Articles
APLIKASI PENJUALAN OLEH-OLEH KHAS INDRAGIRI HILIR BERBASIS WEB PADA HOME INDUSTRI YANTI ACAI
Satri Mursyida;
abdullah abdullah
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 7, No 1 (2018): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (829.109 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v7i1.243
Penjualan oleh-oleh khas menjadi peluang yang sangat baik dalam dunia E-commerce. Bagaimana tidak, produk oleh-oleh yang dijual merupakan produk asli dari Indragiri Hilir dan diproduksi sendiri oleh orang daerah. Produk yang dijual jarang ditemukan bahkan sulit ditemukan pada toko online yang berasal dari daerah lain. Aplikasi yang dirancang didesain sesederhana mungkin agar mempunyai daya tarik lebih bagi pembeli, pembeli dapat berbelanja dalam waktu yang singkat tanpa harus melewati proses pendaftaran dan proses login. Aplikasi ini tidak hanya mempermudah pembeli dalam berbelanja, namun juga membantu memperluas pemasaran produk bahkan mampu membantu dalam hal laporan keuangan penjualan. Kata kunci: E-commerce
IMPLEMENTASI METODE DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PERTANDINGAN SEPAK BOLA
Arif Alfa Risal;
Abdullah Abdullah
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 5, No 2 (2016): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (784.401 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v5i2.218
Banyak pengguna kesulitan dalam memprediksi hasil pertandingan sepak bola. Bukan hanya memprediksi hasil pertandingan, pengguna juga kesulitan untuk mengetahui kekuatan klub bola yang akan bertanding dan kesulitan untuk memprediksi klub bola yang di nilainya akan menang. Dengan adanya sistem ini diharapkan untuk bisa membantu pengguna mengatasi masalah tersebut sehingga nantinya pengguna dapat memprediksi hasil pertandingan sepak bola dengan baik, mengetahui kekuatan klub bola yang akan bertanding dan Mengetahui hasil prediksi klub bola yang akan menang. Data mining adalah proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer ( mechine learning ) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge) secara lain. Hasilnya proses metode ini dapat memprediksi pertandingan Sepakbola dengan baik sesuai dengan data – data yang ada, dapat menghemat waktu untuk memprediksi pertandingan tersebut dan mengetahui hasil pertandingan yang telah di prediksinya . Kata Kunci : Sepakbola, Data mining, Pohon keputusan ( decision tree ).
SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA PRIORITAS TEMBILAHAN
Abdullah Abdullah
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 3, No 4 (2014): SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1181.169 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v3i4.184
Telah dilakukan penelitian pada Prioritas Tembilahan dimana permasalahan yang dijadikan dasar dalam penulisan skripsi ini yaitu sistem penjualan barang. Penyajian laporan-laporan yang berhubungan dengan informasi penjualan barang disajikan dalam bentuk tabel yang mana hal ini diasumsikan akan lebih jelas dan akurat bila dibandingkan dengan laporan yang sebelumnya hanya dibuat dengan cara manual yang mempuyai tingkat kesalahan yang tinggi. Manfaat terbesar dari penyajian laporan ini yaitu agar dapat sekiranya mempermudah dalam penyediaan informasi yang berhubungan dengan data-data penjualan barang tersebut. Dan dalam perancangan aplikasinya, digunakan bahasa pemrograman visual basic 6.0 yang bertujuan agar lebih mudah dimengerti oleh pemakai (user). Kata Kunci : Sistem Informasi, Penjualan, Prioritas Tembilahan
SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT BERDASARKAN KELUHAN BUANG AIR KECIL MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Abdullah Husin;
Muhammad Putra Faren;
Usman Usman
Jurnal Ipteks Terapan Vol 12, No 4 (2018): JIT
Publisher : LLDIKTI Wilayah X
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22216/jit.2018.v12i4.2490
Sistem pakar adalah suatu bidang ilmu bagian dari kecerdasan buatan yang mengandung pengetahuan-pengetahuan dan pengalaman-pengalaman yang diajarkan oleh satu atau banyak pakar kedalam sebuah mesin atau perangkat lunak sehingga mesin tersebut mampu menyelesaikan masalah-masalah yang membutuhkan kepakaran manusia. Urin merupakan limbah terbentuk di ginjal sebagai hasil dari proses penyaringan zat-zat yang tidak dibutuhkan oleh tubuh. Sementara zat-zat yang bermanfaat bagi tubuh akan kembali dialirkan dalam darah. Beberapa jenis penyakit yang dapat diketahui menggunakan sistem pakar pendeteksi penyakit berdasarkan keluhan buang air kecil adalah batu ginjal, nefritis, sistitis, gagal ginjal. Sistem pakar pendeteksi penyakit berdasarkan keluhan buang air kecil ini dapat memudahkan masyarakat berkonsultasi dan juga memberikan solusi terhadap penyakit yang timbul dari keluhan buang air kecil.
SISTEM CERDAS DIAGNOSA PENYAKIT DALAM MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE PERCEPTRON
Usman Usman;
Abdullah Abdullah
Jurnal Ipteks Terapan Vol 11, No 4 (2017): JIT
Publisher : LLDIKTI Wilayah X
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22216/jit.2017.v11i4.968
Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) untuk diagnosa Penyakit Dalam dengan metode perceptron. Aplikasi ini dibuat untuk mengetahui keakuratan diagnosa Penyakit Dalam menggunakan JST perceptron dan mengimplementasikan JST perceptron berdasarkan gejala-gejala Penyakit Dalam ke dalam matlab dengan tampilan Graphical User Interface (GUI). Penyakit Dalam yang dibahas sebanyak 9 Penyakit Dalam. Yaitu penyakit Asma bronchial, Anemia, Demam berdarah, Diabetes mellitus, Gagal Jantung, Tetanus, Hipertensi, Hepatitis, dan Tuberkolosis paru. Gejala penyakit dalam yang diambil berdasarkan data rekam medis penderita Penyakit Dalam dan data pasien yang berobat di Poli Penyakit Dalam RSUD Puri Husada Tembilahan. Dari hasil pelatihan (training) terhadap 48 data, kecocokan keluaran jaringan dan target yang di inginkan yaitu penyakit dalam 100% dapat dikenali/sesuai dengan target yang di inginkan. Dan hasil pengujian data baru sebanyak 10 kali pengujian menghasilkan keluaran sekitar 78,9 % yang sesuai dengan target dan 21,1% yang tidak sesuai dengan target. Hasil pengujian dan pelatihan di implementasikan ke dalam GUI sebagai aplikasi dan user interface.
Poisonous Shrimp Detection System for Litopenaeus Vannamei using k-Nearest Neighbor Method
Abdullah Husin;
Othman Mahmod;
Lisa Afrinanda
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 9, No. 1 April 2018
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (372.003 KB)
|
DOI: 10.24843/LKJITI.2018.v09.i01.p03
One of the important seafoods in the food consumption of humans is shrimp. Although shrimp contains proteins that are needed by the human body, sometimes it contains toxins. This is due to environmental factors or catching processes that may use toxins. Therefore, the community should take precautions when consuming shrimp. White shrimp (Litopenaeus vannamei) is one type of shrimp that is preferred because of its delicious taste. The purpose of this research is to develop a computerized system for poisonous white shrimp detection. The category of white shrimps consists of two kinds, i.e., fresh white shrimps that are caught in a natural way (class A), and poisonous white shrimps that are caught by using toxin (class B). The features used are RGB colors (red, green, and blue) and texture (energy, contrast, correlation, and homogeneity). A similarity-based classification is performed by the k-Nearest Neighbor (k-NN) algorithm. The experiment was conducted on a dataset consisting of 90 white shrimp images. The holdout validation method was used to evaluate the system. The original dataset was divided into two parts, whereby 60 images were used as training samples and 30 images were used as testing images. Based on the evaluation results, it can be concluded that the classification accuracy is 73.33%. The benefit of the developed system is to help the community in selecting good and safe white shrimps.
SISTEM INFORMASI KELULUSAN SISWA STUDI KASUS SMK NEGERI 1 KEMPAS
Suradi Suradi;
Abdullah Abdullah
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 2, No 4 (2013): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1081.504 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v2i4.141
Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Negeri 1 Kempas merupakan salah satu sekolah kejuruan Negeri yang ada di Kecamatan Kempas Kabupaten Indragiri hilir yang membutuhkan sebuah teknologi informasi dalam pengambilan keputusan keluluasan untuk mengetahui hasil belajar dan prestasi siswa. Dalam pelaksanaannya sistem pengambilan keputusan kelulusan pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Negeri 1 Kempas Kabupaten Indragiri Hilir masih mengalami kendala. Oleh karena itu penulis tertarik untuk mengangkat permasalahan tersebut sebagai judul penelitian: “ Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Pengambilan Keputusan Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Berdasarkan Standar Nasional Pendidikan (BSNP)”. Metode penelitian yang digunakan oleh penulis adalah metode deskriptif, sebagai upaya untuk mendapatkan gambaran mengenai metode pengumpulan data penulis menggunakan metode wawancara, dan observasi. Dalam pengembangan sistem, penulis menggunakan metode SDLC (system development life cycle). Untuk pemodelan sistem penulis menggunakan alat bantu perancangan yaitu bagan alir dokumen, diagram konteks, diagram alir data (DFD). Untuk perancangan basis data digunakan metode normalisasi, relasi tabel, dan entity relationship diagram (ERD). Impelementasi dan rancangan program menggunakan bahasa pemograman visual basic 6.0 dan database Microsoft Access. Dengan diimplementasikannya sistem informasi pengambilan keputusan kelulusan pada SMK Negeri 1 Kempas Kecamatan Kempas Kabupaten Indragiri Hilir diharapkan dapat memudahkan proses pengolahan nilai dalam pelaksanaan sistem informasi tersebut, sehingga membantu mencapai hasil yang maksimal. Kata kunci: Sistem Informasi, SDLC (system development life cycle), Microsoft Acces, Visual Basic 6.0.
Performance Analysis of Random Forest Using Attribute Normalization
Arie Nugroho;
Abdullah Husin
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 1 (2022): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2306.679 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v11i1.1681
Data mining can process previous data into a pattern to help the next human activity. Data mining is divided into several methods: classification, clustering, association, and forecasting. This study, using the classification method to determine the pattern of a dataset so that it can be used to predict decisions with new data. The dataset for the classification method must have a label or class. Datasets that have an unbalanced number of tags (imbalanced datasets) can affect the shape of the model and predictive results for new data. To overcome this problem, this research uses the ensemble method and pre-processing. One of the algorithms in the ensemble learning method is a random forest, and the pre-processing used is attribute normalization by converting nominal data to numeric. Random forest is the development of the decision tree that produces a tree-shaped pattern, showing the flow of the classification process. Random forest will be used for the learning process on the data after the attribute normalization process is carried out. This study aims to apply the attribute normalization process and use the random forest algorithm to overcome imbalanced datasets and measure accuracy. This study uses a public dataset from the UCI Repository, namely car evaluation. The accuracy of this method is ± 99% with 90% training data and 10% testing data, and ± 95.95% with eight k-folds cross-validation, and the number of trees is 100 trees.
PELATIHAN DAN PEMBUATAN WEBSITE E-COMMERCE PADA UMKM MUDOKUFOOD TEMBILAHAN
Dwi Yuli Prasetyo;
Fitri Yunita;
Asniati Bindas;
Abdullah Abdullah;
Samsudin Samsudin
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2022): Volume 3 Nomor 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/cdj.v3i2.4393
Pengembangan Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) Kabupaten Indragiri Hilir saat memegang peranan penting dalam mendorong perekonomian masyarakat kedepan. Hal ini sebagian besar tidak terlepas dari pesatnya ekspansi UMKM yang berdampak positif bagi perekonomian daerah yang lebih mampu menunjukkan kemandiriannya, seperti yang terlihat di Desa Tembilahan. Banyak orang Tembilahan menjalankan usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Sejauh ini baru diiklankan ke tetangga dan teman-teman di daerah tersebut. Meski menggunakan media sosial, UMKM di Tembilahan tumbuh dengan sangat cepat. Oleh karena itu, Universitas Islam Indragiri telah membantu pembentukan organisasi pengelola UMKM di Tembilahan melalui program Community Science and Technology . Media online berupaE-Commerce juga telah dibangun sebagai wadah bagi para pelaku UMKM yaitu UMKM Mudokufood Tembilahan guna mempermudah pengelolaannya. UMKM Mudokufood masih membutuhkan pendampingan dan pelatihan baik bagi pengelola E-Commerce agar tetap eksis dan terus berkembang secara berkelanjutan. Oleh karena itu diluncurkan program pendampingan dan pelatihan bagi UMKM Mudokufood Tembilahan di Desa Tembilahan dengan harapan dapat meningkatkan omset UMKM Mudokufood Tembilahan.
SISTEM PREDIKSI KUALITAS IKAN SENANGIN BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR
Abdullah Abdullah;
Bayu Rianto;
Siti Aina
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (466.192 KB)
|
DOI: 10.26798/jiko.v4i1.176
Salah satu makanan laut yang penting adalah ikan. Meskipun ikan mengandung protein yang dibutuhkan oleh tubuh, terkadang ikan mengandung racun. Ini karena adanya pemambahan zat pengawet seperti formalin. Karena itu, masyarakat harus berhati-hati mengonsumsi ikan. Ikan senangin (Eleutheronema tetradactylum) adalah salah satu jenis ikan yang disukai karena rasanya yang lezat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem komputerisasi untuk prediksi kualitas ikan. Kategori ikan terdiri dari tiga jenis, yaitu ikan senangin segar (A), ikan senangin diawetkan dengan es (B) dan ikan senangin yang diawetkan dengan formalin (C). Fitur yang digunakan adalah warna RGB (merah, hijau, biru) dan tekstur (energi, kontras, korelasi, homogenitas). Klasifikasi dilakukan berdasarkan kemiripan yaitu menggunakan nearest mean classifier (NMC). Metode 10 fold cross validation digunakan untuk mengevaluasi sistem. Berdasarkan hasil evaluasi sistem dapat disimpulkan bahwa rata-rata prediksi adalah 91,20%. Sistem yang dikembangkan diharapkan bermanfaat membantu masyarakat dalam memilih ikan senangin yang aman dan sehat.