Articles
Penerapan Algoritma Kriftografi Rives Shamir Adleman (RSA) Pada Sebuah Image
Sukaesih;
Wahyuni, Sri
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 1 No 1 (2016): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Perkembangan teknologi informasi sekarang ini sudah sangat membantu manusia dalam berkomunikasi, sehingga tidak lagi terhalang oleh jarak dan waktu untuk melakukan komunikasi. Penyajian dan penyimpanan informasi atau data kini dapat disimpan dalam format digital dan memiliki berbagai macam bentuk seperti teks, citra, audio, video, dan multimedia. Khusus berkenaan dengan gambar akhir-akhir ini, kita dapat menggunakan software desain grafis untuk mengedit dan memodifikasi citra digital dengan mudah. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang digunakan untuk mengamankan sebuah data khususnya citra. Salah satu teknik pengamanan data yang digunakan adalah dengan kriptografi. Kriptografi merupakan seni dan ilmu untuk menjaga keamanan data. Dalam menjaga keamanan data kriptografi mentransformasikan data jelas (plaintext) ke dalam bentuk sandi (ciphertext) yang tidak dapat dikenali. Ciphertext inilah yang kemudian dikirim oleh pengirim kepada penerima. Setelah sampai di penerima, ciphertext tersebut di transformasikan kembali ke dalam bentuk plaintext agar dapat dikenali. Metode yang digunakan adalah metode enkripsi asimetris Rivest Shamir Adleman (RSA). Keamanan algoritme RSA terletak pada sulitnya memfaktorkan bilangan yang besar menjadi faktor-faktor prima. Pemfaktoran dilakukan untuk memperoleh kunci privat. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman java. Hasil akhir berupa aplikasi berbasis desktop yang dapat digunakan untuk mengenkripsi file image. Aplikasi ini dapat dijadikan sebagai salah satu cara untuk mengamankan data, karena hanya orang yang berhak yang dapat melihat data yang dienkripsi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBIAYAAN MITRA MADANI METODE ANALYTYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PT. BPR SYARIAH ARTHA MADANI BEKASI
Wahyuni, Sri;
Nine Nuraeni, Ade
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 2 No 1 (2017): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
BPR Syariah Artha Madani merupakan bank perkreditan rakyat yang dengan alamat pusat di cikarang, dan memiliki dua cabang yaitu di bekasi dan cikampek. Setiap hari berkas yang diajukan oleh calon nasabah pembiayaan antara lima sampai sepuluh berkas di setiap cabang, Dengan jumlah berkas yang banyak, dan terbatasnya jumlah Analyst Relation Officer (ARO). Sering terjadi kesalahan dalam menganalisa data sehingga terjadi pembiayaan yang bermasalah dan macet yang dapat mengakibatkan kerugian perusahaan. Sistem Pendukung Keputusan Pemberian dibuat dengan tujuan membantu dan mempermudah pihak pengambil keputusan memberikan alternatif-alternatif dalam hal diterima atau tidaknya pengajuan pembiayaan oleh calon nasabah. Analytical Hierarchi Process (AHP) adalah suatu metode yang berperan pada masalah kompleks dimana seorang pengambil keputusan berusaha menyederhanakan masalah-masalah rumit menjadi suatu bentuk hierarki yang sederhana, dengan metode analisa dan perancangan sistem yang menggunakan pemodelan UML yang terdiri dari Usecase Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, Class Diagram. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman Visual Basic.NET dan Database MySQL Server. Diharapkan system ini dapat memudahkan dalam menentukan calon nasabah yang layak untuk diberikan pinjaman
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PENGHARGAAN KARYAWAN DENGAN METODE AHP PADA PT BUMI CIKARANG STEEL INDUSTRIES
Wahyuni, Sri;
Wahyu Ning Tiyas, Niken
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 2 No 2 (2017): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
PT. Bumi Cikarang Steel Industries adalah perusahaan yang bergerak pada bidang peleburan baja dengan tenaga kerja kurang lebih 300 karyawan. Dalam melakukan kegiatan penilaian karyawan PT. Bumi Cikarang Steel Industries menemui beberapa kendala atau permasalahan, mengingat penilaian yang dilakukan masih menggunakan cara manual sehingga hasil penilaian tersebut kurang objektif dan dapat mengurangi efektifitas kinerja pada perusahaan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan sistem berbasis komputer yang menyajikan dan memproses informasi yang dapat digunakan sebagai rekomendasi pengambilan keputusan. Pada penelitian ini dibuat aplikasi SPK menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menetukan pemberian penghargaan kepada karyawan di PT. Bumi Cikarang Steel Industries. AHP merupakan salah satu metode dalam SPK yang menyederhanakan masalah-masalah rumit menjadi suatu bentuk hirarki yang lebih sederhana dan kemudian memberikan nilai numerik. Dengan metode analisa dan perancangan sistem menggunakan UML yang terdiri dari Usecase Diangram, Activity Diagram, Sequence Diagram dan Class Diagram. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.NET serta SQLServer Database. Diharapkan sistem ini dapat membantu para eksekutif perusahaan untuk mengambil keputusan dan mampu memberikan solusi bagi permasalahan yang dihadapi PT. Bumi Cikarang Steel Industries saat ini.
DATA WAREHOUSE PERGURUAN TINGGI DENGAN MODEL SNOWFLAKE SCHEMA DAN NINE STEP METHODOLOGY STUDI KASUS STMIK CIKARANG
Wahyuni, Sri
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 3 No 1 (2018): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Studi kasus pada penelitian ini adalah Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Cikarang. Metodologi pengumpulan data dilakukan wawancara, kuisioner, observasi. Metodologi yang digunakan dalam membuat data warehouse adalah Nine Step Methodology, dimana data operasional dipilih dan dibuat data dimensional dengan di Extract, Transform, Load (ETL) dan dibangun data warehouse. Pengujian validasi dilakukan dengan Focus Group Discussion (FGD) dan software. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah model datawarehouse yang dapat dijadikan sebagai basis data dasar untuk pengambilan keputusan dan setelah dilakukan pengujian dengan Focus Group Discussion dari para pengguna sistem aplikasi yang ada maka hasil yang diperoleh adalah baik
IMPLEMENTASI METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA SISTEM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DEPARTEMEN PAINTING PT CHEMCO HARAPAN NUSANTARA MENGGUNAKAN JAVA NETBEANS DAN MYSQL
Wahyuni, Sri;
Taliri
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 3 No 2 (2018): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Sumber daya karyawan merupakan salah satu faktor penting dari jalannya suatu perusahaan.karena dengan sumberdaya karyawan yang baik maka dalam menjalankan semua proses usaha juga akan baik pula. Seperti halnya PT Chemco Harapan Nusantara yang merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang Brake System yang terus menjaga dan meningkatkan kualitas sumber daya karyawn yang dimiliki agar menjadi lebih baik. Atas dasar tersebut, maka PT Chemco Harapan Nusantara khususnya pada departemen Painting melakukan penilaian kinerja karyawan. Namun dalam melakukan penilaian, terdapat beberapa masalah seperti subjektifitas penilaian dan prosesnya memakan waktu yang lama karena proses yang dilakukan masih menggunakan cara manual. Oleh karena itu dibuatlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP sendiri merupakan salah satu metode dalam SPK yang menyederhanakan masalah-masalah rumit menjadi suatu bentuk hirarki yang lebih sederhana dan kemudian memberikan nilai numerik. Sistem Pendukung Keputusan ini berbasis desktop yang dibuat dengan menggunakan Java Netbeans dan Database MySql yang mempunyai kemampuan untuk memberikan rekomendasi bagi pihak manajemen atau pemangku kebijakan dalam mendapatkan hasil penilaian. Sehingga bisa menjadi solusi bagi permasalahan yang dihadapi PT Chemco Harapan Nusantara saat ini
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT UMUM PADA BALITA DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB
Wahyuni, Sri;
Atyu, Tri
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 4 No 1 (2019): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Sistem pakar untuk diagnosa penyakit anak ini merupakan suatu sistem pakar yang dirancang sebagai alat bantu untuk mendiagnosa jenis penyakit tropis khususnya pada balita dengan basis pengetahuan yang dinamis. Pengetahuan ini didapat dari berbagai sumber diantaranya penelitian dan seminar yang dilakukan pakar dalam bidangnya serta buku yang berhubungan dengan penyakit anak . Basis pengetahuan sedemikian rupa ke dalam suatu database dengan beberapa tabel diantaranya tabel penyakit, tabel gejala dan tabel aturan untuk mempermudah kinerja sistem dalam penarikan kesimpulan. Penarikan kesimpulan dalam sistem pakar ini menggunakan metode inferensi forward chaining. Sistem pakar ini akan menampilkan pilihan gejala yang dapat dipilih oleh user, diamana setiap pilihan gejala akan membawa user kepada pilihan gejala selanjutnya sampai mendapatkan hasil akhir. Pada hasil akhir sistem pakar akan menampilkan pilihan gejala user , jenis penyakit yang diderita, penyebab dan penanggulangannya
PENERAPAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN PUTUS KONTRAK PADA PT. TAE HANG INDONESIA
Wahyuni, Sri;
Wisnuri, Neni
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 4 No 2 (2019): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Karyawan kontrak adalah suatu keadaan dimana karyawan diberhentikan dari perusahaan karena beberapa alasan yang mengharuskan karyawan untuk habis kontrak. Faktor habis kontrak seperti absen yang telah melebihi dari aturan, Jumlah point yang di akumulasikan lebih sedikit dari yang telah ditentukan oleh pihak HRD di PT. Tae Hang Indonesia. Dalam penelitian ini penulis ingin memprediksi karyawan yang berpeluang di putus atau di perpanjang kontraknya. Dengan Metode SVM ( Support Vector Machine) dan diharapkan mampu memprediksi putus atau perpanjang kontraknya. Dan hasil yang disimpulkan adalah metode SVM ( Support Vector Machine ) mampu memprediksi karyawan yang putus kontak
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING DENGAN APLIKASI VISUAL STUDIO DI SDIT CITRA INSANI
Wahyuni, Sri;
Yenni
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 5 No 2 (2020): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Pemilihan siswa berprestasi adalah kegiatan untuk memilih dan memberikan penghargaan kepada siswa yang mencapai nilai tertinggi. Dalam proses seleksinya melibatkan beberapa kriteria yang seperti Nilai Raport, Nilai Kepribadian, Nilai Presensi, Nilai Ekstrakurikuler. Tetapi dalam kenyataannya kriteria tersebut ada yang bersifat fuzzy, Untuk mengatasi permasalahan yang ada diperlukan sistem pendukung keputusan dengan multi kriteria. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengambilan keputusan pemilihan siswa berprestasi di SDIT Citra Insani. Dari aplikasi ini bisa diperoleh hasil perangkingan dengan metode Logika Fuzzy. Dengan beberapa alternatif perangkingan, diharapkan dapat memberi masukan buat Kepala Sekolah sebelum melakukan pengambilan keputusan.Pembuatan Sistem Pendukung Keputusan untuk melakukan perhitungan sebagai pemilihan siswa berprestasi telah berhasil di bangun. Sistem yang telah dibuat mengacu pada rumusan masalah yang ada yaitu sistem dapat memilih siswa berprestasi sesuai ketentuan dengan melakukan perhitungan berdasarkan metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM). Sistem ini bertujuan untuk membantu user dalam mengolah data siswa, pemilihan siswa berprestasi, hasil seleksi dan laporan-laporan. Perhitungan pada sistem untuk melakukan pemilihan siswa berprestasi menggunakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM). Tahap-tahap proses pengembangan sistem dalam penelitian ini adalah perumusan masalah, analisis sistem, perancangan, pengujian dan implementasi. Hasil dari perhitungan sistem merupakan perangkingan nilai tertinggi merupakan hasil yang dibutuhkan sebagai bahan pertimbangan siswa untuk masuk peringkat teratas
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK MEMPREDIKSI PEMBELIAN BAHAN BAKU POWER TRANSFORMER PADA PT BANDO ELECTRONICS INDONESIA
Wahyuni, Sri;
Fitriyani, Anita
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 6 No 1 (2021): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Bahan baku merupakan salah satu hal yang paling dominan pada sebuah perusahaan. Dimana proses produksi tidak akan berjalan dengan lancar apabila ketersediaan bahan baku tidak tercukupi. Persediaan bahan baku harus berada di batas normal tidak terlalu besar juga tidak terlalu kecil, karena jumlah terlalu besar tentunya akan mempengaruhi kualitas dari bahan baku itu sendiri begitupun sebaliknya keterbatasan bahan baku mengandung resiko seperti kehabisan bahan baku pada saat proses produksi berlangsung. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem untuk memprediksi pembelian bahan baku agar ketersediaan bahan baku tetap terjaga. Salah satu teknik untuk membantu menentukan pembelian bahan baku yang diperlukan yaitu dengan menerapkan Algorritma K- Nearest Neighbour untuk penentuan menggunakan pencarian jarak terdekat dari setiap kasus dengan memberikan nilai pada atribut tertentu. Pembuatan sistem ini menggunakan bahasa program PHP dan database MySQL disusun dengan berbasis WEB. Hasil implementasi K-Nearest Neighbour dalam kasus pembelian bahan baku dari 25 data training menghasilkan akurasi 85%.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA (STUDI KASUS: INSTITUT MEDIKA Drg. SUHERMAN)
Wahyuni, Sri;
Adinda
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 6 No 2 (2021): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Mahasiswa merupakan aset penting bagi sebuah institusi pendidikan dan untuk itu perlu diperhatikan tingkat kelulusan mahasiswa. Tinggi rendahnya keberhasilan mahasiswa merupakan cerminan kualitas suatu perguruan tinggi. Kualitas perguruan tinggi di Indonesia diukur berdasarkan akreditasi yang dilaksanakan oleh BAN-PT. Algoritma yang digunakan untuk prediksi kelulusan adalah algoritma Naïve Bayes. Algoritma Naïve Bayes digunakan untuk memprediksi peluang masa depan berdasarkan pengalaman atau data di masa lampau. Penelitian dilakukan dengan membagi data menjadi dua yaitu sebagai data latih (training set) yang diambil dari data histori lulusan sebanyak 129 data, dan data uji (testing set) dari data mahasiswa di tingkat 3 atau semester 6 yang belum menyelesaikan masa studinya sebanyak 10 data. Pada penelitian ini atribut yang digunakan adalah jenis kelamin, asal daerah, jurusan sekolah, indeks prestasi kumulatif, dan status kelulusan. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh pihak Institut Medika Drg. Suherman sebagai langkah preventif untuk menghindari penurunan kelulusan mahasiswa setiap tahunnya.