni Hartati Eliya Rosalina, Linda Rossi Desvita, Widea Ruhul Amin Rukman Rukman Rukmana, Juniar Hardama Yanti Rusdi, Adellia Ruslan L Rusmala Dewi Rusmawaty, Desy S, Aziza Safitri, Elsa Safitri, Melviana Sahkholid Nasution Sahra Sahra Saidy, Humaidy Nur Saismana, Uyu Salsabila Nurvinin Salshabila, Afanin Nurwinda Saman, Nurul Humairah AR. Sampurno, Global Ilham Sandra , Elminaliya Saputra, Candra Andy Sari, Fatwa Aulia Sari, Feni Huspita Sari, Herlini Puspika Sari, Norma Atika Sari, Novitalia Ablinda Satria, Teuku Dwirza Satya Wydya Yenny Sembiring, Jemima Regina Beru SENDY PRATIWI RAHMADHANI Septiani Agustien, Gina Septiningrum, Liana Dwi Serena, Nelda Anasthasia Serli, Serli Setianingsih Setianingsih, Setianingsih Shyntia Eka DewiFeri Sibayang, Dingin Siddiq Zega, Rahmad Sihombing, Maria Yosefhink Sihombing, T. Simanjuntak, Jonatan Danuardi Simanungkalit, Amelia Sinata, Novia Siregar, Julia Sitanggang, Sukaesih Siti Aisyah SITI NAPSIYAH ARIEFUZZAMAN, SITI NAPSIYAH Siti Nur Azizah, Siti Nur Slamet Haryono Sofi, Shakila Solikhah Solikhah Solly Aryza Sompokan, Ruendhita Azzahra Sari Sonata Ria, Desi Eka Sony Hartono Wijaya Sophiana, Risa Sri Hartini Sri Rezeki Sriati Sriati, Sriati Suci, Qur’Ayna Permata Suciana, Tharis Ayuh Sudirman, Putri Rizqi Aura Tanzil Suhaeb , Firdaus W Sujai Tanjung, Ahmad Sukaca, Agus sukri Sukri, sukri Sulasmin, Elin Sulistyowati Sumbarita, Silvia Supangat Supangat Supriati, Diana Suryani Hasmal, Anggun Suryani, Ulfa Sutanto Sutanto Suwardi Suwardi Suzana, Rita Syafi'i, Ahmad Ali Syafril, Rizki Syafrinal S, Syafrinal S Syahlan, Nabila Syahmani Syahmani Syahrani, Syalum Syaifullah, Rahmatan Syamsiyah, Sita Afrea Syofia, Syofia Syukri, Makmur Tanjung, Yushar Tarigan, Anggun Kinanti Tia, Tia Tianotak, Muhammad Tri Yoga Tobat, Sanubari Rela Toto Haryanto Triana, Firda Triani, Neks Triwardana, Galuh Triyana, Tamam Devi Try Febrianto Tursina Tursina Tutut Dewi Astuti Ulfa Utami Mappe Umam Kurniawan, Nurcholid Unnazif, Dia Urnia, Ega Ersya Usman, Harlina Utami, Dilla Novitri Utami, Supriyana Vebrita, Gina Veraldha, Rias Smith Vince Ratnawati W.TEDJA BHIRAWA Wahdan Najib Habiby Wahidah, Lutfiana Nurul Waluyo, Setyo Teguh Wandani, Ratu Aprillya Wardayani Wardayani, Wardayani Wardi, Epi Supri Wasid, Ahmad Wattimena, Emanuella M C Wedra Aprison Widodo, Andre Setya Widya Widya, Widya WIJAYANTO, ERWIN Wiratma, Sri Wirda Hayati Wisnu Ananta Kusuma Worferst, Rismadefi WULANDARI, APRILIA Wulandari, Niandha Aulia Yani, Akhmad Yasmin Dewantari , Aulia Yaswinda Yaswinda Yoga Pratama, Aldrichsyah Yogi Sirodz Gaos, Yogi Sirodz Yudistira, Farhan Dwi Yuli Yanti, Fivi Yulia Yulia Yulinazira, Ulfa Yulsyofriend, Yulsyofriend Yuniasih, Dewi Yunita Yunita Yusriyana, Yusriyana Yusuf, Aril Z, ANDINI PUTRI Zafirah Quroatun 'Uyun Zahara Zahara Zahara, Luhlu Zahrah, Alfian Rihtuz Zenabia, Tsarina Zenia Lutfi Kurniawati, Zenia Lutfi Zetra Hainul Putra Zhatria, Juan Zulaikha, Alodya Zulfa Zulfa

Title

Found 260 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 260 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 260 Documents
Search