Articles
PELATIHAN DAN PEMBUATAN WEBSITE E-COMMERCE PADA UMKM MUDOKUFOOD TEMBILAHAN
Dwi Yuli Prasetyo;
Fitri Yunita;
Asniati Bindas;
Abdullah Abdullah;
Samsudin Samsudin
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2022): Volume 3 Nomor 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/cdj.v3i2.4393
Pengembangan Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) Kabupaten Indragiri Hilir saat memegang peranan penting dalam mendorong perekonomian masyarakat kedepan. Hal ini sebagian besar tidak terlepas dari pesatnya ekspansi UMKM yang berdampak positif bagi perekonomian daerah yang lebih mampu menunjukkan kemandiriannya, seperti yang terlihat di Desa Tembilahan. Banyak orang Tembilahan menjalankan usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Sejauh ini baru diiklankan ke tetangga dan teman-teman di daerah tersebut. Meski menggunakan media sosial, UMKM di Tembilahan tumbuh dengan sangat cepat. Oleh karena itu, Universitas Islam Indragiri telah membantu pembentukan organisasi pengelola UMKM di Tembilahan melalui program Community Science and Technology . Media online berupaE-Commerce juga telah dibangun sebagai wadah bagi para pelaku UMKM yaitu UMKM Mudokufood Tembilahan guna mempermudah pengelolaannya. UMKM Mudokufood masih membutuhkan pendampingan dan pelatihan baik bagi pengelola E-Commerce agar tetap eksis dan terus berkembang secara berkelanjutan. Oleh karena itu diluncurkan program pendampingan dan pelatihan bagi UMKM Mudokufood Tembilahan di Desa Tembilahan dengan harapan dapat meningkatkan omset UMKM Mudokufood Tembilahan.
SISTEM PREDIKSI KUALITAS IKAN SENANGIN BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR
Abdullah Abdullah;
Bayu Rianto;
Siti Aina
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (466.192 KB)
|
DOI: 10.26798/jiko.v4i1.176
Salah satu makanan laut yang penting adalah ikan. Meskipun ikan mengandung protein yang dibutuhkan oleh tubuh, terkadang ikan mengandung racun. Ini karena adanya pemambahan zat pengawet seperti formalin. Karena itu, masyarakat harus berhati-hati mengonsumsi ikan. Ikan senangin (Eleutheronema tetradactylum) adalah salah satu jenis ikan yang disukai karena rasanya yang lezat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem komputerisasi untuk prediksi kualitas ikan. Kategori ikan terdiri dari tiga jenis, yaitu ikan senangin segar (A), ikan senangin diawetkan dengan es (B) dan ikan senangin yang diawetkan dengan formalin (C). Fitur yang digunakan adalah warna RGB (merah, hijau, biru) dan tekstur (energi, kontras, korelasi, homogenitas). Klasifikasi dilakukan berdasarkan kemiripan yaitu menggunakan nearest mean classifier (NMC). Metode 10 fold cross validation digunakan untuk mengevaluasi sistem. Berdasarkan hasil evaluasi sistem dapat disimpulkan bahwa rata-rata prediksi adalah 91,20%. Sistem yang dikembangkan diharapkan bermanfaat membantu masyarakat dalam memilih ikan senangin yang aman dan sehat.
SISTEM KLASIFIKASI KEMATANGAN TOMAT BERDASARKAN WARNA DAN BENTUK MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
Abdullah Abdullah;
Pahrianto Pahrianto
Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Sriwijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (691.416 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v9i2.5007
Tomat biasa (Lycopersicun Commune) bentuk buahnya bulat pipih dan ukurannya tidak teratur. Jenis tomat ini sangat cocok ditanam di daerah daratan rendah. Hal ini menunjukkan bahwa komoditas tomat sudah dikonsumsi masyarakat secara luas dan memiliki daya saing. Selama ini proses sortasi masih dilakukan secara manual yang masih memiliki banyak kekurangan. Pengklasifikasian secara manual ini memberikan hasil klasifikasi yang kurang tepat dan tidak konsisten dikarenakan adanya keteledoran dari manusia. Kualitas di sektor pengolahan dan pemasaran merupakan hal yang penting. Kualitas yang tidak tepat berpotensi merugikan petani dikarenakan semua mutu buah dihargai sama. Untuk itu perlu adanya sistem pengklasifikasian yang konsisten. Sistem ini menggunakan pengolahan citra untuk mengekstrak fitur warna dan bentuk. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM). Sistem ini akan mengklasifikasikan tomat ke dalam 3 kelas mutu, yakni kelas A, kelas B, dan luar mutu I, luar mutu II. SVM dirancang dengan masukan 10 fitur ekstraksi yaitu rata-rata nilai RGB (Red, Green, Blue), dan nilai AP (area dan perimeter) dengan keluaran 3 kelas. Pengolahan citra digital yang digunakan untuk objek tomat dari kamera digital akan menghasilkan intensitas pantulan yang menggambarkan terang dan gelap pada penampilan piksel-piksel penyusunannya selain itu juga akan memberikan informasi warna, piksel dapat ditunjukkan lokasinya dengan menggunakan koordinat. Pengujian menggunakan 10 x 10 fold crossvalidation method, dari hasil pengujian didapatkan bahwa sistem ini mampu memberikan akurasi rata-rata 82.83% dan simpangan baku 1.52.
Animasi 2 Dimensi Frame by Frame untuk Edukasi Protokol Kesehatan Covid-19 kepada Masyarakat
Marisa Handayani;
Abdullah Abdullah;
Dwi Yuli Prasetyo
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 2 No. 2 (2022): November 2022 - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25008/abdiformatika.v2i2.166
Perkembangan virus Covid-19 mengalami pengurangan namun diikuti dengan penerapan protokol kesehatan yang semakin menurun. Karena itu semakin banyaknya penyampaian informasi tentang protokol kesehatan Covid-19 maka akan semakin baik. Kegiatan ini akan membuat sebuah animasi 2 dimensi iklan untuk menerapkan protokol kesehatan Covid-19 menggunakan teknik frame by frame, untuk menginformasikan dan mengingatkan bahwa Covid-19 masih ada dan perlunya tetap waspada serta untuk memberikan edukasi kepada masyarakat tentang pentingnya penerapan protokol kesehatan Covid-19 (3M). Kegiatan ini terdiri dari 3 tahapan yaitu Pra produksi, produksi dan pasca produksi. Pra produksi antara lain: pengumpulan data, analisa data, konsep cerita, script,dan storyboard. Produksi: layout, animating, dubbing, sound effect dan music, compositing. Pasca produksi: editing, rendering, dan publishing. Kegiatan ini menghasilkan sebuah animasi 2 dimensi yang menggambarkan tentang penerapan protokol kesehatan Covid-19 yang dapat bermanfaat sebagai informasi, pengingat dan edukasi bagi masyarakat.
Classification of Fruits Based on Shape and Color using Combined Nearest Mean Classifiers
Abdullah Abdullah;
Agus Harjoko;
Othman Mahmod
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 1 (2023): February 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29207/resti.v7i1.4693
Fruit classification is an important task in many agriculture industry. The fruit classification system can be used to identify the types and prices of fruit. Manual classification of fruit is not efficient for large amount of fruits. The advancement of information technology has made possible fruit classification be done by a machine. This research aims to propose a fruit classification methodology based on shape and color. To reduce the effect of lighting variability a color normalization is carried out prior to feature extraction. The color features used in this research are mean and standard deviation. The shape features are area, perimeter, and compactness. The classification of an unknown fruit is carried out using the nearest mean classifier. The method developed in this research is tested using 12 classes of fruits where each class is represented by a number of samples. The experimental results show that the method proposed in this research provides an accuracy of 95.83% for two samples per class and 100% for three samples per class. Experiment on small training samples has been conducted to evaluate the performance of the proposed combined nearest mean classifiers and results obtained showed that the technique was able to provide good accuracy.
Simulasi Prediksi Calon Penerima Bantuan Dana Beasiswa Menggunakan Algoritma C4.5
Chairully;
Abdullah
SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATIC Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (896.578 KB)
Di setiap lembaga pendidikan, salah satu dari sekian banyak sekolah beasiswa ditawarkan kepada siswa berprestasi dan kurang mampu. Ada beasiswa dari lembaga nasional dan swasta. Untuk mendapatkan beasiswa, setiap orang harus mematuhi aturan yang telah ditetapkan. Oleh karena itu, tidak semua yang mendaftar sebagai penerima beasiswa akan diterima, hanya mereka yang memenuhi kriteria yang akan mendapatkan beasiswa. Terkadang ada kasus hibah beasiswa yang tidak memadai yang membuat penilaian tidak akurat. Dari permasalahan tersebut maka dibuatlah sistem prediksi yang bertujuan untuk mempermudah dalam menentukan keputusan. Penelitian ini mengambil sampel pada siswa SMA Negeri 1 Tembilahan dan menggunakan algoritma C4.5 untuk menentukan keputusan dimana berdasarkan data ditemukan nilai entropi, perolehan yang akan membentuk pohon keputusan yang akan menjadi acuan untuk menentukan kelayakan mahasiswa tersebut layak atau tidak untuk menerima dana. Dengan begitu diharapkan penetapan penerima beasiswa lebih tepat dari sebelumnya. Sistem ini dimodelkan dengan pemodelan DFD. Karena DFD sangat cocok untuk pemrograman terstruktur dan mudah dipahami dimana dalam model ini dijelaskan bagaimana aliran data, data apa saja yang dihasilkan, dan lain-lain. dan sistem menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6 dan dengan database MySQL yang dikemas Dalam Paket Software XAMPP. Karena DFD sangat cocok untuk pemrograman terstruktur dan mudah dipahami dimana dalam model ini dijelaskan bagaimana aliran data, data apa saja yang dihasilkan, dan lain-lain. dan sistem menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6 dan dengan database MySQL yang dikemas Dalam Paket Software XAMPP Kata Kunci - Algoritma, Entropi, Gain, Pohon Keputusan, Beasiswa
Rancang Bangun Aplikasi Online Global-net Elektronik Berbasis Web
Samsudin Samsudin;
Abdullah Abdullah
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2018): SATIN-Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (971.709 KB)
|
DOI: 10.33372/stn.v4i1.289
Rancang bangun aplikasi penjualan online bertujuan untuk menawarkan dan menyebarkan informasi kepada pelanggan dan calon pembeli dengan mudah, cepat dan akurat. Rancang bangun sistem ini dapat memberi inspirasi untuk melakukan bisnis penjualan online sehingga dapat membuka lapangan kerja baru dan menghasilkan pendapatan tambahan bagi penggunanya. Rancang bangun Sistem informasi penjualan online ini meliputi perancangan situs yang menyediakan fitur-ritur tambahan seperti registrasi pelanggan, informasi pembelian, dan pemesanan barang, edit data pribadi, dan pemberian informasi terbaru yang dibutuhkan pihak pengelola sistem. Proses pengamanan data dan informasi, seperti pengiriman barang, penambahan barang, serta transaksi jual beli, diatur oleh admin. Data-data masukan tersebut diolah untuk memberikan informasi berupa rekupatilusi periodik perkembangan bisnis online yang dijalankan, sehingga berguna untuk mengatur strategi penjualan online agar selalu meningkat dan memberikan keuntungan yang maksimal.
SISTEM PREDIKSI RASA BUAH JERUK MENGGUNAKAN METODE k-NEAREST NEIGHBOR
Abdullah Abdullah;
Kurnia Sandi
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2021): September 2021
Publisher : Universitas Methodist Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46880/mtk.v7i2.457
Every buyer always wants to get a good product, including in terms of buyers of citrus fruits, but many buyers do not know how to choose sweet oranges if they have not been tasted first, so buyers usually experience disappointment when buying citrus fruits. The purpose of this study is to assist buyers in choosing citrus fruits, the k-NN method in identifying the taste of citrus fruits. The results of testing with the k-fold cross validation method obtained a value of 96.55%, while testing with the holdout method obtained a value of 91.67%. The benefit of this research is that by using the application that was built, buyers can predict the taste of citrus fruits without having to taste them first.
Pemanfaatan Teknologi Informasi Untuk Meningkatkan Efesiensi Penjualan Pada Gudang Kurma Tembilahan
Anjelly Anjelly;
Abdullah Abdullah
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 3 No. 2 (2023): November 2023 - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59395/abdiformatika.v3i2.196
Pengaruh internet sebagai media penjualan sistem pemasaran menjadi lebih luas, simple dan terperinci. Sistem yang akan dibangun ini adalah penjualan produk di toko Gudang Kurma Tembilahan berbasis web, website ini dapat menampilkan kategori dan katalog lengkap dengan harga dan jenis produk online, serta menyediakan layanan proses belanja. Hasil dalam merancang website e-commerce ini ialah membuat website e-commerce dari penjualan produk di toko Gudang Kurma Tembilahan. Analisa implementasi menggunakan metode observasi dan wawancara sehingga akan diketahui dampak peningkatan efesiensi pemesanan dan penjualan menggunakam aplikasi e-commerce. Dari hasil penelitian ini dapat diambil kesimpulan bahwa sistem yang digunakan memiliki dampak yang terhadap efesiensi pemesanan dan penjualan produk di toko Gudang Kurma Tembilahan.
RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI POLA SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
Abdullah Abdullah;
Zikrullah Zikrullah;
Usman Usman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3166
Jaringan syaraf tiruan adalah salah satu metode yang mengadopsi cara kerja otak manusia dalam memecahkan suatu persoalan. Jaringan syaraf tiruan mengenali pola berdasarkan data training sehingga dapat melakukan prediksi terhadap kasus yang belum pernah dipelajari. Pengenalan sidik jari merupakan salah satu masalah yang sulit dalam pengenalan pola, hal tersebut dikarenakan setiap sidik jari seseorang memiliki ciri-ciri yang mirip namun tidak sama dan unik. Oleh karena itu dibutuhkan butuhkan sistem untuk menganalisis dan mengidentifikasi sidik jari seseorang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem identifikasi sidik jari dengan menerapkan metode backpropagation. Pengembangan sistem terdiri dari perencanaan, analisa, perancangan, implementasi dan pengujian. Data yang digunakan berupa citra sidik jari berukuran 30x20 piksel yang dirubah menjadi data numerik dengan proses pengolahan citra. Data numerik tersebut digunakan sebagai data input pada sistem jaringan syaraf tiruan. Citra yang digunakan sebanyak 180 citra sidik jari, yang terdiri atas 10 kelas, setiap kelas memiliki 10 sampel sidik jari. Pelatihan jaringan menggunakan data sebanyak 120 citra sidik jari dan pengujiannya menggunakan 60 citra sidik jari. Berdasarkan metode holdout diperoleh hasil pengujian dimana 53 citra dapat dikenali dan 7 citra tidak dikenali, dengan demikian diperoleh tingkat akurasi 89,74%.