Articles
PELATIHAN PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS BERBASIS BLENDED LEARNING BAGI GURU-GURU TK DAN SD DI BANDAR LAMPUNG DI MASA PANDEMI COVID-2019
Patuan Raja;
Flora Flora;
Rafista Deviyanti;
Khairun Nisa
Ruang Pengabdian : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 1 (2022): RUANG PENGABDIAN
Publisher : Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
AbstrakPandemi Covid-19 yang melanda seluruh dunia di tahun 2020 yang hingga saat ini masih berlangsung berdampak sangat kuat ke semua sektor, tidak terkecuali sektor pendidikan. Pembelajaran Online mau tidak mau menjadi salah satu alternatif yang harus dijalankan oleh pemangku kebijakan untuk terus dapat melanjutkan kegiatan belajar mengajar. Saat ini, dengan dimulainya pembelajaran tatap muka terbatas, maka guru tetap harus memanfaatkan teknologi untuk menggabungkan pembelajaran Online dan Offline yang juga lebih dikenal dengan Blended Learning. Pengabdian ini menggunakan metode pelatihan dan dilaksanakan secara Online dan Offline. Sasaran dari kegiatan ini adalah guru SD dan TK yang mengajar Bahasa Inggris di kota Bandar Lampung. Berdasarkan hasil dari kegiatan ini, lebih dari 85% peserta mampu mengaplikasikan Google Classroom dan juga Zoom Meeting. Selain itu, peserta juga mampu membuat materi pembelajaran Bahasa Inggris bagi anak-anak yang dapat diaplikasikan baik secara Online maupun Offline.Kata Kunci: bahasa inggris; blended learning; guru; SD; TK AbstractThe Covid-19 pandemic that hit the whole world in 2020, which is still occuring, has had a tremendous impact on all sectors, including the education sector. Online learning inevitably becomes one of the alternatives that must be carried out by policy makers to allow teaching and learning activities to continue. Currently, with the start of limited face-to-face learning, teachers still have to utilize technology to combine online and offline learning, which is also known as Blended Learning. This service uses training methods and is carried out online and offline. The target of this activity is elementary and kindergarten teachers who teach English in the city of Bandar Lampung. Based on the results of this activity, more than 85% of participants were able to apply to Google Classroom and also Zoom Meeting. In addition, participants are also able to create English learning materials for children that can be applied both online and offline.Keywords: blended learning; elementary school; english; kindergarten; teachersDOI: https://doi.org/10.23960/rp/v2i1.hal.1-9
Identifikasi Ujaran Kebencian Multilabel Pada Teks Twitter Berbahasa Indonesia Menggunakan Convolution Neural Network
Aditya Perwira Joan Dwitama;
Syarif Hidayat
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 3, No 2 (2021): Desember 2021
Publisher : STMIK Budi Darma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/json.v3i2.3610
There has been a significant increase in communication activities between internet users in online media due to the increase in social media users. For instance, Twitter users may send messages via their tweets. However, tweets can also contain negative meanings. Therefore, it deserves special attention as it has the potential to contain hate speech. Even the government deems it necessary to publish regulations to deal with hate speech cases such as the Information and Electronic Transactions Law (ITE Law) issued in 2018 Article 28 paragraph 2 of the Hate Speech. Machine Learning (ML) is one of the techniques that can be used in identifying patterns. There are various types of data that ML can be applied to, including text (known as Text Analytic). Previous research has used the Support Vector Machine (SVM) method to identify hate speech on Twitter text with more than one label (multilabel). The purpose of this study was to identify hate speech on Twitter with a label of more than one (multilabel) via Convolutional Neural Network (CNN). The study obtained the best CNN model with an accuracy of 98.76% from the multi-label dataset on hate speech in Indonesian texts
PEMBENTUKAN ELECTRONIC WORD OF MOUTH POSITIF MELALUI LAMAN INSTAGRAM STUDI PADA KONSUMEN FATAHILLAH GINTING PHOTOGRAPHY
Nufy Gera Rahmadany Sembiring;
Zuwina Miraza
Jurnal Manajemen Bisnis Eka Prasetya Vol 5 No 2 (2019): Edisi September
Publisher : LPPM STIE EKA PRASETYA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (785.589 KB)
|
DOI: 10.47663/jmbep.v5i2.23
The growth of internet users in Indonesia continues to increase. Hence, many companies ranging from micro, small, medium to large businesses, utilize Instagram in increasing their sales through electronic word of mouth processes. This study aims to determine the influence of perceived quality, experiential marketing on customer satisfaction and eWOM on Instagram. Population of this study are the clients who have used the services of Fatahillah Ginting Photography. The data collected from 170 respondents using questionnaire, and analyzed by path analysis technique. Some tests were conducted in this research are data quality test, classical assumption test, conformity test and path analysis. The Result shows that Perception of Quality and Experiential Marketing have direct influence on eWOM and indirectly through Consumer Satisfaction. Thus, in order to create positive eWOM on Instagram, Fatahillah Ginting Photography needs to increase customer loyalty by implementing experiential marketing concepts and providing high quality services.
TEACING TENSES IN WRITING A SCIENTIFIC PAPER THROUGH PEER TEACHING METHOD FOR FINAL YEAR UNIVERSITY STUDENTS IN COVID-19 ERA
Mu'man Mu'man;
Yana Yana;
Yogi Iskandar
PROJECT (Professional Journal of English Education) Vol 4, No 3 (2021): VOLUME 4 NUMBER 3, MAY 2021
Publisher : IKIP Siliwangi
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22460/project.v4i3.p480-487
The ability to write a research article is one of students’ obligation that must be mastered because final year university students are always faced to the final project especially writing an article to be published in national journal as one of the requirement to pass or graduate from the campus where she/he lectures. This research aims to identify the errors of using tenses in students’ articles. This research used the method of qualitative descriptive with test – pre-test and post-test as an instrument. Pre-test was done to measure how students understand the tenses with the functions while post-test was done after the result of pre-test needed to continue to the treatment in order to have a high good writing quality. After treatment was conducted, two groups still left three errors consisting of 33 from group 1 and 44 from group 3, and three groups left two errors consisting of 46 from group 2, 29 from group 4, and 15 from group five. From the result of post-test can be decided that peer teaching method is very effective to overcome students’ problem especially in understanding or mastering the use of tense in a research article. Keywords: Peer Teaching, Tenses, Scientific Paper
The Students' Perspective on the Use of Facebook in Writing Class
Bunyamin Ali;
Abd Rahman
International Journal on Advanced Science, Education, and Religion Vol 1 No 3 (2018)
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Al-Furqan, Makassar - Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (872.054 KB)
|
DOI: 10.33648/ijoaser.v1i3.14
Technology nowadays has many functions in our life. This study aims to explore the students’ perspective on the use of Facebook in a writing class. This study was conducted at English Department, Faculty of Education, State Islamic College (STAIN) of Sorong, West Papua, Indonesia. Ten students of English Education Department (TBI) participated in this study. This study employed a qualitative method. Interview protocol is the main instrument in this study as guides for gathering data during the interview and ease the thematic analysis. This study explores the student perspectives on the use of Facebook in writing classes. Ten students shared their experiences in using Facebook and expressed their opinions about using Facebook in learning. They revealed eight subthemes related to four themes; the beginning of the students in using Facebook, the students’ purposes in using Facebook, their feelings towards the use of Facebook in learning, and their opinion toward the use of Facebook in writing class. Based on the students’ perspective towards the use of Facebook in their learning, this study revealed that most of the students had positive feeling to the use of Facebook in the writing class. This study is expected to give a contribution to English language teaching that Facebook can be a new medium in teaching writing for Islamic Higher Education.
IL-4 Level in Rifampicin-Sensitive and Rifampicin-Resistant Lung Tuberculosis Patients
Joko Susanto;
Jusak Nugraha;
Soedarsono Soedarsono
INDONESIAN JOURNAL OF CLINICAL PATHOLOGY AND MEDICAL LABORATORY Vol 27, No 1 (2020)
Publisher : Indonesian Association of Clinical Pathologist and Medical laboratory
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24293/ijcpml.v27i1.1606
Tuberculosis remains a global health burden. Mycobacterium tuberculosis infection causes humoral and cellularresponses. Macrophages of patients with pulmonary tuberculosis evolve M1 polarization that blocks infection orimmunosuppressive M2, promoting tissue repair mediated by IL-4, IL-10, and IL-13. Previous research showed a decrease ofIL-4R and IL-10 expression in lung macrophages of anti-TB drug resistance. A molecular test can detectrifampicin- resistance. There has been no study, which showed the difference in serum IL-4 levels in rifampicin-sensitive andrifampicin-resistant tuberculosis patients. This study aimed to determine the difference between circulating IL-4 levels inrifampicin-sensitive and rifampicin-resistant pulmonary tuberculosis patients. This cross-sectional observational studyconsecutively recruited subjects based on positive molecular and acid-fast bacilli microscopic examination from MDR-TBClinic of the Dr. Soetomo Hospital between December 2018 to March 2019. Subjects were classified into arifampicin-sensitive and rifampicin-resistant group. On ELISA measurement, IL-4 data were analyzed with SPSS version 17.Mann-Whitney U test and ROC analysis tests were performed, and p < 0.05 was significant for α=0.05 (95% CI). There wassignificant difference between rifampicin-sensitive group (420±281 pg/mL) and rifampicin-resistant group(253±279 pg/mL) (p=0.014). Receiver operating characteristics analysis showed AUC 0.70, the sensitivity of 81.5%, thespecificity of 63.6%, and the cut-off value of 235.6 pg/mL. There was a significantly higher level of circulating IL-4 in therifampicin-sensitive group than the rifampicin-resistant group. IL-4 level in healthy subjects should be measured as thenormal value in the population. Immunology and metabolic parameters should be performed to increase samplehomogeneity. Further study was also needed to understand the IL-4 role in rifampicin resistance of lung tuberculosispatients in the Indonesia population.
Penerapan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Conversion Rate Berdasarkan Transaksi Data Penjualan
Prayudha Bryantama Nugraha;
Syarif Hidayat
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Abstract—penelitian ini dilatarbelakangi oleh pemanfaatan data transaksi penjualan yang tersimpan dan belum dimanfaatkan dengan maksimal. Dari hasil transaksi yang ada, hanya digunakan untuk keperluan administrasi. Padahal data itu jika diteliti, bisa menghasilkan banyak informasi yang bisa digunakan untuk menentukan strategi penjualan yang bisa meningkatkan kepuasan pembeli.Penelitian ini menggunakan metode association rules dengan algoritme apriori yang bisa digunakan untuk menemukan kombinasi item dari data tadi untuk menentukan kombinasi item dari data tadi.Untuk mengetahui produk-produk ini dibeli secara bersamaan, dapat menggunakan aturan asosiasi (association rule) adalah teknik data mining untuk menemukan aturan asosiatif suatu kombinasi item. Dimulai dari pengolahan data penjualan produk, kemudian dicari hubungan antar produk yang dibeli. kemudian diuji apakah kombinasi tersebut memenuhi parameter support dan confidence minimum yang merupakan nilai ambang yang diberikan oleh pengguna.Hasil dari penelitian ini yaitu berupa sistem informasi yang menentukan rekomendari menu yang sudah ditentukan dari kombinasi kombinasi item yang sering dibeli, dan hasil rekomendasi tadi bisa dijadikan sebagai strategi penjualan untuk meningkatkan kepuasan pembeli.Dari hasil itu, pelanggan bisa meningkatkan jumlah kedatangan dengan menyebarkan menu – menu hasil kombinasi yang sudah dibuat dengan algoritma apriori tadi
Implementasi regresi linear untuk prediksi penjualan pada aplikasi point of sales restoran
Rahmana Dwi Shaputra;
Syarif Hidayat
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Abstrak—Dalam data transaksi restoran sebenarnya terdapat berbagai macam informasi penting yang masih tersebar dan tersembunyi yang seharusnya dapat digunakan untuk berbagai kepentingan strategi bisnis restoran seperti penjualan.manajer restoran harus mengetahui makanan dan minuman yang lebih laris dengan memprediksi penjualan berdasarkan data penjualan bulan-bulan sebelumnya karena itu diperlukan sebuah algoritma untuk melakukan prediksi.Regresi linier merupakan sebuah algoritma yang memodelkan hubungan antara suatu variabel terikat dan variabel bebas yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan berdasarkan data-data sebelumnya tujuan utamanya adalah untuk membantu manajer restoran untuk membuat keputusan yang tepat berdasarkan hasil prediksi dan data yang ada.
Implementasi Algoritma Apriori pada Transaksi Penjualan untuk Meningkatkan Minat Beli pada Restoran XYZ
Ibnu Haidar;
Syarif Hidayat
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Seiring berjalannya waktu, perkembangan dan kemajuan infrastruktur di Indonesia bisa dikategorikan sangat pesat. Salah satu faktor penunjangnya adalah teknologi informasi. Teknologi informasi dapat membantu pengguna untuk mempermudah dalam mendapatkan informasi secara cepat dan akurat. Dengan kelebihannya tersebut, teknologi informasi telah memasuki dunia bisnis. Sebagai salah satu contoh dari fenomena tersebut adalah bisnis restoran. Pada restoran XYZ menu masih disajikan secara per item maka lebih baik jika dibuat kombinasi item agar pihak restoran mendapatkan kombinasi menu baru. Tujuan dari penelitian ini adalah agar pihak restoran XYZ dapat mengetahui item menu apa saja yang paling sering dibeli dan selanjutnya dibuatkan kombinasi item menu baru agar bisa meningkatkan minat beli pelanggan. Hasil dari penggunaan algoritma apriori adalah mendapatkan 2 aturan asosiasi yaitu dengan minimum support 30% dan minimum confidence 70% adapun aturannya yaitu jika membeli Beef Burger maka membeli cappuccino dengan nilai confidence 100% dan jika membeli potato wedges maka membeli chicken burger dengan nilai confidence 75%.
Pengembangan Business Intelligence pada Sistem Informasi Distributor
Natasya Ulfha Nabilla;
Syarif Hidayat
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Pengolahan data merupakan kegiatan penting dalam sebuah jenis usaha. Baik untuk pelaku usaha skala kecil seperti UMKM, hingga bisnis skala besar. Namun, prosesnya tidaklah mudah. Berbagai macam cara dapat digunakan untuk mengolah dan mengatur data. Salah satu bentuk aktivitas penyaluran barang ke konsumen adalah dengan melakukan sistem reseller. Reseller dari pihak distributor tersebar di seluruh daerah dan mendapatkan harga khusus untuk dapat disalurkan kembali ke konsumen akhir. Semakin maraknya sistem penjualan dengan merekrut reseller sebanyak-banyaknya menimbulkan kesulitan dalam pengolahan dan pengaturan data. Permasalahan yang dihadapi adalah pihak distributor kesulitan dalam mengolah data yang dimiliki untuk dapat dimanfaatkan menjadi sebuah pengetahuan yang menjadi landasan dalam pengambilan sebuah keputusan. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menerapkan konsep Business Intelligence dalam sebuah sistem informasi. Sistem informasi yang akan dikembangkan adalah sistem informasi distributor dengan memanfaatkan konsep Business Intelligence dengan mengintegrasikan sistem informasi dengan tools pada aplikasi power BI yang dapat membantu pihak distributor mengelola data menjadi informasi. Diantara data yang dapat diolah menjadi informasi sebagai acuan dalam pengambilan data adalah data wilayah, data reseller, data produk dan data penjualan. Dan informasi yang didapat dari data-data tersebut adalah mengetahui jumlah pendapatan dan profit per periode waktu tertentu, mengetahui reseller yang paling banyak melakukan pembelian, mengetahui daerah yang memberikan profit paling banyak dan paling sedikit. Berdasarkan informasi yang didapatkan distributor diharapkan dapat mengambil langkah yang tepat untuk melakukan pemasaran, dan keputusan lain yang dibutuhkan.