<![CDATA[Seiring berkembangnya perekonomian di Indonesia pada era globalisasi baik itu kehidupan masyarakat diperkotaan atau di perdesaan semakin meningkat, sehingga menimbulkan berbagai macam alternatif dalam melangsungkan kegiatan ekonomi. 212 Mart Pekanbaru memiliki aktivitas transaksi penjualan dan pelayanan konsumen yang meningkat dari tahun ke tahun sehingga menghasilkan tumpukan data pembelian yang semakin meningkat. Tumpukan data tersebut dapat diolah untuk menentukan produk yang banyak diminati oleh pelanggan serta produk yang dibeli secara bersamaan dalam satu transaksi menggunakan Data mining. Metode teknologi data mining yang dapat digunakan pada penelitian ini adalah Association Rule. Analisis asosiasi sering dikenal dengan nama Market Basket Analysis. Salah satu algoritma pada assosiasi yaitu algoritma FP-Growth. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pola hubungan yang di dapat dari data transaksi penjualan pada 212 Mart Cabang Panam, Pekanbaru menghasilkan 6 rute menggunakan minimun support 30%, dengan minimum confidence 50% terdapat 5 item yang saling berhubungan yaitu : Snack (SK), Mie (MI), Minyak Goreng (MG), Gula Pasir (GP), Susu (SS) dan rules yang didapatkan sangat bermanfaat bagi perusahaan,karena dengan mengetahui item/produk yang sering dibeli oleh pelanggan bisa menjadi rekomendasi perusahaan dalam meletakkan item/produk pada rak secara berdekatan. ]]>
