Articles
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISA KELAYAKAN PERPANJANGAN KONTRAK
Aisyah, Siti;
Cahyadi, Andika;
Wijaya, Benny;
Turnip, Mardi
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (431.261 KB)
|
DOI: 10.34012/jusikom.v2i2.391
Karyawan merupakan sumber daya yang paling berharga didalam sebuah organisasi. Kemajuan dari perusahaan salah satunya didukung dari kualitas karyawan yang baik. BCA salah satu instansi yang bergerak dibidang jasa perbankan. Tidak semua karyawan yang bekerja sudah menjadi karyawan tetap, ada beberapa diantaranya masih tercatat sebagai karyawan kontrak. Masalah yang sering dihadapi selama ini adalah sulitnya memilih karyawan yang akan dilakukan perpanjangan kontrak karena konsep penilaian masih bersifat konvensional. Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan salah satu aplikasi yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan. SPK telah banyak digunakan sebagai alat bantu pemecahan masalah dalam sebuah keputusan didalam sebuah organisasi. Dengan melihat permasalahan yang dihadapi oleh Bank BCA dalam melakukan penilaian terhadap perpanjangan kontrak, maka perlu dibuat sebuah aplikasi yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan agar sistem penilaian karyawan untuk perpanjangan kontrak menjadi lebih optimal. Dengan menerapkan metode topsis sebagai metode yang multikriteria, didapatkan penilaian terhadap data yang diuji adalah Christina Yaputra dengan nilai 0.7875, Andre Gumora dengan nilai 0.7694, Fendy Saputra dengan nilai 0.5018, Carvany dengan nilai 0.1462. Dengan kata lain, Christina Yaputra dan Andre Gumora akan mendapat perpanjangan kontrak karyawan diantara beberapa karyawan lain.
SIMULASI SISTEM ANTRIAN PEMESANAN MAKANAN PADA RUMAH MAKAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL MULTI CHANNEL MULTI QUEUE
Purba, Windania;
Tinambunan, Jimmy Rio;
Savira, Intan;
Nababan, Marlince NK;
Aisyah, Siti;
Dharshinni, N P
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (409.358 KB)
|
DOI: 10.34012/jusikom.v2i2.428
Antrian adalah sekumpulan proses dan mekanisme di dalam suatu sistem yang berkaitan dengan urutan (prioritas) yang dilakukan oleh sistem. Pelaku-pelaku utama dalam sebuah situasi antriaan adalah pelanggan (customer) dan pelayan (server). Dalam model antrian, interaksi antara pelanggan dan pelayan adalah menarik hanya dalam hal kaitannya dengan periode waktu yang diperoleh pelanggan untuk menyelesaikan sebuah pelayanan. Proses antrian dapat diterapkan dengan menggunakan beberapa sistem, antara lain Multi Queue Multi Channel (MQMC). Sistem ini paling sering dijumpai dalam kehidupan sehari – hari. Proses antrian di kasir supermarket, loket karcis stasiun, tiket film, dan sebagainya merupakan beberapa contoh penerapan sistem MQMC. Di dalam sistem MQMC, terdapat beberapa channel yang melayani beberapa antrian pada waktu yang bersamaan. Sistem ini merupakan sistem yang memiliki efisiensi waktu antrian tertinggi dari beberapa sistem yang ada, sedangkan kelemahannya adalah sistem ini akan sangat memboros biaya untuk jumlah item yang relatif sedikit. Dengan melihat pertimbangan di atas peneliti tertarik untuk membuat penelitian tentang simulasi menggunakan MQMC, hasil yang didapatkan bahwa MQMC dapat digunakan untuk mengetahui efesiensi dari proses antrian yang selama ini terjadi di rumah makan.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKKAN DAN PREDIKSI KARYAWAN YANG BERPOTENSI PHK DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
Purba, Windania;
Siawin, Willy;
Nababan, Marlince NK;
., Hardi;
Dharshinni, N P;
Aisyah, Siti
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (544.681 KB)
|
DOI: 10.34012/jusikom.v2i2.429
Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari Data Mining dengan menggunakan algoritma K-MeanClustering yang diimplementasikan dalam perusahaan PT. Berlian Transtar Abadi untuk mengelompokkan dan melakukan prediksi terhadap karyawan yang berpotensi PHK. Data dikumpulkan dengan cara wawancara dan observasi terhadap pihak yang bersangkutan, selanjutnya data dianalisa untuk menentukan karyawan yang berpotensi PHK. Dari eksperimen yang dilakukan dengan menggunakanalgoritma K-means serta menggunakan software Visual Basic V10 dapat memberikan hasil yang akurat.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOKTER MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP) BERBASIS WEB
Junifa, Dira;
Aisyah, Siti;
Simanjuntak, Angelina Cikita Mutiara;
Ginting, Syahril
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (264.645 KB)
|
DOI: 10.34012/jusikom.v3i1.561
The doctor is someone who because of his knowledge tries to heal people who are sick. One effort to spur doctors' performance is by conducting a performance evaluation. At present the job evaluation system at Royal Prima Medan Hospital is still done conventionally and the results of the assessment are subjective. Based on this, the author designed a Decision Support System for Evaluating Doctor Performance using WEB-based Weighted Product (WP). There are five criteria in evaluating doctor's performance including assessment of patient care, interpersonal and communication skills, writing and completeness of medical records, professionalism / work behavior. The research was conducted by looking for the weight values of the criteria and then processing the ranking from the doctor's judgment. Keywords: Decision Support System, Weight Product, WEB
APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT KETURUNAN PADA MANUSIA DENGAN METODE BACKWARD CHAINING BERBASIS WEB
Fransisca, juni Anna;
., Oktavia;
Siregar, Kristy Santi;
Harmaja, Okta Jaya;
Aisyah, Siti
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (476.471 KB)
|
DOI: 10.34012/jusikom.v3i1.571
Penyakit keturunan merupakan penyakit yang dikarenakan tidak seimbangnya kondisi tubuhterhadap lingkungan sehingga menjadi penyakit yang dapat dirasakan secara langsung maupun tidaklangsung pada tubuh manusia, dan dapat diwariskan pada keturunan, dimana konsdisi tersebut bias sajaringan ataupun berat yang menyebabkan kematian. Tujuan penelitian adalah mengungkapkan gejala – gejala penyakit keturunan pada manusia.
Perancangan Aplikasi Enkripsi Data Menggunakan Algoritma XXTEA
Wijaya, Bayu Angga;
Harahap, M;
Aisyah, Siti
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2020): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jusikom.v3i2.847
Keamanan telah menjadi aspek yang sangat penting untuk mengamankan data. Salah satu upaya pengamanan data adalah dengan kriptografi. Kriptografi adalah ilmu yang mempelajari bagaimana supaya pesan atau dokumen tetap aman, tidak dapat dibaca oleh pihak yang tidak berhak (anauthorized persons). Pada penelitian ini algoritma kriptografi yang digunakan adalah algoritma XXTEA (Corrected Block Tiny Encryption Algorithm) untuk melakukan pengamanan data pada proses pengiriman data aplikasi E-Surat. Sistem ini dibuat dengan menggunakan Node.js dengan bahasa pemrograman Javascript dan Express sebagai kerangka kerjanya. Uji performa pada penelitian ini dibagi menjadi dua kasus, yaitu uji performa aplikasi dan uji performa algoritma. Uji performa aplikasi menunjukan jumlah request per second yang dapat dihasilkan pada penggunaan 10 node CPU tidak stabil dan memiliki ruang nilai yang rendah. Nilai tertinggi request per second yang dapat dihasilkan adalah sebesar 26 request yaitu saat nilai concurent-nya 4 dan 256. Sedangkan nilai terendah request per second-nya adalah 20 yaitu saat nilai concurent-nya 512 Dari hasil uji performa algoritma XXTEA, dapat disimpulkan bahwa waktu enkripsi dan dekripsi pada algoritma XXTEA relatif cepat. Rata-rata waktu yang digunakan XXTEA untuk mengenkripsi pesan adalah 2.23987272 ms. Sedangkan, rata-rata waktu yang dihasilkan algoritma XXTEA untuk mendekripsi pesan adalah 2.05297956 ms.
PERANCANGAN APLIKASI E-COMMERCE PADA TOKO LILI DENGAN PENERAPAN METODE WATERFALL
Aisyah, Siti;
Amelia, Rizky;
Sabrina, Ika;
Syahrifah, Titania
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i1.1917
Perkembangan teknologi dan informasi saat ini membawa pengaruh yang cukup besar di hampir semua bidang, salah satunya di bidang penjualan. Maraknya persaingan bisnis menuntut bisnis untuk lebih kreatif dan inovatif dalam memasarkan produk mereka. Toko Lili Kosmetik yang merupakan salah satu toko yang memasarkan produk kecantikan. Selama ini penjualan dilakukan secara konvensional, sehingga hanya bisa menarik pelanggan di sekitar lokasi penjualan. E-commerce adalah teknologi informasi yang biasa digunakan untuk perdagangan. Dengan teknologi informasi seperti E-commerce diharapkan dapat meningkatkan penjualan dan menarik lebih banyak konsumen dari berbagai daerah. Desain E-commerce yang dilakukan dengan menggunakan model waterfall ini akan mampu menjawab permasalahan yang selama ini dialami di Toko Lili Kosmetik.
ANALISIS PELAYANAN UNIT PEMBUATAN KARTU KUNING (AK-1) MENGGUNAKAN METODE SERVQUAL PADA DINAS KETENAGAKERJAAN KOTA MEDAN
Aisyah, Siti;
Shyntia, Dian;
WARDANI, SUMITA;
WIJAYA DEWANTORO, RICO;
Purba, Windania;
Nababan, Marlince NK;
Dharshinni, N P
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2185
Sesuai dengan pasal 25 ayat 3 kartu kuning (AK-1) adalah kartu tanda bukti pendaftaran pencari kerja. Istilah Kartu kuning (AK-1) ini berasal bentuk kartu tanda bukti pendaftaran pencari kerja yang berwarna kuning. Kartu kuning (AK-1) digunakan oleh para pencari kerja sebagai keterangan bahwa para pencari kerja belum dan sedang mencari kerja. Banyaknya pencari kerja yang tidak diimbangi dengan penempatan kerjanya, sehingga masih adanya pengagguran yang tersisa akibat tidak meratanya penyaluran tenaga kerja dengan banyak nya lowongan yang ada menunjukkan bahwa masih terjadi masalah lain terkait dengan pelayanan kartu kuning (AK-1) pada Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan. Selain masalah tersebut, adanya keluhan pemohon tentang sarana dan prasarana yang kurang dalam pelayanan kartu kuning (AK-1) juga menjadi sorotan tersendiri menyangkut kualitas pelayanan kartu kuning (AK-1) yang diberikan oleh Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan. Dalam model Servqual, kualitas jasa didefinisikan sebagai penilaian atau sikap global berkenaan dengan superioritas suatu jasa. Penillaian kualitas pelayanan perlu dilakukan untuk mengetahui bagimana kualitas pelayanan unit pembuatan kartu kuning (AK-1) pada Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan. Peningkatan kualitas pelayanan yang dilakukan oleh Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan dari Gap Servqual sudah baik.
Implementasi Data Mining Clustering Data Valuasi Ekspor Kertas Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means
Pooja, Netiya;
Saputra, Muhardi;
Aisyah, Siti;
Juanta, Palma
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2372
Indonesia merupakan salah satu negara pengekspor ke negara-negara maju dan berkembang. Eksportir bertujuan untuk memperoleh keuntungan demi menunjang perekonomian dan kemakmuran masyarakat. Jurnal ini membahas tentang penerapan data mining clustering pada nilai ekspor kertas berdasarkan pelabuhan asal di Indonesia menggunakan algoritma K-Means. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data valuasi ekspor kertas dari tahun Januari 2014 sampai Juni 2021 yang diambil dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS). Data akan diolah dengan melakukan clustering dalam 3 cluster yaitu cluster ekspor dengan nilai tinggi, nilai ekspor sedang dan nilai ekspor rendah. Sehingga nantinya dapat diperoleh informasi cluster pelabuhan-pelabuhan yang menghasilkan transaksi ekspor kertas yang tinggi. Juga akan menghasilkan informasi cluster pelabuhan-pelabuhan yang berada di kategori menengah untuk dikembangkan atau diperdayakan oleh badan terkait di pemerintahan maupun perusahaan-perusahaan dibidang manufaktur kertas dan logistic. Diharapkan pelabuha-pelabuhan yang memiliki potensial ini bisa diperdayakan untuk membantu meningkatkan kegiatan ekspor kertas dari Indonesia. Proses clustering akan dihitung menggunakan tools RapidMiner yang merupakan salah satu tools terkemuka dalam bidang data mining.
Implementasi Metode Selection Sort Dalam Sistem Repository Skripsi
Banjarnahor, Jepri;
Bawamenewi, Deskarya;
Tanoto, Carvin;
NK Nababan, Marlince;
Purba, Windania;
aisyah, siti
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2389
Abstrak Sistem informasi repository Universitas Prima Indonesia pada saat ini masih menggunakan sistem manual, yakni pada proses pendistribusian nya yang masih harus datang ke perpustakaan dalam mengakses skripsi hasil penelitian alumni. Oleh sebab itu dibutuhkan manajemen repositori yang baik. Tujuan perancangan system informasi repository ini untuk mempermudah mahasiswa untuk mengakses secara online skripsi dari hasil penelitian alumni kampus Universitas Prima Indonesia. Pengembangan sistem informasi ini menggunakan metode Selection Sort. Pada tahap analisa dan perancangannya menggunakan pemodelan Unified Modeling Language. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara langsung dengan mahasiswa dan bagian Perpustakaan, dari hasil pengumpulan data tersebut didapatkan informasi prosedur yang sedang berjalan dan kendala yang dihadapi oleh mahasiswa dan bagian Perpustakaan Universitas Prima Indonesia, kemudian data tersebut dianalisa dan digunakan sebagai informasi untuk merancang sistem. Proses perancangan sistem dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dan metode Bubble Sort dengan hasil penelitian ini adalah berupa rancangan sistem informasi repository skripsi berbasis web yang dapat memudahkan mahasiswa di dalam mengakses skripsi alumni Universitas Prima Indonesia.