Articles
PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER PADA SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS STUNTING
Nurdin, Nurdin;
Cesilia, Yolinda;
Agusniar, Cut
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8074
Stunting is one of the chronic nutritional problems that affects physical growth, cognitive development, and human productivity in the future. This condition is caused by prolonged nutritional deficiencies and health issues during the early stages of life. This study aims to develop an expert system for diagnosing stunting in toddlers using the Dempster Shafer method, which assists medical personnel in performing early detection based on symptoms and expert belief levels. The Dempster Shafer approach is applied due to its ability to handle uncertainty in data and combine multiple pieces of evidence to produce a rational diagnostic conclusion. The research data were obtained from the Posyandu in Babul Makmur District, Southeast Aceh Regency, consisting of 30 test data samples. The system was developed using the Python programming language, Flask framework, and SQLite database. The testing results show that the system achieved an accuracy rate of 36.66%, with 11 out of 30 test data correctly classified according to expert diagnosis. Although the accuracy remains low, this study demonstrates the potential of the Dempster Shafer method as a foundation for evidence-based diagnostic systems in stunting detection.
IMPLEMENTASI METODE DETEKSI TEPI CANNY UNTUK MENGHITUNG JUMLAH UANG KOIN DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN OPENCV
Ulfah, Julia;
Nurdin, Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3147
Edge detection is often used in image processing to find the edge boundaries of image objects and this is important for selecting the edges of image parts. The image edge detection used in this study counts coins in an image, so that it can easily pass through the human eye but not by a computer. In a computer system, it is necessary to provide programs and test data so that the computer can read and count coins like a human. The purpose of this study is to count coins in an image using Canny edge detection and Gaussian filtering methods. The images used in this study are in the form of *jpg and tested using the Visual Studio Code application using OpenCV and Python. The results of this study indicate that the results of the number of coins read from the images inputted to the system can be read properly, with a data accuracy of 90%. Canny's edge detection method can be used to count the number of coins in an image.Keywords: Pengolahan Citra; Deteksi tepi Canny; Gaussian filtering; OpenCV;
ANALISA DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI MASYARAKAT KURANG MAMPU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
Nurdin, Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4131
Poverty is one of the fundamental issues that is center of attention of the government in a country. One important aspect to support the poverty reduction strategi is the availability of accurate and targeted poverty data. One of the main problems that often hinders the success of these government programs is the availability of appropriate data on the targeting of the poor. This study aims to design an application than can predict the poor using the K-Nearest Neighbor Algorithm with the five main indicators being the type of work, number of dependents, age income and condition of the household head of the family. This prediction provides data on poor families that are suitable for receiving various assistance from the government. The data used for predictions are sample data from Pegasing District. In this study, the K-NN Algorithm was analyzed which was developed based on the web. The working principle of K-Nearest Neighbor is to find the shortest distance between the evaluated data and training data. The results of the evaluation using the confusion matrix obtained the resulting accuracy for 216 training data with 93 testing data with a ratio of 70:30 and five attributes used produced an accuracy of 86,02%, Recall 61,90%, Precision 72,22%, and F1-Score 66,04%.
KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN DARI KEPEMILIKAN KARTU PELAKU UTAMA SEKTOR KELAUTAN DAN PERIKANAN DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
Nurdin, Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4507
Cards of Main Actors in the Maritime and Fisheries Sector (KUSUKA) is a card for key players in the marine and fisheries sector, plays a vital role in supporting the industry's growth. To enhance the effectiveness of aid distribution through KUSUKA, this study uses a Support Vector Machine (SVM) method in a web-based application for evaluation, considering factors such as income, ownership status, primary and additional professions, and business experience. Data is divided into training (320 samples) and testing (80 samples) sets with an 80:20 ratio. The developed model shows high classification accuracy: 90.299% for training data and 93.181% for testing data. The application classifies KUSUKA holders into two categories: 80% eligible and 20% not eligible for aid. The confusion matrix records 90.31% for training data and 88.75% for testing data. Precision is 88.65% for training data and 87.67% for testing data, while recall reaches 98.13% for training data and 100% for testing data. Income is the most influential factor in determining aid eligibility, followed by work experience and additional professions as supporting factors in the eligibility assessment process.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM PEMANTAU SUHU DAN KELEMBAPAN RUANG SERVER MENGGUNAKAN PROTOKOL MQTT BERBASIS IOT
Fikhri, Aditya Aziz;
Nurdin, Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5422
Pemantauan kondisi ruang server sangat penting untuk mencegah kegagalan sistem, terutama terkait suhu dan kelembapan. Penelitian ini mengacu pada standar ruang server di Indonesia, yaitu suhu 21°C - 23°C dan kelembapan 45% - 60%. Menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor DHT22, data dikirim melalui protokol MQTT dengan broker Mosquitto pada server lokal, dan dashboard pengguna dibangun dengan Node-Red. Data latih mencakup referensi standar dan data dummy untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan selisih 7.13°C pada suhu dan 21.22% pada kelembapan setelah pendingin ruangan dimatikan selama 1 jam. Klasifikasi menunjukkan 100% Normal saat pendingin hidup dan 100% Tidak Normal saat mati. Pengujian waktu eksekusi dengan access point dan hotspot Wi-Fi pada smartphone menunjukkan tidak ada perubahan. Waktu pembacaan sensor 4 ms, waktu eksekusi KNN 22 ms, dan pengiriman ke server lokal MQTT 14 ms, semuanya kurang dari 1 detik.
ANALISIS RISIKO RANCANG BANGUN DAN IMPLEMENTASI JARINGAN TERPUSAT TERDISTRIBUSI MELALUI FIBER OPTIK LINGKAR KAMPUS IAIN LHOKSEUMAWE
Rahmat, Rahmat;
Nurdin, Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5462
The development of fiber optic network infrastructure in campus environments is becoming increasingly important along with the increasing need for bandwidth to access increasingly high levels of internet content. However, the implementation of this infrastructure is not free from risks which need to be managed well so that the implementation process can run smoothly. Therefore, the author aims to carry out a risk management analysis of implementing fiber optic networks on the IAIN Lhokseumawe campus environment. This research methodology uses a qualitative approach with the steps of risk identification, risk analysis, risk assessment and risk management. The results of this research include identification of risks that may occur during the implementation process, risk analysis, and recommendations for managing these risks. The case study describes the condition of existing network infrastructure, fiber optic network topology planning, and identification of information technology (IT) risks that need attention. Thus, this research is expected to contribute to the development of fiber optic network infrastructure in the campus environment more effectively and well documented
PENERAPAN ALGORIMA NAIVE BAYES PADA KLASIFIKASI PENDUDUK KURANG MAMPU DAN MAMPU DI TANOH ANOU IDI RAYEUK
Imanda, Nanda;
Nurdin, Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5463
Indonesia merupakan salah satu Negara berkembang di Asia khususnya asia tenggara. Salah satu masalah yang sering dihadapi oleh Negara berkembang adalah kemiskinan. Kemiskinan adalah kondisi seseorang atau sekelompok orang yang tidak mampu memenuhi hak dasarnya untuk mempertahankan dan mengembangkan kehidupan yang bermartabat sehingga dalam upaya meningkatkan kesejahteraan tersebut dapat dilakukan melalui program penanggulangan kemiskinan baik berupa bantuan social maupun pemberdayaan masyarakat. Banyak penelitian terkait klasifikasi kesejahteraan rumah tangga seringkali menggunakan variable target/kelas berupa kategori miskin dan tidak miskin. Melihat kondisi penduduk miskin di Indonesia, sudah seharusnya pemerintah melakukan upaya untuk mengurangi jumlah penduduk miskin di setiap Provinsi melalui berbagai program bantuan. Kemiskinan ini harus diperhatikan untuk dapat mengetahui ketepatan jenis/klasifikasi didapat dari pengelolaan data yang ada dan tersimpan dalam database. Pada data kemiskinan tersebut dari banyak nilai untuk mengetahui miskin atau tidaknya masyarakat, hal ini sesuai dengan bidang keilmuan IT lain yaitu data mining yang bisa diintegrasikan kembali. Data mining adalah proses yang memanfaatkan suatu metode untuk memperoleh informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi penduduk miskin, rentan miskin dan mampu di Desa Tanoh Anou Kecamatan Idi Rayeuk. Berdasarkan data yang di dapat pada pengujian menggunakan sampel hasil wawancara diperoleh akurasi sebesar 90% berdasarkan 30 kali pengujian dimana hasil akurasi didapat dari percobaan perbandingan satu data actual dan prediksi. Selain itu pada grafik pengujian aplikasi didapat rata-rata delay selama 454,5 milidetik dan performance aplikasi serta fitur dapat bekerja dengan baik karena tidak ditemukannya bug saat pengujian.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MALIKUSSALEH MENGGUNAKAN METODE FUZZY SERVICE QUALITY
Aynun, Aynun;
Nurdin, Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5466
Perpustakaan yang merupakan wadah atau instansi untuk menyimpan, mengelola, mengumpulkan koleksi berupa buku, jurnal, artikel, ebook, ejournal, audio visual dana lain sebagainya. Layanan perpustakaan adalah penyediaan bahan pustaka secara cuma-cuma kepada masyarakat dengan tepat dan akurat sesuai dengan kebutuhan pemakai jasa perpustakaan, dan Kualitas layanan perpustakaan akan menjadi semakin baik apabila perpustakaan mempunyai kemampuan sebagai perantara/penengah (Intermediary) yang profesional bagi pemustakaannya. Kemampuan, sikap dan penampilan pustakawan dalam melayani pemustaka sangat menentukan kualitas layanan perpustakaannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan perpustakaan Universitas Malikussaleh menggunakan metode Fuzzy Service Quality. Perpustakaan sebagai pusat informasi dan pembelajaran harus memberikan layanan yang memadai dan berkualitas bagi pemustaka. Layanan perpustakaan yang optimal dapat dinilai dari kemampuan pustakawan dan fasilitas yang tersedia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan partisipasi 50 mahasiswa dari berbagai fakultas di Universitas Malikussaleh. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang menggunakan skala fuzzy linguistik untuk mengukur persepsi dan ekspektasi mahasiswa terhadap layanan perpustakaan. Lima dimensi kualitas layanan yang dievaluasi meliputi tangibles, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Hasil uji validitas dan reliabilitas menunjukkan bahwa semua item pada kuesioner valid dan reliabel. Analisis data menggunakan metode Fuzzy Service Quality menunjukkan adanya gap antara persepsi dan ekspektasi mahasiswa terhadap layanan perpustakaan. Gap ini diukur menggunakan Triangular Fuzzy Number (TFN) dan diolah melalui proses fuzzyfikasi dan defuzzyfikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan antara persepsi dan ekspektasi mahasiswa terhadap layanan perpustakaan. Nilai gap yang diperoleh menunjukkan bahwa layanan perpustakaan Universitas Malikussaleh masih perlu ditingkatkan untuk mencapai kualitas yang memuaskan. Temuan ini memberikan rekomendasi bagi pihak perpustakaan untuk memperbaiki dan meningkatkan kualitas layanan yang diberikan kepada pemustaka
PEMANFAATAN DESAIN GRAFIS UNTUK MENINGKATKAN MOTIVASI DAN KREATIVITAS DI LINGKUNGAN PENDIDIKAN DAN KEWIRAUSAHAAN
Reza, Restu;
Fikri, Fikri;
Khairul, Khairul;
Wawan, Wawan;
Nurdin, Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5471
Desain grafis telah berkembang menjadi alat yang tidak hanya berfungsi sebagai media komunikasi visual, tetapi juga sebagai sarana untuk meningkatkan motivasi, kreativitas, dan keterampilan dalam berbagai konteks, termasuk pendidikan dan kewirausahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana pemanfaatan media desain grafis berbasis teknologi, seperti Adobe Photoshop, CorelDraw, dan Canva, dapat memengaruhi motivasi belajar siswa dan keterampilan kewirausahaan dalam komunitas pendidikan dan pelatihan. Menggunakan metode tinjauan pustaka dan analisis literatur dari sepuluh jurnal terkait, penelitian ini menemukan bahwa media pembelajaran berbasis desain grafis mampu meningkatkan keterlibatan peserta dalam proses pembelajaran, membantu mereka mengembangkan keterampilan kreatif, serta mempersiapkan mereka untuk terjun ke dunia usaha. Selain itu, sistem informasi berbasis Rapid Application Development (RAD) di bidang jasa desain grafis menunjukkan efektivitas dalam manajemen layanan dan kepuasan pelanggan. Hasil penelitian ini menegaskan pentingnya pemanfaatan teknologi desain grafis dalam pendidikan dan kewirausahaan, yang dapat membuka peluang baru dalam pengembangan keterampilan dan daya saing di era digital.
STRATEGI PERENCANAAN SISTEM INFORMASI DALAM RANGKA PENINGKATAN LAYANAN PERPUSTAKAAN BERBASIS DIGITAL MENGGUNAKAN TAHAPAN ANITA CASSIDY
Wan, Syahputra;
Nurdin, Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5472
Perancangan manajemen stategis sistem informasi perpustakaan digital melibatkan penciptaan kerangka kerja dan infrastruktur yang memungkinkan pengelolaan dan akses informasi perpustakaan yang efisien melalui platform digital.Tantangan yang sering dihadapi perpustakaan berkaitan dengan tantangan untuk mengikuti perkembangan teknologi informasi dan persaingan dari sumber informasi digital yang tersedia secara online.Fase desain ini mencakup identifikasi kebutuhan pengguna, pemetaan proses bisnis perpustakaan, pemilihan teknologi yang tepat, dan pengembangan antarmuka pengguna yang intuitif.Lebih lanjut, telah dirancang untuk mengimplementasikan fungsi-fungsi seperti struktur database untuk menyimpan informasi koleksi buku, kerjasama dengan sistem manajemen perpustakaan, pencarian, peminjaman, pengembalian, dan manajemen akun pengguna.Jika dikembangkan secara cermat, sistem informasi perpustakaan digital dapat meningkatkan aksesibilitas dan kualitas layanan perpustakaan secara keseluruhan bagi pengguna. Hasil pengujian berisi strategi pada strategis tahapan direction, analisis, visioning dan recommendation yang merupakan upaya untuk membuat pelayanan dan produk berbeda dengan yang lain dengan memiliki kelebihan atau keistimewaan tersendiri yang akan menjadi daya tarik atau magnet terhadap konsumen. Selanjutnya strategi fokus digunakan untuk membangun keunggulan bersaing dalam suatu segmen yang lebih khusus